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基于人工智能的电子病历数据质量控制 认领
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作者 吴骋 王志勇 +1 位作者 徐蕾 周全 《解放军医院管理杂志》 2021年第2期134-135,168,共3页
目的探索科学、有效的电子病历数据质控方法,提高数据质量。方法针对国内对电子病历数据质量控制的定量研究较薄弱的现状,联合利用人工智能技术及统计学方法,对结构化及非结构化诊疗数据分别建立相应的质控方法与技术。结果通过多维数... 目的探索科学、有效的电子病历数据质控方法,提高数据质量。方法针对国内对电子病历数据质量控制的定量研究较薄弱的现状,联合利用人工智能技术及统计学方法,对结构化及非结构化诊疗数据分别建立相应的质控方法与技术。结果通过多维数据质量定量评估、医疗文本数据后结构化,结合自然语言处理技术、规范化模型进行数据清理,并结合病历内涵质控系统的应用,可有效提高电子病历数据质量。结论完善的数据质控方法与技术,不仅能使数据问题早评估、早发现,也能为医疗健康大数据的后续分析利用提供支撑。 展开更多
关键词 人工智能 统计学方法 医疗数据 质控 数据清洗
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腐蚀成本及控制策略研究 认领
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作者 马秀敏 郑萌 +3 位作者 徐玮辰 路东柱 麻福斌 侯保荣 《海洋科学》 CAS 北大核心 2021年第2期161-168,共8页
材料腐蚀对国民经济的发展造成严重的影响,因此腐蚀问题引起广泛关注。本文回顾了国内外在历史上几次主要的腐蚀调查工作,对国际通用的典型腐蚀成本调查统计方法进行了详细解读,并对重大咨询项目“我国腐蚀状况及控制战略研究”的主要... 材料腐蚀对国民经济的发展造成严重的影响,因此腐蚀问题引起广泛关注。本文回顾了国内外在历史上几次主要的腐蚀调查工作,对国际通用的典型腐蚀成本调查统计方法进行了详细解读,并对重大咨询项目“我国腐蚀状况及控制战略研究”的主要工作做了重点陈述。腐蚀与防护是安全问题,是经济问题,是国计民生问题,是生态文明问题,更是国家文明发展程度的反映,而全国范围内的腐蚀调查工作的重要意义即在于摸清我国腐蚀状况的总体情况,为腐蚀防护提供针对性的对策建议,并为国家相关政策的制定提供重要的参考依据和数据支撑。 展开更多
关键词 腐蚀成本 统计方法 腐蚀防护 经济
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文章速递整流器故障下配电网停电信息自动统计方法研究 认领
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作者 张娜 张骏飞 +6 位作者 冯世杰 郭威 张铁刚 刘瑛 张蓓蕾 龙致远 姜文 《自动化与仪器仪表》 2021年第3期229-232,共4页
由于在传统的配电网停电信息自动统计过程中,其统计信息估计选择率的准确程度低下,为此提出整流器故障下配电网停电信息自动统计方法研究。建立故障数据库,评估配电网停电风险,通过调查数据,计算评估权重,针对故障设备的类型及故障发生... 由于在传统的配电网停电信息自动统计过程中,其统计信息估计选择率的准确程度低下,为此提出整流器故障下配电网停电信息自动统计方法研究。建立故障数据库,评估配电网停电风险,通过调查数据,计算评估权重,针对故障设备的类型及故障发生原因的不同,分析网侧谐波电流形成原因,降低谐波含量,利用电流内环控制,跟踪检测电流数值,完成统计信息自适应选择,根据查询优化器,将规则优化与代价优化相结合,简化运算过程,根据数据库运行状态,结合实际获取适合的优化策略,通过自适应管理,实现在整流器故障情况下,配电网停电信息的自动统计。为验证所提出方法的实际效果,设计仿真对比实验,将所提出的统计信息估计选择率,与传统方法所得结果对照分析,实验结果表明,所提出方法能够将误差率由20%左右,缩小至5%以内,使信息统计的估计选择率大幅提高,更加符合配电网络的工作需求。 展开更多
关键词 整流器 配电网 统计方法 故障分析
On Strong Correlations between Timing Irregularities and Surface Magnetic Field of Rotation-Powered Pulsars 认领
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作者 Evaristus Uzochukwu Iyida Christian Ikechukwu Eze Innocent Okwudili Eya 《天文学与天体物理学国际期刊(英文)》 2020年第4期346-355,共10页
Using a large homogenous sample of Jodrell Bank Observatory (JBO) rotation-powered pulsars with derived pulsar parameter obtained from the Australian Telescope National Facility (ATNF) catalogue, we investigated the d... Using a large homogenous sample of Jodrell Bank Observatory (JBO) rotation-powered pulsars with derived pulsar parameter obtained from the Australian Telescope National Facility (ATNF) catalogue, we investigated the degree of statistical dependence of timing noise on surface magnetic field for our sample. The distributions of the timing irregularities parameters reveal a striking trend, in which pulsars with large timing noise parameters on average, have large surface magnetic field with up to 5 orders of magnitude. Regression analysis of the data reveals significant correlations (<em>r</em> ≥ 0.80) between timing noise parameters and the surface magnetic field. The implications of the observed significant relationships are discussed. 展开更多
关键词 Methods: Statistical Stars: Neutron Pulsars: General
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New Probability Distributions in Astrophysics: II. The Generalized and Double Truncated Lindley 认领
5
作者 Lorenzo Zaninetti 《天文学与天体物理学国际期刊(英文)》 2020年第1期39-55,共17页
The statistical parameters of five generalizations of the Lindley distribution, such as the average, variance and moments, are reviewed. A new double truncated Lindley distribution with three parameters is derived. Th... The statistical parameters of five generalizations of the Lindley distribution, such as the average, variance and moments, are reviewed. A new double truncated Lindley distribution with three parameters is derived. The new distributions are applied to model the initial mass function for stars. 展开更多
关键词 Stars: MASS Function Stars: FUNDAMENTAL Parameters Methods: STATISTICAL
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出生时五运六气特点与疾病发生的相关性研究的科研方法学探讨 认领
6
作者 湛楠楠 唐雪春 +1 位作者 李红丽 孙志鹏 《广州中医药大学学报》 CAS 2020年第4期752-757,共6页
整理并分析了近年来出生时五运六气(运气)特点与疾病发生(发病率)的相关性研究文献中的科研方法学概况,认为该类研究在研究方案设计及统计分析方面存在一定的问题。研究方案设计方面存在的问题表现为研究方法选择不合理,对照组设置不合... 整理并分析了近年来出生时五运六气(运气)特点与疾病发生(发病率)的相关性研究文献中的科研方法学概况,认为该类研究在研究方案设计及统计分析方面存在一定的问题。研究方案设计方面存在的问题表现为研究方法选择不合理,对照组设置不合理,研究未进行配对,未进行样本量估算等;统计分析方面存在的问题表现为统计方法选择有误及结局指标测量有误。为提高该领域研究结果的的科学性及证据级别,建议采用分析性研究中的病例-对照研究,合理设置对照组和估算样本量;研究无法进行配对时,对照组例数与病例组例数的比值不宜超过4∶1;建议采用多因素Logistic回归分析进行数据的分析;采用相对危险度、比值比、可信区间等作为结局测量指标,以此来衡量暴露因素与结局之间的关联程度。通过采用严谨的科研设计及应用正确的统计学方法,可保证研究结果的科学性和可靠性。 展开更多
关键词 五运六气 研究设计 统计方法 病例-对照研究 样本量 配对 多因素LOGISTIC回归分析
医学与社会科学领域中基于研究设计的常用统计方法选择指南 认领
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作者 傅强 《医学与社会》 北大核心 2020年第1期1-7,共7页
科学研究是人类系统地、有条理地、有控制地获得知识和解决问题的一种实证方法。科学研究的特征就是使用一套科学的方法,科学研究的方法大致可分为两类,一类是定性研究法,另一类是定量研究法。本文专注定量研究法中的研究设计和统计分... 科学研究是人类系统地、有条理地、有控制地获得知识和解决问题的一种实证方法。科学研究的特征就是使用一套科学的方法,科学研究的方法大致可分为两类,一类是定性研究法,另一类是定量研究法。本文专注定量研究法中的研究设计和统计分析方法两个重要环节。现有文献中描述统计方法的文章和专著很多,并且将研究设计与统计方法分开论述,鲜见专文描述在不同类型的研究设计框架下如何恰当地使用的具体的统计方法。这个问题在使用统计学作为最重要的控制各种混杂因素方法的医学与社会科学领域尤为突出。本文按不同的研究设计类型分别描述了相应的统计学方法的使用,统计方法包括基础统计模型到当代医学与社会科学领域常用的高级统计模型。本文意在为广大医学与社会科学研究者提供一项合理应用统计学方法的指南。 展开更多
关键词 研究设计 统计学方法 指南 医学 社会科学
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Spatial variation assessment of groundwater quality using multivariate statistical analysis(Case Study:Fasa Plain,Iran) 认领
8
作者 Mehdi Bahrami Elmira Khaksar Elahe Khaksar 《地下水科学与工程:英文版》 2020年第3期230-243,共14页
Groundwater is considered as one of the most important sources for water supply in Iran.The Fasa Plain in Fars Province,Southern Iran is one of the major areas of wheat production using groundwater for irrigation.A la... Groundwater is considered as one of the most important sources for water supply in Iran.The Fasa Plain in Fars Province,Southern Iran is one of the major areas of wheat production using groundwater for irrigation.A large population also uses local groundwater for drinking purposes.Therefore,in this study,this plain was selected to assess the spatial variability of groundwater quality and also to identify main parameters affecting the water quality using multivariate statistical techniques such as Cluster Analysis(CA),Discriminant Analysis(DA),and Principal Component Analysis(PCA).Water quality data was monitored at 22 different wells,for five years(2009-2014)with 10 water quality parameters.By using cluster analysis,the sampling wells were grouped into two clusters with distinct water qualities at different locations.The Lasso Discriminant Analysis(LDA)technique was used to assess the spatial variability of water quality.Based on the results,all of the variables except sodium absorption ratio(SAR)are effective in the LDA model with all variables affording 92.80%correct assignation to discriminate between the clusters from the primary 10 variables.Principal component(PC)analysis and factor analysis reduced the complex data matrix into two main components,accounting for more than 95.93%of the total variance.The first PC contained the parameters of TH,Ca2+,and Mg2+.Therefore,the first dominant factor was hardness.In the second PC,Cl-,SAR,and Na+were the dominant parameters,which may indicate salinity.The originally acquired factors illustrate natural(existence of geological formations)and anthropogenic(improper disposal of domestic and agricultural wastes)factors which affect the groundwater quality. 展开更多
关键词 GROUNDWATER Iran Multivariate statistical methods POLLUTION
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统计学方法的发展及其在大数据中的应用 认领 被引量:1
9
作者 游士兵 徐小婷 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第4期31-35,共5页
文章主要探讨和研究了统计方法从萌芽到发展到和大数据互相影响的发展历程。在现有统计方法史的基础上,从统计方法的发展脉络和在大数据时代的应用视角总结了统计方法的内容和特征;通过时间序列数据和知识图谱,分别对比分析了中外关于... 文章主要探讨和研究了统计方法从萌芽到发展到和大数据互相影响的发展历程。在现有统计方法史的基础上,从统计方法的发展脉络和在大数据时代的应用视角总结了统计方法的内容和特征;通过时间序列数据和知识图谱,分别对比分析了中外关于统计方法研究的趋势和方向;根据分析对比结果,提出了关于统计方法发展方向的思考和预测。 展开更多
关键词 统计方法 大数据 机器学习
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病例-对照研究在中医药领域安全性应用的思考 认领
10
作者 邬晓芳 段玉婷 陆丽明 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期4823-4826,共4页
为了探索限制病例-对照研究在中医药安全性应用的影响因素,并给出相应对策,从而推动中医药事业的发展。文章主要通过归纳分析手段来思考其影响病例-对照研究在中医药安全性应用的制约性因素,并结合了该研究在目前中医药领域上的实际应用... 为了探索限制病例-对照研究在中医药安全性应用的影响因素,并给出相应对策,从而推动中医药事业的发展。文章主要通过归纳分析手段来思考其影响病例-对照研究在中医药安全性应用的制约性因素,并结合了该研究在目前中医药领域上的实际应用,从而分析可能因素。从自身不足方面而言,病例-对照研究在人群中暴露率很低的研究中有局限性。同时,此研究对于暴露因素与疾病发生的时间先后常难以判断,在研究对象方面上的偏倚也易对分析结果的客观性造成一定影响。另外,我国许多中医药安全性研究大多数只局限于病例报告和文献综述。因此,要提高病例-对照研究在中医药安全性上的应用,建议可以从调查设计与统计学方法等方面改进,从而更好地推动研究的进行。 展开更多
关键词 病例-对照研究 中医药领域 安全性 调查设计 统计学方法
气候条件对城市规划的影响分析--以齐河县为例 认领
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作者 王丽 周清 朱保美 《智能城市》 2020年第9期1-4,共4页
利用齐河县气象局1999~2018年的风向、风速、气温、日照、降水等气象资料,运用风玫瑰图、棒影图日照综合分析、统计分析、线性趋势等方法,对主要气象要素特点及对城市规划的影响进行分析。结果表明:(1)齐河县主导风向为SSW风,其次为NE风... 利用齐河县气象局1999~2018年的风向、风速、气温、日照、降水等气象资料,运用风玫瑰图、棒影图日照综合分析、统计分析、线性趋势等方法,对主要气象要素特点及对城市规划的影响进行分析。结果表明:(1)齐河县主导风向为SSW风,其次为NE风,工业区宜选择在城区的西北侧。全县日平均风速3级及以下的日数最多,污染风的比例较高,宜发展轻工业和第三产业。(2)考虑到日照和自然通风条件,住宅朝向以正南方向为最适宜。两栋建筑物之间的间距应为前栋楼房高度的1.83倍,才能满足光照需求。(3)年平均气温呈增温趋势,夏季高温日数较多,气候环境较热,宜采取多措施改善城市的热环境。(4)降水多集中在夏季,强度较强,应着重新城区排水设施和排水管道规划,及时合理改造老城区,加强市区排涝防洪能力。 展开更多
关键词 气候条件 城市规划 统计方法 影响分析
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在教育研究中运用量化研究方法的问题与反思 认领
12
作者 蔡红红 《中国高教研究》 CSSCI 北大核心 2020年第9期61-65,共5页
量化研究的客观性与教育研究的主观性存在冲突,因此,运用量化研究方法进行教育研究的适切性引人深思。在教育研究领域,量化研究方法的运用常面临以下问题:量化研究具有表层化倾向;调研数据的信度难以保证;受强调学术发表的风气和形式主... 量化研究的客观性与教育研究的主观性存在冲突,因此,运用量化研究方法进行教育研究的适切性引人深思。在教育研究领域,量化研究方法的运用常面临以下问题:量化研究具有表层化倾向;调研数据的信度难以保证;受强调学术发表的风气和形式主义的影响,部分量化研究者时常容易陷入“数据”的泥沼,或热衷于使用“高级”统计方法,但这无益于探寻教育行为和现象背后的现实意义与内涵。应忠实于教育研究中测量结果的宽松尺度,不能一味迷信精确的“数字化”测量;掌握较完善的量化研究技能和哲学思辨能力,并在教育研究过程中始终保持思考。 展开更多
关键词 教育研究 量化研究 实证主义 统计方法
统计学方法在生物信息学分析中的应用 认领
13
作者 刘壮 张悦 《医学信息学杂志》 CAS 2020年第6期20-23,共4页
介绍序列相似性分析、基因表达分析、基因转录调控网络分析和序列结构与模式识别分析中统计学方法的应用情况,为科研人员系统学习生物分析技术提供理论依据。
关键词 统计方法 生物信息 基因表达 序列结构
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数据挖掘方法在代谢综合征中医诊断中的应用 认领
14
作者 夏淑洁 杨朝阳 +2 位作者 蔡晶 周常恩 李灿东 《中医药导报》 2020年第16期145-148,154,共5页
通过梳理代谢综合征中医诊断与数据挖掘相关文献,对因子分析、聚类分析、Logistic回归分析、典型相关分析、支持向量机、贝叶斯网络等常见数据挖掘方法与原理进行总结分析,并从确立基本证型、筛选优化指标、评估风险因素、建立证候数学... 通过梳理代谢综合征中医诊断与数据挖掘相关文献,对因子分析、聚类分析、Logistic回归分析、典型相关分析、支持向量机、贝叶斯网络等常见数据挖掘方法与原理进行总结分析,并从确立基本证型、筛选优化指标、评估风险因素、建立证候数学模型等环节探讨其在代谢综合征(MS)中医证候诊断中的应用。数据挖掘方法主要运用于高维、复杂、非线性数据的内在规律探索,适合中医数据分析的特点。 展开更多
关键词 代谢综合征 中医诊断 数据挖掘 统计方法
数字经济规模核算的框架、方法与特点 认领 被引量:2
15
作者 金星晔 伏霖 李涛 《经济社会体制比较》 CSSCI 北大核心 2020年第4期69-78,共10页
数字经济的迅速发展为当下国民经济核算体系带来了深刻变革与挑战。为了深入研究数字经济发展规模及其对宏观经济运行的贡献程度,文章尝试构建符合数字经济发展特征的核算体系。首先,文章以数字技术和数字化信息这两个关键要素的生产和... 数字经济的迅速发展为当下国民经济核算体系带来了深刻变革与挑战。为了深入研究数字经济发展规模及其对宏观经济运行的贡献程度,文章尝试构建符合数字经济发展特征的核算体系。首先,文章以数字技术和数字化信息这两个关键要素的生产和应用为出发点,基于数字经济包容性增长的特征对数字经济进行定义;其次,重点界定数字经济产业核算范围,并结合现有分类标准识别数字经济产业活动,详细讨论了各个产业的核算方法,并利用现有数据进行了初步核算;最后,结合数字经济发展现状与特征,文章对数字经济核算的后续研究进行了展望,认为统计部门需要进一步完善现有统计分类体系,充分挖掘利用数字平台数据,展开数字经济专项调查,为数字经济核算奠定良好基础。 展开更多
关键词 数字经济 经济测度 统计分类 核算方法
Towards Reliability-Enhanced Mechanical Characterization of Non-Crimp Fabrics: How to Compare Two Force-Displacement Curves against a Null Material Hypothesis 认领
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作者 Samia Sultana Armin Rashidi +2 位作者 Mohammad Islam Bryn Crawford Abbas S. Milani 《复合材料期刊(英文)》 2019年第2期164-182,共19页
Detailed characterization of fabric reinforcements is necessary to ensure the quality of manufactured composite parts, and subsequently to prevent structural failure during service. A lack of consensus and standardiza... Detailed characterization of fabric reinforcements is necessary to ensure the quality of manufactured composite parts, and subsequently to prevent structural failure during service. A lack of consensus and standardization exists in selecting test methods for the mechanical characterization of fabrics. Moreover, in reality, during any experimentation there are sources of uncertainties which may result in inconsistencies in the interpretation of data and the comparison of different testing methods. The aim of this article is to show how simple statistical data analysis methods may be used to enhance the characterization of composite fabrics under individual and combined loading modes while accounting for inherent material/test uncertainties. Results using a typical glass non-crimp fabric (NCF) show that, statistically, there are significant differences between the warp and weft direction responses of a presumably balanced NCF under all deformation modes, with weft yarns being generally stiffer. Moreover, the statistical significance of warp-weft couplings under both simultaneous and sequential biaxial-shear loading modes became statistically evident, when compared to a pure biaxial deformation. 展开更多
关键词 Textile Composites MATERIAL Characterization Statistical Methods
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Alignment between satellite and central galaxies in the EAGLE simulation:dependence on the large-scale environments 认领
17
作者 Ming-Ge Zhang Yang Wang 《天文和天体物理学研究:英文版》 SCIE CAS CSCD 2019年第12期287-297,共11页
The alignment between satellite and central galaxies serves as a proxy for addressing the issue of galaxy formation and evolution, and has been investigated abundantly in observations and theoretical works.Most scenar... The alignment between satellite and central galaxies serves as a proxy for addressing the issue of galaxy formation and evolution, and has been investigated abundantly in observations and theoretical works.Most scenarios indicate that the satellites preferentially are located along the major axis of their central galaxy. Recent work shows that the strength of alignment signals depends on the large-scale environment in observations. We use the publicly-released data from EAGLE to figure out whether the same effect can be found in the associated hydrodynamic simulation. We found much stronger environmental dependency of alignment signals in the simulation. We also explore change of alignments to address the formation of this effect. 展开更多
关键词 methods:statistical methods:theoretical galaxies:evolution galaxies:general cosmology:large-scale structure of UNIVERSE
Stellar spectral classification and feature evaluation based on a random forest 认领 被引量:1
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作者 Xiang-Ru Li Yang-Tao Lin Kai-Bin Qiu 《天文和天体物理学研究:英文版》 SCIE CAS CSCD 2019年第8期56-62,共7页
With the availability of multi-object spectrometers and the design and operation of some large scale sky surveys, the issue of how to deal with enormous quantities of spectral data efficiently and accurately is becomi... With the availability of multi-object spectrometers and the design and operation of some large scale sky surveys, the issue of how to deal with enormous quantities of spectral data efficiently and accurately is becoming more and more important. This work investigates the classification problem of stellar spectra under the assumption that there is no perfect absolute flux calibration, for example, when considering spectra from the Guo Shou Jing Telescope(the Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope, LAMOST). The proposed scheme consists of the following two procedures: Firstly, a spectrum is normalized based on a 17 th order polynomial fitting;secondly, a random forest(RF) is utilized to classify the stellar spectra. Experiments on four stellar spectral libraries show that the RF has good classification performance. This work also studied the spectral feature evaluation problem based on RF. The evaluation is helpful in understanding the results of the proposed stellar classification scheme and exploring its potential improvements in the future. 展开更多
关键词 methods:statistical methods:data analysis VIRTUAL OBSERVATORY TOOLS
Pulsar candidate classification with deep convolutional neural networks 认领 被引量:2
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作者 Yuan-Chao Wang Ming-Tao Li +1 位作者 Zhi-Chen Pan Jian-Hua Zheng 《天文和天体物理学研究:英文版》 SCIE CAS CSCD 2019年第9期119-128,共10页
As the performance of dedicated facilities has continually improved, large numbers of pulsar candidates are being received, which makes selecting valuable pulsar signals from the candidates challenging. In this paper,... As the performance of dedicated facilities has continually improved, large numbers of pulsar candidates are being received, which makes selecting valuable pulsar signals from the candidates challenging. In this paper, we describe the design for a deep convolutional neural network(CNN) with 11 layers for classifying pulsar candidates. Compared to artificially designed features, the CNN chooses the subintegrations plot and sub-bands plot for each candidate as inputs without carrying biases. To address the imbalance problem, a data augmentation method based on synthetic minority samples is proposed according to the characteristics of pulsars. The maximum pulses of pulsar candidates were first translated to the same position, and then new samples were generated by adding up multiple subplots of pulsars. The data augmentation method is simple and effective for obtaining varied and representative samples which keep pulsar characteristics. In experiments on the HTRU 1 dataset, it is shown that this model can achieve recall of 0.962 and precision of 0.963. 展开更多
关键词 pulsars:general methods:statistical methods:data analysis
Model comparison of dark energy models using deep network 认领
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作者 Shi-Yu Li Yun-Long Li Tong-Jie Zhang 《天文和天体物理学研究:英文版》 SCIE CAS CSCD 2019年第9期159-166,共8页
This work uses a combination of a variational auto-encoder and generative adversarial network to compare different dark energy models in light of observations, e.g., the distance modulus from type Ia supernovae. The n... This work uses a combination of a variational auto-encoder and generative adversarial network to compare different dark energy models in light of observations, e.g., the distance modulus from type Ia supernovae. The network finds an analytical variational approximation to the true posterior of the latent parameters in the models, yielding consistent model comparison results with those derived by the standard Bayesian method, which suffers from a computationally expensive integral over the parameters in the product of the likelihood and the prior. The parallel computational nature of the network together with the stochastic gradient descent optimization technique leads to an efficient way to compare the physical models given a set of observations. The converged network also provides interpolation for a dataset, which is useful for data reconstruction. 展开更多
关键词 cosmology:dark energy methods:statistical methods:data analysis
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