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基于音视频的自动化低成本VR视频生成方法研究 预览
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作者 李鹏 付则宇 +1 位作者 邱柯妮 张梁 《软件》 2019年第7期22-30,共9页
虚拟现实(VR)技术的发展和相应硬件设备的普及,使得VR视频内容具有非常大的发展潜力。但VR视频的制作存在两个方面的挑战:一是新内容的VR视频生成成本很高;二是过去的影音资料难以重新录制成VR视频。本文提出一种新颖、低成本的利用已... 虚拟现实(VR)技术的发展和相应硬件设备的普及,使得VR视频内容具有非常大的发展潜力。但VR视频的制作存在两个方面的挑战:一是新内容的VR视频生成成本很高;二是过去的影音资料难以重新录制成VR视频。本文提出一种新颖、低成本的利用已有影音资料生成VR视频的方法,该方法结合自然语言处理技术(NLP)、3D建模、虚拟现实等技术,可以快速、低成本生成VR视频。实验表明,本文方法可以大幅度节省制作成本,过去的音视频也可以生成沉浸感强的VR视频。 展开更多
关键词 VR视频 NLP 自动化 低成本 沉浸感
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基于BLE-NLP的“三纬一体”商科素质教学模式的创新与实践 预览
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作者 高杨 《山东农业工程学院学报》 2019年第3期155-158,共4页
国内高校目前对NLP技术的引进和应用已经处于起步阶段,但从近几年的实践和研究情况来看,还没有出现较为规范和系统的实践性研究。针对普通高校商科毕业生商务沟通能力偏低、课程教学中素质教育融入不够的问题,本研究将企业的NLP培训内... 国内高校目前对NLP技术的引进和应用已经处于起步阶段,但从近几年的实践和研究情况来看,还没有出现较为规范和系统的实践性研究。针对普通高校商科毕业生商务沟通能力偏低、课程教学中素质教育融入不够的问题,本研究将企业的NLP培训内容进行打碎、甄选、分解和重构,多层次、全方位融合进商科人才素质培养的课程体系,提出“BLE-NLP”理念,通过情景式和体验式教学活动创设构建主义学习环境,从而提升学生商务沟通能力,为我国高校商科专业课程的教学模式提供新的基本范式。 展开更多
关键词 NLP 商科通用能力 商务沟通能力 教学改革
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基于NLP教练技术的学生实习指导案例分析—以物流专业为例 预览
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作者 资道根 《物流技术》 2019年第4期156-160,共5页
针对物流专业学生在企业实习过程中出现的典型问题与现象,按照教练技术的核心原理,即表现=潜能-干扰,信念—行为—成果,采用聆听、发问、区分、反馈等技术,通过厘清目标、反映真相、迁善心态、计划行动等四个步骤,帮助学生排除干扰,发... 针对物流专业学生在企业实习过程中出现的典型问题与现象,按照教练技术的核心原理,即表现=潜能-干扰,信念—行为—成果,采用聆听、发问、区分、反馈等技术,通过厘清目标、反映真相、迁善心态、计划行动等四个步骤,帮助学生排除干扰,发挥潜能,拓宽信念,促进行为,实现职业成长目标。 展开更多
关键词 教练技术 实习 NLP 物流专业
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基于NLP方法的配电网项目关键指标智能化提取
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作者 马立红 覃丹 +2 位作者 林强 邢少霞 吕懿 《自动化与仪器仪表》 2019年第4期129-133,共5页
为提高配电网项目的定量管理能力,需要进行配电网项目关键指标智能化提取,提出一种基于神经网络训练(NLP)的配电网项目关键指标智能化提取模型。采用相关度匹配检测方法进行配电网项目关键指标的大数据重构,分析配电网项目关键指标大数... 为提高配电网项目的定量管理能力,需要进行配电网项目关键指标智能化提取,提出一种基于神经网络训练(NLP)的配电网项目关键指标智能化提取模型。采用相关度匹配检测方法进行配电网项目关键指标的大数据重构,分析配电网项目关键指标大数据的数据结构特征,采用关联规则挖掘方法进行配电网项目关键指标数据的有用数据挖掘,结合NLP深度学习算法进行配电网项目关键指标特征提取过程中的自适应学习和误差补偿,系统自动通过指标管控模型,实现单位造价、铁塔比例、人力运距、负载率、供电半径、末端电压合格率、物资限价等关键指标的智能化验证和问题预警,结合大数据挖掘、物联网、智能感知、人工智能等技术,实现配电网项目关键指标智能化提取。仿真结果表明,采用该方法进行配电网项目关键指标智能化提取的准确性较高,数据挖掘的召回性较好,性能优越。 展开更多
关键词 NLP 配电网项目 关键指标 特征提取 数据挖掘
智能问答系统设计与实现 预览
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作者 杜阳阳 常家鑫 +2 位作者 张志豪 张宸楠 李驰 《现代计算机》 2019年第18期95-100,共6页
为了提高信息获取效率,设计应用于编程知识获取领域的智能问答系统,并分别提出基于规则、基于NLP以及基于机器学习的智能问答知识库构建方法。同时比较TF-IDF和LSI两种相似度计算算法的优劣。系统以自然语言处理的方式对用户提问进行分... 为了提高信息获取效率,设计应用于编程知识获取领域的智能问答系统,并分别提出基于规则、基于NLP以及基于机器学习的智能问答知识库构建方法。同时比较TF-IDF和LSI两种相似度计算算法的优劣。系统以自然语言处理的方式对用户提问进行分析,结合所建知识库,得到相似度计算结果最高的三个候选答案,并将结果返回给用户。该系统响应速度快,获取答案准确率高,可以满足用户的日常需求。 展开更多
关键词 规则 NLP 机器学习 智能问答
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智能应答系统在高校信息化服务中的应用研究 预览
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作者 刘宸 毛琦 +2 位作者 李彦 朱晓芒 董文欣 《中国教育信息化》 2019年第3期43-45,共3页
智能应答系统是一种基于自然语言处理(NLP)的运行在互联网上的高性能软件。自然语言处理主要步骤包括分词、词法分析、语法分析、语义分析等。该系统在高校信息化用户服务领域的有效应用,可有效解决传统人工服务成本高、服务时间受限、... 智能应答系统是一种基于自然语言处理(NLP)的运行在互联网上的高性能软件。自然语言处理主要步骤包括分词、词法分析、语法分析、语义分析等。该系统在高校信息化用户服务领域的有效应用,可有效解决传统人工服务成本高、服务时间受限、客服培训费用高、服务渠道单一等诸多问题,并能有效减少人为错误,规范服务标准,增强用户体验,满足不间断服务,提供用户服务大数据的采集和分析。 展开更多
关键词 智能应答 自然语言 服务 NLP
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基于客服场景的智能对话系统的设计与实现 预览
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作者 沈丹凤 李繁 《工业控制计算机》 2019年第7期99-100,102共3页
对话系统是一种通过自然语言与人进行沟通交流的人机交互系统,它被定义为未来各种服务的入口。在智能客服领域,对话系统有着重要的研究意义和应用价值。智能对话机器人不仅可以解决用户提出的问题,还可以主动感知用户的需求,为用户提供... 对话系统是一种通过自然语言与人进行沟通交流的人机交互系统,它被定义为未来各种服务的入口。在智能客服领域,对话系统有着重要的研究意义和应用价值。智能对话机器人不仅可以解决用户提出的问题,还可以主动感知用户的需求,为用户提供服务。设计了一个针对客服场景的包含了检索式、生成式、任务式的综合性多轮对话系统,与传统检索式的对话系统相比,该对话在真实电商平台下可满足大部分用户的需求,同时在测试集上的评测分数也有较大提升。 展开更多
关键词 智能客服 多轮对话 自然语言处理
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基于自然语言处理技术的学生管理论坛文本挖掘与分析 预览
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作者 李光明 潘以锋 周宗萍 《智库时代》 2019年第29期122-122,127共2页
文章针对学生管理论坛学习行为分析需求,基于自然语言处理技术,利用scrapy爬虫框架对中国继教网初中数学学生管理论坛进行文本数据挖掘,开展机器学习环境下的文本挖掘学生学习问题的深入分析。利用论坛师生学习数据信息,探讨数据挖掘在... 文章针对学生管理论坛学习行为分析需求,基于自然语言处理技术,利用scrapy爬虫框架对中国继教网初中数学学生管理论坛进行文本数据挖掘,开展机器学习环境下的文本挖掘学生学习问题的深入分析。利用论坛师生学习数据信息,探讨数据挖掘在数学学习论坛中具体应用方法,着重针对文本数据建立LDA模型、聚类分析,梳理教学过程中出现的高频词,帮助教育者针对性处理教育问题。 展开更多
关键词 学习论坛 NLP 文本分析
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犀语科技 用NLP“智能助理”解放金融人力 预览
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作者 邓双琳 《创业邦》 2019年第7期66-67,共2页
真正的AI时代才刚刚开始。在金融的工作场景上,一个金融从业人员审核600页文档大约要花3~5天时间,不仅极其消耗人力成本,而且还难免有疏漏和错误。针对这项场景,上海犀语科技给出了解决方案。犀语科技运用中文NLP和智能算法技术,为金融... 真正的AI时代才刚刚开始。在金融的工作场景上,一个金融从业人员审核600页文档大约要花3~5天时间,不仅极其消耗人力成本,而且还难免有疏漏和错误。针对这项场景,上海犀语科技给出了解决方案。犀语科技运用中文NLP和智能算法技术,为金融机构提供文本分析、财务审核、智能资讯以及文档管理等服务,通过NLP技术和OCR技术从冗长繁杂的金融信息、文本、咨询中实现对文档表格、文字及图片信息的瞬时发现、提取、比对与分析,为客户提供智能化解决方案,将人力从机械的财务分析、数据审核中解放出来。 展开更多
关键词 NLP 金融领域 业务流程 智能产品 深度结合
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基于CNN与规则匹配的广告类中文短小文本信息识别 预览
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作者 殷越 《科技资讯》 2019年第2期37-40,共4页
随着互联网越来越深入生活的方方面面,越来越多的人开始积极参与互联网上的各种互动行为。互联网上也有越来越多的地方允许人与人之间通过文本的形式进行互动。但伴随着文本互动行为的规模不断扩大,也对网站的管理人员造成了逐渐增长的... 随着互联网越来越深入生活的方方面面,越来越多的人开始积极参与互联网上的各种互动行为。互联网上也有越来越多的地方允许人与人之间通过文本的形式进行互动。但伴随着文本互动行为的规模不断扩大,也对网站的管理人员造成了逐渐增长的压力。广告类行为相比其他垃圾行为而言,背后有着利益进行驱动。大量的广告信息对管理者的管理方式造成了挑战。为了缓解这些问题,该文构造了一种规则匹配与卷积神经网络(CNN)结合的广告类短小文本信息识别方法,取得了较好的识别效果。 展开更多
关键词 CNN NLP 广告 分类 自然语言处理
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N3LDG:一种轻量级自然语言处理深度学习库 预览
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作者 王潜升 余南 +2 位作者 张梅山 韩子嘉 付国宏 《北京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期113-119,共7页
提出一种用于自然语言处理的轻量级深度学习库N3LDG,可以支持动态地构建计算图,并能自动地批量化执行计算图。实验显示,当训练卷积神经网络、双向LSTM和树结构LSTM时,N3LDG都能高效地构建与执行计算图;当使用CPU训练上述模型时,N3LDG的... 提出一种用于自然语言处理的轻量级深度学习库N3LDG,可以支持动态地构建计算图,并能自动地批量化执行计算图。实验显示,当训练卷积神经网络、双向LSTM和树结构LSTM时,N3LDG都能高效地构建与执行计算图;当使用CPU训练上述模型时,N3LDG的训练速度优于PyTorch;当使用GPU训练卷积神经网络和树结构LSTM模型时,N3LDG的训练速度优于PyTorch。 展开更多
关键词 深度学习库 自然语言处理 轻量级 CUDA
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带有GRU单元的通用句嵌入算法研究 预览
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作者 毛玉婷 《现代计算机》 2019年第10期23-26,共4页
在自然语言处理领域,将词语和句子转换成定长稠密向量的算法被称为词嵌入和句嵌入算法。句嵌入算法的主要目的是寻找通用的嵌入表达,使该表达中包含句子的特征,蕴含句子语义情感等信息,并能够在自然语言处理中的其他下游任务中作为输入... 在自然语言处理领域,将词语和句子转换成定长稠密向量的算法被称为词嵌入和句嵌入算法。句嵌入算法的主要目的是寻找通用的嵌入表达,使该表达中包含句子的特征,蕴含句子语义情感等信息,并能够在自然语言处理中的其他下游任务中作为输入值使用。目前主流的句嵌入算法多为有监督的方法,能在一些具体的自然语言处理任务中提供很好的表现,但是通用性不足,而且需要针对具体的任务寻找不同的标签语料库,对语料库的要求较高。而无监督的方法能够很好地解决这些问题,因此使用无监督的RNN编码解码器模型去训练更具有通用性的句嵌入模型。并使用固定窗口大小的句子上下文信息来构建损失函数,从而使向量表达更为准确。 展开更多
关键词 自然语言处理 句嵌入 无监督 RNN编码解码器
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藏文紧缩格识别方法 预览
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作者 拉玛扎西 才智杰 扎西吉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1080-1083,共4页
分词是自然语言处理的一项基础性工作,对自然语言处理的后继工作有较大的影响。紧缩格的识别是藏文分词中最难、最重要的技术之一。通过剖析已有藏文紧缩词识别方法,分析藏文字词的特征,针对性地提出了识别藏文紧缩格的规则算法、添加-... 分词是自然语言处理的一项基础性工作,对自然语言处理的后继工作有较大的影响。紧缩格的识别是藏文分词中最难、最重要的技术之一。通过剖析已有藏文紧缩词识别方法,分析藏文字词的特征,针对性地提出了识别藏文紧缩格的规则算法、添加-还原算法和最大熵模型的特征模板,从而得到基于规则、添加还原法与最大熵模型相结合的藏文紧缩格识别方法。实验数据表明,该方法识别藏文紧缩格的准确率、召回率和F1值分别达99.26%、96.47%、97.85%,比现有最高的准确率有了较明显的提高。 展开更多
关键词 藏文 自然语言处理 分词 紧缩格
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深度好奇 用深度语义理解挖掘商业价值金矿 预览
14
作者 乔德地 《创业邦》 2019年第6期32-34,共3页
自然语言理解一方面承载着机器与人的交流,另一方面直达知识与逻辑。视频领域已经有诸如商汤科技、face++等知名创业公司,但对自然语言(特别是复杂文本)的智能化处理才刚刚开始。
关键词 自然语言理解 语音调度 NLP 逻辑关联 智能视频 复杂文本
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基于混合策略的藏文虚词识别方法 预览
15
作者 拉玛扎西 才智杰 班玛宝 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第7期75-80,共6页
藏文虚词在歧义消解、句法、句型和语义处理等方面起着重要的语法作用。该文在分析传统藏文虚词研究成果的基础上,统计了面向自然语言处理的藏文虚词及特征,提出了基于规则和最大熵模型相结合的藏文虚词识别策略。实验表明,该方法识别... 藏文虚词在歧义消解、句法、句型和语义处理等方面起着重要的语法作用。该文在分析传统藏文虚词研究成果的基础上,统计了面向自然语言处理的藏文虚词及特征,提出了基于规则和最大熵模型相结合的藏文虚词识别策略。实验表明,该方法识别藏文虚词的准确率、召回率和F1值分别达98.39%、98.75%、98.57%。 展开更多
关键词 自然语言处理 藏文虚词 基于规则 最大熵模型
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基于深度学习的自然语言处理技术的发展及其在农业领域的应用 预览
16
作者 崔运鹏 王健 刘娟 《农业大数据学报》 2019年第1期38-44,共7页
深度学习是本世纪出现的新一代机器学习技术,深度学习技术的发展与应用对现代自然语言处理技术产生了深远的影响。本文讨论了自然语言处理技术在深度学习技术的推动下所取得的主要进展,以及近几年自然语言处理领域出现的新的技术产品和... 深度学习是本世纪出现的新一代机器学习技术,深度学习技术的发展与应用对现代自然语言处理技术产生了深远的影响。本文讨论了自然语言处理技术在深度学习技术的推动下所取得的主要进展,以及近几年自然语言处理领域出现的新的技术产品和经典案例,特别分析并阐述了深度学习在文本词向量构建、磁性标注与命名实体识别相结合用于词义消歧、卷及神经网络文本自动分类、主题提取及文本内容相关性计算等关键自然语言处理任务中所发挥的重要作用,并介绍了词向量技术在水稻知识领域的作用、农业领域专有命名实体识别以及农业文献内容相关性计算等实际应用案例,并剖析了了相关技术实现细节。最后本文展望了今后一个时期自然语言处理技术的发展方向,以及其在农业领域的应用前景,并阐明了自然语言处理技术对农业领域智能化应用不可或缺的意义。 展开更多
关键词 农业大数据 自然语言处理 智慧农业 机器学习:数据挖掘
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“位置感知法”助我解决学生迟到问题
17
作者 王晶槿 《班主任》 2019年第2期71-72,共2页
接手新班级不到半个月,我便发现小浩同学几乎天天迟到。于是,我更关注他的上课状态,发现他果然上课精神状态不佳,自修课也经常趴在课桌上睡觉。一天早上,我站在走廊里,看到已经迟到的小浩依旧慢悠悠地走向教室,便叫住了他,微笑着问:'... 接手新班级不到半个月,我便发现小浩同学几乎天天迟到。于是,我更关注他的上课状态,发现他果然上课精神状态不佳,自修课也经常趴在课桌上睡觉。一天早上,我站在走廊里,看到已经迟到的小浩依旧慢悠悠地走向教室,便叫住了他,微笑着问:'小浩,今天怎么迟到了?是身体不舒服,还是昨晚做作业太晚了没休息好?' 展开更多
关键词 位置感知 班级活动 信念系统 NLP
教练技术应用于大学生创业指导的可行性研究
18
作者 顾璟 华雪君 《创新创业理论研究与实践》 2019年第1期197-198,共2页
该文通过阐述教练技术是通过完善心智模式,发挥被教练者潜能,进而拓展思维、提升效率,解决问题。教练技术发展三十年来,被誉为当代最具革命性的管理方法,并受到了大量世界五百强企业的一致推崇。将教练技术引入创业指导教学工作,是引导... 该文通过阐述教练技术是通过完善心智模式,发挥被教练者潜能,进而拓展思维、提升效率,解决问题。教练技术发展三十年来,被誉为当代最具革命性的管理方法,并受到了大量世界五百强企业的一致推崇。将教练技术引入创业指导教学工作,是引导大学生学习向内自我挖掘、向外发现更多可能,并提升大学生创新创业思维能力的新尝试。 展开更多
关键词 教练 技术 大学生 创新
泰岳语义工厂让NLP技术赋能应用开发 预览
19
作者 刘大双 《软件和集成电路》 2019年第1期48-49,共2页
很高兴有机会和大家分享神州泰岳在自然语言处理方面的工作。越来越多企业已经意识到,可以用人工智能技术手段为行业应用赋能。而今,自然语言处理是刚需,只要我们的企业、我们的客户希望用人工智能技术手段为行业应用赋能,就离不开对自... 很高兴有机会和大家分享神州泰岳在自然语言处理方面的工作。越来越多企业已经意识到,可以用人工智能技术手段为行业应用赋能。而今,自然语言处理是刚需,只要我们的企业、我们的客户希望用人工智能技术手段为行业应用赋能,就离不开对自然语言或者对文本的处理。同时,自然语言处理也是一个高频需求。但是,自然语言处理的痛点到底在哪里呢?第一,自然语言处理的技术门槛高。第二,自然语言处理的人才成本相对比较高,维护一定规模的团队代价非常高。 展开更多
关键词 人工智能技术 应用 赋能 自然语言处理 NLP 开发 工厂 语义
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对地观测用户需求智能融合处理技术 预览
20
作者 陈勇 《无线电工程》 2019年第7期551-556,共6页
针对提高对地观测资源利用率和服务响应速度的需求,利用自然语言处理技术提出了一种用户需求融合处理方法。通过浅层语义分析和深层语义分析获取需求的格式化信息,在此基础上融合归并相同或者相似的用户需求,实现一图多用,大大提高对地... 针对提高对地观测资源利用率和服务响应速度的需求,利用自然语言处理技术提出了一种用户需求融合处理方法。通过浅层语义分析和深层语义分析获取需求的格式化信息,在此基础上融合归并相同或者相似的用户需求,实现一图多用,大大提高对地观测资源的利用率,达到事半功倍的效果。试验结果表明,提出的方法可行、有效,需求融合归并的正确率大于90.2%。 展开更多
关键词 自然语言处理 对地观测需求融合 文本分析
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