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基于稀疏特征的SAR影像质量提高方法 预览
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作者 花奋奋 孙祥杰 王召许 《地理空间信息》 2019年第7期53-56,I0002共5页
针对合成孔径雷达(SAR)数据分布的尖峰性和重尾性,通过研究SAR影像强度的分布规律,提出了基于稀疏特征的SAR影像质量提高方法。首先对SAR影像的基础数据进行压缩分布处理和稀疏先验分布处理,得到质量较好的灰度影像;再利用基于模糊理论... 针对合成孔径雷达(SAR)数据分布的尖峰性和重尾性,通过研究SAR影像强度的分布规律,提出了基于稀疏特征的SAR影像质量提高方法。首先对SAR影像的基础数据进行压缩分布处理和稀疏先验分布处理,得到质量较好的灰度影像;再利用基于模糊理论的SAR影像对比度增强算法增强了SAR影像的自适应对比度,大幅提升SAR影像的显示效果;最后利用实测数据验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 SAR SAR影像处理 影像压缩 对比度增强
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一种基于参数更新的机载SAR图像目标定位方法 预览
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作者 吴元 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1063-1068,共6页
目标定位精度是机载合成孔径雷达(SAR)系统的一项重要技术指标,因此机载SAR图像目标定位具有重要的应用价值。在基于距离-多普勒模型的SAR图像目标定位方法中,载机运动参数的精度会直接影响定位的精度,在机载平台导航精度受限的情况下,... 目标定位精度是机载合成孔径雷达(SAR)系统的一项重要技术指标,因此机载SAR图像目标定位具有重要的应用价值。在基于距离-多普勒模型的SAR图像目标定位方法中,载机运动参数的精度会直接影响定位的精度,在机载平台导航精度受限的情况下,定位精度会受到很大影响。因此,该文提出一种基于距离-多普勒模型参数更新的机载SAR图像目标定位方法,利用机载SAR图像与基准图像匹配得到的匹配点来对载机运动参数进行更新,提高参数的精度,进而提高定位的精度。实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 距离-多普勒模型 SAR图像定位
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快速SAR测试方案同完整SAR测试方案的比较
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作者 马文化 林晓军 赵竞 《信息通信技术与政策》 2019年第3期67-70,共4页
目前的SAR测试周期过长,已严重影响认证的速度,为此IEC发布了新的测试方案。本文将分析比较目前应用的3种测试方案,并利用试验分析新的测试方案的准确性。
关键词 SAR 快速SAR测试方案 完整SAR测试方案
一种基于普通分布目标的极化SAR幅相不平衡快速评价方法 预览
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作者 蒋莎 仇晓兰 +2 位作者 韩冰 胡文龙 卢晓军 《中国科学院大学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期280-288,共9页
目前,有多种算法利用定标场和布设的定标器估算幅相不平衡,但基于定标场和定标器的方法存在时间和空间上的局限性,不能满足常态化极化质量监测的需求。基于地物的散射统计特性,提出一种基于普通分布目标的极化SAR幅相不平衡快速评价方... 目前,有多种算法利用定标场和布设的定标器估算幅相不平衡,但基于定标场和定标器的方法存在时间和空间上的局限性,不能满足常态化极化质量监测的需求。基于地物的散射统计特性,提出一种基于普通分布目标的极化SAR幅相不平衡快速评价方法。给出该方法对地物散射特性的要求,并采用统计计算的策略,降低方法对地物的要求。该方法能够实现幅相不平衡的便捷常态化评估。半物理仿真实验和GF-3实测数据实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 极化SAR 质量评价 幅相不平衡
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基于紧致极化SAR图像分类能力探索研究
5
作者 汪永红 张然 胡群涛 《自动化与仪器仪表》 2019年第9期190-194,共5页
紧致极化SAR作为一种新型的雷达传感器,其极化信息丰富、刈幅宽度大等优势,在未来SAR卫星地表属性定性、定量反演领域具有很大前景,因而开展关于紧致极化SAR图像分类能力预研工作十分必要。针对目前尚未有紧致极化SAR数据公布的问题,开... 紧致极化SAR作为一种新型的雷达传感器,其极化信息丰富、刈幅宽度大等优势,在未来SAR卫星地表属性定性、定量反演领域具有很大前景,因而开展关于紧致极化SAR图像分类能力预研工作十分必要。针对目前尚未有紧致极化SAR数据公布的问题,开展了紧致极化SAR重构工作,利用多景RADARSAT-2全极化SAR影像反向重构了紧致极化数据。为了进一步评价紧致极化SAR图像分类能力,同样利用Nord算法得到了重建后的伪全极化数据(以π/4模式为例),并比较了紧致极化伪全极化和全极化数据在HH/HV/VV极化通道的重建效果。结果发现:共极化具有较高的重建精度,其相关度、均方根差、偏差和散射系数分别为0.75,4.16,-0.58,-0.23(HH极化);0.75,4.37,-0.54,-0.21(VV极化)。交叉极化重建精度交叉,其相关度、均方根差、偏差和散射系数分别为0.16,8.20,3.07,-0.05。此外,进一步分析了交叉极化重建精度对Freeman分解体散射分量的影响,比较了不同地物类型在重建过程中的体散射分量精度差异。最后,进一步评估了基于紧致极化SAR伪全极化图像的Freeman-Wishart分类结果,其Kappa系数和平均分类精度为0.7285和86.6%,由此可知,基于紧致极化SAR影像分类精度较为满意。 展开更多
关键词 紧致极化 RADARSAT-2 SAR 全极化 伪全极化
基于两层策略的SAR图像局部不变特征点的匹配方法 预览
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作者 赵爱罡 范小虎 +2 位作者 赵乾 王建永 葛春 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第1期34-37,共4页
在基于局部不变特征的SAR景像匹配制导中,局部不变特征点的匹配实时性具有十分重要的工程意义。提出了一种基于两层策略的特征点匹配方法。首先根据特征点响应的阈值对实时图和参考图分别提取一级特征点和二级特征点,然后依据二级特征... 在基于局部不变特征的SAR景像匹配制导中,局部不变特征点的匹配实时性具有十分重要的工程意义。提出了一种基于两层策略的特征点匹配方法。首先根据特征点响应的阈值对实时图和参考图分别提取一级特征点和二级特征点,然后依据二级特征点到一级特征点的距离使二级特征点隶属于距离最近的一级特征点,由此达到对二级特征点进行分组的目的。进一步,通过对一级特征点进行方向梯度描述,借助kd-tree最近邻方法(NN)匹配策略实现特征点初步配对,并结合RANSAC算法验证剔除误匹配点。最后,对隶属于提纯后一级特征点的二级特征点进行BRIEF描述,分组对二级特征点进行匹配。仿真实验结果表明,特征点匹配速度大幅提升。 展开更多
关键词 SAR 两层匹配策略 景像匹配制导 特征描述 特征匹配
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基于多频率极化SAR影像的洪河国家级自然保护区植被信息提取 被引量:1
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作者 付波霖 李颖 +4 位作者 张柏 何宏昌 高二涛 范冬林 杨高 《湿地科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期199-209,共11页
植被是湿地生态系统健康状况的'晴雨表',明晰湿地中植被的时空分布,是湿地修复与重建、保护与合理利用的前提和基础。以洪河国家级保护区为研究区,利用全极化C-band Radarsat-2和L-band PALSAR数据,根据极化合成孔径雷达(synthe... 植被是湿地生态系统健康状况的'晴雨表',明晰湿地中植被的时空分布,是湿地修复与重建、保护与合理利用的前提和基础。以洪河国家级保护区为研究区,利用全极化C-band Radarsat-2和L-band PALSAR数据,根据极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标分解理论,提取了该保护区不同波长的极化分解参数和特征参量,整合为多源极化SAR数据集,利用多尺度迭代分割算法和Random Forest机器学习算法,构建了研究区中植被的遥感识别模型,实现了对研究区中植被的高精度分类,并对比分析了不同频率SAR数据集在植被识别精度上的差异。研究结果表明,利用整合PALSAR和Radarsat-2极化数据集,获取的植被遥感分类结果的总体分类精度为86.77%,比利用PALSAR极化数据集的分类结果精度提高了15%,但是其与利用Radarsat-2极化数据集的分类结果精度差异不显著;浅水草本沼泽的生产精度达到了90.91%,深水草本沼泽的用户精度为90.63%;C-band PALSAR数据比L-band PALSAR数据更适用于高精度识别洪河国家级自然保护区中的植被。 展开更多
关键词 植被 沼泽 SAR 极化目标分解理论 多尺度迭代分割算法 洪河国家级自然保护区
高分三号卫星全极化SAR影像九寨沟地震滑坡普查
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作者 李强 张景发 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期883-891,共9页
基于光学遥感影像的区域滑坡普查易受云雾天气的影响,存在滑坡体调查不全面的问题,无法满足震后应急调查与恢复重建的需求。本文提出了一种极化SAR卫星数据滑坡普查方法,采用高分三号全极化SAR卫星影像数据,以九寨沟地震震区为实验区,... 基于光学遥感影像的区域滑坡普查易受云雾天气的影响,存在滑坡体调查不全面的问题,无法满足震后应急调查与恢复重建的需求。本文提出了一种极化SAR卫星数据滑坡普查方法,采用高分三号全极化SAR卫星影像数据,以九寨沟地震震区为实验区,在深入分析滑坡体和其他地物类型散射特征的基础上,融合极化特征、纹理特征和地形特征等多维特征信息,结合高分二号影像获取的训练样本,构建基于BP神经网络的全极化SAR数据滑坡自动识别模型,实现滑坡体的自动快速识别。与高分辨率光学影像与无人机航空影像目视解译结果相比较,总体识别精度为92.8%,Kappa系数为0.715,识别准确度满足地震应急实际应用的需求。研究成果可用于震区大区域滑坡体的普查,为后续开展无人机高分辨率影像滑坡体详查、灾后应急与景区恢复提供辅助信息支撑,并促进国产高分SAR卫星数据在防震减灾中的应用。 展开更多
关键词 遥感 高分三号 滑坡 全极化 SAR 九寨沟地震 神经网络
高空间分辨率影像与SAR数据协同特征面向对象林分类型识别 预览
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作者 毛学刚 竹亮 +2 位作者 刘怡彤 姚瑶 范文义 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期92-102,共11页
【目的】研究对象特征对高空间分辨率遥感影像与星载全极化SAR数据协同面向对象林分类型识别的影响,评价2种数据协同林分类型识别的适宜性,为多源遥感影像结合面向对象分类技术提供科学依据。【方法】以QuickBird遥感影像和Radarsat-2... 【目的】研究对象特征对高空间分辨率遥感影像与星载全极化SAR数据协同面向对象林分类型识别的影响,评价2种数据协同林分类型识别的适宜性,为多源遥感影像结合面向对象分类技术提供科学依据。【方法】以QuickBird遥感影像和Radarsat-2数据为试验数据,选取福建省三明市将乐县将乐国有林场为试验区进行杉木、马尾松和阔叶林面向对象分类。在面向对象分类过程中,采用基于QuickBird多光谱波段分割、基于Radarsat-2数据分割和QuickBird&Radarsat-2协同分割3种分割方案,每种分割方案采用10种尺度(25~250,步长为25),应用QuickBird遥感影像和Radarsat-2数据提取的光谱、地形、高度和强度4方面32个特征指标,进行4种不同特征组合,运用支持向量机分类器进行面向对象林分类型分类,利用混淆矩阵计算的生产者精度、用户精度、总精度和Kappa系数4个指标对分类结果进行精度评价。【结果】所有组合的分类精度(Kappa系数)均随着尺度增大表现出先增加后降低的趋势,且以只使用单一光谱特征的分类精度最低,依次低于光谱+地形两特征和光谱+地形+高度三特征的分类精度,引入强度后的四特征组合分类与三特征组合无明显差异。QuickBird&Radarsat-2协同且在最优尺度参数为100时,结合对象光谱、地形、高度和强度四特征组合进行面向对象林分类型分类精度最高(OA=86%, Kappa=0.86)。【结论】高空间分辨率遥感影像(QuickBird)与SAR数据(Radarsat-2)协同最优尺度多特征组合进行面向对象林分类型分类优势明显,在光谱和地形特征中引入高度特征可进一步提高分类精度。本研究结果可提高面向对象分类中的特征选择效率和科学性,能够为其他影像的面向对象分类技术提供较好的参考依据。 展开更多
关键词 面向对象 对象特征 SAR QUICKBIRD 支持向量机
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基于多普勒频移的SAR海表流场反演
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作者 宋小霞 王静 储小青 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期293-302,共10页
采用欧空局ENVISAT先进合成孔径雷达(Advanced Synthetic Aperture Radar,ASAR)宽幅模式(Wide Swath Mode,WSM)数据,基于多普勒频移理论模型去除地球和卫星相对运动产生的频移,并用C波段经验模型CDOP(C Band Doppler Frequency)和双尺... 采用欧空局ENVISAT先进合成孔径雷达(Advanced Synthetic Aperture Radar,ASAR)宽幅模式(Wide Swath Mode,WSM)数据,基于多普勒频移理论模型去除地球和卫星相对运动产生的频移,并用C波段经验模型CDOP(C Band Doppler Frequency)和双尺度辐合散射模型分别去除海面风场和布拉格散射的影响,从而实现高分辨率海表流场的反演,并将反演结果与AVISO(Archiving,Validation and Interpretation of Satellite Oceanographic Data)高度计流场和GLD(Global Drifting Buoy)漂流浮标流场进行精度验证。分别选取有陆地覆盖的厄加勒斯海域和无陆地覆盖的台湾东北部黑潮流域进行反演研究。研究结果表明:厄加勒斯海表流速范围约-1.8~1.8m/s,流向与AVISO流场较为一致;在黑潮流域,反演的ASAR流场能够明显地揭示黑潮的路径和流向,且与AVISO流场匹配较好。综合反演结果表明ASAR流场与AVISO流场的均方根误差为0.17m/s,与漂流浮标GLD流场的均方根误差为0.11m/s。可见此流场反演方法切实可行,同时适用于近岸和开阔海域,且反演精度较高。 展开更多
关键词 SAR 多普勒频移 理论模型 海表流场 反演算法
基于马尔科夫分割的单极化SAR数据洪涝水体检测方法 预览
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作者 唐德可 王峰 王宏琦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期619-625,共7页
我国是个洪涝灾害多发的国家,每年7月、8月份洪涝灾害时常发生。因此,实现洪涝受灾区域的水体快速检测对灾害救援和评估具有重要的意义。高分3号SAR卫星数据采用主动式对地观测技术,全天时、全天候成像的特点在洪涝减灾应用中具有明显... 我国是个洪涝灾害多发的国家,每年7月、8月份洪涝灾害时常发生。因此,实现洪涝受灾区域的水体快速检测对灾害救援和评估具有重要的意义。高分3号SAR卫星数据采用主动式对地观测技术,全天时、全天候成像的特点在洪涝减灾应用中具有明显的优势。以湖南省洪涝灾害区域快速检测为目的,该文提出基于高分3号单极化SAR数据的洪涝区域水体快速检测方法,包括SAR预处理,顾及SAR分布特性且保边缘的马尔科夫模型洪涝水体提取,基于SAR几何构象模型的阴影虚警干扰去除等步骤,并利用人工检测结果进行相对精度评价。测试结果表明,所提方法可以实现洪涝受灾区域的快速、精确提取。 展开更多
关键词 SAR 高分3号卫星 马尔科夫随机场 洪涝 减灾
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基于改进二维熵-量子遗传算法的图像多阈值变化检测方法 预览
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作者 仝彤 慕晓冬 张力 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第5期48-54,共7页
针对二维熵法阈值分割中精度和时间性能较差的问题,提出了基于改进二维熵-量子遗传算法的多阈值图像分割方法。定义了二维阈值量子染色体的编码方式,解决了传统遗传算法优化二维最大指数熵阈值过程中速度慢、多样性小的缺点;在产生阈值... 针对二维熵法阈值分割中精度和时间性能较差的问题,提出了基于改进二维熵-量子遗传算法的多阈值图像分割方法。定义了二维阈值量子染色体的编码方式,解决了传统遗传算法优化二维最大指数熵阈值过程中速度慢、多样性小的缺点;在产生阈值解时,提出了半随机策略来代替传统的完全随机策略,加快寻优速度;改进了量子门旋转角度方式,提出了一种新的自适应旋转角度的方法,提高了算法的精度和收敛速度。并进行了分割实验和SAR 图像变化检测实验。结果表明:该方法比基于一维熵的图像分割算法具有更高的抗噪性;其寻优速度较完全随机产生阈值解的量子遗传算法提高了 3 倍~5 倍;避免了算法发散或过早收敛。与其他基于阈值分割的变化检测算法相比,性能更好。 展开更多
关键词 量子遗传算法 二维指数熵 SAR 变化检测 半随机产生阈值解
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基于高分辨率SAR与光学遥感数据的城区变化检测 预览
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作者 毛羽丰 朱邦彦 +1 位作者 张琪 王健 《城市勘测》 2019年第5期17-20,共4页
基于高分辨率遥感图像提取变化信息是分析和掌握城镇格局及其动态变化的有效途径,SAR和光学遥感作为成像原理不同的两种遥感手段,其数据具有互补性。本文采用不同时相的SAR与光学影像资料,以南京市江北顶山街道为例,借助面向对象的变化... 基于高分辨率遥感图像提取变化信息是分析和掌握城镇格局及其动态变化的有效途径,SAR和光学遥感作为成像原理不同的两种遥感手段,其数据具有互补性。本文采用不同时相的SAR与光学影像资料,以南京市江北顶山街道为例,借助面向对象的变化检测方法、结合SAR影像强度、纹理、相干系数、地物光谱信息等特征对城市区域变化图斑进行了检测和提取,总体精度能够达到85%以上。 展开更多
关键词 SAR 遥感 变化检测 面向对象影像分析
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面向5G高隔离度4单元MIMO手机天线设计 预览
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作者 周凯 王睿乔 赵志恒 《电子技术应用》 2019年第11期1-5,9共6页
设计了一个4单元高隔离度手机天线,由4个辐射单元组成,辐射单元分别位于天线的4个角落。对天线辐射单元进行分析测试,测量天线辐射单元工作频段为3.43 GHz~3.86 GHz,覆盖5G移动通信测试频段。MIMO天线工作频段在端口回波损耗小于-10 dB... 设计了一个4单元高隔离度手机天线,由4个辐射单元组成,辐射单元分别位于天线的4个角落。对天线辐射单元进行分析测试,测量天线辐射单元工作频段为3.43 GHz~3.86 GHz,覆盖5G移动通信测试频段。MIMO天线工作频段在端口回波损耗小于-10 dB阻抗带宽条件下,工作频段为3.45 GHz~3.64 GHz;在端口回波损耗小于-6 dB阻抗带宽条件下,天线工作频段为3.23 GHz~3.96 GHz。新设计的圆形开槽结构能减少天线和电子元器件耦合,并且天线具有良好的全向性和辐射特性。MIMO天线在3.2 GHz~4 GHz频率内,天线辐射效率为65%~73.4%。仿真表明,脑部辐射SAR(Specific Absorption Rate)参数小于1.6 W/kg,天线对人体影响较低。 展开更多
关键词 5G移动通信 MIMO天线 高隔离度 全向特性 辐射效率 SAR
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基于多时相双极化Sentinel-1A数据的震害建筑物提取
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作者 詹森 张景发 +2 位作者 王建飞 李强 张庆云 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期220-228,共9页
地震发生后快速准确地获取灾区建筑物震害信息,是减少人员伤亡的有效途径。合成孔径雷达(SAR)遥感凭借全天时、全天候工作能力,在灾害评估方面发挥了重大作用。充分挖掘SAR数据的特征用于提取建筑物震害信息,是SAR成功应用于震后应急救... 地震发生后快速准确地获取灾区建筑物震害信息,是减少人员伤亡的有效途径。合成孔径雷达(SAR)遥感凭借全天时、全天候工作能力,在灾害评估方面发挥了重大作用。充分挖掘SAR数据的特征用于提取建筑物震害信息,是SAR成功应用于震后应急救援的关键。本文利用多时相双极化Sentinel-1A SAR数据,基于SAR的强度和相干性特征,进行震害建筑变化检测。对VV和VH极化SAR数据作为建筑物震害判别分析的变量,与建筑物震害建立判别关系,得到建筑物震害判别函数。利用此判别函数提取意大利阿马特里切镇的建筑物震害信息,并用光学解译结果验证本文方法的可靠性。结果表明,多时相双极化Sentinel-1A数据建立的震害建筑物判别分析方法能准确地评估建筑物震害信息,精度达到81%,能满足震害建筑物评估的需求。 展开更多
关键词 双极化 Sentinel-1A 建筑物震害评估 SAR 判别分析
基于方向增强平滑算法SAR影像去相干斑效果分析 预览
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作者 廖世愉 沈祎凡 +1 位作者 王强 刘亚南 《测绘与空间地理信息》 2019年第12期217-220,共4页
为了解决方向平滑算法在去噪与边缘保留的效果与传统空域滤波相比并没有明显提升和规避纯乘性噪声影像中变异系数(标准偏差与信号值的比值)在每个点处并非都是恒定的问题,本文提出基于方向平滑算法改进的方向增强平滑算法,在该算法的基... 为了解决方向平滑算法在去噪与边缘保留的效果与传统空域滤波相比并没有明显提升和规避纯乘性噪声影像中变异系数(标准偏差与信号值的比值)在每个点处并非都是恒定的问题,本文提出基于方向平滑算法改进的方向增强平滑算法,在该算法的基础上引入了同态滤波器,有效解决了方向平滑算法在相干斑滤波时造成的边缘细节缺失问题。该算法与中值、Kuan、Gamma、增强Lee、增强Frost、db15小波基1层分解和方向平滑算法SAR影像相干斑噪声去除方法进行比较表明:方向增强平滑算法在相干斑抑制性能和边缘保留效果方面有了较大提升。实验得出:与方向平滑相比,方向增强平滑在去噪效果方面提高了44%,在边缘保留效果方面提高了25%。 展开更多
关键词 SAR 相干斑滤波 方向增强平滑 同态滤波 边缘保留
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SAR图像目标识别综述 预览
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作者 范欣妍 朱卫纲 冉小辉 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第A01期183-188,共6页
SAR图像目标识别在民用和军事领域都具有重要的理论价值和应用前景,是当前目标识别及遥感信息处理研究领域中的一个热点问题。论文对SAR图像目标识别的国内外研究现状进行了综述,分析了各方法的优缺点。其中,深度学习方法具有自动提取... SAR图像目标识别在民用和军事领域都具有重要的理论价值和应用前景,是当前目标识别及遥感信息处理研究领域中的一个热点问题。论文对SAR图像目标识别的国内外研究现状进行了综述,分析了各方法的优缺点。其中,深度学习方法具有自动提取层次化特征的优点,提高了目标识别率,在目标识别领域取得了许多优异的成果。最后介绍了SAR图像目标识别技术存在的问题以及发展趋势。 展开更多
关键词 SAR 目标识别 深度学习 卷积神经网络 综述
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一种改进的Lee滤波SAR图像去噪算法 预览
18
作者 付睢宁 路泽忠 王舜瑶 《计算机与数字工程》 2019年第8期2018-2021,共4页
由于SAR图像中存在的大量相干斑噪声,为后期SAR图像解译、反演等工作增加了困难。针对该问题论文提出了一种改进的Lee滤波算法,该算法不仅有效去除图像的相干斑噪声,并且边缘信息得到了良好保持。算法在原有Lee滤波算法基础上引入了直... 由于SAR图像中存在的大量相干斑噪声,为后期SAR图像解译、反演等工作增加了困难。针对该问题论文提出了一种改进的Lee滤波算法,该算法不仅有效去除图像的相干斑噪声,并且边缘信息得到了良好保持。算法在原有Lee滤波算法基础上引入了直方图均衡化,对原始灰度直方图进行运算处理后转换为均匀分布的灰度直方图,利用图像局部统计特性进行图像斑点滤波,完成了图像去噪任务。SAR数据滤波实验结果表明:论文提出的算法对噪声的抑制能力显著高于同类算法,且边缘信息得到了很好的保持。 展开更多
关键词 Lee滤波 SAR 图像去噪 直方图均衡
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基于多时相Sentinel-1SAR地表土壤水分反演的Alpha近似模型改进 预览
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作者 陈婷婷 潘耀忠 孙林 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1269-1278,共10页
针对多时相SAR数据反演土壤水分的Alpha近似模型存在入射角变化影响模型适用性的问题,在小扰动模型SPM的理论基础上推导得出改进的Alpha模型,并使用时间序列Sentinel-1SAR数据结合地面观测网络在黑河和温尼伯两个实验区进行算法验证。... 针对多时相SAR数据反演土壤水分的Alpha近似模型存在入射角变化影响模型适用性的问题,在小扰动模型SPM的理论基础上推导得出改进的Alpha模型,并使用时间序列Sentinel-1SAR数据结合地面观测网络在黑河和温尼伯两个实验区进行算法验证。对反演结果和实测数据进行相关分析,使用改进后模型反演得到的土壤水分与实测数据间的相关系数分别由0.473、0.601提高至0.851和0.821,在严格的α系数边界设定条件下,均方根误差(m^3·m^-3)分别由0.053、0.152减小至0.023和0.065;为进一步评价模型质量,引入水文领域中常用的模型评价指标纳什系数NSE,改进前后的NSE分别为-0.532、-1.243和0.713、0.588。结果表明,原始模型反演结果虽然和实测数据间呈现一定的相关性,但存在较大误差,而通过本文提出的改进模型可以很好地校正由于入射角变化带来的影响,得到较为可靠的结果,扩展了Alpha模型的应用。 展开更多
关键词 土壤水分 SAR 多时相 入射角 α系数
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边缘约束下的分形网络分割算法
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作者 曷维 彭旭 +1 位作者 刘异 朱欣焰 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期1693-1699,共7页
分形网络演化算法(fractal net evolution approach, FNEA)是一种有效的多尺度影像分割算法,但对于具有斑点噪声、局部区域对比度低等特点的高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像,直接应用FNEA算法得到的分割结果难... 分形网络演化算法(fractal net evolution approach, FNEA)是一种有效的多尺度影像分割算法,但对于具有斑点噪声、局部区域对比度低等特点的高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像,直接应用FNEA算法得到的分割结果难以用于后续的面向对象影像分析。提出了基于边缘约束的FNEA(edge restricted FNEA,eFNEA)算法,通过加入边缘信息和构建异质性规则来为分割融入更多信息,提高分割效果。实验结果表明,对于微弱边缘和噪声污染严重等情形,eFNEA算法的分割结果均优于FNEA算法。 展开更多
关键词 SAR FNEA 多尺度分割 边缘约束
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