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Research on a Task Planning Method for Multi-Ship Cooperative Driving
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作者 陈姚节 项珊珊 陈飞翔 《上海交通大学学报:英文版》 EI 2019年第2期233-242,共10页
A new method for a cooperative multi-task allocation problem(CMTAP) is proposed in this paper,taking into account the multi-ship, multi-target, multi-task and multi-constraint characteristics in a multi-ship cooperati... A new method for a cooperative multi-task allocation problem(CMTAP) is proposed in this paper,taking into account the multi-ship, multi-target, multi-task and multi-constraint characteristics in a multi-ship cooperative driving(MCD) system. On the basis of the general CMTAP model, an MCD task assignment model is established. Furthermore, a genetic ant colony hybrid algorithm(GACHA) is proposed for this model using constraints, including timing constraints, multi-ship collaboration constraints and ship capacity constraints. This algorithm uses a genetic algorithm(GA) based on a task sequence, while the crossover and mutation operators are based on similar tasks. In order to reduce the dependence of the GA on the initial population, an ant colony algorithm(ACA) is used to produce the initial population. In order to meet the environmental constraints of ship navigation, the results of the task allocation and path planning are combined to generate an MCD task planning scheme. The results of a simulated experiment using simulated data show that the proposed method can make the assignment more optimized on the basis of satisfying the task assignment constraints and the ship navigation environment constraints. Moreover, the experimental results using real data also indicate that the proposed method can find the optimal solution rapidly, and thus improve the task allocation efficiency. 展开更多
关键词 multi-ship cooperative task ALLOCATION path planning MULTI-TASK MULTI-OBJECTIVE genetic ant COLONY hybrid algorithm(GACHA)
基于Multi-Agent的应急物资储存点布局优化研究 预览
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作者 田德红 何建敏 孙海信 《中国矿业大学学报:社会科学版》 CSSCI 2019年第1期67-81,共15页
针对应急物资储存点布局优化问题,综合考虑到应急物资保障Agent和应急物资需求Agent的独立性以及指挥Agent的协同作用,基于Multi-Agent方法建立考虑多种因素共同影响的应急物资储存点布局优化模型,并结合优序数法和改进的遗传算法对不... 针对应急物资储存点布局优化问题,综合考虑到应急物资保障Agent和应急物资需求Agent的独立性以及指挥Agent的协同作用,基于Multi-Agent方法建立考虑多种因素共同影响的应急物资储存点布局优化模型,并结合优序数法和改进的遗传算法对不同量纲的多目标优化问题进行求解,从而确定应急物资储存点布局最优组合以及每个储存点的物资储备量。仿真结果表明,基于Multi-Agent的应急物资储存点布局优化模型可以协同各部门的意见,从成本、安全和时间多个角度为应急物资保障提供更加合理的布局决策。 展开更多
关键词 MULTI-AGENT 遗传算法 多目标 优序数 应急物资
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露天矿多目标配矿模型与优化算法研究 被引量:1
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作者 顾清华 孟倩倩 +1 位作者 卢才武 马龙 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2019年第2期16-21,共6页
针对露天矿的多金属多目标短期配矿问题,提出了基于自适应粒子群算法的露天矿配矿优化方法。首先,结合矿山配矿实际生产要求和指标,构建了以运输功和配矿品位偏差最小为目标函数的多目标短期配矿模型。其次,在基本粒子群算法的基础上,采... 针对露天矿的多金属多目标短期配矿问题,提出了基于自适应粒子群算法的露天矿配矿优化方法。首先,结合矿山配矿实际生产要求和指标,构建了以运输功和配矿品位偏差最小为目标函数的多目标短期配矿模型。其次,在基本粒子群算法的基础上,采用Kent映射产生初始种群,使种群分布更加均匀;并将自适应概率引入到粒子群算法,提高了种群的多样性和算法的全局搜索能力。最后,以一个算例和三道庄露天矿配矿的实际数据为例,进行仿真验证,仿真结果表明:该优化方法适用于解决露天矿多金属多目标的配矿问题,可以有效降低配矿过程中的运输功和品位偏差。 展开更多
关键词 露天矿 多金属 多目标 配矿 自适应粒子群算法
A decision support system for satellite layout integrating multi-objective optimization and multi-attribute decision making 预览
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作者 LIANG Yan’gang QIN Zheng 《系统工程与电子技术:英文版》 SCIE EI CSCD 2019年第3期535-544,共10页
A decision support system, including a multi-objective optimization framework and a multi-attribute decision making approach is proposed for satellite equipment layout. Firstly, given three objectives (to minimize the... A decision support system, including a multi-objective optimization framework and a multi-attribute decision making approach is proposed for satellite equipment layout. Firstly, given three objectives (to minimize the C.G. offset, the cross moments of inertia and the space debris impact risk), we develop a threedimensional layout optimization model. Unlike most of the previous works just focusing on mass characteristics of the system, a space debris impact risk index is developed. Secondly, we develop an efficient optimization framework for the integration of computer-aided design (CAD) software as well as the optimization algorithm to obtain the Pareto front of the layout optimization problem. Thirdly, after obtaining the candidate solutions, we present a multi-attribute decision making approach, which integrates the smart Pareto filter and the correlation coefficient and standard deviation (CCSD) method to select the best tradeoff solutions on the optimal Pareto fronts. Finally, the framework and the decision making approach are applied to a case study of a satellite platform. 展开更多
关键词 layout OPTIMIZATION SATELLITE MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION PARETO FRONT MULTI-ATTRIBUTE decision making
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Solving Multi-Area Environmental/Economic Dispatch by Pareto-Based Chemical-Reaction Optimization Algorithm 预览
5
作者 Junqing Li Quanke Pan +2 位作者 Peiyong Duan Hongyan Sang Kaizhou Gao 《自动化学报:英文版》 CSCD 2019年第5期1240-1250,共11页
In this study, we present a Pareto-based chemicalreaction optimization(PCRO) algorithm for solving the multiarea environmental/economic dispatch optimization problems.Two objectives are minimized simultaneously, i.e.,... In this study, we present a Pareto-based chemicalreaction optimization(PCRO) algorithm for solving the multiarea environmental/economic dispatch optimization problems.Two objectives are minimized simultaneously, i.e., total fuel cost and emission. In the proposed algorithm, each solution is represented by a chemical molecule. A novel encoding mechanism for solving the multi-area environmental/economic dispatch optimization problems is designed to dynamically enhance the performance of the proposed algorithm. Then, an ensemble of effective neighborhood approaches is developed, and a selfadaptive neighborhood structure selection mechanism is also embedded in PCRO to increase the search ability while maintaining population diversity. In addition, a grid-based crowding distance strategy is introduced, which can obviously enable the algorithm to easily converge near the Pareto front. Furthermore,a kinetic-energy-based search procedure is developed to enhance the global search ability. Finally, the proposed algorithm is tested on sets of the instances that are generated based on realistic production. Through the analysis of experimental results, the highly effective performance of the proposed PCRO algorithm is favorably compared with several algorithms, with regards to both solution quality and diversity. 展开更多
关键词 Chemical-reaction OPTIMIZATION algorithm gridbased CROWDING distance multi-area environmental/economic DISPATCH (MAEED) problem multi-objective OPTIMIZATION
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考虑全寿命周期成本的发输电多阶段扩展规划 预览
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作者 曹相阳 李文博 +2 位作者 丛淼 王男 刘玉田 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第9期123-129,共7页
针对发输电中长期联合扩展规划,提出一种考虑全寿命周期成本的多目标、多阶段优化方法。本文建立了一个应用于系统规划的全寿命周期成本模型,并给出多设备非同步投运时的处理策略;考虑主体功能区规划对区域负荷差异化增长的影响,采用模... 针对发输电中长期联合扩展规划,提出一种考虑全寿命周期成本的多目标、多阶段优化方法。本文建立了一个应用于系统规划的全寿命周期成本模型,并给出多设备非同步投运时的处理策略;考虑主体功能区规划对区域负荷差异化增长的影响,采用模糊聚类算法对具有时空特性的负荷、风电数据进行削减,得到扩展规划所需运行场景;以全寿命周期成本和连锁故障风险分别作为经济性和可靠性目标,以研究年限内每个水平年作为规划分阶段,建立多目标、多阶段发输电联合扩展规划模型,并利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法进行求解。算例结果表明,利用该方法可得到帕累托解集及推荐的阶段式扩展规划序列;与单一阶段规划相比,多阶段规划在保证可靠性的同时可大幅降低投资成本。 展开更多
关键词 联合发输电扩展规划 全寿命周期成本 多目标 多阶段规划 场景聚类
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多目标混合装配线平衡方法优化 预览
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作者 赵晶 苏东楠 《计算机仿真》 北大核心 2019年第2期145-148,共4页
在产品制造业中,混合装配线平衡具有重要意义,直接影响产品生产效率。为了实现多目标混合装配线平衡,需要建立以均衡不同工作区平均作业时间为优化目标,生产节奏约束、优先作业关系等为约束条件的多目标混合装配线平衡数学模型。传统优... 在产品制造业中,混合装配线平衡具有重要意义,直接影响产品生产效率。为了实现多目标混合装配线平衡,需要建立以均衡不同工作区平均作业时间为优化目标,生产节奏约束、优先作业关系等为约束条件的多目标混合装配线平衡数学模型。传统优化方法主要考虑不同工作区作业任务的分配,尽可能地减少作业时间,但忽略了生产节奏约束、优先作业关系等约束条件,导致装配线瞬时负荷不平衡、装配线利用率低。针对以上问题,提出一种多目标混合装配线平衡优化方法。依据计划期对不同类型的产品需求量确定其生产节奏,以均衡不同工作区平均作业时间为优化目标,生产节奏约束、优先作业关系等为约束条件,对混合装配线平衡问题构建数学模型,采用多种群遗传算法对问题模型进行求解,通过种群间的选择、交叉变异操作确定模型的最优解。实验结果表明,所提方法有效提高了混合装配线的利用率和平衡率,达到了装配线瞬时负荷均衡的目的。 展开更多
关键词 多目标 混合装配线 平衡 多种群遗传算法
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耦合目标接近度和边际分析原理的梯级水电站多目标优化调度方法
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作者 张俊涛 申建建 +1 位作者 程春田 牛文静 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1268-1278,共11页
梯级水电站群多目标优化调度及决策一直是水电调度的关键问题。该文通过引入目标正负理想点构造相对目标接近度优化模型,以高效处理多目标优化;提出复杂调度约束处理策略,并耦合遗传算法进行模型求解,确定不同目标权重系数的最优解集。... 梯级水电站群多目标优化调度及决策一直是水电调度的关键问题。该文通过引入目标正负理想点构造相对目标接近度优化模型,以高效处理多目标优化;提出复杂调度约束处理策略,并耦合遗传算法进行模型求解,确定不同目标权重系数的最优解集。以此为基础,提出一种基于经济学边际分析原理的多目标决策方法,引入边际效益和边际成本分别表征调峰和通航目标函数值随权重系数的变化关系。依据经济学利润最大化规律,对权重系数进行边际分析最终确定效益主导区、成本主导区、以及均衡区,给出多目标决策依据。以澜沧江下游梯级水电站为依托工程,开展模型应用测试,所得结果切实可行、能够兼顾多目标需求,同时减少多目标决策传统方法的主观臆断性。 展开更多
关键词 梯级水电站群 优化调度 多目标 相对目标接近度 遗传算法 经济学 边际分析
Dynamic economic emission dispatch based on multi-objective pigeon-inspired optimization with double disturbance
9
作者 Li YAN Boyang QU +2 位作者 Yongsheng ZHU Baihao QIAO Ponnuthurai Nagaratnam SUGANTHAN 《中国科学:信息科学(英文版)》 SCIE EI CSCD 2019年第7期108-119,共12页
Dear editor,Recently, dynamic economic dispatch (DED) has attracted much attention in power system optimal operation [1, 2], because it considers the interplay between the different dispatching periods based on ramp r... Dear editor,Recently, dynamic economic dispatch (DED) has attracted much attention in power system optimal operation [1, 2], because it considers the interplay between the different dispatching periods based on ramp rate limits of the generator units. 展开更多
关键词 ECONOMIC EMISSION MULTI-OBJECTIVE DOUBLE DISTURBANCE
空天高速目标探测跟踪传感器资源调度模型与算法 预览
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作者 高嘉乐 邢清华 梁志兵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2243-2251,共9页
针对空天高速目标跟踪中,传感器资源调度任务无时间等待、传感器资源匹配形式多样、观测时间碎片化等问题,提出了多源异构传感器调度多目标优化模型和求解该模型的多目标柔性果蝇算法。针对传感器调度时间碎片化问题,采用柔性分割调度时... 针对空天高速目标跟踪中,传感器资源调度任务无时间等待、传感器资源匹配形式多样、观测时间碎片化等问题,提出了多源异构传感器调度多目标优化模型和求解该模型的多目标柔性果蝇算法。针对传感器调度时间碎片化问题,采用柔性分割调度时间,设计了目标-时间-传感器三维编码方式;为了避免相似个体交叉进化造成搜索陷入局部最优,提出基于个体特征的交叉操作和变异操作;针对进化过程中个体产生碎片时间、重复观测等问题,提出柔性调整操作。最后通过两个案例测试,对提出的模型和算法进行仿真验证,实验证明算法能够合理地求解多源异构传感器资源调度问题,在收敛性和分布性方面优于对比算法。 展开更多
关键词 果蝇算法 多目标 传感器资源调度 高速目标
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基于分布估计--蚁群混合算法的柔性作业车间调度方法研究 预览
11
作者 鲁宏浩 鲁玉军 《机电工程》 CAS 北大核心 2019年第6期568-573,共6页
针对柔性作业车间调度问题,对其优化方法进行了研究,建立了多目标柔性作业车间调度问题的函数模型,提出了分布估计-蚁群混合算法。该算法首先采用分布估计算法快速得到了全局较优解,然后通过选择部分较优解对蚁群算法信息素初始化进行... 针对柔性作业车间调度问题,对其优化方法进行了研究,建立了多目标柔性作业车间调度问题的函数模型,提出了分布估计-蚁群混合算法。该算法首先采用分布估计算法快速得到了全局较优解,然后通过选择部分较优解对蚁群算法信息素初始化进行了改进,最后利用蚁群算法正反馈机制快速寻找到了全局最优解;在改进的分布估计算法中,结合了多种方法进行机器选择和工序排序的初始化,给出了相应概率模型和种群更新方式;在改进的蚁群算法中,通过建立两个路径节点集合进行了状态转移规则的描述,并对信息素更新机制进行了分阶段局部更新和全局更新,有利于蚁群算法快速收敛到全局最优解;通过两个柔性作业车间调度实例进行了仿真分析以及和其他算法的对比。研究结果表明:分布估计-蚁群混合算法在求解柔性作业车间调度问题具有较好优化效果和高效求解能力。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度问题 多目标 分布估计-蚁群混合算法 正反馈机制 全局最优解
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基于零和博弈的电力系统最优调度 预览
12
作者 于永进 梁荣波 +1 位作者 刘婧文 徐月雪 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2019年第5期548-552,共5页
针对电力系统的节能与经济调度问题,建立了综合考虑电网购电成本和发电煤耗的电力系统最优调度模型,并引入零和博弈思想对调度模型进行求解。首先采用零和博弈加权法将多目标调度模型等价转化为单目标优化模型,其权重系数由该博弈的混... 针对电力系统的节能与经济调度问题,建立了综合考虑电网购电成本和发电煤耗的电力系统最优调度模型,并引入零和博弈思想对调度模型进行求解。首先采用零和博弈加权法将多目标调度模型等价转化为单目标优化模型,其权重系数由该博弈的混合策略Nash均衡确定,从而弥补了多目标优化加权系数法受限于决策者主观性的不足;在获得单目标模型后,提出了基于动态发现概率和步长的改进布谷鸟算法并对模型进行优化求解;验证结果表明,该方法在优化求解多目标电力调度模型时具有较高的实用性和优越性。 展开更多
关键词 最优调度 购电成本 多目标 加权系数 零和博弈
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改进飞蛾火焰算法在多目标水资源优化配置中的应用 预览
13
作者 闫志宏 王树谦 +2 位作者 刘彬 徐丹 李苏 《中国农村水利水电》 北大核心 2019年第7期53-59,65共8页
水资源紧缺局面愈演愈烈,迫切需要进行水资源优化配置,以此提高水资源利用效率。基于自然元启发的优化算法越来越多的应用于求解多目标水资源优化配置问题。飞蛾火焰算法全局收敛性能较差且容易陷入局部最优解,针对以上问题,结合帕累托... 水资源紧缺局面愈演愈烈,迫切需要进行水资源优化配置,以此提高水资源利用效率。基于自然元启发的优化算法越来越多的应用于求解多目标水资源优化配置问题。飞蛾火焰算法全局收敛性能较差且容易陷入局部最优解,针对以上问题,结合帕累托最优解概念,引入快速非支配排序策略,利用拥挤度及拥挤度比较算子对飞蛾火焰算法进行改进,继而采用改进的飞蛾火焰算法对ZTD1、ZTD2及ZDT3等3个多目标函数进行仿真实验,结果表明计算得到的帕累托最优前沿接近于理想帕累托前沿,收敛性能及精度优于本文所列举大部分多目标优化算法。最后将改进飞蛾火焰算法应用于三亚市水资源优化配置中,得到了23组帕累托最优解。选择了对缺水量最小有特殊偏好的方案作为最终决策方案,结果显示三亚市不同用水户总需水量39015万m^3,各用水户总分配水量为39015万m^3,缺水量为0,产生的经济效益为203.91亿元。改进的飞蛾火焰算法为多目标水资源优化配置问题提供了新的求解方法。 展开更多
关键词 水资源 多目标 优化配置 改进飞蛾火焰优化算法
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基于Pareto解集的多目标农业水土资源优化配置模型 预览
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作者 郭萍 单宝英 郭珊珊 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 CSCD 北大核心 2019年第10期1008-1016,共9页
考虑农业系统中水资源与土地资源相互联系、相互影响的特征,本研究建立非线性多目标水土资源联合配置模型.模型基于二次水分生产函数,以灌区总灌溉净效益最大和用水效率最大为目标,对不同作物不同月份的地表水灌溉水量和地下水灌溉水量... 考虑农业系统中水资源与土地资源相互联系、相互影响的特征,本研究建立非线性多目标水土资源联合配置模型.模型基于二次水分生产函数,以灌区总灌溉净效益最大和用水效率最大为目标,对不同作物不同月份的地表水灌溉水量和地下水灌溉水量、灌区种植结构进行联合优化配置.针对传统的求解方法造成结果信息丢失等问题,本研究使用遗传算法求解此复杂非线性多目标模型的 Pareto 解集.将模型应用于黑河流域中游盈科灌区,得到 194 组非劣的水土资源分配方案.结果表明:Pareto 解集不仅可以直观展示出目标之间相互博弈的状态,而且可以全面展现出水土资源分配的博弈状态,以及随着目标倾向性改变,作物的重要性也可能随之改变的过程.该模型统筹考虑了地表水与地下水资源、水资源与土地资源、灌溉净效益与水资源利用效率之间的关系,将其内在复杂的博弈关系清晰地展现出来,可以为实际应用提供更丰富的决策支持信息. 展开更多
关键词 PARETO 解集 水土资源优化 多目标 盈科灌区
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基于禁忌搜索的数字微流控生物芯片多目标综合优化算法 预览
15
作者 王鹤 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第8期325-333,共9页
利用数字微流控生物芯片来实施生化分析实验的关键是如何提高电极利用率、增大操作的并行性以及最小化生化检验完成时间,因为这关系到检验结果是否完整准确。根据片上实际空闲电极的数量和位置,利用数字微流控芯片上功能模块具有动态重... 利用数字微流控生物芯片来实施生化分析实验的关键是如何提高电极利用率、增大操作的并行性以及最小化生化检验完成时间,因为这关系到检验结果是否完整准确。根据片上实际空闲电极的数量和位置,利用数字微流控芯片上功能模块具有动态重构这一特点,适时改变某些功能模块在片上的位置,提高操作的并行处理。结合改进的禁忌搜索算法对数字微流控生物芯片进行架构级调度和几何级布局,以实现提高电极利用率和最小化生化检验完成时间两个目标。仿真结果验证了优化算法的可行性和有效性,该算法可大大提高数字微流控生物芯片的电极利用率,减少生化检验的完成时间。 展开更多
关键词 数字微流控 生物芯片 动态重构模块 禁忌搜索 多目标
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多目标救灾应急物资调度优化问题研究 预览
16
作者 孙欣欣 李珊红 《重庆科技学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期65-68,共4页
在应对突发性公共事件如自然灾害时,应急物资调度的高效、快速和低成本是制定和选择应急方案时需要慎重考虑的问题。针对多储备库、多受灾点、多种应急物资需求的情况,研究了应急物资调度方案的优化问题。采用理想点法将多目标问题转化... 在应对突发性公共事件如自然灾害时,应急物资调度的高效、快速和低成本是制定和选择应急方案时需要慎重考虑的问题。针对多储备库、多受灾点、多种应急物资需求的情况,研究了应急物资调度方案的优化问题。采用理想点法将多目标问题转化为单目标问题,采用惩罚函数法对约束条件进行处理,构建了基于运输时间最短、出救物资储备库最少的多目标应急物资调度计算模型,并给出了利用遗传算法进行求解的步骤。 展开更多
关键词 应急物资调度 多目标 复杂问题组合优化 遗传算法
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考虑生态流量的小流域水库群联合调度研究 预览
17
作者 彭辉 刘图 +1 位作者 杨洵 徐炜 《人民长江》 北大核心 2019年第5期196-199,216共5页
在小流域开展考虑生态流量需求的水库群联合调度,成为改善小流域河道生态环境的重要途径。采用水库群模拟优化方法建立了考虑下游河道生态需水的水库群多目标联合调度模型。模型依据流域内水库群的调节能力和调度目标,将水库群划分为 3... 在小流域开展考虑生态流量需求的水库群联合调度,成为改善小流域河道生态环境的重要途径。采用水库群模拟优化方法建立了考虑下游河道生态需水的水库群多目标联合调度模型。模型依据流域内水库群的调节能力和调度目标,将水库群划分为 3类;以供水目标为优先原则,确立水库群的调度方式和调度图。在此基础上,采用多目标遗传算法(NSGA-II)求解水库群联合调度的调度图。最后以重庆市龙溪河流域为研究实例,对不同生态需水流量下的水库群多目标调度效益进行对比分析。结果表明,生态流量的增加对流域内的农业用水影响最为明显,水库群多目标调度成为平衡各目标之间竞争性的重要方式。 展开更多
关键词 水库群 多目标 生态调度 优化调度 小流域 重庆市
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基于BP与GA对非标机床结构对比研究 预览
18
作者 赵雷 张华 +2 位作者 胡涞 陈华 丁宁 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第10期106-110,共5页
针对多工位非标机床既节约成本又运行稳定困难的问题,非常有必要对非标机床进行优化设计研究。以非标机床—齿轮淬火自动上料机为载体,提取非标机床关键部件进行结构设计并对此建立多目标数学模型,运用神经网络与遗传算法对关键部件优... 针对多工位非标机床既节约成本又运行稳定困难的问题,非常有必要对非标机床进行优化设计研究。以非标机床—齿轮淬火自动上料机为载体,提取非标机床关键部件进行结构设计并对此建立多目标数学模型,运用神经网络与遗传算法对关键部件优化分析,最终通过ANSYS Workbench对两种优化结果进行理论对比以及仿真分析。其结果表明:在本案例中,通过遗传算法优化的数据结果比神经网络优化出的数据更合理,其总体质量相差5.1%;同时所优化结果中最大位移变形值分别为0.00017968mm和1.2249mm;最大应力分别为0.6863MPa和0.057739MPa;前6阶模态值在4Hz至50Hz以内,同时为以后类似研究提供基础。 展开更多
关键词 非标机床 算法分析 多目标 优化分析
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CONVERGENCE RATE OF GRADIENT DESCENT METHOD FOR MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION
19
作者 Liaoyuan Zeng Yuhong Dai Yakui Huang 《计算数学:英文版》 SCIE CSCD 2019年第5期689-703,共15页
The convergence rate of the gradient descent method is considered for unconstrained multi-objective optimization problems (MOP). Under standard assumptions, we prove that the gradient descent method with constant step... The convergence rate of the gradient descent method is considered for unconstrained multi-objective optimization problems (MOP). Under standard assumptions, we prove that the gradient descent method with constant stepsizes converges sublinearly when the objective functions are convex and the convergence rate can be strengthened to be linear if the objective functions are strongly convex. The results are also extended to the gradient descent method with the Armijo line search. Hence, we see that the gradient descent method for MOP enjoys the same convergence properties as those for scalar optimization. 展开更多
关键词 MULTI-OBJECTIVE optimization GRADIENT DESCENT CONVERGENCE rate.
基于多目标模糊优化方法的管汇连接优化设计 预览
20
作者 徐孝轩 张涛 +3 位作者 冯永珺 罗晓兰 王懿 司江伟 《石油机械》 北大核心 2019年第2期116-122,共7页
影响管汇布局的因素众多,且深水目标油藏特点的专有性和施工的不确定性,都将对其布局形式产生直接影响。通过对管汇连接设计优化方案的研究,发现多目标模糊优化在管汇连接的工程设计中具有较高的可行性。以西非深水E油田为目标油田,设... 影响管汇布局的因素众多,且深水目标油藏特点的专有性和施工的不确定性,都将对其布局形式产生直接影响。通过对管汇连接设计优化方案的研究,发现多目标模糊优化在管汇连接的工程设计中具有较高的可行性。以西非深水E油田为目标油田,设定工程造价和管道总长度为优化目标,以管汇数量、回路数量、输油管线长度等参数为优化函数变量,并通过MATLAB软件进行程序编写以及对程序输出数据进行分析,获得了管汇布局的优化连接方案,极大地减小了人工计算量,提升了管汇连接设计方案的性能,解决了目前尚未通过精确的理论计算寻找管汇连接的最优化设计方案的问题。研究内容为今后进行管汇布局研究提供了一种可借鉴的方法。 展开更多
关键词 水下生产系统 管汇布局 多目标 模糊数学 优化设计 MATLAB编程
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