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基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法
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作者 吴晨 王宏伟 +4 位作者 袁昱纬 王志强 刘宇 程红 全吉成 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期90-102,共13页
利用不同图像特征之间的互补性,可提升遥感场景零样本分类性能。将图像特征的融合与零样本分类结合,提出一种基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法。采用解析字典学习方法,计算各图像特征的稀疏系数,并串接起来作为融合后图像特征... 利用不同图像特征之间的互补性,可提升遥感场景零样本分类性能。将图像特征的融合与零样本分类结合,提出一种基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法。采用解析字典学习方法,计算各图像特征的稀疏系数,并串接起来作为融合后图像特征,以减少冗余信息且保留各图像特征自身特点;引入监督信息,提高融合特征的鉴别性;将融合特征与场景类别词向量进行结构对齐,提升对新类别场景的迁移识别效果。在UC-Merced和航拍图像数据集两种遥感场景集上,对相同层次及不同层次的场景图像特征分别进行融合实验。实验结果表明:对于总体分类准确度和运算耗时,所提算法均优于其他零样本分类算法及通用的特征融合算法,证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 遥感 图像特征融合 解析字典学习 遥感场景分类 零样本分类 鉴别性 结构对齐
局部保持“字典对”学习算法及其应用 预览
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作者 郭艳卿 王久君 郭君 《信息安全研究》 2015年第1期60-66,共7页
字典学习(DL)方法近年来被广泛应用于解决各种计算机视觉领域的问题.现有的大部分字典学习算法均旨在学习一个综合型字典来表示输入信号,并使表示系数或表示误差具有一定的判别能力.这些字典学习算法大都需要对稀疏表示系数采用l0或... 字典学习(DL)方法近年来被广泛应用于解决各种计算机视觉领域的问题.现有的大部分字典学习算法均旨在学习一个综合型字典来表示输入信号,并使表示系数或表示误差具有一定的判别能力.这些字典学习算法大都需要对稀疏表示系数采用l0或者l1范数的约束,所以学习过程比较耗时。解析型字典学习的提出较为有效地解决了字典学习算法效率低的问题.在分类识别任务中,联合学习一个综合型字典和一个解析型字典正在成为一个热门的研究趋势,这不仅很大程度上降低了学习过程中的计算复杂度,而且在分类识别性能上也能有一定的提升。借鉴了最新提出的"字典对"学习思想,利用训练数据的局部结构信息,提出了局部保持的综合型-解析型"字典对"学习算法.在3个国际公开测试数据库(人脸识别库Extended YaleB、AR和图像分类库Caltech101)上的实验结果表明,局部保持的综合型-解析型"字典对"学习算法在准确率和效率方面都具有很好的性能. 展开更多
关键词 字典学习 综合型-解析型字典对 局部保持 分类 识别
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