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一种改进的基于模板匹配的污损车牌识别方法 预览
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作者 李强 张娟 《智能计算机与应用》 2019年第3期113-117,共5页
本文提出了一种改进的模板匹配的污损车牌识别方法,该识别方法对于污损车牌和模糊车牌识别效果较好。研究时充分利用车牌定位和字符分割过程中得到的信息对车牌识别过程进行反馈。利用改进的模板匹配方法进行字符的匹配识别,通过将字符... 本文提出了一种改进的模板匹配的污损车牌识别方法,该识别方法对于污损车牌和模糊车牌识别效果较好。研究时充分利用车牌定位和字符分割过程中得到的信息对车牌识别过程进行反馈。利用改进的模板匹配方法进行字符的匹配识别,通过将字符的差异值累加进行扩大,以便于比较字符之间的差异值,通过对比差异值的大小来判断字符识别结果。通过改进的模板匹配方法来识别车牌字符,提高了污损车牌识别的准确性,实验结果表明本方法具有很强的环境适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 模板匹配 车牌识别 污损车牌 车牌字符 模糊车牌 字符匹配识别
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车辆牌照识别技术现状 预览
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作者 邓嘉诚 黄贺声 +1 位作者 杨林 魏亚东 《现代信息科技》 2019年第16期78-83,共6页
车辆牌照识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)以快速准确从图像中检测出车牌号码的优点,成为智能交通网络实现的前提。车辆牌照识别技术的实现主要分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等部分,每个部分均有若干... 车辆牌照识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)以快速准确从图像中检测出车牌号码的优点,成为智能交通网络实现的前提。车辆牌照识别技术的实现主要分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等部分,每个部分均有若干方式可以实现,本文先介绍了车辆牌照技术中常用的方法,再对比了各种方法之间的优点和缺陷。 展开更多
关键词 车牌识别 图像预处理 车牌定位 字符分割 字符识别
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基于彩色图像信息的车牌自动识别系统仿真研究 预览
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作者 林国聪 王冬青 +1 位作者 薛斌强 刘金燕 《青岛大学学报:工程技术版》 CAS 2019年第4期24-28,共5页
针对汽车牌照自动识别技术在现代社会车辆管理中的应用,本文研究了一种基于Matlab软件的车牌识别系统。该系统包括图像预处理、车牌定位、字符分割及字符识别几部分。对采集好的车牌图像进行图像预处理,采用统计像素法对车牌图像进行定... 针对汽车牌照自动识别技术在现代社会车辆管理中的应用,本文研究了一种基于Matlab软件的车牌识别系统。该系统包括图像预处理、车牌定位、字符分割及字符识别几部分。对采集好的车牌图像进行图像预处理,采用统计像素法对车牌图像进行定位,二值化已定位好的车牌图像,对处理过的车牌图像字符进行分割,并采用模板匹配法对分割好的车牌字符进行识别,同时选用100张不同场景、不同省份、不同品牌的汽车牌照,采用Matlab软件进行仿真实验。仿真结果表明,有79张汽车牌照识别正确,说明本文可以实现较为准确的车牌识别。该研究具有一定的实际应用参考价值。 展开更多
关键词 车牌识别 车牌定位 字符切割 字符识别
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基于车载电子标识信息辅助的污损车牌信息复原 预览
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作者 朱卓 俞晓磊 +1 位作者 季仁东 陆东升 《电光系统》 2019年第1期21-24,共4页
为解决车牌被污损情况下的识别问题,文章提出了一种分步图像处理技术,通过在现有的车牌上添加RFID标签的方法,设计了一个针对污损图像的新型识别系统,可以有效做到对图像识别中无法识别的信息进行补充和还原的作用,对于车牌辅助识别具... 为解决车牌被污损情况下的识别问题,文章提出了一种分步图像处理技术,通过在现有的车牌上添加RFID标签的方法,设计了一个针对污损图像的新型识别系统,可以有效做到对图像识别中无法识别的信息进行补充和还原的作用,对于车牌辅助识别具有重要的意义。 展开更多
关键词 RFID 车牌识别 车牌定位 图像复原
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采用视觉显著性和卷积网络的车牌定位算法 预览
5
作者 刘华春 侯向宁 《计算机技术与发展》 2019年第6期74-78,共5页
针对传统的车牌定位方法存在对环境要求高,容易受干扰,鲁棒性不强等不足,提出将视觉显著性与卷积神经网络相结合应用于车牌定位,设计了一种车牌定位方法。该方法包含2个阶段,第1阶段为提取车牌候选区域,将视觉注意机制引入车牌定位过程... 针对传统的车牌定位方法存在对环境要求高,容易受干扰,鲁棒性不强等不足,提出将视觉显著性与卷积神经网络相结合应用于车牌定位,设计了一种车牌定位方法。该方法包含2个阶段,第1阶段为提取车牌候选区域,将视觉注意机制引入车牌定位过程,采用自下而上的模型,提取出车辆图像中具有显著特征的车牌区域。采用视觉显著性算法,实现车牌候选区域的快速定位和提取,避免了在车辆图像的各个区域进行扫描。第2阶段为车牌识别,将深度卷积神经网络应用于车牌区域识别,实现候选区域中非车牌和车牌的准确分类。实验结果表明,该方法性能优异,大幅降低了车牌区域漏检率,鲁棒性强,定位准确率比数字图像方法提高约5%。 展开更多
关键词 视觉显著性 卷积神经网络 车牌定位 深度学习 分类 车牌识别 AlexNet网络
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基于MATLAB的汽车牌照自动识别技术研究 预览
6
作者 张萍 《自动化技术与应用》 2019年第11期132-135,149,共5页
车牌识别技术作为智能交通领域中的重要研究课题,实现了道路交通管理的自动化和智能化。本项目以图像处理和模式识别技术为基础,利用MATLAB软件的强大功能,通过对采集到的车牌图像进行预处理、车牌定位、字符分割和识别等,完成了MATLAB... 车牌识别技术作为智能交通领域中的重要研究课题,实现了道路交通管理的自动化和智能化。本项目以图像处理和模式识别技术为基础,利用MATLAB软件的强大功能,通过对采集到的车牌图像进行预处理、车牌定位、字符分割和识别等,完成了MATLAB环境下的仿真,实现了车牌的自动识别功能。该方法直观快捷,简单方便,具有较高的理论价值和现实的指导意义。 展开更多
关键词 MATLAB 图像预处理 车牌定位 字符分割 车牌识别
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基于卷积神经网络的双行车牌分割算法 预览
7
作者 赵汉理 刘俊如 +2 位作者 姜磊 沈建冰 胡明晓 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1320-1329,共10页
随着智能化交通的迅速发展,自动车牌识别技术不断提高.现有大多数车牌识别技术能较好识别单行车牌字符信息,但双行车牌识别准确率较低且支持中文双行车牌的识别算法更少.为了有效地将原本仅支持单行车牌识别的算法扩展到双行车牌识别,... 随着智能化交通的迅速发展,自动车牌识别技术不断提高.现有大多数车牌识别技术能较好识别单行车牌字符信息,但双行车牌识别准确率较低且支持中文双行车牌的识别算法更少.为了有效地将原本仅支持单行车牌识别的算法扩展到双行车牌识别,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的双行车牌分割算法,首先利用CNN提取车牌图像特征;然后利用特征训练多标签分类模型,将双行车牌分割为2个单行车牌.文中还构建了一个包含20多万幅中国车牌图像的数据集.基于此数据集的实验结果表明,文中算法对双行车牌自动分割准确率较高,有效地提高了双行车牌识别准确率. 展开更多
关键词 车牌分割 车牌识别 卷积神经网络 多任务学习
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基于Haar特征的中文车牌识别系统 预览
8
作者 刘年生 张家豪 《集美大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期139-144,共6页
提出了一种基于Haar特征的车牌识别方案,利用Haar特征可靠性高、计算复杂性低和容错性强等方面的特点,能够对含有噪声的中文车牌图像快速准确识别,并在Python和OpenCV开源环境下设计和实现了该方案。实验结果证明该方案具有识别率较高(9... 提出了一种基于Haar特征的车牌识别方案,利用Haar特征可靠性高、计算复杂性低和容错性强等方面的特点,能够对含有噪声的中文车牌图像快速准确识别,并在Python和OpenCV开源环境下设计和实现了该方案。实验结果证明该方案具有识别率较高(94%)、识别时间短(单字符低于0.02s,全车牌低于0.63s)和鲁棒性强等特点,可应用于实际智能交通控制。 展开更多
关键词 车牌识别 HAAR特征 中文车牌 智能交通
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克隆出租车执法侦测系统解决方案 预览
9
作者 陈珏 《交通与运输》 2019年第2期76-78,共3页
克隆出租车具有欺骗性高、危害大的特点,对克隆出租车的执法侦测具有重要意义。采用图像识别、深度学习、大数据分析应用等技术,通过视频识别技术实现对驾驶员人脸、本车车牌进行分析比对,并结合大数据技术实现对克隆出租车的数据采集... 克隆出租车具有欺骗性高、危害大的特点,对克隆出租车的执法侦测具有重要意义。采用图像识别、深度学习、大数据分析应用等技术,通过视频识别技术实现对驾驶员人脸、本车车牌进行分析比对,并结合大数据技术实现对克隆出租车的数据采集、分析、识别、报警等功能,可降低单纯通过人工排查的劳动强度,提高管理人员执法工作效率,为打击克隆出租车提供强有力的技术支撑。 展开更多
关键词 克隆车 人脸识别 车牌识别 大数据分析
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基于STM32的智能车位锁车牌识别设计 预览
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作者 张杨和健 方颢 何燕思 《电声技术》 2019年第2期52-57,共6页
车辆牌照识别是指能够检测到监控路面上的车辆并自动提取车辆牌照信息(包括中文字符,英文字母,阿拉伯数字和车牌)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统的重要组成部分之一,被广泛使用。本文基于STM32,对智能车位锁的车牌识别装... 车辆牌照识别是指能够检测到监控路面上的车辆并自动提取车辆牌照信息(包括中文字符,英文字母,阿拉伯数字和车牌)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统的重要组成部分之一,被广泛使用。本文基于STM32,对智能车位锁的车牌识别装置进行设计。基于数字图像处理、模式识别、计算机视觉和其他技术,对照相机拍摄的车辆图像或视频序列进行分析,并得到各车辆的独特车牌号,以完成识别处理。通过一些后续处理方法,可实现停车场收费管理、流量控制指标的测量、车辆定位、汽车防盗公路超速自动监控、红灯电子警察和高速公路收费站等功能。对保持交通和城市安全、防止交通拥堵、实现自动交通管理具有现实意义。 展开更多
关键词 车牌识别 STM32 识别算法
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基于形状上下文的车牌图像识别算法 预览
11
作者 胡晓霞 徐晓霞 +1 位作者 白燕燕 杨丽娟 《电子设计工程》 2019年第9期131-135,共5页
针对智能交通系统中的车牌图像识别问题,提出了一种在形状上下文特征提取算法的前提下,基于多种现有度量算法相结合的联合度量策略的图像识别机制。首先,描述了基于形状上下文的车牌图像的特征提取过程;其次,在分析现行图像识别方法的... 针对智能交通系统中的车牌图像识别问题,提出了一种在形状上下文特征提取算法的前提下,基于多种现有度量算法相结合的联合度量策略的图像识别机制。首先,描述了基于形状上下文的车牌图像的特征提取过程;其次,在分析现行图像识别方法的基础上,提出了基于经典的欧式距离度量算法和TPS薄板样条法进行的联合度量策略的总体思路;而后讨论了基于联合度量策略机制的识别算法在字符识别中的可行性及识别精度,其识别率达到90.3%,并具备较高的稳定性;最后,将该算法应用在实际的车牌图像的识别系统中,车牌图像识别率达到86%,单个字符的识别率达到97.7%,实验结果表明所提出的方法是有效的。 展开更多
关键词 车牌识别 字符识别 形状上下文 薄板样条曲线 联合度量策略
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基于加权稀疏非负矩阵分解的车脸识别算法 预览
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作者 石春鹤 吴成东 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1376-1380,1391共6页
为提高多种光照条件下交通卡口视频中车脸识别的准确性,提出了一种基于改进非负矩阵分解的车脸识别算法.对采集图像进行预处理,获得车脸图像与车牌信息.基于特定光照条件,自适应提取车脸图像的初始特征.针对车脸图像中像素位置的重要性... 为提高多种光照条件下交通卡口视频中车脸识别的准确性,提出了一种基于改进非负矩阵分解的车脸识别算法.对采集图像进行预处理,获得车脸图像与车牌信息.基于特定光照条件,自适应提取车脸图像的初始特征.针对车脸图像中像素位置的重要性差异,建立了加权稀疏约束非负矩阵分解的特征降维方法.通过判断特征相似性与车牌信息一致性,确定车辆是否合法.实验结果表明所提算法具有较好的识别性能,真实接受率与错误拒绝率分别可达到0.987 5与0.04,并满足实时性要求. 展开更多
关键词 车脸识别 视频处理 车牌识别 非负矩阵分解 稀疏表示
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基于SVM与ANN神经网络的车牌识别系统 预览
13
作者 林乾毕 《软件》 2019年第8期105-107,共3页
由于车牌识别系统中车牌位置精确定位难和车牌中字符识别率低等问题。本文提出了一种基于SVM与ANN神经网络的车牌识别算法。通过Soble边缘检测算法与形态学算法相结合来确定大致的车牌轮廓,结合车牌的外接矩形的面积与长宽比来筛选出符... 由于车牌识别系统中车牌位置精确定位难和车牌中字符识别率低等问题。本文提出了一种基于SVM与ANN神经网络的车牌识别算法。通过Soble边缘检测算法与形态学算法相结合来确定大致的车牌轮廓,结合车牌的外接矩形的面积与长宽比来筛选出符合车牌特征的候选区域,再利用SVM分类器来判断检测到的区域中是否是车牌,来最终筛选出是车牌的区域。对于筛选出的车牌利用ANN神经网络进行车牌字符的识别。经验证,该车牌识别系统能够适用于比较复杂的环境,且识别速度快,准确率相对较高。 展开更多
关键词 SVM ANN神经网络 车牌识别
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基于粒子群优化的车牌识别算法研究 预览
14
作者 杨昌熙 张著洪 《贵州大学学报:自然科学版》 2019年第6期42-45,共4页
针对环境噪声严重影响车牌的识别问题,基于字符特征向量和粒子群优化设计一种车牌识别算法。借助垂直投影法、自适应阈值方案、方向梯度直方图法等,对车牌字符进行分割和提取字符的特征向量。依据字符特征向量样本和支持向量机建立字符... 针对环境噪声严重影响车牌的识别问题,基于字符特征向量和粒子群优化设计一种车牌识别算法。借助垂直投影法、自适应阈值方案、方向梯度直方图法等,对车牌字符进行分割和提取字符的特征向量。依据字符特征向量样本和支持向量机建立字符识别准确率模型,并基于粒子群优化算法建立求解该模型的车牌识别算法。比较性的数值实验显示,该算法能有效提升车牌识别的准确率,且字符特征向量对车牌识别有极大影响。 展开更多
关键词 车牌识别 方向梯度直方图 支持向量机 粒子群优化算法
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BP神经网络车牌识别技术优化研究
15
作者 杨洪臣 党京 +2 位作者 蔡能斌 王华鹏 翟金良 《中国刑警学院学报》 2019年第3期120-124,共5页
如何从信息内容丰富的视频中高质量地捕捉到嫌疑车辆成为了现在亟需解决的问题,而高效的车牌识别技术是其中的关键。较为详细的描述了车牌识别系统的完整流程,提出了一种优化的基于Gabor滤波器特征提取的BP神经网络车牌识别算法。实验... 如何从信息内容丰富的视频中高质量地捕捉到嫌疑车辆成为了现在亟需解决的问题,而高效的车牌识别技术是其中的关键。较为详细的描述了车牌识别系统的完整流程,提出了一种优化的基于Gabor滤波器特征提取的BP神经网络车牌识别算法。实验结果表明,优化算法相较于其他常见方法,在复杂环境下车牌识别的准确性、实时性及鲁棒性均有较为明显的提升,具有实用价值。 展开更多
关键词 BP神经网络 车牌识别 自适应学习率 网络优化
基于深度学习的智能停车场车位查询系统 预览
16
作者 郑志锋 刘金清 施文灶 《计算机系统应用》 2019年第11期107-114,共8页
本文基于深度学习目标检测算法设计并实现了一种实时的智能停车场车位信息查询系统.采用YOLO目标检测算法结合大量关于汽车以及车牌的图像数据对物体检测模型进行训练.利用该模型对停车场视频监控画面进行处理,根据模型处理的结果以及... 本文基于深度学习目标检测算法设计并实现了一种实时的智能停车场车位信息查询系统.采用YOLO目标检测算法结合大量关于汽车以及车牌的图像数据对物体检测模型进行训练.利用该模型对停车场视频监控画面进行处理,根据模型处理的结果以及所设计的相关算法对车位进行判断,并且计算出被占用车位停车时长,识别出车辆的车牌信息.车位信息将以示意图的方式通过微信终端进行接收,使车主能够实时获取停车场车位信息.该系统能够准确地判断出停车场的车位信息,可为城市商业停车场管理方式提供参考. 展开更多
关键词 深度学习 停车场 车位信息 YOLO 车牌识别
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复杂环境下的车牌端到端识别 预览
17
作者 陈佳莉 佘爽 +1 位作者 程良伦 黄国恒 《工业控制计算机》 2019年第10期127-129,共3页
针对复杂环境,如雾霾、雨雪等恶劣天气条件下,车牌识别准确率低的问题,提出一种端到端的车牌识别模型Incep-PlateNet,无需字符分割和标签对齐。实验结果表明,此模型在常规环境下识别准确率为98.91%,复杂环境下识别准确率为91.46%,均优... 针对复杂环境,如雾霾、雨雪等恶劣天气条件下,车牌识别准确率低的问题,提出一种端到端的车牌识别模型Incep-PlateNet,无需字符分割和标签对齐。实验结果表明,此模型在常规环境下识别准确率为98.91%,复杂环境下识别准确率为91.46%,均优于现有研究,对复杂环境下的车牌识别鲁棒性更强,具有较强的实用价值。 展开更多
关键词 车牌识别 复杂环境 端到端 INCEPTION
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基于数学形态学的车牌识别系统设计仿真 预览
18
作者 张萍 邢蕾 《科技视界》 2019年第29期8-9,20共3页
针对车辆牌照的自动识别问题,提出一种基于形态学的车牌识别系统设计。通过对采集到的原始彩色图像进行灰度化、滤波等预处理,并利用数学形态学方法对图像进行闭合、腐蚀等运算,进而实现了车牌定位,再使用投影法完成对车牌的字符分割,... 针对车辆牌照的自动识别问题,提出一种基于形态学的车牌识别系统设计。通过对采集到的原始彩色图像进行灰度化、滤波等预处理,并利用数学形态学方法对图像进行闭合、腐蚀等运算,进而实现了车牌定位,再使用投影法完成对车牌的字符分割,最后采用模板匹配法对字符进行识别。MATLAB仿真结果显示,设计具有较高的识别效果,识别速度较快。 展开更多
关键词 数学形态学 车牌识别 字符分割 模板匹配
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车牌识别技术在智能化料场中的应用 预览
19
作者 芮春霞 《甘肃冶金》 2019年第1期118-120,共3页
汽车门禁管理系统为酒钢智能料场管理控制子系统之一,车辆通过车牌抓拍识别后,信息上传至云服务,根据车牌对应运输品种后台自动排号,系统安排并通过接口服务下发至电子显示屏指示停车位,并给以语音和短信提示,打开车闸放行车辆并按提示... 汽车门禁管理系统为酒钢智能料场管理控制子系统之一,车辆通过车牌抓拍识别后,信息上传至云服务,根据车牌对应运输品种后台自动排号,系统安排并通过接口服务下发至电子显示屏指示停车位,并给以语音和短信提示,打开车闸放行车辆并按提示进入下一作业环节。通过对车牌识别技术在智能料场的实际应用及实施后存在问题,分析并有效解决,对车牌识别技术在同行业的应用具有参考意义。 展开更多
关键词 智能料场 接口服务 车牌识别 雷达触发
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高清视频检测技术在城市交通控制中的应用研究 预览
20
作者 沈晖 《道路交通科学技术》 2019年第1期31-37,共7页
高清视频检测技术作为一种新的道路交通检测方式,不仅能够检测到交通流量、占有率等传统的交通流参数,同时能提供车辆牌照、车辆行为、交通事件等信息,高清视频车辆检测器具有设置灵活、检测内容丰富、多车道检测、物体真实再现等特点... 高清视频检测技术作为一种新的道路交通检测方式,不仅能够检测到交通流量、占有率等传统的交通流参数,同时能提供车辆牌照、车辆行为、交通事件等信息,高清视频车辆检测器具有设置灵活、检测内容丰富、多车道检测、物体真实再现等特点。该技术的应用为城市交通控制提供了一种新的研究途径,本文对基于高清视频检测的数据进行处理分析研究,并基于视频综合检测技术探讨了单路口饱和交通控制的方法。 展开更多
关键词 高清视频检测技术 车牌识别 城市交通控制
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