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基于多准则交互膜进化算法的UAV三维航迹规划 认领
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作者 来磊 吴德伟 +2 位作者 邹鲲 韩昆 李海林 《系统工程与电子技术》 EI 北大核心 2021年第1期138-146,共9页
针对智能优化算法在无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)三维航迹优化中搜索复杂度较高、容易陷入局部最优的问题,提出一种基于嵌套式细胞膜结构的多准则交互式多目标进化算法。以建立的多目标航迹评价模型来克服航迹评价加权求和的不... 针对智能优化算法在无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)三维航迹优化中搜索复杂度较高、容易陷入局部最优的问题,提出一种基于嵌套式细胞膜结构的多准则交互式多目标进化算法。以建立的多目标航迹评价模型来克服航迹评价加权求和的不足;同时在应用降维离散缩减寻优空间的基础上,采用萤火虫算法和人工蜂群算法作为不同膜内优化准则,利用膜系统计算的并行性和膜内信息交互优势提高算法性能;并对膜内进化规则进行非支配排序、搜索加权等改进,实现了UAV三维多目标航迹寻优。仿真实验表明,所提方法在有无威胁两种环境下均能快速搜索到不同侧重目标的相对最优航迹,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 无人机航迹规划 膜系统 多目标优化 萤火虫算法 人工蜂群算法
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基于并行策略的改进混合粒子群算法及其应用 认领
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作者 陆凤仪 于浩洋 徐格宁 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第3期218-223,共6页
针对粒子群算法在解决高维度复杂优化易陷入局部最优的问题,构建差分进化算法(DE)、人工蜂群算法(ABC)与粒子群算法(PSO)并行运算的种群更新模型,提出基于并行策略的改进混合粒子群算法(DA_PSO)。以并行策略为基础,不改变种群规模,独立... 针对粒子群算法在解决高维度复杂优化易陷入局部最优的问题,构建差分进化算法(DE)、人工蜂群算法(ABC)与粒子群算法(PSO)并行运算的种群更新模型,提出基于并行策略的改进混合粒子群算法(DA_PSO)。以并行策略为基础,不改变种群规模,独立运行3种算法,每隔n次比较3种算法,获得当前最优点,并用其替换粒子群算法的种群最优点,利用PSO算法个体向种群最优靠近的特点,充分吸收DE算法、ABC算法的优点,使被替换后的PSO算法跳出局部最优,提升优化结果的质量。采用五种类型测试函数分别对ABC、DE、PSO和DA_PSO进行对比验证,结果表明:较其他算法而言,DA_PSO算法精度高,稳定性好,适应性强。同时为验证所提方法的科学性与实用性,将其应用在10t~32t/31.5m系列化的桥式起重机主梁金属结构轻量化设计中。 展开更多
关键词 并行策略 DA_PSO算法 人工蜂群算法 差分进化算法 主梁金属结构
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一种基于Levy-人工蜂群的三维Otsu阈值分割算法 认领
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作者 黄翠玲 孔韦韦 +1 位作者 李萌 呼亚萍 《电讯技术》 北大核心 2021年第3期263-268,共6页
针对图像分割过程中三维Otsu算法运算时间长、计算量大的问题,提出了一种基于Levy-人工蜂群算法的三维Otsu阈值分割算法。首先,以像素灰度值-邻域均值-邻域中值的三维类间方差作为人工蜂群算法的适应度函数;其次,采用Levy飞行模式评价... 针对图像分割过程中三维Otsu算法运算时间长、计算量大的问题,提出了一种基于Levy-人工蜂群算法的三维Otsu阈值分割算法。首先,以像素灰度值-邻域均值-邻域中值的三维类间方差作为人工蜂群算法的适应度函数;其次,采用Levy飞行模式评价像素的适应度,对其种群更新及邻域搜索过程进行优化,以增强其全局搜索能力;最后,利用改进后的算法得到的分割阈值对图像进行分割。仿真实验结果表明,与传统三维Otsu阈值分割算法相比,所提算法能够有效降低图像存储空间,处理时间降低了30.8%,具备更好的抗噪性能,分割效果也更为理想。 展开更多
关键词 图像分割 阈值分割 三维Otsu 人工蜂群算法 Levy飞行模式
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文章速递采用群智能算法的多约束问题优化 认领
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作者 郜怀通 王荣杰 +1 位作者 曾广淼 刘文霞 《集美大学学报:自然科学版》 CAS 2021年第1期56-65,共10页
为了解决约束优化问题,采用一种基于群智能算法优化的多约束问题优化方法。首先构造同时计及约束条件和优化适应度的目标函数,然后分别利用粒子群算法和人工蜂群算法优化其函数,从而获得约束条件下的优化解。仿真结果表明,该多约束问题... 为了解决约束优化问题,采用一种基于群智能算法优化的多约束问题优化方法。首先构造同时计及约束条件和优化适应度的目标函数,然后分别利用粒子群算法和人工蜂群算法优化其函数,从而获得约束条件下的优化解。仿真结果表明,该多约束问题优化方法是可行性的,人工蜂群算法比粒子群算法具有更好的搜索和收敛能力。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 粒子群算法 约束函数
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疫情事件下多灾点应急资源最优化配置研究 认领
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作者 王付宇 汤涛 +1 位作者 李艳 王小牛 《复杂系统与复杂性科学》 EI 2021年第1期53-62,共10页
新冠疫情的爆发,使许多地区成为灾区,为了及时对灾区进行救援,灾后应急资源精准供给成为保障灾区人民安全的首要因素。本文利用SEIR预测决策时刻各灾区感染人数,由此计算灾区紧迫程度权重与物资需求量。基于紧迫程度构建以灾民满意度最... 新冠疫情的爆发,使许多地区成为灾区,为了及时对灾区进行救援,灾后应急资源精准供给成为保障灾区人民安全的首要因素。本文利用SEIR预测决策时刻各灾区感染人数,由此计算灾区紧迫程度权重与物资需求量。基于紧迫程度构建以灾民满意度最大化、总成本最小化和考虑分配公平的应急资源调度多目标优化模型。提出多目标人工蜂群算法。针对人工蜂群算法易早熟等缺点,利用动态参数思想与Pareto解集来定义新的蜂群位置更新公式,利用教学优化思想对蜂群位置进行扰动,以避免算法陷入局部极值。通过算例进行模拟实验,结果表明,所提出的模型和算法可以有效解决疫情事件下多灾点应急资源最优化配置问题,且改进算法的性能更优。 展开更多
关键词 新冠疫情 应急资源精准供给 需求紧迫度 多目标优化 人工蜂群算法
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基于人工蜂群算法的基站天线方位角与下倾角自优化方法 认领
6
作者 蔡佳祺 万海斌 +1 位作者 孙友明 覃团发 《电信科学》 2021年第1期69-75,共7页
针对3GPP中提出的SON(self-organizing network,自组织网络)覆盖自优化问题,提出一种基于人工蜂群算法的基站天线方位角与下倾角同时优化方法。首先,基站根据用户设备上报的MR(measurement report,测量报告)数据确定待优化区域,并建立... 针对3GPP中提出的SON(self-organizing network,自组织网络)覆盖自优化问题,提出一种基于人工蜂群算法的基站天线方位角与下倾角同时优化方法。首先,基站根据用户设备上报的MR(measurement report,测量报告)数据确定待优化区域,并建立以基站天线对待优化区域的平均增益为目标函数的优化模型;其次,利用人工蜂群算法求解该目标函数,并得到基站天线方位角与下倾角的最优解;最后,将基站天线方位角与下倾角调整至最佳值,实现基站根据用户设备位置的覆盖自优化。通过系统建模、仿真与外场实验,以用户设备接收的RSRP(reference signal receiving power,参考信号接收功率)为指标,利用人工蜂群算法的计算方法较未优化的初始参数提升6.81 dB,较依靠人工经验的判别方法提升4.35 dB。实验结果证明,提出的自优化方法可根据用户位置分布精准及时地对基站天线方位角与下倾角进行调整,提升用户对信号强度的感知。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 覆盖自优化 MR 方位角 下倾角
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汽车尾气后处理系统铝泵体的精锻工艺智能优化 认领
7
作者 李曙辉 邵毅明 《锻压技术》 CAS 北大核心 2021年第2期1-8,共8页
为了提高铝泵体精锻过程中的材料利用率和模具使用寿命,建立了目标参数与工艺参数的响应面模型,提出了基于人工蜂群算法的参数优化方法。介绍了汽车尾气后处理系统中铝泵体的中间体和坯料,并设计了开式模锻模具。使用中心复合实验法设计... 为了提高铝泵体精锻过程中的材料利用率和模具使用寿命,建立了目标参数与工艺参数的响应面模型,提出了基于人工蜂群算法的参数优化方法。介绍了汽车尾气后处理系统中铝泵体的中间体和坯料,并设计了开式模锻模具。使用中心复合实验法设计了4因素5水平的30组实验,基于Deform-3D有限元软件得到了实验结果。使用二阶响应面模型建立了目标参数与工艺参数之间的回归关系,利用模型的决定系数验证了模型的拟合精度。设计了蜜蜂位置和蜜源适应度函数,成功地将最优参数优化问题转化为人工蜂群搜索最优蜜源问题。经实验验证,优化后的铝泵体锻件填充饱满、力学性能参数满足标准要求。且优化后的材料利用率提高了4.41%,模具使用寿命也得到了极大提高。 展开更多
关键词 铝泵体 人工蜂群算法 中心复合实验 二阶响应面模型 决定系数
基于ABC、XGBoost与迁移学习的入侵检测方法 认领
8
作者 黄清兰 游贵荣 《重庆科技学院学报:自然科学版》 CAS 2021年第1期87-90,共4页
传统的入侵检测机器学习算法,面对有差异的新旧数据尤其是未知的攻击行为,会出现检测准确率较低、漏检率较高的问题。为此,提出了一种将人工蜂群(ABC)算法、XGBoost模型与迁移学习相结合的ABC-XGBTrl算法。首先通过使用少量有标签的新... 传统的入侵检测机器学习算法,面对有差异的新旧数据尤其是未知的攻击行为,会出现检测准确率较低、漏检率较高的问题。为此,提出了一种将人工蜂群(ABC)算法、XGBoost模型与迁移学习相结合的ABC-XGBTrl算法。首先通过使用少量有标签的新数据训练初始分类模型,然后将有标签的旧数据中分类正确的部分与少量有标签的新数据合并,用于训练新的迁移分类模型,最终用来检测未使用的新数据。迁移分类模型中的分类算法使用XGBoost,并利用人工蜂群算法优化XGBoost的参数。采用NSL-KDD数据集进行了测试,结果表明,这种方法比现有的一些经典集成学习算法具有更高的检测准确率。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 XGBoost 人工蜂群算法 迁移学习
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面向配电网电压暂降治理的线路改造优化模型 认领
9
作者 汪颖 周原 +3 位作者 张姝 张华赢 李鸿鑫 汪清 《电力自动化设备》 EI 北大核心 2021年第1期9-19,共11页
线路改造是在电网侧进行电压暂降治理的主要方式之一。为了经济、合理地确定线路的改造位置和治理方式,建立了面向配电网电压暂降治理的线路改造优化模型。针对断路器重合闸和熔断器配合保护的配电网,考虑故障位置、故障类型等因素,讨... 线路改造是在电网侧进行电压暂降治理的主要方式之一。为了经济、合理地确定线路的改造位置和治理方式,建立了面向配电网电压暂降治理的线路改造优化模型。针对断路器重合闸和熔断器配合保护的配电网,考虑故障位置、故障类型等因素,讨论分析了10种典型的保护动作配合方式,评估了配电网电压暂降持续时间。结合传统电压暂降幅值的计算方法,计算线路改造治理方案的成本及效果。考虑用户电压暂降耐受能力,建立了用户生产中断次数评估模型。定义了电压暂降总支出,以总支出最小为目标,计及技术约束、经济约束、治理范围约束和风险域约束,建立了面向配电网电压暂降治理的线路改造优化模型,并基于人工蜂群算法进行模型求解。以IEEE 33节点系统为算例,考虑治理投资成本充足和不足2种场景,通过仿真验证了所提方法的正确性和实用性。 展开更多
关键词 电能质量 电压暂降 配电网 线路改造 风险域 人工蜂群算法 模型
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基于人工蜂群算法的供水泵站运行优化研究 认领
10
作者 王阳 李志鹏 +1 位作者 刘灿 彭枫 《流体机械》 北大核心 2021年第2期71-76,共6页
针对泵站普遍因存在供需不平衡、管理差等而造成大量能源浪费的问题,对泵站系统扬程、效率偏差情况进行分析,明确了系统供需间的差异情况,利用灰色关联度法,对泵站目标电耗的影响因素进行关联度分析,确定了扬程、效率、流量3个影响因素... 针对泵站普遍因存在供需不平衡、管理差等而造成大量能源浪费的问题,对泵站系统扬程、效率偏差情况进行分析,明确了系统供需间的差异情况,利用灰色关联度法,对泵站目标电耗的影响因素进行关联度分析,确定了扬程、效率、流量3个影响因素关联度大小。建立以单位产量电耗最小为目标函数的优化调度模型,并结合泵站实际情况,运用人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)进行寻优计算,得出运行优化方案,得到系统在不同流量、扬程需求下的最佳开机台数及调速比,表明了ABC算法在泵站优化的实用价值。 展开更多
关键词 供水泵站 灰色关联度 人工蜂群算法 运行优化
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面向无人机航迹规划的改进人工蜂群算法 认领
11
作者 刘琨 封硕 《郑州大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2021年第1期74-79,126,共7页
面向无人机航迹规划问题,提出了一种改进的人工蜂群算法。一方面,在雇佣蜂阶段,利用两种搜索公式求得两组解,增加解的多样性;同时,加入双重认知能力和权重因子,平衡算法的勘探和开发能力。另一方面,在侦察蜂阶段,采用禁忌搜索策略,将局... 面向无人机航迹规划问题,提出了一种改进的人工蜂群算法。一方面,在雇佣蜂阶段,利用两种搜索公式求得两组解,增加解的多样性;同时,加入双重认知能力和权重因子,平衡算法的勘探和开发能力。另一方面,在侦察蜂阶段,采用禁忌搜索策略,将局部极值存入禁忌表中,帮助算法跳脱局部最优解。通过5个基准函数测试验证了本算法的有效性,同时将本算法应用于不同威胁区域下航迹规划仿真。实验结果表明,本算法求解的航迹具有距离更短、航迹更平滑、更好地规避威胁等优点,加快了求解航迹的收敛速度,提高了航迹规划效率和稳定性。 展开更多
关键词 无人机 航迹规划 蜂群算法 邻域搜索 权重因子 禁忌搜索
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基于改进人工蜂群算法的直流配电网典型应用场景拓扑结构研究 认领
12
作者 陈鹏浩 李慧璇 +6 位作者 李锰 王利利 吕盈睿 张天东 李雪松 尹杰 胡钋 《电力系统保护与控制》 EI 北大核心 2021年第3期57-65,共9页
为了解决直流配电网规划中场景针对性不强的问题,给出了不同场景下直流配电网的网络拓扑结构规划方案。将直流配电网应用场景分为居民住宅区、工业园区和新能源集结区,考虑不同应用场景的特点,利用层次分析法提出一种新的可靠性指标计... 为了解决直流配电网规划中场景针对性不强的问题,给出了不同场景下直流配电网的网络拓扑结构规划方案。将直流配电网应用场景分为居民住宅区、工业园区和新能源集结区,考虑不同应用场景的特点,利用层次分析法提出一种新的可靠性指标计算方法。结合变权的思想,综合考虑电网的经济性和可靠性,给出了直流配电网的规划模型。利用由最大最小积改进的人工蜂群算法,以IEEE标准14节点电路为对象,对三种场景下的规划模型进行寻优,并利用griewank函数对比了改进前后算法的性能。仿真结果表明,所得线路规划方案满足各场景要求,改进后的蜂群算法收敛速度和精度均有提升。所提方法可为直流配电网规划提供参考。 展开更多
关键词 直流配电网 拓扑结构 应用场景 人工蜂群算法 网络规划
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基于灰色关联和ABC-BP神经网络的叶绿素a浓度预测 认领
13
作者 胡志洋 李翠梅 薛天一 《水电能源科学》 北大核心 2021年第1期55-58,共4页
为预测太湖梅梁湾叶绿素a浓度,建立了基于灰色关联和ABC-BP神经网络的叶绿素a浓度预测模型,即通过灰色关联分析选取总磷、CODMn、水温、pH值、悬浮质为BP神经网络的输入变量,采用人工蜂群(ABC)算法优化网络权值与阈值,构造基于ABC算法... 为预测太湖梅梁湾叶绿素a浓度,建立了基于灰色关联和ABC-BP神经网络的叶绿素a浓度预测模型,即通过灰色关联分析选取总磷、CODMn、水温、pH值、悬浮质为BP神经网络的输入变量,采用人工蜂群(ABC)算法优化网络权值与阈值,构造基于ABC算法优化的BP(ABC-BP)神经网络模型,预测出2014年1月~2015年12月的梅梁湾叶绿素a浓度。结果表明,经ABC算法优化后,BP网络模型预测梅梁湾叶绿素a浓度的最大绝对误差从3.54μg/L减小到1.28μg/L,最大相对误差从41.57%减小到20.62%,平均相对误差从8.83%减小到3.31%,可以提高梅梁湾叶绿素a浓度预测的准确性。 展开更多
关键词 叶绿素A浓度 灰色关联分析 人工蜂群算法 BP神经网络 预测
加强局部搜索能力的人工蜂群算法 认领
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作者 刘琨 封硕 《河南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2021年第2期15-24,共10页
针对人工蜂群算法在求解过程中存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺点,提出了基于加强局部搜索策略的人工蜂群算法(ABC Based On Enhancing Local Search Ability,LSABC).一方面,在雇佣蜂搜索阶段,利用两种不同的搜索公式得到两组解,... 针对人工蜂群算法在求解过程中存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺点,提出了基于加强局部搜索策略的人工蜂群算法(ABC Based On Enhancing Local Search Ability,LSABC).一方面,在雇佣蜂搜索阶段,利用两种不同的搜索公式得到两组解,并将适应度最佳者作为候选解,增加解的多样性;同时,在搜索公式中加入个体的双重认知能力平衡算法的勘探和开发能力.另一方面,在侦察蜂搜索阶段,采用禁忌搜索策略,将局部极值存入禁忌表中,帮助算法跳脱局部最优解,达到避免算法早熟的同时加快算法收敛速度的目的.由于LSABC算法的改进与粒子群算法相似,为验证LSABC算法的寻优性能,针对8个经典基准函数,选取标准ABC算法、PSO算法、EABC算法、RLPSO算法及LSABC算法分别进行对比测试.计算实验结果表明,LSABC算法在求解精度和收敛速度方面明显提高,易于跳脱局部最优解. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 局部搜索能力 权重因子 禁忌搜索策略
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基于改进蜂群算法和灰色模型的管道腐蚀预测 认领
15
作者 秦谢勋 刘文彬 陈良超 《北京化工大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2021年第1期74-80,共7页
为了解决缺少大量数据样本情况下油气管道剩余寿命预测问题,采用GM(1,1)模型预测管道腐蚀趋势。考虑到GM(1,1)模型自身存在的缺陷,采用指数变换预处理原始数据和动态生成系数重构背景值两种方法改进GM(1,1)模型的建模过程,并运用改进的... 为了解决缺少大量数据样本情况下油气管道剩余寿命预测问题,采用GM(1,1)模型预测管道腐蚀趋势。考虑到GM(1,1)模型自身存在的缺陷,采用指数变换预处理原始数据和动态生成系数重构背景值两种方法改进GM(1,1)模型的建模过程,并运用改进的蜂群算法(IABC)求解全局最优动态生成系数,进而建立改进的蜂群算法优化的指数变换灰色模型(IABC-EGM(1,1))。利用弯头测厚数据进行验证分析,GM(1,1)模型的平均相对误差为4.92%,IABC-EGM(1,1)模型的平均相对误差为2.28%,表明模型的预测精度得到了提高。 展开更多
关键词 灰色模型 蜂群算法 指数变换 油气管道 腐蚀预测
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文章速递基于人工蜂群算法的混沌系统参数估计 认领
16
作者 刘文霞 王荣杰 +1 位作者 韩冉 郜怀通 《计算机系统应用》 北大核心 2021年第3期142-150,共9页
为了更准确的估计混沌系统的未知参数,提出了一种基于人工蜂群算法的混沌系统参数辨识方法,该方法将混沌系统中参数估计转化为多维变量的函数优化问题,利用搜索方程对多维空间变量进行充分搜索,通过优化人工蜂群算法计算估计值与真值之... 为了更准确的估计混沌系统的未知参数,提出了一种基于人工蜂群算法的混沌系统参数辨识方法,该方法将混沌系统中参数估计转化为多维变量的函数优化问题,利用搜索方程对多维空间变量进行充分搜索,通过优化人工蜂群算法计算估计值与真值之间的均方差,从而估计出混沌系统的参数. Lorenz混沌系统的参数辨识仿真实验结果表明了该方法的可行性,并且算法收敛速度快,估计精度高. 展开更多
关键词 混沌系统 参数估计 人工蜂群算法 Lorenz系统
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改进群智能算法多目标干扰决策 认领 被引量:2
17
作者 陈奕琪 《现代防御技术》 2020年第1期107-112,共6页
如何运用有限的干扰资源获得最大的干扰效益是电子对抗研究的重点技术之一,针对协同电子对抗,提出一种最优干扰决策方法,解决对抗资源和雷达目标数量不等的干扰资源分配问题。围绕组网雷达检测概率和定位精度2个评估指标,建立基于多目... 如何运用有限的干扰资源获得最大的干扰效益是电子对抗研究的重点技术之一,针对协同电子对抗,提出一种最优干扰决策方法,解决对抗资源和雷达目标数量不等的干扰资源分配问题。围绕组网雷达检测概率和定位精度2个评估指标,建立基于多目标优化的协同干扰决策任务模型。针对传统人工蜂群和蚁群算法流程寻优缓慢的问题,在候选解的搜索中自适应地增加与当次迭代最优解的交叉运算,给出两改进算法对模型的通用求解步骤,通过仿真验证算法提高了收敛速度。 展开更多
关键词 协同干扰 资源分配 人工蜂群算法 蚁群算法 多目标优化 干扰效益
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结合ABC算法动态分级的双蚁态蚁群算法 认领 被引量:1
18
作者 李顺东 游晓明 刘升 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第12期37-46,共10页
针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,结合人工蜂群算法的分级思想,提出动态分级的双蚁态蚁群算法。根据适应度不同,将蚁群划分为寻优蚁和侦查蚁,并执行不同加权系数的动态信息素更新策略:寻优蚁负责较优路径的搜索,执行较大... 针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,结合人工蜂群算法的分级思想,提出动态分级的双蚁态蚁群算法。根据适应度不同,将蚁群划分为寻优蚁和侦查蚁,并执行不同加权系数的动态信息素更新策略:寻优蚁负责较优路径的搜索,执行较大权重的信息素更新策略,以增强其导向性,提高算法收敛速度。侦查蚁则负责探索非较优路径,发现其他更优解,以保证算法多样性。然后,每次迭代结束则两类蚂蚁进行优良解交换,以提高解的质量。以旅行商问题为例,将其与经典蚁群算法、最新蚁群改进算法以及其他最新优化算法进行对比,其表现皆更优。 展开更多
关键词 蚁群算法 人工蜂群算法 适应度 双蚁态 动态信息素更新策略 优良解交换
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基于人工蜂群算法的p-center问题求解算法 认领
19
作者 包敏泽 胡秀婷 +1 位作者 谢玉莹 蒋波 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期1127-1133,共7页
平面p-center问题是经典的NP难题,所以寻找高效的近似求解算法是解决实际应用问题时的基本需求。在人工蜂群算法的基础上,通过引入遗传算法的交叉和变异算子,改进局部解的搜索策略与搜索能力,即根据给定概率对当前解做交叉或变异运算,... 平面p-center问题是经典的NP难题,所以寻找高效的近似求解算法是解决实际应用问题时的基本需求。在人工蜂群算法的基础上,通过引入遗传算法的交叉和变异算子,改进局部解的搜索策略与搜索能力,即根据给定概率对当前解做交叉或变异运算,以获得更好的局部解,进而提出BeeGenP启发式求解算法,用于求解平面离散型p-center问题。通过构造测试数据,对所设计的算法进行了有效性验证,实验结果表明,BeeGenP算法与现有的M-ABC算法相比,算法的局部解搜索能力得到了提升,增加了搜索空间的多样性,在相同迭代次数约束下所得到的解的质量更高,而趋近收敛于最优解时的迭代次数则有较大幅度的降低。 展开更多
关键词 计算几何 启发式算法 人工蜂群算法 p-center问题 M-ABC算法
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基于蜂群–粒子群算法的天然林空间结构优化 认领
20
作者 卿东升 张晓芳 +2 位作者 李建军 郭瑞 邓巧玲 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期371-381,共11页
天然林空间结构包含林木的空间位置信息,影响着林木的生长、竞争、林分的稳定及森林的发展,其优化是个多目标规划问题。提出一种蜂群-粒子群(ABC-PSO)混合算法,该算法在初始粒子产生机制、随蜂数量及循环机制上对蜂群算法做了改进,并将... 天然林空间结构包含林木的空间位置信息,影响着林木的生长、竞争、林分的稳定及森林的发展,其优化是个多目标规划问题。提出一种蜂群-粒子群(ABC-PSO)混合算法,该算法在初始粒子产生机制、随蜂数量及循环机制上对蜂群算法做了改进,并将其应用到天然林空间结构多目标优化中,最终建立能够兼顾林木分布格局、林木大小分割、林木竞争的优化模型。仿真实验表明,蜂群-粒子群算法提升了森林健康等级,解决了森林空间结构多目标优化问题。 展开更多
关键词 天然林空间结构 蜂群算法 粒子群算法 蜂群-粒子群算法 多目标优化模型
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