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改进鸡群算法在光伏系统MPPT中的应用
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作者 吴忠强 于丹琦 康晓华 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1589-1598,共10页
鸡群算法本身存在高维度运算,易出现偏差,对其改进并应用到光伏系统的最大功率点跟踪(MPPT)控制中。引入混沌序列方法进行初始值的分配,可增强种群的均匀性和遍历性;引入自适应惯性权重改善母鸡个体部分寻优策略,可加快算法的全局搜索... 鸡群算法本身存在高维度运算,易出现偏差,对其改进并应用到光伏系统的最大功率点跟踪(MPPT)控制中。引入混沌序列方法进行初始值的分配,可增强种群的均匀性和遍历性;引入自适应惯性权重改善母鸡个体部分寻优策略,可加快算法的全局搜索速度并改善局部搜索能力;将小鸡个体的跟随系数改进为随机量,可增加较差个体的随机性,避免算法因早熟收敛而陷入局部极值;上述改进既可增强算法的搜索速度和寻优精度,也利于避免早熟现象的发生,进一步增强算法的寻优效率。与其他应用算法比较及在光伏系统最大功率点跟踪中的应用,验证其有效性。 展开更多
关键词 太阳电池 混沌系统 粒子群优化 惯性效果 鸡群算法
混合变异和时变惯量的混沌多目标粒子群优化 预览
2
作者 朱沙 陈臣 田月娜 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第8期13-17,共5页
为了解决多目标优化问题,文章提出了一种混合方法(HMOPSO)。它是基于混合变异和时变惯性的混沌粒子群优化。利用PSO的全局搜索能力,将混沌因子整合到基本PSO中,实现了高维搜索空间中的局部搜索。另外还采用时变惯性权重,通过迭代改变其... 为了解决多目标优化问题,文章提出了一种混合方法(HMOPSO)。它是基于混合变异和时变惯性的混沌粒子群优化。利用PSO的全局搜索能力,将混沌因子整合到基本PSO中,实现了高维搜索空间中的局部搜索。另外还采用时变惯性权重,通过迭代改变其值,提高了算法高效探索空间的能力。同时,在不同的搜索阶段应用混合变异,通过拥挤距离机制实现全局最佳选择,保持了非支配解的多样性,确保了快速收敛到Pareto最优前沿。与几种典型的多目标优化算法相比,HMOPSO表现得更有效。 展开更多
关键词 多目标优化 混沌粒子群优化 混合变异 时变惯性 拥挤距离
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基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法
3
作者 郭文艳 王远 +1 位作者 戴芳 刘婷 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1654-1662,共9页
正余弦算法是一种新的基于种群的随机寻优方法,利用正余弦函数使解震荡性地趋于全局最优解,其线性调整策略及较弱的局部搜索能力严重地影响了算法的性能.为了提高正弦余弦算法的计算精度,提出基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法.新... 正余弦算法是一种新的基于种群的随机寻优方法,利用正余弦函数使解震荡性地趋于全局最优解,其线性调整策略及较弱的局部搜索能力严重地影响了算法的性能.为了提高正弦余弦算法的计算精度,提出基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法.新算法采用基于对数曲线的非线性调整策略修改控制参数,利用精英个体的混沌搜索策略增强算法的开发能力,并将基于该策略的正余弦算法与反向学习算法交替执行增强算法的探索能力,降低算法的时间复杂度,提高算法的收敛速度.对23个基准测试函数进行仿真实验,与改进的正余弦算法以及最新的基于启发式的算法进行比较,深入的参数实验分析以及比较结果验证了所提出算法的有效性,统计分析证实了所提出算法的优越性. 展开更多
关键词 正余弦算法 混沌搜索 非线性策略 反向学习 粒子群优化 灰狼优化
基于改进CPSO算法的自抗扰位置伺服系统优化设计 预览
4
作者 黄文俊 白瑞林 朱渊渤 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第4期53-59,64共8页
为了实现永磁同步电机伺服系统精度高、响应快和稳定性能好的高性能位置控制,设计了一种基于改进混沌粒子群算法的自抗扰位置伺服控制系统。采用双环控制结构,设计二阶自抗扰位置控制器,建立了二阶自抗扰位置伺服控制系统,优化系统结构... 为了实现永磁同步电机伺服系统精度高、响应快和稳定性能好的高性能位置控制,设计了一种基于改进混沌粒子群算法的自抗扰位置伺服控制系统。采用双环控制结构,设计二阶自抗扰位置控制器,建立了二阶自抗扰位置伺服控制系统,优化系统结构的同时增强其鲁棒性。从采用混沌立方映射对粒子位置进行初始化、参数可调的指数自适应方式非线性的调整惯性权重和将混沌融入到粒子的运动过程中的位置更新方式3个方面,提出一种改进的混沌粒子群算法,对所设计的自抗扰位置控制器的5个参数进行寻优整定。仿真结果表明,该位置伺服系统响应速度快、无超调,位置控制精度高,且对负载和电机参数的变化具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 位置伺服系统 自抗扰控制器 混沌粒子群算法 参数优化
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考虑需求侧管理的冷热电联供微电网优化配置方法 预览 被引量:1
5
作者 朱翰超 马蕊 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2019年第2期139-146,共8页
冷热电联供微电网可提高供用电系统灵活多样的能量优化调度调控水平,已成为微电网技术发展的必然趋势之一。对冷热电联供微电网系统引入了需求侧管理手段,充分利用需求侧资源发掘了系统的经济性。首先对系统中所采取的需求侧管理技术进... 冷热电联供微电网可提高供用电系统灵活多样的能量优化调度调控水平,已成为微电网技术发展的必然趋势之一。对冷热电联供微电网系统引入了需求侧管理手段,充分利用需求侧资源发掘了系统的经济性。首先对系统中所采取的需求侧管理技术进行建模,包括对需求侧管理的采用方式以及调用成本。其次以综合优化配置成本为目标函数,计及多种必要的约束条件,建立考虑需求侧管理的冷热电联供微电网优化配置模型。采用混沌粒子群算法对所建立的模型进行求解。优化配置结果表明,离网模式下系统优化配置成本要高于并网模式下的,而考虑需求侧管理技术的系统优化配置成本要小于不考虑需求侧管理手段的。通过对系统引入需求侧管理手段能够降低系统优化配置成本,证明了该模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 冷热电联供微电网 需求侧管理 优化配置 混沌粒子群算法
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差分量子粒子群算法的分数阶混沌系统参数估计
6
作者 董泽 马宁 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1664-1673,共10页
为了精确估计分数阶混沌系统的未知参数,提出一种基于差分特征的量子粒子群优化算法:在量子粒子群算法基础上引入变异交叉选择操作,增加种群变化的多样性,提高对个体极值信息的利用水平,避免粒子后期陷入局部最优;利用多邻域局部搜索策... 为了精确估计分数阶混沌系统的未知参数,提出一种基于差分特征的量子粒子群优化算法:在量子粒子群算法基础上引入变异交叉选择操作,增加种群变化的多样性,提高对个体极值信息的利用水平,避免粒子后期陷入局部最优;利用多邻域局部搜索策略提高算法搜索精度。将所提算法用于求解5个测试函数,取得了良好的搜索效果。以分数阶Lorenz混沌系统和分数阶Chen混沌系统作为辨识对象,利用本文所提算法进行未知参数估计,估计结果表明本文算法具有优良的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 分数阶混沌系统 参数估计 量子粒子群算法 差分进化 多邻域搜索
基于混沌粒子群算法的光伏电站站内无功优化
7
作者 马卫 周林 +2 位作者 王艺环 邵念彬 郝高锋 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期103-111,共9页
光照强度的变化不仅会造成光伏电站并网点电压波动,而且可能会导致光伏发电单元出口电压越限,呈现较大的时空分散特性。并且随着光伏有功出力增加,光伏电站的稳定性会下降。针对上述问题,在建立大型光伏电站的模型上,采用改进的混沌粒... 光照强度的变化不仅会造成光伏电站并网点电压波动,而且可能会导致光伏发电单元出口电压越限,呈现较大的时空分散特性。并且随着光伏有功出力增加,光伏电站的稳定性会下降。针对上述问题,在建立大型光伏电站的模型上,采用改进的混沌粒子群算法对光伏电站进行多目标无功优化,以均衡光伏电站站内节点电压,提高其稳定裕度,并降低有功网损为目标,仿真验证所提方法的正确性。通过求解向量组的极大线性无关组判断粒子的进化方向,有利于粒子保持多样性。 展开更多
关键词 大型光伏电站 混沌粒子群算法 无功功率 极大线性无关组
正交混沌二相编码OFDM雷达信号 预览
8
作者 王嵩乔 许蕴山 郝志梅 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2019年第1期74-78,共5页
针对距离欺骗干扰对雷达探测性能的影响,在波形设计中应尽量满足雷达发射信号的正交特性,即雷达发射波形具有更低的互相关和自相关旁瓣。采用具有良好自相关特性的混沌二相编码正交频分复用(OFDM)雷达信号,提出一种基于混沌粒子群算法... 针对距离欺骗干扰对雷达探测性能的影响,在波形设计中应尽量满足雷达发射信号的正交特性,即雷达发射波形具有更低的互相关和自相关旁瓣。采用具有良好自相关特性的混沌二相编码正交频分复用(OFDM)雷达信号,提出一种基于混沌粒子群算法的正交混沌二相编码OFDM雷达信号。以自相关和互相关联合最优作为适应值函数,利用混沌粒子群算法优化设计正交编码脉冲串信号。仿真实验结果证明,基于混沌粒子群优化的正交混沌二相编码OFDM雷达信号自相关旁瓣和互相关的最大值为–22.33dB,具有良好的相关特性,对抗距离欺骗干扰有一定效果。 展开更多
关键词 正交波形 混沌粒子群 正交频分复用 抗干扰
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基于混沌粒子群优化BP神经网络的网络安全风险评估系统设计 预览
9
作者 段秀娟 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第16期251-255,共5页
网络规模不断扩大的同时,也容易受到各种安全风险的威胁,因此,必须对网络安全风险进行准确评估。传统的评估系统中存在的趋势性、周期性以及随机性影响评估准确率的问题,导致评估的结果大都不准确;为此,提出并设计了基于混沌粒子群优化B... 网络规模不断扩大的同时,也容易受到各种安全风险的威胁,因此,必须对网络安全风险进行准确评估。传统的评估系统中存在的趋势性、周期性以及随机性影响评估准确率的问题,导致评估的结果大都不准确;为此,提出并设计了基于混沌粒子群优化BP神经网络的网络安全风险评估系统。首先对系统的硬件进行了设计,并得出了设计的框图;然后使用混沌粒子群的优化算法和BP神经网络的算法对系统的软件进行了设计;最后进行了对比的实验。实验结果表明,该系统能够更好的协调,并处理评估过程中出现的问题,不会受到趋势性、周期性以及随机性的影响,能够更好的发挥网络安全评估的效果,提高评估的准确率,减小相对的误差。 展开更多
关键词 混沌粒子群优化 BP神经网络 网络安全 风险评估
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考虑不确定性的风储电站参与电力现货市场竞价策略
10
作者 德格吉日夫 谭忠富 +4 位作者 李梦露 杨莘博 马佳乐 谭清坤 张晨 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期2799-2807,共9页
针对风储电站参与电力现货市场竞价与运行计划制定的问题,考虑到风电出力和电力现货市场价格的不确定性建立模型。所建立的模型采用两阶段优化方式,其中第一阶段优化计及风储电站收益以及运维成本和不平衡功率惩罚费用,以风储电站利润... 针对风储电站参与电力现货市场竞价与运行计划制定的问题,考虑到风电出力和电力现货市场价格的不确定性建立模型。所建立的模型采用两阶段优化方式,其中第一阶段优化计及风储电站收益以及运维成本和不平衡功率惩罚费用,以风储电站利润最大化建立其目标函数,考虑系统功率平衡约束,储能运行相关约束等约束条件,采用随机机会约束规划理论建立其模型,得到风储电站竞价策略以及基于该策略的期望运行计划。第二阶段基于中标信息,采用相同原理对风储电站日前运行计划进行制定。针对模型的不确定性,采用不确定函数模拟来计算概率形式目标函数和约束条件的置信度,并采用混沌粒子群算法对所建立的模型设计求解流程。最后通过算例验证所建立模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 风储电站 电力现货市场 竞价策略 随机机会约束规划 混沌粒子群
改进的粒子滤波人体目标跟踪算法 预览 被引量:1
11
作者 徐胜 黄晁 孙松 《无线电通信技术》 2018年第1期69-72,共4页
针对现有基于粒子滤波(PF)的行人目标跟踪算法跟踪精度不高、速度慢以及遮挡鲁棒性不好的问题,提出一种结合支持向量机(SVM)检测的改进跟踪算法。在跟踪的置信度小于阈值时进行行人跟踪目标的再检测,以校正跟踪位置。对粒子群优化(... 针对现有基于粒子滤波(PF)的行人目标跟踪算法跟踪精度不高、速度慢以及遮挡鲁棒性不好的问题,提出一种结合支持向量机(SVM)检测的改进跟踪算法。在跟踪的置信度小于阈值时进行行人跟踪目标的再检测,以校正跟踪位置。对粒子群优化(PSO)算法在优化时可能陷入局部解的现状,进行混沌粒子优化(CPSO)寻优全局解。实验结果表明,提出的算法在一定的粒子数目前提下精度优于其他基于粒子滤波的行人目标跟踪算法,有效降低PF所需粒子数,算法可实时跟踪。 展开更多
关键词 粒子滤波 行人跟踪 混沌优化 支持向量机 遮挡
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基于混沌PSO优化BP神经网络的碳价预测 预览 被引量:3
12
作者 蒋锋 彭紫君 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第5期93-98,共6页
随着全国碳排放权交易市场的启动,碳价的预测对碳市场参与者的风险管理具有重要意义。针对BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极值的弊端,结合混沌的遍历性,构建基于混沌粒子群(CPSO)算法优化BP神经网络的碳价预测模型:利用Elastic ... 随着全国碳排放权交易市场的启动,碳价的预测对碳市场参与者的风险管理具有重要意义。针对BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极值的弊端,结合混沌的遍历性,构建基于混沌粒子群(CPSO)算法优化BP神经网络的碳价预测模型:利用Elastic Net方法降维,筛选出碳价的主要影响因素;再用CPSO优化BP神经网络的初始权值和阈值训练模型并预测碳价,结果表明:CPSO-BP碳价预测模型的精度和稳定性明显优于传统BP神经网络、粒子群优化的BP神经网络以及果蝇算法优化的BP神经网络。 展开更多
关键词 碳排放权 ELASTIC NET 混沌粒子群算法 BP神经网络 果蝇算法
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基于混沌粒子群算法的冰箱压缩机隔振优化设计 预览 被引量:1
13
作者 李成喜 张建润 +1 位作者 杜晓飞 吕剑乔 《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第4期27-33,共7页
冰箱压缩机隔振系统的参数寻优问题关系到隔振成败,传统参数优化设计存在容易陷入局部最优和迭代发散问题。针对该问题建立压缩机4点隔振的动力学模型,提出以隔振系统的6自由度能量最大程度解耦为优化目标、以4点支撑的各向刚度为设计... 冰箱压缩机隔振系统的参数寻优问题关系到隔振成败,传统参数优化设计存在容易陷入局部最优和迭代发散问题。针对该问题建立压缩机4点隔振的动力学模型,提出以隔振系统的6自由度能量最大程度解耦为优化目标、以4点支撑的各向刚度为设计参数的系统频率离散分配优化方法,首次采用基于罚函数约束的混沌粒子群算法进行隔振参数寻优求解。结果表明,优化后隔振系统固有频率分配更加合理,主要方向解耦率得到显著提高。混沌粒子群算法克服传统序列二次规划法容易陷入局部最优的缺点,所得系统隔振效果优良,相对于遗传算法优化结果解耦程度更高。动力学仿真分析验证所提优化方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 振动与波 隔振系统 能量解耦 优化设计 混沌粒子群算法
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基于动态模糊混沌粒子群算法的含电动汽车微电网多目标优化调度研究 预览
14
作者 唐俊杰 陈璟华 邱明晋 《广东工业大学学报》 CAS 2018年第3期100-106,共7页
提出一种基于动态模糊混沌粒子群算法的微电网多目标优化调度方法.利用动态目标函数与模糊理论解决多目标主观权值的缺陷,建立以运行维护成本、环境污染物成本为目标的微电网多目标调度模型.微电网多目标优化调度属于多变量、强非线性... 提出一种基于动态模糊混沌粒子群算法的微电网多目标优化调度方法.利用动态目标函数与模糊理论解决多目标主观权值的缺陷,建立以运行维护成本、环境污染物成本为目标的微电网多目标调度模型.微电网多目标优化调度属于多变量、强非线性优化问题,针对传统粒子群算法求解时容易陷入局部最优等问题,在粒子初始化时,引入一种结合Chebyshev映射和Logistic映射的组合混沌映射,在粒子更新过程中,引入Logistic映射,从而增加粒子寻优的遍历性,加强算法全局优化能力.针对惯性权重在粒子群更新过程中的取值问题,采用迭代次数梯度改变惯性权重的策略.仿真结果证明了算法具有更高的收敛效率和更好的收敛效果. 展开更多
关键词 微电网调度 动态模糊 混沌组合映射 粒子群算法 多目标优化
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一种基于Tent映射的混合灰狼优化的改进算法 预览 被引量:1
15
作者 滕志军 吕金玲 +1 位作者 郭力文 许媛媛 《哈尔滨工业大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期40-49,共10页
针对基本灰狼算法易陷入局部最优、未考虑个体自身经验等问题,本文提出一种基于Tent映射的混合灰狼优化算法(grey wolf optimization algorithm based on particle swarm optimization,简称PSO_GWO).首先,其通过Tent混沌映射产生... 针对基本灰狼算法易陷入局部最优、未考虑个体自身经验等问题,本文提出一种基于Tent映射的混合灰狼优化算法(grey wolf optimization algorithm based on particle swarm optimization,简称PSO_GWO).首先,其通过Tent混沌映射产生初始种群,增加种群个体的多样性;其次,采用非线性控制参数,前期递减速度慢,能够增加全局搜索能力,避免算法陷入局部最优,后期收敛因子递减速度快,增加算法局部搜索能力,从而提高整体收敛速度;最后,引入粒子群算法的思想,将个体自身经历过最优值与种群最优值相结合来更新灰狼个体的位置信息,从而保留灰狼个体自身最佳位置信息.为验证该算法的有效性,本文借助9个标准测试函数来与其他三种算法进行对比.实验结果表明,本文提出的算法比其他三种算法在单峰函数和多峰函数上搜索到的最优解更加理想;PSO_GWO算法比IGWO算法(the improved grey wolf optimization algorithm)在计算时间复杂度方面效果较好;同时,随着种群规模增大,PSO_GWO算法收敛值逐渐接近理想值.因此,本文提出的PSO_GWO算法能更快搜索到全局最优解,且鲁棒性更好. 展开更多
关键词 灰狼优化算法 TENT映射 非线性控制参数 粒子群算法 惯性权重系数
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基于MFOA优化BP神经网络的磨矿粒度软测量
16
作者 杨刚 王建民 《矿业研究与开发》 北大核心 2018年第2期101-105,共5页
针对磨矿过程中磨矿粒度难以在线实时检测的问题,提出了一种基于混沌粒子群(CPSO)改进果蝇算法(FOA)优化BP神经网络的方法,建立了磨矿粒度软测量模型。利用混沌搜索的遍历性和对初值的敏感性来提高FOA初始种群的多样性;为了减少... 针对磨矿过程中磨矿粒度难以在线实时检测的问题,提出了一种基于混沌粒子群(CPSO)改进果蝇算法(FOA)优化BP神经网络的方法,建立了磨矿粒度软测量模型。利用混沌搜索的遍历性和对初值的敏感性来提高FOA初始种群的多样性;为了减少适应度函数值更新过程中的盲目搜索,引入了粒子群算法(PSO)。然后利用改进后果蝇优化算法(MFOA)良好的全局寻优能力,自适应地调整BP神经网络的权值和阚值,提高了BP网络的收敛性能和测量精度。选取球磨机给矿量、给水量、磨机电流、分级机溢流浓度和螺旋分级机电流为辅助变量,构建MFOA-BP磨矿粒度软测量模型。研究表明,所构建的MFOA-BP模型鲁棒性强、测量精度较高。 展开更多
关键词 磨矿粒度 软测量模型 混沌搜索 粒子群算法 果蝇算法 BP神经网络
基于结合混沌纵横交叉的粒子群算法优化极限学习机的短期负荷预测 预览 被引量:5
17
作者 殷豪 董朕 孟安波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第7期2088-2091,共4页
为提高短期负荷预测精度,针对传统的单一负荷预测模型精度低以及常规智能算法在解决高维、多模复杂问题时容易陷入局部最优的问题进行了研究,提出了一种结合混沌纵横交叉的粒子群算法(CC-PSO)优化极限学习机(ELM)的短期负荷预测模型... 为提高短期负荷预测精度,针对传统的单一负荷预测模型精度低以及常规智能算法在解决高维、多模复杂问题时容易陷入局部最优的问题进行了研究,提出了一种结合混沌纵横交叉的粒子群算法(CC-PSO)优化极限学习机(ELM)的短期负荷预测模型。ELM的泛化能力与其输入权值和隐含层偏置密切相关,采用结合混沌纵横交叉的粒子群算法优化ELM的输入权值与隐含层偏置,提高了ELM的泛化能力和预测精度。选择广东某地区实际电网负荷数据进行分析,研究结果表明,相对于BP神经网络和支持向量机,ELM具有更高的泛化能力和预测精度;CC-PSO相对于粒子群和遗传算法具有更高的全局搜索能力,CC-PSO-ELM模型具有较高的负荷预测精度。 展开更多
关键词 极限学习机 混沌纵横交叉 粒子群算法 预测精度 短期负荷预测
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基于改进粒子群优化算法的混沌系统参数估计
18
作者 石建平 李培生 +1 位作者 刘国平 刘鹏 《华中科技大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第9期70-76,共7页
提出了一种改进的粒子群优化算法用于解决混沌系统的参数估计问题,从粒子种群的初始化、惯性权重调整策略、差分变异进化、粒子位置与飞行速度的越界处理、局部变尺度深度搜索5个方面对标准粒子群算法进行综合改进,合理有效平衡了算法... 提出了一种改进的粒子群优化算法用于解决混沌系统的参数估计问题,从粒子种群的初始化、惯性权重调整策略、差分变异进化、粒子位置与飞行速度的越界处理、局部变尺度深度搜索5个方面对标准粒子群算法进行综合改进,合理有效平衡了算法的全局探索能力与局部开发能力.基准函数测试表明了该算法的全局搜索能力、可靠性及搜索速度都有很大改善,有效克服了标准粒子群算法的早熟收敛现象.以Lorenz混沌系统为例进行仿真实验,结果验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 混沌系统 参数估计 粒子群优化 数值优化 LORENZ系统 综合改进
混沌粒子群优化支持向量机的图像编辑传播 预览
19
作者 陈颖 高乐莲 +1 位作者 刘国庆 陈恒实 《中国科技论文》 北大核心 2018年第20期2342-2346,共5页
为实现图像高保真度的编辑传播,提出了一种混沌粒子群优化支持向量机的图像编辑传播方法,首先采用混沌粒子群算法对支持向量机进行参数优化,并在参数优化过程中引入混沌扰动策略,解决粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷;然后用优化后的... 为实现图像高保真度的编辑传播,提出了一种混沌粒子群优化支持向量机的图像编辑传播方法,首先采用混沌粒子群算法对支持向量机进行参数优化,并在参数优化过程中引入混沌扰动策略,解决粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷;然后用优化后的支持向量机对图像进行编辑,提取待编辑传播图像的前景特征,实现图像前景背景分离;根据图论理论重构图像的局部特征,实现标记颜色扩散,以实现图像编辑传播。实验表明,该方法能够以较低的时间成本实现图像高保真度的编辑传播。 展开更多
关键词 图像编辑传播 混沌粒子群 支持向量机
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基于改进果蝇优化BP神经网络的冲击地压预测 预览
20
作者 刘晓悦 李朋园 《矿业安全与环保》 北大核心 2018年第3期55-60,共6页
针对煤矿开采过程中存在非线性、强耦合性等特点导致的动力灾害难以预测的问题,引入一种候选解的线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)修正果蝇算法(IFOA),利用改进后的果蝇优化算法良好的搜索全... 针对煤矿开采过程中存在非线性、强耦合性等特点导致的动力灾害难以预测的问题,引入一种候选解的线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)修正果蝇算法(IFOA),利用改进后的果蝇优化算法良好的搜索全局最优解的能力,自适应地调整BP网络的权值和阈值,建立了煤岩冲击地压灾害预测模型。以唐山开滦煤矿样本数据为例进行仿真验证,结果表明其鲁棒性和测量精度明显提高,且网络具有较强的收敛性能和优化能力。 展开更多
关键词 候选解的线性生成机制 混沌搜索 粒子群算法 模拟退火算法 BP神经网络 冲击地压 鲁棒性
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