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基于信任网络与协同过滤的自适应推荐模型研究 预览
1
作者 邹海涛 陈沁梅 《江苏科技大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第4期45-50,共6页
传统组合推荐算法采用静态参数平衡协同过滤模块与社交网络模块比重,没有考虑用户自身特性.为解决上述问题,文中提出基于局部网络拓扑结构的组合模型,该模型引入聚簇系数,结合用户自身购买历史及社交网络特征,自适应调整模块融合比例,... 传统组合推荐算法采用静态参数平衡协同过滤模块与社交网络模块比重,没有考虑用户自身特性.为解决上述问题,文中提出基于局部网络拓扑结构的组合模型,该模型引入聚簇系数,结合用户自身购买历史及社交网络特征,自适应调整模块融合比例,从而达到提高推荐准确度的目的.运用Epinions以及Flixster数据集对文中自适应推荐模型进行模拟,实验结果表明:基于信任网络与协同过滤的自适应组合推荐框架优于静态组合推荐模型,该模型能够有效改善推荐准确度,提高推荐效率. 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 社交网络
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针对协同过滤系统冷启动问题的混合优化算法 预览
2
作者 席园园 胡文洁 +3 位作者 王进强 周书冉 吴限 徐露 《数码设计》 2019年第5期59-61,共3页
为更好地解决协同过滤推荐系统存在的冷启动问题,依据对现有信任网络和用户标签行为的概念研究,明确其算法思想,对原有协同过滤系统算法做出优化。通过对原有信任网络算法和用户标签化行为算法逐一进行优化,并凭借一定的手段有效地使二... 为更好地解决协同过滤推荐系统存在的冷启动问题,依据对现有信任网络和用户标签行为的概念研究,明确其算法思想,对原有协同过滤系统算法做出优化。通过对原有信任网络算法和用户标签化行为算法逐一进行优化,并凭借一定的手段有效地使二者结合,建立了一个效能较好的推荐系统算法。经试验验证该算法在一定程度上较原有算法有了更好的改进,能更好地解决协同过滤冷启动问题。对协同过滤推荐系统的冷启动问题的研究提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤技术 信任网络 用户标签化 冷启动问题
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基于用户综合信任度与社区信任传播的推荐算法 预览
3
作者 周娅 柴旺 +1 位作者 韩君阳 张国梁 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2018年第12期294-300,共7页
传统的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性、用户冷启动等问题,基于信任机制的推荐算法虽然能够缓解数据稀疏性问题,但是在信任传播过程中时间成本过高。为此,提出基于用户综合信任度与社区信任传播的推荐算法,通过算法中的虚拟社区信任模... 传统的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性、用户冷启动等问题,基于信任机制的推荐算法虽然能够缓解数据稀疏性问题,但是在信任传播过程中时间成本过高。为此,提出基于用户综合信任度与社区信任传播的推荐算法,通过算法中的虚拟社区信任模型获取用户综合信任度,将其带入协同过滤算法得到推荐结果。该算法综合考虑显性和隐性2种直接信任度,得到直接综合信任度构建用户信任网络,并利用重叠社区发现算法为用户划分专属虚拟社区进行信任传播,弥补直接综合信任度数量的不足。在Epinions数据集上的实验结果表明,该算法能够在缓解数据稀疏性和用户冷启动问题的同时,降低信任传播的时间成本,提高推荐质量。 展开更多
关键词 推荐算法 综合信任度 信任网络 虚拟社区 信任传播 协同过滤
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基于片段的企业信任网络演化图聚类算法 预览
4
作者 卢志刚 解婉婷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期270-276,共7页
针对动态信任网络中企业信任联盟的识别及演变问题,提出一种基于片段的演化图聚类(GC)算法。首先,通过考虑企业信任网络演化的时间信息来对信任网络进行编码;其次,构建划分和表示信任网络结构编码成本的评价函数,如信任联盟稳定... 针对动态信任网络中企业信任联盟的识别及演变问题,提出一种基于片段的演化图聚类(GC)算法。首先,通过考虑企业信任网络演化的时间信息来对信任网络进行编码;其次,构建划分和表示信任网络结构编码成本的评价函数,如信任联盟稳定则将该时间段内信任网络组成片段压缩表示,如联盟突变则开始新的信任网络片段并重新划分结构;最后,通过搜索最小编码成本,得到信任联盟的稳定结构和结构突变的时间点。仿真实验表明,所提算法能有效识别信任联盟及其结构的突变,且其准确性和运行效率均高于经典社区发现算法。 展开更多
关键词 信任网络 网络演化 企业分组 网络片段 图聚类
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面向O2O服务的移动社交网络个性化可信群体识别模型 预览
5
作者 朱文强 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期76-83,共8页
移动通信技术的飞速发展和广泛应用,促进了移动社交网络和O2O服务的高度融合。在订购O2O服务时,人们已习惯先通过移动社交网络咨询O2O服务信息;待服务完成后,再通过移动社交网络发表对O2O服务的体验感受。由于移动社交网络具有开放性和... 移动通信技术的飞速发展和广泛应用,促进了移动社交网络和O2O服务的高度融合。在订购O2O服务时,人们已习惯先通过移动社交网络咨询O2O服务信息;待服务完成后,再通过移动社交网络发表对O2O服务的体验感受。由于移动社交网络具有开放性和匿名性,用户需要有效识别出可信的用户群体,以对这些服务体验和反馈信息的可靠性进行核实。目前,可信群体识别方面的研究主要集中在云计算和在线社交网络领域,且大多采用全局信任的计算方式,未考虑用户的个性化信任因素,无法适用于面向O2O服务的个性化移动社交网络。针对这一问题,对Advogato信任模型进行扩展,考虑用户的互动程度、社交圈子相似性及兴趣相似性,采用信任容量优先最大流搜索方法建立用户的个性化信任网络,并将识别出的可信用户群体排序输出。基于真实数据集的实验结果表明,该模型在可信群体预测的准确度、漏检率及Top排序范围方面比现有方法的效果更优。 展开更多
关键词 O2O服务 信任网络 信任模型 可信群体识别
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结合概率矩阵分解的混合型推荐算法 预览 被引量:4
6
作者 杨丰瑞 郑云俊 张昌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期644-649,共6页
针对社交网络推荐系统中存在的数据稀疏、冷启动等问题,提出了一种结合特征传递和概率矩阵分解(TPMF)的社交网络混合型推荐算法。以概率矩阵因式分解(PMF)方法作为推荐框架,不仅考虑了用户信任网络,还结合推荐项目之间的关联关... 针对社交网络推荐系统中存在的数据稀疏、冷启动等问题,提出了一种结合特征传递和概率矩阵分解(TPMF)的社交网络混合型推荐算法。以概率矩阵因式分解(PMF)方法作为推荐框架,不仅考虑了用户信任网络,还结合推荐项目之间的关联关系、用户项目评分矩阵和自适应权重来权衡个人潜在特征和社交潜在特征对用户的影响程度。将社交网络中用户间的信任特征传递引入推荐系统中作为推荐的有效依据。实验结果表明,与基于用户的协同过滤(UBCF)、TidalTrust、PMF和SoRec算法相比,TPMF的平均绝对误差(MAE)直接相减后降低了4.1%到20.8%,均方根误差(RMSE)降低了3.3%到18.5%。在冷启动问题中,与上述四种算法相比,TPMF的平均绝对误差相减后降低了1.6%到14.7%,均方根误差降低了约1.2%到9.7%,能有效缓解冷启动问题,提高算法的鲁棒性。 展开更多
关键词 社交网络 特征传递 概率矩阵分解 信任网络 推荐系统
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基于社交网络信任关系的服务推荐方法 预览 被引量:3
7
作者 王佳蕾 郭耀 刘志宏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B11期402-408,共7页
随着服务型计算的兴起,大量跨领域电子服务应运而生。用户要从众多服务中挑选出适合自己且可信的服务十分困难,因而提出高效的服务推荐算法十分必要。传统的协同推荐方法存在冷启动、数据稀疏以及实时性不好等问题,在评分数据较少时推... 随着服务型计算的兴起,大量跨领域电子服务应运而生。用户要从众多服务中挑选出适合自己且可信的服务十分困难,因而提出高效的服务推荐算法十分必要。传统的协同推荐方法存在冷启动、数据稀疏以及实时性不好等问题,在评分数据较少时推荐效果不佳。为获得更好的推荐结果,文中在社交网络中使用信任传递机制,建立信任传递模型,由此获取任意用户间的信任度。另一方面,设计了相似性判定指标,凭借系统评分数据,求得用户间的偏好相似度。在得到用户间信任度和偏好相似度的基础上,根据社交网络的特性,动态结合两部分指标以获得综合推荐权重,再以此权重替代传统相似度衡量标准进行基于用户的协同过滤推荐。所提方法能在解决传统推荐算法问题的基础上进一步提升推荐效果,并以准确率、覆盖率为标准在Epinions数据集上进行验证,获得了较好的效果。 展开更多
关键词 推荐系统 信任网络 协同过滤 冷启动
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基于重叠社区发现的信任网络聚类模型 预览
8
作者 刘梦霞 卢志刚 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第5期157-163,共7页
针对信任网络中联盟和关键企业的高效寻找问题,建立信任网络聚类模型,提出一种基于节点权重的重叠社区发现算法CDNW(overlapping community discovery based on node weights)。根据信任网络中企业间的信任度设定节点的权重,以权重最... 针对信任网络中联盟和关键企业的高效寻找问题,建立信任网络聚类模型,提出一种基于节点权重的重叠社区发现算法CDNW(overlapping community discovery based on node weights)。根据信任网络中企业间的信任度设定节点的权重,以权重最大的节点开始划分初始社区;采用重叠系数将重叠度大的社区合并,合并后的社区用关联度进行检测,将关联度过小的节点移出社区并为它重新分配社区。对不同的数据集进行测试,实验结果表明算法有较好的划分社区结构不明显的数据集的能力,具有一定的稳定性。 展开更多
关键词 信任网络 重叠社区 关联度 重叠系数 社区发现
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一种基于用户信任网络的物质扩散推荐算法 预览
9
作者 梁艺 韩立新 《计算机与现代化》 2018年第2期12-16,共5页
在推荐系统中,构建资源模型是一个关键问题。通过对以往传统基于用户的资源模型研究,发现其往往假定用户独立存在,未能充分利用用户之间的信任关系,这带来马太效应过强,冷启动难等问题。基于此,本文设计一种基于标签共现的用户信任网络... 在推荐系统中,构建资源模型是一个关键问题。通过对以往传统基于用户的资源模型研究,发现其往往假定用户独立存在,未能充分利用用户之间的信任关系,这带来马太效应过强,冷启动难等问题。基于此,本文设计一种基于标签共现的用户信任网络,通过在其上执行PageRank算法对基于用户的资源模型进行更新优化,进而结合经过改进的物质扩散算法得出推荐结果。实验表明,相较于以往算法,本文提出的算法较为显著地提高了推荐效果。 展开更多
关键词 资源模型 信任网络 标签 物质扩散 推荐系统
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基于信任网络的协同过滤推荐方法 预览
10
作者 张洪波 王佳蕾 +1 位作者 张丽娟 刘志宏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期146-150,共5页
经典的协同过滤推荐系统存在数据稀疏和冷启动问题。利用信任网络能够有效地解决此问题,但性能有待提高。根据"如果a信任b,则a与b相似度高的概率较大"这一普适规律,提出一种基于信任网络的协同过滤推荐算法。该算法采用惩罚、奖励机制... 经典的协同过滤推荐系统存在数据稀疏和冷启动问题。利用信任网络能够有效地解决此问题,但性能有待提高。根据"如果a信任b,则a与b相似度高的概率较大"这一普适规律,提出一种基于信任网络的协同过滤推荐算法。该算法采用惩罚、奖励机制,进一步提高了推荐系统的性能。算法将覆盖率和准确率作为衡量标准,与经典协同过滤算法和已有信任推荐算法进行实验对比,结果表明所提推荐方法的性能更好。 展开更多
关键词 推荐系统 信任网络 协同过滤 冷启动
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信任网络形成及其在智能推荐中的应用研究进展 被引量:2
11
作者 童向荣 姜先旭 +1 位作者 王莹洁 张楠 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第1期92-98,共7页
在网络时代,人们之间的交互变得越来越频繁,因而存在于人们交往过程中的信任关系也变得越来越重要,成为多A-gent系统和推荐系统中的研究热点之一.信任网络是基于信任的传递性而构建的,从而可以给推荐系统等提供一种有效的信息.由... 在网络时代,人们之间的交互变得越来越频繁,因而存在于人们交往过程中的信任关系也变得越来越重要,成为多A-gent系统和推荐系统中的研究热点之一.信任网络是基于信任的传递性而构建的,从而可以给推荐系统等提供一种有效的信息.由于传统推荐系统存在数据稀疏和冷启动等问题,结合信任的推荐系统应运而生,取得了较好的发展.讨论了信任和信任网络的基础研究,详细介绍了目前信任建模、信任传递等相关方面的研究,分析了目前传统推荐系统的研究和基于信任的推荐系统的研究现状.最后给出了基于信任的推荐系统在未来可能的研究方向. 展开更多
关键词 信任 推荐系统 多AGENT系统 信任网络形成
融合信任传播和奇异值分解的社会化推荐算法 预览 被引量:2
12
作者 李卫疆 齐静 +1 位作者 余正涛 赵铁军 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2017年第8期236-242,共7页
针对用户信任矩阵中的数据稀疏问题,设计用户信任关系的传播规则,根据该规则计算用户之间的信任度,填充用户信任矩阵。在此基础上,结合用户信任传播算法和奇异值分解模型,提出一种社会化推荐算法,将用户评分矩阵与信任关系矩阵相结合,... 针对用户信任矩阵中的数据稀疏问题,设计用户信任关系的传播规则,根据该规则计算用户之间的信任度,填充用户信任矩阵。在此基础上,结合用户信任传播算法和奇异值分解模型,提出一种社会化推荐算法,将用户评分矩阵与信任关系矩阵相结合,提高推荐系统的预测准确率。在Epinions和Filmtrust公开数据集上的实验结果表明,该算法相比传统推荐算法具有更高的推荐质量。 展开更多
关键词 推荐系统 社会化推荐 信任网络 信任传播 奇异值分解
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高校网络信息污染实情分析与治理研究 预览
13
作者 吴笛 李保强 《黑龙江高教研究》 CSSCI 北大核心 2017年第7期39-43,共5页
受数字化时代信息传播特点和部分社会因素的影响,高校网络信息污染的问题愈加严重,传统的校园网络管理和信息治理手段逐渐难以发挥效用,致使信息污染对高校思想政治教育、专业教育和学术研究等方面产生危害。目前的治理思路,主要是在完... 受数字化时代信息传播特点和部分社会因素的影响,高校网络信息污染的问题愈加严重,传统的校园网络管理和信息治理手段逐渐难以发挥效用,致使信息污染对高校思想政治教育、专业教育和学术研究等方面产生危害。目前的治理思路,主要是在完善制度和规范管理的基础上进行大学生网络行为思想教育,提高其信息素养并加强网络信息传播行为自律。文章通过分析网络社交媒体的特点和社会关系网络的结构,提出以信任网络为技术基础的信息路由与过滤方法,为社交媒体和科学引文网络引入社会关系,实现对信息污染的抑制,为网络行为制度规范的有效实施提供技术保障。 展开更多
关键词 信息污染 信任网络 信息治理 高校网络
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基于信任与用户兴趣变化的协同过滤方法研究 预览 被引量:6
14
作者 王占 林岩 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第2期197-205,共9页
协同过滤算法是网上推荐系统最常用的算法,但是传统的协同过滤算法很难解决数据稀疏、冷启动、用户兴趣变化等问题。本文提出基于信任与用户兴趣变化的协同过滤改进方法。该方法将信任引入到传统协同过滤算法中,构建用户信任模型,用... 协同过滤算法是网上推荐系统最常用的算法,但是传统的协同过滤算法很难解决数据稀疏、冷启动、用户兴趣变化等问题。本文提出基于信任与用户兴趣变化的协同过滤改进方法。该方法将信任引入到传统协同过滤算法中,构建用户信任模型,用信任的传递特性为用户匹配更多邻居用户,从而可以在一定程度上缓解数据稀疏性等问题。随着时间的变化,用户的兴趣也会发生变化,本文利用时间遗忘函数来模拟用户的兴趣变化。本算法综合用户相似度、用户信任度及用户兴趣变化,为目标用户推荐项目。最后利用数据实验验证本方法的有效性。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 信任网络 用户兴趣变化
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Building trust networks in the absence of trust relations
15
作者 Xin WANG Ying WANG Jian-hua GUO 《信息与电子工程前沿:英文版》 SCIE EI CSCD 2017年第10期1591-1600,共10页
嵌入性信任:网络社会下的信任关系 预览 被引量:4
16
作者 张加春 《中州学刊》 CSSCI 北大核心 2016年第6期162-167,共6页
以互联互通为技术要核的互联网在很大程度上改变了传统社会的信任关系,对社会信任结构进行了很大的调整。一种新型的信任关系结构,即嵌入性信任关系正在网络社会中孕育和发展。网络言论机制、网络志愿参与机制和电子商务信任评级机制是... 以互联互通为技术要核的互联网在很大程度上改变了传统社会的信任关系,对社会信任结构进行了很大的调整。一种新型的信任关系结构,即嵌入性信任关系正在网络社会中孕育和发展。网络言论机制、网络志愿参与机制和电子商务信任评级机制是网络社会里嵌入性信任的三种重要的协调机制。嵌入性信任既是现代性的产物,又游离于现代性之外,对社会关系进行了重新构造。嵌入性信任的发展亟须营造有利于社会系统运转的信任文化,搭建具有互惠性的信任网络。 展开更多
关键词 嵌入性信任 网络社会 信任网络 信任机制 信任文化
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基于用户信任及推荐反馈机制的社会网络推荐模型 预览 被引量:2
17
作者 翟鹤 刘柏嵩 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第11期258-262,共5页
社会网络包括以兴趣为核心的兴趣网络和以信任为核心的信任网络.如何利用社会网络中用户信任与兴趣相似的好友的项目数据来扩展用户本身的项目数据集,缓解用户数据稀疏性,利用目标用户的好友的项目评分数据为其产生推荐,是研究的重点.... 社会网络包括以兴趣为核心的兴趣网络和以信任为核心的信任网络.如何利用社会网络中用户信任与兴趣相似的好友的项目数据来扩展用户本身的项目数据集,缓解用户数据稀疏性,利用目标用户的好友的项目评分数据为其产生推荐,是研究的重点.和传统的推荐方法相比,提出一种改进模型S I M T M ( Similar a n d Trust M o d e l ) 来提供用户更加高效的推荐体验.该模型融合用户兴趣度和信任度作为初始亲密程度,根据融合后的好友网络进行推荐,同时根据推荐反馈,来不断地优化用户的项目评分数据集,使得亲密的用户好友更加亲密,过滤掉用户的普通好友,优化用户之间的兴趣和信任关联;并重新计算用户之间的亲密程度形成融合用户与其好友的融合网络,直至前后两次根据亲密程度得到的推荐结果相近,根据得到的最优的亲密程度构建融合网络来进行推荐.实验结果表明,该模型在数据稀疏的情况下,能有效提高用户推荐的准确率和覆盖率. 展开更多
关键词 社会网络 兴趣网络 信任网络 融合网络 推荐反馈 信任更新
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在线社会网络多维度链式信任计算算法 被引量:2
18
作者 李献礼 《西南大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期142-147,共6页
针对在线社会网络中用户间的复杂关联和信任问题,本文提出一种链式优化方法来降低用户关联的复杂性,同时结合多维度用户评价、时间衰减、共谋识别以及目标用户信誉值几方面综合计算目标用户的动态信任值,建立了在线社会网络优化及信... 针对在线社会网络中用户间的复杂关联和信任问题,本文提出一种链式优化方法来降低用户关联的复杂性,同时结合多维度用户评价、时间衰减、共谋识别以及目标用户信誉值几方面综合计算目标用户的动态信任值,建立了在线社会网络优化及信任计算算法,有效地解决了在线社会网络的信任计算问题. 展开更多
关键词 在线社会网络 多维度 信任网络 信任计算
基于用户兴趣和社交信任的聚类推荐算法 预览 被引量:6
19
作者 肖晓丽 钱娅丽 +1 位作者 李旦江 谭柳斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期1273-1278,共6页
个性化推荐系统中使用最广泛的算法是协同过滤算法,针对该算法存在的数据稀疏和扩展性差问题,提出了一种基于用户兴趣和社交信任的聚类推荐算法。该算法首先基于聚类技术根据用户评分信息将具有相同兴趣的用户聚为一类,并建立基于用户... 个性化推荐系统中使用最广泛的算法是协同过滤算法,针对该算法存在的数据稀疏和扩展性差问题,提出了一种基于用户兴趣和社交信任的聚类推荐算法。该算法首先基于聚类技术根据用户评分信息将具有相同兴趣的用户聚为一类,并建立基于用户兴趣相近的邻居集合。为了提高兴趣相似度计算的准确性,采用了修正余弦计算公式来消除评分标准的差异问题。然后,引入信任机制,通过定义直接信任、间接信任、传递路径和计算方法来度量社交网络用户之间隐含的信任值,将社交网络转换为信任网络,依据信任程度来创建基于社交信任的邻居集合。通过加权的方式将基于两种邻居集合的预测值融合起来为用户产生项目的推荐。在Douban数据集上进行仿真实验,确定了最优的协调因子值和分类数值,并与基于用户的协同过滤算法和基于信任的推荐算法进行对比,实验结果表明,所提算法的平均绝对误差(MAE)减少了6.7%,准确率(precision)、覆盖(recall)和F1值分别增加了25%、40%和37%,有效提高了推荐系统的推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤 数据稀疏 社交信任 聚类技术 信任网络
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基于信任网络的个性化推荐算法 被引量:1
20
作者 郭文健 高仲合 段婷婷 《电子技术(上海)》 2016年第12期65-67,共3页
以社交网络为平台的个性化推荐技术[1]已经得到了广泛的研究,但推荐系统仍然面临着若干问题,即数据稀疏性,用户冷启动等。文章提出了一种融合了信任网络的个性化推荐算法,在用信任网络信息进行推荐时,首先用余弦相似度的方法计算用户的... 以社交网络为平台的个性化推荐技术[1]已经得到了广泛的研究,但推荐系统仍然面临着若干问题,即数据稀疏性,用户冷启动等。文章提出了一种融合了信任网络的个性化推荐算法,在用信任网络信息进行推荐时,首先用余弦相似度的方法计算用户的相似度,通过相似度矩阵来对主题进行预测打分;然后计算用户与用户间的信任度;最后利用信任网络个性化推荐策略得到最优推荐结果推荐给用户。实验结果表明,提出的算法与传统的推荐算法相比,在准确率和召回率方面具有显著的提升。 展开更多
关键词 信任网络 个性化推荐算法 冷启动 信任度 相似度
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