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几种植被覆盖变化趋势分析方法对比研究 预览
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作者 王佃来 宿爱霞 刘文萍 《安徽农业科学》 CAS 2019年第5期10-14,共5页
植被是陆地生态系统的主体,监测其变化是生态学研究的重要领域和全球研究的热点。植被变化趋势分析是监测植被动态变化的重要环节,其方法众多。为了对比主要植被变化趋势分析方法的异同,选取一元线性回归、相关系数法、Mann-Kendall法、... 植被是陆地生态系统的主体,监测其变化是生态学研究的重要领域和全球研究的热点。植被变化趋势分析是监测植被动态变化的重要环节,其方法众多。为了对比主要植被变化趋势分析方法的异同,选取一元线性回归、相关系数法、Mann-Kendall法、Sen Slope estimator法、Sen + Mann Kendall法和Spearman等级相关系数法从方法归类、植被变化程度分类和计算复杂度等方面进行对比和分析。在1998—2013年间SPOT VEGETATION遥感数据基础上,利用上述方法分析北京市植被变化趋势,总结各方法产生差异的原因,并给出各方法的应用建议。 展开更多
关键词 Spearman等级相关系数 MANN-KENDALL 趋势检验 Pearson相关系数 SPOT VEGETATION
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基于Spearman等级系数的植被变化趋势分析 预览
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作者 王佃来 宿爱霞 刘文萍 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期519-528,共10页
针对Pearson相关系数法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中存在对噪声敏感且只能发现线性关系等局限性,采用Spearman等级相关系数法研究了该方法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中的可行性和适用性.首先,使用数据模拟法研究了Spearma... 针对Pearson相关系数法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中存在对噪声敏感且只能发现线性关系等局限性,采用Spearman等级相关系数法研究了该方法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中的可行性和适用性.首先,使用数据模拟法研究了Spearman等级相关系数法的抗噪性.其次,基于1998—2013年SPOT vegetation归一化植被指数数据,使用Pearson相关系数法、Mann-Kendall趋势检测法、Spearman等级相关系数法对内蒙古地区的植被覆盖变化趋势状况进行检测,并对检测结果进行了图形化处理,同时对比了3种方法结果的差异.实验结果表明:在10%的随机噪声情况下,Spearman等级相关系数法有较好的抗噪性.Spearman等级相关系数法、Pearson相关系数法和Mann-Kendall检验法的植被覆盖趋势变化图和检验数据表明:3种方法的检测结果在空间分布上有较高的一致性,且在植被改善和退化区域的最大差异不超过2%. 展开更多
关键词 Spearman等级相关系数 MANN-KENDALL检验 Pearson相关系数 植被覆盖变化趋势分析 归一化植被指数
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我国高校学生及家庭膳食消费结构研究--基于中国科学院大学的微观调研数据
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作者 刘佳佳 董书萱 +2 位作者 李秀婷 董志 董纪昌 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2019年第3期3-13,共11页
本文基于中国科学院大学学生家庭关系网络开展家庭膳食消费调研。此次调研采用城乡交叉分层抽样,首先从国科大在学的4万余名学生中抽取来自全国31省市、符合城乡比例的813名学生作为调查员。由学生调查员按照调研方案的要求从家属及亲... 本文基于中国科学院大学学生家庭关系网络开展家庭膳食消费调研。此次调研采用城乡交叉分层抽样,首先从国科大在学的4万余名学生中抽取来自全国31省市、符合城乡比例的813名学生作为调查员。由学生调查员按照调研方案的要求从家属及亲朋中抽选8130名被调对象进行膳食调研,调研内容包括粮食、蔬菜和水果、畜禽肉、蛋类和水产品、乳类、食用油、酒类及饮料等各类食物摄入量,以及周末在外就餐的次数、就餐地点、食物重量、就餐人年龄、城乡、性别、收入、工作、教育程度、使用美团平台的次数、在其他家庭就餐次数和同吃同住人数对居民膳食消费行为的影响。调研时间为2017年8月15日至2017年9月15日期间的任选五天,包括三个工作日和两个周末。本文对调研数据进行分析之后,可以得出以下主要结论:(1)周末在外就餐的次数、城乡、居民收入和同吃同住人数对我国膳食结构的优化具有稳健的影响;(2)高校学生及家庭周末在外就餐次数与膳食消费结构的优化正相关,说明周末在外就餐是改善饮食的较好选择;(3)就餐人年龄与膳食结构的优化呈倒U型关系,说明目前我国高校学生所在的家庭应重点关注青少年和老年人。此外,居民日常生活也应重点关注农村居民和低收入群体的日常饮食营养。最后,本文从建立健全居民膳食营养状况的调查和监测体系,加强我国食品安全监管部门与食品实验室之间的合作,关心农村青少年营养结构,加强膳食营养宣传力度和保障食品生产、加工和流通各环节的食品卫生与安全等五个方面提出相关的政策建议。 展开更多
关键词 膳食结构 Pearson相关系数 Spearman相关系数 最小二乘法
一种非独立同分布下K-means算法的初始中心优化方法
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作者 潘品臣 姜合 吕奕锟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第6期1254-1259,共6页
传统聚类算法研究都是在假设数据集的对象、属性等方面满足独立性且服从同一分布的基础上进行的.然而现实中的数据往往是非独立同分布的,即属性之间或多或少都会存在一些交互关系.传统K-means算法随机地选择初始聚类中心,对于中心点的... 传统聚类算法研究都是在假设数据集的对象、属性等方面满足独立性且服从同一分布的基础上进行的.然而现实中的数据往往是非独立同分布的,即属性之间或多或少都会存在一些交互关系.传统K-means算法随机地选择初始聚类中心,对于中心点的选取比较敏感,容易陷入局部最优且准确率低. Min_max方法针对这一缺点进行了改进,但原始的和改进后的Kmeans算法都忽略了属性之间存在的交互关系.因此本文利用Pearson相关系数公式来计算属性之间的交互关系,并映射于原始数据集.同时利用双领域思想对Min_max方法进行了优化.实验结果表明该方法能够得到较高的准确率、较好的聚类效果以及相对较少的迭代次数. 展开更多
关键词 非独立同分布 K-MEANS算法 初始聚类中心 Pearson相关系数 双领域思想
基于复杂网络理论的铁路事故致因分析
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作者 花玲玲 郑伟 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第S1期114-119,共6页
为确定导致铁路事故的多种因素间的相互关系,预防铁路事故,收集263份中国铁路事故报告;根据这些事故发生的特点,结合现有事故致因分类模型和专家意见,从人为、机械设备、环境、管理4个方面确定了43个影响因素;基于Pearson相关系数,分析... 为确定导致铁路事故的多种因素间的相互关系,预防铁路事故,收集263份中国铁路事故报告;根据这些事故发生的特点,结合现有事故致因分类模型和专家意见,从人为、机械设备、环境、管理4个方面确定了43个影响因素;基于Pearson相关系数,分析因素间的相关性,确定了268种影响因素间的相互关系,并据此建立铁路事故致因网络模型;利用度、网络直径及平均路径长度、聚类系数、中介中心性等复杂网络指标分析网络的整体结构,确定需要防控的关键因素。结果表明:管理因素和人为因素是最容易导致铁路事故发生的主因素,同时子因素中违规操作、沟通失效、零部件机械故障等因素对于铁路安全运营也有较大的影响。 展开更多
关键词 铁路事故 影响因素 Pearson相关系数 致因网络模型 复杂网络
甘肃省植被与对流层甲醛关系及影响因素分析 预览
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作者 王培玉 巨天珍 +3 位作者 刘文君 徐敏 刘宏庆 裴洁 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1556-1566,共11页
植被可以截获和吸收大气中的颗粒物、SO2和NOx等,对大气污染物具有一定净化作用,但也释放大量挥发性有机物,对光化学烟雾污染的形成具有促进作用.以甘肃省为例,利用卫星资料反演手段,解译了2008—2016年NDVI(植被覆盖指数)和对流层HCHO... 植被可以截获和吸收大气中的颗粒物、SO2和NOx等,对大气污染物具有一定净化作用,但也释放大量挥发性有机物,对光化学烟雾污染的形成具有促进作用.以甘肃省为例,利用卫星资料反演手段,解译了2008—2016年NDVI(植被覆盖指数)和对流层HCHO(甲醛)柱浓度,并探讨了二者之间的关系及影响因素.结果表明:①甘肃省2008—2016年NDVI空间分布梯度呈东南向西北递减的趋势,其年际动态不显著,季节性动态显著,与对流层HCHO柱浓度时空分布及动态有一定的相似性.②甘肃省对流层HCHO柱浓度和NDVI的年变化范围分别为7×10^15~11×10^15molec/cm^2和0.22~0.25,并且二者之间呈显著正相关,相关系数为0.63.③甘肃省NDVI和对流层HCHO柱浓度的分布与气象因素(如辐射、气温和降水量)有关,并且甘肃省中部对流层HCHO柱浓度分布还与甘肃省人类足迹分布特征相似.研究显示:甘肃省中部人类足迹指数高,HCHO主要来源于人类活动;而甘肃省西部和南部人类足迹指数低,HCHO主要来源于自然排放. 展开更多
关键词 NDVI 甲醛 时空特征 Pearson相关系数 甘肃省
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Pearson相关系数评价ORC系统蒸发器特性的应用研究
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作者 姜丰 朱家玲 +2 位作者 胡开永 辛光磊 赵洋洋 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2732-2738,共7页
以地热发电有机朗肯循环系统中蒸发器为研究对象,利用R245fa与R601组成非共沸混合工质为研究背景,建立变蒸发温度变工质配比的有机朗肯循环系统模型。采用Pearson相关系数法研究蒸发器热力学性能与其影响因素之间的相关关系,相关程度以... 以地热发电有机朗肯循环系统中蒸发器为研究对象,利用R245fa与R601组成非共沸混合工质为研究背景,建立变蒸发温度变工质配比的有机朗肯循环系统模型。采用Pearson相关系数法研究蒸发器热力学性能与其影响因素之间的相关关系,相关程度以及相关方向,并与热力学计算分析结果进行对比。研究表明:温度滑移与热效率、蒸发器损分别存在显著性正相关和高度负相关;与对数平均温差的相关性随蒸发温度的升高由微弱负相关增强至显著性负相关;利用Pearson相关系数法能解决多目标优化过程中影响因素耦合的问题,优化热力学计算结果与分析过程。 展开更多
关键词 Pearson相关系数 相关性分析 地热发电 温度滑移 有机工质(R245fa/R601) 单管蒸发器
基于Pearson相关系数的Cache计时模板攻击方法 预览
8
作者 程志炜 陈财森 +2 位作者 朱连军 莫伟锋 王会宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期159-163,共5页
针对Cache计时模板攻击所采集数据噪声较多的问题,提出一种利用访问地址Cache命中率建立计时模板的方法,并根据Pearson相关系数对输入值进行判断。通过Flush+Reload攻击方法对计算机的键盘输入进行攻击,获取每个地址的Cache命中率,将Ca... 针对Cache计时模板攻击所采集数据噪声较多的问题,提出一种利用访问地址Cache命中率建立计时模板的方法,并根据Pearson相关系数对输入值进行判断。通过Flush+Reload攻击方法对计算机的键盘输入进行攻击,获取每个地址的Cache命中率,将Cache命中率高的地址转换为模板矩阵,利用该模板矩阵计算Pearson相关系数并根据系数大小判断输入值。实验结果表明,与均方误差法相比,该方法能够提高对输入值的判断准确率。 展开更多
关键词 模板攻击 Pearson相关系数 CACHE计时攻击 Flush+Reload攻击方法 CACHE命中率
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不同车速多前导车对跟驰行驶特性的影响 预览
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作者 杨海飞 粟海琪 +3 位作者 胡欢 刘昶成 李睿 谯洋 《现代交通技术》 2019年第1期72-76,共5页
单车道跟驰是驾驶员的主要跟驰行为之一,掌握微观跟驰行为特性对于深入认识宏观交通流特征、改善交通拥堵具有重要的理论意义和应用价值。已有研究发现,除相邻前导车外,下游多辆前导车的行驶状态亦对驾驶员跟驰行为产生影响。然而,目前... 单车道跟驰是驾驶员的主要跟驰行为之一,掌握微观跟驰行为特性对于深入认识宏观交通流特征、改善交通拥堵具有重要的理论意义和应用价值。已有研究发现,除相邻前导车外,下游多辆前导车的行驶状态亦对驾驶员跟驰行为产生影响。然而,目前尚无对下游前导车辆影响跟驰行为的空间范围的定量研究。以美国NGSIM数据为研究对象,定量化研究下游多前导车行驶速度对跟驰车辆运行特性的影响,同时分析了不同速度区间下,前导车对跟驰车产生影响的空间范围及变化趋势。利用Pearson相关系数计算下游车辆速度与跟驰车辆交通参数间的相关系数,进而分析其相关强度,评价其影响程度,为构建考虑下游多车影响的跟驰模型提供理论依据。 展开更多
关键词 跟驰行为 多前导车 不同车速区间 Pearson相关系数
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裸土蒸发的微型蒸渗仪测定及其影响因素 预览
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作者 马莉 孙朋 +3 位作者 芮广军 叶长存 张秀楠 王雪 《辽东学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第4期274-280,共7页
为探究淮北平原砂姜黑土区冬小麦-夏玉米轮作期间裸土蒸发特征及影响因素。于2018年在宿州市轮作区采用4种不同封底规格微型蒸渗仪(ML)开展土壤蒸发测定,并基于Pearson相关分析探究不同驱动要素对裸土蒸发的影响差异。结果表明:①双纱... 为探究淮北平原砂姜黑土区冬小麦-夏玉米轮作期间裸土蒸发特征及影响因素。于2018年在宿州市轮作区采用4种不同封底规格微型蒸渗仪(ML)开展土壤蒸发测定,并基于Pearson相关分析探究不同驱动要素对裸土蒸发的影响差异。结果表明:①双纱封底处理条件下,土壤蒸发量与气温、地温在总体上均呈现正相关,且地温的相关性比气温的好;②四纱封底处理下,地温与土壤蒸发的正相关性较好;③气象因素对土壤蒸发的影响为地温>气温>地表含水量>气压>潜在蒸发量>平均风速>相对湿度;④部分气象因素对土壤蒸发没有产生明显影响,但是微型蒸渗仪不同封底的处理对土壤蒸发的影响达到了显著性水平,且蒸发量表现出单纱封底处理>双纱封底处理>四纱封底处理>密封底处理。 展开更多
关键词 微型蒸渗仪 裸土蒸发 影响因素 Pearson相关系数
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融合主观性与共识性信息的人脸吸引力预测 预览
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作者 李金蔓 汪剑鸣 金光浩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期224-229,共6页
为对特定对象的个性化审美偏好进行预测,将机器学习与深度学习相结合,提出融合共识性与主观性偏好信息的个性化人脸吸引力评估方法。从数据集中收集群体评分形成共识性信息,构建个人评分预测模型以反映主观性信息。结合这2种信息并发挥... 为对特定对象的个性化审美偏好进行预测,将机器学习与深度学习相结合,提出融合共识性与主观性偏好信息的个性化人脸吸引力评估方法。从数据集中收集群体评分形成共识性信息,构建个人评分预测模型以反映主观性信息。结合这2种信息并发挥共识性信息的普遍性优势以及主观性信息的独特性,从而构建个性化人脸吸引力预测模型。在公开的SCUT-FBP和FaceScrub数据集上进行实验,结果表明,该方法的Pearson相关系数高达 0.90 ,残差值低至0.25。 展开更多
关键词 特征融合 个性化预测 人脸吸引力 共识性信息 主观性信息 Pearson相关系数
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基于近邻协同过滤算法的相似度计算方法研究 预览
12
作者 王博生 何先波 +3 位作者 朱广林 郭军平 陶卫国 李丽 《绵阳师范学院学报》 2019年第8期84-90,共7页
基于近邻的协同过滤算法是目前最为成功的个性化推荐算法之一,相似度计算方法是其核心内容.然而,该算法通常存在冷启动,数据稀疏性以及在相似度计算的时候只能使用共同评分之类的问题.为了有效改善上述算法推荐质量不高的问题,本文介绍... 基于近邻的协同过滤算法是目前最为成功的个性化推荐算法之一,相似度计算方法是其核心内容.然而,该算法通常存在冷启动,数据稀疏性以及在相似度计算的时候只能使用共同评分之类的问题.为了有效改善上述算法推荐质量不高的问题,本文介绍了巴氏系数(Bhattacharyya Coefficient),结合修正余弦相似度、杰卡德相似度和皮尔森相关系数的优点,提出一种考虑了项目全局评分信息和局部评分信息的多重相似度融合的协同过滤算法(CFSI).在数据集MovieLens上的实验表明,CFSI在一定程度上有效缓解了数据稀疏性和冷启动问题,并且提高了推荐质量. 展开更多
关键词 协同过滤 巴氏系数 修正余弦相似度 Jaccard相似度 Pearson相关系数
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基于最大信息系数的学生体质健康测试相关性分析方法 预览
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作者 刘君凤 秦学 朱道恒 《软件》 2019年第11期84-88,共5页
将最大信息系数算法运用于体测数据的相关系数计算,通过运用最大信息系数算法与皮尔逊相关系数算法、斯皮尔曼等级相关系数算法以及肯德尔等级相关系数算法,对学生体测数据中肺活量与其他特征指标进行相关系数计算并对比。通过对比分析... 将最大信息系数算法运用于体测数据的相关系数计算,通过运用最大信息系数算法与皮尔逊相关系数算法、斯皮尔曼等级相关系数算法以及肯德尔等级相关系数算法,对学生体测数据中肺活量与其他特征指标进行相关系数计算并对比。通过对比分析学生体质健康测试数据的结果,表明最大信息系数能够更有效的探测肺活量与其他指标的相关性,且具有较高的准确性。 展开更多
关键词 相关性分析 最大信息系数 体质健康测试 pearson相关系数
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股票价格与人民币汇率的联动性分析——基于Copula-ARIMA模型
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作者 石炀 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2019年第S02期14-19,共6页
近年来随着股票市场持续壮大,股票的价格为众多研究者所关注,而我国股票价格与人民币汇率之间有着千丝万缕的关系。以2000年1月到2019年2月的上海证券综合指数(000001)及人民币对美元汇率月度数据为研究对象,基于序列间相关性检验、Cop... 近年来随着股票市场持续壮大,股票的价格为众多研究者所关注,而我国股票价格与人民币汇率之间有着千丝万缕的关系。以2000年1月到2019年2月的上海证券综合指数(000001)及人民币对美元汇率月度数据为研究对象,基于序列间相关性检验、Copula模型、ARIMA模型、ARIMAX模型为理论依据,利用R语言编程,经过数据整理、平稳性检验、模型识别、最优模型的选择、模型的检验预测等步骤对模型进行拟合。通过Spearman秩相关检验和Kendall秩相关检验证实了人民币汇率的波动影响股票价格的波动,且ARIMAX模型的拟合、预测效果均优于ARIMA模型的拟合、预测效果。据此得出结论,人民币汇率与股票价格之间存在联动性。 展开更多
关键词 Spearman秩相关检验 ARIMAX模型 Pearson相关系数 COPULA模型 Kendall秩
性别差异在功能性脑网络的驾驶疲劳检测中的影响 预览
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作者 穆振东 《海峡科技与产业》 2019年第2期83-85,共3页
驾驶疲劳是引发交通事故的一个主要因素。驾驶疲劳因其复杂性而难以检测。本文以脑电信号为工具,利用Pearson相关系数的方法构造功能性脑网络,以聚集系数作为描述驾驶疲劳检测的特征,以SVM作为分类器构造基于功能性脑网络的驾驶疲劳检... 驾驶疲劳是引发交通事故的一个主要因素。驾驶疲劳因其复杂性而难以检测。本文以脑电信号为工具,利用Pearson相关系数的方法构造功能性脑网络,以聚集系数作为描述驾驶疲劳检测的特征,以SVM作为分类器构造基于功能性脑网络的驾驶疲劳检测模型,对22个受试者的试验数据进行仿真试验显示,在阈值为0.20~0.84时女性最优识别率为93.1%,男性最优识别率98.6%,表明性别对驾驶疲劳检测结果有影响。 展开更多
关键词 脑电信号 疲劳检测 功能性脑网络 Pearson相关系数
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基于特征子集相关度和偏最小二乘法的特征选择策略 预览
16
作者 刘蕾 杜建强 +5 位作者 朱志鹏 聂斌 罗计根 贺佳 喻芳 余日跃 《江西中医药大学学报》 2019年第2期88-91,124共5页
在中药方剂的量-效关系分析中,需要寻找药理指标(因变量)受哪些血液指标(自变量)影响。本文提出一种基于特征子集相关度和偏最小二乘法的特征选择策略,利用特征子集相关度对药理指标进行评估预选出特征子集,然后将其放入偏最小二乘法中... 在中药方剂的量-效关系分析中,需要寻找药理指标(因变量)受哪些血液指标(自变量)影响。本文提出一种基于特征子集相关度和偏最小二乘法的特征选择策略,利用特征子集相关度对药理指标进行评估预选出特征子集,然后将其放入偏最小二乘法中进行训练,利用训练后得出的残差平方和评估该特征子集是否可取,并结合顺序前向浮动混合搜索策略与顺序后向浮动混合搜索策略,综合评估以分析药理指标受哪些血液指标的影响。分别采用麻杏石甘汤君药止咳数据集及UCI数据集进行分析处理,实验结果表明该特征选择策略能较好寻找一个较优的特征子集。 展开更多
关键词 特征选择 偏最小二乘法 特征子集相关 Pearson相关系数 中医药信息
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兰州市环境空气质量变化趋势分析研究 预览
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作者 唐国亮 瞿德业 《甘肃科技》 2019年第3期36-39,共4页
利用2014-2017年中国空气质量在线监测分析平台公布的兰州市监测数据,采用综合指数、空气质量指数和Pearson相关系数法,分析了兰州市环境空气质量变化情况及其与气象条件的关系。结果表明:2014-2017年兰州市环境空气质量变化趋势并不一... 利用2014-2017年中国空气质量在线监测分析平台公布的兰州市监测数据,采用综合指数、空气质量指数和Pearson相关系数法,分析了兰州市环境空气质量变化情况及其与气象条件的关系。结果表明:2014-2017年兰州市环境空气质量变化趋势并不一致,相比于2014年,2015年环境空气质量略有好转,2016和2017年环境空气质量呈恶化状态。近4年PM10和PM2.5两项污染因子污染负荷贡献率均超过55%,是兰州市环境空气质量主要的污染物;除PM10和PM2.5外,其他污染因子均达到国家环境空气质量二级标准。兰州市环境空气质量有明显的季节性变化特征,整体上呈现冬春季差,夏秋季好的趋势;监测的污染因子中,除O3浓度的变化趋势为夏秋季高,春冬季低外,其他污染因子浓度均为春冬季高,夏秋季低;以PM10为首要污染物的天数在逐年降低,但O3成为首要污染物的天数在逐年增加。气温、降水和相对湿度是影响兰州市环境空气质量的主要气象因子;气温升高、降水和相对湿度的增加均有利于改善环境空气质量。 展开更多
关键词 环境空气质量 综合指数 气象因子 Pearson相关系数
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8种一年生饲料作物生产性能及相对饲用价值 预览
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作者 彭安琪 李小梅 +4 位作者 王红 李昌华 李小铃 闫艳红 张新全 《草业科学》 CAS CSCD 2019年第2期510-521,共12页
在四川雅安、仁寿对8种一年生饲料作物进行营养品质分析及生产性能评价。结果表明,晋草8号、晋草11号(饲草高粱)在两试点均具有较好的生长势,株高、干物质(DM)产量、粗蛋白(CP)产量、可溶性碳水化合物(WSC)产量均极显著高于其他品种(P&l... 在四川雅安、仁寿对8种一年生饲料作物进行营养品质分析及生产性能评价。结果表明,晋草8号、晋草11号(饲草高粱)在两试点均具有较好的生长势,株高、干物质(DM)产量、粗蛋白(CP)产量、可溶性碳水化合物(WSC)产量均极显著高于其他品种(P<0.01),相对饲用价值(RFV)在125.00以上(晋草11号在雅安除外,为114.39)。晋草11号在雅安的干物质产量最高,为20.11t·hm^–2,其次为晋草8号、正红311(青贮玉米);晋草8号在仁寿的干物质产量最高,为10.39t·hm^–2,其次为晋草11号、正红311;晋草8号在雅安的CP产量和WSC产量最高,其次为晋草11号;晋草11号在仁寿的CP产量最高,其次为对照品种雅玉青贮8号(青贮玉米)、正红311;WSC产量以晋草8号、雅玉青贮8号以及正红311最高。综合草产量与品质,晋草8号、晋草11号和正红311适宜在两试点推广种植。 展开更多
关键词 一年生饲料作物 农艺性状 SPAD值 营养品质 产量 饲用价值 Pearson相关系数
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基于AMESim的液压马达内泄漏故障注入研究 预览
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作者 李世杰 龙江 《中国科技信息》 2019年第7期78-80,共3页
提出在液压马达进出口并联节流阀的方式,用于模拟液压马达内泄漏故障的实验方案。在AMESim中建立轴向柱塞马达模型,将调整泄漏子模型BAF01径向间隙所得的内泄漏故障数据,与调整马达进出口并联的节流阀开度所得的内泄漏故障数据进行对比... 提出在液压马达进出口并联节流阀的方式,用于模拟液压马达内泄漏故障的实验方案。在AMESim中建立轴向柱塞马达模型,将调整泄漏子模型BAF01径向间隙所得的内泄漏故障数据,与调整马达进出口并联的节流阀开度所得的内泄漏故障数据进行对比,验证方案的可行性。运行仿真后,对比调整泄漏子模型与调整节流阀开度所得的内泄漏故障数据,可得液压马达输出扭矩Pearson相关系数为0.99959,液压马达出口流量Pearson相关系数为0.99966,故障模拟实验方案是合理、可行的。 展开更多
关键词 AMESIM 液压马达 内泄漏 Pearson相关系数 故障注入 轴向柱塞马达 故障数据 实验方案
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政府信息公开驱动力研究 预览
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作者 阳军 《中共福建省委党校学报》 北大核心 2019年第2期104-113,共10页
文章以2010—2016年间,全国289个地级市及以上城市的人口、GDP、地方财政预算支出、移动电话用户数、互联网用户数和依申请信息公开数等6个统计数据指标为依据,来分析互联网时代全国大部分地区的人口、经济、互联网发展指标与政府主动... 文章以2010—2016年间,全国289个地级市及以上城市的人口、GDP、地方财政预算支出、移动电话用户数、互联网用户数和依申请信息公开数等6个统计数据指标为依据,来分析互联网时代全国大部分地区的人口、经济、互联网发展指标与政府主动信息公开情况间的相关性强度。在此基础上,对我国政府信息公开工作的深入开展提出相关建议。 展开更多
关键词 政府信息公开 驱动力 相关性分析 Pearson相关系数
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