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Minimax-rate adaptive nonparametric regression with unknown correlations of errors In Celebration of Professor Lincheng Zhao’s 75th Birthday
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作者 Guowu Yang Yuhong Yang 《中国科学:数学英文版》 SCIE CSCD 2019年第2期227-244,共18页
Minimax-rate adaptive nonparametric regression has been intensively studied under the assumption of independent or uncorrelated errors in the literature. In many applications, however, the errors are dependent,includi... Minimax-rate adaptive nonparametric regression has been intensively studied under the assumption of independent or uncorrelated errors in the literature. In many applications, however, the errors are dependent,including both short-and long-range dependent situations. In such a case, adaptation with respect to the unknown dependence is important. We present a general result in this direction under Gaussian errors. It is assumed that the covariance matrix of the errors is known to be in a list of specifications possibly including independence, short-range dependence and long-range dependence as well. The regression function is known to be in a countable(or uncountablu but well-structured) collection of function classes. Adaptive estimators are constructed to attain the minimax rate of convergence automatically for each function class under each correlation specification in the corresponding lists. 展开更多
关键词 NONPARAMETRIC regression adaptive estimation LONG-RANGE dependence rate of convergence
两种算法结合的公交到站时间预测 预览
2
作者 成佳磊 《交通与运输》 2019年第1期9-12,共4页
随着临港地区经济高速发展,人口规模与机动车拥有量急剧增加,公交优先战略对于缓解城市交通压力起着举足轻重的作用。在临港智能公交体系大背景下,尝试对公交到站时间进行算法分析研究,具体提供了一种结合非参数回归与卡尔曼滤波的公交... 随着临港地区经济高速发展,人口规模与机动车拥有量急剧增加,公交优先战略对于缓解城市交通压力起着举足轻重的作用。在临港智能公交体系大背景下,尝试对公交到站时间进行算法分析研究,具体提供了一种结合非参数回归与卡尔曼滤波的公交车到站时间预测算法。通过非参数回归方法得到基于历史数据的公交车到站时间预测值,进而根据预测值和当前公交车实时运行结果的误差,通过不断更新最优到站时间估计和卡尔曼增益,实现对预测运行时间的修正。研究结果表明,基于非参数回归和卡尔曼滤波混合后的模型预测误差减小,预测效果良好。 展开更多
关键词 城市交通 公交 非参数回归 卡尔曼滤波 到站预测
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局部权重调节的自适应惩罚样条回归模型 预览
3
作者 殷亚琪 杨联强 王学军 《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第3期592-599,共8页
传统惩罚样条回归模型中的惩罚是均匀惩罚未考虑数据的局部异质性,因而对复杂数据的拟合缺乏自适应性.本文针对约束回归模型惩罚项的设置特点,设计一种局部惩罚权重向量并将其加入到模型中,构造基于B样条基的自适应惩罚样条回归模型.新... 传统惩罚样条回归模型中的惩罚是均匀惩罚未考虑数据的局部异质性,因而对复杂数据的拟合缺乏自适应性.本文针对约束回归模型惩罚项的设置特点,设计一种局部惩罚权重向量并将其加入到模型中,构造基于B样条基的自适应惩罚样条回归模型.新模型在观测数据波动较大的区域,给予拟合曲线较小的惩罚,而在观测数据波动较小的区域,给予拟合曲线较大的惩罚,从而使拟合曲线能自适应的反映观测数据的局部变化特征.模拟和应用的结果显示新模型的拟合效果显著优于传统的惩罚样条回归模型. 展开更多
关键词 非参回归 惩罚样条 自适应
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Short-Term and Long-Term Margins of International Trade: Evidence from the Canada-Chile Free Trade Agreement
4
作者 Zhiqi Chen Marcel C. Voia 《中国经济学前沿:英文版》 2018年第1期93-115,共23页
水文频率分析的非参数统计计算方法 预览
5
作者 董洁 谭秀翠 +2 位作者 张庆华 刁艳芳 徐妍 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第7期5-8,14共5页
为了改进了非参数统计依靠大样本保证精度,避开参数统计中水文频率分析计算的线型假设问题。以非参数统计理论为基础,把变换理论和非参数统计理论结合起来,提出了一种直接对经验分布函数拟合的非参数回归的变换方法,并将其用于水文频率... 为了改进了非参数统计依靠大样本保证精度,避开参数统计中水文频率分析计算的线型假设问题。以非参数统计理论为基础,把变换理论和非参数统计理论结合起来,提出了一种直接对经验分布函数拟合的非参数回归的变换方法,并将其用于水文频率分析计算。蒙特卡罗统计试验结果表明,该方法是合理的,为水文频率分析提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 非参数回归 核估计 窗宽 水文频率
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非线性协整的非参数识别 预览
6
作者 马薇 葛通 肖凯 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第24期10-14,共5页
非参数回归可以视作对非线性关联关系的机器穷举,把多种类型的非线性协整纳入同一框架内讨论,可使非线性协整研究更为简捷。为了避免过拟合所造成的协整检验取伪,文章提出了交错鉴定这一窗宽设定方法,使得识别更为稳健。详细讨论了非参... 非参数回归可以视作对非线性关联关系的机器穷举,把多种类型的非线性协整纳入同一框架内讨论,可使非线性协整研究更为简捷。为了避免过拟合所造成的协整检验取伪,文章提出了交错鉴定这一窗宽设定方法,使得识别更为稳健。详细讨论了非参技术在协整领域的应用细节,给出了多窗宽对比研究的数据分析思路。最后以汇率数据与出口数据为例,验证了方法,结果与理论相符。 展开更多
关键词 非线性协整 非参数回归 过拟合
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Data-driven computing in elasticity via kernel regression 预览
7
作者 Yoshihiro Kanno 《力学快报:英文版》 CAS CSCD 2018年第6期361-365,I0003共6页
This paper presents a simple nonparametric regression approach to data-driven computing in elasticity.We apply the kernel regression to the material data set,and formulate a system of nonlinear equations solved to obt... This paper presents a simple nonparametric regression approach to data-driven computing in elasticity.We apply the kernel regression to the material data set,and formulate a system of nonlinear equations solved to obtain a static equilibrium state of an elastic structure.Preliminary numerical experiments illustrate that,compared with existing methods,the proposed method finds a reasonable solution even if data points distribute coarsely in a given material data set. 展开更多
关键词 DATA-DRIVEN computational mechanics MODEL-FREE METHOD NONPARAMETRIC METHOD Kernel regression Nadaraya–Watson ESTIMATOR
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基于加权组合模型的短时交通流预测研究 预览 被引量:1
8
作者 雷斌 温乐 +1 位作者 耿浩 李建明 《测控技术》 CSCD 2018年第5期37-41,共5页
为了改善城市路网中短时交通流预测效果,提高预测精度,设计了一种基于改进的K近邻非参数回归和小波神经网络加权组合的短时交通流预测方法。针对K近邻非参数回归预测方法搜索量大、相似性差等问题,采用基于交叉口相关系数加权的欧氏距... 为了改善城市路网中短时交通流预测效果,提高预测精度,设计了一种基于改进的K近邻非参数回归和小波神经网络加权组合的短时交通流预测方法。针对K近邻非参数回归预测方法搜索量大、相似性差等问题,采用基于交叉口相关系数加权的欧氏距离选择K近邻值。小波变换与神经网络有机结合形成的前馈型网络,对非平稳的输入信号能够呈现出良好的时频特性和变焦能力,对短时交通流预测效果有着明显的提升。通过算例分析,说明所设计的预测方法能够获得比较精确的短时交通流预测结果。 展开更多
关键词 非参数回归 小波神经网络 短时交通流预测 组合预测
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基坑土层等效m值反演分析 预览
9
作者 曹净 胡睿 +1 位作者 刘海明 杨泽帅 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2018年第7期1108-1114,共7页
工程勘察报告尚不能正确提供各类土层的水平基床系数,而现有规程和指南给出的基坑土层水平反力系数的比例系数m值参考范围较大,致使设计中对m值的选取存在很大的随意性.通过假设及简化分析,提出一个综合考虑土体重度、基坑开挖深度土层... 工程勘察报告尚不能正确提供各类土层的水平基床系数,而现有规程和指南给出的基坑土层水平反力系数的比例系数m值参考范围较大,致使设计中对m值的选取存在很大的随意性.通过假设及简化分析,提出一个综合考虑土体重度、基坑开挖深度土层水平反力系数和抗剪强度指标的基坑土层等效m值计算公式,并利用水平位移实测数据,通过非参数回归方法反演确定系数Δ1、Δ2,以修正等效m值计算公式.以昆明市某浅埋公路隧道工程为例,对该反演方法进行分析验证.验证结果表明,该方法不仅能缩小规程或指南给定的m值取值区间,还可以根据基坑开挖深度不断地修正基坑土层等效m值,实现基坑动态控制. 展开更多
关键词 基坑 等效m值 ACE 非参数回归 反分析
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2017年九寨沟Ms7.0地震SmS震相观测与研究 预览
10
作者 史晓宁 马强 陶冬旺 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2018年第6期78-85,共8页
2017年8月8日在四川阿坝州九寨沟县发生了Ms 7.0地震。本文利用九寨沟地震中记录到的强震动数据,对震中距80~140 km范围内的台站的三分向记录进行SmS震相的识别,结合理论地震图的对比分析,确认了九寨沟地震中存在莫霍面反射的SmS震相。... 2017年8月8日在四川阿坝州九寨沟县发生了Ms 7.0地震。本文利用九寨沟地震中记录到的强震动数据,对震中距80~140 km范围内的台站的三分向记录进行SmS震相的识别,结合理论地震图的对比分析,确认了九寨沟地震中存在莫霍面反射的SmS震相。在特定的距离范围,SmS波振幅大,能量强,对地面运动有很强的控制作用。通过非参数回归方法对峰值加速度随距离的衰减进行回归,得到的回归曲线直观的显示了SmS波对PGA的影响,再结合时间窗搜索峰值加速度值,定量的确定了SmS波的振幅是直达Sg波的2~5倍。本文由此得出结论:在震中距80~140 km的超临界距离,莫霍面反射的SmS波对地震动峰值加速度有着明显的影响。 展开更多
关键词 九寨沟Ms7.0地震 SmS波 理论地震图 非参数回归 峰值加速度
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参数与非参数回归在FDI中的比较分析 预览 被引量:1
11
作者 杨世娟 李英华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第6期31-34,共4页
文章在对参数回归及非参数回归方法进行介绍的基础上,采用线性回归模型、引入虚拟变量的非线性回归模型以及N-W核权函数回归估计,对1983—2014年我国外商直接投资总额与GDP关系进行探讨。最后分别给出3类方法的拟合值以及MAE和MSE。从... 文章在对参数回归及非参数回归方法进行介绍的基础上,采用线性回归模型、引入虚拟变量的非线性回归模型以及N-W核权函数回归估计,对1983—2014年我国外商直接投资总额与GDP关系进行探讨。最后分别给出3类方法的拟合值以及MAE和MSE。从拟合效果来看,相对于线性回归模型,引入虚拟变量的非线性回归模型以及非参数回归方法更能有效地拟合FDI与GDP之间的关系,且窗宽为0.25的非参数估计效果更优。 展开更多
关键词 FDI 线性回归 虚拟变量 非线性回归 N-W核权函数
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非参数回归短时客流预测中状态向量研究
12
作者 郭晗 焦朋朋 《系统仿真学报》 CSCD 北大核心 2017年第9期2128-2133,2139共7页
采用K近邻非参数回归的方法对轨道交通站点短时进站客流量进行了预测,并对状态向量的选择进行了研究。预测结果表明:以预测时段前m个时段的历史数据作为状态向量具有较好的预测效果,而相邻站点历史客流数据虽然在数值上与预测站点的客... 采用K近邻非参数回归的方法对轨道交通站点短时进站客流量进行了预测,并对状态向量的选择进行了研究。预测结果表明:以预测时段前m个时段的历史数据作为状态向量具有较好的预测效果,而相邻站点历史客流数据虽然在数值上与预测站点的客流数据具有较大相关性,但由于其忽视了各站进站客流是相对独立的,因此不宜作为状态向量。 展开更多
关键词 短时客流预测 非参数回归 状态向量 K近邻
基于Logistic模型对器官移植和捐献认知度的研究 预览
13
作者 谢钱姣 陆玉玲 朱家明 《商丘师范学院学报》 CAS 2017年第12期1-4,共4页
针对器官移植和捐献认知度的研究,运用非参数检验、方差分析、Logistic回归的方法,建立了器官捐献的认知度在不同人群的差异性、二分类Logistic回归等模型,结合SPSS、EXCEL等软件,得到不同年龄和宗教信仰的人对器官捐献认知具有显著性差... 针对器官移植和捐献认知度的研究,运用非参数检验、方差分析、Logistic回归的方法,建立了器官捐献的认知度在不同人群的差异性、二分类Logistic回归等模型,结合SPSS、EXCEL等软件,得到不同年龄和宗教信仰的人对器官捐献认知具有显著性差异,且文化程度、职业等是认知度的主要影响因素,并就器官捐献提出了合理化建议. 展开更多
关键词 器官捐献 认知度 非参数检验 方差分析 LOGISTIC回归 SPSS
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中国城乡居民信息消费的边际消费倾向研究 预览
14
作者 张肃 《中原工学院学报》 CAS 2017年第5期56-60,共5页
目前,信息消费已成为日益增长的消费热点,是扩大内需的有效途径,对中国城乡居民信息消费的边际消费倾向变化规律的探讨显得尤为重要。对城乡居民的信息消费支出与收入变量进行协整检验的结果表明,二者虽然均为同阶单整序列,但不存在协... 目前,信息消费已成为日益增长的消费热点,是扩大内需的有效途径,对中国城乡居民信息消费的边际消费倾向变化规律的探讨显得尤为重要。对城乡居民的信息消费支出与收入变量进行协整检验的结果表明,二者虽然均为同阶单整序列,但不存在协整关系,不能采用线性回归方法得出结论。采用非参数回归方法的实证分析表明,城乡居民信息消费的边际消费倾向均呈倒U型曲线变化规律。虽然信息消费支出随收入的增加而增加,但这种增加幅度近期呈下降态势,说明居民的信息消费意愿不断下降。 展开更多
关键词 城乡居民 信息消费 边际消费倾向 协整 非参数回归
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初探基于非参数回归的土层参数反演分析算法 预览
15
作者 陈艳香 《数字技术与应用》 2017年第7期151-152,共2页
土层参数对于岩土工程的设计和施工有着不容忽视的影响,而受取样方式、试验条件等因素的影响,经现场试验获取的土层参数存在一定的离散性。针对这个问题,本文提出了一种基于非参数回归的土层参数反演分析算法,并结合相应的算例分析,对... 土层参数对于岩土工程的设计和施工有着不容忽视的影响,而受取样方式、试验条件等因素的影响,经现场试验获取的土层参数存在一定的离散性。针对这个问题,本文提出了一种基于非参数回归的土层参数反演分析算法,并结合相应的算例分析,对算法的可行性进行了验证。 展开更多
关键词 非参数回归 土层参数 反演分析算法
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新疆工业经济预测模型构建——来自克强指数 预览
16
作者 陈小昆 王静怡 《新疆财经》 2016年第1期41-48,共8页
本文在借鉴国内外学者己有研究成果的基础上,借助新疆2003年—2013年克强指数相关指标的季度数据,运用非参数回归模型和对数线性回归模型进行建模,预测新疆工业增加值的变化,进而预测新疆工业增加值对新疆宏观经济发展的影响。结果... 本文在借鉴国内外学者己有研究成果的基础上,借助新疆2003年—2013年克强指数相关指标的季度数据,运用非参数回归模型和对数线性回归模型进行建模,预测新疆工业增加值的变化,进而预测新疆工业增加值对新疆宏观经济发展的影响。结果表明,通过克强指数相关指标建立的模型可以及时快速地反映出工业经济变化,且这些模型对工业增加值的预测有很好的效果。 展开更多
关键词 克强指数 工业增加值 非参数回归 对数回归
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基于局部多项式回归的模型校准抽样估计研究 被引量:4
17
作者 马志华 陈光慧 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2016年第1期47-56,共10页
在抽样估计中,当研究变量与辅助变量之间呈非线性关系时,传统的校准估计方法效果较差,基于非参数回归方法的模型校准估计量则可以很好地解决这一问题。首先,建立描述研究变量和辅助变量之间关系的超总体回归模型,使用非参数中的局部多... 在抽样估计中,当研究变量与辅助变量之间呈非线性关系时,传统的校准估计方法效果较差,基于非参数回归方法的模型校准估计量则可以很好地解决这一问题。首先,建立描述研究变量和辅助变量之间关系的超总体回归模型,使用非参数中的局部多项式方法得出模型参数的拟合值,并结合校准估计得出局部多项式模型校准估计量,同时给出其方差和方差估计量公式,证明了该估计量具有渐近无偏性、一致性和渐近正态性等优良的统计性质。然后,使用仿真模拟的方法证明在研究变量与研究变量之间呈非线性关系时,该估计量有良好的估计效果。最后,对该估计量在我国政府统计中的应用进行简单的介绍。 展开更多
关键词 抽样估计 超总体模型 非参数回归 校准估计 局部多项式回归
基于非参数回归的遗漏变量检验 预览 被引量:1
18
作者 王霞 洪永淼 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第3期77-91,共15页
基于非参数回归提出了同时适用于横截面和时间序列数据的遗漏变量检验统计量.与现有文献相比,该统计量不仅避免了模型设定偏误问题,而且具有更高的局部检验功效,能够识别出速度更快的收敛到原假设的局部备择假设.该文选择单一带宽... 基于非参数回归提出了同时适用于横截面和时间序列数据的遗漏变量检验统计量.与现有文献相比,该统计量不仅避免了模型设定偏误问题,而且具有更高的局部检验功效,能够识别出速度更快的收敛到原假设的局部备择假设.该文选择单一带宽估计条件联合期望和条件边际期望,允许二者的非参数估计误差共同决定统计量的渐近分布,不仅改善了统计量的有限样本性质,而且避免了选择多个带宽和计算多个偏差项产生的繁杂工作.蒙特卡洛模拟结果表明该统计量具有良好的有限样本性质以及比Ait-Sahalia等更高的检验功效.实证分析采用该统计量捕获了F统计量无法识别的产出缺口与通胀之间关系,验证了非线性“产出一通胀”型菲利普斯曲线在中国的适用性。 展开更多
关键词 遗漏变量 非参数回归 非线性 检验功效 均值格兰杰因果关系
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中国城市效率与城市规模研究——基于非参数与半参数的实证 预览 被引量:11
19
作者 金晓雨 郑军 《软科学》 CSSCI 北大核心 2015年第3期107-110,共4页
用DEA-Malmquist方法测算2000年和2010年中国209个地级市市辖区的城市效率,用非参数方法估计了我国城市效率在不同规模城市间的分布,并实证了城市效率变化的机制。研究发现:2000~2010年我国城市最优规模从350万人增加至717万人,增长10... 用DEA-Malmquist方法测算2000年和2010年中国209个地级市市辖区的城市效率,用非参数方法估计了我国城市效率在不同规模城市间的分布,并实证了城市效率变化的机制。研究发现:2000~2010年我国城市最优规模从350万人增加至717万人,增长104.86%,而城市规模均值仅增长50.47%,城市集聚不足的情况加剧,城市效率整体下降;城市效率变化和城市规模呈U型曲线关系,处于544万左右的城市效率降低最快,改善基础设施有利于提高城市效率;半参数估计表明计量设定和回归结果是稳健的。 展开更多
关键词 城市效率 城市规模 DEA 非参数估计 半参数估计
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非参数回归函数最大值点的BRPA估计的强相合性 预览
20
作者 朱春华 高启兵 《南京师大学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期57-60,共4页
非参数函数的BRPA估计在实际中具有一定的应用价值.本文在一定条件下获得BRPA估计的强相合性,其推广现有文献的结果.本文结果通过蒙特卡洛方法验证.
关键词 BRPA估计 非参数回归 次序统计量 强相合性
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