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基于改进PSO-BP网络的配电网故障选线与测距 预览
1
作者 李升健 黄灿英 陈艳 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期6-11,共6页
针对人工智能算法在解决配电网故障选线和测距问题时容易陷入局部最优解并难以满足精确性和鲁棒性要求的问题,提出了一种基于改进粒子群优化神经网络的配电网故障选线与测距算法.该算法结合混沌优化算法和粒子群优化算法得到收敛能力更... 针对人工智能算法在解决配电网故障选线和测距问题时容易陷入局部最优解并难以满足精确性和鲁棒性要求的问题,提出了一种基于改进粒子群优化神经网络的配电网故障选线与测距算法.该算法结合混沌优化算法和粒子群优化算法得到收敛能力更强的粒子群优化算法,通过提取配电网的零序电压与电流的暂态及稳态特征来构成特征向量,并分别使用训练集训练改进粒子群优化神经网络算法,从而能更精确地预测配电网的故障线路及其距离.仿真测试结果表明,所提出的算法能获得更精确的选线和测距结果,具有一定的实用性. 展开更多
关键词 粒子群优化 神经网络 混沌优化 配电网 故障选线 故障测距 暂态 稳态 最优解
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区间长度可变的反向混沌优化算法 预览
2
作者 傅文渊 李国刚 王燕琼 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期113-121,共9页
针对现有算法在大空间和高维度寻优存在效率较低的问题,提出一种区间长度可变的反向混沌优化算法,并证明了该算法以概率1收敛于全局最优解.算法采用区间长度可变的反向优化策略,利用反向优化方法增大算法进化过程的多样性,使优化的变量... 针对现有算法在大空间和高维度寻优存在效率较低的问题,提出一种区间长度可变的反向混沌优化算法,并证明了该算法以概率1收敛于全局最优解.算法采用区间长度可变的反向优化策略,利用反向优化方法增大算法进化过程的多样性,使优化的变量区间不断减小.同时,提出基于Fuch混沌映射的反向混沌优化策略增大算法逃逸局部极值的能力,以及两级优化策略提高算法执行后期的寻优精度.通过22个基准函数测试结果表明,本文提出的算法与改进的混沌优化算法以及其他智能优化算法相比,其搜索的综合性能要优于其他算法. 展开更多
关键词 混沌优化 区间长度可变 反向优化 混沌映射
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Sequencing of Mixed Model Assembly Lines Based on Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm 预览
3
作者 赵小强 季树荣 《东华大学学报:英文版》 EI CAS 2018年第2期154-159,共6页
关键词 MIXED model assembly LINE (MMAL) SEQUENCING shuffledfrog leaping ALGORITHM (SFLA) CHAOS optimization differentialevolution ALGORITHM
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混沌粒子群鸡群融合算法的云计算资源调度 预览 被引量:1
4
作者 隋占丽 《长春大学学报》 2018年第2期6-11,19共7页
为了提高云计算资源调度性能,提出了基于混沌粒子群鸡群融合算法的云计算资源调度策略。使用混沌系统对粒子群算法进行优化,包括粒子初始位置和速度的混沌设置、粒子最优位置的混沌优化;使用鸡群算法继续优化,将粒子群分为若干小组,组... 为了提高云计算资源调度性能,提出了基于混沌粒子群鸡群融合算法的云计算资源调度策略。使用混沌系统对粒子群算法进行优化,包括粒子初始位置和速度的混沌设置、粒子最优位置的混沌优化;使用鸡群算法继续优化,将粒子群分为若干小组,组内粒子进行最优位置搜索,小组间进行最优位置交流,提出了基于混合粒子群鸡群融合算法的云计算资源调度;经仿真验证,此算法在耗时、耗能和负载均衡度上均有优势,且任务量越大耗时耗能优势越明显。 展开更多
关键词 云计算 资源调度 混沌粒子群鸡群融合算法 混沌优化 组群间信息交流
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基于CPSO的参数优化控制方法在SVC中的应用 预览
5
作者 赵熙临 汤倩 +2 位作者 吴胧胧 徐光辉 何晶晶 《中北大学学报:自然科学版》 2018年第6期702-707,716共7页
针对传统粒子群优化算法存在早熟导致陷入局部最优解,以及后期收敛速度过慢问题,提出了一种基于混沌理论的自适应粒子群优化算法.首先利用混沌思想对粒子群进行初始化,保证粒子随机分布的均匀性,同时提高粒子的质量;其次,通过计算目标... 针对传统粒子群优化算法存在早熟导致陷入局部最优解,以及后期收敛速度过慢问题,提出了一种基于混沌理论的自适应粒子群优化算法.首先利用混沌思想对粒子群进行初始化,保证粒子随机分布的均匀性,同时提高粒子的质量;其次,通过计算目标函数值,粒子根据自身状态调整惯性权重以增强寻优能力;在此基础上,对每一代全局最优值进行混沌映射,以增加种群的多样性.最后,以电力系统无功补偿控制为例,应用所提算法对控制器进行优化.仿真结果验证了该控制方法的有效性. 展开更多
关键词 粒子群优化 混沌优化 无功补偿 自适应惯性权重
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基于CBA-SVM的模拟电路故障诊断方法研究
6
作者 吕洪爽 何玉珠 《电子测量技术》 2018年第7期6-10,共5页
支持向量机(SVM)由于在解决小样本、非线性等实际问题中良好的表现,现已广泛应用于电路故障诊断之中,但是,在核函数参数及惩罚因子参数的选取上存在盲目性的问题。对此,将全局寻优性能较好的蝙蝠算法引入到基于SVM的故障诊断方法之中... 支持向量机(SVM)由于在解决小样本、非线性等实际问题中良好的表现,现已广泛应用于电路故障诊断之中,但是,在核函数参数及惩罚因子参数的选取上存在盲目性的问题。对此,将全局寻优性能较好的蝙蝠算法引入到基于SVM的故障诊断方法之中,并且为了进一步提高寻优性能,对算法中的关键参数β进行混沌优化。为了验证所提方法,对某型雷达导引头测试系统自检模块中的比例积分电路进行故障诊断,实验结果表明相同条件下该方法比万有引力搜索算法、粒子群算法优化后的SVM方法在诊断精度方面提高了2%和7%,在诊断耗时方面分别快了近4s和1s,可以很好的完成故障诊断任务。 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 支持向量机 蝙蝠算法 混沌优化
应用小生境混沌搜索策略的花朵授粉算法
7
作者 陈西成 刘曙 范兵兵 《重庆大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第11期92-99,共8页
针对花朵授粉算法(FPA,flower pollination algorithm)存在的全局收敛能力不足、寻优精度低、易早熟等局限,提出一种应用小生境混沌搜索策略的花朵授粉算法(NCFPA,flowerpollination algorithm with niche chaotic search strategy)。... 针对花朵授粉算法(FPA,flower pollination algorithm)存在的全局收敛能力不足、寻优精度低、易早熟等局限,提出一种应用小生境混沌搜索策略的花朵授粉算法(NCFPA,flowerpollination algorithm with niche chaotic search strategy)。为增加算法搜索的广度,使用小生境技术保持种群的多样性,提升了算法的全局优化能力;引入逻辑自映射函数产生的混沌序列对精英个体进行局部优化,增强算法的搜索精度;通过经典测试函数对算法性能进行测试。测试结果表明,与花朵授粉算法、差分进化(DE,differential evolution)和蝙蝠算法(BA,bat algorithm)相比,NCFPA表现出较优的全局寻优能力和搜索精度。 展开更多
关键词 花朵授粉算法 小生境 混沌优化 逻辑自映射
基于Tent映射混沌优化NSGA-Ⅱ算法的综合能源系统多目标协同优化运行 被引量:4
8
作者 曾鸣 韩旭 +2 位作者 李源非 刘金洁 彭丽霖 《电力自动化设备》 CSCD 北大核心 2017年第6期220-228,共9页
为了提高能源综合利用效率与分布式可再生能源就地消纳能力,结合能源互联网建设过程中自动需求响应系统的应用趋势,构建了基于自动需求响应和储能的综合能源系统多目标协同优化运行模型,并提出了基于Tent映射混沌优化的NSGA-Ⅱ多目... 为了提高能源综合利用效率与分布式可再生能源就地消纳能力,结合能源互联网建设过程中自动需求响应系统的应用趋势,构建了基于自动需求响应和储能的综合能源系统多目标协同优化运行模型,并提出了基于Tent映射混沌优化的NSGA-Ⅱ多目标函数求解算法。将所提模型及求解算法应用于我国某典型园区综合能源系统的实际算例中,结果表明:Tent映射混沌优化NSGA-Ⅱ算法求解此类问题具有可行性:考虑自动需求响应和储能作用的综合能源系统相较于其他3种情景具有显著经济、技术和环境效益,促进了新能源并网消纳。 展开更多
关键词 综合能源系统 自动需求响应 协同优化 TENT映射 混沌优化 NSGA-Ⅱ算法
混沌协方差矩阵自适应进化策略优化算法 预览 被引量:2
9
作者 胡冠宇 乔佩利 《吉林大学学报:工学版》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期937-943,共7页
为了改进进化策略算法的性能,提出了一种混沌协方差矩阵自适应进化策略(Chaos-CMA-ES)算法,该算法在协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)算法的基础上引入了混沌算子,并利用其更新种群中心的位置,使得种群具备良好的全局搜索能力.试... 为了改进进化策略算法的性能,提出了一种混沌协方差矩阵自适应进化策略(Chaos-CMA-ES)算法,该算法在协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)算法的基础上引入了混沌算子,并利用其更新种群中心的位置,使得种群具备良好的全局搜索能力.试验结果表明,本文算法对复杂多峰函数的寻优效果好于其他几种算法.最后,将本文算法用于优化网络安全态势的预测模型,预测结果的精度高于其他方法. 展开更多
关键词 人工智能 优化算法 协方差矩阵自适应进化策略 混沌优化 网络安全态势预测
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车间作业优化调度问题研究 预览
10
作者 申丽娟 程子安 李明 《计算机仿真》 北大核心 2017年第6期353-356,共4页
研究车间作业优化调度问题,可以提高产品质量和设备利用率,缩短生产周期等。利用粒子群算法求解车间作业优化调度问题时存在精度低和易早熟的不足,导致调度效率较低。为提高车间作业优化调度的效率,设计了一种模拟退火算法的混合粒... 研究车间作业优化调度问题,可以提高产品质量和设备利用率,缩短生产周期等。利用粒子群算法求解车间作业优化调度问题时存在精度低和易早熟的不足,导致调度效率较低。为提高车间作业优化调度的效率,设计了一种模拟退火算法的混合粒子群优化算法。混合算法采用基于轮盘赌的方式对粒子进行编码,运用混沌思想对粒子群基本参数进行混沌优化,加入变异操作以提高种群的多样性。仿真结果表明,混合算法求解车间作业优化调度问题时具有搜索性能好、稳定性强的特点,并提高了调度的效率。 展开更多
关键词 粒子群算法 车间作业优化调度 轮盘赌 混沌优化 模拟退火
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基于混沌的多Agent粒子群算法在微电网并网调度中的优化研究 预览 被引量:1
11
作者 王凌云 徐嘉阳 丁梦 《电网与清洁能源》 北大核心 2017年第8期1-7,共7页
考虑到微电网中的分布式电源具有较强的波动性和随机性,会对微电网并网的优化运行带来较大影响,在满足系统约束条件下,提出综合考虑各分布式电源发电成本、环境治理费用、微电网并网收益和新能源发电补贴的微电网并网多目标优化调度模... 考虑到微电网中的分布式电源具有较强的波动性和随机性,会对微电网并网的优化运行带来较大影响,在满足系统约束条件下,提出综合考虑各分布式电源发电成本、环境治理费用、微电网并网收益和新能源发电补贴的微电网并网多目标优化调度模型。针对现有标准粒子群算法中可能存在的局部收敛等问题,将多Agent技术和混沌优化的思想引入粒子群算法中,提出一种多Agent混沌粒子群算法用于求解微电网并网多目标优化调度问题,并结合实际微电网案例验证所提出的数学模型的合理性与优化算法的有效性。 展开更多
关键词 微电网 并网优化 发电补贴 多AGENT 混沌优化
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一种用于MEG源定位的混沌优化算法 预览
12
作者 刘文强 邱力军 焦纯 《徐州工程学院学报:自然科学版》 CAS 2017年第3期43-47,共5页
根据头皮监测的脑磁图数据定位脑磁图源的信息是脑功能研究和临床上诊断脑部疾病的关键技术.文章提出了一种适用于MEG源定位的基于Tent映射的混沌优化算法.该算法利用混沌运动遍历性的特点,估计目标函数的全局最大值,实现脑磁图源... 根据头皮监测的脑磁图数据定位脑磁图源的信息是脑功能研究和临床上诊断脑部疾病的关键技术.文章提出了一种适用于MEG源定位的基于Tent映射的混沌优化算法.该算法利用混沌运动遍历性的特点,估计目标函数的全局最大值,实现脑磁图源定位;仿真结果表明:该方法可实现多个脑磁图源的定位,定位速度快、可避免陷入局部寻优的缺陷,而且能够达到利用脑电信号进行监测的设备所要求的定位精度. 展开更多
关键词 脑磁源 定位 混沌优化 TENT映射
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基于混沌的萤火虫改进粒子滤波算法研究 预览
13
作者 朱超 刘以安 薛松 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第9期106-109,共4页
针对常规的粒子滤波算法存在粒子权值退化和采样粒子贫化以及需要大量粒子才能进行比较准确的状态估计的问题,提出了一种基于混沌的萤火虫改进粒子滤波算法。利用混沌系统所具有的遍历性和随机性初始化粒子群,使得初始粒子分布更加均匀... 针对常规的粒子滤波算法存在粒子权值退化和采样粒子贫化以及需要大量粒子才能进行比较准确的状态估计的问题,提出了一种基于混沌的萤火虫改进粒子滤波算法。利用混沌系统所具有的遍历性和随机性初始化粒子群,使得初始粒子分布更加均匀,同时向常规粒子滤波算法中引进萤火虫算法的寻优机制,使得粒子能够向高似然区域运动,提高了滤波精度,并对部分权值优秀粒子进行混沌细搜索,对部分权值低的粒子进行再生,提高了种群多样性。实验表明:该方法尤其是在粒子种群数量较小的情况下,较常规粒子滤波精度更高,并有效地改善了权值退化和样本贫化问题。 展开更多
关键词 混沌优化 萤火虫算法 粒子滤波 权值退化
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基于混沌优化的最优运输路径问题研究 预览
14
作者 张燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期133-135,共3页
在分析Logistic混沌序列遍历性的基础上,将Logistic混沌序列映射到多极点目标函数的搜索区间来搜索全局最优解。研究混沌优化算法的一般步骤和算例分析,并将混沌优化算法应用于运输路径的最优化选择问题中。研究结果表明了混沌优化算法... 在分析Logistic混沌序列遍历性的基础上,将Logistic混沌序列映射到多极点目标函数的搜索区间来搜索全局最优解。研究混沌优化算法的一般步骤和算例分析,并将混沌优化算法应用于运输路径的最优化选择问题中。研究结果表明了混沌优化算法具有较好的全局搜索最优解能力,同时也验证了其在最优运输路径选择上的可行性和有效性。 展开更多
关键词 混沌优化 遍历性 全局搜索 最优路径
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基于改进蝙蝠算法优化BP神经网络的电力变压器故障诊断研究 预览 被引量:5
15
作者 公茂法 柳岩妮 +2 位作者 王来河 宋健 谢云兴 《山东科技大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第3期70-74,共5页
提出了一种基于改进蝙蝠算法优化BP神经网络的电力变压器故障诊断方法。利用蝙蝠算法对BP神经网络的权值和阈值参数进行优化,并针对蝙蝠算法优化后期易陷入局部最优缺点,使用混沌算法对群体进行混沌优化,使其减少无效迭代,提高收敛速度... 提出了一种基于改进蝙蝠算法优化BP神经网络的电力变压器故障诊断方法。利用蝙蝠算法对BP神经网络的权值和阈值参数进行优化,并针对蝙蝠算法优化后期易陷入局部最优缺点,使用混沌算法对群体进行混沌优化,使其减少无效迭代,提高收敛速度。将优化得到的参数值应用到构建的BP神经网络诊断模型中,对数据进行训练和测试。通过实例分析,表明改进蝙蝠算法优化BP神经网络用于变压器故障诊断具有实用性和有效性。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 BP神经网络 电力变压器 故障诊断 混沌优化
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基于logistic映射的自适应变尺度混沌粒子群算法 被引量:2
16
作者 曾艳阳 冯云霞 赵文涛 《系统仿真学报》 CSCD 北大核心 2017年第10期2241-2246,共6页
摘要:为克服粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)存在的缺陷,提出基于Logistic映射的自适应变尺度混沌粒子群优化算法(AacIptiveChaosPSO,ACeSO)。采用混沌方法对粒子进行初始化:根据不圊状态下粒子适应值的大小对... 摘要:为克服粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)存在的缺陷,提出基于Logistic映射的自适应变尺度混沌粒子群优化算法(AacIptiveChaosPSO,ACeSO)。采用混沌方法对粒子进行初始化:根据不圊状态下粒子适应值的大小对惯性权重采取不同的调整方法:异步变化的学习因子使粒子随着迭代步数的增加.避免粒子发生早熟收敛现象:当粒子陷入局部最优时,对部分较优粒子采确变尺度混沌局部优化策略,为了检验算法的有效性,将该算法与3种有代表性的算法进行比较,结果表明该算法收敛速度快,求解精度高。 展开更多
关键词 粒子群优化 变尺度 混沌优化 自适应 学习因子 惯性权重
混沌遗传算法在高校排课系统上的应用 预览
17
作者 谷雅宁 《科教导刊》 2016年第12期14-15,共2页
排课问题有很多制约因素,其目的是要找出各因素间的最佳对应关系,因此高校排课问题就是一个非线性组合优化问题。遗传算法是解决非线性组合优化问题的有效智能算法,但是遗传算法可能会陷入局部最优的局面,并且收敛速度比较慢。为了弥补... 排课问题有很多制约因素,其目的是要找出各因素间的最佳对应关系,因此高校排课问题就是一个非线性组合优化问题。遗传算法是解决非线性组合优化问题的有效智能算法,但是遗传算法可能会陷入局部最优的局面,并且收敛速度比较慢。为了弥补这些缺陷,本文利用混沌的遍历性、随机性、内在规律性和遗传算法的反演性,采用混沌遗传算法来解决高校排课问题。实验结果表明:当运行趋于稳定状态时,该混沌遗传算法比遗传算法收敛速度快、能更有效地求得全局最优解。 展开更多
关键词 排课 混沌优化 混沌遗传算法
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基于混沌人工蜂群的云计算任务调度算法 预览
18
作者 姜凯 《计算机与现代化》 2016年第6期7-11,共5页
任务调度是云计算研究的核心问题之一。为提高云计算资源调度的效率,提出一种基于混沌人工蜂群思想的云计算任务调度算法ICABC。在雇佣蜂阶段、观察蜂阶段和侦察蜂阶段,ICABC算法充分利用混沌思想的遍历性产生新解,使邻域搜索过程具有... 任务调度是云计算研究的核心问题之一。为提高云计算资源调度的效率,提出一种基于混沌人工蜂群思想的云计算任务调度算法ICABC。在雇佣蜂阶段、观察蜂阶段和侦察蜂阶段,ICABC算法充分利用混沌思想的遍历性产生新解,使邻域搜索过程具有避免陷入局部极小的能力,并最终获得全局最优解。同时,在观察蜂阶段,引入了基于混沌搜索的锦标赛选择方法,增加了种群的多样性,在一定程度上避免"早熟"现象的产生。最后,在Cloud Sim仿真平台上进行了实验。实验结果表明,改进后的ICABC算法能够改善算法的收敛速度和精度,是一种有效的云计算调度算法。 展开更多
关键词 云计算 任务调度 人工蜂群算法 混沌优化 混沌人工蜂群算法
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混沌优化神经网络求解job-shop调度问题研究 预览 被引量:1
19
作者 赵莉 齐耀武 《长春大学学报》 2016年第6期6-12,共7页
针对Job Shop调度问题,建立了离散非线性回馈神经网络优化模型,给出了一种包含暂态混沌过程的神经网络优化方法。通过在优化神经网络中引入一个暂态的混沌过程,使得网络的演化具备更为灵活的动力学特征。网络状态轨迹随着自反馈系数的衰... 针对Job Shop调度问题,建立了离散非线性回馈神经网络优化模型,给出了一种包含暂态混沌过程的神经网络优化方法。通过在优化神经网络中引入一个暂态的混沌过程,使得网络的演化具备更为灵活的动力学特征。网络状态轨迹随着自反馈系数的衰减,表现为一个典型的倍周期逆分叉过程,逐渐趋向于确定性的非线性回馈神经网络,并为其提供了一个接近全局最优点的初值。其实质是利用混沌搜索过程的随机性和状态遍历性,加强神经网络的全局优化能力,避免陷入局部极小点。仿真结果说明本文所建模型和优化方法比传统的非线性神经网络优化方法具有更好的收敛性和更高优化能力。 展开更多
关键词 JOB Shop调度 神经网络优化 混沌优化
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基于CAFSA的水库发电优化调度双层并行计算 预览 被引量:1
20
作者 纪昌明 吴昊 +1 位作者 黄锋 张验科 《中国农村水利水电》 北大核心 2016年第5期183-188,192共7页
应用于水库发电优化调度的人工鱼群算法(AFSA)后期搜索能力较弱,易陷入局部求解困境,并且运行时间相对较长;增加单体鱼的混沌优化搜索功能后,虽可提高最优求解精度,但计算耗时有所增加的问题也随之而出。依托互联多核计算机群,对水库... 应用于水库发电优化调度的人工鱼群算法(AFSA)后期搜索能力较弱,易陷入局部求解困境,并且运行时间相对较长;增加单体鱼的混沌优化搜索功能后,虽可提高最优求解精度,但计算耗时有所增加的问题也随之而出。依托互联多核计算机群,对水库发电优化调度中的混沌人工鱼群算法(CAFSA)展开双层并行计算架构设计,水库实例仿真的计算结果表明该并行策略能够有效保持CAFSA较高质量寻优的同时,可以大幅减少计算耗时,为提高调度模型求解效率提供了一定方向。 展开更多
关键词 双层并行计算 混沌优化 人工鱼群算法 水库 发电优化调度
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