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黄河干流下游断流的径流序列分析 预览 被引量:91
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作者 刘昌明 成立 《地理学报》 CSCD 北大核心 2000年第3期 257-265,共9页
从黄河径流与断流的关系出发,系统探讨了黄河断流的各个相关机制。利用黄河干流控制流域汇水的主要水文站近40年的逐月径流资料,分成了4个系列进行时序分析,较为全面地揭示了黄河流域径流序列的变化规律。得出了黄河下游径流主要... 从黄河径流与断流的关系出发,系统探讨了黄河断流的各个相关机制。利用黄河干流控制流域汇水的主要水文站近40年的逐月径流资料,分成了4个系列进行时序分析,较为全面地揭示了黄河流域径流序列的变化规律。得出了黄河下游径流主要来源于上中游入水基流量在这39年中有下降趋势这些非常有意义的结论,为更深入地认识黄河断流提供科学依据。 展开更多
关键词 黄河断流 时间序列分析 天然径流 径流序列
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我国区域金融成长差异的态势:1978-2003年 预览 被引量:68
2
作者 金雪军 田霖 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2004年第8期 24-30,共7页
根据1978-2003年的有效数据,对我国的金融成长差异进行实证分析和计量检验的研究结果表明,这期间并不存在区域金融成长差异的倒U形曲线,而是呈现三次曲线的变动态势,从更长时期看,倒U形曲线是否成立还未有定论,需要多方面指标的比较和... 根据1978-2003年的有效数据,对我国的金融成长差异进行实证分析和计量检验的研究结果表明,这期间并不存在区域金融成长差异的倒U形曲线,而是呈现三次曲线的变动态势,从更长时期看,倒U形曲线是否成立还未有定论,需要多方面指标的比较和未来时间的检验,但是区域金融成长的非均衡是长期存在的,这个结论同时也得到了演化经济理论的有力支撑,因此我国区域金融成长不能过度强调趋同,应该适度差距、系统优化、协调发展. 展开更多
关键词 区域金融成长差异 “倒U”假说 时间序列分析
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水文预报时间序列神经网络模型 预览 被引量:37
3
作者 钟登华 王仁超 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第2期 69-75,共7页
本文提出了水文预报的时间序列神经网络模型,并研制开发了相应的计算机软件,其有效性在实例中得到验证。
关键词 水文预报 时间序列 神经网络模型
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电价的混沌特性分析及其预测模型研究 预览 被引量:54
4
作者 杨洪明 段献忠 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期 59-64,共6页
在电力市场环境下,电价取决于众多因素的共同作用,它的演化过程呈十分复杂的不规则运动.为了揭示这种貌似随机的演化过程的内在规律,作者首先借助混沌理论,对电价的混沌特性进行了验证.在由电价单变量时间序列重构的相空间上,提取了吸... 在电力市场环境下,电价取决于众多因素的共同作用,它的演化过程呈十分复杂的不规则运动.为了揭示这种貌似随机的演化过程的内在规律,作者首先借助混沌理论,对电价的混沌特性进行了验证.在由电价单变量时间序列重构的相空间上,提取了吸引子的分形维数和Lyapunov指数,表明电价具有混沌特性;并且通过替代数据检验法进一步验证了电价的这种混沌行为,从而为借助混沌理论来进行电价的短期预测提供了依据.然后,采用电价及其相关因素构成的多变量时间序列重构了更为准确的相空间,通过跟踪相空间中相邻相点的演化趋势,建立起基于递归神经网络的全局和局域电价预测模型,并对New England市场的电价进行了成功的预测. 展开更多
关键词 电力系统 输电网 电价 混沌特性分析 预测模型 电力市场
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ARIMA模型在传染病发病率预测中的应用 预览 被引量:92
5
作者 吴家兵 叶临湘 尤尔科 《数理医药学杂志》 2007年第1期 90-92,共3页
目的;探讨应用时间序列ARIMA模型进行法定传染病发病率预测的可行性。方法:应用SPSS11.5软件对1986年~2002年逐月发病率进行RIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2003年各月发病率进行预测,并与实际发病率进行比较。结果,ARIMA(0... 目的;探讨应用时间序列ARIMA模型进行法定传染病发病率预测的可行性。方法:应用SPSS11.5软件对1986年~2002年逐月发病率进行RIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2003年各月发病率进行预测,并与实际发病率进行比较。结果,ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,对2003年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势。结论:ARIMA模型能很好地模拟传染病发病率在时间序列上的变动趋势,并对未来的发病率进行预测,为传染病防治工作服务。 展开更多
关键词 时间序列分析 ARIMA模型 预测 法定传染病 发病率
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相空间重构中嵌入维和时间延迟的选择 预览 被引量:58
6
作者 马红光 李夕海 +3 位作者 王国华 韩崇昭 许剑锋 朱小菲 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期 335-338,共4页
提出了一种用于相空间重构的嵌入维和时间延迟自动算法,它利用混沌时间序列的去偏复自相关函数的零点来确定时间延迟,有效地降低了平均位移法跟踪平均位移量斜率变化的随意性所造成的计算误差, 并借助于复自相关法和Γ-test的迭代计算... 提出了一种用于相空间重构的嵌入维和时间延迟自动算法,它利用混沌时间序列的去偏复自相关函数的零点来确定时间延迟,有效地降低了平均位移法跟踪平均位移量斜率变化的随意性所造成的计算误差, 并借助于复自相关法和Γ-test的迭代计算求得准最佳的嵌入维和时间延迟参数.该算法具有较充分的理论依据,其计算复杂度不大,对数据长度的依赖性不强.仿真实验结果表明,用该算法计算标准混沌时间序列关联维的相对误差由传统算法的4.4%降低到1.06%,有效地提高了计算相空间重构中不变量的精度. 展开更多
关键词 相空间重构 嵌入维 时间延迟 复自相关
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基于改进的C-C方法的相空间重构参数选择 预览 被引量:71
7
作者 陆振波 蔡志明 姜可宇 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期 2527-2529,2538,共4页
针对混沌时间序列相空间重构C-C方法的三点不足,提出了一种基于改进的C-C方法的确定最优时延与嵌入窗的新算法。在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数,合理选择该参数,能在不严重损失估计精度的前提下,大大加快计算... 针对混沌时间序列相空间重构C-C方法的三点不足,提出了一种基于改进的C-C方法的确定最优时延与嵌入窗的新算法。在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数,合理选择该参数,能在不严重损失估计精度的前提下,大大加快计算速度。在理论分析的基础上,用所提出的算法对三种混沌序列进行相空间重构,仿真结果表明该算法对最优时延的选择更准确,对最优嵌入窗的选取更可靠。 展开更多
关键词 混沌 时间序列分析 相空间重构 关联积分
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时序全局主成分分析在经济发展动态描绘中的应用 预览 被引量:73
8
作者 乔峰 姚俭 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2003年第2期 1-5,共5页
本文利用时序全局主成分分析简明扼要的对我国1952-1982年的经济发展历程作了动态描绘。结果表明,动态轨迹与客观实际能很好的吻合,为促进经济进一步的快速发展提供了参考依据。
关键词 全局主成分分析 经济 发展动态 描绘 时间序列分析 内涵分析 特征值 特征向量
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路面不平度研究综述 预览 被引量:76
9
作者 段虎明 石峰 +1 位作者 谢飞 张开斌 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期 95-101,共7页
回顾了近年来汽车理论研究和道路谱分析领域中路面不平度的理论研究和发展现状。根据研究方向不同,分别从理论研究、试验分析和工程应用三个方面进行讨论。理论研究主要从路面不平度的定义出发,分析了其数学模型的研究进展;试验分析... 回顾了近年来汽车理论研究和道路谱分析领域中路面不平度的理论研究和发展现状。根据研究方向不同,分别从理论研究、试验分析和工程应用三个方面进行讨论。理论研究主要从路面不平度的定义出发,分析了其数学模型的研究进展;试验分析包括路面不平度测试测量技术的发展和不同类型试验分析与仿真计算的研究状况;路面不平度的工程应用主要针对其在汽车和道路各个方面的应用进行了讨论。综合论述了路面不平度的原理、特点及其在工程中的应用,最后还特别针对利用中国典型道路的路面不平度数据进行汽车设计与开发进行了阐述,并对路面不平度的研究前景进行了探讨和展望。 展开更多
关键词 路面不平度 功率谱 时间序列 数值模拟
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基于ARIMA模型的短时交通流实时自适应预测 预览 被引量:49
10
作者 韩超 宋苏 王成红 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第7期 1530-1532,1535,共4页
实时、准确的短时交通流量预测是智能交通系统(ITS)中的一个关键问题.基于采用ARIMA(p,d,0)模型结构的时间序列分析方法,提出一种短时交通流实时自适应预测算法.在该算法中采用带遗忘因子的递推最小二乘方法进行参数估计,采用基于线性... 实时、准确的短时交通流量预测是智能交通系统(ITS)中的一个关键问题.基于采用ARIMA(p,d,0)模型结构的时间序列分析方法,提出一种短时交通流实时自适应预测算法.在该算法中采用带遗忘因子的递推最小二乘方法进行参数估计,采用基于线性最小方差预报原理的Astrom预报算法进行预报.针对大量实测数据进行仿真实验,结果表明:减小遗忘因子可以提高一步预测的性能.此外,将该算法分别应用于工作日和双休日的数据时,仿真实验都取得了较好的预测效果,说明该算法对不同交通流状况具有较好的适应性. 展开更多
关键词 时间序列分析 ARIMA模型 短时交通流预测 自适应预测 实时预测
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应用时间序列模型预测疟区疟疾发病率 被引量:58
11
作者 温亮 徐德忠 +3 位作者 林明和 夏结来 张治英 苏永强 《第四军医大学学报》 北大核心 2004年第6期 507-510,共4页
目的: 探讨应用时间序列ARMA模型进行疟区疟疾发病率预测的可行性. 方法: 应用SPSS11.0软件对海南省万宁市8个联防疟区1991-01/2001-12的逐月发病率进行ARMA模型建模拟合,并用所得到的模型对2002年疟区逐月发病率进行预测,将预测值与实... 目的: 探讨应用时间序列ARMA模型进行疟区疟疾发病率预测的可行性. 方法: 应用SPSS11.0软件对海南省万宁市8个联防疟区1991-01/2001-12的逐月发病率进行ARMA模型建模拟合,并用所得到的模型对2002年疟区逐月发病率进行预测,将预测值与实际值进行比较. 结果: ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,其对2002年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势. 结论: 时间序列模型可以很好地模拟疟区疟疾发病率在时间序列上的变动趋势,并可用来对未来的疟疾发病率进行预测,为疟疾防治工作服务. 展开更多
关键词 时间序列分析 ARMA模型 预测 疟疾 发病率
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北京市大气污染与城区居民死亡率关系的时间序列分析 预览 被引量:48
12
作者 常桂秋 潘小川 +1 位作者 谢学琴 高燕琳 《卫生研究》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期 565-568,共4页
为定量评价北京市大气污染对居民每日疾病死亡率的影响,运用时间-序列分析方法,控制了流感、季节等混杂因素的影响后,对北京市主要大气污染物CO、SO2、NOX、TSP、PM10与居民相应疾病死亡率的相关关系进行了定量评价.以呼吸系统疾病、循... 为定量评价北京市大气污染对居民每日疾病死亡率的影响,运用时间-序列分析方法,控制了流感、季节等混杂因素的影响后,对北京市主要大气污染物CO、SO2、NOX、TSP、PM10与居民相应疾病死亡率的相关关系进行了定量评价.以呼吸系统疾病、循环系统疾病、冠心病、慢性阻塞性肺病和消化系统肿瘤疾病死亡人数分别为因变量,大气污染物浓度和平均温度、湿度为自变量,进行了泊松回归分析.单变量分析结果表明,除TSP对冠心病死亡率的影响无显著意义外,大气中CO、SO2、NOX、TSP浓度与呼吸系统、心脑血管疾病、慢性阻塞性肺病和冠心病死亡率之间的正相关关系均有显著意义,而多因素泊松回归得到的暴露-反应关系模型显示,SO2浓度每提高100μg/m3,呼吸系统、循环系统、冠心病和慢性阻塞性肺病疾病死亡率分别增加4.21%、3.97%、10.68%和19.22%;总悬浮颗粒物每增加100μg/m3,呼吸系统疾病死亡率增加3.19%,循环系统死亡率增加0.62%.提示大气污染物浓度的升高会引起相应疾病死亡率的增加. 展开更多
关键词 大气污染物 每日死亡率 时间序列分析 泊松回归 北京 城区居民
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北京市大气污染与居民心脑血管疾病死亡的时间序列分析 预览 被引量:66
13
作者 杨敏娟 潘小川 《环境与健康杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期,共4页
目的研究北京市大气污染对城区居民每日心脑血管疾病死亡的短期影响。方法从北京市疾病预防控制中心获得2003年1月1日—12月31日北京市城区居民死亡统计资料,从北京市环境监测中心获得同期大气污染物浓度资料,从北京市气象局获得气象监... 目的研究北京市大气污染对城区居民每日心脑血管疾病死亡的短期影响。方法从北京市疾病预防控制中心获得2003年1月1日—12月31日北京市城区居民死亡统计资料,从北京市环境监测中心获得同期大气污染物浓度资料,从北京市气象局获得气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析北京市城区研究期间大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)与居民每日死亡数的关系。结果大气SO2、NO2和PM10浓度每升高10μg/m3,心脑血管疾病死亡危险性分别增加0.4%(0.1%~0.8%),1.3%(0.2%~2.4%)和0.4%(0.2%~0.6%)。PM10效应在1日后达到最大,并基本呈线性无阈值。结论目前北京市大气污染对人群健康存在短期影响能增加人群心脑血管疾病死亡。 展开更多
关键词 空气污染 时间序列分析 每日死亡率
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时间序列模型在吉林西部地下水动态变化预测中的应用 预览 被引量:49
14
作者 杨忠平 卢文喜 李平 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期 1475-1479,共5页
运用时间序列分析理论对吉林西部地下水位动态变化进行了分析和预报.首先采用多项式拟合提取水位动态的趋势分量,而后运用频谱分析方法中的谐波分析提取其中的周期成分,利用自回归(AR)模型模拟随机分量,最后将三者线性叠加建立预报模型... 运用时间序列分析理论对吉林西部地下水位动态变化进行了分析和预报.首先采用多项式拟合提取水位动态的趋势分量,而后运用频谱分析方法中的谐波分析提取其中的周期成分,利用自回归(AR)模型模拟随机分量,最后将三者线性叠加建立预报模型,并给出了模型精度检验方法.通过模型分析,可知该区地下水位变化存在两个主要周期(1年和7~9年),揭示了地下水位的季节性变化和多年变化规律.2002年以后的预报结果表明部分地区的地下水位将持续下降,应及时加以控制. 展开更多
关键词 时间序列分析 地下水动态 随机模拟 吉林西部
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基于混沌时间序列的负荷预测及其关键问题分析 预览 被引量:44
15
作者 张步涵 刘小华 +2 位作者 万建平 刘沛 程时杰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第13期 32-35,49,共5页
通过对混沌时间序列进行分析,找出了运用它进行电力系统负荷预测的关键因素:'取舍规则'、嵌入维数和延时的选取.笔者还建立了一种'取舍规则',并运用它进行了实例分析,结果表明基于该'取舍规则'进行负荷预测的... 通过对混沌时间序列进行分析,找出了运用它进行电力系统负荷预测的关键因素:'取舍规则'、嵌入维数和延时的选取.笔者还建立了一种'取舍规则',并运用它进行了实例分析,结果表明基于该'取舍规则'进行负荷预测的效果良好. 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 混沌时间序列 非线性动力系统
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希尔伯特-黄谱的端点效应分析及处理方法研究 预览 被引量:35
16
作者 杨建文 贾民平 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期 283-288,共6页
希尔伯特-黄谱可以将机械振动信号分解为有限的模式,然后以时频方式揭示机械的运行状况;然而,作为希尔伯特-黄谱的两个关键步骤,经验模式分解和希尔伯特变换都被“端点效应”所困扰;该文分析和研究了“端点效应”产生的原因,提出... 希尔伯特-黄谱可以将机械振动信号分解为有限的模式,然后以时频方式揭示机械的运行状况;然而,作为希尔伯特-黄谱的两个关键步骤,经验模式分解和希尔伯特变换都被“端点效应”所困扰;该文分析和研究了“端点效应”产生的原因,提出采用时间序列建模与预测方法对信号数据进行延拓,达到消除或改进经验模式分解和希尔伯特变换“端点效应”的目的,从而优化希尔伯特-黄谱。 展开更多
关键词 故障诊断 希尔伯特-黄谱 时间序列分析 端点效应
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香港GPS基准站坐标序列特征分析 被引量:56
17
作者 袁林果 丁晓利 +4 位作者 陈武 郭志和 陈少彬 洪本善 周锦添 《地球物理学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 2008年第5期 1372-1384,共13页
利用香港GPS连续运行参考站网络2001年1月至2007年8月的观测资料,全面深入地分析了12个基准站坐标序列特征.本文采用主成分空间滤波算法去除公共误差,来提高坐标序列的信噪比,并采用最大似然估计准则定量估计滤波后坐标序列的噪声特性,... 利用香港GPS连续运行参考站网络2001年1月至2007年8月的观测资料,全面深入地分析了12个基准站坐标序列特征.本文采用主成分空间滤波算法去除公共误差,来提高坐标序列的信噪比,并采用最大似然估计准则定量估计滤波后坐标序列的噪声特性,计算了地球表面质量负荷(包括大气、非潮汐海洋、积雪和土壤水)对香港GPS基准站坐标序列的影响.研究结果表明:香港GPS基准站坐标序列具有高度的空间相关性,其公共误差具有较强的季节性变化特征;地表质量负荷变化引起的香港地壳形变可以解释公共误差序列中约为3mm的垂向周年变化,经过质量负荷改正后的公共误差序列与高阶电离层误差高度相关;滤波后坐标序列的噪声特性可以用可变白噪声加闪烁噪声模型来描述,顾及闪烁噪声所计算的速度误差要比只考虑可变白噪声计算的速度误差大2~6倍;基准站间存在达1.5mm/yr的相对水平运动,揭示香港地区存在活动断层;部分基准站坐标具有明显的振幅为1~2mm本地季节性变化,所有测站的残差序列也表现出强烈的季节性变化. 展开更多
关键词 GPS 时间序列分析 空间滤波 最大似然估计 噪声特性
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应用混沌理论的电力系统短期负荷预测 预览 被引量:30
18
作者 梁志珊 王丽敏 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1998年第1期 87-90,94,共5页
应用混沌方法对电力系统历史负荷时间序列进行数理统计处理,并将这种混沌特性应用于知期负荷预测。不直接考虑气候等随机因素,只要根据过去负荷时间序列及计算所得的Lyapunov指数规律,就可得到较高的预测精度。对东北电网实... 应用混沌方法对电力系统历史负荷时间序列进行数理统计处理,并将这种混沌特性应用于知期负荷预测。不直接考虑气候等随机因素,只要根据过去负荷时间序列及计算所得的Lyapunov指数规律,就可得到较高的预测精度。对东北电网实际负荷时间序列进行预测,取得满意的结果。 展开更多
关键词 负荷预测 电力系统 混沌理论
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时间序列分析在麻疹疫情预测预警中的应用研究 预览 被引量:51
19
作者 彭志行 陶红 +7 位作者 贾成梅 丁晓艳 马福宝 汪华 赵杨 易洪刚 于浩 陈峰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期 459-463,共5页
目的研究时间序列分析在传染病疫情预测预警中的应用,并探讨提高模型预测准确性和实用性的思路。方法以1952年1月至2006年12月江苏省麻疹发病资料建立时间序列分析模型,以2007年的发病资料作为模型预测效果的考核样本,然后将2007年的实... 目的研究时间序列分析在传染病疫情预测预警中的应用,并探讨提高模型预测准确性和实用性的思路。方法以1952年1月至2006年12月江苏省麻疹发病资料建立时间序列分析模型,以2007年的发病资料作为模型预测效果的考核样本,然后将2007年的实际数据加入到原始序列中建立模型用2008年的数据来考核,并对以年为单位的发病资料进行分析和讨论。先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立ARIMA模型,最后对预测结果进行分析和评价,探讨对疫情进行预警的方法和思路。结果江苏省麻疹的发病趋势自2006年明显上升之后保持平稳,但有小幅波动,这与实际情况吻合。检验表明模型结果具有较好的参考价值。结论用时间序列分析对传染病发病情况的拟合结果满意,预测和预警效果良好,为传染病防治提供了依据。 展开更多
关键词 时间序列分析 ARIMA模型 麻疹 预测 预警
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两种NDVI时间序列数据拟合方法比较 预览 被引量:52
20
作者 吴文斌 杨鹏 +3 位作者 唐华俊 周清波 Shibasaki Ryosuke 张莉 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期 183-188,F0003,共7页
归一化植被指数(NDVI)时间序列数据拟合目的是降低时序数据的噪声水平,重建高质量的NDVI时序数据,有利于多种参数反演和信息提取。针对国际上普遍应用的两种NDVI时间序列数据拟合方法,即Savitzky-Golay滤波法和非对称性高斯函数拟... 归一化植被指数(NDVI)时间序列数据拟合目的是降低时序数据的噪声水平,重建高质量的NDVI时序数据,有利于多种参数反演和信息提取。针对国际上普遍应用的两种NDVI时间序列数据拟合方法,即Savitzky-Golay滤波法和非对称性高斯函数拟合法,该文在介绍两种方法基本概念的基础上,利用直接比较法和间接比较法在中国对两种拟合方法进行了比较分析。结果表明,Savitzky—Golay滤波法和非对称性高斯函数拟合法的拟合效果总体上一致,但二者之间还是存在区域差异性,这种区域差异与两种方法的自身特点和中国区域自然条件紧密相关。不同数据拟合方法的比较研究可以弄清每种方法的优缺点和区域适宜性,有助于研究人员针对不同研究目的和研究区域选择适宜的NDVI数据拟合方法,减少遥感数据处理中的误差,提高研究精度。 展开更多
关键词 时间序列分析 滤波 函数 拟合 Savitzky-Golay滤波法 非对称性高斯函数拟合法
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