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基于Ricker子波核的支持向量回归方法及其在地震勘探记录去噪处理中的应用 预览 被引量:2
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作者 邓小英 李月 《吉林大学学报:地球科学版》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期 821-827,共7页
针对地震勘探中强随机噪声的去噪问题,引进支持向量回归方法,提出并证明一种新的Ricker子波核函数。支持向量回归采用核映射的基本思想,基于结构风险最小化原则,将回归问题转化为一个二次规划问题。对单道记录或多道记录中任选道的... 针对地震勘探中强随机噪声的去噪问题,引进支持向量回归方法,提出并证明一种新的Ricker子波核函数。支持向量回归采用核映射的基本思想,基于结构风险最小化原则,将回归问题转化为一个二次规划问题。对单道记录或多道记录中任选道的仿真实验表明,与传统的基于径向基核函数的支持向量回归及褶积滤波方法相比,使用本方法去噪后的同相轴更为清晰,波形恢复得更好,信噪比也较高,因此有可能将其应用于地震勘探记录的去噪处理中。 展开更多
关键词 支持向量回归 Ricker子波函数 褶积滤波 地震勘探同相轴
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