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大数据时代的数据挖掘综述 预览 被引量:1
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作者 蔡萌萌 张巍巍 王泓霖 《价值工程》 2019年第5期155-157,共3页
随着海量数据的增加,大数据时代已走进公众的视线,数据挖掘被作为一种新的热门的挖掘技术,正在社会各领域的决策支持活动中扮演着重要的角色。本文分析了大数据的数据挖掘现状,阐述了数据挖掘的概念、特点及过程,阐述了数据挖掘的相关算... 随着海量数据的增加,大数据时代已走进公众的视线,数据挖掘被作为一种新的热门的挖掘技术,正在社会各领域的决策支持活动中扮演着重要的角色。本文分析了大数据的数据挖掘现状,阐述了数据挖掘的概念、特点及过程,阐述了数据挖掘的相关算法,最后与目前所研究出的新型成果相结合,对数据挖掘应用领域的未来趋势进行分析。在大数据环境下,数据挖掘可作为开发信息资源的一种新型的数据处理技术。 展开更多
关键词 大数据 数据挖掘 数据挖掘的过程 数据挖掘的方法
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教育数据挖掘研究进展 预览
2
作者 李宇帆 张会福 +1 位作者 刘上力 唐兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期15-23,共9页
教育数据挖掘(Educational Data Mining,EDM)是一门涉及计算机科学、教育学、统计学的交叉学科。它致力于探索来自教育环境的独特数据,其目的是更好地了解学生及其学习环境,从而提高教育成效。为了深入分析EDM的研究进展,从Web of Scie... 教育数据挖掘(Educational Data Mining,EDM)是一门涉及计算机科学、教育学、统计学的交叉学科。它致力于探索来自教育环境的独特数据,其目的是更好地了解学生及其学习环境,从而提高教育成效。为了深入分析EDM的研究进展,从Web of Science库相关文献、国内外研究现状对EDM进行了系统性梳理,介绍了EDM的工作流程,把数据挖掘技术在教育领域的应用归纳为4类,对处于快速发展阶段的一些EDM典型案例进行了统计分析并讨论了其不足与发展趋势。 展开更多
关键词 教育大数据 教育数据挖掘 数据挖掘
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植物表型组学大数据及其研究进展 预览
3
作者 赵春江 《农业大数据学报》 2019年第2期5-18,共14页
植物表型组学通过集成自动化平台装备和信息化技术手段,获取多尺度、多生境、多源异构植物表型海量数据,形成植物表型组学大数据,从组学高度系统深入地挖掘“基因型-表型-环境型”内在关系、全面揭示特定生物性状的形成机制,将极大地促... 植物表型组学通过集成自动化平台装备和信息化技术手段,获取多尺度、多生境、多源异构植物表型海量数据,形成植物表型组学大数据,从组学高度系统深入地挖掘“基因型-表型-环境型”内在关系、全面揭示特定生物性状的形成机制,将极大地促进功能基因组学、作物分子育种与高效栽培的进程。本文概括了植物表型组学大数据的发展背景、含义、产生过程和特点,系统综述了植物表型组学大数据研究进展,包括植物表型数据获取与解析、植物表型组大数据管理及建库技术、表型性状预测和基于表型组的多重组学分析的进展;从植物表型数据采集标准、多样化表型配套设施和低成本表型设备研发、开放共享植物表型组大数据平台构建、表型大数据融合与挖掘理论方法、植物表型组学协同共享和互作机制五个方面探讨了当前植物表型组学大数据研究与应用中面临的问题和挑战;最后从加强植物表型组技术体系设计与标准研究、植物表型-环境感知机理研究和智能化设备研发、植物表型组大数据建设以及人才队伍和协作网络建设四个方面提出具体建议。 展开更多
关键词 植物表型组学 大数据 数字植物 数据挖掘 数据管理 数据获取 性状预测 植物表型组大数据平台
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关联规则算法在粤西庞西垌地区元素异常组合研究中的应用
4
作者 刘心怡 周永章 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期125-130,共6页
以粤西庞西垌矿床远景区1∶5万水系沉积物地球化学测量及异常查证数据为基础,应用Python编程语言开展关联规则算法的应用案例研究。结果显示,Apriori算法可以有效挖掘元素组合之间的关联规则数据集。当Au、Cu、Sb在异常值范围内时,出现A... 以粤西庞西垌矿床远景区1∶5万水系沉积物地球化学测量及异常查证数据为基础,应用Python编程语言开展关联规则算法的应用案例研究。结果显示,Apriori算法可以有效挖掘元素组合之间的关联规则数据集。当Au、Cu、Sb在异常值范围内时,出现As为异常的可能性是95.5%。Apriori算法挖掘的关联规则符合实际,组合异常的强规则与研究区已知矿化地段的异常组合重合性较高。可以推论,面对海量的地球化学数据,逐个进行元素分析较为耗时而且无法观测到元素之间的关系,通过关联规则算法找出元素异常组合规律的办法,使之最大限度地保留元素之间的相关信息,可以用来寻找隐藏的元素组合以及其中的潜在相关性。未来构建指示找矿的成矿关联规则数据库并进行矿床预测,将比运用传统的方法更加便捷。 展开更多
关键词 地质大数据 大数据挖掘 关联规则算法 APRIORI算法 元素异常组合
煤矿井下随采地震探测技术发展综述 预览
5
作者 程建远 覃思 +3 位作者 陆斌 王保利 王季 王云宏 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期1-9,共9页
煤矿井下地震勘探的炸药震源受火工品管控影响大,且无法实现煤矿开采动力地质灾害的监测预警;随采地震是以采煤机为震源的地震探测新技术。本文回顾了国内外随采地震技术的研究现状,介绍了随采地震的方法原理和独特优势,并开展了一些先... 煤矿井下地震勘探的炸药震源受火工品管控影响大,且无法实现煤矿开采动力地质灾害的监测预警;随采地震是以采煤机为震源的地震探测新技术。本文回顾了国内外随采地震技术的研究现状,介绍了随采地震的方法原理和独特优势,并开展了一些先导性的试验研究利用。结果表明:采煤机震源具有激发能量强、频带宽、安全绿色经济、可重复等特点,可以作为随采地震探测的被动震源;采煤机震源与炸药震源的地震炮集记录接近,后者单炮信噪比相对较高;随采地震数值模拟、大数据动态处理等关键技术急需协同攻关。尽管随采地震尚处于试验研究阶段,但是它将成为未来透明工作面三维动态地质建模、开采动力地质灾害监测预警等重要手段,代表了今后煤矿智能探测技术的发展方向。 展开更多
关键词 随采地震 可控震源 采煤机震源 随采地震大数据 智能开采
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基于Spark的水泥厂煤耗特性分析与实时诊断 预览
6
作者 吴敬兵 唐汉卿 蔡思尧 《自动化与仪表》 2019年第8期100-104,共5页
针对国内水泥厂煤耗较高、数据利用率低的问题,对大数据、数据挖掘技术应用于水泥厂煤耗管控进行了研究。搭建大数据计算平台,使用Spark计算引擎采集并清洗水泥厂生产设备的过往稳态数据,建立了煤耗特性的数学模型;研究实时诊断算法并... 针对国内水泥厂煤耗较高、数据利用率低的问题,对大数据、数据挖掘技术应用于水泥厂煤耗管控进行了研究。搭建大数据计算平台,使用Spark计算引擎采集并清洗水泥厂生产设备的过往稳态数据,建立了煤耗特性的数学模型;研究实时诊断算法并运行于大数据计算平台上;对实时采集生产设备的运行参数进行计算,得出各运行参数当前的数值,并进行数据可视化,指导水泥厂改良将会造成能耗偏差的异常参数,以降低煤耗、改善生产。 展开更多
关键词 大数据 水泥厂 煤耗特性 数据挖掘 SPARK 实时诊断
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交通轨迹大数据预处理方法研究 预览
7
作者 张玺君 袁占亭 +2 位作者 张红 高玮军 张恩展 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期26-31,共6页
针对交通轨迹大数据的非平稳特性,研究交通轨迹大数据预处理方法。根据二维离散小波的多分辨率分析特点,选用二维离散小波对交通轨迹大数据进行去噪和压缩处理。构建交通轨迹大数据预处理平台,结合道路交通拥堵状态评判标准,实时分析重... 针对交通轨迹大数据的非平稳特性,研究交通轨迹大数据预处理方法。根据二维离散小波的多分辨率分析特点,选用二维离散小波对交通轨迹大数据进行去噪和压缩处理。构建交通轨迹大数据预处理平台,结合道路交通拥堵状态评判标准,实时分析重要路段的交通状况。分析结果表明,该方法能够提高数据处理速度和拥堵路段分析精度。 展开更多
关键词 轨迹数据 数据清理 小波变换 大数据 数据挖掘
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基于大数据挖掘和用户画像的高校图书馆个性化服务研究 预览 被引量:1
8
作者 陈丹 罗烨 吴智勤 《图书馆研究与工作》 2019年第4期50-53,59共5页
充分利用大数据为用户提供个性化服务是高校图书馆在大数据时代的重要任务之一。文章提出基于大数据挖掘和用户画像的高校图书馆个性化服务模型框架,采用大数据挖掘发现用户的偏好、兴趣、需求、活跃度等全貌信息,构建用户画像,实现用... 充分利用大数据为用户提供个性化服务是高校图书馆在大数据时代的重要任务之一。文章提出基于大数据挖掘和用户画像的高校图书馆个性化服务模型框架,采用大数据挖掘发现用户的偏好、兴趣、需求、活跃度等全貌信息,构建用户画像,实现用户和资源的精准匹配,提供以用户为中心、以需求为导向的个性化服务。 展开更多
关键词 大数据挖掘 用户画像 高校图书馆 个性化服务
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大数据在信息安全领域的应用分析 预览
9
作者 吕彬 张悦 +1 位作者 齐标 石志鑫 《信息安全研究》 2019年第7期599-607,共9页
人类社会飞速发展,互联通信技术不断改良和升级,信息交互越来越频繁,信息积累与日俱增,大数据时代也随之到来.如今大数据这个概念被广泛应用于社会的各个方面,如民生医疗、航空航海、环境保护、法律治安等,大数据并非空中楼阁虚无缥缈,... 人类社会飞速发展,互联通信技术不断改良和升级,信息交互越来越频繁,信息积累与日俱增,大数据时代也随之到来.如今大数据这个概念被广泛应用于社会的各个方面,如民生医疗、航空航海、环境保护、法律治安等,大数据并非空中楼阁虚无缥缈,而是真实存在的时代需求.大数据通常被认为起源于谷歌的“三驾马车”(GFS,MapReduce和BigTable),发展至今已经10余年,而且不断更新变化.大数据技术可以大致概括为4部分内容:数据传输、数据处理、数据存储和数据查询,每部分内容包括不同的组件去实现各自的功能,代表性的有:在数据传输方面的Kafka,Message Queue;在数据处理方面的MapReduce,Spark等等.这些组件共同协作完成全面复杂的大数据分析,一起形成了大数据的Hadoop生态系统.对于信息和网络安全而言,大数据同样发挥着举足轻重的作用,如大数据隐私、舆情监测、高级持续威胁(APT)检测等.通过对网络流量监测分析、日志分析和电磁频谱数据分析的大数据平台建设的案例分析,更切实地体会到大数据对信息安全领域的重要性. 展开更多
关键词 大数据 信息安全 数据挖掘 网络流量分析 日志分析 电磁数据分析
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大数据背景下的数学分析课堂教学改革 预览
10
作者 田萌 《科技视界》 2019年第13期113-114,共2页
大数据时代中,数学分析的传统课堂教学面临着严峻的挑战。针对数学分析中的几个概念及定理,提出渗透数据挖掘算法思想的教学构思,促进学生数学思维发展的同时,培养学生初步进行数据分析的能力,有效提高数学与应用数学专业学生的专业素... 大数据时代中,数学分析的传统课堂教学面临着严峻的挑战。针对数学分析中的几个概念及定理,提出渗透数据挖掘算法思想的教学构思,促进学生数学思维发展的同时,培养学生初步进行数据分析的能力,有效提高数学与应用数学专业学生的专业素质与综合素质。 展开更多
关键词 数学分析 大数据 数据挖掘 教学改革
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大数据分析在教学质量评价中的应用 预览 被引量:2
11
作者 仇德成 仇思宇 赵国营 《计算机时代》 2019年第2期26-29,共4页
针对传统教学质量评价存在的数据分散、不完整,数据分析能力低,评价结果反馈不及时等问题,阐述了基于教育大数据的教学质量评价的优势,探讨了将大数据分析技术、数据挖掘技术应用于高校教学质量评价中,从数据的采集到数据的转换,数据的... 针对传统教学质量评价存在的数据分散、不完整,数据分析能力低,评价结果反馈不及时等问题,阐述了基于教育大数据的教学质量评价的优势,探讨了将大数据分析技术、数据挖掘技术应用于高校教学质量评价中,从数据的采集到数据的转换,数据的挖掘与分析,结果的反馈到应用,目的是立足高校教学管理工作实际,为教学管理决策提供参考。 展开更多
关键词 大数据 教学质量评价 数据挖掘 数据分析 关联规则
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基于微服务的石油大数据挖掘平台 预览
12
作者 郭燚 张卫山 +1 位作者 徐亮 翟佳 《计算机与现代化》 2019年第5期25-29,58共6页
为推进大数据技术在油田领域的快速融合和应用,提出一种覆盖大数据处理整个生命周期的多功能大数据处理平台。平台融合各类大数据分析框架和机器学习框架,设计面向油田领域,能够支持实时和离线处理的数据挖掘功能。基于Docker容器封装... 为推进大数据技术在油田领域的快速融合和应用,提出一种覆盖大数据处理整个生命周期的多功能大数据处理平台。平台融合各类大数据分析框架和机器学习框架,设计面向油田领域,能够支持实时和离线处理的数据挖掘功能。基于Docker容器封装各类计算框架和算法服务,并基于Kubernetes框架完成容器的编排与调度。在系统的架构方式上采用基于微服务的架构方式,将不同技术栈的应用独立分解为单个服务模块,以此来保证业务系统服务的可靠性、可扩展性。这使得企业数据分析人员能够专注于业务数据分析问题,而不必花费大量时间学习框架部署和其他大型数据挖掘技术细节。 展开更多
关键词 微服务 大数据挖掘 DOCKER
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基于中医传承辅助平台的背俞穴穴位组方规律研究 预览
13
作者 周云霞 于志峰 +2 位作者 余必伟 岳萍 吴金鹏 《世界中医药》 CAS 2019年第8期2038-2041,共4页
目的:基于中医传承辅助平台,通过文献数据挖掘,分析背俞穴在临床中的组方规律,总结背俞穴适应病种及核心处方,为临床应用提供指导和参考。方法:检索2008—2018年中国知网期刊数据库收录的采用背俞穴治疗的临床文献,将其穴位处方、疾病... 目的:基于中医传承辅助平台,通过文献数据挖掘,分析背俞穴在临床中的组方规律,总结背俞穴适应病种及核心处方,为临床应用提供指导和参考。方法:检索2008—2018年中国知网期刊数据库收录的采用背俞穴治疗的临床文献,将其穴位处方、疾病种类等信息录入中医传承辅助平台,进行数据挖掘,分析组方规律。结果:共纳入92篇文献、87首穴位处方,纳入疾病37种,其中痤疮、抑郁症、失眠最为多见;共涉及12个背俞穴,脾俞、肾俞、肝俞应用频率最高;支持度个数设为17,置信度为0.6,得到30组穴位;相关度设为8,惩罚度设为2,得到核心处方6首;背俞穴的临床治疗方法中,联合治疗(29%)与单纯针(26%)最为常用。结论:运用中医传承辅助平台对背俞穴的临床应用数据进行分析,可获得背俞穴的临床常用疾病、穴位配伍规律、核心处方等信息,可为背俞穴的临床应用提供统计学依据及参考方案。 展开更多
关键词 背俞穴 穴位配伍 中医传承辅助平台 穴位诊断 穴位组方 大数据 数据挖掘 中医
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大数据背景下工程投资估算指标编制方法研究 预览
14
作者 陈志鼎 李鑫 《工程研究:跨学科视野中的工程》 2019年第3期254-264,共11页
在现行估算指标逐渐不能满足市场变化需求的情况下,分析了传统估算指标编制方法目前存在的主要问题,提出一种基于大数据技术的估算指标编制方法。通过分析大数据技术在估算指标编制中的应用过程,提出了一种基于数据挖掘C4.5算法的估算... 在现行估算指标逐渐不能满足市场变化需求的情况下,分析了传统估算指标编制方法目前存在的主要问题,提出一种基于大数据技术的估算指标编制方法。通过分析大数据技术在估算指标编制中的应用过程,提出了一种基于数据挖掘C4.5算法的估算指标编制方法,综合考虑时间因素对指标的影响,利用敏感性分析对估算指标做一定调整,最后通过算例验证了该方法的实用性,对理论与实践应用均有一定的指导作用。 展开更多
关键词 大数据 数据挖掘 C4.5算法 估算指标编制
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基于云计算的教学质量评价系统研究 预览
15
作者 陈佳 吴兴隆 黄晋 《软件导刊》 2019年第4期108-110,114共4页
为了利用已有海量教学数据进行教学质量监控,并构建合理的教学质量评价系统,设计一个基于云计算技术的教学质量评价系统。系统平台架构分为数据采集层、数据存储层、数据分析层及数据显示层。该系统通过对大数据的挖掘与分析,能够更全... 为了利用已有海量教学数据进行教学质量监控,并构建合理的教学质量评价系统,设计一个基于云计算技术的教学质量评价系统。系统平台架构分为数据采集层、数据存储层、数据分析层及数据显示层。该系统通过对大数据的挖掘与分析,能够更全面、合理地对教学质量进行评价,从而有效提高高校教学质量。 展开更多
关键词 云计算 教学质量评价 大数据 数据挖掘 数据仓库
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基于大数据的智能高校信息综合处理平台设计 预览
16
作者 李慧 《现代电子技术》 北大核心 2019年第10期31-34,39共5页
基于Pentaho BI的信息综合处理平台未对高校信息进行有效抽取和转换,存在高校信息处理速率低和错误率高的弊端,为此设计基于大数据的智能高校信息综合处理平台。硬件设计中,ETL管理模块将高校信息数据从来源端进行抽取、交互转换和加载... 基于Pentaho BI的信息综合处理平台未对高校信息进行有效抽取和转换,存在高校信息处理速率低和错误率高的弊端,为此设计基于大数据的智能高校信息综合处理平台。硬件设计中,ETL管理模块将高校信息数据从来源端进行抽取、交互转换和加载,加快高校信息抽取速率,实现源数据到目标数据的变换;智能信息处理模块采用数据挖掘技术对高校信息进行大数据分析,实现对高校信息的有效处理。软件设计采用嵌入式Linux内核技术设计平台的软件开发流程,实现智能高校信息的综合处理。实验结果表明,所设计平台在提升高校信息处理效率方面有较强的应用效果,且平台可将信息处理错误率控制在5%以下,对高校信息的处理结果可靠性高。 展开更多
关键词 大数据 高校信息 综合处理平台 智能信息处理 数据挖掘技术 软件开发
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基于云计算的地质大数据挖掘内涵 预览
17
作者 李敏 傅洁 +1 位作者 陈安蜀 李磊 《中国矿业》 北大核心 2019年第A01期343-346,348共5页
本文探讨了云计算背景下地质大数据挖掘的内涵,搭建了基于Hadoop融合多功能的地质大数据挖掘架构,剖析了大数据挖掘架构中每一层的工作流程。同时,在地质领域数据格式各异、条块分割严重、管理分散等现状的背景下,以地质大数据的存储及... 本文探讨了云计算背景下地质大数据挖掘的内涵,搭建了基于Hadoop融合多功能的地质大数据挖掘架构,剖析了大数据挖掘架构中每一层的工作流程。同时,在地质领域数据格式各异、条块分割严重、管理分散等现状的背景下,以地质大数据的存储及云计算技术为基础,总结了地质大数据的处理流程,指出了地质大数据挖掘领域的研究热点以及大数据挖掘面临的挑战。 展开更多
关键词 大数据 云计算 分布式存储系统Hbase HADOOP 数据挖掘 地质
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基于电力大数据的用户用电行为分析研究综述 预览
18
作者 辛苗苗 张延迟 解大 《电气自动化》 2019年第1期1-4,27共5页
随着能源互联网与智能电网技术的不断发展,电力大数据蕴含的潜在价值也在不断被挖掘。以电力大数据为基础,介绍了电力大数据技术和国内外关于电力大数据分析用户用电行为的实例,最后介绍了应用电力大数据对用户进行分类,确定用户用电行... 随着能源互联网与智能电网技术的不断发展,电力大数据蕴含的潜在价值也在不断被挖掘。以电力大数据为基础,介绍了电力大数据技术和国内外关于电力大数据分析用户用电行为的实例,最后介绍了应用电力大数据对用户进行分类,确定用户用电行为影响因子和对用户用电行为进行分析的常用研究方法。 展开更多
关键词 电力大数据 数据挖掘 用户分类 影响因子 用电行为分析
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基于大数据技术的灾害监测系统联调联试数据挖掘研究 预览
19
作者 武明生 杨礼 熊伟 《中国铁路》 2019年第7期76-80,共5页
高速铁路灾害监测系统经过10余年联调联试工作的开展,积累了大量现场检测数据。依据灾害监测系统联调联试数据的特点,基于大数据技术对文档结构化、技术架构、分析方法、采用算法等进行选择,提出数据挖掘流程,从辅助决策、运维管理、测... 高速铁路灾害监测系统经过10余年联调联试工作的开展,积累了大量现场检测数据。依据灾害监测系统联调联试数据的特点,基于大数据技术对文档结构化、技术架构、分析方法、采用算法等进行选择,提出数据挖掘流程,从辅助决策、运维管理、测点优化、科学研究、厂家评价等方面提出期望目标并对成果应用进行分析。 展开更多
关键词 高速铁路 灾害监测系统 大数据 联调联试 数据挖掘
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推荐系统算法在钦杭成矿带南段文地幅矿床预测中的应用
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作者 王堃屹 周永章 +4 位作者 王俊 张奥多 余晓彤 焦守涛 刘心怡 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期131-137,共7页
推荐系统算法是大数据挖掘的重要技术之一。根据钦杭成矿带南段文地幅1∶5万地质矿产调查所获得的数据,研究选取中型银金矿床、小型银金矿床(点)、确证无银金矿床、未评价区域(针对银金矿床)、中型铅锌矿床、小型铅锌矿床(点)、确证无... 推荐系统算法是大数据挖掘的重要技术之一。根据钦杭成矿带南段文地幅1∶5万地质矿产调查所获得的数据,研究选取中型银金矿床、小型银金矿床(点)、确证无银金矿床、未评价区域(针对银金矿床)、中型铅锌矿床、小型铅锌矿床(点)、确证无铅锌矿床、未评价区域(针对铅锌矿床)作为待预测的能动项,选取加里东期混合岩、燕山早期侵入岩、燕山晚期侵入岩、北东向断裂、北西向断裂以及Au、Ag、Pb、Zn元素作为因素项,运用基于内容的推荐系统算法,构建能动项-因素项的效用矩阵,计算已知矿床(点)与其他未评价区域之间的相似度,进而预测银金矿床和铅锌矿床潜在的找矿区域。实验结果表明,推荐系统算法能够较好地挖掘与成矿有关的信息,快速抓取出与某类矿床(点)相似的潜在成矿区域。对于银金矿床,相似度较高的区域主要分布在已知矿点周围以及北东向断裂的两侧,少量分布于叠加断裂附近。对于铅锌矿床,中型铅锌矿床的结果显示出较高的区分度,高值区基本涵盖了所有已知的铅锌矿点,小型铅锌矿床的结果更加集中。除已知矿点外,还有几处高值区可作为重点的找矿靶区。 展开更多
关键词 大数据挖掘 推荐系统算法 效用矩阵 矿床预测 钦杭成矿带 广西文地幅
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