期刊文献+
共找到222篇文章
< 1 2 12 >
每页显示 20 50 100
基于改进均值建模的自适应三帧差分算法研究
1
作者 李媛 侯宏录 《电子测量技术》 2019年第3期21-24,共4页
针对实际视频图像中复杂的背景环境(光照变化、有微动物体等),运动目标检测算法不易提取出完整的运动目标,提出了基于改进均值背景模型的自适应三帧差分算法。该算法利用前k帧建立的均值背景模型作为三帧差分法的中间帧,再采用三帧差分... 针对实际视频图像中复杂的背景环境(光照变化、有微动物体等),运动目标检测算法不易提取出完整的运动目标,提出了基于改进均值背景模型的自适应三帧差分算法。该算法利用前k帧建立的均值背景模型作为三帧差分法的中间帧,再采用三帧差分法,并对差分结果选取自适应阈值来二值化,将两个检测出的目标进行'与'运算,最后通过形态学处理、滤波等,获得运动目标的真实位置。最后试验结果表明,提出的算法能够适应比较复杂的背景环境,不易受光照变化或其他微小变化的影响,又能有效克服空洞和边缘丢失的现象,并且检测准确率更高,适用于无人监控环境。 展开更多
关键词 复杂背景 运动目标检测 三帧差分法 均值背景模型 自适应阈值
基于帧间特征点匹配的红外弱小目标检测 预览
2
作者 王兴 邵艳明 +2 位作者 余跃 朱婧文 杨大伟 《飞控与探测》 2019年第2期40-45,共6页
高空下视复杂背景下弱小目标的检测一直是红外弱小目标跟踪的难点,提出了一种基于帧间特征点匹配的红外弱小目标检测的方法,将复杂背景下的动态弱小目标检测问题看作是帧间复杂背景的运动估计补偿问题,消除了背景杂波对红外目标的影响,... 高空下视复杂背景下弱小目标的检测一直是红外弱小目标跟踪的难点,提出了一种基于帧间特征点匹配的红外弱小目标检测的方法,将复杂背景下的动态弱小目标检测问题看作是帧间复杂背景的运动估计补偿问题,消除了背景杂波对红外目标的影响,进而达到了抑制背景的目的。进行了该算法与现在常用的频域高通滤波、形态学Top-hat滤波两种小目标检测算法的对比,并将目标局部信杂比和目标检测的虚警率作为算法的有效性评价指标。试验结果表明,通过准确地补偿复杂背景的帧间位移量,再结合帧间差分的方式,红外弱小目标检测的信杂比提升了2倍以上,检测得到的虚警率低于20%。 展开更多
关键词 背景补偿 复杂背景 红外小目标
在线阅读 免费下载
一种复杂环境下的电力线检测方法 预览
3
作者 张秋雁 杨忠 +4 位作者 陈聪 胡国雄 韩家明 许昌亮 赖尚祥 《应用科技》 CAS 2019年第5期51-56,共6页
从具有复杂地物背景的无人机拍摄图像中快速准确地检测到电力线,是树障清理机器人在工作中的一个关键问题。通过分析图像中的电力线的特征,提出一种复杂地物背景下电力线检测的方法。首先对原始图像进行图像均衡处理,增强电力线与背景... 从具有复杂地物背景的无人机拍摄图像中快速准确地检测到电力线,是树障清理机器人在工作中的一个关键问题。通过分析图像中的电力线的特征,提出一种复杂地物背景下电力线检测的方法。首先对原始图像进行图像均衡处理,增强电力线与背景之间的对比度;采用Hessian算法对电力线边缘进行提取与对比;进一步利用Hough变换实现对电力线的提取,并通过聚类方法对直线进行筛选,最终获得完整的电力线。实验结果表明,本方法在复杂背景下,对电力线提取的准确率较高,且提取出的电力线完整程度较好。 展开更多
关键词 复杂环境 电力线识别 图像增强 边缘检测 Hessian算法 HOUGH变换 聚类
在线阅读 下载PDF
复杂背景下重叠椭圆形叶片的分割算法 预览
4
作者 刘鑫磊 梁耀 +2 位作者 黎双文 钟伟镇 李丰果 《广东农业科学》 CAS 2019年第5期149-157,共9页
【目的】提出一种复杂背景下重叠椭圆形叶片的分割算法。【方法】利用超绿算法将重叠叶片主体及部分绿色背景分割出来;通过选择最大连通区域选择重叠叶片的主体,去除叶柄后利用凹点检测和凸点检测获得叶片重合部位的凹点和叶片的尖端点... 【目的】提出一种复杂背景下重叠椭圆形叶片的分割算法。【方法】利用超绿算法将重叠叶片主体及部分绿色背景分割出来;通过选择最大连通区域选择重叠叶片的主体,去除叶柄后利用凹点检测和凸点检测获得叶片重合部位的凹点和叶片的尖端点;利用获得的凹点与尖端点,截取上层叶片未重叠区域的部分边缘点并以上层叶片的两个尖端点所确定的直线作为对称轴将其翻转至重叠区域作为贪婪算法的初始点寻找重叠区域的边缘;对获得的边缘进行平滑和凸包处理,即可获得目标叶片的边缘,从而较为正确地分割出上层叶片。对于重叠的下层叶片,则以整个重叠叶片减去分割出的上层叶片,即可得到下层叶片未被覆盖的区域;将下层叶片完整的一半以其尖端点形成的直线为对称轴进行翻转,即可得到下层叶片的补全图。【结果】该算法可以实现复杂背景椭圆形重叠叶片的分割,且平均错分率在3.0%以下。【结论】针对复杂背景下椭圆形重叠叶片的分割,提出结合凸点检测和凹点检测的贪婪算法可以较为准确地分割目标叶片,平均错分率在3%以下,即分割准确率在97%以上。 展开更多
关键词 图像分割 复杂背景 凹点检测 凸点检测 贪婪算法
在线阅读 下载PDF
复杂背景下激光条纹中心亚像素提取方法 预览
5
作者 甘宏 张超 +1 位作者 李林 罗文婷 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期82-89,共8页
针对激光条纹中心提取的复杂背景及噪声干扰问题,提出一种自适应双阈值分割方法及改进灰度权重模型。首先对光条图像的特征及噪声来源进行分析,并采用双边滤波进行图像预处理;然后通过图像灰度直方图计算双阈值,并采用双阈值分区域处理... 针对激光条纹中心提取的复杂背景及噪声干扰问题,提出一种自适应双阈值分割方法及改进灰度权重模型。首先对光条图像的特征及噪声来源进行分析,并采用双边滤波进行图像预处理;然后通过图像灰度直方图计算双阈值,并采用双阈值分区域处理获取二值化图像,从而提取初始条纹中心及条纹宽度;最后利用改进灰度权重模型提取激光条纹亚像素中心。将双阈值分割方法及改进灰度权重模型与传统算法进行对比,结果表明:双阈值分割方法较极值法、大津法能更加准确完整地提取激光条纹区域。对比提取的亚像素中心残差值,改进灰度权重模型(0.23)较灰度重心法(0.71)、极值法(0.86)、高斯拟合法(0.86)具有更优结果。本文方法能有效避免复杂背景以及激光条纹法线方向噪声的影响,提高中心定位精度,具有较高的抗噪能力与稳健性,适用于复杂背景下快速、精确的光条中心提取。 展开更多
关键词 双阈值 复杂背景 图像分割 灰度重心法 亚像素中心
在线阅读 下载PDF
复杂背景下高分辨率电镜的小环藻识别 预览
6
作者 邓杰航 王晓宇 +3 位作者 赵建 刘超 康晓东 顾国生 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期167-172,共6页
针对复杂背景的藻类图像较难进行图像分割,难于识别的问题,提出一种基于复杂背景和高分辨率电子显微镜的小环藻识别方法。对藻类图像进行切片处理,以藻类中心为原点进行极坐标变换,得到无复杂背景干扰的感兴趣区域ROI(region of interes... 针对复杂背景的藻类图像较难进行图像分割,难于识别的问题,提出一种基于复杂背景和高分辨率电子显微镜的小环藻识别方法。对藻类图像进行切片处理,以藻类中心为原点进行极坐标变换,得到无复杂背景干扰的感兴趣区域ROI(region of interest);对ROI提取局部二值模式、主成分分析系数、熵、Hu矩、互信息和结构相似度等特征;用获得的特征训练C4.5决策树并对不同藻类图像进行识别处理。实验结果表明,所提方法能够有效识别复杂背景下高分辨电镜的小环藻。 展开更多
关键词 藻类识别 复杂背景 小环藻 多特征提取 决策树
在线阅读 下载PDF
剪切波结合病理对复杂背景下隐匿性甲状腺癌的弹性界值的实验研究 预览
7
作者 周丽莉 高晓丽 李玲玲 《实用癌症杂志》 2019年第5期805-807,共3页
目的探讨剪切波结合病理对复杂背景下隐匿性甲状腺癌的弹性界值的实验研究。方法将105例(105枚)复杂背景下隐匿性甲状腺结节患者作为研究对象,对患者进行剪切波弹性成像技术检查,从而获取病灶VTIQ技术相关参数,并与病理诊断结果相结合... 目的探讨剪切波结合病理对复杂背景下隐匿性甲状腺癌的弹性界值的实验研究。方法将105例(105枚)复杂背景下隐匿性甲状腺结节患者作为研究对象,对患者进行剪切波弹性成像技术检查,从而获取病灶VTIQ技术相关参数,并与病理诊断结果相结合。其中病理诊断良性结节60例,恶性结节45例。比较良恶性甲状腺结节病灶VTIQ技术相关参数的差异。同时采用受试者操作特性曲线(ROC)评价VTIQ技术诊断复杂背景下隐匿性甲状腺癌的价值。结果复杂背景下隐匿性甲状腺恶性结节VTIQ技术相关参数(最大值、最小值、平均值)显著高于复杂背景下甲状腺良性结节,具有统计学差异(P <0. 05);采用VTIQ技术弹性平均值及最大值绘制ROC曲线,AUC面积为0. 924、0. 943;VTIQ技术值最大值3. 9 m/s为界值时,诊断复杂背景下甲状腺良恶性结节的敏感性为90. 5%,特异性为86. 6%、准确性为85. 7%;VTIQ技术值平均值3. 6 m/s为界值时,诊断复杂背景下甲状腺良恶性结节的敏感性为84. 8%,特异性为87. 5%、准确性为83. 2%。结论剪切波对复杂背景下隐匿性甲状腺癌诊断价值较高,甲状腺恶性结节VTIQ技术弹性界值较高,在弹性最大值时诊断敏感性、特异性等均较高,值得临床选择。 展开更多
关键词 剪切波 病理 复杂背景 隐匿性甲状腺癌 弹性界值
在线阅读 下载PDF
基于复变函数解法的桁材开孔腹板弹性屈曲分析 预览
8
作者 杨源 莫中华 +2 位作者 唐文勇 孙启荣 沈亚明 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期1351-1359,共9页
在船体梁总纵弯矩作用下,位于甲板和船底的纵桁承受着较大的轴向压力,而桁材腹板上的开孔将影响腹板结构的屈曲强度。腰圆形是桁材腹板开孔的常见形状,带这种开孔的板格屈曲计算是难以获得弹性屈曲解析解的,目前常用的算法是基于有限元... 在船体梁总纵弯矩作用下,位于甲板和船底的纵桁承受着较大的轴向压力,而桁材腹板上的开孔将影响腹板结构的屈曲强度。腰圆形是桁材腹板开孔的常见形状,带这种开孔的板格屈曲计算是难以获得弹性屈曲解析解的,目前常用的算法是基于有限元的特征值屈曲分析。本文综合运用复变函数方法和Ritz法,形成了一种新的计算方法,它可以在较粗的背景网格下得到足够准确的弹性屈曲载荷。通过系统的敏感性计算对比,此方法的可用性得到了验证。 展开更多
关键词 腰圆形开孔 弹性屈曲 复变函数 背景网格
在线阅读 下载PDF
基于改进C-V模型的棉花叶片目标提取方法
9
作者 李凯 张建华 +2 位作者 韩书庆 孔繁涛 吴建寨 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期132-144,共13页
为解决自然条件下棉花叶片因其轮廓几何边缘长势不均匀所导致的叶片目标提取不精准问题,提出一种基于改进C-V模型的棉花病害叶部目标提取方法。在传统C-V模型的基础上,将长度惩罚项和符号距离函数的约束能量项引入能量模型中,以达到对... 为解决自然条件下棉花叶片因其轮廓几何边缘长势不均匀所导致的叶片目标提取不精准问题,提出一种基于改进C-V模型的棉花病害叶部目标提取方法。在传统C-V模型的基础上,将长度惩罚项和符号距离函数的约束能量项引入能量模型中,以达到对演化曲线长度变化的约束目的,从而完成对整幅图像目标特征的提取。本研究算法先对待分割的图像设置初始曲线,并利用高斯滤波算子对待分割图像进行平滑滤波处理,然后根据图像全局灰度信息和局部二值匹配信息建立能量方程,根据其离散化形式,对水平集函数进行演化,并从中提取演化曲线,最后根据水平集函数演化过程所满足的终止条件,输出图像分割结果。按照不同天气条件和不同背景采集了1 200幅棉花叶片样本图像,对本研究算法进行测试。试验结果表明:本研究算法对于晴天、阴天和雨天图像中目标(棉花叶片)轮廓提取准确率分别达到82.23%、82.73%和84.60%。分割结果表明,本研究算法能够对3种天气条件(晴天、阴天、雨天)与4种复杂背景(白地膜、黑地膜、秸秆、土壤)特征混合的棉花叶片图像目标特征轮廓实现准确提取。 展开更多
关键词 棉花叶片 复杂背景 改进C-V模型 全局信息 局部信息 特征提取 图像分割
鲁西铜石杂岩体边缘物化探特征及找矿前景 预览
10
作者 殷天涛 邱光辉 +6 位作者 李守军 彭明章 申文环 赵青涛 张启生 张海亮 张超 《地质与勘探》 CSCD 北大核心 2019年第5期1153-1163,共11页
归来庄金矿的发现为鲁西地区金矿勘探提供了重要线索,其所在的鲁西铜石杂岩体外围多年来金矿不断突破,随着金矿勘探的进一步需求,为探索其外围找矿前景,本文在成矿地质背景基础上,对研究区进行物探、化探异常查证工作,研究表明研究区Au... 归来庄金矿的发现为鲁西地区金矿勘探提供了重要线索,其所在的鲁西铜石杂岩体外围多年来金矿不断突破,随着金矿勘探的进一步需求,为探索其外围找矿前景,本文在成矿地质背景基础上,对研究区进行物探、化探异常查证工作,研究表明研究区Au、Ag异常值较高,伴生元素多为高温热液成矿元素组合,主要分布在研究区断层及断裂带交汇部位,特别是频繁的岩浆活动为金矿的运移和富集创造了条件,为该区金矿勘探指明了方向。 展开更多
关键词 铜石杂岩体 地球物理特征 地球化学特征 成矿背景 鲁西地区
在线阅读 下载PDF
加入背景音的复合声治疗不同频率失代偿性耳鸣的疗效分析
11
作者 周星 钱相容 +1 位作者 顾黎安 于亚峰 《山东大学耳鼻喉眼学报》 CAS 2019年第5期37-39,共3页
目的探讨加入背景音的复合声治疗对各频率失代偿性耳鸣的治疗效果,以及耳鸣频率与治疗效果的关系。方法研究对象为就诊于耳鼻咽喉科门诊的失代偿性耳鸣患者130例,其中脱落6例,病程均>6个月。完善耳科检查及听力学检查,将患者随机分... 目的探讨加入背景音的复合声治疗对各频率失代偿性耳鸣的治疗效果,以及耳鸣频率与治疗效果的关系。方法研究对象为就诊于耳鼻咽喉科门诊的失代偿性耳鸣患者130例,其中脱落6例,病程均>6个月。完善耳科检查及听力学检查,将患者随机分为试验组和对照组,试验组给予加入了背景音的复合声治疗,对照组单独给予复合声治疗,进行为期30d声治疗。同时根据患者耳鸣频率再将试验组患者分为低频组、中频组、高频组。用耳鸣致残量表(THI)和焦虑自评量表(SAS)来评价治疗效果,并比较各组间的差异。结果 124例(试验组65例,对照组59例)完成了本次试验。两组治疗后THI评分和SAS评分均下降,与治疗前相比有统计学差异。治疗后两组间的THI评分相比无统计学差异,然而试验组的SAS评分低于对照组。试验组中低频组治疗后THI评分低于高频组。SAS评分各频率组间无统计学差异。结论加入或不加入背景音的复合声治疗都能改善失代偿耳鸣患者的症状。加入背景音的复合声治疗能更好地改善患者的焦虑症状,而且对低频耳鸣患者的症状改善更明显。 展开更多
关键词 失代偿性耳鸣 复合声治疗 背景音 频率
改进的KCF算法在车辆跟踪中的应用 预览
12
作者 王林 胥中南 《计算机测量与控制》 2019年第7期195-199,共5页
针对核相关滤波算法(KCF)在复杂道路场景下难以应对因车辆尺度变化,遮挡及旋转而不能继续跟踪的问题,提出了一种新的跟踪方法来更好地实现复杂道路场景下的车辆跟踪;该方法借鉴快速分类尺度空间跟踪器(fDDST),采用一维尺度相关滤波器进... 针对核相关滤波算法(KCF)在复杂道路场景下难以应对因车辆尺度变化,遮挡及旋转而不能继续跟踪的问题,提出了一种新的跟踪方法来更好地实现复杂道路场景下的车辆跟踪;该方法借鉴快速分类尺度空间跟踪器(fDDST),采用一维尺度相关滤波器进行尺度估计;同时融合Kalman滤波器形成预测-跟踪-校准的跟踪机制;该机制结合遮挡处理能够保证系统在目标被严重遮挡时跟踪的准确性;在模型更新方面,在目标被遮挡时,自适应的调节学习率参数,及时纠正模型偏移、特征丢失等问题;实验结果表明,在复杂道路场景下车辆旋转、遮挡及尺度变化时,均能有效地跟踪目标车辆,且具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 复杂背景 车辆跟踪 核相关滤波 kalaman滤波 尺度空间估计 遮挡
在线阅读 下载PDF
复杂背景下基于深度学习的手势识别
13
作者 彭玉青 赵晓松 +2 位作者 陶慧芳 刘宪姿 李铁军 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期534-542,共9页
在人机交互领域,针对复杂背景下手势识别率低、算法鲁棒性差的问题,基于深度学习提出一种手势识别算法HGDR-Net (hand gesture detection and recognition network).该算法由手势检测和识别2部分构成.在手势检测阶段,为解决复杂背景下... 在人机交互领域,针对复杂背景下手势识别率低、算法鲁棒性差的问题,基于深度学习提出一种手势识别算法HGDR-Net (hand gesture detection and recognition network).该算法由手势检测和识别2部分构成.在手势检测阶段,为解决复杂背景下手势区域提取困难的问题,基于改进的YOLO (you only look once)算法进行手势检测.改进的YOLO算法结合了手势检测的特点,解决了原始YOLO对小物体检测效果差、定位准确度不高的问题.在识别阶段,利用卷积神经网络(CNN)进行识别,并针对手势区域的尺寸多样性引入了空间金字塔池化(SPP)来解决CNN的多尺度输入问题.最后在训练过程中联合线下和实时2种数据增强方法避免过拟合问题,提升HGDR-Net的泛化能力.在NUS-II和Marcel两个复杂背景的公共数据集上进行了验证实验,识别率分别达到98.65%和99.59%.结果表明本文算法能准确地从各种复杂背景中识别手势,相比于基于人工提取特征的传统算法和其他基于CNN的算法具有更高的识别准确率和更强的鲁棒性. 展开更多
关键词 手势识别 复杂背景 手势检测 深度学习 人机交互
基于Faster R-CNN的复杂背景下的人脸检测 预览
14
作者 王翰林 何中市 《现代计算机》 2019年第7期82-86,共5页
利用残差网络ResNet50来提取特征,基于通用目标检测领域内先进的模型FasterR-CNN作为基本模型,考虑到人脸的周围环境问题,结合注意力机制,设计一个精度达到领先水平的人脸检测模型,模型的检测速度也达到3FPS左右。利用一个在ImageNet上... 利用残差网络ResNet50来提取特征,基于通用目标检测领域内先进的模型FasterR-CNN作为基本模型,考虑到人脸的周围环境问题,结合注意力机制,设计一个精度达到领先水平的人脸检测模型,模型的检测速度也达到3FPS左右。利用一个在ImageNet上面预训练的ResNet50模型作为基本模型,在WIDER FACE数据集上进行训练和测试。 展开更多
关键词 残差网络 FasterR-CNN 注意力机制 复杂背景 人脸检测
在线阅读 免费下载
背景复杂下航拍图像的电力线识别算法
15
作者 赵浩程 雷俊峰 +5 位作者 王先培 赵乐 田猛 曹文彬 姚鸿泰 蔡兵兵 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第7期28-32,共5页
如何从具有复杂背景的无人机航拍图像中完整准确地识别出电力线已成为电力线无人巡检的关键问题之一。本文通过分析航拍图像中电力线的特征,提出了一种复杂背景下电力线检测和识别的新算法。首先对原始图像进行直方图均衡化处理,改善图... 如何从具有复杂背景的无人机航拍图像中完整准确地识别出电力线已成为电力线无人巡检的关键问题之一。本文通过分析航拍图像中电力线的特征,提出了一种复杂背景下电力线检测和识别的新算法。首先对原始图像进行直方图均衡化处理,改善图像的对比度;然后使用由LoG算子改进的边缘绘图-参数自由(EDPF)算法对航拍图像进行边缘检测,滤除背景噪声,并检测出电力线边缘;最后利用Radon变换和先验知识完整提取出图像中的电力线。试验结果表明,本文方法比传统的Canny算子与Hough变换的结合方法、LSD算法的识别准确率更高,识别效果更完整,稳健性更好。 展开更多
关键词 复杂背景 无人机 航拍图像 电力线 EDPF RADON变换
基于稀疏光流和密度聚类的运动目标检测算法 预览
16
作者 李明 王盛 +1 位作者 孙更新 宾晟 《计算机仿真》 北大核心 2019年第5期395-398,444共5页
针对复杂背景下视频存在较多噪声导致运动目标检测结果不准确的情况,提出了一种基于金字塔LK光流法结合DBSCAN聚类的复杂背景中运动目标检测算法。首先,对视频进行金字塔LK光流的运动矢量进行描述并表示成光流图;其次,对光流点进行基于... 针对复杂背景下视频存在较多噪声导致运动目标检测结果不准确的情况,提出了一种基于金字塔LK光流法结合DBSCAN聚类的复杂背景中运动目标检测算法。首先,对视频进行金字塔LK光流的运动矢量进行描述并表示成光流图;其次,对光流点进行基于密度的DBSCAN聚类,将复杂背景中的运动背景当成噪声进行剔除;最后,通过光流运动矢量表示运动目标轮廓实现了对视频的真实运动目标的检测和聚类。实验结果表明,上述算法有效地排除复杂背景的干扰,取得很好的运动目标检测效果。 展开更多
关键词 金字塔光流法 带噪声的密度聚类 运动目标检测 复杂背景
在线阅读 下载PDF
基于Mask R-CNN的葡萄叶片实例分割 预览
17
作者 乔虹 冯全 +1 位作者 赵兵 王书志 《林业机械与木工设备》 2019年第10期15-22,共8页
在大田环境下对葡萄生长状态和病虫害进行长期动态自动监测,需要对监控摄像头拍摄的每张单个叶片进行实例分割,工作量大,为解决这一问题采用了基于MaskR-CNN的实例分割算法。该算法是在Faster R-CNN的基础上增加一个能在候选区域上进行... 在大田环境下对葡萄生长状态和病虫害进行长期动态自动监测,需要对监控摄像头拍摄的每张单个叶片进行实例分割,工作量大,为解决这一问题采用了基于MaskR-CNN的实例分割算法。该算法是在Faster R-CNN的基础上增加一个能在候选区域上进行分割任务的分支,葡萄叶片图像首先通过区域卷积神经网络生成候选区域,利用FastR-CNN的卷积层提取葡萄叶片的整体特征,得到特征图;再由ROIAlign对特征图进行像素校正,并对每一个ROI预测,得到其类别及预测框,每一个ROI再通过一个全卷积网络对每个像素进行分类和分割。对不同天气下正常的葡萄叶片、病害叶片以及不同品种的葡萄叶片图像进行分割试验,结果表明,本算法对正常叶片、病害叶片及不同品种叶片分割的平均精度(average precision,AP)分别是0.9108、0.9068、0.9044、0.8845、0.9028。该方法对不同天气及复杂背景下的叶片实例分割都具有较好的鲁棒性和较高的精度。 展开更多
关键词 MaskR-CNN 实例分割 复杂背景 天气条件 葡萄叶片
在线阅读 下载PDF
复杂背景下车型识别分类器
18
作者 张洁 赵红东 +2 位作者 李宇海 闫苗 赵泽通 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第4期166-173,共8页
细粒度车型图像的类间特征差异小,在复杂图片背景中识别干扰因素多。为提高模型在复杂背景中对图像的特征提取能力和识别准确度,提出了基于支持向量机(SVM)和深度卷积神经网络(DCNN)的分类器集成模型Softmax-SVM。它将交叉熵代价函数与h... 细粒度车型图像的类间特征差异小,在复杂图片背景中识别干扰因素多。为提高模型在复杂背景中对图像的特征提取能力和识别准确度,提出了基于支持向量机(SVM)和深度卷积神经网络(DCNN)的分类器集成模型Softmax-SVM。它将交叉熵代价函数与hinge损失函数相结合,代替Softmax函数层,减少了过拟合的发生。同时,设计了一个10层的DCNN提取特征,避免了手工提取特征的难题。实验数据集为复杂背景下的27类精细车型图像,尤其还包含同一汽车厂商的相近车型。实验结果表明,在不进行大量预处理的前提下,Softmax-SVM分类器识别269张测试样本能够获得97.78%的准确率,识别每张样本的时间为0.759s,明显优于传统模式识别方法和未改进前的DCNN模型。因此,基于DCNN的Softmax-SVM分类器能够适应环境的复杂变化,兼顾识别精度与效率,为复杂背景下的细粒度车型分类提供了实际参考价值。 展开更多
关键词 机器视觉 Softmax-SVM 深度卷积神经网络 复杂背景 细粒度车型
复杂背景下基于图像处理的桥梁裂缝检测算法
19
作者 李良福 孙瑞赟 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第6期104-114,共11页
针对传统桥梁裂缝检测算法不能准确提取裂缝的问题,提出了一种复杂背景下基于图像处理的桥梁裂缝检测算法。根据深度卷积生成式对抗网络原理,利用桥梁裂缝图像生成模型,对数据集进行扩增。针对裂缝特征构建基于语义分割的桥梁裂缝图像... 针对传统桥梁裂缝检测算法不能准确提取裂缝的问题,提出了一种复杂背景下基于图像处理的桥梁裂缝检测算法。根据深度卷积生成式对抗网络原理,利用桥梁裂缝图像生成模型,对数据集进行扩增。针对裂缝特征构建基于语义分割的桥梁裂缝图像分割模型,利用桥梁裂缝图像分割模型提取高分辨率裂缝图像中的裂缝。研究结果表明,与现有算法相比,所提算法在复杂道路场景中具有更好的检测效果和更强的泛化能力。 展开更多
关键词 图像处理 复杂背景 桥梁裂缝检测 深度卷积生成式对抗网络 语义分割
基于边缘特征和自适应融合的视频显著性检测 预览
20
作者 郭迎春 李卓 《河北工业大学学报》 CAS 2019年第1期1-7,共7页
针对目前大多数视频显著性检测中背景复杂以及显著目标边缘模糊、显著目标内部存在空洞不能一致高亮的问题,提出了一种基于动静态边缘和自适应融合的视频显著性检测算法。该算法利用静态边缘和运动边缘信息融合后初步定位显著目标,并对... 针对目前大多数视频显著性检测中背景复杂以及显著目标边缘模糊、显著目标内部存在空洞不能一致高亮的问题,提出了一种基于动静态边缘和自适应融合的视频显著性检测算法。该算法利用静态边缘和运动边缘信息融合后初步定位显著目标,并对其进行一系列平滑操作获得目标的精确边缘然后计算梯度获得初始显著图。然后,考虑前一帧对当前帧的有效性约束,计算相邻两帧的颜色直方图进而得到两帧的相似度,由相似度决定两帧在自适应融合时各自的比重,得到当前帧的最终显著图。在公开视频显著性数据集ViSal上算法F值接近0.8,MAE接近0.06,表明该方法性能优于目前主流算法,对复杂背景有较强鲁棒性,同时能够快速、清晰而准确地提取出视频序列中的显著性目标。 展开更多
关键词 视频显著性 边缘特征 自适应融合 相似度 复杂背景
在线阅读 免费下载
上一页 1 2 12 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈
新型冠状病毒肺炎防控与诊疗专栏