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接触网定位点智能识别方法 预览
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作者 汪海瑛 周威 +1 位作者 张文轩 李向东 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期111-116,共6页
将一定距离内接触网拉出值检测数据视为由线路公里标和拉出值组成的2值图像。首先,对拉出值曲线进行变换降噪处理,以降低接触线相邻点拉出值的差值对角点检测时轮廓支撑域选取的影响;然后,采用基于滑动矩形的角点检测方法,利用拉出值在... 将一定距离内接触网拉出值检测数据视为由线路公里标和拉出值组成的2值图像。首先,对拉出值曲线进行变换降噪处理,以降低接触线相邻点拉出值的差值对角点检测时轮廓支撑域选取的影响;然后,采用基于滑动矩形的角点检测方法,利用拉出值在大部分定位点处都具有以线路中心线的垂线为左右对称的特性,忽略拉出值曲线上被测点邻域内的夹角变化,仅考虑垂直方向上存在的角点,初步检测出候选定位点;最后,在提取所有候选定位点特征属性向量的基础上,基于SPRINT决策树算法,采用随机森林算法对其进行分类,智能识别正确定位点,并对此方法进行试验验证。结果表明:定位点智能识别方法可以识别正确的定位点,且在保证性能的前提下具有较高识别精度。 展开更多
关键词 接触网 定位点 识别 拉出值 角点检测 随机森林 决策树 SPRINT算法
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基于云计算的SPRINT算法研究 预览
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作者 杨洁 黄刚 《计算机技术与发展》 2017年第3期108-112,共5页
决策树是数据挖掘中非常重要的一种技术,常用来做数据分析和预测。传统的决策树算法在处理海量数据挖掘时,受到CPU和内存的限制,导致算法存在消耗时间过长,容错性差,存储量小的缺点。面对海量数据的处理,云计算在这方面具有非常多的优... 决策树是数据挖掘中非常重要的一种技术,常用来做数据分析和预测。传统的决策树算法在处理海量数据挖掘时,受到CPU和内存的限制,导致算法存在消耗时间过长,容错性差,存储量小的缺点。面对海量数据的处理,云计算在这方面具有非常多的优势。针对决策树中优秀的SPRINT算法,首先对SPRINT算法进行了优化,然后为了让优化后的算法更好地应用于云计算,对算法实现了并行化。传统的SPRINT算法在生成决策树时,会发生多值偏向问题,在生成一个节点时,通过计算两层的Gini指数来降低多值偏向的影响。在算法并行化时,通过将数据分发到各个处理器执行,然后进行汇总处理,从而减少算法执行的总时间。实验结果表明:基于云计算平台的SPRINT改进算法具有更好的分类正确率,同时算法的执行速度也得到了明显的提高。 展开更多
关键词 云计算 MAPREDUCE SPRINT算法 Gini指数
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基于Hadoop平台的SPRINT算法的分析与研究 预览
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作者 黄刚 孙媛 《南京师大学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期25-30,共6页
传统的决策树算法在单机平台上处理海量数据挖掘时,容易受到计算能力和存储能力的限制,所以存在耗时过长、容错性差、存储量小的缺点.而拥有高可靠性和高容错性的Hadoop平台的出现为决策树算法的并行化提供了新的思路.本文设计和实现了... 传统的决策树算法在单机平台上处理海量数据挖掘时,容易受到计算能力和存储能力的限制,所以存在耗时过长、容错性差、存储量小的缺点.而拥有高可靠性和高容错性的Hadoop平台的出现为决策树算法的并行化提供了新的思路.本文设计和实现了一种基于Hadoop平台的并行SPRINT分类算法.实验结果表明:基于Hadoop平台的SPRINT分类算法比没有进行并行化的SPRINT算法具有较好的分类正确率、较低的时间复杂度和较好的并行性能,并且能明显提高算法求最佳分裂点时的执行速度. 展开更多
关键词 HADOOP MAPREDUCE 数据挖掘 决策树 SPRINT算法
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改进的SPRINT算法及其在体质数据分析中的应用 预览
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作者 丁亚芝 郑志高 马嵘 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2014年第6期90-96,共7页
为了能够利用常规测试数据快速准确地确定人体体质状况,引入了纯区间的概念,并提出了一种趋势选择方法,在此基础上提出基于趋势选择的SPRINT算法(TESTSPRI—NT)。利用该算法可以根据身高、体重、握力等基本测试数据快速建立人体体... 为了能够利用常规测试数据快速准确地确定人体体质状况,引入了纯区间的概念,并提出了一种趋势选择方法,在此基础上提出基于趋势选择的SPRINT算法(TESTSPRI—NT)。利用该算法可以根据身高、体重、握力等基本测试数据快速建立人体体质状况决策树,为快速确定人体体质健康状况提供依据。实验和理论分析结果均表明,提出的TESTSPRINT算法可以有效为分析人体体质健康状况提供决策依据,具有较高的准确性,并且时间和空间开销较原疆)RINT算法小。 展开更多
关键词 SPRINT算法 基尼系数 体质数据 数据挖掘
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基于SPRINT算法的胃癌临床医疗数据挖掘研究 预览 被引量:2
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作者 郑丹青 《吉林师范大学学报:自然科学版》 2012年第2期 121-124,共4页
为了满足数据挖掘的需要,本文提出了一个基于决策树的胃癌临床医疗信息分析应用研究模型.该模型是从业务数据库或数据仓库中抽取与胃癌术后复发因素有关的数据,形成决策树的训练数据集.运用SPRINT算法,构建胃癌术后复发的危险因素分析模... 为了满足数据挖掘的需要,本文提出了一个基于决策树的胃癌临床医疗信息分析应用研究模型.该模型是从业务数据库或数据仓库中抽取与胃癌术后复发因素有关的数据,形成决策树的训练数据集.运用SPRINT算法,构建胃癌术后复发的危险因素分析模型.通过对模型分析,寻找疾病的临床诊断、治疗和预后的关系,证实胃癌术后复发首要危险因素是家族遗传. 展开更多
关键词 SPRINT算法 胃癌 临床医疗 数据挖掘
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一种基于SPRINT决策树算法的终端管理平台的用户分群方法 预览
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作者 魏刘曦 林荣恒 《软件》 2012年第11期210-213,共4页
网络融合大势所趋,管理和服务海量异构终端的终端管理平台应运而生。这个过程中所产生的大量用户信息值得人们去研究和发掘。如何利用已有的信息去推广新的应用和服务,如何精准的找到用户群体是本文的目标。采用SPRINT决策树算法,可... 网络融合大势所趋,管理和服务海量异构终端的终端管理平台应运而生。这个过程中所产生的大量用户信息值得人们去研究和发掘。如何利用已有的信息去推广新的应用和服务,如何精准的找到用户群体是本文的目标。采用SPRINT决策树算法,可以很快的实现海量数据的信息挖掘,达到用户分群的目的。 展开更多
关键词 网络融合 终端管理 SPRINT算法 用户分群
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改进SPRINT算法及其在分布式环境下的研究 预览 被引量:4
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作者 于蕾 刘大有 +1 位作者 高滢 田野 《吉林大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期 1119-1124,共6页
通过引入一种动态数据结构,解决了SPRINT算法使用多个属性列表存储数据、占用过多系统资源、需创建哈希表对属性列表进行分割以及节点分割处理相对复杂的问题,并探讨了改进算法在分布武环境下的工作过程.实验结果表明,改进的算法减... 通过引入一种动态数据结构,解决了SPRINT算法使用多个属性列表存储数据、占用过多系统资源、需创建哈希表对属性列表进行分割以及节点分割处理相对复杂的问题,并探讨了改进算法在分布武环境下的工作过程.实验结果表明,改进的算法减少了属性列表占用的存储空间以及分割节点操作所需的时间. 展开更多
关键词 决策树 SPRINT算法 分布式环境
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基于SPRINT分类算法进行医学预后分析的研究与应用 预览
8
作者 雷炜 《现代计算机:下半月版》 2008年第10期 67-69,共3页
SPRINT算法是一种具有良好扩展性且能实现并行处理的数据分类方法,可以方便地从算法生成的决策树提取规则。在使用海量医学数据库进行预后分析中,它是值得推荐的一种研究方法。对该算法进行了深入研究,并在预后分析中进行了应用。对... SPRINT算法是一种具有良好扩展性且能实现并行处理的数据分类方法,可以方便地从算法生成的决策树提取规则。在使用海量医学数据库进行预后分析中,它是值得推荐的一种研究方法。对该算法进行了深入研究,并在预后分析中进行了应用。对于类似医学信息处理有启发意义。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 SPRINT算法 预后分析
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SPRINT算法中寻找连续属性分割点方法的改进 预览 被引量:1
9
作者 彭程 罗可 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第27期 155-157,共3页
文章针对SPRINT算法中的寻找连续属性最佳分割点计算量大的问题,改进了寻找连续属性最佳分割点的方法.改进后的方法可减少候选分割点的数目,从而减少计算量和计算时间.
关键词 数据挖掘 决策树 SPRINT算法
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SPRINT算法的改进 预览 被引量:3
10
作者 刘友军 汪林林 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第16期 55-57,共3页
引出了纯区间的概念后,提出了一种基于纯区间归约的数值型属性处理方法对SPRINT算法进行改进。该方法将属性值域用等宽直方图的方法划分为多个区间,对纯区间进行归约,对非纯区间进行精确计算,保证了分裂精度,减小了计算量。
关键词 决策树 SPRINT算法 纯区间归约 Gini指数
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SPRINT算法及其改进方法 预览 被引量:2
11
作者 罗可 张学茂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第32期 178-180,189,共4页
分类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了SPRINT分类算法。为了提高该算法在海量数据库中分类的总体效率,笔者提出了两种处理离散属性的新方法,这些方法能明显减少求最佳分割点的运算量,提高算法的执行速度。
关键词 数据挖掘 分类 决策树 SPRINT算法
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一种基于SPRINT的判定树分类算法 预览
12
作者 周四新 张祖平 陈松乔 《信息技术》 2004年第5期 13-16,共4页
分类算法的研究一直是数据挖掘领域的一个热点.本文在介绍了目前判定树分类算法状况的基础上,着重分析了目前较为流行的SPRINT算法,并对该算法的数据结构进行了改进,提出一种新的算法NS,使得分类的速度及可扩充性得以提高.这一改进算法... 分类算法的研究一直是数据挖掘领域的一个热点.本文在介绍了目前判定树分类算法状况的基础上,着重分析了目前较为流行的SPRINT算法,并对该算法的数据结构进行了改进,提出一种新的算法NS,使得分类的速度及可扩充性得以提高.这一改进算法在一个银行决策支持系统(DSS)中得到实现,取得了很好的效果. 展开更多
关键词 数据挖掘 判定树 SPRINT算法
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SPRINT分类算法的改进 预览 被引量:1
13
作者 王云飞 《科学技术与工程》 2008年第23期 6248-6252,共5页
在数据挖掘中分类是一个重要的研究方向,SPRINT算法是分类算法中很著名的算法。分析了SPRINT算法存在的不足和可以改进的地方。提出一种提高SPRINT算法建树速度的新方法。
关键词 数据挖掘 分类 决策树 SPRINT算法
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