期刊文献+
共找到109篇文章
< 1 2 6 >
每页显示 20 50 100
南昌至厦门(福州)高速铁路运量预测研究 预览
1
作者 王旭 《铁道勘测与设计》 2019年第3期16-20,共5页
南昌至厦门(福州)高铁是京港(台)通道的重要补充,是福银通道的组成部分。为合理把握本线在路网中的功能定位以及项目所承担的运量,本文首先对相关通道分工进行研究分析,确定本线是厦漳泉、福莆宁与赣大部、皖南、鄂、西北地区的客运主通... 南昌至厦门(福州)高铁是京港(台)通道的重要补充,是福银通道的组成部分。为合理把握本线在路网中的功能定位以及项目所承担的运量,本文首先对相关通道分工进行研究分析,确定本线是厦漳泉、福莆宁与赣大部、皖南、鄂、西北地区的客运主通道;根据区域路网分配得到本线承担的趋势运量;根据logit模型得到本线承担的公路、民航转移运量;根据诱增率计算诱增运量;汇总趋势、转移、诱增运量,得到本线客流预测结论。最后对本线承担的客流特点进行分析。 展开更多
关键词 南昌至厦门(福州)高速铁路 通道分工 运量预测
在线阅读 下载PDF
基于Petri网建模的道路车流量预测方法研究 预览
2
作者 李斌 《软件导刊》 2019年第4期145-148,共4页
在对基于Petri网建模道路进行分析时发现,当利用智能算法优化交通信号时会存在一定滞后性,主要原因在于智能算法运算效率不高,以及道路车辆产生的一些随机因素等。因此,使用Petri网对交叉口进行建模并模拟车流产生,并运用改进卡尔曼滤... 在对基于Petri网建模道路进行分析时发现,当利用智能算法优化交通信号时会存在一定滞后性,主要原因在于智能算法运算效率不高,以及道路车辆产生的一些随机因素等。因此,使用Petri网对交叉口进行建模并模拟车流产生,并运用改进卡尔曼滤波算法对道路车流量进行预测,用于弥补因车辆随机因素或使用智能算法造成的时滞。改进算法采用SVM回归对利用卡尔曼滤波产生的误差进行拟合与预测,用于补偿卡尔曼滤波算法产生的误差。实验结果表明,利用SVM回归改进的卡尔曼滤波对车流预测产生的总误差比传统卡尔曼滤波预测误差降低了6个百分点,证明该方法有效提高了车流预测精度。 展开更多
关键词 PETRI网 车流预测 SVM回归 卡尔曼滤波
在线阅读 免费下载
基于时空相关性的短时交通流预测模型 预览
3
作者 熊亭 戚湧 +1 位作者 张伟斌 李千目 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期501-507,共7页
在智能交通系统的诱导、控制和管理中,实时准确的短时交通流量预测具有重要意义。为提高预测精度,充分分析交通流特性和外部空间关联对预测结果的影响,提出一种短时交通流预测模型——SARIMA-RF模型。利用SARIMA模型良好的线性拟合能力... 在智能交通系统的诱导、控制和管理中,实时准确的短时交通流量预测具有重要意义。为提高预测精度,充分分析交通流特性和外部空间关联对预测结果的影响,提出一种短时交通流预测模型——SARIMA-RF模型。利用SARIMA模型良好的线性拟合能力,提取交通流数据中的周期性特征;利用随机森林模型较强的泛化能力,分析交通流的时空相关性,得出预测结果。实验结果表明,该组合模型与单一模型相比具有更高的预测精度,是一种有效的预测方法。 展开更多
关键词 交通流量预测 时空相关性 随机森林 SARIMA模型 组合预测模型
在线阅读 下载PDF
节假日高速公路短时交通流预测 预览
4
作者 乐冰 蔡延光 阮嘉琨 《东莞理工学院学报》 2019年第3期7-11,共5页
针对高速公路愈加拥堵问题,提出了一种新的高速公路交通流预测方法,采用改进萤火虫算法优化RBF神经网络进行求解,结合历史节假日高速公路交通流数据进行训练和预测,与RBF神经网络预测结果进行对比,改进萤火虫算法优化RBF神经网络具有更... 针对高速公路愈加拥堵问题,提出了一种新的高速公路交通流预测方法,采用改进萤火虫算法优化RBF神经网络进行求解,结合历史节假日高速公路交通流数据进行训练和预测,与RBF神经网络预测结果进行对比,改进萤火虫算法优化RBF神经网络具有更好的预测结果,能够为高速公路管理中心提供稳定可靠的数据来源,为交管部门合理诱导疏散,缓解交通拥堵提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 节假日高速公路 改进萤火虫算法 交通流预测
在线阅读 下载PDF
一种改进的深度置信网络在交通流预测中的应用 预览
5
作者 赵庶旭 崔方 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期772-775,785共5页
针对现有交通流预测方法忽视对交通流数据自身特征的有效利用以及不能模拟更复杂的数学运算,提出了一种改进深度置信网络(deep belief network,DBN)的交通流预测方法。该方法结合深度置信网络模型与softmax回归作为预测模型,利用连续受... 针对现有交通流预测方法忽视对交通流数据自身特征的有效利用以及不能模拟更复杂的数学运算,提出了一种改进深度置信网络(deep belief network,DBN)的交通流预测方法。该方法结合深度置信网络模型与softmax回归作为预测模型,利用连续受限玻尔兹曼机(continuous restricted Boltzmann machines,CRBM)处理输入特征向量,利用自适应学习步长(adaptive learning step,ALS)减少RBM训练网络模型时重建误差所需的时间,用改进的深度置信网络模型进行交通流特征学习,在网络顶层连接softmax回归模型进行流量预测。实验结果表明,在实际的交通流数据预测中,改进的DBN模型的预测准确率以及时间复杂度相比传统预测模型都得到了较好的改善。 展开更多
关键词 交通流预测 深度置信网络 连续受限玻尔兹曼机 自适应学习步长
在线阅读 下载PDF
基于路网预测与仿真的交通主动控制系统研究 预览
6
作者 罗明照 马钧 《河南科技》 2018年第32期103-106,共4页
经济社会的发展使城市路网中交通过饱和的现象愈发严重。作为缓解城市交通拥堵的重要举措,交通信号主动控制能主动干预交通流的演化过程,提高区域交通运行效率。本文首先阐述目前城市交通管理中抑制交通流过饱和的各种措施及信号控制系... 经济社会的发展使城市路网中交通过饱和的现象愈发严重。作为缓解城市交通拥堵的重要举措,交通信号主动控制能主动干预交通流的演化过程,提高区域交通运行效率。本文首先阐述目前城市交通管理中抑制交通流过饱和的各种措施及信号控制系统的使用现状,然后分析城市交通存在的问题,接下来利用卡尔曼滤波算法建立短时交通流预测模型,对区域路网进行建模,并结合统计学模型与神经网络模型,实现路网的仿真推演,给出基于交通流预测的主动信号控制算法,最后开发出一套基于路网预测、建模与仿真的交通主动控制系统。本文所开发的系统为缓解区域交通拥堵提供了参考。 展开更多
关键词 信号主动控制 交通流预测 路网建模 交通拥堵
在线阅读 下载PDF
序列模式挖掘在车流量预测上的应用研究 预览
7
作者 李红星 《西安文理学院学报:自然科学版》 2018年第2期62-66,共5页
为了向出行者提供未来某段时间某一路段的车流量情况,需要对正在道路上行驶的车辆行驶路径进行预测分析.针对车辆行驶路径序列相邻两项为道路相邻节点的特点,对传统GSP算法的候选序列模式产生方式进行了改进,优化了传统GSP算法,挖掘出... 为了向出行者提供未来某段时间某一路段的车流量情况,需要对正在道路上行驶的车辆行驶路径进行预测分析.针对车辆行驶路径序列相邻两项为道路相邻节点的特点,对传统GSP算法的候选序列模式产生方式进行了改进,优化了传统GSP算法,挖掘出车辆行驶路径序列模式.在此基础上,结合车流量历史数据,建立了车流量预测模型. 展开更多
关键词 车流量预测 车辆行驶路径序列 GSP算法
在线阅读 下载PDF
基于Spark的分布式交通流数据预测系统 预览 被引量:2
8
作者 黄廷辉 王玉良 +1 位作者 汪振 崔更申 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期405-409,416共6页
在大数据时代,在城市复杂交通环境中,实现实时、准确的交通流预测,是实现智能交通系统的必要前提。提出了一种在Spark平台上基于梯度优化决策树的分布式城市交通流预测模型(distributed urban traffic prediction with GBDT,DUTP-GBDT... 在大数据时代,在城市复杂交通环境中,实现实时、准确的交通流预测,是实现智能交通系统的必要前提。提出了一种在Spark平台上基于梯度优化决策树的分布式城市交通流预测模型(distributed urban traffic prediction with GBDT,DUTP-GBDT);并提出了分布式情况下梯度优化决策树模型实现的优化方法,包括切分点抽样、特征装箱和逐层训练三种,提高了分布式情况下梯度优化决策树训练效率。基于Spark分布式计算平台高效、可靠、弹性可扩展的优势,以及梯度优化决策树模型准确率较高和时间复杂度较低的优点,利用时间特征、道路状况特征以及天气特征等特征参数,建立了DUTP-GBDT模型,实现了实时、准确的交通流预测。通过与GABP、GA-KNN、MSTAR等模型的对比,证明了利用Spark平台,DUTP-GBDT模型在分布式环境下准确率和训练速度方面均有所提高,符合城市交通流预测系统的各项要求。 展开更多
关键词 交通流预测 分布式计算 Spark平台 梯度优化决策树模型
在线阅读 下载PDF
基于熵权法的交通流组合预测模型研究 预览 被引量:2
9
作者 孙秀娟 陆新秀 +1 位作者 刘法胜 任传祥 《山东科技大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2018年第4期111-117,共7页
针对基于智能算法的组合预测模型算法复杂、计算周期较长等问题,将信息熵理论应用于交通流量预测,利用客观数据所包含的隐藏信息,建立基于熵权法的变权重组合预测模型。以具体某路段的交通流量为基础数据,分别用基于熵权法的组合预... 针对基于智能算法的组合预测模型算法复杂、计算周期较长等问题,将信息熵理论应用于交通流量预测,利用客观数据所包含的隐藏信息,建立基于熵权法的变权重组合预测模型。以具体某路段的交通流量为基础数据,分别用基于熵权法的组合预测模型和其他几种预测模型进行分析比较。仿真实验结果表明,该组合预测模型的预测精度和运算速度优于其他几种模型。 展开更多
关键词 智能交通 熵权法 MATLAB仿真 交通流预测 遗传算法
在线阅读 免费下载
无偏灰色模型在东营港船舶交通流量预测中的应用 预览
10
作者 江福才 时瑞志 +3 位作者 马全党 范庆波 张帆 邹红兵 《广州航海学院学报》 2018年第4期45-49,共5页
为提高东营港船舶交通流量预测精度,弥补灰色模型预测方法的不足,基于灰色系统理论,构建灰色模型,该模型在对指数序列进行拟合及参数选取时存在误差,为对模型进行优化,构建无偏灰色模型.采用Matlab编写相关程序辅助求解该模型,将所建模... 为提高东营港船舶交通流量预测精度,弥补灰色模型预测方法的不足,基于灰色系统理论,构建灰色模型,该模型在对指数序列进行拟合及参数选取时存在误差,为对模型进行优化,构建无偏灰色模型.采用Matlab编写相关程序辅助求解该模型,将所建模型对东营港船舶交通流量进行预测,并对预测结果与历史数据进行误差比较.结果表明:无偏灰色模型预测精度为97.91%,拟合效果较好,验证了该模型的科学性与可行性. 展开更多
关键词 灰色模型 无偏灰色模型 东营港 船舶交通流量 预测
在线阅读 免费下载
基于改进GA-BP算法的节假日交通流量预测 预览
11
作者 陈晓利 王珂 +1 位作者 彭金栓 李远哲 《公路交通技术》 2018年第6期114-117,共4页
为了预测和控制节假日道路交通流流量、制定正确的交通管控对策,基于改进的GA-BP人工智能算法,构建了节假日交通流量预测模型和预警模型,并结合实测数据验证了模型的可靠性、鲁棒性。该模型可为交通管理部门制定缓解交通拥堵措施、实施... 为了预测和控制节假日道路交通流流量、制定正确的交通管控对策,基于改进的GA-BP人工智能算法,构建了节假日交通流量预测模型和预警模型,并结合实测数据验证了模型的可靠性、鲁棒性。该模型可为交通管理部门制定缓解交通拥堵措施、实施节假日交通广域诱导提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 GA-BP算法 交通流 预警模型 预测
在线阅读 下载PDF
基于Optima的实时在线交通流预测方法研究 预览 被引量:1
12
作者 李颖宏 潘佳琪 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期119-125,共7页
目前城市道路交通流预测主要是基于物理模型、数理统计特性并融合部分智能预测算法来实现的,而对于一些影响预测效果的重要交通因素,诸如FIFO原则、交通信号控制方案等在现有的预测方法因无法很好地引入和描述而忽略.本文提出了一种基于... 目前城市道路交通流预测主要是基于物理模型、数理统计特性并融合部分智能预测算法来实现的,而对于一些影响预测效果的重要交通因素,诸如FIFO原则、交通信号控制方案等在现有的预测方法因无法很好地引入和描述而忽略.本文提出了一种基于Optima系统实现的实时在线交通预测方法,通过建立路网模型、需求模型及初始OD矩阵获取路网实时状况,并通过构建关联数据库实现实时路网模型信息、交通信号控制信息的有效对接,依据TRE算法预测路段进出口的累积流量并结合模型分配值、历史数据实现实时在线交通预测.以北京市望京区域为例进行仿真验证,通过误差分析,获得了较为理想的预测效果,验证了该预测方案的有效性. 展开更多
关键词 智能交通 交通流预测 交通波 Optima系统 实时在线
在线阅读 下载PDF
短时交通流量的变结构预测模型 预览
13
作者 谈堃 殷礼胜 柴良勇 《自动化技术与应用》 2017年第7期7-12,共6页
针对短时交通流量预测提出了将小波分析结合卡尔曼滤波和RBF神经网络的变结构预测模型。首先,通过小波分解将交通流量序列信号分解为较稳定的低频部分和波动的高频部分;接着,依据卡尔曼滤波在处理平稳数据上的优势对低频序列信号进... 针对短时交通流量预测提出了将小波分析结合卡尔曼滤波和RBF神经网络的变结构预测模型。首先,通过小波分解将交通流量序列信号分解为较稳定的低频部分和波动的高频部分;接着,依据卡尔曼滤波在处理平稳数据上的优势对低频序列信号进行预测,RBF神经网络具有高动态非线性映射性,因此可准确预测高频序列信号;最后,将两部分所得的预测序列信号重构得出最终的交通流量预测结果。研究表明,对原始的交通流量小波分解后采用不同的预测方法所得预测结果的精度明显优于仅使用单一的预测方法。 展开更多
关键词 小波分析 交通流量预测 卡尔曼滤波 RBF神经网络 变结构
在线阅读 下载PDF
基于残差修正GM(1,1)模型的车流量预测 预览 被引量:5
14
作者 赵卓峰 杨宗润 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第4期96-99,130共5页
车流量预测是城市智能交通系统研究中的热难点问题之一,精确的车流量预测能有效地支持智能交通系统的发展,减少拥堵。同时车流量预测的精确度密切关系着居民的出行质量。然而车流量受诸多因素的不同程度的影响,具有一定程度的随机性、... 车流量预测是城市智能交通系统研究中的热难点问题之一,精确的车流量预测能有效地支持智能交通系统的发展,减少拥堵。同时车流量预测的精确度密切关系着居民的出行质量。然而车流量受诸多因素的不同程度的影响,具有一定程度的随机性、灰色性和不确定性,从城市交叉路口得到的车流量监控数据也具有一定程度的缺失和偏差,简单、准确且高效地预测车流量成为一个挑战。基于交叉路口采集到的车牌识别数据,通过对比经典GM(1,1)得到的预测值与真实值计算出残差,用残差去修正计算模型进而得到修正GM(1,1)模型,再用得到的修正模型迭代处理同一数据集,最后,数值稳定收敛且精度高于未修正模型的结果。 展开更多
关键词 车流量预测 GM(1 1)灰度模型 残差
在线阅读 免费下载
基于多智能体的城市道路短时交通流预测与仿真研究 预览 被引量:2
15
作者 朱湧 徐建川 +1 位作者 陈晓利 李远哲 《公路交通技术》 2016年第6期135-139,147共6页
针对目前短时交通流预测模型中城市道路交叉口群交通流预测结果波动性大的问题,基于多智能体理论,提出一种新的城市道路短时交通流预测方法。该方法包括建模、预测算法和仿真等,首先对城市道路交通要素进行多智能体建模,建立多智能体交... 针对目前短时交通流预测模型中城市道路交叉口群交通流预测结果波动性大的问题,基于多智能体理论,提出一种新的城市道路短时交通流预测方法。该方法包括建模、预测算法和仿真等,首先对城市道路交通要素进行多智能体建模,建立多智能体交通流预测体系结构;然后基于非线性时间序列预测法提出多智能体模型下的改进算法;最后在NETLOGO环境下进行仿真试验。试验结果表明:该方法预测结果较传统方法的预测结果有一定改善,预测误差变化更为平稳。 展开更多
关键词 多智能体 交通流预测 城市交通 智能交通 交通仿真
在线阅读 下载PDF
基于二进制序列索引的灰色马尔科夫交通流量预测模型 预览 被引量:2
16
作者 尹素素 严凌 《天津师范大学学报:自然科学版》 CAS 2016年第2期33-38,68共7页
针对短时交通流量预测在精度和收敛速度方面的不足,将二进制序列索引和灰色马尔科夫波动性预测模型相结合,用于短时交通流量预测.通过二进制序列索引,将传统灰色马尔科夫模型中的直接流量数据变为间接流量数据,以减少后期数据处理中误... 针对短时交通流量预测在精度和收敛速度方面的不足,将二进制序列索引和灰色马尔科夫波动性预测模型相结合,用于短时交通流量预测.通过二进制序列索引,将传统灰色马尔科夫模型中的直接流量数据变为间接流量数据,以减少后期数据处理中误差导致的蝴蝶效应;同时通过波动性数据处理方法的逆方法将预测值还原到索引序列,使灰色马尔科夫预测模型可用于波动性数据的预测,并自主调整预测精度和收敛速度.以松原市兴业大街松原大路交叉口某一进口道的短时交通流量过程为例,对模型进行检验,结果表明:将经过二进制序列索引后的间接交通流量数据运用于优化后的灰色马尔科夫模型后,短时交通流量预测值的相对误差由0.46缩小至0.07,大幅提升了预测数据的精度,说明模型具有良好的预测精度,可以满足短时交通流量预测的要求,具有较高的实用性. 展开更多
关键词 交通工程 交通流量预测 二进制序列 灰色马尔科夫模型
在线阅读 免费下载
Logit模型的改进及其在客流预测中的应用——以铁岭市现代有轨电车为例 预览 被引量:2
17
作者 赵野 朱志国 《交通运输工程与信息学报》 2016年第4期93-99,共7页
为进一步提高Logit模型的准确性、适时性和适用性,本文增加效用函数的衡量指标,充分考虑新指标对总效用的影响,重新定义效用函数,并完善此模型在计算中的一个明显缺陷,得到改进后的Logit模型。运用改进后的Logit模型,根据“四阶... 为进一步提高Logit模型的准确性、适时性和适用性,本文增加效用函数的衡量指标,充分考虑新指标对总效用的影响,重新定义效用函数,并完善此模型在计算中的一个明显缺陷,得到改进后的Logit模型。运用改进后的Logit模型,根据“四阶段法”构建中小城市现代有轨电车的交通需求预测模型,并将此模型应用于铁岭市规划现代有轨电车的客流预测,得到预测年铁岭市中心城区现代有轨电车的主客流方向。所得结论为铁岭市及其他我国中小城市规划建设现代有轨电车系统提供了参考和借鉴。 展开更多
关键词 城市交通 客流预测 四阶段法 现代有轨电车 效用函数 铁岭市
在线阅读 下载PDF
关于道路交通流准确预测仿真研究 预览 被引量:1
18
作者 常峰 旷文珍 +1 位作者 刘海峰 宋苏民 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第6期111-116,137共7页
在预测研究短时交通流问题的研究中,由于传统的短时交通流预测没有考虑交通流的混沌特性,与实际交通流特性状况不符,预测模型存在不准确性和不稳定性等缺陷,针对上述问题,为了提高交通流预测的精确度,考虑交通流量时间序列的混沌特点,... 在预测研究短时交通流问题的研究中,由于传统的短时交通流预测没有考虑交通流的混沌特性,与实际交通流特性状况不符,预测模型存在不准确性和不稳定性等缺陷,针对上述问题,为了提高交通流预测的精确度,考虑交通流量时间序列的混沌特点,提出混沌理论K熵优化小波BP神经网络进行短时交通流预测模型。首先,用小波基函数对BP神经网络的隐含层进行优化;然后,通过引入K熵理论,判断交通流时间序列的混沌特性;最后,通过混沌理论K熵优化小波BP神经网络对短时交通流进行预测,并分析了在各种不同条件下的预测情况。仿真结果表明用该网络模型对交通流时间序列的预测的准确性和稳定性相对于传统的小波BP神经网络有很大提高,分析得出所建立的基于混沌理论K熵优化BP神经网络的短时交通流预测模型,能够对短时交通流进行准确的预测。 展开更多
关键词 混沌理论 小波变换 神经网络 交通流预测
在线阅读 下载PDF
合肥市某路段交通量调查及预测 预览 被引量:1
19
作者 张海娥 张颖 《安徽建筑大学学报:自然科学版》 2015年第4期88-91,共4页
本文通过设置实地调查观测点和对相关观测站历史数据进行分析,得出合肥店忠路现状交通量,预测了远景交通量,从而为道路规划设计提供科学依据。
关键词 交通量调查 观测记录 流量分析 交通量预测
在线阅读 免费下载
一种改进的灰色神经网络交通量预测模型 预览 被引量:2
20
作者 陈沥 马晓旦 夏晓梅 《物流科技》 2015年第10期149-153,共5页
针对传统灰色神经网络易陷入局部最优解,导致预溅精度下降的问题,文章提出了一种采用果蝇算法优化的灰色神经网络城市交通流量预测方法,该方法增强了灰色神经网络的泛化能力和全局寻优能力.通过采用多种方法对某一城市道路交通量进行预... 针对传统灰色神经网络易陷入局部最优解,导致预溅精度下降的问题,文章提出了一种采用果蝇算法优化的灰色神经网络城市交通流量预测方法,该方法增强了灰色神经网络的泛化能力和全局寻优能力.通过采用多种方法对某一城市道路交通量进行预测,对比分析,结果表明,相比于传统的灰色神经网络,经果蝇算法优化过的灰色神经网络模型具有更好的预测精度,适用于城市道路交通量预测. 展开更多
关键词 灰色神经网络 果蝇算法 交通量 预测
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 6 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈