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基于隐马尔可夫模型的人脸特征标注和识别 认领 被引量:1
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作者 安晓宁 王智文 +2 位作者 张灿龙 庚佳颖 李秋玲 《广西科技大学学报》 2020年第2期118-125,共8页
传统的基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法需要对原始人脸图像进行光照补偿、人脸旋转等预处理,而且模型对人脸姿势、表情、局部特征变化等非常敏感.为解决此问题,提出一种基于高斯隐马尔可夫模型的人脸特征标注方法,该方法假定人脸图像... 传统的基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法需要对原始人脸图像进行光照补偿、人脸旋转等预处理,而且模型对人脸姿势、表情、局部特征变化等非常敏感.为解决此问题,提出一种基于高斯隐马尔可夫模型的人脸特征标注方法,该方法假定人脸图像中人脸和人脸特征两个区域的灰度值服从两个不同的高斯分布,并将这两个分布作为隐马尔可夫模型的状态集合.同时,将灰度人脸图像转换为一维的灰度值序列作为观测序列,通过模型预测状态序列以实现人脸特征的标注和定位,并基于该模型建立人脸数据库,对未知人脸进行识别.在ORL人脸库和自建人脸库的测试中,均取得较高的标注准确率和识别准确率. 展开更多
关键词 高斯隐马尔可夫模型 特征标注 人脸识别 ORL人脸 自建人脸
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基于PCA、SVM算法实现人脸识别 认领 被引量:2
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作者 董陈武 《广播电视信息》 2018年第10期107-110,共4页
人脸识别是视觉图像识别领域的一项重要技术.本文结合目前主流的两种算法PCA和SVM,先通过PCA提取低维度的人脸图像特征向量,再用SVM进行分类识别.使用MATLAB对ORL人脸库进行仿真实验,测试仿真结果正确率在90%以上,表明该方法行之有效.
关键词 人脸识别 快速PCA算法 SVM ORL人脸
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基于PCA-SIFT算法人脸识别 认领 被引量:1
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作者 周岳平 傅志中 张磊 《江南大学学报:自然科学版》 CAS 2014年第2期156-161,共6页
文中提出了一种分块PCA-SIFT人脸识别方法.先对图像矩阵进行分块,然后提取出样本特征点,采用PCA方法对分块得到的子图像矩阵计算出特征值和特征向量并且进行降维处理,生成PCA-SIFT描述子;据最近距离与次近距离之比是否满足某一阈值,来... 文中提出了一种分块PCA-SIFT人脸识别方法.先对图像矩阵进行分块,然后提取出样本特征点,采用PCA方法对分块得到的子图像矩阵计算出特征值和特征向量并且进行降维处理,生成PCA-SIFT描述子;据最近距离与次近距离之比是否满足某一阈值,来对输入图像与训练样本中的图像特征点进行匹配.使PCA不再只局限于满足高斯分布,也同时提高了主元的维数.在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明,有效地增加了识别的精度和抗干扰能力. 展开更多
关键词 人脸识别 主成分分析法 特征匹配 ORL人脸
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基于Lp范数的2DPCA的人脸识别方法 认领 被引量:3
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作者 李勇 梁志贞 夏士雄 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第11期183-186,227共5页
主成分分析(PcA)是降维的一种经典方法。二维主成分分析(2DPCA)在特征抽取之前不需要将图像矩阵转化为向量形式,所以能快速地提取特征。但是基于L2范数的PCA和2DPCA在遇到异常值时的表现不稳定而且得到的向量通常不是稀疏的。提出... 主成分分析(PcA)是降维的一种经典方法。二维主成分分析(2DPCA)在特征抽取之前不需要将图像矩阵转化为向量形式,所以能快速地提取特征。但是基于L2范数的PCA和2DPCA在遇到异常值时的表现不稳定而且得到的向量通常不是稀疏的。提出了一种基于L1范数的且受Lp范数约束的2DPCA方法(2DPCA-Lp)。当参数p接近1时,它可以得到稀疏的解。该方法既具有2DPCA的快速方便性,又是泛化的并且对异常值较不敏感。同时也证明该方法可以取得一个局部最大化的解。通过在ORL和UMIST人脸库上的实验表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 主成分分析 脸识别 特征提取 二维主成份分析 LP范数 ORL人脸
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基于特征联合和支持向量机的人脸识别 认领 被引量:3
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作者 陈琦 郭顺超 张世辉 《燕山大学学报》 CAS 2012年第6期519-525,共7页
在兼顾实时性的情况下,为了进一步提高人脸识别的识别率,本文提出一种基于特征联合和支持向量机的人脸识别方法。首先,提取人脸样本的梯度方向直方图特征和局部二值模式特征,并将这两种特征进行联合形成样本的联合特征。其次,使用主成... 在兼顾实时性的情况下,为了进一步提高人脸识别的识别率,本文提出一种基于特征联合和支持向量机的人脸识别方法。首先,提取人脸样本的梯度方向直方图特征和局部二值模式特征,并将这两种特征进行联合形成样本的联合特征。其次,使用主成分分析法对样本联合特征进行降维得到样本的低维联合特征。最后,利用训练样本的低维联合特征训练支持向量机得到一个人脸识别器,并利用该人脸识别器对测试样本进行识别。基于ORL人脸库的实验结果表明,与现有方法相比,本文方法在取得较高识别率的同时也取得了较好的实时性。 展开更多
关键词 人脸识别 梯度方向直方图 局部二值模式 支持向量机 ORL人脸
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人脸图像的预处理 认领
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作者 方奋奇 边学军 《电脑知识与技术:学术交流》 2012年第1X期663-664,共2页
该文选取了ORL人脸库作为实验对象,采用相应的预处理算法来摒除噪声、倾斜等因素的影响,提高了人脸的识别效果。
关键词 ORL人脸 人脸图像 预处理
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基于核主量和线性鉴别分析的人脸识别算法研究 认领
7
作者 唐晓培 李力争 《微型机与应用》 2010年第20期39-42,共4页
采用基于非线性核空间的主分量分析法(KPCA)和线性主元空间鉴别分析法(LDA)相结合的算法,首先将人脸图像在非线性高维空间中进行主成分分量降维,然后采用基于主元空间的LDA方法对子空间再度降维,同时利用欧式距离分类器(KNN)对样... 采用基于非线性核空间的主分量分析法(KPCA)和线性主元空间鉴别分析法(LDA)相结合的算法,首先将人脸图像在非线性高维空间中进行主成分分量降维,然后采用基于主元空间的LDA方法对子空间再度降维,同时利用欧式距离分类器(KNN)对样本进行有效的分类识别。采用Matlab和ORL人脸库对该算法进行验证,实验证明,该算法识别性能显著提高,明显优于其他算法。 展开更多
关键词 PCA LDA KPCA 核函数 欧氏距离分类 ORL人脸
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一种基于KPCA和LDA的人脸识别融合算法 认领
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作者 李德宁 熊操 刘侠 《黑龙江科技信息》 2012年第7期 2,共1页
针对核主成分分析法KPCA和线性鉴别分析法LDA分别单独运用于人脸识别过程中的识别率不高的特点,提出一种将两者融合的算法——KFD算法。使用KPCA方法进行样本分类并降低特征维数,在KPCA变换空间中用LDA方法进行次级特征抽取,将KPCA、... 针对核主成分分析法KPCA和线性鉴别分析法LDA分别单独运用于人脸识别过程中的识别率不高的特点,提出一种将两者融合的算法——KFD算法。使用KPCA方法进行样本分类并降低特征维数,在KPCA变换空间中用LDA方法进行次级特征抽取,将KPCA、LDA和KFD方法分别应用于ORL人脸库,比较实验数据,结果表明KFD方法的识别效果明显优于KPCA与LDA单独使用的情况,验证了KFD方法的有效性。 展开更多
关键词 人脸识别 核主成分分析 线性鉴别分析 特征抽取 ORL人脸
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基于二维判别局部排列的特征提取算法 认领
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作者 张向群 张旭 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第8期187-189,195共4页
提出一种基于二维判别局部排列的特征提取算法,用于人脸识别等模式分类问题。该算法集成局部判别排列和二维特征提取算法的思想,在部分优化阶段,对每一个训练样例,通过寻找最近邻的方式构建局部面片,设计目标函数保持局部判别信息。在... 提出一种基于二维判别局部排列的特征提取算法,用于人脸识别等模式分类问题。该算法集成局部判别排列和二维特征提取算法的思想,在部分优化阶段,对每一个训练样例,通过寻找最近邻的方式构建局部面片,设计目标函数保持局部判别信息。在整体排列阶段,利用排列技术,整合各个局部面片,得到一个全局的坐标系。通过求解特征值问题可得到低维投影矩阵。在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明,该算法具有较好的优越性和鲁棒性。 展开更多
关键词 判别局部排列 二维判别局部排列 子空间学习 特征提取 人脸识别 ORL标准人脸
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基于广义Fisher鉴别分析的人脸识别 认领
10
作者 高秀梅 杨静宇 杨健 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第6期 12-13,103,共3页
本文提出了一种基于广义Fisher鉴别分析的人脸识别新方法.在ORL标准人脸库上的试验结果证实了所提出方法的有效性和稳定性.
关键词 特征融合 广义nsher鉴别分析 特征抽取 人脸识别 ORL标准人脸 模式识别
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基于小波分解和支持向量机的准正面人脸识别方法 认领 被引量:8
11
作者 陶亮 庄镇泉 《电路与系统学报》 CSCD 2003年第6期 107-112,共6页
基于小波分解提取人脸特征技术和多分类支持向量机模型,提出了一种新的准正面人脸识别算法.小波分解提取人脸特征具有对表情变化不敏感的特点;支持向量机作为分类器被认为具有很高的推广(generalization)性能,无需先验知识.在所提出的... 基于小波分解提取人脸特征技术和多分类支持向量机模型,提出了一种新的准正面人脸识别算法.小波分解提取人脸特征具有对表情变化不敏感的特点;支持向量机作为分类器被认为具有很高的推广(generalization)性能,无需先验知识.在所提出的算法中,首先对训练图像进行预处理,然后使用小波分解方法对人脸图像进行特征提取,用所提取的人脸特征向量训练多分类支持向量机模型,最后用训练好的支持向量机进行人脸识别.利用ORL人脸图像库对该算法的实验测试结果,以及与其它人脸识别方法的比较结果表明了该算法在识别性能方面的优越性. 展开更多
关键词 人脸识别:支持向量机 小波分解 ORL人脸图像
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FLDP算子在人脸识别中的应用 认领
12
作者 孙晓叶 刘海军 杜春雷 《电子技术与软件工程》 2014年第22期99-99,共1页
LDP(局部方向模式)一定程度上解决了LBP对噪声敏感的问题,在人脸识别中取得了不错的效果。然而,LDP需要计算8个方向的边缘,且对排序后的边缘响应进行编码,耗时较长。FLDP算子(Fast local directional pattern)是LDP算子的改进方案。... LDP(局部方向模式)一定程度上解决了LBP对噪声敏感的问题,在人脸识别中取得了不错的效果。然而,LDP需要计算8个方向的边缘,且对排序后的边缘响应进行编码,耗时较长。FLDP算子(Fast local directional pattern)是LDP算子的改进方案。FLDP算子采用较少的边缘模板和较快的编码方案,在纹理分类中取得了明显的效果.本文对FLDP算子在人脸识别中的应用进行了分析。 展开更多
关键词 人脸描述 人脸识别 ORL标准人脸 局部方向模式
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