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融合显著性DPM在空对地车辆检测中的应用 预览
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作者 彭玮航 刘少鹏 +1 位作者 王轲 丁祝顺 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第1期158-160,共3页
提出一种结合显著性分析和可变形部件模型(DPM)的车辆检测方法,利用频率调谐显著性检测得到显著特征图,结合Top-hat算子实现感兴趣区域的提取,将DPM作为车辆目标检测器。实验结果表明:融合显著特征的DPM在车辆检测应用中可以取得比较好... 提出一种结合显著性分析和可变形部件模型(DPM)的车辆检测方法,利用频率调谐显著性检测得到显著特征图,结合Top-hat算子实现感兴趣区域的提取,将DPM作为车辆目标检测器。实验结果表明:融合显著特征的DPM在车辆检测应用中可以取得比较好的检测效果。 展开更多
关键词 航拍图像 显著性分析 车辆检测 可变形部件模型
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基于航拍图像的输电线弧垂测量研究 预览
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作者 陆琴心 陈巍 王威 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第4期108-111,共4页
高压输电线的弧垂是线路设计和运行的重要指标,关系到线路的运行安全,必须控制在设计规定的范围内。输电线弧垂测量是国内外电力部门和研究机构的重点研究内容。基于无人机多角度采集序列航拍图像,光束平差法优化和建立立方体网格点阵模... 高压输电线的弧垂是线路设计和运行的重要指标,关系到线路的运行安全,必须控制在设计规定的范围内。输电线弧垂测量是国内外电力部门和研究机构的重点研究内容。基于无人机多角度采集序列航拍图像,光束平差法优化和建立立方体网格点阵模型,获得输电线在实体空间的线路参数,实现弧垂的测量。实验结果表明,该方法成本低、效率高、安全可靠,适合在复杂的地理条件下应用,测量精度也能满足监测需要。 展开更多
关键词 弧垂测量 航拍图像 光束平差法 立方体网格点阵
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面向港口车船目标的航空影像旋转不变检测器 预览
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作者 李胜永 张智华 +1 位作者 王超男 王孟 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第5期186-192,共7页
通用目标检测器面向航空影像中地面目标显示出漏检和错检较多的缺陷。为了实现在航空影像下港口场景中的车辆和船只的位置检测并估计目标方向。一种单卷积旋转不变检测器被提出以解决这种问题。基于回归网络的旋转不变检测器网络层数更... 通用目标检测器面向航空影像中地面目标显示出漏检和错检较多的缺陷。为了实现在航空影像下港口场景中的车辆和船只的位置检测并估计目标方向。一种单卷积旋转不变检测器被提出以解决这种问题。基于回归网络的旋转不变检测器网络层数更少,边框分配和尺度大小更加公平,在带有角度信息的方向边框策略的配合下能够在特定场景的目标检测任务中实现更鲁棒的检测结果并能评估目标的方向。使用同一数据集与众多先进架构的对比实验和旋转边框消融实验的结果证明了提出架构的优势。 展开更多
关键词 航空影像 港口 目标检测 卷积神经网络 方向估计
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基于Faster R-CNN的航拍图像中绝缘子识别 预览
4
作者 程海燕 翟永杰 陈瑞 《现代电子技术》 北大核心 2019年第2期98-102,共5页
为了解决传统绝缘子识别方法存在适用性不强、识别效率低的问题,结合深度卷积神经网络思想,提出一种从电网巡检航拍图像中自动识别绝缘子的方法。应用Faster R-CNN框架,结合电网巡检航拍图像数据库,构建绝缘子识别系统,自动识别航拍图... 为了解决传统绝缘子识别方法存在适用性不强、识别效率低的问题,结合深度卷积神经网络思想,提出一种从电网巡检航拍图像中自动识别绝缘子的方法。应用Faster R-CNN框架,结合电网巡检航拍图像数据库,构建绝缘子识别系统,自动识别航拍图像中的绝缘子,并分析不同模型和参数对识别精确度的影响。实验结果表明,相比于传统航拍绝缘子识别方法,采用深度卷积神经网络对航拍绝缘子进行学习和识别,具有较高的识别准确率和效率,可以很好地识别各种类型的绝缘子,识别性能大幅度提高。 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 FASTER R-CNN 航拍图像 绝缘子识别 智能电网
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基于无人机航拍图像的公路标线检测算法 预览
5
作者 王立春 刘宁钟 李强懿 《计算机技术与发展》 2018年第9期138-142,共5页
随着公路建设的迅速发展,对公路养护的任务量与日俱增,传统的人工查看方式已不再适用,利用无人机航拍对公路标线进行自动化检测无疑是一种更好的检测方式.而对于公路标线的自动化检测分析,首要的便是对图像中的公路标线进行检测.基于无... 随着公路建设的迅速发展,对公路养护的任务量与日俱增,传统的人工查看方式已不再适用,利用无人机航拍对公路标线进行自动化检测无疑是一种更好的检测方式.而对于公路标线的自动化检测分析,首要的便是对图像中的公路标线进行检测.基于无人机航拍公路图像,提出一种针对公路航拍图像的公路标线检测算法.首先依据路面的颜色特征以及梯度特征进行路面分割,并提取分割图像连通区域,然后将深度学习物体检测领域的Faster R-CNN算法与连通区域颜色面积特征相结合进行非标线区域的过滤,最后提取未过滤的标线区域作为公路标线提取结果.实验结果表明,该算法适用性强,运行效率高,针对不同的公路均具有较高的准确率. 展开更多
关键词 航拍图像 标线检测 深度学习 FasterR-CNN 无人机
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融合光谱特征和几何特征的建筑物提取算法 被引量:1
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作者 何曼芸 程英蕾 +1 位作者 廖湘江 赵中阳 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第4期374-381,共8页
机载LiDAR点云系统由于获取三维立体信息方便、快捷,已被广泛应用到城区目标的提取与识别中,但LiDAR点云数据缺乏光谱特征,对建筑物提取识别时常在植被茂密的树冠处出现错检现象。针对这一问题,提出了融合航空影像光谱特征与LiDAR... 机载LiDAR点云系统由于获取三维立体信息方便、快捷,已被广泛应用到城区目标的提取与识别中,但LiDAR点云数据缺乏光谱特征,对建筑物提取识别时常在植被茂密的树冠处出现错检现象。针对这一问题,提出了融合航空影像光谱特征与LiDAR点云几何特征的建筑物提取算法。通过LiDAR点云数据与航空影像数据的配准,实现了点云数据光谱信息的提取;通过改进传统的张量投票机制,融合光谱特征与空间几何特征形成了新的融合分类特征;运用随机森林算法实现了建筑物点的提取。仿真实验基于ISPRS提供的测试数据集进行,通过对比融合光谱特征前后的实验结果可知,所提算法的精度明显提高,提取质量达到94.26%,证明了融合光谱特征对于建筑物提取精度提升的重要作用。 展开更多
关键词 遥感 LIDAR 建筑物提取 张量投票 航空影像 随机森林
基于U-net网络的航拍绝缘子检测 预览
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作者 陈景文 周鑫 +1 位作者 张蓉 张东 《陕西科技大学学报》 2018年第4期153-157,共5页
为保证输电线路安全稳定运行,需要定期进行线路巡检.作为输电线路中的核心部件,绝缘子检测在输电线路故障巡检中占有重要地位.对于无人机所获得的大量背景复杂且分辨率低的航拍绝缘子图像,传统人为特征提取的检测方法和经典卷积神经网... 为保证输电线路安全稳定运行,需要定期进行线路巡检.作为输电线路中的核心部件,绝缘子检测在输电线路故障巡检中占有重要地位.对于无人机所获得的大量背景复杂且分辨率低的航拍绝缘子图像,传统人为特征提取的检测方法和经典卷积神经网络的识别方法,易丢失位置等细节信息,定位精度较低,难以准确识别出复杂背景中的绝缘子图像.因此,提出一种基于深度学习U-net网络的航拍绝缘子检测方法,自动分层特征提取,通过叠加的方法将浅层特征与高维特征相融合,其中浅层的高分辨率特征图用来进行像素定位,深层高维特征图进行像素分类,避免了目标位置等细节信息的丢失,提高了定位精度,能够有效检测出复杂背景下的绝缘子,准确率达到88.9%,是一种有效的绝缘子检测方法. 展开更多
关键词 U-net网络 航拍图像 绝缘子 检测
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基于极坐标Lagrange插值的航拍图像畸变校正算法 预览
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作者 马天娇 韩广良 孙海江 《液晶与显示》 CSCD 北大核心 2018年第5期418-426,共9页
由于航拍图像的拍摄高度远低于卫星图像拍摄高度,因此每个拍摄地点的建筑投影差大小和方向都不相同,图片畸变严重。此外,考虑到图像边缘区域的畸变程度远大于图像中心区域的畸变程度,本文提出了一种基于极坐标的Lagrange插值的逐点畸变... 由于航拍图像的拍摄高度远低于卫星图像拍摄高度,因此每个拍摄地点的建筑投影差大小和方向都不相同,图片畸变严重。此外,考虑到图像边缘区域的畸变程度远大于图像中心区域的畸变程度,本文提出了一种基于极坐标的Lagrange插值的逐点畸变校正方法。利用该方法在极坐标系内对单个像素点进行插值,然后根据插值结果对像素点进行校正,再将其坐标从极坐标系变换回直角坐标系,最后采用此方法在整个航拍图像内逐点进行畸变校正。实验结果表明,校正后的航拍图像畸变程度不超过3%,证明该方法不但能有效地校正畸变图像,且与传统的利用DLT线性求解畸变校正矩阵等校正方法相比具有更为广泛的适用性。 展开更多
关键词 畸变校正 航拍图像 卫星图像 极坐标变换 拉格朗日插值
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RFM模型在航空遥感影像优化中的适用性验证 预览
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作者 徐春雪 陈瑞 赵红颖 《影像科学与光化学》 CSCD 2018年第2期137-148,共12页
针对基于共线方程的模型在实际应用中的限制,研究并探索用于航天影像解算的有理函数模型(rational function model,RFM),以及它在航空影像中的解算有效性。从模型的定义、模型的性质以及模型的求解等方面对RFM给出了系统性的解释,... 针对基于共线方程的模型在实际应用中的限制,研究并探索用于航天影像解算的有理函数模型(rational function model,RFM),以及它在航空影像中的解算有效性。从模型的定义、模型的性质以及模型的求解等方面对RFM给出了系统性的解释,并分析了RFM拟合光束法平差的精度。本文以基于共线方程的光束法空中三角测量平差成果为参照依据,比较分析了有理函数模型拟合光束法模型的相对精度。结果表明有理函数模型能以较高精度拟合光束法模型,有能力代替基于严格共线方程的经典模型以完成空中三角测量等任务。本文为RFM在无人机等近景影像中的应用提供了理论借鉴。 展开更多
关键词 共线方程 有理函数模型(RFM) 正则化 航空遥感影像
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基于OrthoVista的航空影像色彩一致性处理研究与应用 预览
10
作者 阳俊 袁如金 初启凤 《测绘与空间地理信息》 2018年第7期69-71,共3页
在DOM生产过程中,对辐射强度异常、色彩偏离、对比度饱和度较差等影像的色彩一致性处理是DOM生产的一个重要环节。本文分析了影像一致性处理的几种常用方法,利用OrthoVista软件分别对ADS影像和框幅式影像进行色彩一致性处理,取得了较好... 在DOM生产过程中,对辐射强度异常、色彩偏离、对比度饱和度较差等影像的色彩一致性处理是DOM生产的一个重要环节。本文分析了影像一致性处理的几种常用方法,利用OrthoVista软件分别对ADS影像和框幅式影像进行色彩一致性处理,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 航空影像 色彩一致性 OrthoVista
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基于改进卷积网络的航拍行人检测 预览
11
作者 贵向泉 蒋家俊 +1 位作者 李立 高磊 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第9期2947-2951,共5页
为对航拍图像下的行人进行检测,提出一种改进的卷积神经网络模型。通过预处理航拍图像,采用中值滤波和对比度增强方法提升检测有效性;使用改进的卷积网络模型中的克罗内克积对航拍图像上采样,将原图像在保证清晰度的情况下,长和宽放大4... 为对航拍图像下的行人进行检测,提出一种改进的卷积神经网络模型。通过预处理航拍图像,采用中值滤波和对比度增强方法提升检测有效性;使用改进的卷积网络模型中的克罗内克积对航拍图像上采样,将原图像在保证清晰度的情况下,长和宽放大4倍;提出分块区域提取算法,对放大图像的每个图像块检测行人。实验结果表明,该方法在航拍图像上的行人检测有效。 展开更多
关键词 卷积网络 行人检测 航拍 分块 克罗内克积
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一种基于图像匹配的公路破损标线检测方法 预览
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作者 王立春 李强懿 阮航 《计算机技术与发展》 2018年第9期25-29,共5页
为进一步提高公路破损标线的检测效率,解决传统人工查看破损标线带来的高错误率、高成本问题,提出一种基于无人机航拍图像匹配的公路破损标线检测方法.对无人机采集的待检测公路图像,该算法首先利用SIFT提取关键点,然后利用KNN以及最优... 为进一步提高公路破损标线的检测效率,解决传统人工查看破损标线带来的高错误率、高成本问题,提出一种基于无人机航拍图像匹配的公路破损标线检测方法.对无人机采集的待检测公路图像,该算法首先利用SIFT提取关键点,然后利用KNN以及最优节点优先搜索算法进行特征匹配.为提高图像匹配准确度,提出一种分区域特征匹配融合算法.该算法将图像划分为多个区域,并分别进行特征检测与匹配,利用图像不同区域的匹配结果计算图像变换矩阵,用以提高图像的匹配准确度.最后,利用模板匹配方式,将待检测图像与已标定的模板图像进行对比来检测破损标线.实验结果表明,该算法检测准确率高,适用性好. 展开更多
关键词 航拍图像 图像匹配 破损标线检测 特征融合 无人机
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多种点特征的影像匹配质量比较
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作者 谭靖 蒋红彪 +1 位作者 刘合凤 陈时雨 《测绘地理信息》 2017年第3期53-57,共5页
针对摄影测量中空中三角测量对匹配点的质量需求,提出了几种评价航空影像匹配质量的指标。并依此指标从效率、精度以及稳定性三个方面实验分析了几种常用的点特征匹配算子的匹配效果。本文首先简要介绍了几种点特征匹配算子的基本原理... 针对摄影测量中空中三角测量对匹配点的质量需求,提出了几种评价航空影像匹配质量的指标。并依此指标从效率、精度以及稳定性三个方面实验分析了几种常用的点特征匹配算子的匹配效果。本文首先简要介绍了几种点特征匹配算子的基本原理,然后给出了几种评价影像匹配质量的指标,最后通过使用一组航空影像实验比较了这几种常见的点特征影像匹配算子的匹配效果。 展开更多
关键词 点特征匹配 空中三角测量 旋转不变特征 影像匹配质量 航空影像
结合模糊分割和遗传算法的航空影像车辆提取方法 被引量:1
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作者 赵泉华 常波 +1 位作者 王玉 李玉 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第8期62-66,共5页
利用高分辨率遥感影像实现道路车辆监测在交通管理系统中占有重要地位,然而受成像条件及车辆本身颜色多样性的影响,很难从遥感影像中直接提取道路车辆。为此,本文提出了一种结合遗传算法和数学形态学的遥感影像道路车辆提取方法。首先... 利用高分辨率遥感影像实现道路车辆监测在交通管理系统中占有重要地位,然而受成像条件及车辆本身颜色多样性的影响,很难从遥感影像中直接提取道路车辆。为此,本文提出了一种结合遗传算法和数学形态学的遥感影像道路车辆提取方法。首先利用模糊聚类方法建立影像分割模型,并利用遗传算法对其进行求解,从而实现影像中道路、车辆及环境的精确分割;然后对分割结果中不同层进行赋值,实现分割结果的二值化;最后利用数学形态学操作从分割的道路—车辆的二值结果中剔除道路,从而实现道路车辆的提取。利用本文方法对航空影像进行了道路车辆提取试验。试验结果表明,本文方法不仅能够准确识别地面车辆位置,还能精确提取其轮廓线。 展开更多
关键词 目标提取 车辆边缘 遗传算法 航摄影像 模糊分割
一种电网巡检航拍图像中绝缘子定位方法 被引量:1
15
作者 程海燕 韩璞 +1 位作者 王迪 翟永杰 《系统仿真学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期1327-1336,共10页
提出了一种电网巡检航拍图像中绝缘子定位方法。该方法利用遗传算法改进的最大类间方差法对航拍绝缘子图像进行阈值分割,然后基于形态学滤波重构;采用Sketch Up软件构建绝缘子图像库,即正样本,对该正样本和负样本(背景)分别提取Hu不... 提出了一种电网巡检航拍图像中绝缘子定位方法。该方法利用遗传算法改进的最大类间方差法对航拍绝缘子图像进行阈值分割,然后基于形态学滤波重构;采用Sketch Up软件构建绝缘子图像库,即正样本,对该正样本和负样本(背景)分别提取Hu不变矩来训练Ada Boost分类器;利用训练好的分类器对分割后的绝缘子进行分类和粗定位;通过顺序割图法(Order Cut method,OC)对粗定位得到的包含同一个绝缘子的所有矩形的并集的初始最小外接矩形进行裁割,最终获得精细定位的完整绝缘子。实验结果表明,该方法能从航拍图像中有效、精确地定位不同类型、不同长度的完整绝缘子。 展开更多
关键词 航拍图像 绝缘子定位 阈值分割 不变矩 顺序割图法
基于改进Mask掩膜的航空影像匀光研究 预览
16
作者 毛玉龙 郭海京 《地理空间信息》 2015年第3期133-134,141共3页
针对航空影像亮度和反差分布不均匀现象,首先将原始航空影像进行频率域的低通滤波,获得可以反映影像亮度分布状况的背景影像;然后将原始影像与背景信息进行Mask掩膜运算,得到亮度分布均匀的结果影像。在此过程中,使用缩小影像代替原始... 针对航空影像亮度和反差分布不均匀现象,首先将原始航空影像进行频率域的低通滤波,获得可以反映影像亮度分布状况的背景影像;然后将原始影像与背景信息进行Mask掩膜运算,得到亮度分布均匀的结果影像。在此过程中,使用缩小影像代替原始影像用于背景影像的生成,可在不影响影像质量的同时大幅提高生成背景影像的效率。 展开更多
关键词 航空影像 影像匀光 Mask掩膜
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航拍绝缘子图像的检测与识别方法研究 预览 被引量:1
17
作者 严凯 熊英 《贵州电力技术》 2015年第10期51-53,共3页
针对航拍绝缘子图像的检测与识别方法进行了分析和比较。针对不同背景的下的绝缘子图像进行预处理来去掉复杂的背景:对于有椒盐噪声的图像进行滤波,对于色彩对比度不明显的图像进行直方图均衡化处理,最后提取出图像中存在的绝缘子。
关键词 输电线路 绝缘子 航拍图像 图像检测与识别 图像预处理 广义霍夫变换
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航拍图像中桥梁的自动识别 预览
18
作者 徐林 杨瑞平 《舰船电子工程》 2015年第12期102-106,共5页
针对航拍图像中水上桥梁的自动识别问题进行研究,给出了水上桥梁的识别模型,分析了水上桥梁目标识别的影响因素,建立了基于直线提取的桥梁识别算法。该算法包括边缘检测、直线检测、平行直线对提取和水上桥梁标记等步骤。大量实验结果表... 针对航拍图像中水上桥梁的自动识别问题进行研究,给出了水上桥梁的识别模型,分析了水上桥梁目标识别的影响因素,建立了基于直线提取的桥梁识别算法。该算法包括边缘检测、直线检测、平行直线对提取和水上桥梁标记等步骤。大量实验结果表明,提出的算法能准确识别水上桥梁目标,并且桥梁位置定位准确,是一种有效的方法。 展开更多
关键词 航拍图像 桥梁识别 边缘检测 直线检测 RADON变换
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航空影像农田类型分类在地理国情监测中的应用研究 预览 被引量:2
19
作者 尹凡 彭树标 卢刚 《测绘与空间地理信息》 2015年第3期57-59,63共4页
航空影像的植被信息提取是遥感影像分类中的难点,仅利用光谱信息难以提取农田类型。本文以江苏农田为主要覆盖的典型区域为研究对象,选择航空影像利用随机森林算法提取不同的农田信息。本研究采用多尺度的分割方法,面向对象实现特征... 航空影像的植被信息提取是遥感影像分类中的难点,仅利用光谱信息难以提取农田类型。本文以江苏农田为主要覆盖的典型区域为研究对象,选择航空影像利用随机森林算法提取不同的农田信息。本研究采用多尺度的分割方法,面向对象实现特征信息提取。根据光谱、纹理以及几何形状特性筛选出较为合适的特征作为参数,利用随机森林算法实现植被二级分类,分类精度达到84.60%,KAPPA系数为0.753,可为地理国情生产提供一定的参考。 展开更多
关键词 随机森林 面向对象遥感 航空影像 农田分类 地理国情
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珠三角地理国情普查航摄影像地表分类判读技术探讨 预览 被引量:2
20
作者 邓少平 《测绘与空间地理信息》 2015年第7期15-17,共3页
珠三角地区地处热带,经济发达,地物复杂多样,地域特色明显,缺乏已有经验参考,技术人员对有关分类掌握不牢、理解不准的问题较普遍。本文结合珠三角地表覆盖的自然与人文特征,分析了采用高分辨率航空影像,以内业机助人工判读为主、外业... 珠三角地区地处热带,经济发达,地物复杂多样,地域特色明显,缺乏已有经验参考,技术人员对有关分类掌握不牢、理解不准的问题较普遍。本文结合珠三角地表覆盖的自然与人文特征,分析了采用高分辨率航空影像,以内业机助人工判读为主、外业调绘为辅的技术路线,提出了基于类别常见程度的差异化判读方法,归纳了常见地物的解译标志,并对典型问题和生产经验进行了总结。 展开更多
关键词 地理国情 地表覆盖 航摄影像 判读解译
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