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深度学习在主动脉中膜变性病理图像分类中的应用 认领
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作者 孙中杰 万涛 +3 位作者 陈东 汪昊 赵艳丽 秦曾昌 《计算机应用》 北大核心 2021年第1期280-285,共6页
胸主动脉瘤和夹层(TAAD)是严重的心血管疾病之一,而中膜变性(MD)的组织学改变对疾病的诊断及早期干预具有重要的临床意义。针对病理图像的高度复杂性使得MD的诊断过程耗时费力且一致性差的问题,提出了一种基于深度学习的病理图像分类方... 胸主动脉瘤和夹层(TAAD)是严重的心血管疾病之一,而中膜变性(MD)的组织学改变对疾病的诊断及早期干预具有重要的临床意义。针对病理图像的高度复杂性使得MD的诊断过程耗时费力且一致性差的问题,提出了一种基于深度学习的病理图像分类方法,并将其应用于四种MD病变类型以进行性能验证。该方法使用了一种改进的基于GoogLeNet的卷积神经网络模型,首先采用迁移学习来将先验知识应用于TAAD病理图像的表达,然后使用Focal loss和L2正则化来解决数据不平衡问题,从而进一步优化模型性能。实验结果表明,所提模型的平均四分类准确率达到98.78%,表现出较好的泛化性能。可见所提方法可以有效地提升病理学家的诊断效率。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 计算机辅助诊断 非炎性主动脉中膜变性 病理图像
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深度学习在医学影像中的应用综述 认领
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作者 施俊 汪琳琳 +11 位作者 王珊珊 陈艳霞 王乾 魏冬铭 梁淑君 彭佳林 易佳锦 刘盛锋 倪东 王明亮 张道强 沈定刚 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第10期1953-1981,共29页
深度学习能自动从大样本数据中学习获得优良的特征表达,有效提升各种机器学习任务的性能,已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域。基于深度学习的医学影像智能计算是目前智慧医疗领域的研究热点,其中深度学习方法... 深度学习能自动从大样本数据中学习获得优良的特征表达,有效提升各种机器学习任务的性能,已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域。基于深度学习的医学影像智能计算是目前智慧医疗领域的研究热点,其中深度学习方法已经应用于医学影像处理、分析的全流程。由于医学影像内在的特殊性、复杂性,特别是考虑到医学影像领域普遍存在的小样本问题,相关学习任务和应用场景对深度学习方法提出了新要求。本文以临床常用的X射线、超声、计算机断层扫描和磁共振等4种影像为例,对深度学习在医学影像中的应用现状进行综述,特别面向图像重建、病灶检测、图像分割、图像配准和计算机辅助诊断这5大任务的主要深度学习方法的进展进行介绍,并对发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 深度学习 医学影像 图像重建 病灶检测 图像分割 图像配准 计算机辅助诊断
基于极限学习机的阿尔兹海默病辅助诊断 认领
3
作者 林伟铭 袁江南 +1 位作者 冯陈伟 杜民 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期288-294,共7页
阿尔兹海默病是一种渐进发展式的痴呆疾病,其脑部随着病情发展逐渐出现萎缩。利用磁共振脑图像解剖学特征的变化,提出一种使用极限学习机来诊断阿尔兹海默病以及轻度认知障碍的方法。采用Free Surfer软件,分析从ADNI数据库的818份磁共... 阿尔兹海默病是一种渐进发展式的痴呆疾病,其脑部随着病情发展逐渐出现萎缩。利用磁共振脑图像解剖学特征的变化,提出一种使用极限学习机来诊断阿尔兹海默病以及轻度认知障碍的方法。采用Free Surfer软件,分析从ADNI数据库的818份磁共振图像中得到的脑部解剖学特征。首先对这些特征使用线性回归模型来估计正常衰老引起的萎缩因素,并将其从特征中去除;随后采用极限学习机作为分类器,使用处理后的特征来诊断阿尔兹海默病和轻度认知障碍。在实验过程中,通过十折交叉验证来测试该方法的诊断准确率、敏感度、特异度和曲线下面积。通过100次实验求平均的方式计算得出,该方法诊断阿尔兹海默病的准确率达到87.62%,曲线下面积达到94.25%;诊断轻度认知障碍的准确率达到73.38%,敏感度达到83.88%,其中年龄矫正能有效提高轻度认知障碍诊断的准确率。实验结果表明,该方法能有效诊断阿尔兹海默病和轻度认知障碍。 展开更多
关键词 阿尔兹海默病 极限学习机 轻度认知障碍 年龄矫正 计算机辅助诊断
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基于磁共振图像的帕金森病计算机辅助诊断研究进展 认领
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作者 杨一风 胡颖 聂生东 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期603-610,共8页
近年来,由于帕金森病(PD)的临床复杂性与多模态磁共振(MR)图像的高维性,如何有效挖掘图像中特异性标记PD的影像生物标志物、建立高效的PD计算机辅助诊断(CAD)模型是研究中极具挑战性的问题。综述目前国内外研究进展,进一步分析MR多模态... 近年来,由于帕金森病(PD)的临床复杂性与多模态磁共振(MR)图像的高维性,如何有效挖掘图像中特异性标记PD的影像生物标志物、建立高效的PD计算机辅助诊断(CAD)模型是研究中极具挑战性的问题。综述目前国内外研究进展,进一步分析MR多模态特征提取、特征选择、分类器模型等传统机器学习方法建立CAD模型的关键技术,并简要概述基于深度学习方法在早期PD分类诊断中的应用。指出基于多模态MR图像,采用机器学习或深度学习方法构建CAD模型,能够客观、准确地识别PD患者,对提高早期PD诊断的准确性具有很大价值和应用前景。今后研究应更深入挖掘多模态MR图像中的潜在标记PD的影像生物指标,开发更高阶的CAD模型,以辅助早期PD的临床智能诊断。 展开更多
关键词 帕金森病 磁共振成像 计算机辅助诊断 机器学习 深度学习
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人工智能在内镜诊断上消化道早癌领域的研究进展 认领
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作者 李爽 金世柱 《实用肿瘤学杂志》 CAS 2020年第5期471-475,共5页
随着深度学习算法的不断开发,人工智能在内镜辅助诊断中的应用也备受关注。上消化道肿瘤因其早期不易被发现的特点成为内镜医师镜下诊断的难题,而计算机辅助诊断等新技术有望实现对上消化道早期恶性病变及其相关危险因素的识别及诊断。... 随着深度学习算法的不断开发,人工智能在内镜辅助诊断中的应用也备受关注。上消化道肿瘤因其早期不易被发现的特点成为内镜医师镜下诊断的难题,而计算机辅助诊断等新技术有望实现对上消化道早期恶性病变及其相关危险因素的识别及诊断。本文阐述了目前人工智能在内镜诊断上消化道早癌领域的应用情况和发展前景。 展开更多
关键词 人工智能 上消化道早癌 消化内镜 计算机辅助诊断
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基于自适应感受野机制的颈部淋巴结自动识别算法 认领
6
作者 秦品乐 李鹏波 +3 位作者 张瑞平 曾建潮 刘仕杰 徐少伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期3535-3540,共6页
针对目前应用于医学影像目标检测的深度学习网络模型仅拥有固定的感受野,无法针对形态尺度差异明显的颈部淋巴结进行有效检测的问题,提出了一种新的基于自适应感受野机制的识别算法,将深度学习首次应用于完全三维医学图像的颈部淋巴结... 针对目前应用于医学影像目标检测的深度学习网络模型仅拥有固定的感受野,无法针对形态尺度差异明显的颈部淋巴结进行有效检测的问题,提出了一种新的基于自适应感受野机制的识别算法,将深度学习首次应用于完全三维医学图像的颈部淋巴结自动识别中。首先,采用半随机采样方法对医学序列图像进行裁剪,生成基于网格的局部图像块及对应真值标签;然后,通过局部图像块及标签构建并训练基于自适应感受野机制的DeepNode网络;最后,利用预训练的DeepNode网络模型进行预测,通过输入整体序列图像,可以端到端且快速地获得整体序列对应的颈部淋巴结识别结果。在颈部淋巴结数据集中,采用DeepNode网络识别颈部淋巴结的召回率可达98.13%,精确率可达97.38%,每次扫描的假阳性数量仅为29,同时耗时相对较短。实验结果分析表明,与当前表现优良的二维与三维卷积神经网络相结合的算法、三维通用目标检测算法、基于弱监督定位的识别算法等相比,所提算法可以实现颈部淋巴结的自动识别,并取得最优的识别效果。该算法端到端,简单高效,易于扩展到其他医学图像的三维目标检测任务中,可应用于临床的诊断和治疗。 展开更多
关键词 颈部淋巴结检测 计算机辅助诊断 注意力机制 自适应感受野 三维医学影像
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计算机辅助诊断系统在老年慢性阻塞性肺疾病人群中的临床研究 认领 被引量:3
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作者 吴俊 杨瑜 +2 位作者 卢艳丽 万宏燕 姬胜杰 《老年医学与保健》 CAS 2019年第3期347-350,共4页
目的探讨计算机辅助诊断系统(computer-aided diagnosis,CAD)在老年慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)人群检测中的应用及其价值。方法回顾性选取2018年11月—2019年2月在北京市隆福医院≥65岁中老年患有C... 目的探讨计算机辅助诊断系统(computer-aided diagnosis,CAD)在老年慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)人群检测中的应用及其价值。方法回顾性选取2018年11月—2019年2月在北京市隆福医院≥65岁中老年患有COPD患者43例为观察组,选取40~64岁无COPD病史行胸部CT检查患者43例为对照组,记录2组肺内炎症、陈旧肺结核、肺间质改变等病变例数。应用自动管电压调节技术行胸部CT扫描,层厚5mm,图像重建为1mm,由2名高年资放射科主治医师同时阅片,确定直径≥5mm真阳性小结节;图像经CAD之计算机肺小结节检测软件检测,记录CAD检测结节总数、钙化及微小结节数量。计算并比较观察组及对照组CAD检出直径≥5mm小结节的敏感度及假阳性结节数量。结果观察组炎症、间质病变、陈旧肺结核病变等病变项合计共76例项,对照组肺炎、肺间质病变、陈旧肺结核等病变项合计共32例项,观察组肺内病变明显较对照组肺内病变复杂。观察组和对照组CAD共检出1199个结节,非钙化结节924个,微小结节为634个,微小结节占非钙化结节68.61%,4级及以下支气管内小痰栓43个。2组共检出直径≥5mm结节290个,敏感性90.60%;观察组假阳性小结节15个,对照组假阳性小结节5个,观察组及对照组直径≥5mm结节检出敏感性分别为91.94%及93.64%,组间结节检出敏感度差异无统计学意义(P>0.05)。结论CAD肺小结节检出软件可良好应用于具有慢阻肺的老年人群,具有高检出率及敏感性,有助于肺内肿瘤的检出,减少人工阅片因COPD及并发症肺内基础病变复杂情况下的漏诊,但是对于4级及以下支气管内微小结节的检出假阳性率较高,需要医师根据经验进一步判读。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断系统 老年 慢性阻塞性肺疾病
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计算机辅助超声诊断提高卵巢癌诊断的准确性 认领 被引量:5
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作者 杨娜 韩燕燕 +3 位作者 张梅娜 张英涛 宫丽华 曲延峻 《现代生物医学进展》 CAS 2017年第2期276-279,共4页
目的:评估应用计算机辅助阴式超声诊断卵巢癌是否优于单独阴式超声诊断。方法:收集2013年9月-2015年3月在我院进行手术切除的卵巢肿块患者的术前阴式超声(TVS)图像资料,共124例(病理诊断良性80例,恶性44例),平均年龄54.2±9.... 目的:评估应用计算机辅助阴式超声诊断卵巢癌是否优于单独阴式超声诊断。方法:收集2013年9月-2015年3月在我院进行手术切除的卵巢肿块患者的术前阴式超声(TVS)图像资料,共124例(病理诊断良性80例,恶性44例),平均年龄54.2±9.7岁。建立的图像样本库,每名患者取4幅超声图像,共有496幅图像被分析。首先对图片库内的超声图像进行多模式序列超声识别系统的处理,应用灰度共生矩阵法,获得肿块的各种特征,将感兴趣区域分类为正常组织,良性肿块和恶性肿瘤。两名超声医生人工肉眼对卵巢肿块的原始阴式超声图片进行分析诊断,随后两名医师对计算机辅助诊断(CAD)处理后的图片再次分析诊断,以病理诊断为金标准,利用ROC曲线下肿块区域的面积参数评价单独TVS和TVS结合CAD诊断卵巢癌的准确度差异。比较应用CAD前后的特异性、敏感性、阳性预测值,阴性预测值等指标的差异。结果:TVS结合CAD诊断准确度高于单独TVS,单独TVS诊断ROC曲线下面积(Az)为0.791,95%可信区间[0.725-0.857],TVS结合CAD诊断Az为0.927,95%可信区间[0.883-0.970];TVS结合CAD组诊断卵巢癌的精确度(0.774 vs 0.919,P〈0.05)、特异性(0.738 vs 0.933,P〈0.05)及阳性预测值(0.650 vs 0.889,P〈0.05)较单独TVS诊断明显提高。结论:计算机辅助诊断技术可以辅助超声医师提高卵巢癌诊断的准确度。 展开更多
关键词 卵巢癌的诊断 阴式超声 计算机辅助诊断
一种改进的SVM算法在乳腺癌诊断方面的应用 认领 被引量:10
9
作者 吴辰文 李长生 +2 位作者 王伟 梁靖涵 闫光辉 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期562-566,共5页
针对计算机辅助诊断(CAD)技术在乳腺癌疾病诊断准确率的优化问题,提出了一种基于随机森林模型下Gini指标特征加权的支持向量机方法(RFG-SVM)。该方法利用了随机森林模型下的Gini指数衡量各个特征对分类结果的重要性,构造具有加权特... 针对计算机辅助诊断(CAD)技术在乳腺癌疾病诊断准确率的优化问题,提出了一种基于随机森林模型下Gini指标特征加权的支持向量机方法(RFG-SVM)。该方法利用了随机森林模型下的Gini指数衡量各个特征对分类结果的重要性,构造具有加权特征向量核函数的支持向量机,并在乳腺癌疾病诊断方面加以应用。经理论分析和实验数据验证,相比于传统的支持向量机(SVM),该方法提升了分类预测的性能,其结果与最新的方法相比也具有一定的竞争力,而且在医疗诊断应用方面更具优势。 展开更多
关键词 支持向量机 特征加权 随机森林 计算机辅助诊断
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基于混合类别标记新技术的小样本学习算法 认领 被引量:2
10
作者 李敏丹 沈晔 +1 位作者 章东平 殷海兵 《浙江大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期137-143,共7页
针对计算机辅助诊断(CAD)中标记病例样本难以收集所引起的小样本学习问题,提出基于混合类别标记新技术(HCLT)的小样本学习算法.该算法分别基于几何距离、概率分布及语义概念对大量存在的未标记样本进行差异化标记,将有一致标记结果... 针对计算机辅助诊断(CAD)中标记病例样本难以收集所引起的小样本学习问题,提出基于混合类别标记新技术(HCLT)的小样本学习算法.该算法分别基于几何距离、概率分布及语义概念对大量存在的未标记样本进行差异化标记,将有一致标记结果的样本加入样本集,以此扩大训练样本集.为了减少错误标记样本对学习过程造成的不利影响,提出样本伪标记隶属度并引入模糊支持向量机(FSVM)学习中,由隶属度控制样本对学习过程的贡献程度.基于UCI数据集的实验结果表明,采用该算法能够解决小样本学习问题的有效性.与单一类别标记技术相比,该算法产生的错误标记样本显著减少、学习性能显著改善. 展开更多
关键词 计算机辅助诊断(CAD) 小样本学习 混合类别标记 隶属度
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基于多域先验的乳腺超声图像协同分割 认领 被引量:5
11
作者 邵昊阳 张英涛 +2 位作者 鲜敏 李致勋 唐降龙 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期580-592,共13页
乳腺超声(Breast ultrasound,BUS)图像具有较低的信噪比、较低的对比度以及较模糊的边缘,其分割是一项富有挑战性的工作.本文提出了一种多域协同分割模型,该模型通过结合空域与频域先验,并引入协同分割的思想来实现对乳腺超声序列的分... 乳腺超声(Breast ultrasound,BUS)图像具有较低的信噪比、较低的对比度以及较模糊的边缘,其分割是一项富有挑战性的工作.本文提出了一种多域协同分割模型,该模型通过结合空域与频域先验,并引入协同分割的思想来实现对乳腺超声序列的分割.模型在空域中得到肿瘤的姿态、位置和强度信息,在频域中通过使用相位一致性与零交叉检测得到肿瘤的边缘信息,最后利用协同分割的思想构建起全局能量项,有效地利用了图像序列信息.实验结果表明,与传统的乳腺超声图像分割方法相比,本文提出的分割模型能够很好地处理低对比度低回声图像以及单帧分割模型不能有效分割的图像,分割结果具有更高的准确性. 展开更多
关键词 乳腺超声图像 协同分割 多域先验 计算机辅助诊断
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Development of Three Dimensional Automatic Body Fat Measurement Software from CT, and Its Validation and Evaluation 认领
12
作者 Young Jae Kim Jun Yong Jeong +4 位作者 Su Youn Nam Min Ju Kim Jae Hwan Oh Kwang Gi Kim Dae Kyung Sohn 《生物医学工程(英文)》 2015年第10期665-673,共9页
Abdominal obesity describes the accumulation of excessive fat in the abdomen. It is known that depending on its distribution, visceral obesity presents a greater danger to health than subcutaneous obesity. To properly... Abdominal obesity describes the accumulation of excessive fat in the abdomen. It is known that depending on its distribution, visceral obesity presents a greater danger to health than subcutaneous obesity. To properly prevent and treat visceral obesity, accurate evaluation methods are necessary, and hence quantitative VAT estimation is extremely important. CT scans are the most accurate method for estimating VAT, but it requires a great deal of time and effort, limiting its use in studying or evaluating obesity in patients. This paper proposed automatic measurement software that could quickly differentiate between and measure VAT and SAT. The method was verified using a total of 100 abdominal CT data values;this paper measured the SAT and VAT in the entire abdomen using the automatic measurement software. Additionally, through a comparative evaluation between the automated measurements and manual measurements such as BMI and waist circumference, clinical reliability and viability were validated and evaluated. Between automated measurements and manual measurements, the TAT (r = 0.995, p = 0.01), SAT (r = 0.987, p = 0.01) and VAT (r = 0.993, p = 0.01) showed high correlation. Using BMI as the main metric, the TAT for automated measurements (r = 0.674, p = 0.01) and the TAT for manual measurements (r = 0.703, p = 0.01) showed the strongest correlation. When using waist circumference, the VAT for automated measurements (r = 0.826, p = 0.01) and the VAT for manual measurements (r = 0.822, p = 0.01) showed the strongest correlation. With these results, the reliability and viability of the automatic measurement software were confirmed. The software is expected to help greatly in reducing the time and in providing objective data of VAT measurements from CT scans for clinical research. 展开更多
关键词 Abdominal Obesity VISCERAL ADIPOSE TISSUE (VAT) SUBCUTANEOUS ADIPOSE TISSUE (SAT) Computer-Aided Diagnosis (CAD) Computed Tomography (CT)
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乳腺辅助诊断系统中可疑肿块分割方法研究 认领
13
作者 沈鹃霄 兰义华 +2 位作者 卢玉领 尚耐丽 马晓普 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第B11期195-198,202共5页
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,早发现早治疗是防治的关键。而计算机辅助诊断技术能够有效地对具有乳腺癌重要特征的可疑肿块进行分割、检测和分类,从而提高影像医生的诊断效率和准确率。综述了目前出现的一些较好的乳腺可疑肿块... 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,早发现早治疗是防治的关键。而计算机辅助诊断技术能够有效地对具有乳腺癌重要特征的可疑肿块进行分割、检测和分类,从而提高影像医生的诊断效率和准确率。综述了目前出现的一些较好的乳腺可疑肿块分割方法,对这些算法进行了深入的研究,对它们的优点和性能进行了对比和分析。最后展望了基于肿块分割方法可能提高精准度的一些途径。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断 乳腺X线图像 基于内容的图像检索 乳腺肿块 图像分割
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基于模糊速度函数的活动轮廓模型的肺结节分割 认领 被引量:12
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作者 陈侃 李彬 田联房 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1257-1264,共8页
肺结节是肺癌在早期阶段的表现形式.利用计算机辅助诊断fComputer—aideddiagnosis,CAD)技术对血管粘连型肺结节和磨玻璃型肺结节进行检测,需要对这两类肺结节进行准确的分割.目前基于传统活动轮廓模型的肺结节分割算法,存在边界... 肺结节是肺癌在早期阶段的表现形式.利用计算机辅助诊断fComputer—aideddiagnosis,CAD)技术对血管粘连型肺结节和磨玻璃型肺结节进行检测,需要对这两类肺结节进行准确的分割.目前基于传统活动轮廓模型的肺结节分割算法,存在边界泄露现象.对此,本文提出一种基于模糊速度函数的活动轮廓模型的肺结节分割算法.首先,采用结合灰度特征和局部形态特征的模糊聚类算法,计算模糊速度函数中的模糊隶属度;其次,将模糊速度函数引入到活动轮廓模型中,在肺结节的边界处,该速度函数为零,轮廓曲线停止演变,从而完成肺结节的分割.实验结果表明,本文提出的算法可以精确地分割血管粘连肺结节和磨玻璃型肺结节. 展开更多
关键词 肺结节分割 计算机辅助诊断 活动轮廓模型 模糊速度函数 模糊聚类算法
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一种基于改进随机游走的肺结节分割方法 认领 被引量:4
15
作者 依玉峰 高立群 郭丽 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期 318-322,共5页
传统的肺结节分割方法无法精确分割出肺结节外部毛刺,并且无法分离出与血管和胸壁相连的肺结节.针对这些问题,提出一种改进的随机游走算法并应用于肺结节的分割中.首先,根据Dirichlet边界条件计算得到的未标记点到标记点的概率值的大小... 传统的肺结节分割方法无法精确分割出肺结节外部毛刺,并且无法分离出与血管和胸壁相连的肺结节.针对这些问题,提出一种改进的随机游走算法并应用于肺结节的分割中.首先,根据Dirichlet边界条件计算得到的未标记点到标记点的概率值的大小将图像分为目标区域,背景区域和不确定区域,应用欧式距离计算不确定区域中节点与标记点的灰度差异并根据距离的大小将其进行分类.其次,提出了一种两点间抛物线法用于对初始分割结果进行二次分割.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法实现了肺结节的精确分割,提高了计算机辅助诊断对肺结节进行分析和鉴别的精度. 展开更多
关键词 肺结节 随机游走 图像分割 两点间抛物线法 计算机辅助诊断
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基于三维最小类内散度SVM的肺CT中的结节识别 认领 被引量:3
16
作者 王青竹 康文炜 +1 位作者 王新竹 王斌 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期 700-706,共7页
提出一种基于三维类内散度的多分类支持向量机的肺部结节识别算法.首先设计可直接处理基于三维矩阵模式的输入样本的多分类SVM,并结合最小类内散度SVM,进一步提出基于三维最小类内散度的多分类SVM.该方法通过直接分析肺部候选结节... 提出一种基于三维类内散度的多分类支持向量机的肺部结节识别算法.首先设计可直接处理基于三维矩阵模式的输入样本的多分类SVM,并结合最小类内散度SVM,进一步提出基于三维最小类内散度的多分类SVM.该方法通过直接分析肺部候选结节的三维特征并继承最小类内散度SVM的优点,有效提高分类器的识别精度,降低假阳性.利用其它4种计算机辅助肺部结节检测算法及两位放疗师作为比较,对于来自吉林省肿瘤医院的200组临床病例进行实验,结果证明三维最小类内散度多分类SVM在计算机辅助肺部结节识别中的优越性. 展开更多
关键词 计算机辅助诊疗(CAD) 多分类支持向量机 最小类内散度 三维矩阵
基于Web平台孤立性肺结节影像计算机辅助诊断的研究 认领 被引量:3
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作者 强永乾 郭佑民 +1 位作者 王秋萍 李雪 《西安交通大学学报:医学版》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期 367-370,共4页
目的构建基于Web文本层面的孤立性肺结节(SPN)计算机辅助系统,探讨计算机帮助医生对SPN性质进行辅助诊断的可能性及价值。方法系统硬件设备包括1台路由器、1台交换机、2台服务器以及若干计算机和其他外部设备。Web服务器采用的操作系... 目的构建基于Web文本层面的孤立性肺结节(SPN)计算机辅助系统,探讨计算机帮助医生对SPN性质进行辅助诊断的可能性及价值。方法系统硬件设备包括1台路由器、1台交换机、2台服务器以及若干计算机和其他外部设备。Web服务器采用的操作系统为Windows 2000 Server,Web服务程序为Web Logic 8.1。数据库服务器采用的操作系统为RedHat Linux9.0,数据库系统为Oracle9i for Linux,在J2EE架构下开发SPN辅助诊断系统。SPN辅助诊断系统包括病例上传子系统、辅助诊断子系统以及维护和管理子系统。结果将待诊的SPN临床及CT图像原始文字信息录入辅助诊断子系统,该诊断模型依据输入的SPN属性,自动访问诊断规则数据库并提取相应SPN诊断规则进行比对分析,其诊断结果以报告的形式出现,包括典型层面的CT图像和诊断意见两部分,诊断意见分为5个层次:恶性、可能恶性、良性、可能良性、不能确定,并附有可信度值。结论基于Web的SPN计算机辅助诊断系统构建的方法是可行的,该系统可以辅助医师对SPN的良恶性做出辅助诊断 展开更多
关键词 孤立性肺结节 数据挖掘 计算机体层摄影 计算机辅助诊断
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人工神经网络在孤立性肺结节良恶性诊断中的应用 认领 被引量:1
18
作者 孙理 张修石 +1 位作者 周洋 刘露 《实用肿瘤学杂志》 CAS 2011年第2期126-128,共3页
目的评估计算机辅助诊断技术在孤立性肺结节(SPN)良恶性诊断中的意义。方法搜集经CT引导下肺组织活检穿刺病理证实的SPN193例(恶性结节144例,良性结节49例),分析薄层CT指标。对比CT引导下肺活检穿刺的病理结果,统计神经网络和人... 目的评估计算机辅助诊断技术在孤立性肺结节(SPN)良恶性诊断中的意义。方法搜集经CT引导下肺组织活检穿刺病理证实的SPN193例(恶性结节144例,良性结节49例),分析薄层CT指标。对比CT引导下肺活检穿刺的病理结果,统计神经网络和人工诊断两种方法对SPN的诊断准确率。结果神经网络模型诊断准确率71.5%,人工诊断准确率80.3%;敏感性分别为84.0%、91.0%;特异性分别为34.7%、49.O%。结论计算机辅助诊断有较好的诊断准确率,神经网络敏感性接近医师人工诊断。对SPN的诊断有一定意义,能够具有较好的诊断价值,但准确率低于人工诊断,还不能完全代替人工诊断,可作为辅助诊断应用。 展开更多
关键词 孤立性肺结节 计算机辅助诊断 神经网络
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基于快速三维主成分分析的肺CT图像检测 认领 被引量:1
19
作者 王青竹 王珂 +2 位作者 李勇 王新竹 王斌 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期 2695-2701,共7页
为解决基于二维图像处理的计算机辅助诊疗系统(CAD)仅考虑每幅图像自身包含的信息而忽略不同扫描层之间的联系,以及数据处理过程中的海量计算问题,提出一种新的基于快速三维主成分分析(3D PCA)的有效肺CT病灶检测算法。该算法首先... 为解决基于二维图像处理的计算机辅助诊疗系统(CAD)仅考虑每幅图像自身包含的信息而忽略不同扫描层之间的联系,以及数据处理过程中的海量计算问题,提出一种新的基于快速三维主成分分析(3D PCA)的有效肺CT病灶检测算法。该算法首先引入高维张量奇异值分解(HOSVD)设计3D PCA;然后以提取出的三维空间特征点为种子点,进行区域增长以获取完整的疑似病灶区域;最后,根据医学图像具体特征,设计了一种HOSVD的简化分解算法。对来自吉林省肿瘤医院的10个典型病例的五百余幅临床CT图像进行了实验,并将实验结果与当前同类算法做了比较。结果表明,检测精确度提高了约10%~21%;另外,快速算法与原算法比较,计算复杂度可降低约1/3。由于快速3D PCA可以挖掘更多存在于不同连续扫描层间的有用信息,更精准提取病灶特征,在一定程度上提高了检测率。 展开更多
关键词 CT图像 肺部检测 图像处理 快速主成分分析 高阶张量奇异值分解 计算机辅助诊疗
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基于短CT图像序列的肺癌节结特征提取 认领 被引量:1
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作者 董晓凯 鹿建春 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期 2988-2990,2994,共4页
利用单幅CT图像进行肺部节结的识别存在较大的局限性,故把多幅相邻图像组成的短图像序列引入自动识别的过程,并根据节结的球形结构,把节结感兴趣区域(ROI)对应的原始图像看做是二维函数的三维表面,提取不同于传统图像区域特征的刻画... 利用单幅CT图像进行肺部节结的识别存在较大的局限性,故把多幅相邻图像组成的短图像序列引入自动识别的过程,并根据节结的球形结构,把节结感兴趣区域(ROI)对应的原始图像看做是二维函数的三维表面,提取不同于传统图像区域特征的刻画三维表面形状且反映节结在短图像序列中变化情况的新型特征。最后用支持向量机(SVM)进行分类实验,验证了所提取特征的有效性。 展开更多
关键词 肺部节结 特征提取 计算机辅助诊断 图像序列 胸部CT图像 支持向量机
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