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Toeplitz矩阵压缩恢复的两种中值修正的增广Lagrange乘子算法 认领
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作者 牛建华 王川龙 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期187-197,共11页
增广Lagrange乘子算法是求解矩阵压缩恢复的一种有效迭代方法.为了有效求解Toeplitz矩阵压缩恢复模型,本文提出了两种中值修正的增广Lagrange乘子算法.在新算法中,对增广Lagrange乘子算法每步产生的迭代矩阵进行中值修正并保证其Toeplit... 增广Lagrange乘子算法是求解矩阵压缩恢复的一种有效迭代方法.为了有效求解Toeplitz矩阵压缩恢复模型,本文提出了两种中值修正的增广Lagrange乘子算法.在新算法中,对增广Lagrange乘子算法每步产生的迭代矩阵进行中值修正并保证其Toeplitz结构.新算法不仅减少了奇异值分解所用的时间和CPU时间,而且获得更精确的迭代矩阵.同时,本中还详细给出了两种新算法的收敛性分析.最后通过数值例子验证了新算法的可行性和有效性,并展示了新算法在计算时间和精度方面比增广Lagrange乘子算法更有优势. 展开更多
关键词 压缩恢复 TOEPLITZ矩阵 增广Lagrange乘子算法
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基于虚拟阵列的压缩波束形成方位估计方法 认领
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作者 宋海岩 唐弢 秦进平 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2018年第2期32-36,共5页
压缩感知又称为压缩采样技术,是一种新的信号感知或采样方法,已经在各个科学研究领域中崭露头角,尤其在空间目标方位估计(Direction Of Arrival,DOA)领域中引起研究学者的广泛关注。文中首先阐述压缩感知技术应用于目标方位估计的基... 压缩感知又称为压缩采样技术,是一种新的信号感知或采样方法,已经在各个科学研究领域中崭露头角,尤其在空间目标方位估计(Direction Of Arrival,DOA)领域中引起研究学者的广泛关注。文中首先阐述压缩感知技术应用于目标方位估计的基本原理,并采用高效稳定的凸优化问题解算工具箱CVX进行目标方位的有效求解,在此基础之上,将压缩波束形成技术与虚拟阵列孔径理论相结合,提出一种基于虚拟阵列的压缩波束形成技术,以期获得更高的空间目标方位分辨能力。数值仿真结果表明了文中方法的有效性,尤其在低信噪比、相干源和小快拍数条件下,该方法能够分辨相近的空间目标,较传统方法具有更高的空间分辨能力。 展开更多
关键词 压缩波束形成 方位估计 虚拟阵列 稀疏恢复
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压缩感知重构SAMP的改进算法 认领 被引量:4
3
作者 杨韧 张兴敢 《南京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期538-542,共5页
压缩感知提供了一种用于采集在正交基上稀疏信号的新范式,突破了奈奎斯特采样定理对采样率的限制,提高了采样端的效率.国内外学者已经探索出大量过完备词典,能够有效对信号稀疏化采集并且尽量不丢失原信号中所含信息.压缩采样中的主要... 压缩感知提供了一种用于采集在正交基上稀疏信号的新范式,突破了奈奎斯特采样定理对采样率的限制,提高了采样端的效率.国内外学者已经探索出大量过完备词典,能够有效对信号稀疏化采集并且尽量不丢失原信号中所含信息.压缩采样中的主要算法挑战是从观测样本中重构原信号.提出一种称为稀疏度自适应匹配追踪算法(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)的迭代恢复算法的改进方法.相较于原算法的方案,该方法回避了对原信号稀疏度的过估计,采用了在过估计时回溯稀疏度,并调整步长的方法,解决了原方案中恢复速度和恢复精度的矛盾.通过仿真实验比较了在不同稀疏度和采样率的情况下两种算法的精确重构成功率,结果证明了改进算法明显优于原算法. 展开更多
关键词 压缩感知 算法 信号重构 自适应
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采用压缩感知的阵列失效单元诊断方法 认领 被引量:2
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作者 李玮 邓维波 +2 位作者 杨强 索莹 MIGLIORE Marco Donald 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期160-165,共6页
针对现有阵列单元故障诊断方法随阵元数目增多而存在的采样数量大、诊断时间长、计算复杂度高等缺陷,提出了一种采用压缩感知理论的故障诊断方法.该方法基于故障单元数目固有的稀疏性,利用完好阵列和实际阵列激励的差值构造稀疏信号.根... 针对现有阵列单元故障诊断方法随阵元数目增多而存在的采样数量大、诊断时间长、计算复杂度高等缺陷,提出了一种采用压缩感知理论的故障诊断方法.该方法基于故障单元数目固有的稀疏性,利用完好阵列和实际阵列激励的差值构造稀疏信号.根据目标方位信息设计测量矩阵的网格划分准则,并通过测量矩阵以随机欠采样方式获取少量测量数据.结合平行坐标下降算法对该稀疏信号进行精确重构,从而实现故障单元的准确诊断.理论分析和仿真实验表明,文中提出的方法不仅明显减少了采样数量,有效缩短了诊断时间,大幅降低了计算复杂度,而且进一步提高了故障信息的重构精度. 展开更多
关键词 阵列诊断 压缩感知 傅里叶变换子矩阵 稀疏恢复 迭代收缩算法
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基于压缩感知的稀疏度自适应匹配追踪改进算法 认领
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作者 吕伟杰 孟博 张飞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期1657-1661,共5页
针对稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法存在预选原子过多、重构时间长、步长的选择固定等缺点,提出一种稀疏度自适应匹配追踪改进算法.该算法将稀疏度预先设定值与稀疏度估计过量判据相结合进行真... 针对稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法存在预选原子过多、重构时间长、步长的选择固定等缺点,提出一种稀疏度自适应匹配追踪改进算法.该算法将稀疏度预先设定值与稀疏度估计过量判据相结合进行真实稀疏度快速估计,通过模糊阈值的方法提高候选原子的精确度,采用原子相关阈值改善迭代停止条件,最终实现信号的精确重构.仿真实验表明,改进算法重构质量较好于SAMP算法,重构速率显著提高. 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏度估计 模糊阈值 重构信号
OFDM系统群稀疏信道估计与译码迭代算法 认领 被引量:1
6
作者 李赛峰 付加飞 +2 位作者 戚婷 王勇 叶中付 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第6期986-994,共9页
针对OFDM通信中的多径信道估计问题,本文提出了一种群稀疏信道估计和译码迭代算法。在信道估计中,利用了无线多径信道的群稀疏特性,采用群基追踪降噪算法(Group basis pursuit de-noising,Group-BPDN)算法,提高了信道估计的精度。在译码... 针对OFDM通信中的多径信道估计问题,本文提出了一种群稀疏信道估计和译码迭代算法。在信道估计中,利用了无线多径信道的群稀疏特性,采用群基追踪降噪算法(Group basis pursuit de-noising,Group-BPDN)算法,提高了信道估计的精度。在译码时,采用软输出的维特比算法,从译码输出中提取可信度大的结果,反馈到信道估计的输入部分,与已知的导频信号一起构成新的已知信号集。这样,通过反馈迭代处理,一方面增加了稀疏恢复时的已知信息,提高了恢复的精度;另一方面,新的已知信号集和已估计出的信道响应可以用来估计噪声功率,提高了噪声环境下稀疏恢复算法的精度。仿真实验证明本文算法提升了信道估计性能,降低了误码率。 展开更多
关键词 压缩感知 群稀疏正交频分复用 基追踪 稀疏恢复 软输出维特比译码
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Sparse recovery: from vectors to tensors 认领
7
作者 Yao Wang Deyu Meng Ming Yuan 《国家科学评论:英文版》 SCIE EI CSCD 2018年第5期756-767,共12页
Recent advances in various fields such as telecommunications, biomedicine and economics, among others, have created enormous amount of data that are often characterized by their huge size and high dimensionality. It h... Recent advances in various fields such as telecommunications, biomedicine and economics, among others, have created enormous amount of data that are often characterized by their huge size and high dimensionality. It has become evident, from research in the past couple of decades, that sparsity is a flexible and powerful notion when dealing with these data, both from empirical and theoretical viewpoints. In this survey, we review some of the most popular techniques to exploit sparsity, for analyzing high-dimensional vectors, matrices and higher-order tensors. 展开更多
关键词 HIGH-DIMENSIONAL data SPARSITY COMPRESSIVE sensing low-rank matrix recovery TENSORS
Signal recovery method based on co-prime array 认领
8
作者 Shuang Qiu Weixing Sheng +2 位作者 Xiaofeng Ma Yubing Han Renli Zhang 《系统工程与电子技术:英文版》 SCIE EI CSCD 2017年第2期224-234,共11页
A signal waveform recovery method based on the coprime array is investigated to extract the waveform of the desired signal from spatial interferences in narrowband scenarios. The direction of arrivals (DOAs) of the de... A signal waveform recovery method based on the coprime array is investigated to extract the waveform of the desired signal from spatial interferences in narrowband scenarios. The direction of arrivals (DOAs) of the desired signal and interference signals are estimated with the compressive sensing approach based on angle grids, and the signal power together with the noise power are estimated. Thereafter, a modified steepest descent (SD) method is derived to recover the waveform of the desired signal and interferences utilizing the estimated power and directions. The recovered waveform of the desired signal is the output of the proposed method. The situation in which the signals are not on the predefined angle grids is also considered. The DOAs estimated predefined angle grids is also considered. The DOAs estimated likelihood (ML) angle estimation. Compared to the existing beamforming methods on co-prime array, the proposed method can obtain the waveform of the desired signal. Simulation results demonstrate that the proposed method can achieve good performance in signal waveform recovery and output signal to noise ratio. 展开更多
关键词 co-prime ARRAY SIGNAL WAVEFORM recovery compressive sensing steepest DESCENT (SD) method
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一种基于多通道欠采样宽带频谱感知设计 认领 被引量:2
9
作者 曹凯 陆佩忠 +3 位作者 邹艳 赵康宁 王劲松 毛云良 《太赫兹科学与电子信息学报》 2017年第6期940-945,共6页
Hassanieh等设计了一种基于稀疏傅里叶变换的实时宽带频谱感知和解译技术BigBand,该技术利用3台通用低速采集卡,实现最多2个混叠稀疏信号的解译。本文基于BigBand给出一种利用多通道低速采集卡宽带频谱感知设计方案,实现用低速采样解决... Hassanieh等设计了一种基于稀疏傅里叶变换的实时宽带频谱感知和解译技术BigBand,该技术利用3台通用低速采集卡,实现最多2个混叠稀疏信号的解译。本文基于BigBand给出一种利用多通道低速采集卡宽带频谱感知设计方案,实现用低速采样解决宽频范围内多稀疏信号的快速感知解译。同时给出了一种该方案的实验验证方法。实验结果表明,四通道BigBand能支持同一频点最多3个信号混叠的恢复。 展开更多
关键词 BigBand技术 频谱感知 压缩采样 稀疏傅里叶 信号恢复
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一种改进的基于压缩感知的稀疏信道估计算法 认领 被引量:2
10
作者 李赛峰 王勇 +2 位作者 朱然刚 葛轶洲 叶中付 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第4期705-712,共8页
分析了突发信号的结构特征,提出了一种改进的基于压缩感知的稀疏信道估计方法。在信道初始估计中,利用前导伪随机序列的自相关特性,估计信道的路径时延,以此初始化稀疏重构算法,增加了信道估计的先验信息。在后续处理中,利用前一时刻已... 分析了突发信号的结构特征,提出了一种改进的基于压缩感知的稀疏信道估计方法。在信道初始估计中,利用前导伪随机序列的自相关特性,估计信道的路径时延,以此初始化稀疏重构算法,增加了信道估计的先验信息。在后续处理中,利用前一时刻已估计出的信道信息,跟踪估计当前时刻的信道信息。仿真证明,与最小二乘估计算法、正交匹配追踪算法和分离近似稀疏重构算法相比,本文提出的算法提高了信道估计的精度,降低了接收系统的误码率。 展开更多
关键词 压缩感知 伪随机序列 稀疏重构 最小二乘估计
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矩阵广义逆硬阈值追踪算法与稀疏恢复问题 认领
11
作者 施章磊 李维国 《计算数学》 CSCD 北大核心 2017年第2期189-199,共11页
本文通过引入支撑集捕获基数及MP广义逆,提出了一种用于稀疏恢复问题的矩阵广义逆硬阈值追踪算法,并在观测误差存在的情况下给出了算法在约束等距条件(RIP)下的收敛性.数值实验表明,算法不仅极大地减少了收敛所需迭代次数,且观... 本文通过引入支撑集捕获基数及MP广义逆,提出了一种用于稀疏恢复问题的矩阵广义逆硬阈值追踪算法,并在观测误差存在的情况下给出了算法在约束等距条件(RIP)下的收敛性.数值实验表明,算法不仅极大地减少了收敛所需迭代次数,且观测误差存在的情况下稀疏恢复是强健的. 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏恢复 硬阈值追踪 广义逆
基于非局部相似块低秩的压缩感知图像重建算法 认领 被引量:6
12
作者 宋云 李雪玉 +1 位作者 沈燕飞 杨高波 《电子学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期695-703,共9页
传统的压缩感知重建算法利用信号在某个特征空间下的稀疏性构建目标优化函数,但没有充分考虑信号的局部特性和结构化属性,影响了算法的重建性能和算法的适应性.本文考虑图像的非局部自相似性(Nonlocal Self-Similarity,NLSS),提出一... 传统的压缩感知重建算法利用信号在某个特征空间下的稀疏性构建目标优化函数,但没有充分考虑信号的局部特性和结构化属性,影响了算法的重建性能和算法的适应性.本文考虑图像的非局部自相似性(Nonlocal Self-Similarity,NLSS),提出一种基于图像相似块低秩的压缩感知图像重建算法,将图像恢复问题转化为聚合的相似块矩阵秩最小问题.算法以最小压缩感知重建误差为约束构建优化模型,并采用加权核范数最小化算法(Weighed Nuclear Norm Minimization,WNNM)求解低秩优化问题,很好地挖掘了图像自身的信息和结构化稀疏特征,保护了图像的结构和纹理细节.多个测试图像、不同采样率下的实验证明了算法的有效性,特别是在低采率下对于纹理较为丰富的图像,提出的算法图像重建质量较明显的优于最新的同类算法. 展开更多
关键词 压缩感知 图像重建 非局部自相似 低秩优化
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基于稀疏随机阵列配置的CS-MIMO雷达感知矩阵构造 认领 被引量:1
13
作者 彭珍妮 贲德 +1 位作者 张弓 徐笛 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期1015-1024,共10页
压缩感知(CS)理论中的感知矩阵在观测数据获取和信号重建过程中起关键性作用。目前,大部分研究通过引入高斯随机矩阵作为测量矩阵实现压缩观测,这类测量矩阵对硬件要求很高,工程实现困难。提出了一种基于稀疏随机阵列配置的压缩感知-... 压缩感知(CS)理论中的感知矩阵在观测数据获取和信号重建过程中起关键性作用。目前,大部分研究通过引入高斯随机矩阵作为测量矩阵实现压缩观测,这类测量矩阵对硬件要求很高,工程实现困难。提出了一种基于稀疏随机阵列配置的压缩感知-多输入多输出(CS-MIMO)雷达中的感知矩阵构造方法,当MIMO雷达阵元配置为满足某种概率分布的稀疏随机阵列时,发射与接收导引矢量的Kronecker积能够起到压缩测量的作用。从理论上分析了所构造的感知矩阵的归一化互相关系数、Gram矩阵以及阵列方向图之间的内在联系,并证明了当随机阵元位置满足均匀分布时所构造的感知矩阵满足压缩感知重构条件。在这种稀疏随机阵列配置方式下,既可以避免额外引入随机测量矩阵,又能减少所需的阵元个数,从而大大降低CS-MIMO雷达系统复杂度。仿真实验表明,该方法具有较低的感知矩阵归一化互相关系数,与满阵CS-MIMO雷达相比能够在减少阵元个数的同时获得良好的重构性能,且使重构所需运算量大大降低。 展开更多
关键词 压缩感知 多输入多输出雷达 感知矩阵构造 随机阵列配置 重构条件
基于压缩感知的图像自适应子空间追踪算法 认领 被引量:1
14
作者 吕伟杰 陈霞 刘红珍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期220-223,共4页
针对稀疏自适应匹配追踪(SAMP)算法中存在的运行速度慢、重建效果欠佳的问题,提出了一种新的自适应的子空间追踪算法(MASP)。采用SAMP算法中分段的思想,先对半减小预估稀疏度,再逐一增加,得到真实稀疏度后,再利用子空间追踪算法对... 针对稀疏自适应匹配追踪(SAMP)算法中存在的运行速度慢、重建效果欠佳的问题,提出了一种新的自适应的子空间追踪算法(MASP)。采用SAMP算法中分段的思想,先对半减小预估稀疏度,再逐一增加,得到真实稀疏度后,再利用子空间追踪算法对原始信号进行重构。实验表明,相比于SAMP算法,该算法在相同观测数量的情况下,具有较快的运行时间和较好的重建效果,其中,在重构信噪比方面平均提高8.2%。 展开更多
关键词 压缩感知 信号重构 自适应 子空间追踪
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基于差分的稀疏度自适应重构算法 认领 被引量:8
15
作者 张凤珍 赵瑞珍 +2 位作者 岑翼刚 胡绍海 张勇东 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1047-1052,共6页
针对压缩感知贪婪迭代重构算法要求给定信号稀疏度或迭代阈值的缺点,提出一种基于差分的稀疏度自适应重构算法.该算法在信号稀疏度未知的情况下,利用测量矩阵Ф与残差的相关系数的变化的不均衡特性,来选择重构信号的支撑集,以此逼... 针对压缩感知贪婪迭代重构算法要求给定信号稀疏度或迭代阈值的缺点,提出一种基于差分的稀疏度自适应重构算法.该算法在信号稀疏度未知的情况下,利用测量矩阵Ф与残差的相关系数的变化的不均衡特性,来选择重构信号的支撑集,以此逼近原始信号的稀疏度,达到重构的效果.仿真结果表明,在相同采样率下,文中算法可以获得较好的重构效果,尤其在采样率较低(采样率≤O.5)的情况下,这种优势更加明显. 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏度 重构算法
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基于近似l_0重构算法的传感网数据收集方案 认领
16
作者 李国瑞 王颖 何泾沙 《华中科技大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期39-43,共5页
针对无线传感器网络中的数据收集问题,基于压缩感知理论设计并实现了一种高效节能的数据收集方案.数据采集时利用矩阵投影对传感器节点感知的数据进行压缩,数据重构时利用指数函数族对l0范数进行逼近,从而将带约束条件的l0范数最小化问... 针对无线传感器网络中的数据收集问题,基于压缩感知理论设计并实现了一种高效节能的数据收集方案.数据采集时利用矩阵投影对传感器节点感知的数据进行压缩,数据重构时利用指数函数族对l0范数进行逼近,从而将带约束条件的l0范数最小化问题转化为无约束条件的优化问题,同时还设计了相应的加权函数,从而进一步提高重构算法的收敛速度.实验结果表明:所设计的基于近似l0范数重构算法的传感网数据收集方案在数据收集过程中具有较高的运行效率,其对无线传感器网络的带宽、能量等资源消耗较低;在数据重构过程中能够在适当的重构时间内进一步提高压缩数据的重构成功率. 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据采集 压缩感知 优化 重构算法
基于压缩感知的遥感图像重构方法研究 认领 被引量:2
17
作者 周建秋 王阿川 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2015年第3期390-396,共7页
针对遥感成像高分辨率、高光谱和多时相趋势所带来的高数据率的问题,应用ShannonNyquist采样技术难以胜任未来遥感应用中对海量信息的处理需求。为解决遥感图像采样数据量大、采样时间长以及数据传输存储量大等资源浪费的问题,提出了一... 针对遥感成像高分辨率、高光谱和多时相趋势所带来的高数据率的问题,应用ShannonNyquist采样技术难以胜任未来遥感应用中对海量信息的处理需求。为解决遥感图像采样数据量大、采样时间长以及数据传输存储量大等资源浪费的问题,提出了一种基于压缩感知的遥感图像重构方法。基于遥感图像的先验知识得到改进联合稀疏表示模型,并采用一种广义迭代收缩方法对该模型进行有效求解,实现了低采样率、低复杂度的遥感图像重构算法,获得了较高质量的图像重构效果。实验结果表明,所提出的重构算法具有一定的正确性和有效性,并且在PSNR方面比目前的主流算法要好。 展开更多
关键词 压缩感知 遥感图像 联合稀疏 图像重构
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苜蓿压捆过程中压缩与恢复应力传递规律 认领 被引量:11
18
作者 李旭英 杨明韶 +2 位作者 鲁国成 康文彪 丁海泉 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第16期61-67,共7页
探索苜蓿在压捆过程中,由松散状态压缩成草片时在压捆室不同位置的轴向应力变化规律及传递模型。以草片为研究对象,选喂入量为4 kg/次,在草物料压捆试验台上进行了5种截面的压捆试验。每种截面布设2套压力传感装置和3个位移传感器,... 探索苜蓿在压捆过程中,由松散状态压缩成草片时在压捆室不同位置的轴向应力变化规律及传递模型。以草片为研究对象,选喂入量为4 kg/次,在草物料压捆试验台上进行了5种截面的压捆试验。每种截面布设2套压力传感装置和3个位移传感器,由基于虚拟仪器的草物料压缩测试系统采集各传感器的信号,记录了每次压缩时草片的压缩与恢复应力和位置、草片的压缩量及回弹量等数据。结果表明苜蓿在不同截面下压缩与恢复应力具有相同的传递规律,但截面尺寸影响草片的最大压缩应力和最小恢复应力的数值且为非线性关系。指出了由松散苜蓿压缩成草片所需要的压缩应力最大,是压捆机设计中的基本参数。揭示了草片最大压缩应力随位移的变化呈指数下降,在压缩室内草片(4~5个草片)的压缩应力较高,在捆草室内草片的压缩应力较低,建议压缩室长度为900~1000 mm。草片最小恢复应力表现为随位移增加而增加,达到一定位置时随位移的增加而下降。通过回归分析,获得了苜蓿在压捆过程中压缩与恢复应力传递规律和相应的数学模型,其复相关系数均大于0.9091,说明压缩与恢复应力和草片的位置密切相关,模型回归效果较好。试验结果可为草物料压捆机的动力选择和优化设计提供基础数据和理论依据。 展开更多
关键词 农业机械 压缩应力 传感器 压捆 苜蓿 传递规律 恢复应力
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基于分离Bregman迭代协同稀疏性的图像压缩感知恢复算法 认领 被引量:2
19
作者 张健 赵德斌 《智能计算机与应用》 2014年第1期60-64,共5页
目前存在的CS恢复算法中大都采用固定的基函数,也就是在确定的域中对信号进行分解,比如:DCT域、小波域和梯度域,但这些域都忽略了自然信号的非平稳特性,缺乏白适应能力,从而不能够将图像分解得足够稀疏,也就使得CS恢复的效果很... 目前存在的CS恢复算法中大都采用固定的基函数,也就是在确定的域中对信号进行分解,比如:DCT域、小波域和梯度域,但这些域都忽略了自然信号的非平稳特性,缺乏白适应能力,从而不能够将图像分解得足够稀疏,也就使得CS恢复的效果很差,限制了CS在图像方面的应用。提出了一种基于分离Bregman迭代方法求解协同稀疏模型正则化的图像压缩感知恢复算法,能够在有效地刻画图像的局部平滑性和非局部自相似性的同时,获得更高质量的图像恢复效果。实验证明了本文提出算法的有效性,并且在峰值信噪比PSNR方面,比目前主流最好的算法高1dB。 展开更多
关键词 压缩感知 协同稀疏性 图像恢复 稀疏表示 优化求解
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一种纯疏水缔合凝胶的制备及性能研究 认领 被引量:2
20
作者 杨思羽 石晓 +1 位作者 安会勇 孟雪 《石油化工高等学校学报》 CAS 2014年第6期16-19,共4页
利用自由基共聚合反应,将丙烯酰胺(AM)和(2-丙烯酰氨基)乙基十二烷基二甲基溴化铵(AMQC12)在水介质中制备一系列纯疏水缔合水凝胶(简称AQ系列疏水凝胶)。拉伸和压缩实验结果表明,AQ疏水凝胶具有优异的机械力学性能。拉伸强度和... 利用自由基共聚合反应,将丙烯酰胺(AM)和(2-丙烯酰氨基)乙基十二烷基二甲基溴化铵(AMQC12)在水介质中制备一系列纯疏水缔合水凝胶(简称AQ系列疏水凝胶)。拉伸和压缩实验结果表明,AQ疏水凝胶具有优异的机械力学性能。拉伸强度和压缩强度均随着单体浓度和疏水单体含量增大而提高;AQ-2.5-20的拉伸强度和压缩强度分别达到250kPa和14 MPa,并对应着1 850%和94%的高应变值,说明AQ疏水凝胶兼具高强度与高韧性。当撤去外力时,试样的形状及力学性能参数瞬间回复到初始状态,说明AQ疏水凝胶具有优异的弹性回复能力。 展开更多
关键词 疏水缔合凝胶 拉伸强度 压缩强度 断裂伸长率 弹性回复
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