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Uncalibrated downward-looking UAV visual compass based on clustered point features
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作者 Ying LIU Yu ZHANG +1 位作者 Ping LI Bin XU 《中国科学:信息科学(英文版)》 SCIE EI CSCD 2019年第9期208-210,共3页
Dear editor,Unmanned aerial vehicles (UAVs) have generated significant research interest in recent years [1–3],in particular to obtain more accurate orientation estimations. A visual compass (VC) does this by using i... Dear editor,Unmanned aerial vehicles (UAVs) have generated significant research interest in recent years [1–3],in particular to obtain more accurate orientation estimations. A visual compass (VC) does this by using image features only, which avoids magnetic field interferences commonly experienced when using traditional magnetic compasses.Most VC algorithms employ omnidirectional or panoramic cameras with a wide field of view. 展开更多
关键词 UAV Uncalibrated downward-looking UAV VISUAL COMPASS based on clustered point FEATURES FRAME IMAGE
低空无人机影像匹配像对的提取方法 预览
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作者 任超锋 彭晓东 《测绘工程》 CSCD 2019年第6期36-41,共6页
针对已有的无人机影像匹配算法需要相机、测区先验知识且可靠性不高的问题,提出一种基于影像初始空间位置的无人机影像匹配算法。首先依据影像的位置信息对待匹配影像进行排序;然后基于盲匹配算法自动识别排序影像的搜索深度;最后根据... 针对已有的无人机影像匹配算法需要相机、测区先验知识且可靠性不高的问题,提出一种基于影像初始空间位置的无人机影像匹配算法。首先依据影像的位置信息对待匹配影像进行排序;然后基于盲匹配算法自动识别排序影像的搜索深度;最后根据跟踪所得的连接点结构信息,自动识别遗漏的待匹配像对。为验证文中算法的有效性,选择3种典型的无人机影像数据:传统的下视单相机、双相机倾斜相机、五相机倾斜相机。试验结果表明,算法能够适应各种类型的无人机影像匹配,其中单相机数据可靠度提升2.4%,双相机数据提升5.3%,五相机数据提升24.3%。 展开更多
关键词 影像匹配 无人机 连接点 倾斜影像 待匹配像对
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无人机航片和卫星影像融合算法 预览
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作者 牛丽峰 李轶鲲 +1 位作者 杨树文 李小军 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第4期74-78,共5页
针对基于无人机影像和卫星影像彩色变换(hue-intensity-saturation,HIS)时,传统确定I分量的方法具有光谱信息缺失和难以精确确定的问题,提出一种选取最优波段替代I分量的方法,改进了HIS变换方法。该方法对无人机影像与卫星影像做相关分... 针对基于无人机影像和卫星影像彩色变换(hue-intensity-saturation,HIS)时,传统确定I分量的方法具有光谱信息缺失和难以精确确定的问题,提出一种选取最优波段替代I分量的方法,改进了HIS变换方法。该方法对无人机影像与卫星影像做相关分析,根据相关性为无人机影像各波段给一个权重系数,波段相互运算,从而确定替换HIS融合中的I分量,进行HIS逆变换获得融合影像。通过与原始HIS变换和主成分分析(principal components analysis,PCA)的比较,改进的HIS变换实现了无人机航片影像和高分辨率卫星影像融合,一定程度上克服了原始HIS变换和PCA变换融合效果不佳,光谱扭曲程度较大,空间信息丰富度小的缺点。基于高分二号影像和无人机影像进行实验验证。实验表明,使用改进HIS变换进行融合,其融合效果比较好,具有光谱扭曲小、空间信息丰富、细节表现良好等优点。 展开更多
关键词 无人机影像 高分辨率影像 影像融合 波段提取 HIS融合
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建筑工地高分辨率无人机全景图像关键帧选取与拼接 预览
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作者 孙光灵 朱庆生 李茜茹 《巢湖学院学报》 2019年第3期40-46,共7页
随着建筑工地规模的增加,及时了解工地的状态变得越来越困难。无人机技术的发展,在短时间内可以收集到大量建筑工地的图像数据。利用这些数据,可以实时、有效地通过视觉技术监测大型建筑工地。论文提出了一种采用过滤模糊帧,选择关键帧... 随着建筑工地规模的增加,及时了解工地的状态变得越来越困难。无人机技术的发展,在短时间内可以收集到大量建筑工地的图像数据。利用这些数据,可以实时、有效地通过视觉技术监测大型建筑工地。论文提出了一种采用过滤模糊帧,选择关键帧,修正摄像机镜头畸变策略,对施工现场全景图进行图像拼接。用该方法得到高质量的完整全景图,有助识别各种施工现场环境。 展开更多
关键词 关键帧 无人机 图像拼接 图像预处理
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基于多特征CRF的无人机影像松材线虫病监测方法
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作者 刘金沧 王成波 常原飞 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第7期78-82,共5页
利用无人机遥感技术进行林业调查,可以获取低成本、高分辨率、高时间密度的遥感数据,特别是为小尺度范围的森林病虫害监测提供了非常有效的监测手段。本文以小型无人机为影像获取平台,航摄获取可见光RGB影像,基于高分辨率影像进行松材... 利用无人机遥感技术进行林业调查,可以获取低成本、高分辨率、高时间密度的遥感数据,特别是为小尺度范围的森林病虫害监测提供了非常有效的监测手段。本文以小型无人机为影像获取平台,航摄获取可见光RGB影像,基于高分辨率影像进行松材线虫病松树提取方法研究。根据影像特点,提取影像中地物颜色、纹理特征,并采用CRF方法进行分类,识别出病害松树。通过比较多种分类方法的提取结果,验证了基于多特征CRF方法在松材线虫病监测中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 无人机影像 特征提取 图像分类 CRF 松材线虫病
利用特征组合检测算法的无人机遥感影像匹配研究 被引量:1
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作者 王晓红 何志伟 +2 位作者 邓仕雄 曹留霞 李闯 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第1期29-33,共5页
影像匹配是无人机遥感影像拼接和三维建模的基础和关键步骤。结合不同算法的优势,本文提出一种基于特征组合与RANSAC算法的无人机遥感影像匹配方法。该匹配方法首先采用AKAZE算法检测影像的特征点,然后利用SIFT描述符描述特征向量并获... 影像匹配是无人机遥感影像拼接和三维建模的基础和关键步骤。结合不同算法的优势,本文提出一种基于特征组合与RANSAC算法的无人机遥感影像匹配方法。该匹配方法首先采用AKAZE算法检测影像的特征点,然后利用SIFT描述符描述特征向量并获取特征点的主方向,最后基于单映射变换矩阵的RANSAC算法进行精准匹配。本文对基于特征组合与RANSAC算法的匹配效果进行了试验对比分析,试验结果表明:与常用匹配方法的匹配效果相比,本文的匹配方法继承了AKAZE算法的快速匹配能力,匹配总耗时介于AKAZE算法和SIFT算法之间,约为BRISK算法匹配耗时的20%;同时,该匹配方法继承了SIFT算法的多匹配点对性能,从整体匹配效果来看,本文的匹配方法优于AKAZE、SIFT、BRISK算法。 展开更多
关键词 影像匹配 特征组合检测算法 RANSAC算法 无人机遥感影像
基于图像特征的无人机火灾检测 预览
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作者 马越豪 卢晓 +1 位作者 董佩 胡滨 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2019年第5期658-660,共3页
利用搭载了数字摄像机的无人机拍摄实时视频,通过图像特征自动识别燃火点,得到精确的火灾位置及范围。在无人机悬停拍摄过程中,对视频进行电子稳像。通过图像的颜色特征检测火灾区域。计算火灾范围边界和中心,通过对视频中火灾中心点位... 利用搭载了数字摄像机的无人机拍摄实时视频,通过图像特征自动识别燃火点,得到精确的火灾位置及范围。在无人机悬停拍摄过程中,对视频进行电子稳像。通过图像的颜色特征检测火灾区域。计算火灾范围边界和中心,通过对视频中火灾中心点位置变化的分析,判断火灾蔓延的方向,估计出火灾蔓延的速度和加速度,以达到灾情快速预判的目的。研究结果表明,提出的方法能有效实现火灾检测,并预判火灾的发展趋势。 展开更多
关键词 无人机 图像特征 电子稳像 火灾检测
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不同密度团头鲂(Megalobrama amblycephala)对轮叶黑藻(Hydrilla verticillata)和密刺苦草(Vallisneria denseserrulata)群落结构的影响 预览
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作者 王倩红 刘正文 +4 位作者 甄伟 张秀梅 郝征 莫家勇 赵雪枫 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期862-868,共7页
冠层型水草轮叶黑藻在富营养情况下,生长迅速,覆盖水面,对于草甸型水草密刺苦草具有明显的竞争优势.为控制轮叶黑藻的竞争优势,于湖北省鄂州市团头鲂原种场的一个池塘进行了原位围隔(10m×10m)实验,研究不同密度(0、0.5和1尾/m^2)... 冠层型水草轮叶黑藻在富营养情况下,生长迅速,覆盖水面,对于草甸型水草密刺苦草具有明显的竞争优势.为控制轮叶黑藻的竞争优势,于湖北省鄂州市团头鲂原种场的一个池塘进行了原位围隔(10m×10m)实验,研究不同密度(0、0.5和1尾/m^2)团头鲂牧食作用对轮叶黑藻和密刺苦草群落结构的影响,并通过无人机数字图像处理获取水草覆盖度信息.实验过程中,沉水植物总覆盖度未发生变化.研究发现,团头鲂选择性牧食使得密刺苦草生物量和覆盖度显著增加.随着牧食强度的加大,团头鲂对轮叶黑藻的控制效果显著,放养密度为1尾/m^2的围隔中轮叶黑藻比例降幅最明显.群落中轮叶黑藻与密刺苦草的生物量之比迅速下降,由6.14减少至0.002,覆盖度之比由4.88左右减少至约1.44.图像处理结果与实际采样情况相吻合,且通过误差矩阵得到图像分类平均精度达到90%以上,表明无人机数字图像处理在一定条件下可以作为获取沉水植物覆盖度的一种有效辅助手段.实验结束后,1尾/m^2组的围隔中密刺苦草成为优势种,其植株密度、株高、株重和单株叶片数均显著增加,草甸更加密实.实验结果表明,放养1尾/m^2密度的团头鲂可以有效控制轮叶黑藻并维持密刺苦草种群优势,结果为团头鲂对湖泊沉水植物群落的控制提供了参考. 展开更多
关键词 团头鲂 选择性牧食 放养密度 沉水植物群落结构 无人机影像 数字图像处理
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基于无人机影像的泥石流流域精细化地形建模方法 预览
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作者 刘俊龙 张文君 +2 位作者 邹强 杨国强 李淑松 《西南科技大学学报》 CAS 2019年第2期19-24,31共7页
针对高原山区地形复杂、精细化地形建模效率低等问题,引入无人机低空遥感技术,通过分析无人机摄影测量基本原理,建立了一套适用于高原山区泥石流流域精细化地形建模的方法与技术体系,包括高分辨率影像获取、影像质量控制、影像增强与掩... 针对高原山区地形复杂、精细化地形建模效率低等问题,引入无人机低空遥感技术,通过分析无人机摄影测量基本原理,建立了一套适用于高原山区泥石流流域精细化地形建模的方法与技术体系,包括高分辨率影像获取、影像质量控制、影像增强与掩膜处理、空中三角测量、高精度数字高程模型(DEM)和数字正射影像(DOM)的构建等。应用该方法对云南省小江流域蒋家沟泥石流流域进行地形建模与验证分析,结果表明,获取的0.14m空间分辨率无人机影像,经过数字摄影测量处理,可以生成0.547m精度的DOM,0.684m精度的点云数据以及数字三维模型,可为泥石流灾害的定量评估与风险防控提供精细化地形数据支持和技术保障。 展开更多
关键词 无人机影像 影像质量控制 空中三角测量 地形建模
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基于规则信息的无人机图像建筑物提取 预览
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作者 张湘宇 李向新 +1 位作者 李万刚 孙路遥 《软件》 2019年第5期226-229,共4页
基于规则信息的无人机图像建筑物提取,首先要对待处理图像进行图像分割,经过大量的实验确定分割阈值为0.3,通过定义规则信息,解决了建筑物纹理特征与光谱特征与道路、裸地相似的问题,同时,将原始图像的提取结果和与进行主成分分析(PCA)... 基于规则信息的无人机图像建筑物提取,首先要对待处理图像进行图像分割,经过大量的实验确定分割阈值为0.3,通过定义规则信息,解决了建筑物纹理特征与光谱特征与道路、裸地相似的问题,同时,将原始图像的提取结果和与进行主成分分析(PCA)处理后的图像的提取结果进行对比,证明了PCA后的图像提取精度高达85%。 展开更多
关键词 无人机图像 阈值分割 规则信息 建筑物提取
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一种无人机电力巡检的影像匹配方法 预览
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作者 靳渤文 杨耀权 张明浩 《山东电力技术》 2019年第9期8-13,共6页
针对无人机在电力巡检中拍摄条件复杂时图像匹配效果不佳、局部区域无法匹配等问题,提出应用Harris-Laplace特征检测算法与SIFT描述子结合改进无人机影像匹配方法。首先应用Harris-Laplace特征检测算法检测出无人机影像上的关键点,确定... 针对无人机在电力巡检中拍摄条件复杂时图像匹配效果不佳、局部区域无法匹配等问题,提出应用Harris-Laplace特征检测算法与SIFT描述子结合改进无人机影像匹配方法。首先应用Harris-Laplace特征检测算法检测出无人机影像上的关键点,确定关键点的主方向及大小,生成特征点。然后应用SIFT算法对生产的特征点进行描述,最后使用多重约束的改进RANSAC算法,获得最优匹配集。实验结果表明,基于SIFT的匹配方法改进了RANSAC算法,此方法在控制匹配速度的情况下,提高了匹配精度。 展开更多
关键词 无人机影像 Harris-Laplace特征 SIFT特征描述 基础矩阵 影像匹配
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基于生成对抗网络的无人机图像道路提取 预览
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作者 何磊 李玉霞 +1 位作者 彭博 吴焕萍 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期580-585,共6页
该文基于TensorFlow开发平台,搭建了生成对抗网络模型,通过无人机遥感图像预处理、道路标签制作、网络训练和算法改进,完成了道路特征信息的深度学习,固化了生成网络参数,实现了基于无人机图像的低等级道路信息自动提取的科学目标,并通... 该文基于TensorFlow开发平台,搭建了生成对抗网络模型,通过无人机遥感图像预处理、道路标签制作、网络训练和算法改进,完成了道路特征信息的深度学习,固化了生成网络参数,实现了基于无人机图像的低等级道路信息自动提取的科学目标,并通过形态学处理进一步增强了道路的提取效果。通过分析不同特征道路提取的信息,证明了本方法对利用高分辨率无人机图像提取低等级道路信息具有较好的借鉴作用。 展开更多
关键词 生成对抗网络 图像处理 道路提取 无人机图像
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基于无人机影像的高陡危岩体裂缝信息提取方法及应用
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作者 肖刚 王强 +1 位作者 刘国栋 潘勇 《勘察科学技术》 2019年第1期4-9,共6页
该文依据高陡危岩体裂缝在无人机影像上呈现的灰度和空间特征,提出一种利用数字图像和矢量图形处理等技术,从无人机影像中提取出危岩体裂缝轮廓信息的方法,并结合实际工程项目研发了高陡危岩体裂缝信息采集系统。实验表明,采用该方法对... 该文依据高陡危岩体裂缝在无人机影像上呈现的灰度和空间特征,提出一种利用数字图像和矢量图形处理等技术,从无人机影像中提取出危岩体裂缝轮廓信息的方法,并结合实际工程项目研发了高陡危岩体裂缝信息采集系统。实验表明,采用该方法对于分析危岩体裂缝时空变化规律、评价危岩体稳定性、灾害预警预报以及防灾减灾具有重要的实际意义。 展开更多
关键词 无人机影像 数字图像处理 危岩体裂缝 信息提取
基于SIFT算法的无人机烟株图像快速拼接方法 预览
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作者 张富贵 付静 +1 位作者 孟辉 孙校荷 《贵州大学学报:自然科学版》 2019年第3期62-68,共7页
无人机由于受到飞行高度及携带相机焦距的限制,拍摄的图像范围很小,单个图像难以反映实际采集情况,为了获取拍摄区域全景图像,需将多个遥感图像进行拼接。传统的图像拼接算法具有计算量大、拼接耗时等缺点,无法满足无人机图像拼接的实... 无人机由于受到飞行高度及携带相机焦距的限制,拍摄的图像范围很小,单个图像难以反映实际采集情况,为了获取拍摄区域全景图像,需将多个遥感图像进行拼接。传统的图像拼接算法具有计算量大、拼接耗时等缺点,无法满足无人机图像拼接的实时性要求。本文提出了一种基于SIFT特征向量的烟株遥感图像拼接方法,该方法在对无人机图像畸变进行预处理的基础上,利用相位相关算法确定图像重叠区域并检测该区域特征点,构建特征向量图来进行特征点匹配,最后根据两幅图像中相应特征点的坐标关系,采用RANSAC算法计算最优匹配变换矩阵。按照上述方法对获取的烟株图像进行拼接,结果表明:该方法快速有效,较传统SIFT拼接算法在速度上提高了49.8%。 展开更多
关键词 无人机 图像拼接 烟株图像 SIFT算法 特征提取
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基于无人机实景三维模型的真数字正射影像生成方法 预览
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作者 成李博 段平 +3 位作者 李佳 姚永祥 李晨 王云川 《全球定位系统》 CSCD 2019年第4期25-32,共8页
传统数字正射影像图(DOM)采用微分纠正方法消除相机倾斜与地形起伏所带来的投影误差,但会产生双重投影现象.真数字正射影像(TDOM)可有效解决DOM的双重投影问题.文中提出一种基于无人机影像的实景三维模型TDOM制作方法,首先通过无人机挂... 传统数字正射影像图(DOM)采用微分纠正方法消除相机倾斜与地形起伏所带来的投影误差,但会产生双重投影现象.真数字正射影像(TDOM)可有效解决DOM的双重投影问题.文中提出一种基于无人机影像的实景三维模型TDOM制作方法,首先通过无人机挂载五镜头相机获取航空摄影测量影像并生成实景三维模型;然后采集实景三维模型建筑物顶部轮廓边界线,并构建其三维体模型;最后基于建筑物顶部轮廓边界线三维体模型进行遮蔽检测和遮蔽补偿生成TDOM.以云南师范大学呈贡校区无人机影像实验数据验证了本文方法,实验表明本文的方法可作为一种生成高质量的TDOM方法. 展开更多
关键词 无人机影像 真数字正射影像 实景三维模型 遮蔽检测 遮蔽补偿
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无人机遥感正射影像质量评价研究 预览
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作者 周鸿翔 《测绘与空间地理信息》 2019年第5期32-34,共3页
无人机低空遥感摄影是获取地理环境信息的重要手段,凭借其机动灵活、高效快速、成本低廉等特点,无人机获取低空遥感影像的方式,具备了其他影像获取方式不可比拟的优势。本文根据正射影像成果质量要求,分析了无人机低空遥感正射影像质量... 无人机低空遥感摄影是获取地理环境信息的重要手段,凭借其机动灵活、高效快速、成本低廉等特点,无人机获取低空遥感影像的方式,具备了其他影像获取方式不可比拟的优势。本文根据正射影像成果质量要求,分析了无人机低空遥感正射影像质量控制的环节和关键要素,建立了较为全面、合理的质量评价体系,提高了无人机遥感影像质量评定的效率。 展开更多
关键词 无人机 正射影像 质量评价 数据库
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基于无人机高光谱影像玉米叶绿素含量估算 预览
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作者 常潇月 常庆瑞 +2 位作者 王晓凡 储栋 郭润修 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期66-73,共8页
以无人机为平台搭载高光谱相机获得玉米农田高光谱影像,从中提取光谱特征参数,构建玉米叶片叶绿素含量估算模型,并制作玉米叶片叶绿素含量分布图。结果表明,以红边面积(SDr)、红边一阶微分最大值(Dr)、差值植被指数(DVI)为自变量构建的... 以无人机为平台搭载高光谱相机获得玉米农田高光谱影像,从中提取光谱特征参数,构建玉米叶片叶绿素含量估算模型,并制作玉米叶片叶绿素含量分布图。结果表明,以红边面积(SDr)、红边一阶微分最大值(Dr)、差值植被指数(DVI)为自变量构建的回归模型建模精度较高,以此反演玉米叶片SPAD值分布图并对填图结果进行精度检验,得出SPAD-Dr模型填图预测效果最佳(R2=0.89,RMSE=1.28,RE=2.31),可以作为玉米叶片叶绿素含量无人机高光谱影像遥感反演估算的基本模型。 展开更多
关键词 无人机 高光谱影像 玉米 叶绿素含量 估算模型
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基于DenseNet的无人机光学图像树种分类研究
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作者 林志玮 丁启禄 +3 位作者 黄嘉航 涂伟豪 胡典 刘金福 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期704-711,共8页
利用无人机航拍获得光学影像数据,结合深度学习理论,建立树种识别模型,以期为大规模树种识别提供一种新的方式。首先以福建安溪县为例,采用无人机获取20 m及40 m高度的航拍影像。其次,以树种为对象,对航拍影像进行分割,获得12种树种影... 利用无人机航拍获得光学影像数据,结合深度学习理论,建立树种识别模型,以期为大规模树种识别提供一种新的方式。首先以福建安溪县为例,采用无人机获取20 m及40 m高度的航拍影像。其次,以树种为对象,对航拍影像进行分割,获得12种树种影像。最后,结合深度学习理论,采用DenseNet卷积神经网络建立树种识别模型,探讨不同航拍高度以及不同网络深度对树种识别的影响。结果表明:不同航拍高度的树种识别模型,其分类精度均达80%以上,最高精度为87.54%。从航拍影像解析度分析,随着航拍影像解析度的下降,模型识别精度呈现下降趋势,以20 m航拍影像数据建构的树种识别模型,其分类精度高于40 m模型;从模型网络深度分析,随着模型网络层数的增加,模型分类精度出现下降现象,DenseNet121模型分类精度高于DenseNet169模型分类精度。综上所述,基于无人机航拍影像,结合深度卷积神经网络,提出了新的树种识别方式,并以安溪县森林树种识别为例证明了该分类框架的有效性。 展开更多
关键词 无人机 深度学习 树种识别 光学影像
基于无人机影像的城市用地分类系统设计与实现 预览
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作者 刘细梅 邓晖 +2 位作者 吴亮 曾凡洋 欧佳斌 《地理空间信息》 2019年第3期79-82,I0009共5页
在分析现有土地利用现状数据调查方法缺陷的基础上,提出了一套基于无人机影像计算城市规划相关指标的解决方案。以无人机影像、地形图为数据源,使用ArcGIS Engine和GDAL技术完成了城市用地分类系统的开发。系统集影像数据读取、显示、... 在分析现有土地利用现状数据调查方法缺陷的基础上,提出了一套基于无人机影像计算城市规划相关指标的解决方案。以无人机影像、地形图为数据源,使用ArcGIS Engine和GDAL技术完成了城市用地分类系统的开发。系统集影像数据读取、显示、图像分类、城市指标计算等功能于一体,能简便快捷地获取土地利用现状资料并得到部分相关城市规划指标。ArcGIS Engine与GDAL技术的结合为用户提供了良好的交互效果。 展开更多
关键词 无人机影像 城市规划 ARCGIS ENGINE GDAL
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Comparative Analysis of Fractional Vegetation Cover Estimation Based on Multi-sensor Data in a Semi-arid Sandy Area 预览
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作者 LIU Qiuyu ZHANG Tinglong +3 位作者 LI Yizhe LI Ying BU Chongfeng ZHANG Qingfeng 《中国地理科学:英文版》 SCIE CSCD 2019年第1期166-180,共15页
The estimation of fractional vegetation cover(FVC) is important for identifying and monitoring desertification, especially in arid and semiarid regions. By using regression and pixel dichotomy models, we present the c... The estimation of fractional vegetation cover(FVC) is important for identifying and monitoring desertification, especially in arid and semiarid regions. By using regression and pixel dichotomy models, we present the comparison of Sentinel-2A(S2) multispectral instrument(MSI) and Landsat 8(L8) operational land imager(OLI) data regarding the retrieval of FVC in a semi-arid sandy area(Mu Us Sandland, China, in August 2016). A combination of unmanned aerial vehicle(UAV) high-spatial-resolution images and field plots were used to produce verified data. Based on a normalized difference vegetation index(NDVI) regression model, the results showed that, compared with that of L8, the coefficient of determination(R2) of S2 increased by 26.0%, and the root mean square error(RMSE) and the sum of absolute error(SAE) decreased by 3.0% and 11.4%, respectively. For the ratio vegetation index(RVI) regression model, compared with that of L8, the R2 of S2 increased by 26.0%, and the RMSE and SAE decreased by 8.0% and 20.0%, respectively. When the pixel dichotomy model was used, compared with that of L8, the RMSE of S2 decreased by 21.3%, and the SAE decreased by 26.9%. Overall, S2 performed better than L8 in terms of FVC inversion. Additionally, in this paper, we develop a verified scheme based on UAV data in combination with the object-based classification method. This scheme is feasible and sufficiently robust for building relationships between field data and inversion results from satellite data. Further, the synergy of multi-source sensors(especially UAVs and satellites) is a potential effective way to estimate and evaluate regional ecological environmental parameters(FVC). 展开更多
关键词 fractional vegetation cover (FVC) Sentinel-2A (S2) unmanned AERIAL vehicle (UAV)image PIXEL DICHOTOMY MODEL regression MODEL
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