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一种BP-IA数字调制方式识别方法 预览
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作者 杨洁 惠雨晨 《现代电子技术》 北大核心 2019年第23期26-30,共5页
为提高数字调制方式的识别速度和准确率,提出一种基于免疫算法(IA)的反向后传(BP)神经网络数字调制方式识别算法。首先对信号的特征进行分析和提取,其次利用具有全局搜索能力的免疫算法优化BP神经网络的权重及阈值,最后利用Levenberg-Ma... 为提高数字调制方式的识别速度和准确率,提出一种基于免疫算法(IA)的反向后传(BP)神经网络数字调制方式识别算法。首先对信号的特征进行分析和提取,其次利用具有全局搜索能力的免疫算法优化BP神经网络的权重及阈值,最后利用Levenberg-Marquardt算法训练BP网络。文中不仅给出了详细的算法分析,同时进行了仿真实验。实验结果表明,所提方法的收敛速度明显优于传统的BP算法和遗传算法,在信噪比大于-2 dB时,所提方法的平均识别准确率也优于传统的BP算法和遗传算法。所提免疫优化算法在训练多层前向神经网络时可有效地避免BP算法易陷入局部极小,且算法收敛速度快,具有精确的全局寻优性能,进而提高了数字调制方式的识别准确率。 展开更多
关键词 调制方式识别 免疫算法 算法分析 BP网络训练 特征提取 仿真实验
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大规模图上的SimRank计算研究综述 预览
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作者 张良富 李翠平 陈红 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2665-2682,共18页
SimRank是一种衡量有向图中任意两节点间结构相似度的模型,其主要思想为,若图中两个节点被相似节点引用,则这两个节点相似.SimRank计算的相似度被广泛应用到网络图聚类、近似查询和协同过滤等领域.SimRank计算模型是一个递归模型,其计... SimRank是一种衡量有向图中任意两节点间结构相似度的模型,其主要思想为,若图中两个节点被相似节点引用,则这两个节点相似.SimRank计算的相似度被广泛应用到网络图聚类、近似查询和协同过滤等领域.SimRank计算模型是一个递归模型,其计算时间、空间复杂度非常高,很难应用于大规模图计算.过去十几年,研究者们针对大规模图提出了许多高效或近似计算的SimRank计算算法.本文首先介绍SimRank模型的描述,以及常见的SimRank计算问题定义,然后按照计算方式将这些算法分为迭代法、非迭代法与随机游走法三类;将非迭代法分为基于矩阵运算求解、基于节点对图求解以及基于线性表示求解,将随机游走法分为基于不同索引结构求解、基于不同抽样方式求解以及其他随机游走算法;介绍了这些算法的基本概念、计算原理以及算法特点;分析了随机游走法与迭代法、非迭代法之间的关系;对各种算法的时间复杂度、空间复杂度、计算精确度以及可扩展性进行了论述;在此基础总结了这些SimRank算法所对应的计算场景,主要包括单点对/单源(Single Pair/Single Source)查询问题、全体/部分节点对(All Pair/Partial Pair)计算问题以及查询问题.最后对不同算法实验中图的规模进行了总结,并对大规模图上的SimRank计算方法进行了总结和展望. 展开更多
关键词 结构相似度 SimRank计算 随机游走 算法分析 复杂度分析
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基于BP与GA对非标机床结构对比研究 预览
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作者 赵雷 张华 +2 位作者 胡涞 陈华 丁宁 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第10期106-110,共5页
针对多工位非标机床既节约成本又运行稳定困难的问题,非常有必要对非标机床进行优化设计研究。以非标机床—齿轮淬火自动上料机为载体,提取非标机床关键部件进行结构设计并对此建立多目标数学模型,运用神经网络与遗传算法对关键部件优... 针对多工位非标机床既节约成本又运行稳定困难的问题,非常有必要对非标机床进行优化设计研究。以非标机床—齿轮淬火自动上料机为载体,提取非标机床关键部件进行结构设计并对此建立多目标数学模型,运用神经网络与遗传算法对关键部件优化分析,最终通过ANSYS Workbench对两种优化结果进行理论对比以及仿真分析。其结果表明:在本案例中,通过遗传算法优化的数据结果比神经网络优化出的数据更合理,其总体质量相差5.1%;同时所优化结果中最大位移变形值分别为0.00017968mm和1.2249mm;最大应力分别为0.6863MPa和0.057739MPa;前6阶模态值在4Hz至50Hz以内,同时为以后类似研究提供基础。 展开更多
关键词 非标机床 算法分析 多目标 优化分析
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基于BP与GA对非标部件结构对比研究 预览
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作者 赵雷 胡涞 +2 位作者 张华 陈华 丁宁 《制造技术与机床》 北大核心 2019年第7期122-127,共6页
针对目前传统部件的效率低、质量重、成本高等问题,有必要提出研究一种非标部件设计与分析方法。以非标部件——转塔上下料装置为载体,提取非标部件关键部位进行结构设计并对此建立多目标数学模型,运用神经网络与遗传算法对关键部件优... 针对目前传统部件的效率低、质量重、成本高等问题,有必要提出研究一种非标部件设计与分析方法。以非标部件——转塔上下料装置为载体,提取非标部件关键部位进行结构设计并对此建立多目标数学模型,运用神经网络与遗传算法对关键部件优化分析,最终通过ANSYS Workbench对两种优化结果进行理论对比以及仿真分析。其结果表明:在该案例中,通过遗传算法优化的数据结果比神经网络优化出的数据更合理,其总体质量相差3.7%;同时所优化结果中前六阶模态值在68~ 125Hz,同时为以后类似研究提供基础。 展开更多
关键词 非标部件 算法分析 多目标 优化分析
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电子商务环境下智能化人脸识别及其客流分析 预览
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作者 孙林 单双 +2 位作者 耿莹莹 杨锦 李保军 《北京财贸职业学院学报》 2019年第2期37-41,50共6页
随着社会经济快速发展,电子商务行业竞争愈发激烈,这对电子商务企业提出了新的要求,为满足不断增长的客户需求和服务,本文提出了一种电子商务线下实体店人脸识别算法,首先,把智能化技术引入到人脸识别中,借助云端技术实现数据存取,创建... 随着社会经济快速发展,电子商务行业竞争愈发激烈,这对电子商务企业提出了新的要求,为满足不断增长的客户需求和服务,本文提出了一种电子商务线下实体店人脸识别算法,首先,把智能化技术引入到人脸识别中,借助云端技术实现数据存取,创建了硬件环境支持,研究了人脸识别技术的基本思想和方法,将样例图像扭转到同一角度下,经特征提取后与查询图像匹配比较,实现对扭转的鲁棒性和不变性。其次,提出一种线性分析算法,实现人脸识别数据和销售预测数据拟合,对电商企业实体店客流影响下的数据关系做出实证分析。 展开更多
关键词 智能化 人脸识别 客流分析 算法
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无人机飞行声特征与提取方法比较 预览
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作者 金恒康 张一闻 王耀杰 《现代电子技术》 北大核心 2019年第22期103-107,112共6页
目前,对无人机飞行声信号的分析主要是基于传统语音信号处理的手段,并未进行深入分析。文中针对无人机飞行声信号,结合无人机的气动特点深入研究分析得出无人机声信号的特征,分析比较傅里叶变换(FFT)、梅尔倒谱系数(MFCC)和基因周期3种... 目前,对无人机飞行声信号的分析主要是基于传统语音信号处理的手段,并未进行深入分析。文中针对无人机飞行声信号,结合无人机的气动特点深入研究分析得出无人机声信号的特征,分析比较傅里叶变换(FFT)、梅尔倒谱系数(MFCC)和基因周期3种特征提取算法并提取特征,应用支持向量机(SVM)分类算法,进行机型识别分类。实测与实验结果表明,FFT与MCC识别率相近,FFT运算复杂度低,基因周期不太适合单独进行特征识别,因此得出FFT适合作为无人机声特征提取方法。 展开更多
关键词 无人机声信号 声信号特征提取 机型分类 算法分析 特征识别 实验分析
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组合式空调控制系统的设计与实现 预览
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作者 付焕森 王郭全 +1 位作者 曹健 陆玉林 《电气传动》 北大核心 2019年第9期41-45,共5页
组合式空调将外界空气处理成温湿度可控的清洁气体,处理工艺较为复杂,是典型多变量、强耦合的非线性系统,难以建立精确的数学模型,不同的空调组成和管路结构在PID参数整定时较为麻烦,需要多次调整运行才能确定。设计了空调控制系统在不... 组合式空调将外界空气处理成温湿度可控的清洁气体,处理工艺较为复杂,是典型多变量、强耦合的非线性系统,难以建立精确的数学模型,不同的空调组成和管路结构在PID参数整定时较为麻烦,需要多次调整运行才能确定。设计了空调控制系统在不同季节模式下的工作算法,分析了PID控制在西门子S7-1200PLC编程中实现的关键要点,并以某药业集团实际工程项目组合式空调为例,进行触摸屏组态界面的功能设计,同时在程序设计时保证了药品仓库的湿度优先控制。系统经调试,触摸屏现场控制和上位机软件远程监控均运行稳定,某一动态温湿度误差控制在0.4%和1%,平均误差不超过5%,控制精度高,有一定的实用价值。 展开更多
关键词 组合式空调 非线性系统 算法分析 PID控制
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递推方程的两种特殊解法及其在程序设计中的应用 预览
8
作者 金渊智 《安阳工学院学报》 2019年第2期84-86,共3页
首先分析了常系数线性递推方程的一般解法。接着根据幂级数与生成函数的关系,将生成函数用于递推方程的求解。最后通过对经典问题——Hanoi塔的例子,利用MATLAB仿真,对递归和非递归程序的执行效率进行了比较,验证了求解递推方程的必要性。
关键词 递归 递推方程 程序设计 算法分析
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分布式机器学习平台与算法综述 预览 被引量:1
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作者 舒娜 刘波 +1 位作者 林伟伟 李鹏飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期9-18,共10页
分布式机器学习研究将具有大规模数据量和计算量的任务分布式地部署到多台机器上,其核心思想在于“分而治之”,有效提高了大规模数据计算的速度并节省了开销。分布式机器学习作为机器学习最重要的研究领域之一,受到各界研究者的广泛关... 分布式机器学习研究将具有大规模数据量和计算量的任务分布式地部署到多台机器上,其核心思想在于“分而治之”,有效提高了大规模数据计算的速度并节省了开销。分布式机器学习作为机器学习最重要的研究领域之一,受到各界研究者的广泛关注。鉴于分布式机器学习的研究意义和实用价值,文中系统综述了分布式机器学习的主流平台Spark,MXNet,Petuum,TensorFlow及PyTorch,并从各个角度深入总结、分析对比其特性;其次,从数据并行和模型并行两方面深入阐述了机器学习算法的分布式实现方式,而后依照整体同步并行模型、异步并行模型和延迟异步并行模型3种方法对机器学习算法的分布式计算模型进行概述;最后,从平台性能改进研究、算法优化、模型通信方式、大规模计算下算法的可扩展性和分布式环境下模型的容错性5个方面探讨了分布式机器学习在未来的研究方向。 展开更多
关键词 大数据 分布式机器学习 机器学习 算法分析 并行计算
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协议攻击Pohlig-Hellman和Pollard-rho算法分析 预览
10
作者 郭士增 《通信技术》 2019年第10期2514-2518,共5页
多方认证密钥协商协议在专网-联盟链应用场景中较为常用。针对每个用户的私钥进行攻击破解,是攻击算法的目标。分析研究相应的协议攻击算法,既可以发现提升多方认证密钥协商协议的可靠性方法,也可以验证其安全性能。Pohlig-Hellman和Pol... 多方认证密钥协商协议在专网-联盟链应用场景中较为常用。针对每个用户的私钥进行攻击破解,是攻击算法的目标。分析研究相应的协议攻击算法,既可以发现提升多方认证密钥协商协议的可靠性方法,也可以验证其安全性能。Pohlig-Hellman和Pollard-rho算法是对阶数为合数与素数的椭圆曲线进行攻击的两种算法。现分别对椭圆曲线加密攻击的Pohlig-Hellman和Pollardrho算法原理与实现过程进行推导和描述,进行两种的算法比较,从时间复杂度、适用情形和实际情况分析了两种算法的攻击效果。 展开更多
关键词 椭圆曲线加密 协议攻击 安全可靠性 算法分析
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基于决策类划分多变量决策树天气户外运动分析实例 预览
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作者 黄俊南 《太原师范学院学报:自然科学版》 2019年第1期39-43,62共6页
使用决策类划分的新型多变量决策树算法,对选用的东南沿海天气与户外运动相关典型数据进行决策分析,简便有效地构造出相关决策树.验证了算法的有效性、准确性和高效性,同时提出了简单的优化数据方法,也证明了新算法的内敛性.
关键词 决策树 多变量 决策类 算法分析
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求解递推方程对程序设计的意义 预览
12
作者 金渊智 郭艳丽 《柳州职业技术学院学报》 2019年第4期95-98,共4页
由于程序设计中常见的递归算法在运行时比较耗时,提出了利用迭代法、尝试法、递归树或主方法先求解递推方程,再根据解的结果来设计程序,这样可以有效的缩短程序的运行时间。使用MATLAB对经典问题Fibonacci数列进行仿真,验证了求解递推... 由于程序设计中常见的递归算法在运行时比较耗时,提出了利用迭代法、尝试法、递归树或主方法先求解递推方程,再根据解的结果来设计程序,这样可以有效的缩短程序的运行时间。使用MATLAB对经典问题Fibonacci数列进行仿真,验证了求解递推方程的必要性,这对于计算机程序设计和算法分析有着重要的现实意义。 展开更多
关键词 递归 递推方程 程序设计 算法分析 FIBONACCI数列
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基于热传递数学模型的高温作业服织物厚度设计 预览
13
作者 王佩佩 王帅 +2 位作者 欧昕鑫 周鑫 许璐 《江汉大学学报:自然科学版》 2019年第6期535-540,共6页
针对高温作业服的第Ⅱ层防水层和第Ⅳ层空气层的厚度选取问题,建立三层织物-空气层-假人皮肤层的热传递模型,采用有限差分法求解模型的偏微分方程并利用MATLAB数学软件进行计算,得到三维温度分布图;在假设的约束条件下确定了第Ⅱ层防水... 针对高温作业服的第Ⅱ层防水层和第Ⅳ层空气层的厚度选取问题,建立三层织物-空气层-假人皮肤层的热传递模型,采用有限差分法求解模型的偏微分方程并利用MATLAB数学软件进行计算,得到三维温度分布图;在假设的约束条件下确定了第Ⅱ层防水层和第Ⅳ层空气层的最优厚度分别为19. 06和5. 78 mm。 展开更多
关键词 高温作业服 三层纺织材料 热传递模型 MATLAB 有限差分法 算法分析
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光伏发电系统最大功率点跟踪技术综述 预览 被引量:1
14
作者 靳肖林 文尚胜 +2 位作者 倪浩智 杨禹轩 文玉良 《电源技术》 CAS 北大核心 2019年第3期532-535,共4页
随着光伏发电快速普及,如何提高发电效率成为急需解答的问题。针对光伏电池非线性输出特性存在最大输出功率的问题,需要快速准确地跟踪输出最大功率点。综述了自适应电导增量法、模糊控制法和神经网络技术等几种新型最大功率跟踪技术。... 随着光伏发电快速普及,如何提高发电效率成为急需解答的问题。针对光伏电池非线性输出特性存在最大输出功率的问题,需要快速准确地跟踪输出最大功率点。综述了自适应电导增量法、模糊控制法和神经网络技术等几种新型最大功率跟踪技术。针对阴影下多局部最大功率的情况,介绍了粒子群算法、遗传算法等技术。为现阶段国内光伏并网控制器的设计提供了参考。 展开更多
关键词 最大功率点跟踪 算法分析 阴影效应 光伏发电
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基于VR虚拟漫游系统的任务树交互设计应用研究 预览
15
作者 孔德武 《现代电子技术》 北大核心 2019年第17期84-87,共4页
为了提高VR虚拟漫游系统的运行效率,从而改善用户体验,提出一种基于任务树的人机交互任务调度算法。首先对VR漫游系统的工作流程进行介绍,分析了实时人机交互的重要性。然后将人机交互任务分解为具有优先级的树状层次结构,并在确保按照... 为了提高VR虚拟漫游系统的运行效率,从而改善用户体验,提出一种基于任务树的人机交互任务调度算法。首先对VR漫游系统的工作流程进行介绍,分析了实时人机交互的重要性。然后将人机交互任务分解为具有优先级的树状层次结构,并在确保按照优先级调度的条件下,通过对比执行时间来消除CPU调度的盲目性,从而提高运行速度。仿真实验结果表明,相比先来先服务(FCFS)调度算法和短作业优先(SJF)调度算法,提出的人机交互任务调度算法在平均响应时间和平均等待时间方面表现出更好的性能。 展开更多
关键词 虚拟现实 漫游系统 人机交互 任务调度 任务树 算法分析
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快速稳定表选择排序算法研究 预览
16
作者 李胜华 李志冉 《湖北大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第5期487-495,共9页
为改进直接选择排序算法的不稳定性及对数据的不敏感性,笔者研究了表选择排序算法.该算法约定用静态链表存储待排数据,先创建有序链表,再根据链接信息将数据顺序存储.此算法不仅保证排序算法的稳定性,也使时间复杂性由原来的O(n~2/2)... 为改进直接选择排序算法的不稳定性及对数据的不敏感性,笔者研究了表选择排序算法.该算法约定用静态链表存储待排数据,先创建有序链表,再根据链接信息将数据顺序存储.此算法不仅保证排序算法的稳定性,也使时间复杂性由原来的O(n~2/2)在最好和平均情况下分别降到O(n)和O(n~2/4)(最坏情况不变),另外还保证后续其他操作也同样具备顺序存储的优点.从排序稳定性、数据比较次数和移动次数三方面来看,本文中提出的排序算法在简单排序算法中是最优的. 展开更多
关键词 直接选择排序 稳定性 数据敏感性 静态链表 算法分析
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超宽带室内定位算法综述 预览 被引量:5
17
作者 赵红梅 赵杰磊 《电信科学》 2018年第9期130-142,共13页
在超宽带定位系统中,多径效应、NLOS等因素会导致一定程度的测量误差。详细介绍了基于超宽带的各类定位技术及其实现原理,并着重于定位性能较好的TDOA技术,从定位模型建立到定位解算方面系统地介绍了各类基于TDOA的定位算法,详细阐述了... 在超宽带定位系统中,多径效应、NLOS等因素会导致一定程度的测量误差。详细介绍了基于超宽带的各类定位技术及其实现原理,并着重于定位性能较好的TDOA技术,从定位模型建立到定位解算方面系统地介绍了各类基于TDOA的定位算法,详细阐述了各种算法的实现原理及设计流程,并对各种算法在LOS和NLOS下的性能进行了比较分析。 展开更多
关键词 超宽带室内定位 TDOA NLOS误差修正 算法分析
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教育数据挖掘工具综述教育数据挖掘工具综述 被引量:2
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作者 斯特凡·斯莱特 斯万克·约克西莫维奇 +4 位作者 维特梅·科万诺维奇 莱恩·贝克 德拉甘·加斯维奇 崔鑫 王靖 《开放学习研究》 2018年第1期37-47,共11页
数据挖掘拥有悠久的历史,它可以追溯到探索性数据分析(Tukey,1977),且目前已经形成了有效的、可推广的方法。本文将讨论教育数据挖掘研究与实践中逐渐兴起的一些工具,以及在更广泛的层面上数据挖掘和数据科学研究者所使用的相关工具,... 数据挖掘拥有悠久的历史,它可以追溯到探索性数据分析(Tukey,1977),且目前已经形成了有效的、可推广的方法。本文将讨论教育数据挖掘研究与实践中逐渐兴起的一些工具,以及在更广泛的层面上数据挖掘和数据科学研究者所使用的相关工具,近40种教育领域数据挖掘与分析的常用工具,包括数据处理与特征工程工具、算法分析工具、可视化效果工具,以及EDM和LA的特殊应用,如贝叶斯知识跟踪工具、文本挖掘、社会网络分析、过程与序列挖掘、PSLC服务站等。本文将为初次接触这一领域的研究者提供有用的信息,以帮助他们找到有用的工具。 展开更多
关键词 数据挖掘工具 特征工程 算法分析 可视化
染色体三维结构的预测方法研究 预览
19
作者 牟锦 郭亚茹 +1 位作者 黄月月 刘珂 《科技创新与应用》 2018年第29期4-6,共3页
目前基因组学领域中染色体三维结构重建是热点研究问题.已有相关文献表明,基因组的DNA突变、复制、胚胎的发育和转录长链非编码RNA的传播等跟染色质的三维结构有着密切的关联.Hi-C实验提供基因组位点之间的接触频率的全基因组图谱,推测... 目前基因组学领域中染色体三维结构重建是热点研究问题.已有相关文献表明,基因组的DNA突变、复制、胚胎的发育和转录长链非编码RNA的传播等跟染色质的三维结构有着密切的关联.Hi-C实验提供基因组位点之间的接触频率的全基因组图谱,推测反映其染色体的平均空间组织.文中通过在Hi-C数据基础上对染色体三维结构重建的相关文献进行分析,总结了目前重建染色体三维空间结构的经典算法原理和性能,以期能更深入地研究染色体三维结构重建算法,并系统的掌握三维染色体空间结构预测算法的发展方向. 展开更多
关键词 染色体三维结构重建 Hi-C数据集 算法分析
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一种基于图像识别的斗齿监控系统在挖掘机上的应用 预览
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作者 岳海峰 《机械管理开发》 2018年第3期73-74,共2页
主要介绍了图像识别技术在挖掘机铲斗斗齿保护方面的应用,重点论述了通过图像识别特定位置进行铲斗抓拍以及隔帧取流的关键算法分析。将基于图像识别的斗齿监控系统应用在挖掘机上,实现了对斗齿磨损或者丢失的自动识别和自动报警。
关键词 图像识别 算法分析 斗齿判断 自动报警
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