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基于信息增量特征选择的微表情识别方法 预览
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作者 张延良 卢冰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期261-266,共6页
基于LBP-TOP、HOG-TOP、HIGO-TOP特征描述子的微表情识别方法通常提取到的特征向量维度较高,计算复杂度较大,运行时间较长,识别准确率较低。为此,提出一种基于信息增量(IG)特征选择的识别方法。运用IG特征选择方法对高维度特征向量进行... 基于LBP-TOP、HOG-TOP、HIGO-TOP特征描述子的微表情识别方法通常提取到的特征向量维度较高,计算复杂度较大,运行时间较长,识别准确率较低。为此,提出一种基于信息增量(IG)特征选择的识别方法。运用IG特征选择方法对高维度特征向量进行降维,提高识别效率。运用支持向量机分类器的线性核、卡方核、直方图交叉核进行留一交叉验证,以完成分类任务。在SMIC和CASME2数据集上进行实验,结果表明,经IG选择后,特征向量在2个数据集上的识别准确率分别达到76.22 %和73.68 %,分类所需时间分别缩短为原方法的3.67 %和 3.64 %,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 微表情识别 信息增量 特征描述子 SVM分类器 核函数
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基于PCA和SVM分类的跨年龄人脸识别 预览
2
作者 汪雯琦 高广阔 《计算机时代》 2019年第7期1-4,8共5页
对不同年龄的人脸进行识别,以ORL人脸库作为数据来源进行特征提取,得到每幅图像对应的矩阵,然后建立PCA主成分分析模型,对人脸特征矩阵进行K-L降维得到基特征脸。最后基于SVM(支持向量机)分类器学习,用Matlab编程对模型进行求解,对人脸... 对不同年龄的人脸进行识别,以ORL人脸库作为数据来源进行特征提取,得到每幅图像对应的矩阵,然后建立PCA主成分分析模型,对人脸特征矩阵进行K-L降维得到基特征脸。最后基于SVM(支持向量机)分类器学习,用Matlab编程对模型进行求解,对人脸进行分类识别。测试仿真结果显示,基于ORL人脸库测得的识别准确率为83.5%,准确度较高,证明该方法有效。 展开更多
关键词 跨年龄人脸识别 K-L变换 SVM分类器 人机交互界面
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基于SVM和GMM组合分类器的谎言识别方法 预览
3
作者 余华 叶超 《电子器件》 CAS 北大核心 2019年第1期240-243,共4页
对于执法机关和其他的政府机构来说,谎言检测正变得不可缺少。运用哥伦比亚语音数据库,通过机器学习的方法区分谎言和真话。我们通过对语音特征时域和频域的划分,提出SVM组合分类器的方法,并与单个分类器进行对比试验。结果表明组合分... 对于执法机关和其他的政府机构来说,谎言检测正变得不可缺少。运用哥伦比亚语音数据库,通过机器学习的方法区分谎言和真话。我们通过对语音特征时域和频域的划分,提出SVM组合分类器的方法,并与单个分类器进行对比试验。结果表明组合分类器的识别率较单个提升了2%。同时,在跨性别的谎言检测实验中分类器也表现出了较好的识别率。 展开更多
关键词 CSC SVM 组合分类器
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基于二维离散小波的生成图像鉴别方法 预览
4
作者 杨健 杨超宇 李慧宗 《吉林大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第3期619-626,共8页
针对传统基于神经网络的计算机生成图像鉴别方法中存在鉴别难度大和准确率低的问题,提出一种采用基于小波变换的计算机生成图像鉴别方法.首先在进行图像多维小波特征提取时,通过一次分解二维离散小波变换提取图像小波特征,根据图像小波... 针对传统基于神经网络的计算机生成图像鉴别方法中存在鉴别难度大和准确率低的问题,提出一种采用基于小波变换的计算机生成图像鉴别方法.首先在进行图像多维小波特征提取时,通过一次分解二维离散小波变换提取图像小波特征,根据图像小波特征进行n级小波分解提取图像多维小波特征向量;然后通过三维变换域波去噪算法(BM3D)提取计算机生成图像噪声特征;最后采用支持向量机(SVM)分类器对计算机生成图像进行鉴别,通过SVM 分类器对图像多维小波特征和噪声特征进行分类,以解决两种特征融合形成线性不可分的高维特征问题,从而实现计算机生成图像的准确鉴别.实验结果表明,该方法在鉴别计算机生成图像时具有更高的准确性和稳定性. 展开更多
关键词 小波变换 计算机生成图像 鉴别方法 支持向量机 高维特征 SVM分类器
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钓鱼网站分类检测算法的比较性研究 预览
5
作者 王文腾 王传涛 +1 位作者 袭薇 佟晖 《北京建筑大学学报》 2019年第1期76-81,共6页
钓鱼网站一直是网络安全中需要解决的难题之一,它的隐蔽性很高,但造成的损失往往很大.针对钓鱼网站的研究,有很多学者通过机器学习算法对钓鱼网站和正常网站进行分类.根据在钓鱼网站检测中常用的分类算法(KNN;SVM;贝叶斯)为基础,通过对... 钓鱼网站一直是网络安全中需要解决的难题之一,它的隐蔽性很高,但造成的损失往往很大.针对钓鱼网站的研究,有很多学者通过机器学习算法对钓鱼网站和正常网站进行分类.根据在钓鱼网站检测中常用的分类算法(KNN;SVM;贝叶斯)为基础,通过对网站的URL特征和页面内容特征进行实验比较研究.实验结果表明,在URL特征和页面内容特征上,线性SVM分类器的准确率和召回率都高于KNN算法和多项式的朴素贝叶斯算法. 展开更多
关键词 钓鱼网站 机器学习 KNN SVM 贝叶斯 分类
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基于CNN与MFCC的城市场景声音识别 预览
6
作者 俞颂华 王汝凉 《广西师范学院学报:自然科学版》 2019年第1期50-56,共7页
城市环境中包含着各种各样的杂音,针对这种复杂的声音识别环境,该文提出一种基于MFCC与CNN的声音识别方法.首先对城市环境声音样本进行梅尔特征提取,取得特征图之后由卷积神经网络进行训练、测试获得CNN特征,最后由SVM分类器识别分类,... 城市环境中包含着各种各样的杂音,针对这种复杂的声音识别环境,该文提出一种基于MFCC与CNN的声音识别方法.首先对城市环境声音样本进行梅尔特征提取,取得特征图之后由卷积神经网络进行训练、测试获得CNN特征,最后由SVM分类器识别分类,并将其与常见的音频识别方法对比分析,在识别速度和识别率上均有所优化,实验表明,此方法在复杂环境下能够得到较好的声音识别效果. 展开更多
关键词 CNN 声音识别 SVM分类器
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基于空间金字塔池化特征的日常工具分类识别
7
作者 吴培良 何犇 侯增广 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1481-1486,共6页
面向人机共融环境下机器智能对工具认知的需要,为提高家庭服务机器人的工具功能用途认知能力,设计一种基于深度几何特征空间金字塔池化的工具功用性建模与分类方法。离线训练阶段,考虑到各类工具在几何形态上的差异对工具自身更具表征性... 面向人机共融环境下机器智能对工具认知的需要,为提高家庭服务机器人的工具功能用途认知能力,设计一种基于深度几何特征空间金字塔池化的工具功用性建模与分类方法。离线训练阶段,考虑到各类工具在几何形态上的差异对工具自身更具表征性,首先,在各工具的深度图上提取多类几何特征,并融合形成工具特征图;然后,在工具特征图上提取多尺度特征块,并基于cciPCA的方法建立空间池化金字塔,从而构建最终的工具特征向量;最后,在高层语义空间上,利用SVM分类器训练工具分类识别模型。在线检测阶段,利用离线训练的工具分类模型对空间池化的样本进行分类测试。实验结果表明,所提方法能够实现家庭服务机器人对家庭日常工具的认知及分类识别,部分工具的识别精度可达97%及以上。 展开更多
关键词 几何特征 cciPCA 多尺度特征块 空间金字塔池化 SVM分类器 工具分类
USB HID攻击检测技术研究 预览
8
作者 姜建国 常子敬 +1 位作者 吕志强 张宁 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1018-1030,共13页
该文提出了一种基于多元击键特征的USB HID攻击检测算法.该算法根据人类用户自然击键习惯将数据流切分为特征稳定的短击键序列,通过融合隐藏在噪声中的多组短序列数据提取出稳定的多元特征,并利用这些特征汇聚成为特征知识,为SVM分类器... 该文提出了一种基于多元击键特征的USB HID攻击检测算法.该算法根据人类用户自然击键习惯将数据流切分为特征稳定的短击键序列,通过融合隐藏在噪声中的多组短序列数据提取出稳定的多元特征,并利用这些特征汇聚成为特征知识,为SVM分类器提供决策依据.基于这种算法的安全策略实现了实时认证实时授权的检测机制并从数据组表征的自然击键事件中得到了丰富稳定的击键特征.这些特征不单是击键间隔,还包括错误率、速度、节奏波动等多元特征.该文提出的HID攻击检测算法在真实环境中的测试显示且分类准确率达到了99.9127%.相比现有的检测技术,该算法具有自动识别、高准确率、高鲁棒性等优点,可以部署在个人电脑上保护用户隐私,可以抵御包括BadUSB在内的多种恶意工具的攻击. 展开更多
关键词 恶意USB设备 USB HID协议 攻击检测 击键动力学特征 SVM分类器
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基于LTCP特征的计算机生成图像鉴别算法 预览
9
作者 刘淑琴 《吉林大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第2期393-398,共6页
针对目前计算机生成图像鉴别算法在对图像纹理特征进行鉴别时精度较差的问题,提出一种基于长期控制计划(LTCP)特征的计算机生成图像鉴别算法.首先将彩色图像变换到颜色模型中,对图像进行下采样,获得较高尺度的纹理信息;然后采用基于LTC... 针对目前计算机生成图像鉴别算法在对图像纹理特征进行鉴别时精度较差的问题,提出一种基于长期控制计划(LTCP)特征的计算机生成图像鉴别算法.首先将彩色图像变换到颜色模型中,对图像进行下采样,获得较高尺度的纹理信息;然后采用基于LTCP特征和共生矩阵的计算机生成图像盲鉴别算法,对不同尺度的纹理图像LTCP特征及相邻像素一致性共生矩阵特征进行采集;最后通过判别分类器对LTCP特征及相邻像素一致性共生矩阵特征实施分类预测,根据分类预测结果实现计算机生成图像的鉴别.实验结果证明,该算法在计算机上生成的图像特征维度较低,鉴别率和精度较高,能实现计算机生成图像的准确鉴别. 展开更多
关键词 LTCP特征 计算机生成图像 鉴别算法 颜色空间 下采样 SVM分类器
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面向手机图像的来源取证方法 预览
10
作者 刘橙橙 刁文秀 +2 位作者 郭欣 张丽坤 孙建德 《信息技术与信息化》 2019年第8期12-15,共4页
由于信息技术的飞速发展,图像成为了一种重要的信息传递媒体,随之而来的是人们对于图像的篡改和伪造,因此,图像的来源取证成为了近年来的一个研究热点。针对图像来源取证问题,本文首先选取了多种型号手机采集的图像,构建了PHR数据集;然... 由于信息技术的飞速发展,图像成为了一种重要的信息传递媒体,随之而来的是人们对于图像的篡改和伪造,因此,图像的来源取证成为了近年来的一个研究热点。针对图像来源取证问题,本文首先选取了多种型号手机采集的图像,构建了PHR数据集;然后利用基于多小波变换的特征进行自然图像和生成图像的检测,将自然图像和生成图像进行区分;最后,本文利用了基于小波域特征的手机图像来源判断方法,通过多个SVM分类器的联合应用,实现了对图像的手机来源的辨别。实验结果表明,只要能够选用恰当的特征,就能够高效地区分自然图像和计算机生成的图像,并且能够对手机来源进行判别。 展开更多
关键词 图像来源取证 多小波变换 小波域特征 SVM分类器
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基于多分类器融合的卫星图像舰船目标识别 预览
11
作者 张晓 王莉莉 《通信技术》 2019年第9期2143-2148,共6页
针对遥感图像中舰艇目标识别性能低的问题,提出了加权投票分类器融合方法。首先分析了舰艇的颜色特征与轮廓特征,然后利用SVM、BP神经网络和AdaBoost算法训练三种单分类器,最后采用加权投票方式对单分类器进行融合。采用融合分类器进行... 针对遥感图像中舰艇目标识别性能低的问题,提出了加权投票分类器融合方法。首先分析了舰艇的颜色特征与轮廓特征,然后利用SVM、BP神经网络和AdaBoost算法训练三种单分类器,最后采用加权投票方式对单分类器进行融合。采用融合分类器进行舰艇目标识别实验分析,实验结果表明:在google卫星图像舰艇目标识别中,所提方法能够有效提升舰艇目标识别准确率,F-measure可以达到73.54%,相较于SVM提升了2.72%,相较于AdaBoost提升了3.53%,相较于BP神经网络提升了4.28%。 展开更多
关键词 SVM BP神经网络 ADABOOST 加权投票 分类器融合 遥感图像识别 舰艇识别
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基于HOG+SVM图像识别的梭子蟹分拣机械手控制系统设计 预览
12
作者 刘凯 肖红俊 +2 位作者 王晓俊 李莉莉 冯燕尔 《机械工程师》 2019年第9期56-59,62共5页
为了解决渔港梭子蟹分拣过程中劳动强度大、分拣数量多等缺陷,设计了一套小型的梭子蟹分拣机械手控制系统,该系统以K60单片机为主控芯片,结合带摄像头的机械手和智能小车,加持基于HOG特征的SVM分类器算法对梭子蟹进行识别,通过爪端压力... 为了解决渔港梭子蟹分拣过程中劳动强度大、分拣数量多等缺陷,设计了一套小型的梭子蟹分拣机械手控制系统,该系统以K60单片机为主控芯片,结合带摄像头的机械手和智能小车,加持基于HOG特征的SVM分类器算法对梭子蟹进行识别,通过爪端压力数据和爪端夹持角度取得梭子蟹质量和尺寸,实现对梭子蟹的智能分拣,并介绍了其机械结构、硬件和算法的设计。 展开更多
关键词 梭子蟹 智能分拣 HOG特征 SVM分类器 机械手
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基于HOG与SVM的集装箱锁孔识别及定位研究 预览
13
作者 张羽达 赵德安 刘晓洋 《软件导刊》 2019年第3期16-19,24共5页
随着港口自动化技术的发展,码头需要对集装箱进行自动装卸作业。为了解决集装箱装卸作业中对集装箱锁孔的识别定位问题,提出一种基于机器视觉的集装箱锁孔识别方法,用于辅助码头集装箱的自动化装卸作业。首先采集集装箱照片,对照片中的... 随着港口自动化技术的发展,码头需要对集装箱进行自动装卸作业。为了解决集装箱装卸作业中对集装箱锁孔的识别定位问题,提出一种基于机器视觉的集装箱锁孔识别方法,用于辅助码头集装箱的自动化装卸作业。首先采集集装箱照片,对照片中的集装箱锁孔进行人工标注,制作成锁孔样本,并进行归一化处理,进而提取锁孔样本的HOG特征,然后对SVM进行训练作为集装箱锁孔识别分类器,最后采用多尺度滑窗对图像进行扫描检测。使用300张测试样本进行测试实验,结果表明,该方法对集装箱锁孔的识别率达到92%,锁孔误检率低于3%,而且能够在各种复杂光照及背景条件下进行锁孔检测,可以满足港口自动化的实际要求。 展开更多
关键词 方向梯度直方图 支持向量机 机器视觉 分类器 集装箱锁孔
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Experimental validation of material discrimination ability of muon scattering tomography at the TUMUTY facility 预览
14
作者 Xing-Yu Pan Yi-Fan Zheng +2 位作者 Zhi Zeng Xue-Wu Wang Jian-Ping Cheng 《核技术:英文版》 SCIE CAS CSCD 2019年第8期26-34,共9页
Muon scattering tomography is believed to be a promising technique for cargo container inspection, owing to the ability of natural muons to penetrate into dense materials and the absence of artificial radiation. In th... Muon scattering tomography is believed to be a promising technique for cargo container inspection, owing to the ability of natural muons to penetrate into dense materials and the absence of artificial radiation. In this work, the material discrimination ability of muon scattering tomography is evaluated based on experiments at the Tsinghua University cosmic ray muon tomography facility,with four materials: flour(as drugs substitute), aluminum,steel, and lead. The features of the different materials could be discriminated with cluster analysis and classifiers based on support vector machine. The overall discrimination precisions for these four materials could reach 70, 95, and 99% with 1-, 5-, and 10-min-long measurement,respectively. 展开更多
关键词 MUON TOMOGRAPHY CARGO containerinspection MATERIAL DISCRIMINATION SVM CLASSIFIER
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改进M-training算法的高光谱图像分类 预览
15
作者 崔颖 王雪婷 +1 位作者 陆忠军 王立国 《哈尔滨工程大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期1688-1694,共7页
为了解决高光谱数据有标签样本数量有限的分类问题,提出将M-training算法应用于高光谱图像分类。采用两个SVM、一个K近邻(KNN)以及一个随机森林(RF)进行分类器组合,对传统M-training算法进行改进,增强分类器的多样性和差异性。为了... 为了解决高光谱数据有标签样本数量有限的分类问题,提出将M-training算法应用于高光谱图像分类。采用两个SVM、一个K近邻(KNN)以及一个随机森林(RF)进行分类器组合,对传统M-training算法进行改进,增强分类器的多样性和差异性。为了充分考虑大量无标签样本的影响,采用有标签样本与无标签样本错误率加权作为有标签样本集更新的限制条件,从而有效地扩大了有标签样本集。实验结果表明:改进算法和传统的M-training算法相比较,在总体分类精度与Kappa系数上分别提高1.85%~12.10%与0.021 5~0.141 3,从而验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 高光谱图像 半监督分类 M-training算法 错误率加权 图像处理 SVM分类器 RF分类器 KNN分类器
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基于TLD与SVM相结合的视频行人跟踪算法 预览
16
作者 尚永生 李奇林 《通信技术》 2018年第12期2986-2991,共6页
TLD是一种对视频中单个物体长时间跟踪的经典通用算法。为了更好地适应行人跟踪,在原TLD算法基础上,提出一种与SVM相结合的视频行人跟踪算法。在检测模块增加SVM分类器,实现对候选框HOG特征的检测,并对候选框进行二分类,使检测模块能够... TLD是一种对视频中单个物体长时间跟踪的经典通用算法。为了更好地适应行人跟踪,在原TLD算法基础上,提出一种与SVM相结合的视频行人跟踪算法。在检测模块增加SVM分类器,实现对候选框HOG特征的检测,并对候选框进行二分类,使检测模块能够更好地检测出目标行人,增强其检测能力。实验结果表明,改进算法能够很好地解决目标行人转身、物体遮挡等因素的干扰,并且能够长时准确跟踪目标行人,具有较好的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 行人跟踪 TLD算法 HOG特征 SVM分类器
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基于加权Hu矩特征的步态识别方法研究 预览
17
作者 刘永康 《现代计算机:上下旬》 2018年第4期36-39,共4页
提出一种加权Hu特征的步态识别方法。首先,从视频中提取步态图像并进行相应的预处理;然后,给予步态图像中像素点不同的权重值,计算得到加权Hu矩特征,并构造特征向量;最后,用SVM分类器进行分类识别,在CASIA步态数据库A中进行测... 提出一种加权Hu特征的步态识别方法。首先,从视频中提取步态图像并进行相应的预处理;然后,给予步态图像中像素点不同的权重值,计算得到加权Hu矩特征,并构造特征向量;最后,用SVM分类器进行分类识别,在CASIA步态数据库A中进行测试。仿真实验结果表明,所提出的方法可用于步态识别,在同样的仿真条件下,利用加权Hu矩特征所获得的识别率高于Hu矩特征的识别率,且实时性较好。 展开更多
关键词 HU矩 加权Hu矩 SVM分类器 步态识别
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基于综合特征的花卉种类识别方法研究 预览
18
作者 王威 刘小翠 王新 《湖南城市学院学报:自然科学版》 CAS 2018年第4期45-49,共5页
提出了1种基于综合特征的花卉识别方法﹒该方法首先利用图像显著性进行分割,以实现前景背景分离;然后分别提取花卉的颜色特征、形状特征和纹理特征,在提取纹理特征时,为了提高特征对花卉的表述能力,对图像进行边缘增强和压缩处理;最后使... 提出了1种基于综合特征的花卉识别方法﹒该方法首先利用图像显著性进行分割,以实现前景背景分离;然后分别提取花卉的颜色特征、形状特征和纹理特征,在提取纹理特征时,为了提高特征对花卉的表述能力,对图像进行边缘增强和压缩处理;最后使用SVM分类器进行分类识别﹒实验分别与BP神经网络、KNN最近邻分类这2种分类方法进行了对比分析,相对于BP神经网络的分类识别率(85.81%)和KNN最近邻分类的识别率(84.09%),基于综合特征的识别方法具有更高的准确率,识别率可以达到93.7%﹒ 展开更多
关键词 特征提取 GrabCut分割算法 图像边缘增强 SVM分类器
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一种基于特征匹配定位的SQLite数据恢复方法 预览
19
作者 吴昊 陈立全 +2 位作者 沙晶 乔志 吴中奇 《南京邮电大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第1期106-112,共7页
针对目前云存储环境下主流的SQLite数据库系统存在各类安全问题而缺乏数字取证方式的情况,提出了一种对SQLite数据库文件进行数据恢复来取证的方法。针对现有的数据恢复方法无法准确定位数据块头部字段,恢复范围小,恢复准确率低的问题,... 针对目前云存储环境下主流的SQLite数据库系统存在各类安全问题而缺乏数字取证方式的情况,提出了一种对SQLite数据库文件进行数据恢复来取证的方法。针对现有的数据恢复方法无法准确定位数据块头部字段,恢复范围小,恢复准确率低的问题,通过SVM分类器训练线性归一化模型,定位待恢复区域各单元块起始字段,分离各数据字段并利用特征匹配的方法对SQLite数据库文件进行数据恢复,具有高适用范围并有效提高了恢复准确率。 展开更多
关键词 数据恢复 SQLITE 特征匹配 SVM分类器 定位
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基于增强SVM算法的红外舰船图像识别研究 预览
20
作者 方璐 李敏 +2 位作者 盛校粼 石泽琼 董言治 《烟台大学学报:自然科学与工程版》 CAS 2018年第3期254-259,共6页
红外偏振成像技术是针对复杂环境中识别目标的重要技术手段,是近年来国内外红外成像技术研究的重点.针对近岸复杂背景下的军用舰船红外偏振图像目标识别问题,提出了一种基于机器学习的分类算法.首先提取图像HOG特征,结合SVM分类器正确... 红外偏振成像技术是针对复杂环境中识别目标的重要技术手段,是近年来国内外红外成像技术研究的重点.针对近岸复杂背景下的军用舰船红外偏振图像目标识别问题,提出了一种基于机器学习的分类算法.首先提取图像HOG特征,结合SVM分类器正确检测出舰船目标和渔船目标;然后运用基于灰度的归一化模板匹配算法实现舰船目标的识别.仿真结果表明,该算法具有良好的性能,能够有效地识别红外舰船目标. 展开更多
关键词 红外偏振 SVM分类器 舰船目标识别 模板匹配
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