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人工萤火虫群优化算法求解二重数值积分 预览
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作者 杨艳 刘生建 周永权 《软件导刊》 2018年第7期116-119,共4页
为提高传统方法求解二重数值积分精度,提出利用人工萤火虫群优化算法求解二重积分的新方法。该方法初始时将矩形积分区域两个方向分割成若干不等距节点,通过萤火虫算法优化这些节点,以优化后的节点为分割点求数值积分的值,以得到比较精... 为提高传统方法求解二重数值积分精度,提出利用人工萤火虫群优化算法求解二重积分的新方法。该方法初始时将矩形积分区域两个方向分割成若干不等距节点,通过萤火虫算法优化这些节点,以优化后的节点为分割点求数值积分的值,以得到比较精确的积分结果。数值积分算例表明,该算法得到的积分值精度高、自适应性强,是一种有效的数值积分方法,在数值计算、工程实际应用中具有一定的参考和应用价值。 展开更多
关键词 人工萤火虫群优化算法 二重积分 不等距节点 智能优化算法
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基于改进萤火虫算法求解焦炉推焦优化调度问题 预览
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作者 孙傲 陶文华 王可 《自动化与仪器仪表》 2015年第3期104-106,共3页
在焦炉推焦优化调度数学模型的基础上,提出了一种带变异因子的改进人工萤火虫群优化算法。首先设计一种可调节比率的萤火虫飞行概率计算方式,使其可按照问题的实际情况进行人工调节;其次引入变异因子,增强人工萤火虫算法的搜索能力,并... 在焦炉推焦优化调度数学模型的基础上,提出了一种带变异因子的改进人工萤火虫群优化算法。首先设计一种可调节比率的萤火虫飞行概率计算方式,使其可按照问题的实际情况进行人工调节;其次引入变异因子,增强人工萤火虫算法的搜索能力,并采用一种最优-最差荧光素更新方式,降低劣质解被选择的概率,保证算法的收敛速度。最后,仿真实验表明,所提出算法在求解乱笺炉数较多的优化调度问题时具有很高的求解质量和精度。 展开更多
关键词 焦炉 优化调度 人工萤火虫群优化算法 变异因子
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人工萤火虫群优化算法求解约束优化问题 被引量:5
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作者 杨艳 周永权 +1 位作者 罗林 袁冠远 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第1期185-188,共4页
约束优化问题是工程应用领域经常出现的一类数学规划问题,近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.而一系列新型的进化计算方法,如人工神经网络、模拟退火、遗传算法、进化规划、进化策略、粒子群、人工鱼群等获... 约束优化问题是工程应用领域经常出现的一类数学规划问题,近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.而一系列新型的进化计算方法,如人工神经网络、模拟退火、遗传算法、进化规划、进化策略、粒子群、人工鱼群等获得了极其迅速的发展和广泛的应用.本文提出了一种基于人工萤火虫群优化算法求解约束优化问题的新方法.该方法在求解约束优化问题的过程中,不断地寻找更优可行解,逐渐达到搜索全局最优解.通过标准测试函数和工程实例仿真表明,该方法能很好的求解约束优化问题,精度高、适应性强,在工程实际中有较大的应用价值. 展开更多
关键词 人工萤火虫群优化算法 约束优化问题 群智能优化算法
多选择背包问题的元胞萤火虫算法 预览 被引量:1
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作者 程魁 马良 刘勇 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第14期70-72,共3页
为有效求解多选择背包问题,基于元胞自动机的原理和萤火虫算法,提出一种求解多选择背包问题的元胞萤火虫算法。将元胞及其邻居引入到算法中来保持种群的多样性,利用元胞的演化规则进行局部优化,避免算法陷入局部极值。通过对典型多... 为有效求解多选择背包问题,基于元胞自动机的原理和萤火虫算法,提出一种求解多选择背包问题的元胞萤火虫算法。将元胞及其邻居引入到算法中来保持种群的多样性,利用元胞的演化规则进行局部优化,避免算法陷入局部极值。通过对典型多选择背包问题的仿真实验和其他算法的比较,表明该算法可行有效,有良好的全局优化能力。 展开更多
关键词 萤火虫算法 元胞自动机 多选择背包问题 优化
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基于萤火虫群优化的小波常模盲均衡算法 预览 被引量:1
5
作者 高敏 郭业才 《安徽工程大学学报》 CAS 2013年第1期91-94,共4页
提出基于萤火虫群优化的小波常模盲均衡算法(GSO—WT—CMA),利用萤火虫群优化(GSO)算法良好的全局搜索能力来优化均衡器的初始权向量,结合正交小波变换(wT)降低信号自相关性,有效改善了常数模盲均衡算法(CMA)容易陷入局部最... 提出基于萤火虫群优化的小波常模盲均衡算法(GSO—WT—CMA),利用萤火虫群优化(GSO)算法良好的全局搜索能力来优化均衡器的初始权向量,结合正交小波变换(wT)降低信号自相关性,有效改善了常数模盲均衡算法(CMA)容易陷入局部最小值、收敛速度慢、稳态误差大等问题.水声仿真结果表明,新算法具有收敛速度快,均方误差小,能获得全局最优解等优点. 展开更多
关键词 盲均衡 水声信道 常模 小波变换 萤火虫群 智能优化
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基于混合算法的点云配准方法研究 预览
6
作者 任伟建 高梦宇 +2 位作者 高铭泽 张鹏 刘丹 《吉林大学学报:信息科学版》 CAS 2019年第4期408-416,共9页
为解决ICP(Iterative Closest Point)算法对初始点云位置要求高且易陷入局部最优的问题,提出一种新的配准方法。首先遵从优势互补基本思想,结合将人工萤火虫算法和粒子群算法生成自适应人工萤火虫-粒子群算法(AAGPSO:Adaptive Artificia... 为解决ICP(Iterative Closest Point)算法对初始点云位置要求高且易陷入局部最优的问题,提出一种新的配准方法。首先遵从优势互补基本思想,结合将人工萤火虫算法和粒子群算法生成自适应人工萤火虫-粒子群算法(AAGPSO:Adaptive Artificial Glowworm-Particle Swarm Optimization),以使算法的收敛速度变快,解的精度得到提高;其次优化迭代最近点算法(ICP),将已改进的AAGPSO算法引入ICP配准算法中进行点云配准,解决ICP算法因点云的初始位置相差较大而陷入局部最优问题,加快整体的配准效率。通过实验对比原始ICP配准方法和改进的配准方法并对其进行误差分析,结果验证了AAGPSO算法在传统ICP算法的基础上提高了配准精度,并且加快了算法收敛速度,改进的配准方法具有明显优越性。 展开更多
关键词 人工萤火虫-粒子群优化算法 点云配准 ICP算法
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平面选址问题的萤火虫算法 预览 被引量:5
7
作者 程魁 马良 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期205-208,共4页
平面选址问题是工程设计、线路布置、项目选址等工作中经常碰到的典型组合优化难题,根据群集智能优化原理,给出一种基于人工萤火虫群优化算法的求解方法,并针对平面选址问题进行求解.为避免算法陷入局部极值,将一种邻域搜索的局部... 平面选址问题是工程设计、线路布置、项目选址等工作中经常碰到的典型组合优化难题,根据群集智能优化原理,给出一种基于人工萤火虫群优化算法的求解方法,并针对平面选址问题进行求解.为避免算法陷入局部极值,将一种邻域搜索的局部搜索方法引入萤火虫算法中.通过对典型平面选址问题的仿真实验和与其它算法的比较,表明算法可行有效,且具良好的全局优化能力. 展开更多
关键词 平面选址 萤火虫群优化算法 优化算法
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具有全局收敛性的改进萤火虫优化算法 预览 被引量:5
8
作者 马小雨 高继勋 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第11期2991-2996,共6页
对萤火虫优化(Glowwormswarmoptimization,GSO)算法全局收敛性及其改进算法性能进行了研究。分析了GSO全局收敛性,针对其收敛效率低的缺陷,提出了一种基于族群划分的改进GSO算法,借鉴混合蛙跳算法思想,将萤火虫群体进行族群划分... 对萤火虫优化(Glowwormswarmoptimization,GSO)算法全局收敛性及其改进算法性能进行了研究。分析了GSO全局收敛性,针对其收敛效率低的缺陷,提出了一种基于族群划分的改进GSO算法,借鉴混合蛙跳算法思想,将萤火虫群体进行族群划分,局部搜索及全局信息交换的方式改善了算法性能,通过引入萤火虫移动组元概念,改进了萤火虫更新策略,在此基础上,利用混沌优化技术,对萤火虫群体进行初始化,使得算法获得较高质量的初始解群体,并证明了改进算法以概率1收敛于全局最优,最后,采用经典测试函数进行测试,仿真结果表明,改进的萤火虫优化算法在收敛速度及求解精度上有明显改善。 展开更多
关键词 人工智能 萤火虫优化算法 混合蛙跳算法 混沌优化 全局收敛性
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