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变分模态分解在齿轮故障特征提取中的应用 预览
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作者 王宏民 刘洪超 薛萍 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期97-102,共6页
针对植树机变速箱齿轮在早期阶段裂纹故障特征不明显而导致其特征难以提取,提出一种应用变分模态分解(VMD)的齿轮裂纹故障特征提取方法。对含噪输入信号的经验模态分解(EMD)和变分模态分解的分解效果进行MATLAB仿真对比,分析变分模态分... 针对植树机变速箱齿轮在早期阶段裂纹故障特征不明显而导致其特征难以提取,提出一种应用变分模态分解(VMD)的齿轮裂纹故障特征提取方法。对含噪输入信号的经验模态分解(EMD)和变分模态分解的分解效果进行MATLAB仿真对比,分析变分模态分解方法在信号解耦中的有效性和适用性;将变分模态分解应用到对一级传动齿轮裂纹故障噪声信号的特征提取上,获取分解结果,并对其特殊分量进行功率谱分析。结果表明:变分模态分解方法适用于齿轮裂纹噪声故障信号的特征提取,能为齿轮的故障诊断提供重要参考。 展开更多
关键词 植树机 变速箱齿轮 裂纹故障 变分模态分解 经验模态分解
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基于局部均值分解的齿轮振动信号分析与研究 预览
2
作者 边杰 陈亚农 《燃气涡轮试验与研究》 北大核心 2018年第1期31-34,44共5页
齿轮振动信号常表现出明显的非线性和非平稳特征.为有效提取齿轮振动信号的特征信息,将自适应信号分解方法-局部均值分解用于齿轮振动信号的分析.使用局部均值分解对三种状态的齿轮振动信号进行分解,得到一组PF分量,并对PF分量进行频谱... 齿轮振动信号常表现出明显的非线性和非平稳特征.为有效提取齿轮振动信号的特征信息,将自适应信号分解方法-局部均值分解用于齿轮振动信号的分析.使用局部均值分解对三种状态的齿轮振动信号进行分解,得到一组PF分量,并对PF分量进行频谱分析.分析结果表明,局部均值分解完成了对齿轮振动信号的有效分解,各PF分量的幅值谱获得了不同状态齿轮振动信号的特征谱线,实现了对齿轮状态特征的准确提取. 展开更多
关键词 齿轮 局部均值分解 频谱分析 剥落故障 磨损故障
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基于RecurDyn的扶梯驱动链系统故障仿真分析 预览
3
作者 徐伟通 高旭东 +1 位作者 焦晓娟 张湝渭 《机械传动》 CSCD 北大核心 2018年第10期160-165,共6页
为了研究扶梯驱动链系统的动力学特性及链轮磨损和链条磨损对链传动性能的影响,以链传动运动学理论和多体动力学理论为基础,采用RecurDyn软件建立扶梯驱动链系统的仿真模型,设置空载和负载两种工况,添加磨损故障条件进行仿真分析,... 为了研究扶梯驱动链系统的动力学特性及链轮磨损和链条磨损对链传动性能的影响,以链传动运动学理论和多体动力学理论为基础,采用RecurDyn软件建立扶梯驱动链系统的仿真模型,设置空载和负载两种工况,添加磨损故障条件进行仿真分析,得出正常状态和磨损状态链传动特性的变化规律;分析结果表明,磨损后动载荷显著增大。该方法可为扶梯驱动链系统磨损机理研究及故障诊断提供一定参考。 展开更多
关键词 链传动 多体动力学 RECURDYN 磨损故障 仿真分析
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神经网络和证据理论融合的尾轴承磨损故障诊断 预览
4
作者 王永坚 陈景锋 杨小明 《中国航海》 CSCD 北大核心 2014年第4期20-24,共5页
为克服铁谱、光谱、理化和颗粒计数等4种油液检测分析方法在船舶尾轴承磨损故障诊断中存在的准确性偏差等问题,提出运用神经网络和D-S证据理论对尾轴承磨损故障进行融合诊断。依据各分析方法的标准磨损界限值,将各检测原始数据预处理转... 为克服铁谱、光谱、理化和颗粒计数等4种油液检测分析方法在船舶尾轴承磨损故障诊断中存在的准确性偏差等问题,提出运用神经网络和D-S证据理论对尾轴承磨损故障进行融合诊断。依据各分析方法的标准磨损界限值,将各检测原始数据预处理转换为布尔值,运用神经网络算法获取每种检测方法的故障域单项诊断结果。利用D-S证据理论融合各单项故障诊断结果,以获得更为准确的诊断结果,并通过具体的案例验证方法的准确性。 展开更多
关键词 船舶工程 船舶尾轴承 油液分析 神经网络 D-S证据理论 磨损故障
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坦克柴油机润滑油液检测中消除换油影响的方法 被引量:1
5
作者 乔新勇 刘君 靳莹 《装甲兵工程学院学报》 2014年第1期29-33,共5页
为解决通过检测柴油机润滑油液中金属磨屑而判定润滑油更换时机问题,提出了一种基于润滑油中单元素质量分数比重变化的分析方法。该方法能够有效消除换油时机和摩托小时不同对润滑油液分析的影响。通过对大量某型坦克柴油机的润滑油液... 为解决通过检测柴油机润滑油液中金属磨屑而判定润滑油更换时机问题,提出了一种基于润滑油中单元素质量分数比重变化的分析方法。该方法能够有效消除换油时机和摩托小时不同对润滑油液分析的影响。通过对大量某型坦克柴油机的润滑油液数据统计分析,提取了油液中单元素质量分数与元素总质量分数的变化规律,运用3σ方法确定了柴油机磨损的判定标准,实现了坦克柴油机磨损故障检测诊断。 展开更多
关键词 柴油机 磨损故障 润滑油分析 元素含量 3σ方法
基于动态侧隙的齿轮系统齿面磨损故障动力学分析 预览 被引量:5
6
作者 高洪波 李允公 刘杰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第18期221-226,共6页
根据齿面磨损、偏心和轴承的振动等会引起齿轮系统齿侧间隙时变这一特性,提出了基于动态侧隙的齿轮系统齿面磨损故障分析方法。综合考虑动态啮合刚度、动态齿侧间隙、摩擦、偏心等因素建立了单级齿轮传动系统六自由度啮合耦合型动力学模... 根据齿面磨损、偏心和轴承的振动等会引起齿轮系统齿侧间隙时变这一特性,提出了基于动态侧隙的齿轮系统齿面磨损故障分析方法。综合考虑动态啮合刚度、动态齿侧间隙、摩擦、偏心等因素建立了单级齿轮传动系统六自由度啮合耦合型动力学模型,给出了全齿均匀磨损和偏心磨损故障的仿真方法,并对含故障齿轮系统动力学行为进行了分析。最后,利用齿轮实验台对齿侧间隙增大的磨损故障进行了模拟,验证了理论分析结果。研究表明,齿轮系统传递误差、振动冲击状态和振动剧烈程度等会随齿面磨损形式和程度不同而变化,为齿面磨损故障的监测与诊断提供了理论依据。 展开更多
关键词 动态侧隙 磨损故障 动力学 传递误差
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一种基于熵的连续属性离散方法 预览 被引量:2
7
作者 张鹏飞 李本威 +1 位作者 秦明 于复磊 《燃气涡轮试验与研究》 北大核心 2014年第6期49-52,60共5页
针对粗糙集理论应用于航空发动机磨损故障诊断的关键问题——连续属性离散化映射,提出了一种考虑属性重要性的基于熵的连续属性离散算法。该算法中,给出了一种衡量连续属性重要度的方法,克服了基于最小熵标准选取断点时最小熵对应多... 针对粗糙集理论应用于航空发动机磨损故障诊断的关键问题——连续属性离散化映射,提出了一种考虑属性重要性的基于熵的连续属性离散算法。该算法中,给出了一种衡量连续属性重要度的方法,克服了基于最小熵标准选取断点时最小熵对应多个断点难以取舍的问题,并选用IRIS数据对算法进行了分析和验证。最后,将该算法应用到发动机故障诊断中,自动提取得到了发动机的磨损故障知识,并对待测样本进行了验证,表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 航空发动机 离散 信息熵 属性重要性 磨损故障 知识获取
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含磨损故障的齿轮传动系统非线性动力学特性 预览 被引量:15
8
作者 王晓笋 巫世晶 +1 位作者 周旭辉 胡基才 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第16期37-43,69共8页
为揭示磨损故障对于齿轮传动系统非线性动态特性的影响,利用Archard和Weber-Banaschek公式分别计算了齿面动态累积磨损量和磨损齿轮对的时变啮合刚度。建立含有非线性齿侧间隙、内部误差激励和含磨损故障的时变啮合刚度的三自由度齿轮... 为揭示磨损故障对于齿轮传动系统非线性动态特性的影响,利用Archard和Weber-Banaschek公式分别计算了齿面动态累积磨损量和磨损齿轮对的时变啮合刚度。建立含有非线性齿侧间隙、内部误差激励和含磨损故障的时变啮合刚度的三自由度齿轮传动系统平移-扭转耦合动力学方程。采用变步长Gill积分方法对动力学模型进行了数值仿真分析,以系统的激励频率为分岔参数,计算系统的对应的分岔图;引入GRAM-SCHMIDT方法对系统的Jacobi矩阵进行正交化处理,计算系统的李雅普诺夫指数谱,同时结合Poincaré映射图和功率谱验证了李雅普诺夫指数谱和分岔图计算结果的正确性。通过研究发现了系统内部存在的丰富非线性现象,包括倍周期分岔途径、阵发性途径和多种拟周期通过锁相进入混沌的现象;在系统经由拟周期进入混沌的过程中发现了交替出现的拟周期与锁相现象以及拟周期运动时功率谱分量存在的Farey序列现象。研究结果表明含有磨损故障的齿轮传动系统具有非常复杂的动力学特性,而系统由周期运动进入混沌运动的途径也是丰富多样的。 展开更多
关键词 分岔 混沌 磨损故障 啮合刚度 齿轮传动系统
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基于集成智能算法的发动机滑油系统融合诊断 预览
9
作者 张东峰 端木京顺 +2 位作者 曹轶乾 李科学 冷安礼 《测控技术》 CSCD 北大核心 2013年第10期44-47,51共5页
为确保飞行训练安全、预防发动机维修事故发生,针对当前航空发动机磨损故障诊断存在的问题,提出基于集成智能算法的发动机滑油系统故障检测模型。从铁谱诊断、光谱诊断、颗粒计数诊断、理化指标诊断和试车台数据诊断等方面研究了运用... 为确保飞行训练安全、预防发动机维修事故发生,针对当前航空发动机磨损故障诊断存在的问题,提出基于集成智能算法的发动机滑油系统故障检测模型。从铁谱诊断、光谱诊断、颗粒计数诊断、理化指标诊断和试车台数据诊断等方面研究了运用集成神经网络方法对多源信息进行融合诊断。结果表明:融合诊断结果的故障模式}匕单项诊断结果的故障模式要多;当单项诊断出现矛盾时,融合诊断结果能很好地解决诊断冲突问题。基于集成神经网络的发动机油液系统磨损故障的融合诊断能充分利用多种方法的互补性和有效解决诊断冲突问题,从而使诊断结果更为可靠和准确。 展开更多
关键词 磨损故障 智能算法 融合诊断 模糊综合决策
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基于Weka平台知识获取的航空发动机磨损故障诊断专家系统 预览 被引量:5
10
作者 葛科宇 陈果 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2011年第11期 1955-1959,1964,共6页
针对航空发动机磨损故障诊断专家系统知识获取难的问题。提出了一种基于Weka平台知识自动获取的航空发动机磨损故障专家系统模型。引入目前国际上著名的数据挖掘软件Weka,并把它嵌入自己开发的专家系统中作为一个知识自动获取模块。阐述... 针对航空发动机磨损故障诊断专家系统知识获取难的问题。提出了一种基于Weka平台知识自动获取的航空发动机磨损故障专家系统模型。引入目前国际上著名的数据挖掘软件Weka,并把它嵌入自己开发的专家系统中作为一个知识自动获取模块。阐述了C4.5决策树中连续属性的离散、树的构建、树的修剪及规则的产生等关键技术。采集了一组某型航空发动机实测油样光谱数据,利用基于Weka平台的C4.5决策树提取了发动机磨损故障知识规则。 展开更多
关键词 WEKA C4.5决策树 磨损故障 知识获取 专家系统
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一种磨损故障融合诊断新方法及其应用 预览 被引量:8
11
作者 陈果 陈立波 宋兰琪 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2009年第9期1157-1161,共5页
提出一种基于D-S证据理论的磨损故障融合诊断新方法。该方法设定磨损故障为双重假设问题,首先利用油样检测的界限值,通过引入模糊集合思想,设计了“油样检测结果异常”的隶属度函数,并以此获取各证据的可信度;其次,建立“故障”... 提出一种基于D-S证据理论的磨损故障融合诊断新方法。该方法设定磨损故障为双重假设问题,首先利用油样检测的界限值,通过引入模糊集合思想,设计了“油样检测结果异常”的隶属度函数,并以此获取各证据的可信度;其次,建立“故障”与“油样检测参数异常”之间的规则,利用规则可信度和证据可信度的乘积得到规则综合置信度,并以此作为D—S证据理论中各证据对结果的支持程度;最后,以航空发动机滑油光谱监控和自动磨粒检测的融合诊断为例,以“滚动轴承疲劳磨损”为诊断对象,进行了实际诊断案例分析。 展开更多
关键词 航空发动机 磨损故障 融合诊断 D-S证据理论 模糊集合
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航空发动机滑油综合监控中的磨损故障融合诊断研究 被引量:15
12
作者 陈立波 宋兰琪 陈果 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期169-175,共7页
单一的滑油光谱监控手段容易漏报航空发动机磨损故障.根据滑油光谱监控和自动磨粒检测互补的特点,在某型航空发动机上实施滑油综合监控,应用Dempster-Shafer(D-S)证据理论实现发动机磨损故障的融合诊断,并开发出基于上述监控方法和信... 单一的滑油光谱监控手段容易漏报航空发动机磨损故障.根据滑油光谱监控和自动磨粒检测互补的特点,在某型航空发动机上实施滑油综合监控,应用Dempster-Shafer(D-S)证据理论实现发动机磨损故障的融合诊断,并开发出基于上述监控方法和信息融合诊断的滑油监控专家系统.通过对实际诊断案例进行分析,结果表明:提出的滑油综合监控和融合诊断方法可有效解决该型发动机轴承故障预报的难题. 展开更多
关键词 航空发动机 磨损故障 综合监控 DEMPSTER-SHAFER证据理论 融合诊断 专家系统
隔膜泵磨损故障动力学分析 预览 被引量:2
13
作者 肖理 段志善 史丽晨 《装备制造技术》 2008年第1期,共3页
采用接触—分离二状态接触力模型,建立了隔膜泵曲柄滑块机构磨损故障动力学模型。通过数值仿真,研究了不同参数下的动态响应,分析了滑块动态响应与磨损量、工作压力之间的关系,并绘制了滑块运动的Poincare映射图及计算了最大李亚谱诺夫... 采用接触—分离二状态接触力模型,建立了隔膜泵曲柄滑块机构磨损故障动力学模型。通过数值仿真,研究了不同参数下的动态响应,分析了滑块动态响应与磨损量、工作压力之间的关系,并绘制了滑块运动的Poincare映射图及计算了最大李亚谱诺夫指数,对选择隔膜泵磨损故障特征量具有理论指导意义。 展开更多
关键词 隔膜泵 磨损故障 动力学模型 Poincare映射图
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基于粗糙集-集成神经网络的航空发动机磨损故障诊断方法 预览 被引量:11
14
作者 文振华 左洪福 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第21期 2580-2584,共5页
将粗糙集理论和神经网络相结合并应用到航空发动机磨损故障诊断中,依据属性的重要性和决策表的相容性,用自组织神经网络完成连续数据离散处理这一关键环节,采用粗糙集理论对征兆信息进行属性约简,获取征兆的主要特征,为神经网络结... 将粗糙集理论和神经网络相结合并应用到航空发动机磨损故障诊断中,依据属性的重要性和决策表的相容性,用自组织神经网络完成连续数据离散处理这一关键环节,采用粗糙集理论对征兆信息进行属性约简,获取征兆的主要特征,为神经网络结构简化和子神经网络的构成等奠定了基础,通过基于D—S证据理论的方法得到最终的融合结果。将该方法用于某型航空发动机的磨损故障诊断专家系统中,实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 磨损故障 航空发动机 粗糙集 集成神经网络
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柴油机磨损故障诊断系统的研究 预览 被引量:1
15
作者 李晓峰 严新平 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1998年第11期 59-61,共3页
以摩擦学的系统工程思想为指导,以油液中磨损颗粒为主要分析对象,探讨了柴油机摩擦学系统的研究方法,给出了磨损故障诊断系统设计原则,介绍了磨损故障诊断系统的结构,给出了结论。
关键词 油液监测 磨损故障 分形几何 柴油机 故障诊断
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基于神经网络的柴油机磨损故障模糊诊断方法研究 预览 被引量:1
16
作者 梁华 《武汉汽车工业大学学报》 CAS 1996年第3期 26-31,共6页
针对柴油机磨损故障的特点,探讨了获取和表示诊断信息的方法,提出了采用神经网络与模糊理结合的模型诊断磨损故障。将该模型应用到柴油机磨损故障诊断中,其诊断准确率令人满意。
关键词 故障诊断 磨损故障 神经网络 模糊理论 柴油机
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机械设备磨损故障的分类与铁谱诊断的探讨 预览 被引量:3
17
作者 梁华 杨明忠 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 1995年第1期 20-24,共5页
根据智能化铁谱诊断的要求,本文给出了机械设备磨损故障的定义并对机械设备磨损故障进行了分类,提出将铁谱诊断水平划分成三个级别,综合分析了铁谱诊断方法,给出了一个智能化铁谱诊断模型。
关键词 机械设备 磨损故障 铁谱技术 故障诊断
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含故障的齿轮系统非线性动力学特性分析 预览
18
作者 王永亮 完颜靖 +1 位作者 尹凤伟 杨柳 《机械传动》 北大核心 2019年第10期136-140,共5页
综合考虑轻微磨损故障和裂纹故障等因素,建立含故障的直齿轮副的非线性动力学模型,并利用4~5阶变步长Runge-Kutta法对含故障的直齿轮模型的动力学方程进行数值求解;得到了单级齿轮系统在无故障、轻微磨损故障和裂纹故障状态下系统的分... 综合考虑轻微磨损故障和裂纹故障等因素,建立含故障的直齿轮副的非线性动力学模型,并利用4~5阶变步长Runge-Kutta法对含故障的直齿轮模型的动力学方程进行数值求解;得到了单级齿轮系统在无故障、轻微磨损故障和裂纹故障状态下系统的分岔图、相图和Poincaré映射图;研究了齿轮系统在无故障和故障时的动力学行为,研究结果为齿轮系统的故障诊断、动态设计和安全运行等提供了理论参考。 展开更多
关键词 直齿轮副 非线性动力学 磨损故障 裂纹故障 分岔
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行星轮均匀磨损故障引起的连带故障分析 预览
19
作者 徐玉秀 贾巍 杨素君 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期70-75,82共7页
为了识别行星轮均匀磨损故障引起的连带故障,并分析其在多级齿轮箱系统中的传递特性,采用集中参数法建立多级齿轮传动系统纯扭转动力学模型,用牛顿-欧拉方法导出振动微分方程,并用数值积分法求得各级齿轮啮合部位的理论振动响应;结合AR... 为了识别行星轮均匀磨损故障引起的连带故障,并分析其在多级齿轮箱系统中的传递特性,采用集中参数法建立多级齿轮传动系统纯扭转动力学模型,用牛顿-欧拉方法导出振动微分方程,并用数值积分法求得各级齿轮啮合部位的理论振动响应;结合ARX模型,获得正常及单个行星轮均匀磨损2种状态下的理论振动响应从啮合点传至齿轮箱体表面测点的传递函数估计。分析结果表明:398Hz、796Hz是行星轮均匀磨损故障引起的连带故障频率,其特征随传递路径变化而变化;距离故障点近的测点具有更丰富的连带故障特征。 展开更多
关键词 行星轮 均匀磨损故障 多级齿轮箱系统 ARX模型 传递函数
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信息融合与贝叶斯集成的船用中高速发动机磨损故障诊断 预览
20
作者 王永坚 陈丹 戴乐阳 《集美大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第3期205-211,共7页
为了解决船用中高速发动机磨损故障诊断准确率偏低的问题,提出多源信息融合与贝叶斯网络集成的磨损故障诊断方法。利用贝叶斯参数估计算法进行多源故障征兆信息融合,通过大量发动机磨损故障实测数据,结合该领域专家知识,建构贝叶斯磨损... 为了解决船用中高速发动机磨损故障诊断准确率偏低的问题,提出多源信息融合与贝叶斯网络集成的磨损故障诊断方法。利用贝叶斯参数估计算法进行多源故障征兆信息融合,通过大量发动机磨损故障实测数据,结合该领域专家知识,建构贝叶斯磨损故障诊断网络,并建立朴素贝叶斯分类器,简化融合结果,最终通过最大后验概率估计值识别磨损故障模式。经实际故障案例计算分析,验证了该诊断方法的有效性及网络模型建构的准确性。 展开更多
关键词 船用中高速发动机 贝叶斯网络 磨损故障诊断 多源信息融合
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