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制浆材近红外光谱在线检测系统设计 预览
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作者 马璞璠 陈帅帅 +2 位作者 熊智新 梁龙 房桂干 《测控技术》 2019年第5期104-108,共5页
针对制浆木材原料主要理化指标现场快速检测的需要,以微型近红外光纤光谱仪为基础,设计了一套制浆材在线检测系统。该系统由制浆材光谱采集平台、光谱仪测控软件和光谱数据分析及管理软件三个部分组成。其中测控软件独立编译,光谱仪的... 针对制浆木材原料主要理化指标现场快速检测的需要,以微型近红外光纤光谱仪为基础,设计了一套制浆材在线检测系统。该系统由制浆材光谱采集平台、光谱仪测控软件和光谱数据分析及管理软件三个部分组成。其中测控软件独立编译,光谱仪的通信接口函数模块化封装,以提高对不同型号近红外光谱仪的通用性,便于在实际生产中推广应用。通过实验模拟制浆生产过程检测表明,系统运行稳定、快速,检测结果达到工业质量控制要求,为制浆材在线快速检测提供了一种可行的解决方案。 展开更多
关键词 近红外光谱 在线检测 制浆材材性 通用性
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滑皮金桔糖度的近红外光谱无损检测技术 预览
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作者 黎新荣 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期838-843,共6页
[目的]采用近红外光谱技术对滑皮金桔的糖度开展无损检测技术研究,为今后实现滑皮金桔在线糖度品质分级分选提供参考依据。[方法]以NIR Magic 1100型便携式果品近红外光谱分析仪为主要研究设备,对采集的滑皮金桔光谱分别进行S-G卷积平滑... [目的]采用近红外光谱技术对滑皮金桔的糖度开展无损检测技术研究,为今后实现滑皮金桔在线糖度品质分级分选提供参考依据。[方法]以NIR Magic 1100型便携式果品近红外光谱分析仪为主要研究设备,对采集的滑皮金桔光谱分别进行S-G卷积平滑(SG-smooth)、标准正态变量变换(SNV)和多元散射校正(MSC)处理,结合偏最小二乘法建立滑皮金桔糖度预测模型并进行验证。[结果]建模的最佳光谱波段为720~920 nm;光谱采用SG-smooth处理后建立模型的校正集相关系数为0.9531,校正集均方根误差为0.6436,相对分析误差为3.55,均优于采用SNV和MSC处理建立的模型效果。对预测模型进行验证显示,糖度预测值与实际值的相关系数为0.9582,均方根误差为0.5187,相对分析误差为3.24。[结论]采用近红外光谱快速检测滑皮金桔糖度可行,建立的预测模型稳定性好、精度较高,可为滑皮金桔在线分选及无损检测设备的开发提供技术参考。 展开更多
关键词 滑皮金桔 糖度 近红外光谱 S-G卷积平滑 偏最小二乘法
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光谱技术在乳及乳制品研究中的应用进展 预览
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作者 剧柠 胡婕 《食品与机械》 北大核心 2019年第1期232-236,共5页
文章阐述了光谱技术在乳及乳制品掺假和掺伪检测、营养成分检测、抗生素检测、微生物污染检测,乳及乳制品种类的鉴定等方面的应用。综述了近红外光谱、拉曼光谱、高光谱成像技术在乳及乳制品品质检测和安全评定上的重要应用和研究进展,... 文章阐述了光谱技术在乳及乳制品掺假和掺伪检测、营养成分检测、抗生素检测、微生物污染检测,乳及乳制品种类的鉴定等方面的应用。综述了近红外光谱、拉曼光谱、高光谱成像技术在乳及乳制品品质检测和安全评定上的重要应用和研究进展,指出多种技术联合应用是未来研究的趋势。 展开更多
关键词 乳及乳制品 近红外光谱 拉曼光谱 高光谱成像
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基于多分类器融合的近红外光谱技术鉴别蜂蜜品种 预览
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作者 张林 韩美林 +1 位作者 杨琳 王洋 《化学分析计量》 CAS 2019年第3期38-41,共4页
建立基于多分类器融合的近红外光谱技术判别蜂蜜品种的方法。采用Fisher,SVM,PLS-DA和AdaBoost作为单分类器,分别建立蜂蜜品种的判别模型,通过差异性度量值分别对单个分类器进行筛选,得到差异性最大的3个分类器,将这3个单分类器进行融合... 建立基于多分类器融合的近红外光谱技术判别蜂蜜品种的方法。采用Fisher,SVM,PLS-DA和AdaBoost作为单分类器,分别建立蜂蜜品种的判别模型,通过差异性度量值分别对单个分类器进行筛选,得到差异性最大的3个分类器,将这3个单分类器进行融合,将融合后的多分类器模型用于对蜂蜜品种的判别分析。单个分类器模型对蜂蜜验证集样本正确率最大值为89%,采用加权投票方法对分类器进行融合,得到各个分类器的权值,融合后的模型对蜂蜜的判别正确率提高到96%。该方法鉴别准速度快,确度高,适用于对蜂蜜品种的鉴别。 展开更多
关键词 蜂蜜 品种 多分类器 近红外光谱
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基于近红外光谱技术的抗宫炎分散片衣膜厚度与分散均匀性相关性研究
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作者 温伍玖 罗晓健 +3 位作者 张尧 饶小勇 杨小妹 何雁 《中国新药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1048-1056,共9页
目的:本文基于近红外光谱分析技术,研究抗宫炎分散片(kang gong-yan dispersible tablets,KGYDT)崩解时间与其薄膜包衣厚度的相关性。方法:采用偏最小二乘回归方法 (PLSR)分别建立了KGYDT崩解时间与衣膜厚度的近红外光谱校正模型,并对KG... 目的:本文基于近红外光谱分析技术,研究抗宫炎分散片(kang gong-yan dispersible tablets,KGYDT)崩解时间与其薄膜包衣厚度的相关性。方法:采用偏最小二乘回归方法 (PLSR)分别建立了KGYDT崩解时间与衣膜厚度的近红外光谱校正模型,并对KGYDT崩解时间与衣膜厚度建模光谱的预处理方法、建模波段、主因子数的选择进行详细的讨论分析;通过KGYDT崩解时间与衣膜厚度的PLSR模型研究两者的相关性;应用吸湿动力学模型的非线性回归法,模拟未包衣片与薄膜包衣片的吸湿行为,并分析薄膜包衣对中药分散片吸湿行为的影响。结果:崩解时间PLSR模型的相关系数r=0. 986,内部交叉验证均方根误差(RMSECV)=7. 612,相对分析误差(RPD)=8. 35,偏移Bias=0. 011,验证模型的相关系数r=0. 997,预测均方根误差(RMSEP)=5. 233;衣膜厚度PLSR模型的相关系数r=0. 991,内部交叉验证均方根误差(RMSECV)=0. 468,相对分析误差(RPD)=10. 51,偏移Bias=0. 004,验证模型的相关系数r=0. 999,预测均方根误差(RMSEP)=0. 085。KGYDT崩解时间与薄膜包衣厚度线性模型的相关系数r=0. 995;薄膜包衣分散片的吸湿率及吸湿速率常数均明显小于未包衣的素片。结论:研究结果表明以KGYDT为模型药的中药分散片的崩解时间与其包衣膜厚度存在正相关性;衣膜厚度为6μm时,KGYDT既满足分散均匀性的检查要求,也具有较好的防潮效果。 展开更多
关键词 近红外光谱 偏最小二乘回归法 抗宫炎分散片 分散均匀性 薄膜包衣 吸湿动力学
NIRS数据样本选择与预处理方法综述
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作者 王骏超 葛俊锋 《国外电子测量技术》 2019年第3期1-7,共7页
近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)作为一种科学分析的手段,在食品、农业、化工等领域用途很广。通过光谱仪或者分光测度计获取的光谱数据的维度很高、数据量庞大。为了消除冗余信息,便于提取特征作分析研究,在进行建模之前... 近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)作为一种科学分析的手段,在食品、农业、化工等领域用途很广。通过光谱仪或者分光测度计获取的光谱数据的维度很高、数据量庞大。为了消除冗余信息,便于提取特征作分析研究,在进行建模之前,需要对原始光谱数据进行样本选择和预处理。处理样本数据的方法有很多,因而综述了近十年来国内外近红外光谱分析方法中样本选择和预处理的常用方法,对NIRS的各个领域的方法以及应用进行归纳和分析,并总结了每种方法的优缺点及其适用范围,便于指导实际研究。 展开更多
关键词 近红外光谱 光谱分析 样本选择 数据预处理
近红外光谱法测定片仔癀中皂苷类成分的含量
7
作者 陈啟兰 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1596-1600,共5页
应用近红外光谱技术(near infrared spectroscopy,NIRS)对片仔癀锭剂及粉末中的皂苷类成分进行快速定量分析。采集片仔癀锭剂及其粉末的近红外光谱,采用高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)测定片仔癀中三七皂... 应用近红外光谱技术(near infrared spectroscopy,NIRS)对片仔癀锭剂及粉末中的皂苷类成分进行快速定量分析。采集片仔癀锭剂及其粉末的近红外光谱,采用高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)测定片仔癀中三七皂苷R1、人参皂苷Rg1和人参皂苷Rb1的含量作为参考值,通过OPUS处理软件将片仔癀的近红外光谱图与皂苷类成分含量的参考值进行关联,结合偏最小二乘法(partial least squares,PLS)分别建立各待测组分的定量分析模型,并对模型进行验证。结果显示,锭剂模型中三七皂苷R1、人参皂苷Rg1、人参皂苷Rb1及其总和的内部交叉验证均方差RMSECV(root mean square error of cross-validation)分别为0. 095 1,0. 555,0. 414,0. 960 mg·g-1,粉末模型的RMSECV分别为0. 085 6,0. 443,0. 405,0. 913mg·g-1,经外部验证,锭剂模型中三七皂苷R1、人参皂苷Rg1、人参皂苷Rb1及其总和的预测均方差RMSEP(root mean square error of prediction)分别为0. 111,0. 274,0. 276,0. 807 mg·g-1,粉末模型的RMSEP分别为0. 059 2,0. 322,0. 327,0. 705 mg·g-1,预测值与化学测定值的平均相对标准偏差均小于2. 0%,在α=0. 05水平进行配对t检验,预测集样品预测值与实测值间无显著性差异。该研究所建立的模型性能较好,对片仔癀中皂苷类成分含量预测准确,且该法操作简便、快速无损、环保,可用于片仔癀中皂苷类成分的快速检测和质量控制。 展开更多
关键词 近红外光谱 片仔癀 定量分析 皂苷类成分
运用近红外光谱技术对松子霉变的快速检测 预览
8
作者 蒋大鹏 张冬妍 +1 位作者 李丹丹 曹军 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期83-87,99共6页
采集234组有代表性的松子实验数据,对光谱数据进行求导、变量标准化(SNV)、小波变换、套索算法(LASSO)与主成分分析(PCA)方法预处理后,使用高斯过程(GP)等10种建模方法对光谱数据进行建模,分析运用近红外光谱技术快速检测松子霉变的可... 采集234组有代表性的松子实验数据,对光谱数据进行求导、变量标准化(SNV)、小波变换、套索算法(LASSO)与主成分分析(PCA)方法预处理后,使用高斯过程(GP)等10种建模方法对光谱数据进行建模,分析运用近红外光谱技术快速检测松子霉变的可行性。结果表明:使用径向基核支持向量机建模的F1度量分数为0.868、使用高斯过程建模的F1度量分数为0.631、将应用主成分分析方法降维后的数据使用高斯过程建模的F1度量分数为0.933、将应用套索算法与主成分分析方法处理后的数据使用高斯过程建模的F1度量分数为1.000,实验结果验证了使用套索算法-主成分分析-高斯过程建立近红外光谱模型筛选霉变松子是可行的。 展开更多
关键词 近红外光谱 松子 无损检测 数据建模
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基于互信息熵-近红外光谱的过程模式故障检测 预览
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作者 高爽 栾小丽 刘飞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1736-1741,共6页
近红外光谱分析在工业过程故障检测方面具有独特的优势,是一种准确且高效的方法。结合互信息熵和传统的主成分分析,对近红外光谱特征信息进行提取,通过构建过程的模式来刻画工业过程的运行状态。利用近红外光谱数据,从有机分子含氢基团... 近红外光谱分析在工业过程故障检测方面具有独特的优势,是一种准确且高效的方法。结合互信息熵和传统的主成分分析,对近红外光谱特征信息进行提取,通过构建过程的模式来刻画工业过程的运行状态。利用近红外光谱数据,从有机分子含氢基团振动信息中获取工业系统的过程模式,从微观分子层面探索提高工业过程故障检测准确率的有效方法,结合贝叶斯统计学习技术,提出了基于近红外光谱数据的工业过程故障检测技术。针对近红外光谱信息量丰富,谱带较宽,特征性不强的特点,首先对工业过程不同运行状态下的近红外光谱吸光度数据进行一阶导数预处理,采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)压缩光谱数据量,扩大不同运行状态下光谱特征信息的差异性,提取光谱的内部特征信息。然后采用互信息熵(mutual information entropy,MIE)作为光谱特征信息相关性度量函数,基于最小冗余最大相关算法进一步减少光谱特征信息间的冗余并最大化光谱特征信息与类别的相关性,弥补了PCA无监督特征波长选择的不足,提出一种基于PCA-MIE的过程模式构建方法,获得的过程模式子集更紧凑更具类别表现力。再利用贝叶斯统计学习算法,根据后验概率对构建的模式子集进行决策,判别生产过程的正常状态和故障状态。由于过程模式子集结合了PCA浓聚方差的优势和互信息熵相关性测度的特征信息选择方法,蕴含了更多的近红外光谱的本质信息与内在规律,从而更能刻画工业过程的运行状态。接着,设置测试准确率TA作为评估标准,用以评价故障检测方法的性能效果。最后利用某化工厂提供的原油脱盐脱水过程近红外光谱数据对所提方法进行验证,并与传统近红外光谱特征信息提取方法PCA和MIE方法性能进行对比分析,结果表明基于PCA-MIE的过程模式故障检测方法几乎在所有维 展开更多
关键词 近红外光谱 互信息熵 过程模式 故障检测 贝叶斯
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基于压缩自编码融合极限学习机的柑橘黄龙病鉴别方法 预览
10
作者 路皓翔 徐明昌 +2 位作者 张卫东 杨辉华 刘振丙 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期652-660,共9页
针对柑橘黄龙病检测模型的准确度较低、可靠性较差等问题,提出了一种压缩自编码融合极限学习机(Contractive auto-encoder combined extreme learning machine,CAE-ELM)的柑橘黄龙病鉴别方法。此方法通过ELM代替CAE顶层的Softmax分类器... 针对柑橘黄龙病检测模型的准确度较低、可靠性较差等问题,提出了一种压缩自编码融合极限学习机(Contractive auto-encoder combined extreme learning machine,CAE-ELM)的柑橘黄龙病鉴别方法。此方法通过ELM代替CAE顶层的Softmax分类器和反向微调阶段,达到减少算法运行时间同时提高模型的稳定性及鉴别能力的目的。其中,CAE实现了样本深层特征提取,ELM可实现分类鉴别。为了评估CAE-ELM模型性能,以不同比例的柑橘叶片近红外光谱数据作为训练集进行实验,采用波形叠加极限学习机(Summation wavelet extreme learning machine, SWELM)、ELM、支持向量机(Support vector machine, SVM)、堆叠去噪自编码(Stacked denoising auto-encoder, SDAE)、反向传播模型(Back propagation, BP)、CAE作为对比方法。在柑橘黄龙病的鉴别实验中,无论训练集样本大小,CAE-ELM均能保持最高的分类准确度,尤其当训练集与测试集为1080/165时分类准确度达100.00。同时,CAE-ELM模型比SDAE、CAE和BP模型具有更快的训练速度,但慢于SVM、ELM和SWELM模型。结果表明,CAE-ELM模型可以准确鉴别柑橘黄龙病,且模型具有良好的鲁棒性和可扩展性。 展开更多
关键词 压缩自编码 极限学习机 近红外光谱 柑橘黄龙病
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基于近红外光谱的小麦水分检测仪设计 预览
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作者 范丛山 《电子器件》 CAS 北大核心 2019年第2期525-529,共5页
针对小麦水分快速连续测量的要求,设计了一型基于近红外光谱原理的小麦水分检测仪。该仪器采用半导体激光器和高灵敏度光电接收管构建稳定的光路系统,采用相关检测、软件滤波等方法提取微弱小麦水分信号,并与标准水分含量小麦对比,得到... 针对小麦水分快速连续测量的要求,设计了一型基于近红外光谱原理的小麦水分检测仪。该仪器采用半导体激光器和高灵敏度光电接收管构建稳定的光路系统,采用相关检测、软件滤波等方法提取微弱小麦水分信号,并与标准水分含量小麦对比,得到了小麦水分的工作函数,实际测量误差最大为2.76%。试验表明:该仪器通过高稳定光路系统和高信噪比弱信号提取电路,提高了仪器稳定器和测量精度,测试误差满足设计要求。 展开更多
关键词 近红外光谱 小麦水分检测 相关检测 半导体激光器 工作函数
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近红外光谱技术检测灵武长枣果肉硬度和贮藏时间 预览
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作者 彭雅玲 邱雪 +2 位作者 张海红 吴宝婷 朱韵昇 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期182-188,共7页
利用近红外光谱(400~1000nm)系统采集140个灵武长枣样本的光谱信息,采用不同方法预处理原始光谱数据,优选出最佳预处理方法。分别建立竞争性自适应加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA)提取特征变量的果肉硬度偏最小二乘回归(PLSR)预测模... 利用近红外光谱(400~1000nm)系统采集140个灵武长枣样本的光谱信息,采用不同方法预处理原始光谱数据,优选出最佳预处理方法。分别建立竞争性自适应加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA)提取特征变量的果肉硬度偏最小二乘回归(PLSR)预测模型,并利用原始光谱建立灵武长枣贮藏时间的偏最小二乘判别(PLS-DA)模型。结果表明,去趋势法(Detrend)为最优预处理方法;建立的Detrend-CARS-PLSR模型效果较好,果肉平均硬度校正集和预测集模型相关系数均为0.868;果肉最大硬度校正集和预测集模型相关系数分别为0.914、0.849。建立的贮藏时间PLS-DA判别模型的校正集判别准确率为98%,预测集判别准确率为99%。说明,采用近红外光谱技术对灵武长枣贮藏过程中长枣果肉硬度和贮藏时间的快速预测具有可行性。 展开更多
关键词 近红外光谱 果肉硬度 贮藏时间
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近红外光谱法快速测定调味料酒中的酒精度 预览
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作者 胡徽祥 《现代食品》 2019年第8期138-143,共6页
探究了近红外光谱法快速测定调味料酒中酒精度含量的方法。采用基于近红外光谱技术的酒精分析仪,以料酒为研究对象,确定近红外光谱法的可行性。分别采用该方法与酒精计法对料酒的酒精度进行测定,为降低两种方法间的偏差,建立了近红外光... 探究了近红外光谱法快速测定调味料酒中酒精度含量的方法。采用基于近红外光谱技术的酒精分析仪,以料酒为研究对象,确定近红外光谱法的可行性。分别采用该方法与酒精计法对料酒的酒精度进行测定,为降低两种方法间的偏差,建立了近红外光谱法测定料酒酒精度的快速定量模型,成品样品采用修正系数0.9744进行校正,半成品样品依据仪器示值结果,无需校正。研究结果表明,模型的测定结果很好,具有较高的精密度和稳定性。近红外光谱法可用于检测料酒酒精度,为料酒酒精度的测定提供了快速检测方法。 展开更多
关键词 近红外光谱法 酒精分析仪 料酒 酒精度
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光谱技术在肉品掺杂掺假鉴别中的应用研究进展 预览
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作者 郎玉苗 杨春柳 +3 位作者 李翠 刘芳 王志强 邓钰桢 《肉类研究》 北大核心 2019年第2期72-77,共6页
近年来,肉品安全事件频发,掺杂掺假现象屡见不鲜,甚至成为市场潜规则,这严重威胁到消费者身心健康,扰乱了我国肉类工业的健康、可持续发展。建立快速、无损的检测技术有利于从技术层面保障肉品真实性,从而保障肉品市场的健康发展。传统... 近年来,肉品安全事件频发,掺杂掺假现象屡见不鲜,甚至成为市场潜规则,这严重威胁到消费者身心健康,扰乱了我国肉类工业的健康、可持续发展。建立快速、无损的检测技术有利于从技术层面保障肉品真实性,从而保障肉品市场的健康发展。传统检测技术,如通过DNA(酶联免疫吸附测定和聚合酶链式反应)、蛋白质、脂肪鉴别的方法,存在有损、耗时长和操作复杂等缺点。光谱技术,如近红外光谱、高光谱成像、拉曼光谱等,作为快速、无损检测技术在肉品掺杂掺假鉴别方面有很好的应用前景。本文综述近红外光谱、高光谱成像和拉曼光谱技术在肉品掺杂掺假的定性判别和定量检测中的研究进展,并分析了3种光谱技术的应用现状及存在的问题,并对其应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 肉品 近红外光谱 高光谱成像 拉曼光谱 掺杂掺假
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基于规则的深度分类器结合近红外光谱技术判别烟用香精香料 预览
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作者 彭军仓 黄扬明 +5 位作者 王瑶 康世平 张凤霞 张萌萌 孙赵麟 闵顺耕 《分析仪器》 CAS 2019年第2期111-117,共7页
采用近红外光谱技术对57种烟用香精香料进行分类研究,用SIMCA算法及基于规则深度分类器两种模式识别方法对715个样品光谱数据进行分类判别。异常光谱采用杠杆值法进行剔除,用判别准确率来评价分类模型效果。结果表明:基于规则深度分类... 采用近红外光谱技术对57种烟用香精香料进行分类研究,用SIMCA算法及基于规则深度分类器两种模式识别方法对715个样品光谱数据进行分类判别。异常光谱采用杠杆值法进行剔除,用判别准确率来评价分类模型效果。结果表明:基于规则深度分类器的识别准确率优于SIMCA算法,同时比较预处理方法对识别准确率的影响,得出对于液体样品,采用漫透反射附件的近红外光谱技术对识别准确度有较大影响的结论。主要原因在于产生的光谱图存在基线漂移现象,一阶导数可提升模型识别准确率,其校正集准确率与预测集准确率分别为98.74%与98.07%,可以满足香精香料现场分析的需要。 展开更多
关键词 近红外光谱 香精 香料 基于规则分类器 深度学习
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猪肉中卡拉胶预测模型的开发与验证 预览
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作者 王祎娟 位佳静 +2 位作者 罗飞 臧勇军 王淑霞 《肉类工业》 2019年第2期30-33,共4页
为了探讨利用近红外透射光谱分析技术快速鉴别注胶肉的可行性,共制备了95个样品,其中60个注胶肉样品。利用FOSS公司生产的Foodscan型近红外肉类分析仪获取样本光谱,随机选取50个注胶肉样品和25个正常肉样品作为校正集,采用近红外光谱结... 为了探讨利用近红外透射光谱分析技术快速鉴别注胶肉的可行性,共制备了95个样品,其中60个注胶肉样品。利用FOSS公司生产的Foodscan型近红外肉类分析仪获取样本光谱,随机选取50个注胶肉样品和25个正常肉样品作为校正集,采用近红外光谱结合偏最小二乘法(PLS),建立注胶肉和正常肉判别模型。利用独立的预测集对预测模型进行了验证,结果表明所有验证样品均被正确判别,采用近红外透射光谱能快速无损的判别。 展开更多
关键词 近红外光谱 肉类掺假 偏最小二乘法
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主动和被动拉伸对韧带及肌肉组织血氧影响的近红外光谱技术评价 预览
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作者 胡甜甜 吴金鹏 +2 位作者 岳萍 杨勤劳 王军 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2019年第20期3176-3181,共6页
背景:目前虽有众多对不同拉伸方法比如静力性和动力性拉伸效果的评价研究,但是缺乏现代科学标准客观化指标,尤其是能实时检测的生理性指标,另外其疗效机制也尚不明确。目的:利用近红外光谱技术测量验证静力性拉伸的不同拉伸方式——主... 背景:目前虽有众多对不同拉伸方法比如静力性和动力性拉伸效果的评价研究,但是缺乏现代科学标准客观化指标,尤其是能实时检测的生理性指标,另外其疗效机制也尚不明确。目的:利用近红外光谱技术测量验证静力性拉伸的不同拉伸方式——主动与被动拉伸对肌肉组织血流及血氧的影响变化,从生理性缺血及再灌注方面探索拉伸作用的机制。方法:对10名平均年龄为(28±5)岁年轻健康的受试者,3名男性,7名女性,使用集成了三波长LED光源的PortaLite NIRS血氧计分别检测不同方式的静态拉伸(主动拉伸和被动拉伸)处于拉伸和收缩状态肌肉组织血氧变化,包括基线、拉伸干预期间及干预后的氧合血红蛋白、脱氧血红蛋白和总血容量变化。结果与结论:①静态拉伸时处于拉伸状态的肌肉组织通过增加总血容量明显提升血液氧合血红蛋白水平,而处于收缩状态的肌肉组织总血容量、脱氧血红蛋白和氧合血红蛋白抑制效果较明显,且收缩的组织各血液指标上升幅度不如拉伸组织;②主动拉伸运动后上调总血容量和氧合血红蛋白能力优于被动拉伸,有促进血液微循环和血流动力学活性、增强局部组织血氧、增加组织柔韧性以及加速局部组织修复或提升组织功能的可能性;③结果提示近红外光谱检测组织血氧技术有望成为验证组织再生与康复的一个客观指标。 展开更多
关键词 近红外光谱 静态拉伸 主动拉伸 被动拉伸 血流 血氧 耗氧速率 生理性缺血 组织血氧
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一种成品油模型校正集自动维护方法设计 预览
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作者 苏曼 陈夕松 段佳 《石油化工应用》 CAS 2019年第3期106-111,共6页
近红外光谱定量分析技术用于成品油性质检测具有快速、高效的特点,但该方法对模型的质量要求很高,常需要定期维护。提出一种模型校正集自动维护的方法,首先采用主成分分析方法确定校正集样本与新样本的分布,再通过相似样本数量判断新样... 近红外光谱定量分析技术用于成品油性质检测具有快速、高效的特点,但该方法对模型的质量要求很高,常需要定期维护。提出一种模型校正集自动维护的方法,首先采用主成分分析方法确定校正集样本与新样本的分布,再通过相似样本数量判断新样本是否处于稀疏区,并剔除异常样本,最后自动将处于稀疏区的新样本添加到模型校正集中。实验研究表明,该方法可有效避免建模一段时间后,因新样本偏离原校正集样本分布区域,导致模型预测精度降低的问题。 展开更多
关键词 模型维护 近红外光谱 校正集
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利用近红外光谱快速测定EVA防水板中VA含量的可行性研究 预览
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作者 魏强 魏定邦 赵静卓 《中国建材科技》 2019年第1期63-65,共3页
近年来在我国,EVA(乙烯-醋酸乙烯共聚物)防水板凭借良好的柔韧性和便捷的施工性在地下防水工程中得到了广泛的应用。但常规化学方法检测其中VA(醋酸乙烯)含量耗时费力。本文收集了24个EVA防水板,以标准方法对其化学值进行测定,应用傅立... 近年来在我国,EVA(乙烯-醋酸乙烯共聚物)防水板凭借良好的柔韧性和便捷的施工性在地下防水工程中得到了广泛的应用。但常规化学方法检测其中VA(醋酸乙烯)含量耗时费力。本文收集了24个EVA防水板,以标准方法对其化学值进行测定,应用傅立叶变换红外光谱仪扫描其近红外光谱,研究利用近红外光谱快速检测EVA防水板中VA含量的可行性。采用偏最小二乘法建立近红外光谱与EVA防水板中VA含量之间的定量模型,结果表明应用近红外光谱结合偏最小二乘法建立的定量模型,相关系数为0.9954,校正误差均方根(RMSEC)为0.208,误差范围为±0.4%,近红外检测结果与化学分析结果一致,表明用近红外检测代替化学分析是可行的。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 VA含量 PLS
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偏最小二乘法回归模型在分析毛涤混纺面料纤维含量中的应用 预览
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作者 刘荣欣 胡萍 《河南工程学院学报:自然科学版》 2019年第1期8-12,共5页
以毛涤混纺面料为研究对象,利用近红外光谱法,结合相应的化学计量学方法建立不同的数学预测模型,进行毛涤混纺面料中纤维含量的分析研究。实验对比分析了主成分回归模型、多元线性回归模型、偏最小二乘回归分析模型的模拟结果。其中,偏... 以毛涤混纺面料为研究对象,利用近红外光谱法,结合相应的化学计量学方法建立不同的数学预测模型,进行毛涤混纺面料中纤维含量的分析研究。实验对比分析了主成分回归模型、多元线性回归模型、偏最小二乘回归分析模型的模拟结果。其中,偏最小二乘法回归分析模型得出毛纤维含量的校正集标准差(SEC)为0.0007,校正集预测值与真实值相关系数(RC)为0.99223,涤纤维含量的SEC为0.0016、RC为0.99161,为最优分析结果。研究结果为数学模型在混纺面料成分定量分析中的应用提供了有力的依据。 展开更多
关键词 数学模型 近红外光谱法 偏最小二乘法 毛涤混纺面料 成分含量
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