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合成孔径雷达森林资源监测技术研究综述 预览
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作者 李增元 赵磊 +3 位作者 李堃 陈尔学 万祥星 徐昆鹏 《南京信息工程大学学报:自然科学版》 CAS 2020年第2期150-158,共9页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)技术凭借其全天时、全天候的成像能力以及对森林垂直结构信息敏感的特点,在森林资源监测中具有独特的优势,已成为当前森林资源遥感调查技术的研究热点.本文首先介绍了SAR森林资源监测技术的... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)技术凭借其全天时、全天候的成像能力以及对森林垂直结构信息敏感的特点,在森林资源监测中具有独特的优势,已成为当前森林资源遥感调查技术的研究热点.本文首先介绍了SAR森林资源监测技术的发展背景、发展轨迹和相关知识;然后,重点阐述了极化SAR、干涉SAR、极化干涉SAR和层析SAR在林地覆盖类型分类、变化检测以及森林参数定量化估测应用中的技术方法;最后,就SAR在森林资源监测研究和应用中存在的问题与发展趋势进行了总结与展望. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 极化SAR 干涉SAR 层析SAR 森林资源监测
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基于“数据驱动+智能学习”的合成孔径雷达学习成像 预览
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作者 罗迎 倪嘉成 张群 《雷达学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期107-122,共16页
对感兴趣目标的数量、位置、型号等参数信息的精确获取一直是合成孔径雷达(SAR)技术中最为重要的研究内容之一。现阶段的SAR信息处理主要分为成像和解译两大部分,两者的研究相对独立。SAR成像和解译各自开发了大量算法,复杂度越来越高,... 对感兴趣目标的数量、位置、型号等参数信息的精确获取一直是合成孔径雷达(SAR)技术中最为重要的研究内容之一。现阶段的SAR信息处理主要分为成像和解译两大部分,两者的研究相对独立。SAR成像和解译各自开发了大量算法,复杂度越来越高,但SAR解译并未因成像分辨率提升而变得简单,特别是对重点目标识别率低的问题并未从本质上得以解决。针对上述问题,该文从SAR成像解译一体化角度出发,尝试利用“数据驱动+智能学习”的方法提升机载SAR的信息处理能力。首先分析了基于“数据驱动+智能学习”方法的SAR成像解译一体化的可行性及现阶段存在的主要问题;在此基础上,提出一种“数据驱动+智能学习”的SAR学习成像方法,给出了学习成像框架、网络参数选取方法、网络训练方法和初步的仿真结果,并分析了需要解决的关键性技术问题。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) SAR成像解译一体化 SAR学习成像 数据驱动 深度学习
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简缩极化SAR数据处理与应用研究进展 预览
3
作者 许璐 张红 +3 位作者 王超 吴樊 张波 汤益先 《雷达学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期55-72,共18页
极化信息能丰富合成孔径雷达(SAR)数据的信息量,在农业、环境、海洋、森林、军事等领域取得了广泛的应用,但同时也面临分辨率较低、幅宽较小的问题,带来较高的应用成本。简缩极化SAR(CP SAR)作为一种能同时获取较为丰富的地表信息并实... 极化信息能丰富合成孔径雷达(SAR)数据的信息量,在农业、环境、海洋、森林、军事等领域取得了广泛的应用,但同时也面临分辨率较低、幅宽较小的问题,带来较高的应用成本。简缩极化SAR(CP SAR)作为一种能同时获取较为丰富的地表信息并实现较大幅宽观测的极化SAR模式,在过去十余年中引起了科研人员的广泛关注。随着印度RISAT-1卫星的成功发射,简缩极化SAR在一系列应用研究中取得了新进展。该文简要介绍了简缩极化SAR的经典数据处理方法,总结了近十余年来简缩极化SAR在农业和海洋应用领域的主要研究成果,最后对其发展方向进行了分析与展望。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 简缩极化SAR 混合极化 极化分解 分类
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TerraSAR-X数据沿轨干涉运动目标检测研究 预览
4
作者 焦健 田崇瑞 +1 位作者 黄江辉 曾琪明 《北京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期164-172,共9页
为检验TerraSAR-X数据在地面运动目标检测(GMTI)应用中的潜力,并验证基于SAR沿轨干涉图的幅度和相位联合统计特性以及恒虚警率的检测方法(ATI-CFAR)对TerraSAR-X数据的适用性,利用TerraSAR-X卫星单发双收模式数据,基于一种ATI-CFAR方法... 为检验TerraSAR-X数据在地面运动目标检测(GMTI)应用中的潜力,并验证基于SAR沿轨干涉图的幅度和相位联合统计特性以及恒虚警率的检测方法(ATI-CFAR)对TerraSAR-X数据的适用性,利用TerraSAR-X卫星单发双收模式数据,基于一种ATI-CFAR方法,结合数据特点进行改进,对北京北五环部分路段开展GMTI实验研究。结合地面同步实验进行验证分析,结果表明:1)TerraSAR-X数据能够应用于GMTI,但干涉相位受干扰严重,使用统计的方法确定ATI相位阈值易发生过度估计,导致大量漏检;2)基于车速先验知识确定相位阈值,利用图解法确定ATI幅度阈值,能够有效地改善检测结果。本文方法检出率和正确率分别达到70%和87.5%,证明了其对TerraSAR-X数据的适用性,反映出TerraSAR-X数据在GMTI应用中的潜力。 展开更多
关键词 地面运动目标检测(GMTI) 合成孔径雷达(SAR) 沿轨干涉(ATI) 恒虚警率(CFAR) TERRASAR-X
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一种宽幅星载TOPSAR数据高效成像算法 预览
5
作者 高贺利 陈杰 +1 位作者 杨威 李春升 《南京信息工程大学学报:自然科学版》 CAS 2020年第2期204-209,共6页
得益于天线波束方位向扫描技术,星载合成孔径雷达(SAR)能够在渐进扫描模式(TOPS)下实现宽测绘带观测.在TOPS模式下,SAR波束沿着方位向进行逆时针反复扫描,并在距离向上进行多次切换,从而获取多个图像切片(burst).为了获得均匀采样的完... 得益于天线波束方位向扫描技术,星载合成孔径雷达(SAR)能够在渐进扫描模式(TOPS)下实现宽测绘带观测.在TOPS模式下,SAR波束沿着方位向进行逆时针反复扫描,并在距离向上进行多次切换,从而获取多个图像切片(burst).为了获得均匀采样的完整成像结果,通常需要对各burst进行重采样,但这会增加额外的计算量,降低处理效率.本文提出了一种宽幅星载TOPSAR数据高效成像算法.首先,在去斜率操作中引入一种新的插值方法,可以灵活地调整最终图像的方位采样间隔,方便进行图像拼接.该方法避免了在聚焦处理前的补零操作,从而降低计算量.在此基础上,本文结合TOPS模式多burst的特点,设计了一种GPU并行处理架构,成倍地提高数据处理效率.最后,根据仿真数据进行了实验,验证了该成像算法的有效性和高效性. 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 渐进扫描(TOPS) 插值 图形处理单元(GPU)
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卷积神经网络在雷达自动目标识别中的研究进展 预览
6
作者 贺丰收 何友 +1 位作者 刘准钆 徐从安 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期119-131,共13页
自动目标识别(ATR)是雷达信息处理领域的重要研究方向。由于卷积神经网络(CNN)无需进行特征工程,图像分类性能优越,因此在雷达自动目标识别领域研究中受到越来越多的关注。该文综合论述了CNN在雷达图像处理中的应用进展。首先介绍了雷... 自动目标识别(ATR)是雷达信息处理领域的重要研究方向。由于卷积神经网络(CNN)无需进行特征工程,图像分类性能优越,因此在雷达自动目标识别领域研究中受到越来越多的关注。该文综合论述了CNN在雷达图像处理中的应用进展。首先介绍了雷达自动目标识别相关知识,包括雷达图像的特性,并指出了传统的雷达自动目标识别方法局限性。给出了CNN卷积神经网络原理、组成和在计算机视觉领域的发展历程。然后着重介绍了CNN在雷达自动目标识别中的研究现状,其中详细介绍了合成孔径雷达(SAR)图像目标的检测与识别方法。接下来对雷达自动目标识别面临的挑战进行了深入分析。最后对CNN新理论、新模型,以及雷达新成像技术和未来复杂环境下的应用进行了展望。 展开更多
关键词 自动目标识别 目标检测 合成孔径雷达 卷积神经网络
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高分宽幅SAR系统下的方位多通道运动目标成像算法研究 预览
7
作者 王玉莹 张志敏 +2 位作者 李宁 范怀涛 赵庆超 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期541-546,共6页
在方位多通道SAR系统中,由于运动目标的回波特性和静止目标的不同,传统的重构滤波器组方法对运动目标的重建是无效的。该文提出一种方位多通道SAR运动目标信号重构方法。该方法首先分析了方位多通道SAR系统中运动目标回波特性,并与静止... 在方位多通道SAR系统中,由于运动目标的回波特性和静止目标的不同,传统的重构滤波器组方法对运动目标的重建是无效的。该文提出一种方位多通道SAR运动目标信号重构方法。该方法首先分析了方位多通道SAR系统中运动目标回波特性,并与静止目标回波形式进行对比,给出了传统重构方法失效的主要原因;通过引入运动目标的径向速度参数,有效实现了匀速运动目标的频谱重构,较好地抑制了方位多通道SAR系统中匀速运动目标的方位模糊。星载仿真实验结果验证了该重构方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 高分宽幅 方位多通道 运动目标重构
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基于Sentinel-1A影像和一维CNN的中国南方生长季早期作物种类识别 预览
8
作者 赵红伟 陈仲新 +1 位作者 姜浩 刘佳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期169-177,共9页
作物的早期识别对粮食安全至关重要。在以往的研究中,中国南方作物早期识别面临的主要挑战包括:1)云层覆盖时间长、地块尺寸小且作物类型丰富;2)缺少高时空分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)数据。欧洲航天局Sentinel-1... 作物的早期识别对粮食安全至关重要。在以往的研究中,中国南方作物早期识别面临的主要挑战包括:1)云层覆盖时间长、地块尺寸小且作物类型丰富;2)缺少高时空分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)数据。欧洲航天局Sentinel-1A(S1A)卫星提供的SAR图像具有12 d的重访周期,空间分辨率达10 m,为中国南方作物早期识别提供了新的机遇。为在作物早期识别中充分利用S1A影像的时间特征,本研究提出一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D CNN)的增量训练方法:首先利用生长季内全时间序列数据来训练1D CNN的超参数,称为分类器;然后从生长季内第一次S1A影像获取开始,在每个数据获取时间点输入该点之前(包括该点)生长季内所有数据训练分类器在该点的其他参数。以中国湛江地区2017年生长季为研究实例,分别基于VV、VH和VH+VV,评估不同极化数据在该地区的作物分类效果。为验证该方法的有效性,本研究同时应用经典的随机森林(random forest,RF)模型对研究区进行试验。结果表明:1)基于VH+VV、VH和VV极化数据的分类精度依次降低,其中,基于VH+VV后向散射系数时间序列1D CNN和RF测试结果的Kappa系数最大值分别为0.924和0.916,说明S1A时间序列数据在该地区作物分类任务中有效;2)在研究区域内2017年生长季早期,基于1D CNN和RF的5种作物的F-measure均达到0.85及以上,说明本文所构建的1D CNN在该地区主要作物早期分类任务中有效。研究结果证明,针对中国南方作物早期分类,本研究提出的1D CNN训练方案可行。研究结果可为深度学习在作物早期分类任务中的应用提供参考。 展开更多
关键词 作物 遥感 识别 早期 一维卷积神经网络(1D CNN) 深度学习 合成孔径雷达 Sentinel-1
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基于SL0压缩感知的SAR图像重构方法 预览
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作者 周琦宾 吴静 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第3期72-75,86,共5页
结合合成孔径雷达(SAR)图像特点,提出一种基于改进光滑L0范数(MSL0)的压缩感知SAR图像重构方法。该方法采用“陡峭性”更大的近似双曲函数逼近离散的L0范数,将压缩感知SAR图像重构中L0范数最小化问题转化为光滑函数的最小值优化问题。其... 结合合成孔径雷达(SAR)图像特点,提出一种基于改进光滑L0范数(MSL0)的压缩感知SAR图像重构方法。该方法采用“陡峭性”更大的近似双曲函数逼近离散的L0范数,将压缩感知SAR图像重构中L0范数最小化问题转化为光滑函数的最小值优化问题。其次,针对光滑L0范数(SL0)算法因使用最速下降法产生“锯齿现象”导致增加了SAR图像重构时间、重构后的SAR图像分辨率不高等缺点,引入混合优化算法,该算法结合最速下降法与拟牛顿法的优点,提高了SAR图像重构的速度与精度。实验表明,在相同外部条件下,所提出的SAR图像重构方法各方面性能均有较大提高。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 压缩感知 L0范数 混合优化算法
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智能网联交通系统的关键技术与发展 预览
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作者 钱志鸿 田春生 +1 位作者 郭银景 王雪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期2-19,共18页
该文梳理了国内外针对智能网联交通系统的相关研究,阐述了智能网联交通系统的架构和关键技术,分析了外部环境感知技术、车辆自主决策技术、控制执行技术以及车路协同技术等几个重点方向的研究进展。在分析总结已有文献的基础上,该文描... 该文梳理了国内外针对智能网联交通系统的相关研究,阐述了智能网联交通系统的架构和关键技术,分析了外部环境感知技术、车辆自主决策技术、控制执行技术以及车路协同技术等几个重点方向的研究进展。在分析总结已有文献的基础上,该文描述了未来智能网联交通系统的方案及其工作原理。未来智能网联交通系统应具备全程路径规划和精准定位功能,运用实时动态定位(RTK)技术和合成孔径雷达(SAR)技术,对运动或非运动物体(包括未装载GPS的物体)进行探测和定位,并保证在GPS信号弱或无信号(如隧道、室内)环境下和近距离、非可视情况下探测信号的连续性。系统还将运用移动边缘计算(MEC)理论,解决低时延、大规模网络接入等关键问题,运用大数据、云计算、物联网(IoTs)和移动通信技术,实现具有全局性、网络化的智能网联交通系统。 展开更多
关键词 智能网联交通 车联网 V2X 实时动态定位 合成孔径雷达
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考察独立性和相关性的多视角SAR图像目标识别方法 预览
11
作者 陈婕 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第3期89-93,114共6页
提出了一种考察独立性和相关性的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。由于SAR图像的方位角敏感性,参与识别的多视角SAR图像之间的关联性不够稳定。首先,基于图像相关对多视角SAR图像进行聚类,获得具有较强内在关联的多个视角集。然后,... 提出了一种考察独立性和相关性的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。由于SAR图像的方位角敏感性,参与识别的多视角SAR图像之间的关联性不够稳定。首先,基于图像相关对多视角SAR图像进行聚类,获得具有较强内在关联的多个视角集。然后,对于每一个视角集,分别采用联合稀疏表示对其进行联合重构,获得高精度的重构误差。最终,采用线性加权的方法融合各个视角集合的重构误差并根据融合误差判定目标类别。基于MSTAR数据集进行了实验测试,结果表明了提出方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 多视角 独立性 相关性
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基于非下采样剪切波特征提取的SAR图像目标识别方法 预览
12
作者 丁慧洁 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期75-80,共6页
针对现有合成孔径雷达(SAR)图像特征提取方面的不足,提出基于非下采样剪切波(NSST)特征提取的SAR目标识别方法。该方法采用NSST对SAR图像进行分解获得多层次的子代图像,这些子代图像具有良好的平移不变性并且可以很好地反映目标的主要... 针对现有合成孔径雷达(SAR)图像特征提取方面的不足,提出基于非下采样剪切波(NSST)特征提取的SAR目标识别方法。该方法采用NSST对SAR图像进行分解获得多层次的子代图像,这些子代图像具有良好的平移不变性并且可以很好地反映目标的主要和细节特征。在分类阶段,采用联合稀疏表示对多层次NSST子代图像进行联合表征;联合稀疏表示在独立表示各个分量的同时考察了不同分量之间的相关性,因此可以有效提高联合表征的精度;最终,根据整体重构误差判定测试样本的目标类别。基于MSTAR数据集对提出方法进行测试,实验结果分析表明该方法在标准操作条件、型号差异、俯仰角差异以及噪声干扰的条件下均可以保持优异性能。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 非下采样剪切波 联合稀疏表示 MSTAR数据集
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W波段UAV MISAR实时成像运动补偿方法 预览
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作者 曾朝阳 王辉 《上海航天(中英文)》 CSCD 2020年第1期63-69,100,共8页
建立了实时成像正侧视合成孔径雷达(SAR)运动误差模型,采用了一种基于惯导和相位梯度自聚焦(PGA)运动误差估计的中心波束平面运动补偿算法。该算法对回波包络和相位进行分开补偿,利用惯导数据把带有运动误差的回波包络拉直,再利用相位... 建立了实时成像正侧视合成孔径雷达(SAR)运动误差模型,采用了一种基于惯导和相位梯度自聚焦(PGA)运动误差估计的中心波束平面运动补偿算法。该算法对回波包络和相位进行分开补偿,利用惯导数据把带有运动误差的回波包络拉直,再利用相位梯度自聚焦算法对回波进行相位误差估计并补偿。针对实时成像的时间少、运算量大、运算资源受限等特点,该算法取消了距离徙动校正的步骤,将运动误差矢量在斜距平面投影并完成包络校正和相位误差估计。该方法运算量小,同时能满足分辨率要求。仿真结果表明:该方法能够得到质量较高的SAR图像。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 W波段 调频连续波 实时成像 中心波束平面补偿算法
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复杂场景下单通道SAR目标检测及鉴别研究进展综述 预览
14
作者 杜兰 王兆成 +2 位作者 王燕 魏迪 李璐 《雷达学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期34-54,共21页
SAR作为一种主动式微波成像传感器,以其全天时、全天候、作用距离远等独特的技术优势,成为当前对地观测的主要手段之一,在军事和民用领域发挥着十分重要的作用。随着SAR遥感技术的发展,高分辨率、高质量的SAR图像不断产生,仅依靠人工手... SAR作为一种主动式微波成像传感器,以其全天时、全天候、作用距离远等独特的技术优势,成为当前对地观测的主要手段之一,在军事和民用领域发挥着十分重要的作用。随着SAR遥感技术的发展,高分辨率、高质量的SAR图像不断产生,仅依靠人工手段对感兴趣的目标进行检测、识别费时费力,因此亟需发展SAR自动目标识别(ATR)技术。典型的SAR ATR系统主要包括检测、鉴别、分类/识别3个阶段,其中,检测和鉴别阶段是整个SAR ATR系统的基础,是国内外雷达界一直开展的SAR应用基础研究之一。针对单通道SAR图像,简单场景下目标检测与鉴别已经取得了不错的结果;而在复杂场景下,杂波散射强度相对高、杂波背景非均匀和目标散射强度相对弱、分布密集等情况,使得SAR目标检测和鉴别依然是一个难点。该文对近十年左右复杂场景下单通道SAR目标检测及鉴别方法的研究进展进行了归纳总结,并分析了各类方法的特点及存在的问题,展望了未来复杂场景下单通道SAR目标检测与鉴别方法的发展趋势。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 复杂场景 目标检测 目标鉴别
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合成孔径雷达抗干扰技术综述 预览
15
作者 黄岩 赵博 +2 位作者 陶明亮 陈展野 洪伟 《雷达学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期86-106,共21页
合成孔径雷达(SAR)得益于其全天时全天候、高分辨率的工作模式,在最近几十年吸引了全球雷达学者的目光。作为一种有源雷达系统,合成孔径雷达高分辨成像过程中会受多样式复杂多变的强电磁干扰影响,从而严重影响合成孔径雷达最终的高分辨... 合成孔径雷达(SAR)得益于其全天时全天候、高分辨率的工作模式,在最近几十年吸引了全球雷达学者的目光。作为一种有源雷达系统,合成孔径雷达高分辨成像过程中会受多样式复杂多变的强电磁干扰影响,从而严重影响合成孔径雷达最终的高分辨成像结果,因此,如何有效对抗复杂电磁干扰是合成孔径雷达探测感知的难点和重点之一。该文针对不同的干扰样式、干扰来源、干扰散射机理、雷达天线配置、目标特性等合成孔径雷达抗干扰及高分辨成像的关键要素和主要思路进行了总结梳理,并依照干扰对抗算法的本质,对近些年代表性的合成孔径雷达对抗压制干扰和欺骗干扰算法的文献进行介绍和归纳,旨在为以后的研究提供一定的参考。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 压制干扰 欺骗干扰 干扰抑制
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基于复图像的稀疏SAR成像方法在高分三号数据上的验证 预览
16
作者 毕辉 张冰尘 +1 位作者 洪文 吴一戎 《雷达学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期123-130,共8页
基于稀疏信号处理的合成孔径雷达(SAR)成像(稀疏SAR成像)是稀疏微波成像的一个重要研究方向,相较于经典SAR,稀疏SAR成像在提升成像性能等方面具有重要优势。然而,受困于较大计算代价,其难以用于大观测场景的稀疏恢复,这极大限制了其应... 基于稀疏信号处理的合成孔径雷达(SAR)成像(稀疏SAR成像)是稀疏微波成像的一个重要研究方向,相较于经典SAR,稀疏SAR成像在提升成像性能等方面具有重要优势。然而,受困于较大计算代价,其难以用于大观测场景的稀疏恢复,这极大限制了其应用范围。此外,无论军用还是民用,各国星载SAR系统的技术性能指标均是保密的,因此相较于原始回波,通常的公开数据都是经匹配滤波算法重构的SAR复图像。因而如何基于复图像数据进行稀疏成像,对提升现有SAR图像质量、降低稀疏成像计算代价具有重要意义。高分三号是我国首颗1 m分辨率C波段多极化SAR卫星,它具有成像分辨率高、幅宽大等优势,对提升我国灾害监测、海洋监视等能力具有重要作用。该文将一种基于复图像数据的稀疏SAR成像技术引入到高分三号SAR复图像的性能提升当中。实验结果表明,经稀疏处理后的图像拥有更低的旁瓣、更高的信杂噪比以及更优的目标可分辨率能力。且类似于匹配滤波算法重建图像,稀疏恢复结果也可以很好地保持图像统计分布及相位信息,使得稀疏重构的高分三号SAR图像仍适用于干涉、恒虚警率检测等应用。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 稀疏成像 高分三号 正则化
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一种基于二维信号稀疏重构的互质采样星载SAR成像处理方法 预览
17
作者 赵婉婉 王鹏波 +1 位作者 门志荣 李春升 《雷达学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期131-142,共12页
互质采样星载SAR通过方位互质采样代替传统方位均匀采样,可有效缓解空间分辨率与有效成像宽度之间的相互制约,提升SAR系统的对地探测性能。然而,方位向互质采样使得回波信号呈现方位欠采样及非均匀采样特性,导致传统SAR成像处理方法无... 互质采样星载SAR通过方位互质采样代替传统方位均匀采样,可有效缓解空间分辨率与有效成像宽度之间的相互制约,提升SAR系统的对地探测性能。然而,方位向互质采样使得回波信号呈现方位欠采样及非均匀采样特性,导致传统SAR成像处理方法无法实现互质采样星载SAR的有效成像处理。该文提出一种基于2维信号稀疏重构的互质采样星载SAR成像处理方法。该方法在距离向脉冲压缩后,根据各距离门的多普勒参数截取2维观测信号并构造相应的稀疏字典,然后通过改进的2维信号稀疏度自适应匹配追踪算法完成方位聚焦处理。该方法不仅可以补偿SAR回波信号的距离方位2维耦合,还可以消除成像参数随距离空变对稀疏重构造成的影响,从而实现全场景的精确重构。点目标及分布目标仿真实验结果验证了所提算法可在远低于奈奎斯特采样率的情况下实现稀疏场景的有效重构。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 互质采样 稀疏重构 多普勒参数
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典型线面目标合成孔径雷达参数化成像 预览
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作者 卫扬铠 曾涛 +3 位作者 陈新亮 丁泽刚 范宇杰 温育涵 《雷达学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期143-153,共11页
在复杂场景(特别是城区场景)合成孔径雷达(SAR)遥感成像中,存在大量线、面目标,如城区中的道路和建筑物边缘等目标,这些线面目标微波散射信号方向性强。传统SAR从单一视角获取场景的散射信息,且传统成像算法均基于点目标模型,使得传统SA... 在复杂场景(特别是城区场景)合成孔径雷达(SAR)遥感成像中,存在大量线、面目标,如城区中的道路和建筑物边缘等目标,这些线面目标微波散射信号方向性强。传统SAR从单一视角获取场景的散射信息,且传统成像算法均基于点目标模型,使得传统SAR图像中线面目标主要特征表现为一系列的强散射点,而非线散射特征和面散射特征,最终造成SAR图像中目标不连续,SAR图像解译困难。因此,该文通过建立典型线段、三角面元目标的参数化回波模型,对线面目标SAR成像机理进行了深入细致的研究;并基于提出的参数化模型对线面目标进行参数化成像,即首先基于贝叶斯理论和所提的参数化模型对典型的线面目标进行分类判决,随后采用再成像的方式获得有效表征线、面目标散射特征的SAR图像,为线、面目标SAR图像解译提供有效支撑。最后,数值仿真实验成功验证了所提算法的有效性和正确性。 展开更多
关键词 线、面目标 合成孔径雷达 参数化模型 参数化成像
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基于局部超分辨重建的高精度SAR图像水域分割方法 预览
19
作者 李宁 牛世林 《雷达学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期174-184,共11页
合成孔径雷达(SAR)图像水域分割在水资源调查、灾害监测等领域具有重要意义。针对中低分辨率星载SAR图像水域提取精度不足的难题,该文融合基于轻量级残差卷积神经网络(CNN)的图像超分辨率重建技术和传统SAR图像水域分割技术的优点,提出... 合成孔径雷达(SAR)图像水域分割在水资源调查、灾害监测等领域具有重要意义。针对中低分辨率星载SAR图像水域提取精度不足的难题,该文融合基于轻量级残差卷积神经网络(CNN)的图像超分辨率重建技术和传统SAR图像水域分割技术的优点,提出了一种基于局部超分辨重建的SAR图像水域分割方法,显著提升了SAR图像水域分割的精度。为了验证上述方法的有效性,该文以南水北调中线工程水源地丹江口水库为应用对象,基于国产高分三号(GF-3)卫星的8 m分辨率标准条带(SS)模式图像和欧空局Sentinel-1卫星20 m分辨率干涉宽幅(IW)模式图像,开展了水域分割的实验验证和精度评估工作。实验结果表明,该文所提方法可在中低分辨率SAR图像中获取更精确的水域分割结果,其水域分割性能较传统方法有大幅提升。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 水域分割 卷积神经网络 超分辨率重建
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基于混合Wishart分布MRF分割的极化SAR图像海岸线检测 预览
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作者 刘春 包君梁 +2 位作者 杨健 马文婷 王菁 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期568-574,共7页
针对基于Wishart分布马尔可夫场(Markov random field,MRF)海陆分割存在海面和陆地整体区域无法使用单一Wishart分布描述的问题,提出了一种基于混合Wishart分布的极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像海岸线检测方法。... 针对基于Wishart分布马尔可夫场(Markov random field,MRF)海陆分割存在海面和陆地整体区域无法使用单一Wishart分布描述的问题,提出了一种基于混合Wishart分布的极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像海岸线检测方法。该方法首先对极化SAR总功率边缘能量采用两区域Ostu阈值分割得到初始海陆分割结果,然后采用混合Wishart分布描述陆地和海面区域,通过基于混合Wishart分布MRF两区域分割迭代计算实现海陆精确分割。最后对经过水域合并处理的海陆分割结果进行边界跟踪实现海岸线检测。分别使用了RADARSAT2中国海南陵水地区和新加坡部分地区极化SAR数据进行实验,实验结果证明提出方法比基于Wishart分布MRF分割方法更加精确和鲁棒。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 海岸线检测 马尔可夫场 混合Wishart分布
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