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道路照明LED灯的光分布优化设计研究 预览
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作者 和绍君 彭晓春 《西部交通科技》 2019年第3期148-152,共5页
在满足国际照明委员会(CIE)制定的节能及照明要求的前提下,如何在以前固定的灯具布置位置上设计LED灯具的分布已经成为一个迫切的问题。文章提出了一种非线性优化方法,用于LED道路照明灯具的配光设计。该方法以CIE指定的路面平均亮度、... 在满足国际照明委员会(CIE)制定的节能及照明要求的前提下,如何在以前固定的灯具布置位置上设计LED灯具的分布已经成为一个迫切的问题。文章提出了一种非线性优化方法,用于LED道路照明灯具的配光设计。该方法以CIE指定的路面平均亮度、总体路面亮度均匀性、纵向路面亮度均匀性、眩光和环绕比为约束条件,使总光通量最小化;通过对约束条件进行合理的等价变换,可以将非线性问题转化为线性问题,使用道路照明分布的余弦函数多项式来解决问题,构造平滑的光分布曲线;并以具有CIE定义的M1至M5五种不同类别的C2类道路为例,采用上述方法可获得最节能的光线分布。结果显示,所提方案正确有效。 展开更多
关键词 光分布 道路照明灯具 LED 非线性优化 余弦多项式
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基于并行蚁群算法的长基线定位方法 预览
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作者 张海如 汪俊 王海斌 《应用声学》 CSCD 北大核心 2019年第5期845-850,共6页
为了降低各个误差源对水声目标导航定位精度的影响,该文将水声目标导航定位问题抽象为带约束条件的非线性优化问题,并论证了最优化表达式参数求解过程与降低误差源干扰的过程具有同一性;设计了并行蚁群算法求其最优解。海试数据处理结... 为了降低各个误差源对水声目标导航定位精度的影响,该文将水声目标导航定位问题抽象为带约束条件的非线性优化问题,并论证了最优化表达式参数求解过程与降低误差源干扰的过程具有同一性;设计了并行蚁群算法求其最优解。海试数据处理结果表明,该方法具有收敛速度快、解稳定和定位精度高等优点,能有效地降低各个误差源对水声目标导航定位精度的影响。 展开更多
关键词 长基线声学定位 导航定位 非线性优化 并行蚁群算法
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基于热传导方程对高温防护服装的优化设计 预览
3
作者 史昭君 朱家明 +2 位作者 杨伟丹 王祥 黄欢欢 《曲阜师范大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期86-91,共6页
针对高温防护服装的优化设计,首先,将体温恒为37 ℃的假人放入75 ℃环境中,基于一维热传导和有限差分方法,构建温度分布仿真模型,分析隔热服每层材料的温度分布.其次,当环境温度发生变化,为控制假人皮肤温度介于44℃至47℃的时间不超过5... 针对高温防护服装的优化设计,首先,将体温恒为37 ℃的假人放入75 ℃环境中,基于一维热传导和有限差分方法,构建温度分布仿真模型,分析隔热服每层材料的温度分布.其次,当环境温度发生变化,为控制假人皮肤温度介于44℃至47℃的时间不超过5min,基于牛顿冷却定律和遗传算法,建立非线性优化模型,综合运用MATLAB,COMSOL等软件,得到外界温度为65℃时的第Ⅱ层最优厚度区间以及外界温度为80℃时的Ⅱ,Ⅳ层最优厚度区间,为设计不同工作环境的隔热服提供了参考性建议. 展开更多
关键词 高温防护服装 一维热传导模型 牛顿冷却定律 仿真 非线性优化 遗传算法
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基于融合深度信息的自动喷雾车全局非线性轨迹优化方法 预览
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作者 刘慧 刘加林 +2 位作者 沈跃 朱嘉慧 李尚龙 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期33-42,共10页
针对传统的基于深度信息的喷雾车轨迹优化方法存在定位精度差、浮点漂移、深度信息帧易丢失等问题,提出了一种融合深度信息的全局非线性轨迹优化方法。在喷雾车前进过程中使用RealSense传感器实时获取连续彩色信息帧,提取并优化重叠区域... 针对传统的基于深度信息的喷雾车轨迹优化方法存在定位精度差、浮点漂移、深度信息帧易丢失等问题,提出了一种融合深度信息的全局非线性轨迹优化方法。在喷雾车前进过程中使用RealSense传感器实时获取连续彩色信息帧,提取并优化重叠区域的FAST特征点,计算BRIEF描述子,通过快速最近邻算法进行特征匹配,并使用Nanoflann算法加速特征匹配过程。在获取连续关键帧的匹配点对后,对特征点对进行校验,剔除误匹配点对,利用对极几何融合深度信息计算两相邻关键帧部分匹配点对的本质矩阵,并针对剩余匹配点对进行重投影获取重投影误差。统筹全局连续关键帧,综合所有关键帧中匹配点的重投影误差,构建图优化,并通过Dogleg算法多次迭代获取当前喷雾车的精确位姿。该方法避免了单一依赖深度信息估计喷雾车轨迹时,出现位姿估计误差较大和深度信息帧丢失导致无法定位的问题。采用本文算法估计的喷雾车行驶轨迹更加接近于真实轨迹,其偏离真实轨迹误差均值下降了1.07 cm,方差下降了2.14 cm,超调量降低了2.13 cm,提高了车行驶轨迹的鲁棒性。 展开更多
关键词 喷雾车 轨迹估计 非线性优化 融合 ORB算法 深度信息
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惯导卫星组合导航辅助的视觉导盲仪定位建图 预览
5
作者 魏彤 李新 《自动化仪表》 CAS 2019年第1期45-49,共5页
视觉即时定位与建图(VSLAM)算法能够为穿戴式视觉导盲仪提供必要的位姿信息和环境信息。针对穿戴式视觉导盲仪对定位与建图精度的要求,提出了一种利用IMU/GPS组合导航辅助VSLAM的算法。在双目ORB-SLAM的跟踪线程中,将匀速运动模型改进... 视觉即时定位与建图(VSLAM)算法能够为穿戴式视觉导盲仪提供必要的位姿信息和环境信息。针对穿戴式视觉导盲仪对定位与建图精度的要求,提出了一种利用IMU/GPS组合导航辅助VSLAM的算法。在双目ORB-SLAM的跟踪线程中,将匀速运动模型改进为基于IMU/GPS组合导航位姿数据的运动模型,并且构造了综合视觉与组合导航数据的非线性优化,以提高跟踪线程的稳定性、提升定位精度。同时,局部建图线程的地图优化中也融合了组合导航数据,提高局部地图的精度,便于导盲仪检测环境信息,最终得到在大范围场景下稳定运行的定位与建图算法。在实际场景中的试验结果表明,该融合算法抑制了VSLAM的累积误差,同时VSLAM能够有效抑制GPS受环境影响产生的定位偏移误差,最终的定位精度达到0.47 m。该算法提高了VSLAM建图效果,基本满足了视觉导盲仪对定位精度和环境信息的应用需求。 展开更多
关键词 计算机视觉 定位 建图 非线性优化 多传感器融合 组合导航 可穿戴设备 导盲仪
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基于fmincon法的单线激光雷达与单目相机外参数标定法 预览
6
作者 黎云飞 韦泽贤 +2 位作者 李小勇 陈大华 黎恒 《工业控制计算机》 2019年第9期61-62,65,共3页
激光雷达数据与图像数据融合是三维建模与多模态导航的重要组成部分,二者数据融合的问题可以看做是一个三维点到二维点的投影问题,属于非线性变换过程。传统解方程标定相机参数的方法,往往存在求出参数不准确的问题,导致融合结果误差较... 激光雷达数据与图像数据融合是三维建模与多模态导航的重要组成部分,二者数据融合的问题可以看做是一个三维点到二维点的投影问题,属于非线性变换过程。传统解方程标定相机参数的方法,往往存在求出参数不准确的问题,导致融合结果误差较大。针对二维激光雷达和图像的融合的相机外参数标定问题,提出了基于Matlab的fmincon法的相机外参数标定以及其优化方法。该方法利用构造的非线性优化目标函数,配合fmincon解法,求得使投影误差达到最小的相机外参数值。实验结果表明该方法能准确标定相机外参数,将误差控制在比较小的范围以内,优于其他的非线性优化方法。 展开更多
关键词 激光雷达 相机外参数标定 非线性优化 数据融合
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低成本激光和视觉相结合的同步定位与建图研究
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作者 尹磊 欧勇盛 +1 位作者 江国来 彭建盛 《集成技术》 2019年第2期11-22,共12页
激光雷达和视觉传感是目前两种主要的服务机器人定位与导航技术,但现有的低成本激光雷达定位精度较低且无法实现大范围闭环检测,而单独采用视觉手段构建的特征地图又不适用于导航应用。因此,该文以配备低成本激光雷达与视觉传感器的室... 激光雷达和视觉传感是目前两种主要的服务机器人定位与导航技术,但现有的低成本激光雷达定位精度较低且无法实现大范围闭环检测,而单独采用视觉手段构建的特征地图又不适用于导航应用。因此,该文以配备低成本激光雷达与视觉传感器的室内机器人为研究对象,提出了一种激光和视觉相结合的定位与导航建图方法:通过融合激光点云数据与图像特征点数据,采用基于稀疏姿态调整的优化方法,对机器人位姿进行优化。同时,采用基于视觉特征的词袋模型进行闭环检测,并进一步优化基于激光点云的栅格地图。真实场景下的实验结果表明,相比于单一的激光或视觉定位建图方法,基于多传感器数据融合的方法定位精度更高,并有效地解决了闭环检测问题。 展开更多
关键词 机器人 非线性优化 同步定位与地图构建 稀疏姿态调整
非线性最优化的MODIS气溶胶多参数反演研究 预览
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作者 岳家宝 谢东海 +3 位作者 郑利娟 吴俣 林允晖 鲁晗 《红外》 CAS 2019年第1期24-31,38共9页
为了弥补地基观测气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)范围受限等缺点,通过卫星影像反演AOD的方法逐渐兴起,而简化气溶胶反演算法(Simplified Aerosol Retrieval Algorithm,SARA)与传统反演方法相比更具普适性。为进一步提升精度... 为了弥补地基观测气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)范围受限等缺点,通过卫星影像反演AOD的方法逐渐兴起,而简化气溶胶反演算法(Simplified Aerosol Retrieval Algorithm,SARA)与传统反演方法相比更具普适性。为进一步提升精度,提出了一种非线性最优化的中分辨率成像光谱仪(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)气溶胶多参数反演方法。该方法以SARA反演的AOD为初始值,对AOD、单次散射反照率(Single Scattering Albedo,SSA)(ω)、不对称性因子(Asymmetric Factor,ASY)(g)、地表反射率拟合参数(ρ′s=k*ρs+b)同时优化,以期得到最优解。结果表明,同等条件下,非线性最优化方法明显优于SARA。单点精度验证结果与全球气溶胶自动观测网(Aerosol Robotic Network,AERONET)相比,非线性最优化方法的相关系数为0.8118,优于SARA的0.2624。与官方气溶胶产品(MOD04)相比,7月6日非线性最优化方法的相关系数为0.7612,优于SARA的0.5916;5月3日非线性最优化方法的相关系数为0.9036,优于SARA的0.8788。 展开更多
关键词 SARA 非线性最优化 AOD MODIS AERONET
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基于投影变换的线阵旋转扫描相机标定方法
9
作者 苏琳 巫兆聪 +1 位作者 闫钊 王鹏 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第4期96-98,102共4页
针对线阵旋转扫描相机标定数据难以获取及模型解算不稳定的问题,提出了一种基于投影变换的线阵旋转扫描相机标定方法。首先构建了一种新的线阵旋转扫描相机成像模型,该模型可以根据相机旋转平台参数、线阵旋转扫描相机成像平面与其切平... 针对线阵旋转扫描相机标定数据难以获取及模型解算不稳定的问题,提出了一种基于投影变换的线阵旋转扫描相机标定方法。首先构建了一种新的线阵旋转扫描相机成像模型,该模型可以根据相机旋转平台参数、线阵旋转扫描相机成像平面与其切平面的位置关系将旋转扫描图像投影为框幅式图像;然后根据构建出的成像模型,采用直接线性变换法和非线性优化方法进行相机标定和参数优化。试验结果表明,此方法简单易行,具有较高的精度。 展开更多
关键词 相机标定 投影变换 线阵相机 旋转扫描 成像模型 非线性优化
基于SQP算法的末敏子弹体优化设计 预览
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作者 刘慧玲 徐建军 +5 位作者 彭志凌 赵河明 郭永 丁明军 张海良 邢联大 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第5期85-87,共3页
末敏子弹的稳态扫描阶段由离心转动惯量引起扫描角的波动将影响扫描质量。利用SQP算法解决约束优化问题的优点,求得某型末敏子弹体的转动惯量比为0.97325,在容许的条件范围之内,对末敏子弹的结构设计起到了很好的指导作用。
关键词 稳态扫描 扫描角 转动惯量比 SQP算法 非线性优化
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基于自适应重投影误差单目位姿优化算法
11
作者 周单 董秀成 +1 位作者 张帆 陈威 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第2期119-126,共8页
为满足高速复杂流场中投放物位姿高精度测量的要求,分析了图像噪声对位姿估计误差的影响。在传统非线性优化位姿算法的基础上,提出了自适应重投影误差的单目位姿估计优化方法。该方法以位姿估计初值为中心设置了约束区间,建立新的罚函... 为满足高速复杂流场中投放物位姿高精度测量的要求,分析了图像噪声对位姿估计误差的影响。在传统非线性优化位姿算法的基础上,提出了自适应重投影误差的单目位姿估计优化方法。该方法以位姿估计初值为中心设置了约束区间,建立新的罚函数将约束非线性优化转化为无约束非线性优化,分析像平面重投影误差与约束区间的关系并建立相应的数学模型,根据模型自动调节约束区间,基于自适应重投影误差对位姿估计参数进行约束非线性优化。仿真结果表明,该方法在不同大小图像噪声下的重投影误差和位姿估计参数都有最优解,且优于传统非线性优化算法,具有较高的位姿估计精度。 展开更多
关键词 测量 单目视觉 位姿估计 非线性优化 重投影误差
基于最优投影平面的立体视觉空间圆位姿高精度测量方法 预览
12
作者 李政源 马昕 李贻斌 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2019年第1期58-66,共9页
现有基于双目立体视觉的测量方法的测量精度依赖于标定精度,在受遮挡时测量精度不高.文中首先分析并证明在双目立体视觉系统外部参数误差存在时,投影曲线上点的立体匹配误差对点的重建精度的影响.然后基于此误差分析结论,设计立体视觉... 现有基于双目立体视觉的测量方法的测量精度依赖于标定精度,在受遮挡时测量精度不高.文中首先分析并证明在双目立体视觉系统外部参数误差存在时,投影曲线上点的立体匹配误差对点的重建精度的影响.然后基于此误差分析结论,设计立体视觉空间圆位姿测量方法,通过轮廓点筛选算法筛选投影曲线上的点,得到匹配误差较小的点并进行重建.利用重建点在深度方向上对非线性优化得到最优投影平面的投影,对空间圆进行拟合,得到空间圆的位置姿态.文中方法有效减小三维点重建误差对空间圆拟合精度的影响,提高圆形特征在受遮挡情况下的测量精度.最后通过实验验证方法的有效性. 展开更多
关键词 立体视觉 空间圆 位姿 非线性优化
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最优粒子初值有效估计的线阵列方向图优化算法
13
作者 仇永斌 张树春 +2 位作者 王元诚 范文澜 李德鑫 《系统仿真学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期4079-4085,共7页
粒子群优化算法(PSO)通常随机赋初值。提出一种新的线阵方向图优化的PSO算法。通过矩阵运算解析出对应预期方向图的一组阵元权系数的估值。将该估值视为最优粒子初值的有效估计量。将该估计量赋值给种群的一个粒子,而其他粒子仍然赋... 粒子群优化算法(PSO)通常随机赋初值。提出一种新的线阵方向图优化的PSO算法。通过矩阵运算解析出对应预期方向图的一组阵元权系数的估值。将该估值视为最优粒子初值的有效估计量。将该估计量赋值给种群的一个粒子,而其他粒子仍然赋随机初值。新优化算法与传统PSO算法唯一区别在于粒子初值的初始化方法。仿真实验结果表明,新算法不但收敛速度更快,而且适应度值收敛的更深,能够有效提高传统PSO算法的在复杂的非线性优化问题上的收敛特性。 展开更多
关键词 线性阵列 方向图优化 非线性优化 最优粒子 粒子群优化算法(PSO)
超超临界锅炉闭环燃烧优化控制方法及应用 预览
14
作者 周慎学 夏克晁 +4 位作者 王焕明 尹峰 丁宁 孙坚栋 李益国 《自动化仪表》 CAS 2018年第10期11-14,19共5页
燃烧优化是实现锅炉进一步节能减排的重要手段。针对1 000 MW超超临界锅炉,提出了一种闭环燃烧优化控制方法。首先,采用在线最小二乘支持向量机(LSSVM)建立了燃烧系统的动态模型,以准确描述控制变量、主要扰动与输出参数之间的动... 燃烧优化是实现锅炉进一步节能减排的重要手段。针对1 000 MW超超临界锅炉,提出了一种闭环燃烧优化控制方法。首先,采用在线最小二乘支持向量机(LSSVM)建立了燃烧系统的动态模型,以准确描述控制变量、主要扰动与输出参数之间的动态变化关系;然后,结合预测控制的思想,构建了兼顾锅炉效率和NO x 排放的经济性性能指标,并利用非线性优化算法求解滚动优化问题,实现了对配风方式、氧量等运行参数的闭环自动调节;最后,设计、开发了相应的优化控制软件,并成功实现了现场应用。应用结果表明,该方法能够在保证锅炉效率的情况下,明显降低NO x 排放,并有效克服煤种变化和负荷变化的影响。该方法对推动智能控制技术在工业过程中的实际应用具有借鉴意义。 展开更多
关键词 超超临界锅炉 闭环燃烧优化 锅炉效率 NO 排放 最小二乘支持向量机 非线性优化
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基于内陆分散式风电场有功无功协调调度的最优潮流模型研究 预览
15
作者 沈阳武 梁利清 +4 位作者 柳永妍 张斌 廖思阳 肖峥 易枫 《智慧电力》 北大核心 2018年第6期19-26,40共9页
随着新能源的发展,大量分布式风电接入中低压电网,造成部分节点静态电压偏移过大。建立了含内陆分散式风电场的电力系统最优潮流的无功优化模型,充分发挥分布式电源的有功一无功调节能力,缓解部分节点静态电压不合问题。同时,利用... 随着新能源的发展,大量分布式风电接入中低压电网,造成部分节点静态电压偏移过大。建立了含内陆分散式风电场的电力系统最优潮流的无功优化模型,充分发挥分布式电源的有功一无功调节能力,缓解部分节点静态电压不合问题。同时,利用求解非线性优化问题的原始对偶内点法,提高求解非线性优化问题的速度和准确性。以网络损耗为优化目标函数,将电网节点电压合格约束放入不等式约束中,在提高电网运行经济性的同时,可有效解决电网静态电压偏移问题。 展开更多
关键词 风电 最优潮流 无功优化 罚函数 非线性优化
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配电网无功电压多级协调控制研究 预览
16
作者 杨昌春 吴捷 +5 位作者 马中东 张建兴 吴正全 葛振亚 刘昌宏 蒙帮勇 《舰船电子工程》 2018年第8期120-124,共5页
针对配电网中无功过剩引起系统电压升高缩短设备使用寿命的问题,该研究将无功电压控制(VVC)推广到配电网传输各个阶段的目标电力系统均中,构造无功电压多级协调控制的数学模型,将AVR操作值作为连续状态变量,有载分接开关(OLTC)的接... 针对配电网中无功过剩引起系统电压升高缩短设备使用寿命的问题,该研究将无功电压控制(VVC)推广到配电网传输各个阶段的目标电力系统均中,构造无功电压多级协调控制的数学模型,将AVR操作值作为连续状态变量,有载分接开关(OLTC)的接头位置和无功补偿设备的数量作为离散状态变量,利用粒子群优化(PSO)算法求解状态变量,结合连续潮流(CPFLOW)检测多级目标电力系统电压稳定性。通过模拟IEEE-5和IEEE-14总线系统证明了该研究所提方法的可行性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 无功电压 多级控制 非线性优化 连续潮流
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直流互联下含储电力系统调峰的优化及仿真分析 被引量:3
17
作者 谢东亮 薛峰 宋晓芳 《电力系统自动化》 CSCD 北大核心 2018年第5期72-79,共8页
只有实现储能与电力系统关键过程的深度融合,才能进一步发挥储能的作用和价值,激发新的商业应用。传统电力系统主要依靠常规发电容量及交流输电实现调峰,然而,对调峰过程参与度越高,发、输电投资容量的利用率、系统运行效率反而会降低... 只有实现储能与电力系统关键过程的深度融合,才能进一步发挥储能的作用和价值,激发新的商业应用。传统电力系统主要依靠常规发电容量及交流输电实现调峰,然而,对调峰过程参与度越高,发、输电投资容量的利用率、系统运行效率反而会降低。有必要在投建有排放的发电厂、日益昂贵的输电走廊和成本快速下降的储能之间选择其调峰容量的最佳组合。构建反映多种容量参与、输和储调峰能力协调的调度仿真环境能够为规划乃至运行分析提供关键决策支持。文中在考虑制约上述调控过程的各类非线性及时变因素基础上,提出了基于最优价值网络的跨区直流输电调峰优化方法,以及输、储协调调控优化框架。最后,仿真比较了典型送—受端网络中不同输、储容量配比的调峰效果差异及其对发电侧的影响。 展开更多
关键词 非线性优化 价值网络 直流输电优化 可再生能源并网 电力市场
基于ACPSO算法的矿井通风网络解算研究
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作者 张兴国 周玉 《辽宁工程技术大学学报:社会科学版》 2018年第4期305-311,共7页
针对传统矿井通风网络解算算法的不足,提出一种新的自适应混沌粒子群优化算法。以矿井通风网络总功率最小为目标建立矿井通风网络的非线性优化数学模型,借助罚函数方法将节点风量平衡和回路风压平衡等式约束条件转化为目标函数中惩罚项... 针对传统矿井通风网络解算算法的不足,提出一种新的自适应混沌粒子群优化算法。以矿井通风网络总功率最小为目标建立矿井通风网络的非线性优化数学模型,借助罚函数方法将节点风量平衡和回路风压平衡等式约束条件转化为目标函数中惩罚项;采用自适应粒子群优化算法对目标函数进行优化,当优化陷入局部最优时,借助混沌搜索引导粒子重新进行搜索。应用自适应混沌粒子群优化算法对一个通风网络模型进行风量优化求解,并与BP、PSO算法优化结果进行对比,结果表明:基于自适应混沌粒子群优化算法获得的风量优化方案具有较小的总能耗,且满足通风网络各用风点风量需求,符合实际应用需要。 展开更多
关键词 自适应混沌粒子群优化算法 矿井通风网络 惩罚函数 非线性优化
基于非线性优划的干道交通信号过渡模型研究 预览
19
作者 樊友定 姚佼 严凌 《交通运输研究》 2018年第4期23-30,共8页
传统的干道协调系统中,干道信号控制方案间切换将会产生车流中断或扰动,无论是多时段控制、感应控制或自适应控制都存在这样的问题。针对传统过渡方法不是建立在优化过渡时期评价指标的基础上以及为了提高城市干道信号控制过渡时期车流... 传统的干道协调系统中,干道信号控制方案间切换将会产生车流中断或扰动,无论是多时段控制、感应控制或自适应控制都存在这样的问题。针对传统过渡方法不是建立在优化过渡时期评价指标的基础上以及为了提高城市干道信号控制过渡时期车流的运行性能,建立了基于干道总延误最小的非线性约束过渡模型。通过同步式调整干道各交叉口的过渡周期长度与相位差来优化干道系统过渡时期性能,考虑车流离散因素对干道延误性能的影响,并通过改进的遗传算法求解。最后采用Visual C++调用仿真软件VISSIM内部COM接口进行案例分析。结果表明,与传统过渡方法两周期、三周期、减法(Subtract)、短路径(Shortway)相比,所提出的过渡方法使道路延误性能平均提高了19.6%, 15.2%, 10.5%, 9.8%。该方法在大范围的交通和几何条件下的表现具有一定优势,在保证干道过渡延误性能的同时也给干道提供了最优的绿波带。 展开更多
关键词 交通控制 信号优化 非线性优化 信号过渡 车流离散 遗传算法
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A GENERAL TWO-LEVEL SUBSPACE METHOD FOR NONLINEAR OPTIMIZATION
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作者 Cheng Chen Zaiwen Wen Yaxiang Yuan 《计算数学:英文版》 SCIE CSCD 2018年第6期881-902,共22页
一个新二水平的 subspace 方法为从无限维的优化问题解决一般非强迫的最小化明确的表达 discretized 被建议。在每次重复,算法也在当前的水平或粗糙的 subspace 修正步上执行直接的步。在粗糙的 subspace 修正步,我们由并列方向和坡... 一个新二水平的 subspace 方法为从无限维的优化问题解决一般非强迫的最小化明确的表达 discretized 被建议。在每次重复,算法也在当前的水平或粗糙的 subspace 修正步上执行直接的步。在粗糙的 subspace 修正步,我们由并列方向和坡度方向在当前的点跨越的二维的 subspace 扩充传统的粗糙的格子空间。全球集中被证明,集中率在 discretized 功能上在一些温和条件下面被学习。一些变化问题的初步的数字实验证明我们的二水平的 subspace 方法是有希望的。 展开更多
关键词 优化 非线性 温和条件 数字实验 最小化 无限维 粗糙 子空间
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