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基于灰度与关键帧光流检测的视频异常判断 预览
1
作者 张霞 贺正然 《电子器件》 CAS 北大核心 2019年第3期718-721,共4页
视频监控系统在日常生活中日益普及,为了实现监控视频的智能分析,利用背景差分法检测并提取关注的前景目标,再结合光流算法分析目标的运动方向和强度。为了提升视频分析效率,先利用帧差欧几里得距离法计算帧与帧之间的相似度,提取视频... 视频监控系统在日常生活中日益普及,为了实现监控视频的智能分析,利用背景差分法检测并提取关注的前景目标,再结合光流算法分析目标的运动方向和强度。为了提升视频分析效率,先利用帧差欧几里得距离法计算帧与帧之间的相似度,提取视频序列的关键帧,并提出了一种运算量小检测效果较好的基于图像灰度化的背景差分法进一步提取关键帧的前景目标,最后用光流法计算得到目标的光流矢量和强度信息,为监控视频的异常判断提供依据。 展开更多
关键词 灰度值 背景差分法 帧差欧几里得距离 光流法
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基于视频分析的伪装人脸检测系统设计 预览
2
作者 程鸿芳 《重庆科技学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期78-80,共3页
介绍了一种基于视频分析的伪装人脸检测系统。设计的检测系统包含用户人脸检测、墨镜伪装人脸检测、口罩伪装人脸检测和帽子伪装人脸检测4个模块。它的实现方法是通过摄像头实时采集视频,通过背景差分法和连续帧间差分法进行人脸定位,... 介绍了一种基于视频分析的伪装人脸检测系统。设计的检测系统包含用户人脸检测、墨镜伪装人脸检测、口罩伪装人脸检测和帽子伪装人脸检测4个模块。它的实现方法是通过摄像头实时采集视频,通过背景差分法和连续帧间差分法进行人脸定位,采用基于Haar特征的筛选式级联分类器进行伪装检测。算法简单,易于实现,适合银行ATM机的硬件环境。实验结果显示,运用该系统可以检测识别出视频中大部分(85%以上)的伪装人脸。 展开更多
关键词 人脸识别 伪装人脸检测 背景差分法 帧间差分法 筛选式级联分类器
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高铁视频监控系统的优化设计 预览
3
作者 周娟 殷晓虎 《电子设计工程》 2019年第15期189-193,共5页
随着中国高速铁路的快速发展,视频监控系统在确保铁路运营的效率和安全性方面发挥着重要作用。在视频监控系统中,快速准确地检测出运动目标对于目标分析至关重要。针对现有的运动目标检测算法对光照强度,噪声和局部运动变化敏感的问题,... 随着中国高速铁路的快速发展,视频监控系统在确保铁路运营的效率和安全性方面发挥着重要作用。在视频监控系统中,快速准确地检测出运动目标对于目标分析至关重要。针对现有的运动目标检测算法对光照强度,噪声和局部运动变化敏感的问题,提出了一种基于帧差法和HSV背景差法的运动目标检测算法。通过实验验证,得出该算法不易受到光照的影响,具有传输时延低、质量好的优点,它可以减少天气,人为干扰等因素对高铁视频监控系统性能的影响。 展开更多
关键词 高速铁路 视频监控 运动目标检测 帧差法 背景差法
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基于改进局部自适应对比法的织物疵点检测 预览
4
作者 杜帅 李岳阳 +2 位作者 王孟涛 罗海驰 蒋高明 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期38-44,共7页
为提高织物疵点检测的准确率和检测效果,采用了一种基于最相似邻域的背景估计法来进行检测。首先,利用同态滤波对图像进行预处理;然后,以滤波后图像每个像素点为中心点,以11 像素×39 像素的窗口大小为中心区域,通过计算中心区域与... 为提高织物疵点检测的准确率和检测效果,采用了一种基于最相似邻域的背景估计法来进行检测。首先,利用同态滤波对图像进行预处理;然后,以滤波后图像每个像素点为中心点,以11 像素×39 像素的窗口大小为中心区域,通过计算中心区域与周围邻域的相似度,利用最相似的邻域进行背景估计;最后,利用背景差分原理获得目标图像,并采用阈值分割和形态学方法对图像进行处理,最终获得检测结果。实验结果表明:此方法优于传统的检测方法,不仅能够检测到复杂背景下的疵点图像,而且对不同组织及光照因素影响下的织物疵点图像同样具有很好的检测结果,检测准确率可达98%,具有较高的适用性与检出率,也具有一定的抗干扰性。 展开更多
关键词 织物疵点 疵点检测 自适应局部对比法 背景差分法 阈值分割
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基于HVS的视频监控目标提取方法研究 预览
5
作者 赵潇 刘畅 +3 位作者 田霖 韩雪 周继华 吴坚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2214-2218,共5页
目标识别是实现视频监控智能分析的基础,但在光照、阴影以及杂乱背景等场景中,往往会出现目标误判以及不合理聚类等问题。针对上述问题,提出一种基于人类视觉系统(HVS)的视频监控目标提取方法。结合HVS视觉关注原理,优化背景差法检测结... 目标识别是实现视频监控智能分析的基础,但在光照、阴影以及杂乱背景等场景中,往往会出现目标误判以及不合理聚类等问题。针对上述问题,提出一种基于人类视觉系统(HVS)的视频监控目标提取方法。结合HVS视觉关注原理,优化背景差法检测结果中存在的重复检测和错误分割问题,并根据HVS的跟踪特点以及目标运动的连续性,结合相邻帧检测结果以达到目标区域的完整准确提取。最后,基于实际采集视频进行仿真实验,证明所提目标检测算法结果准确性更高,在复杂背景下也有良好的检测效果。 展开更多
关键词 监控系统 目标提取 背景差法 人类视觉系统
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基于运动检测的非连续时域视频辨识方法研究 预览
6
作者 魏然 李毅 +2 位作者 李平凡 龚标 黄钢 《中国司法鉴定》 2019年第4期74-80,共7页
目的由于监控设备硬件、视频传输、存储、处理环境、人为篡改等诸多因素影响,导致的视频缺帧、跳帧、时间戳错误等视频时域不连续的现象广泛存在,严重影响了视频作为声像资料证据的可信度,为了对非连续时域视频进行准确、高效地辨识。... 目的由于监控设备硬件、视频传输、存储、处理环境、人为篡改等诸多因素影响,导致的视频缺帧、跳帧、时间戳错误等视频时域不连续的现象广泛存在,严重影响了视频作为声像资料证据的可信度,为了对非连续时域视频进行准确、高效地辨识。方法提出了基于特征点像素距离变化率、光流变化率的非连续时域视频评价指标,研究了融合背景差分与光流法的非连续时域视频检测方法,并将该方法应用非连续时域视频的辨识。结果该方法结合了背景差分法与光流法的优势,能有效避免视频中检测目标位置、运动方向与场景光照变化对检测精度的影响,从而准确高效地判断视频时域的连续性。结论该方法可在视频时域分析、视频篡改检测等技术领域推广应用。 展开更多
关键词 非连续时域视频 运动检测 背景差分法 光流法 视频辨识方法
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基于背景差分法的尾气烟度检测系统设计 预览
7
作者 薛梦 郧建平 +3 位作者 梁赫西 艾勇 周凌林 裘兆炳 《电子技术应用》 2019年第5期85-88,共4页
随着机动车尾气的大量排放,为减少大气污染,对尾气进行相关的检测也越来越重要。为自动检测机动车尾气黑度,设计并实现了一种对尾气图片使用图像处理的方法进行林格曼级数检测的系统。通过对汽车尾气进行拍照处理,获得机动车尾气黑度的... 随着机动车尾气的大量排放,为减少大气污染,对尾气进行相关的检测也越来越重要。为自动检测机动车尾气黑度,设计并实现了一种对尾气图片使用图像处理的方法进行林格曼级数检测的系统。通过对汽车尾气进行拍照处理,获得机动车尾气黑度的林格曼级数。同时可以将检测结果通过4G网发送给手机APP,手机端也能控制检测系统进行拍照,获取分析结果,打印报告。该研究为机动车尾气黑度检测提供了一种可行的方案,具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 尾气测量 林格曼级数 手机APP 背景差分法
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基于优化双目视觉识别方案的输电线路监控研究 预览
8
作者 何娟 杨楠 谭洪瀚 《电力科学与工程》 2019年第3期31-36,共6页
计算机视觉技术作为一项实用技术广泛应用于各大领域,特别是现在仍需依靠大量人力监控的电网输电线路障碍物预警领域。本文利用改进的背景差分法对危险异物进行识别,同时利用优化的双目视觉识别方案对输电线路与异物进行三维重建与判断... 计算机视觉技术作为一项实用技术广泛应用于各大领域,特别是现在仍需依靠大量人力监控的电网输电线路障碍物预警领域。本文利用改进的背景差分法对危险异物进行识别,同时利用优化的双目视觉识别方案对输电线路与异物进行三维重建与判断,并通过实验室环境对所提出的方案进行验证,从而证明优化方案的可行性,为输电线路监控提供更易实现的计算机视觉方案。 展开更多
关键词 输电线路 计算机视觉 双目视觉 背景差分
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改进三帧差分法与背景差分法结合的运动目标检测算法 预览 被引量:2
9
作者 高林 王昌宇 《装备制造技术》 2018年第3期172-173,177共3页
针对传统三帧差分法对于运动速度较慢物体容易漏检等问题,提出了利用光流法对传统三帧算法改进并与背景差分法结合的运动目标检测算法。实验结果表明,改进的三帧差分算法与背景差分算法结合具有良好的抗躁性、适应性和鲁棒性。
关键词 三帧差分法 背景差分法 光流法 移动目标检测
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一种基于OpenCV的家用安防多阈值运动目标检测算法 预览
10
作者 刘志聪 陈德为 +2 位作者 李鸿扬 李一杭 钟剑兵 《信息技术与网络安全》 2018年第9期57-60,69共5页
针对几种典型的背景建模法常出现的"阴影"、"鬼影"和光线突变时的误检问题,提出了一种基于帧间差分法和背景差分法改进的多阈值运动目标检测算法。该算法基于OpenCV图像库函数进行图像处理,算法的设计吸取了帧间差分法和背景差分法... 针对几种典型的背景建模法常出现的"阴影"、"鬼影"和光线突变时的误检问题,提出了一种基于帧间差分法和背景差分法改进的多阈值运动目标检测算法。该算法基于OpenCV图像库函数进行图像处理,算法的设计吸取了帧间差分法和背景差分法的优点,并根据两种算法各自的特性消除对方的局限性,能够较好地克服三种常见误检问题。多阈值的引入则用于提高算法的效率,降低无运动目标时算法的计算量,同时,多重阈值判断也提高了算法的检验正确率。实验结果表明,该算法的实时性好,判定准确,适用于家庭安防监控。 展开更多
关键词 OPENCV 运动目标检测 家用安防 嵌入式 帧间差分法 背景差分法
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基于帧差与背景差分的改进目标识别算法 预览
11
作者 赵柏山 郑茂凯 张帆 《通信技术》 2018年第11期2733-2739,共7页
为改进静态背景下三帧差法检测容易出现虚假边缘、空洞等现象以及背景差分法中背景更新缓慢、适应能力差的问题,提出一种融合边缘检测的改进三帧差法与背景差分法相结合的算法。该算法加入了边缘检测算子,对传统的三帧差分法进行改进... 为改进静态背景下三帧差法检测容易出现虚假边缘、空洞等现象以及背景差分法中背景更新缓慢、适应能力差的问题,提出一种融合边缘检测的改进三帧差法与背景差分法相结合的算法。该算法加入了边缘检测算子,对传统的三帧差分法进行改进,然后与基于Surendra算法的背景差分法进行结合,运用多种逻辑运算,经图像后处理综合得到运动区域图像。实验结果证明,此算法有效避免了鬼影、空洞、双影等的出现,对环境适应性好,与传统方法相比,算法准确率高,可满足实时性的要求。 展开更多
关键词 三帧差法 SOBEL算子 Surendra算法 边缘检测 背景差分法
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基于五帧差分和模板匹配的运动目标检测识别 预览
12
作者 张彩珍 张云霞 +2 位作者 陈永刚 王跃霖 赵丹 《激光与红外》 CSCD 北大核心 2018年第12期1554-1560,共7页
针对帧差法和背景差分法检测运动目标准确率低,自适应能力弱等缺陷,提出了一种改进五帧差分法与背景差分法和模板匹配相结合的运动目标检测和识别算法;通过改进的五帧差分和背景差分法融合的算法从视频图像序列中检测出运动目标;利用形... 针对帧差法和背景差分法检测运动目标准确率低,自适应能力弱等缺陷,提出了一种改进五帧差分法与背景差分法和模板匹配相结合的运动目标检测和识别算法;通过改进的五帧差分和背景差分法融合的算法从视频图像序列中检测出运动目标;利用形态学方法去除噪声,改善运动目标提取效果;在Harris算法提取图像匹配特征值的基础上角点配准,提高图像识别的准确率,通过提取目标特征与自适应模板图像进行特征匹配的方法实现了目标检测识别和跟踪。仿真结果和实验表明该方法有噪声和部分遮挡的运动目标有良好的检测识别效果,识别率达到了95%。 展开更多
关键词 五帧差分法 背景差分法 HARRIS算法 模板匹配 运动目标检测
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基于ARM联合DE算法的监控方案设计与实现 预览
13
作者 王艳红 《计算机测量与控制》 2018年第4期85-87,共3页
图像监控系统的主要目的是对目标区域空间进行实时的监视与控制,其目的是准确清晰的获取目标图像;传统的图像监控系统存在布线复杂,适用范围小且扩展性差的缺陷;为了提高视频监控系统的图像质量,改善其扩展性差的缺点,提出了基于ARM的... 图像监控系统的主要目的是对目标区域空间进行实时的监视与控制,其目的是准确清晰的获取目标图像;传统的图像监控系统存在布线复杂,适用范围小且扩展性差的缺陷;为了提高视频监控系统的图像质量,改善其扩展性差的缺点,提出了基于ARM的无线嵌入式图像监控系统;同时基于帧间差分算法,结合自适应阈值等手段设计了图像监控系统中目标检测算法,提高了图像的获取质量并且实现了目标跟踪功能;设计的系统可以有效对目标区域进行实时监控,获取目标信息,跟踪移动目标;实验结果证明,该系统在图像监控方面具有很高的实时性、可靠性。 展开更多
关键词 ARM 背景差分法 嵌入式 图像监控 运动检测
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基于卷积神经网络多方位的人脸检测 预览
14
作者 许立升 孟小枫 宋宁 《信息技术》 2018年第3期45-49,共5页
针对单个摄像头在进行视频监控时视野域有限的问题,提出了一种基于卷积神经网络 多方位人脸检测方法.网络的所有权值都是通过学习来不断更新的,所以该网络可以从大量训 练集中自动生成特征提取器提取特征,而不需要事先对训练集中的面部... 针对单个摄像头在进行视频监控时视野域有限的问题,提出了一种基于卷积神经网络 多方位人脸检测方法.网络的所有权值都是通过学习来不断更新的,所以该网络可以从大量训 练集中自动生成特征提取器提取特征,而不需要事先对训练集中的面部图案特征进行手工标记 和分析且有很好的鲁棒性.多方位的人脸检测可以更好的捕捉到人脸信息,进而更好地进行人 脸检测和识别.同时文中采用改进后的背景差分法,提高运算速率.在通过对人脸数据进行训 练的实验结果显示:文中的方法有更高的检测率,并且相对经典卷积神经网络收敛速度更快. 展开更多
关键词 卷积神经网络 鲁棒性 多方位 背景差分法
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交通监控系统中视频运动目标检测算法研究 预览 被引量:1
15
作者 傅赟 王桂丽 +1 位作者 周旭廷 侯学鹏 《计算机技术与发展》 2017年第8期156-158,163共4页
运动目标检测不仅是计算机视觉领域里一项重要的研究内容,也是城市交通监控系统中至关重要的部分,在机器人导航、无人驾驶、医学图像处理以及视频压缩和传输领域都有广泛的运用。在研究光流法、帧间差分法、背景差分法三种目标检测算... 运动目标检测不仅是计算机视觉领域里一项重要的研究内容,也是城市交通监控系统中至关重要的部分,在机器人导航、无人驾驶、医学图像处理以及视频压缩和传输领域都有广泛的运用。在研究光流法、帧间差分法、背景差分法三种目标检测算法原理并对比分析各算法优缺点和适用范围的基础上,在城市交通监控系统中对所选取的同一视频帧分别进行了算法对比仿真实验,并对仿真结果进行了对比分析。仿真实验结果表明,光流法适用于运动状态下的动态目标检测,帧间差分法适用于车速较低的路段,与其他算法相比,背景差分法在城市交通监控系统中的目标检测效果最好,同时也具有运用边缘检测和数学形态学对车辆目标进行标记的能力,可使目标检测更为准确、有效。 展开更多
关键词 城市交通 运动目标检测 光流法 帧间差分法 背景差分法
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基于掘进机位姿的特征检测技术研究
16
作者 郭卫 王巍 +1 位作者 杨鹏飞 葛红玉 《激光杂志》 北大核心 2017年第12期30-32,共3页
在掘进机定位的过程中,为实现掘进机位姿自动化无接触检测的功能,针对在运动目标检测过程中采用传统背景差分法或帧间差分法存在的准确率不高、特征缺失的问题,提出一种基于改进的视觉特征检测算法。该算法利用机器视觉、图像处理等,通... 在掘进机定位的过程中,为实现掘进机位姿自动化无接触检测的功能,针对在运动目标检测过程中采用传统背景差分法或帧间差分法存在的准确率不高、特征缺失的问题,提出一种基于改进的视觉特征检测算法。该算法利用机器视觉、图像处理等,通过改进的三帧差分法结合边缘检测、均值法背景建模对运动目标进行检测,最后通过形态学处理得到运动目标。仿真结果表明,采用该算法可弥补传统背景帧差法和帧间差分法的缺点,有效提高运动目标检测的实时性、准确性和检测效率。 展开更多
关键词 掘进机 目标检测 帧间差分法 背景差分法 边缘检测
高速道路交通视频中车辆目标提取研究 预览
17
作者 刘凯雄 李玉惠 +1 位作者 李勃 刘加运 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第10期35-37,共3页
为了能够从监控视频中快速、准确地分析车辆目标,提出了基于感兴趣区域(ROI)的车辆目标提取方法.针对高速公路监控视频,利用混合高斯背景建模,在视频中划定ROI,以排除逆向车道车辆目标的影响,应用图像形态学进行干扰点排除与前景图像... 为了能够从监控视频中快速、准确地分析车辆目标,提出了基于感兴趣区域(ROI)的车辆目标提取方法.针对高速公路监控视频,利用混合高斯背景建模,在视频中划定ROI,以排除逆向车道车辆目标的影响,应用图像形态学进行干扰点排除与前景图像轮廓空洞填充,对运动车辆目标进行检测后,用最小矩形方框法自动截取目标,最终,通过图像尺度归一化建立车辆样本数据库,为车型分类和识别提供目标图像.实验结果表明:该方法对车辆目标提取准确率高,且图像数据库样本丰富. 展开更多
关键词 混合高斯背景建模 感兴趣的区域 背景差分法 最小矩形 车辆目标提取
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基于嵌入式的车辆长度测量系统设计与实现 预览 被引量:1
18
作者 王鹏 李爽 《计算机与数字工程》 2017年第3期565-568,582共5页
结合现今社会停车场收费系统智能化需求,以及公路上车辆限长限高要求。设计出一套基于嵌入式车的车辆长度测量系统。收费站放有连接地感线圈的数字式车辆检测器,当车辆到达检测器检测范围时,检测器会去触发系统USB摄像头采集车辆图片,采... 结合现今社会停车场收费系统智能化需求,以及公路上车辆限长限高要求。设计出一套基于嵌入式车的车辆长度测量系统。收费站放有连接地感线圈的数字式车辆检测器,当车辆到达检测器检测范围时,检测器会去触发系统USB摄像头采集车辆图片,采用SOCKET通信将图片发送到上位机,整个采集过程都是在Linux系统下操作,上位机接收到图片后,采用背景差分法完成车型的判别。实现车长全自动采集和测量,有效提高了现场工作效率。该系统已经在停车场和公路车长检测系统等领域得到了应用。 展开更多
关键词 Linux 嵌入式操作系统 车辆图片 SOCKET通信 背景差分法 VC++ TCP协议
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基于优化背景差分法光学薄膜表面检测系统
19
作者 张毅 何文 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第10期2151-2155,共5页
切膜机生产线上,需将膜切成各种规格的产品。但是在具体的操作过程中,其表面将产生诸多类型的缺陷,因此必须加以检测,例如,污渍、划痕等问题的检测。本文根据过去人工法存在效率相对较低的现实问题,阐明基于计算机视觉的自动检测设计方... 切膜机生产线上,需将膜切成各种规格的产品。但是在具体的操作过程中,其表面将产生诸多类型的缺陷,因此必须加以检测,例如,污渍、划痕等问题的检测。本文根据过去人工法存在效率相对较低的现实问题,阐明基于计算机视觉的自动检测设计方案,并且阐明优化的背景差法,这种方法对检测非常适用。经过验证,该技术非常有效、算法可行,能够快速检测其中存在的缺陷,在很大程度上改善了生产率。在明显缩短剪切时间的基础上,降低了生产原料的损失,极大地迎合市场需求。同时通过新的检测方法,以及均值滤波得到目标的背景,研究发现,其可以明显改善传统方法的不足。 展开更多
关键词 切膜机 机器视觉 光学薄膜 背景差分法
基于机器视觉的铲斗目标检测 预览
20
作者 于华琛 袁祖强 《机械制造与自动化》 2016年第4期165-167,共3页
为实现挖掘机器人在挖掘工作中能够对挖掘轨迹进行自我认知,结合了机器视觉中比较常见的运动目标检测算法一帧差法和背景差分法,对挖掘机铲斗目标检测展开了研究。对帧差法中的二帧差法和三帧差法以及背景差分法中的混合高斯建模法进... 为实现挖掘机器人在挖掘工作中能够对挖掘轨迹进行自我认知,结合了机器视觉中比较常见的运动目标检测算法一帧差法和背景差分法,对挖掘机铲斗目标检测展开了研究。对帧差法中的二帧差法和三帧差法以及背景差分法中的混合高斯建模法进行了研究,基于这些算法对铲斗目标进行检测。基于OpenCV进行程序设计.对挖掘机模型的铲斗进行检测,验证算法的可行性。通过实验结果对比分析。结合三帧差法以及高斯混合建模法能够更好地实现铲斗目标检测. 展开更多
关键词 挖掘机器人 目标检测 帧差法 背景差分法
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