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“大数据观”辨析
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作者 彭知辉 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2020年第1期6-11,共6页
现有"大数据观"是在先入为主的情况下形成的,存在一些偏差或错误,有必要加以辨析、纠偏。从大数据概念角度分析,不能将数据规模的大小作为衡量大数据的标准,不必强调大数据与小数据之间的区分与对立,而应该推动不同数据的多... 现有"大数据观"是在先入为主的情况下形成的,存在一些偏差或错误,有必要加以辨析、纠偏。从大数据概念角度分析,不能将数据规模的大小作为衡量大数据的标准,不必强调大数据与小数据之间的区分与对立,而应该推动不同数据的多元融合。从大数据功能角度分析,"让大数据发声""大数据革命""数据为王"等表述,夸大了大数据的作用,关于大数据功能的定位也不准确;其实,大数据同样存在缺陷和不足,它的功能是有限的,甚至还可能会带来危害。 展开更多
关键词 大数据 小数据 大数据观 大数据概念 大数据功能 数据融合
数据共享的制度去障与司法应对研究 预览
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作者 金励 周坤琳 《西南金融》 北大核心 2020年第3期88-96,共9页
互联互通的大数据时代,数据不再是一座孤岛,数据的价值在于融合与挖掘,数据共享有利于促进数据的融合与治理,提升数据价值,推动数字经济和公共治理的发展,甚至是国家在跨境数据流动规则上掌握主导权的重要手段。但数据共享活动的负外部... 互联互通的大数据时代,数据不再是一座孤岛,数据的价值在于融合与挖掘,数据共享有利于促进数据的融合与治理,提升数据价值,推动数字经济和公共治理的发展,甚至是国家在跨境数据流动规则上掌握主导权的重要手段。但数据共享活动的负外部性已然成为数据共享发展中不可回避的问题,制度层面上数据共享的治理理论缺失,同时数据保护的规制失灵架空信息保护理论,实践层面上利益需求的差异导致难以制定数据共享规则,司法层面上针对数据共享引发的争议应对能力不足,个体层面上数据共享背景下用户“隐私”的“积极向外建立个人的社会联系”和“消极消灭或隐藏个人的社会关系”的两个需求向度难以有效平衡。解决数据共享中的制度障碍,充分发挥司法应对功能,是促进数据共享的必经之路。 展开更多
关键词 互联网金融 大数据 数据共享 司法回应 数据孤岛 数据挖掘 数据治理 数据安全 个人信息保护 数字经济 风险控制 金融消费者权益保护
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大数据背景下的现代警务创新 预览
3
作者 王东旭 《广西警察学院学报》 2020年第1期80-84,共5页
大数据背景下现代警务创新面临着重要机遇,主要表现为大数据为现代警务创新奠定基础、创造便利、拓展空间、提供载体。然而,大数据背景下现代警务创新在数据采集与数据整合、数据平台和警务系统建设、数据信息安全、专业人才队伍建设等... 大数据背景下现代警务创新面临着重要机遇,主要表现为大数据为现代警务创新奠定基础、创造便利、拓展空间、提供载体。然而,大数据背景下现代警务创新在数据采集与数据整合、数据平台和警务系统建设、数据信息安全、专业人才队伍建设等方面面临挑战。为更好把握机遇,迎接挑战,推动现代警务创新,需重视数据采集和优化整合,推进数据平台和警务系统建设,加强大数据安全管理,重视专业人才队伍建设。 展开更多
关键词 大数据 现代警务创新 数据采集 数据平台建设 大数据安全管理
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从复杂性科学哲学看大数据的方法论价值
4
作者 齐磊磊 贾玮晗 《系统科学学报》 CSSCI 北大核心 2020年第1期24-28,60共6页
数据量的爆炸式增长与新的收集、分析工具的出现使得数据密集型科学出现,并迅速占据了科学家、科学哲学家的视线。这门新兴科学因数据在其中地位的改变也被称为大数据科学。它不仅蕴含了巨大的商业价值,还因其范式改变带来的方法论变革... 数据量的爆炸式增长与新的收集、分析工具的出现使得数据密集型科学出现,并迅速占据了科学家、科学哲学家的视线。这门新兴科学因数据在其中地位的改变也被称为大数据科学。它不仅蕴含了巨大的商业价值,还因其范式改变带来的方法论变革而具有重要的哲学意义。云计算是具有大数据方法特征的数据分析技术,相比于传统数据分析技术,它更适用于海量数据的处理与分析。通过比较大数据方法与传统方法,得出大数据方法是介于还原论与整体论之间的一种方法,这种方法对复杂性科学哲学的"超越还原论"的终极目标有推动但未完全实现。大数据科学被认为是一种新的复杂性科学,其具有特色的方法论特征也给复杂性科学解决其他问题提供了新思路。 展开更多
关键词 大数据 数据密集型科学 大数据方法 复杂性科学哲学 超越还原论
对大数据背景下科学数据开放共享的研究与思考 预览
5
作者 王瑞丹 高孟绪 +2 位作者 石蕾 王超 徐波 《中国科技资源导刊》 2020年第1期1-5,26,共6页
科学数据是支撑国家科技创新和经济社会发展的重要基础性、战略性资源,在大数据时代,推动科学数据开放共享对于加强科学数据利用、提升科学数据应用价值具有重要意义。在分析我国科学数据开放共享现状的基础上,结合典型科学数据领域的... 科学数据是支撑国家科技创新和经济社会发展的重要基础性、战略性资源,在大数据时代,推动科学数据开放共享对于加强科学数据利用、提升科学数据应用价值具有重要意义。在分析我国科学数据开放共享现状的基础上,结合典型科学数据领域的资源情况,总结大数据时代科学数据的特征,针对在大数据背景下加强科学数据开放共享的问题,从数据汇交、数据标识和数据出版等方面提出了思考与建议。 展开更多
关键词 科学数据 开放共享 大数据 数据汇交 数据出版
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基于大数据的智慧教室驾驶舱的设计与实践——以重庆广播电视大学为例 预览
6
作者 吴南中 夏海鹰 黄治虎 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2020年第3期101-107,共7页
针对智慧教室建设兴起、大量数据产生却应用有限的现状,文章提出了智慧教室驾驶舱的解决方案。在基于大数据的智慧教室驾驶舱设计理念的指导下,文章构建了以数据流动为内核的智慧教室驾驶舱的集成应用模型,主要提供数据采集、数据处理... 针对智慧教室建设兴起、大量数据产生却应用有限的现状,文章提出了智慧教室驾驶舱的解决方案。在基于大数据的智慧教室驾驶舱设计理念的指导下,文章构建了以数据流动为内核的智慧教室驾驶舱的集成应用模型,主要提供数据采集、数据处理、数据集中展现等功能。与此同时,文章结合重庆广播电视大学的应用实践,分析了基于大数据的智慧教室驾驶舱的实践成效,指出智慧教室驾驶舱在教学结构变革、教师教学能力、关注学生的"学"、教师反思、教师决策等方面发挥了积极作用。最后,文章分析了智慧教室驾驶舱应用的限制性因素,以期为智慧教室驾驶舱的后续改进与迭代提供参考,进而更好地发挥智慧教室驾驶舱的作用,推动智慧教室的建设和课堂质量的提升。 展开更多
关键词 智慧教室驾驶舱 大数据 数据采集 数据处理 数据集中展现
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论大数据在我国医院人力资源管理过程中的有效应用 预览
7
作者 高玉兰 《锦州医科大学学报:社会科学版》 2020年第1期29-31,共3页
移动互联网的普及和云计算的快速发展大大推动大数据时代的到来,大数据时代要求医院人力资源管理理念、制度、方法与工具作出相应变革,从而提升医院的软实力,帮助医院提升其核心竞争力,使医院能为患者和社会提供更优质医疗服务。
关键词 大数据 人力资源管理 大数据信息化平台
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大数据背景下个人信息处理行为的法律规制——以个人信息处理行为的双重外部性为分析视角 预览
8
作者 胡朝阳 《重庆大学学报:社会科学版》 CSSCI 北大核心 2020年第1期131-145,共15页
大数据背景下个人信息处理行为既引发数据安全风险等负外部性,也会带来分享经济价值实现等正外部性,“大数据悖论”现象揭示了双重外部性成因。基于“外部性内在化”原理赋予信息主体以个人信息权并赋予数据控制者以大数据财产权虽有助... 大数据背景下个人信息处理行为既引发数据安全风险等负外部性,也会带来分享经济价值实现等正外部性,“大数据悖论”现象揭示了双重外部性成因。基于“外部性内在化”原理赋予信息主体以个人信息权并赋予数据控制者以大数据财产权虽有助分别规制其双重外部性,但网络大数据背景下其双重外部性规制彼此交互影响而面临两难困境。法经济学关于“损害之相互性”理论证立了基于“风险导向理念”规制个人信息处理以破解其两难困境的经济逻辑。大数据产业发展有赖个人信息处理的“外部性外部化”而实现分享经济。法经济学关于“公地喜剧”理论证立了基于“外部性外部化”规制个人信息处理而满足大数据产业发展需要的经济逻辑。大数据背景下个人信息处理的规制有赖从“压制型法”到兼及“回应型法”的理念转换,从“外部性内在化”兼及“外部性外部化”的机制并举,从数据资源权利配置兼及数字技术权力干预的措施协同,实现大数据产业创新与个人信息安全的有机平衡。 展开更多
关键词 大数据 个人信息处理 双重外部性 大数据悖论 法律规制
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大数据产业研究:本土实践、域外经验与未来展望 预览
9
作者 杜钰 李天云 王谦 《决策与信息》 2020年第1期59-66,共8页
大数据产业是数字经济发展的基础性和先导性产业,是构建现代化经济体系的重要组成部分,是落实大数据国家战略的关键。在全球大数据产业处于导入期和拓展期的黄金时期,及时总结经验教训和不断深化学术研究是大数据产业高质量发展的重要... 大数据产业是数字经济发展的基础性和先导性产业,是构建现代化经济体系的重要组成部分,是落实大数据国家战略的关键。在全球大数据产业处于导入期和拓展期的黄金时期,及时总结经验教训和不断深化学术研究是大数据产业高质量发展的重要推力。通过对国内外大数据产业研究现状进行检视和透析表明,借鉴大数据产业发展的域外经验、深耕大数据产业发展的本土实践以及探索大数据产业发展中的政府作用机制,是推进大数据产业研究系统化的切入点和着力点。 展开更多
关键词 大数据 大数据产业 域外经验 本土实践 政府作用
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面向不平衡数据集的煤矿监测系统异常数据识别方法 预览
10
作者 冀汶莉 郗刘涛 王斌 《工矿自动化》 北大核心 2020年第1期18-25,共8页
异常数据识别对于煤矿安全监测系统具有重要作用,但安全监测系统中异常数据一般只占数据总量的1%左右,不平衡性是此类数据的固有特点。目前多数机器学习算法在不平衡数据集上的分类预测准确率和灵敏度都相对较差。为了能准确识别异常数... 异常数据识别对于煤矿安全监测系统具有重要作用,但安全监测系统中异常数据一般只占数据总量的1%左右,不平衡性是此类数据的固有特点。目前多数机器学习算法在不平衡数据集上的分类预测准确率和灵敏度都相对较差。为了能准确识别异常数据,以煤矿分布式光纤竖井变形监测系统采集的数据为研究对象,提出了一种面向不平衡数据集、基于去重复下采样(RDU)、合成少数类过采样技术(SMOTE)和随机森林(RF)分类算法的煤矿监测系统异常数据识别方法。该方法利用RDU算法对多数类数据进行下采样,去除重复样本;利用SMOTE算法对少数类异常数据进行过采样,通过合成新的异常数据来改善数据集的不平衡性;并利用优化后的数据集训练RF分类算法,得到异常数据识别模型。在6个真实数据集上的对比实验结果表明,该方法的异常数据识别准确率平均值达到99.3%,具有较好的泛化性和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 煤矿安全监测 异常数据识别 不平衡数据集 机器学习 大数据 下采样 过采样 随机森林
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论政府数据开放的收费定价及其法律规制 预览
11
作者 王诚 刘阳阳 《天津行政学院学报》 北大核心 2020年第2期88-95,共8页
政府数据在法律性质上具有财产的属性,在实践中也具有可交易性的特点,是一种财产性权利。政府数据开放具有渐进性、开放性、价值性、时效性、周期性、非买断性和再利用性的特点,根据不同的标准可对其作相应的类型化区分。政府对于开放... 政府数据在法律性质上具有财产的属性,在实践中也具有可交易性的特点,是一种财产性权利。政府数据开放具有渐进性、开放性、价值性、时效性、周期性、非买断性和再利用性的特点,根据不同的标准可对其作相应的类型化区分。政府对于开放的数据进行收费定价有其合理基础,在数据开放定价模式上则有免费模式、按成本费用定价模式以及按“成本+利润”定价模式。我国政府数据开放的定价收费问题,应置于行政收费的法制框架下讨论,基于公平、效率和量能支付等行政收费的基本原则,确立向社会公众免费开放、向市场主体的商业化利用有限收费的制度。作为减损公民财产利益的负担行为,政府数据开放收费定价应受到法律的严格规制。在确立政府数据开放的基本定价模式基础上,由立法来创设数据的收费定价,完善收费程序,加强对收费定价行为的行政内部监督机制建设,从而推动政府数据有序、规范开放。 展开更多
关键词 大数据 政府数据 数据开放 定价 法律规制
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尺寸数据报警的创新设计 预览
12
作者 李正平 《机械工程师》 2020年第3期90-92,95,共4页
基于传统的尺寸统计报警理论经验,对报警监控的对象、监控的算法及报警的后续发展做了创新拓展探索。结合当前开发的IT报警系统的功能应用,分享一些设计思路和核心算法,为相关行业数据报警技术的应用提供参考。
关键词 尺寸数据 报警算法 大数据 数据挖掘 IT系统
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基于层次分析的客服中心实时数据流自动监测方法
13
作者 李玮 黄秀彬 +3 位作者 信博翔 钱奇 王赞 刘勃 《自动化与仪器仪表》 2020年第1期193-196,共4页
为了提高客服中心的智能管理和信息调度能力,结合大数据分析方法进行客服中心实时数据监测和自动采集设计。提出一种基于模糊规则特征量挖掘和层次分析聚类的客服中心实时数据流自动监测方法。建立客服中心的网格分布结构模型并进行客... 为了提高客服中心的智能管理和信息调度能力,结合大数据分析方法进行客服中心实时数据监测和自动采集设计。提出一种基于模糊规则特征量挖掘和层次分析聚类的客服中心实时数据流自动监测方法。建立客服中心的网格分布结构模型并进行客服中心实时数据流监测统计特征分析,进行客服中心实时监测数据属性集的向量量化特征分解,对客服中心实时数据采用信息融合和模糊层析性分析方法实现信息融合,进行关联数据自适应特征提取,挖掘客服中心实时监测数据信息流的正相关性特征量。在层次性聚类算法基础上采用自回归分析进行客服中心实时数据流的模糊聚类和信息预测,提高客服中心实时数据监测的准确性,同时降低了客服服务中心数据流监测的风险。仿真结果表明,采用该方法进行客服中心实时数据监测的聚类性较高,预测性较好,能降低数据聚类的误分率,提高了客服中心实时数据监测能力。 展开更多
关键词 层次分析 信息流模型 实时数据 自动监测 数据挖掘 大数据
大数据结构化与数据驱动的复杂系统维修决策 预览
14
作者 韩中 程林 +1 位作者 熊金泉 刘满君 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期385-396,共12页
现代大型机电系统组成结构越来越复杂、智能化程度越来越高,然而系统维修工作却越来越困难;另外,尽管快速发展的信息技术使得系统内部的各种流数据得到了有效的保存,但却缺乏对这类大数据的有效利用、实现复杂系统的维修控制与决策.为此... 现代大型机电系统组成结构越来越复杂、智能化程度越来越高,然而系统维修工作却越来越困难;另外,尽管快速发展的信息技术使得系统内部的各种流数据得到了有效的保存,但却缺乏对这类大数据的有效利用、实现复杂系统的维修控制与决策.为此,提出了大数据结构化与数据驱动的复杂系统维修决策方法.大数据结构化使用了层次分析法(Analytic hierarchy process, AHP)的思想,依次建立系统维修的各个层级模型;基于模型抽象出支持系统维修的数据变量、提炼出各层级变量的表达函数;研究进一步实现了维护决策的数据驱动技术,在模型和函数之上定义了数据状态块矩阵,通过设计矩阵的特殊运算算法完成维修决策的数据驱动.最后,使用一个具体的例子来说明提出方法的可用性,结果证明提出的方法是可行的,符合设备维修决策建设目标,即维修方法经济、高效与实用. 展开更多
关键词 大数据 数据驱动 维修决策 AHP 流数据
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图书馆大数据:权利界分、因应之道与风险破解
15
作者 金松 张立彬 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2020年第3期44-52,共9页
[目的/意义]迎合大数据时代发展潮流,应是图书馆迭代升级的基本方向。随着大数据产业的兴起,我国陆续修改现行法规或颁布新规定,对网络安全、个人信息保护及网络运行中的数据安全等领域加强规范。但是,数据的权利归属等基础问题尚属法... [目的/意义]迎合大数据时代发展潮流,应是图书馆迭代升级的基本方向。随着大数据产业的兴起,我国陆续修改现行法规或颁布新规定,对网络安全、个人信息保护及网络运行中的数据安全等领域加强规范。但是,数据的权利归属等基础问题尚属法律空白,而该问题关系到图书馆如何因应大数据发展潮流和防范大数据开发利用风险,是迫切需要图书馆人深入思考和研究的重大议题。[方法/过程]将图书馆大数据进行了原始数据和衍生数据的二层次界分:图书馆用户对原始数据拥有初始权利,可排除他人使用;图书馆合法收集的用户原始数据通过资产化、价值化形成的衍生数据,虽然其权属认定和权利范围相关法律法规尚未明确,但这部分数据归属于实现数据价值增值的主体即图书馆所有,符合财产性权利产生的法理基础和逻辑。[结果/结论]迈向大数据时代的图书馆,应从运营管理智能化、打破信息孤岛以及精准服务三个方面搭乘大数据发展的"快车",充分发挥大数据获取、分析技术的作用,把握大数据发展潮流的因应之道。为防范图书馆大数据利用侵犯用户隐私、个人信息以及数据歧视的风险,从图书馆层面、用户层面、行业协会层面以及外部合作层面,提出了从内而外多维度化解大数据开发利用风险的破解之道。 展开更多
关键词 大数据 图书馆 用户 原始数据 衍生数据 风险管理
论政府数据治理中政府数据文化的培育 预览
16
作者 陈德权 林海波 《社会科学》 CSSCI 北大核心 2020年第3期33-42,共10页
政府数据文化是政府数据治理的灵魂,尊重事实、推崇理性、强调"以人民为中心"是其基本特征,政府数据文化更强调从整体协同、意识引领和行动自觉方面推进政府数据治理,是治理的更高阶段和发展形态。当前,我国的政府数据治理在... 政府数据文化是政府数据治理的灵魂,尊重事实、推崇理性、强调"以人民为中心"是其基本特征,政府数据文化更强调从整体协同、意识引领和行动自觉方面推进政府数据治理,是治理的更高阶段和发展形态。当前,我国的政府数据治理在主客观方面都产生了对政府数据文化的强烈需求,也在一定程度上具备了政府数据文化培育的基本条件。然而,法律政策建设不匹配、当前政府数据思维与新的治理需求不协调、政府提供的数据服务与日益增长的社会需求不对称、社企组织和公众对政府数据文化培育的牵引力不足等又制约了政府数据文化的培育。为此,必须通过健全政府数据法律政策、规范政府数据管理活动,拓宽政府数据应用领域、延展政府数据服务深度,完善政府数据基础建设、推动政府数据价值实现,建构政府数据文化体系来助推政府数据文化的全面生成和扎根成长,加快我国政府数据治理进程。 展开更多
关键词 政府数据文化 政府数据治理 大数据 政府治理能力现代化
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基于收益模型的Spark SQL数据重用机制 预览
17
作者 申毅杰 曾丹 熊劲 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期318-332,共15页
通过数据分析发现海量数据中的潜在价值,能够带来巨大的收益.Spark具有良好的系统扩展性与处理性能,因而被广泛运用于大数据分析.Spark SQL是Spark最常用的编程接口.在数据分析应用中存在着大量的重复计算,这些重复计算不仅浪费系统资源... 通过数据分析发现海量数据中的潜在价值,能够带来巨大的收益.Spark具有良好的系统扩展性与处理性能,因而被广泛运用于大数据分析.Spark SQL是Spark最常用的编程接口.在数据分析应用中存在着大量的重复计算,这些重复计算不仅浪费系统资源,而且导致查询运行效率低.但是Spark SQL无法感知查询语句之间的重复计算.为此,提出了基于收益模型的、细粒度的自动数据重用机制Criss以减少重复计算.针对混合介质,提出了感知异构I O性能的收益模型用于自动识别重用收益最大的算子计算结果,并采用Partition粒度的数据重用和缓存管理,以提高查询效率和缓存空间的利用率,充分发挥数据重用的优势.基于Spark SQL和TachyonFS,实现了Criss系统.实验结果表明:Criss的查询性能比原始Spark SQL提升了46%~68%. 展开更多
关键词 数据分析 大数据 SPARK SQL 重复计算 数据重用 收益模型
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Spark数据倾斜问题研究 预览
18
作者 张占峰 王文礼 +1 位作者 耿珊珊 贾芝婷 《河北省科学院学报》 CAS 2020年第1期1-7,共7页
当今人类已经进入大数据时代,海量数据处理已成为大数据技术领域的研究热点。Spark是一种典型的基于内存的分布式大数据处理框架,但在Spark的实际应用中出现的数据倾斜问题会对计算效率产生重要影响。本文针对于Spark在各类应用中出现... 当今人类已经进入大数据时代,海量数据处理已成为大数据技术领域的研究热点。Spark是一种典型的基于内存的分布式大数据处理框架,但在Spark的实际应用中出现的数据倾斜问题会对计算效率产生重要影响。本文针对于Spark在各类应用中出现的数据倾斜问题,梳理国内外相关研究进展,对在出现数据倾斜问题后常用的优化方法进行了分析对比,最后对未来的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 大数据 SPARK 数据倾斜 数据处理
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未开放代码整车系统间BOM传递方案研究及应用 预览
19
作者 于立 《汽车文摘》 2020年第3期37-40,共4页
整车企业系统之间,因为底层代码不开放,数据结构逻辑未知等困难,无法实现精准对接。致力于通过大数据分析,数据结构排列组合等方法,验证出未开放系统的底层数据逻辑,实现数据关键字段管理。得出工程数据系统关键字段,不仅包含业务信息,... 整车企业系统之间,因为底层代码不开放,数据结构逻辑未知等困难,无法实现精准对接。致力于通过大数据分析,数据结构排列组合等方法,验证出未开放系统的底层数据逻辑,实现数据关键字段管理。得出工程数据系统关键字段,不仅包含业务信息,还存在内核字段的结论。在无法获知底层封装代码的情况下,找到一条系统间从数据本身研究数据底层逻辑结构的有效论证和系统开发方法,建立精准变更对接管理规则,实现数据快速准确传递。 展开更多
关键词 样车试制 物料管理 数据传递 未开放代码系统 大数据 数据身份证
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认知偏差与突破路径:炒作高峰期后的大数据与社会研究 预览
20
作者 刘存地 《信息资源管理学报》 CSSCI 2020年第2期37-47,共11页
新一轮信息技术革命为社会研究带来了新的数据资源和数据分析处理工具,基于网络大数据的社会研究由此成为计算社会科学的核心内容。但几年来,相关研究成果的质量与价值尚不尽人意,其发展正面临很大的困难。本文对产生这一现象的原因进... 新一轮信息技术革命为社会研究带来了新的数据资源和数据分析处理工具,基于网络大数据的社会研究由此成为计算社会科学的核心内容。但几年来,相关研究成果的质量与价值尚不尽人意,其发展正面临很大的困难。本文对产生这一现象的原因进行分析发现,新兴技术炒作所造成的复杂信息环境,导致不少社科学者对大数据时代的数据获取能力、数据代表性、数据质量、数据处理能力等产生认知偏差;要矫正这些偏差,并突破当前的发展瓶颈,可行的路径是对各种网络大数据进行有针对性的研究,准确而透彻地认识其特征;在研究中注重整合网络大数据与传统数据两种资源,使之互补长短;运用新兴信息处理技术,探索创新适合大数据的分析方法,致力于在研究方法和具体技术层面发展出一套完善的规范。 展开更多
关键词 大数据 炒作周期 社会研究 计算社会科学 数据质量 数据代表性
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