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基于专家动态生成的协同过滤推荐算法 预览
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作者 贾彭慧 刘鑫一 +1 位作者 孔亚斌 郗佳林 《计算机技术与发展》 2020年第3期19-23,共5页
随着互联网的迅速发展,网络上可用的数据呈爆炸式增长,搜索相关信息的过程花费了大量的时间,为了解决这一问题,推荐系统应运而生。协同过滤推荐算法是推荐系统的重要组成部分。针对传统协同过滤推荐算法中数据稀疏性严重影响推荐精确性... 随着互联网的迅速发展,网络上可用的数据呈爆炸式增长,搜索相关信息的过程花费了大量的时间,为了解决这一问题,推荐系统应运而生。协同过滤推荐算法是推荐系统的重要组成部分。针对传统协同过滤推荐算法中数据稀疏性严重影响推荐精确性的问题,提出了一种基于专家动态生成的协同过滤推荐算法。该算法通过计算用户之间的交叉性、信任性以及趋同性三项指标值和专家因子值动态地为每个用户挖掘出特定的专家数据集,然后通过计算用户与所挖掘专家数据集之间的相似度来预测评分。在FilmTrust数据集上的实验结果表明,相较于传统的基于用户的协同过滤推荐算法(UBCF)和采用均值中心化改进的UBCF算法(RUBCF),MAE分别降低了75.18%和6.90%,RMSE分别降低了69.73%和6.54%,精确性得到了明显的提升。 展开更多
关键词 协同过滤 推荐系统 专家动态生成 交叉性 信任性 趋同性 专家因子
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基于粒子群优化算法的水果检测算法 预览
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作者 徐辉 袁彪 +3 位作者 王维俊 邹益民 刘静 朱霞 《电子测试》 2019年第15期49-52,59共5页
针对霍夫变换进行圆检测时计算量大、耗时长等问题,提出了一种基于改进型粒子群的圆检测算法。该算法先对拍摄图像进行边缘检测获取边缘图像后,再从边缘点中随机选取1点作为初始粒子位置,通过设置最大算法迭代次数与阈值来克服粒子群算... 针对霍夫变换进行圆检测时计算量大、耗时长等问题,提出了一种基于改进型粒子群的圆检测算法。该算法先对拍摄图像进行边缘检测获取边缘图像后,再从边缘点中随机选取1点作为初始粒子位置,通过设置最大算法迭代次数与阈值来克服粒子群算法陷入局部最优问题。以每个粒子作为一个候选圆心,采用优化策略,以粒子运动、融合更新等操作完成圆的检测。 展开更多
关键词 粒子群算法 霍夫变换 圆检测 惯性因子 收敛因子
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我国交通运输业全要素生产率的增长特征及影响因素分析
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作者 彭志敏 吴群琪 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期129-139,共11页
提高全要素生产率是转变经济增长方式、提高经济增长质量的有效途径和显著标志。在我国交通运输业进入新的历史发展背景下,尤其是我国交通运输供给侧改革过程中,要转变我国交通运输发展方式,推动我国交通运输业高质量发展,关键在于我国... 提高全要素生产率是转变经济增长方式、提高经济增长质量的有效途径和显著标志。在我国交通运输业进入新的历史发展背景下,尤其是我国交通运输供给侧改革过程中,要转变我国交通运输发展方式,推动我国交通运输业高质量发展,关键在于我国交通运输行业全要素生产率的提高。综合运用DEA-Malmquist指数法、σ收敛性检验和面板数据回归分析等方法,构建了我国交通运输业全要素生产率(TFP)指数测算-收敛性检验-影响因素分析的研究框架,对2001至2015年间我国交通运输业全要素生产率的增长特征及影响因素进行了分析。研究结果表明:(1)在考察期内,我国交通运输业TFP年均增长率为4.0%,累积增长率为78.6%,技术进步是推动TFP增长的主要源泉;(2)我国区域间交通运输业TFP增长呈现出东部地区>西部地区>中部地区的空间格局;(3)我国交通运输业发展表现出要素投入(主要为资本)和TFP增长双重驱动的特点,但相比要素投入,TFP增长的贡献率较低;(4)我国三大区域间交通运输业TFP并未表现出σ收敛特征;(5)要素质量和产业结构两类因素对我国交通运输业TFP具有正向作用,相关因素的趋势性变化致使我国交通运输业TFP呈现出发散格局。 展开更多
关键词 运输经济 交通运输业 全要素生产率 DEA-MALMQUIST 收敛性 影响因素
Carbon productivity convergence club and its initial conditions: China's construction industry 预览
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作者 Puwei Zhang Guangshe Jiaa +3 位作者 Qiang Mou Mingli Song Changquan He Qixiong Xu 《中国人口资源与环境:英文版》 2019年第1期12-24,共13页
A three-stage method is proposed to study the convergence clubs for the dynamic total factor carbon productivity (DCP) and the initial conditions. The first stage is to measure the DCP that reflects the initial differ... A three-stage method is proposed to study the convergence clubs for the dynamic total factor carbon productivity (DCP) and the initial conditions. The first stage is to measure the DCP that reflects the initial difference. The second stage is to identify the convergence club of DCP. The last stage is to examine the initial factors that may affect the formation of the convergence club. Construction industry data from 30 provinces in mainland China from 2005 to 2016 were adopted to conduct an empirical study. The empirical results showed that (1) the arithmetic mean value of China’s provincial DCP showed an upward trend and the standard deviation showed an expanding trend.(2) There are five convergence clubs, but 13 provinces failed to converge to any club.(3) The higher the degree of construction industry marketization in 2005, the greater the probability that the provinces belong to a club with higher DCP. To improve the DCP, the effective diffusion of low-carbon construction technologies and the market-oriented reform of state-owned construction companies should be promoted. The three-stage method can also be applied to study different industries in different countries or regions. 展开更多
关键词 Total FACTOR carbon productivity CLUB convergence construction industry nonlinear TIME-VARYING FACTOR MODEL ordered LOGIT regression MODEL
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炉温决策中收敛因子的算法 预览
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作者 李国军 姜潇 +1 位作者 雷薇 陈海耿 《材料与冶金学报》 CAS 北大核心 2019年第1期70-74,共5页
炉温决策是加热炉智能控制的主要任务之一,常规决策过程需多次迭代求取炉温设定值.迭代过程中收敛因子的选取对收敛速度有较大影响,而常规决策方法的收敛因子一般根据经验选取.基于不同条件下被加热钢坯的焓增与边界热流之差对时间积分... 炉温决策是加热炉智能控制的主要任务之一,常规决策过程需多次迭代求取炉温设定值.迭代过程中收敛因子的选取对收敛速度有较大影响,而常规决策方法的收敛因子一般根据经验选取.基于不同条件下被加热钢坯的焓增与边界热流之差对时间积分成正比关系,本文分别推导并提出了计算收敛因子的汇合法、分化法及汇合-分化联合法.汇合法确定收敛因子时无需进行迭代计算,汇合-分化联合法仅需一次迭代计算.对比分析表明:采用汇合-分化联合法确定收敛因子进行炉温决策,仅需一次迭代计算就可达到较高的精度. 展开更多
关键词 收敛因子 汇合法 汇合-分化联合法 炉温决策
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西北五省生态文明发展水平收敛性及影响因素
6
作者 朱金鹤 樊琴 《北方园艺》 CAS 北大核心 2019年第7期170-179,共10页
基于DPSR模型,采用熵权TOPSIS、β收敛检验及面板数据回归,从'经济社会发展D-驱动力、生态胁迫压力P-压力、生态系统环境S-状态、环境保护R-回应'4个系统测度西北五省生态文明发展水平并进行收敛性检验和影响因素的分析,以期为... 基于DPSR模型,采用熵权TOPSIS、β收敛检验及面板数据回归,从'经济社会发展D-驱动力、生态胁迫压力P-压力、生态系统环境S-状态、环境保护R-回应'4个系统测度西北五省生态文明发展水平并进行收敛性检验和影响因素的分析,以期为西北五省生态文明建设的管理决策提供科学依据。结果表明:2000—2016年生态文明发展水平呈'先缓后急'波动攀升的趋势;生态文明发展水平及其驱动力、压力子系统均存在显著的绝对β、条件β收敛,状态、回应系统不存在绝对β收敛,但存在条件β收敛;人均居住消费、人均教育文化娱乐消费、人均食品消费对生态文明发展水平的影响有显著的正向作用,人均GDP、城市化率对生态文明发展水平的影响有显著的负向作用,城镇人均住房面积对生态文明发展水平的影响不显著。 展开更多
关键词 生态文明发展水平 收敛性 影响因素 DPSR模型 西北五省
区域性金融包容水平趋同性及影响因子的统计考察 预览
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作者 秦建文 赵瑞娟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第8期147-150,共4页
文章选取2007-2015年我国30个省级地区样本,在测算各地金融包容水平的基础上,实证检验了区域金融包容水平是否存在趋同性,并考虑了其影响因子。结果证明了我国区域金融包容水平存在趋同性,且在局部存在着三个“俱乐部趋同”,其中由北京... 文章选取2007-2015年我国30个省级地区样本,在测算各地金融包容水平的基础上,实证检验了区域金融包容水平是否存在趋同性,并考虑了其影响因子。结果证明了我国区域金融包容水平存在趋同性,且在局部存在着三个“俱乐部趋同”,其中由北京、天津、上海三市构成的聚类区域的金融包容水平趋同速度最快。区域经济发展水平、城乡收入分配、城镇化、信息化、对外开放、政府干预等都是影响金融包容水平趋同的重要因子。 展开更多
关键词 金融包容水平 趋同 影响因子
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改进收敛因子和比例权重的灰狼优化算法 预览
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作者 王秋萍 王梦娜 王晓峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第21期60-65,98共7页
在分析灰狼优化算法不足的基础上,提出一种改进的灰狼优化算法(CGWO),该算法采用基于余弦规律变化的收敛因子,平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,同时引入基于步长欧氏距离的比例权重更新灰狼位置,从而加快算法的收敛速度。对8个经典测... 在分析灰狼优化算法不足的基础上,提出一种改进的灰狼优化算法(CGWO),该算法采用基于余弦规律变化的收敛因子,平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,同时引入基于步长欧氏距离的比例权重更新灰狼位置,从而加快算法的收敛速度。对8个经典测试函数进行仿真实验,结果表明CGWO算法的求解精度更高,稳定性更好。最后以预测谷氨酸菌体生长浓度为例,利用CGWO算法估计Richards模型的参数,以均方根误差和平均绝对误差作为评价指标,与PSO算法、GA算法和VS-FOA算法的结果进行比较,CGWO算法可以有效地估计Richards模型中的参数。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 收敛因子 Richards模型 参数估计
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引入高斯分布缩放因子的人工蜂群算法 预览
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作者 王守金 程小桐 宋晓宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第9期2507-2512,2536共7页
为解决原始人工蜂群算法收敛速度慢、开发性不足的问题,在保证其探索性的基础上增强开发性,提出引入高斯分布缩放因子的人工蜂群算法。在引领蜂阶段采用基于邻域的最优解学习搜索策略,增加种群多样性;在跟随蜂阶段采用能够自适应调节搜... 为解决原始人工蜂群算法收敛速度慢、开发性不足的问题,在保证其探索性的基础上增强开发性,提出引入高斯分布缩放因子的人工蜂群算法。在引领蜂阶段采用基于邻域的最优解学习搜索策略,增加种群多样性;在跟随蜂阶段采用能够自适应调节搜索步长的三角变异搜索策略,修改其食物源的选择方式;两个搜索方程中引入高斯分布缩放因子,利用搜索方程特性及通过实验设定高斯参数,实现算法在探索和开发之间的平衡。采用10个不同特性的标准测试函数进行仿真实验,验证了改进后的算法在搜索质量、收敛速度、鲁棒性等方面的优越性。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 群体智能 搜索策略 自适应 收敛速度 高斯分布 缩放因子 函数优化
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基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法
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作者 王坚浩 张亮 +3 位作者 史超 车飞 丁刚 武杰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1893-1900,共8页
针对鲸鱼优化算法存在探索和开发能力难以协调、易陷入局部最优的不足,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA).首先,采用混沌反向学习策略产生初始种群,为全局搜索多样性奠定基础;其次,设计收敛因子和惯性权重的非线性混沌扰动... 针对鲸鱼优化算法存在探索和开发能力难以协调、易陷入局部最优的不足,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA).首先,采用混沌反向学习策略产生初始种群,为全局搜索多样性奠定基础;其次,设计收敛因子和惯性权重的非线性混沌扰动协同更新策略以平衡全局探索和局部开发能力;最后,将种群进化更新与最优个体的混沌搜索机制相结合,以减小算法陷入局部最优的概率.对10个基准测试函数和6个复合测试函数进行优化,实验结果表明, CWOA在收敛速度、收敛精度、鲁棒性方面均较对比算法有较大提升. 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 混沌搜索 反向学习 收敛因子 惯性权重
矿用动力电池荷电状态预测 预览 被引量:1
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作者 谈发明 王琪 《工矿自动化》 北大核心 2019年第1期70-75,共6页
针对最小二乘支持向量机(LSSVM)用于预测矿用动力电池荷电状态(SOC)时正则化参数和核函数参数难以优化选择,灰狼优化(GWO)算法在单独求解约束优化问题时出现早熟、稳定性差、易陷入局部最优等问题,在差分进化灰狼优化(DE-GWO)算法的基础... 针对最小二乘支持向量机(LSSVM)用于预测矿用动力电池荷电状态(SOC)时正则化参数和核函数参数难以优化选择,灰狼优化(GWO)算法在单独求解约束优化问题时出现早熟、稳定性差、易陷入局部最优等问题,在差分进化灰狼优化(DE-GWO)算法的基础上,采用指数函数形式的非线性收敛因子对DE-GWO算法进行改进。该非线性收敛因子在迭代过程前段衰减速率低,能更好地寻找全局最优解,在迭代过程后段衰减速率高,能更精确地寻找局部最优解,有效平衡全局搜索能力和局部搜索能力。实验结果表明,利用改进DE-GWO算法优化LSSVM参数后建立的矿用动力电池SOC预测模型最大绝对误差为3.7%,最大相对误差为5.3%。 展开更多
关键词 矿用动力电池 荷电状态 灰狼优化算法 差分进化 最小二乘支持向量机 收敛因子
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融资结构对经济增长和条件收敛的影响
12
作者 高震男 王一鸣 刘俊玮 《上海经济研究》 CSSCI 北大核心 2019年第10期95-108,共14页
以Solow经济增长模型为基础,重点分析融资结构对于经济增长和经济收敛速度的影响。将人力资本因素、制度因素、中央财政转移支付加入到模型当中,将物质资本投入划分为直接融资和间接融资两部分,构造了一个扩展的Solow模型,通过模型推导... 以Solow经济增长模型为基础,重点分析融资结构对于经济增长和经济收敛速度的影响。将人力资本因素、制度因素、中央财政转移支付加入到模型当中,将物质资本投入划分为直接融资和间接融资两部分,构造了一个扩展的Solow模型,通过模型推导发现直接融资和间接融资的替代弹性与经济收敛速度呈现正相关关系。利用2008-2017中国省级层面的面板数据,使用系统GMM估计方法进行实证分析,发现直接融资对于经济增长的促进作用非常明显,但间接融资的积极作用不够显著,人力资本、制度因素以及中央财政转移支付也会影响经济发展;各省之间表现出显著的收敛趋势。 展开更多
关键词 融资结构 经济增长 经济收敛 制度因素 替代弹性
多输入多输出系统中有效降低复杂度的VB改进算法 预览
13
作者 江晓林 渠苏苏 唐征宇 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2019年第5期627-631,共5页
在多输入多输出系统中,有效降低信号检测的复杂度对提升多输入多输出系统的检测至关重要。VB球形检测算法复杂度很高,提出一种收敛因子降低其复杂度,采用收敛因子加快搜索的速度,快速限定搜索的范围,找到有效的格点,完成信号的检测,仿... 在多输入多输出系统中,有效降低信号检测的复杂度对提升多输入多输出系统的检测至关重要。VB球形检测算法复杂度很高,提出一种收敛因子降低其复杂度,采用收敛因子加快搜索的速度,快速限定搜索的范围,找到有效的格点,完成信号的检测,仿真对比分析改进后的算法与VB算法的性能与复杂度。结果表明,在低信噪比时,信噪比小于16 dB,与传统的检测算法对比,改进的算法效果显著。性能略有损失,复杂度下降10%,可以有效检测信号。 展开更多
关键词 多输入多输出系统 球形检测算法 收敛因子 复杂度
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收敛因子在无穷积分计算中的运用 预览 被引量:1
14
作者 梁志清 农海娇 +2 位作者 严晓婷 叶玲伶 庞敏 《玉林师范学院学报》 2018年第2期10-13,共4页
无穷积分的计算是数学分析中的一个知识难点.本文以含参量无穷积分的理论为基础,介绍收敛因子,并通过实例说明收敛因子方法在无穷积分计算中的应用.
关键词 无穷积分 含参变量无穷积分 收敛因子 一致收敛
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粒子群圆检测算法 预览 被引量:1
15
作者 李福庆 苏湛 《软件导刊》 2018年第1期60-63,共4页
针对基于霍夫变换类圆检测算法计算量大、耗时长等问题,提出了一种基于粒子群算法的圆检测算法。该算法通过对图像进行灰度化、滤波去噪与边缘检测等预处理获取边缘图像后,再从中随机选取两点之中点作为初始粒子位置,通过设置最大迭代... 针对基于霍夫变换类圆检测算法计算量大、耗时长等问题,提出了一种基于粒子群算法的圆检测算法。该算法通过对图像进行灰度化、滤波去噪与边缘检测等预处理获取边缘图像后,再从中随机选取两点之中点作为初始粒子位置,通过设置最大迭代次数与阈值克服粒子陷入局部最优问题及判断是否检测到圆。对比粒子群圆检测算法与Open CV 3.0中霍夫变换圆检测算法实验数据,结果表明,粒子群圆检测算法在同样检测背景下,检测效果相同,所需时间最短。 展开更多
关键词 粒子群算法 霍夫变换 圆检测 适应度 惯性因子 收敛因子
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基于改进灰狼算法的最大功率点跟踪 预览
16
作者 杨丽丽 孙荣霞 王硕南 《信息技术与网络安全》 2018年第9期97-100,共4页
当光伏阵列处于局部阴影状态下时,功率特性曲线呈现多峰状态,原有的最大功率点跟踪方法已不再适用。所以在局部遮阴条件下应用一种改进的灰狼算法,此法将原有算法中收敛因子线性递减方式改成非线性递减,且引入动态权重调整,改进了原算... 当光伏阵列处于局部阴影状态下时,功率特性曲线呈现多峰状态,原有的最大功率点跟踪方法已不再适用。所以在局部遮阴条件下应用一种改进的灰狼算法,此法将原有算法中收敛因子线性递减方式改成非线性递减,且引入动态权重调整,改进了原算法的不足之处。试验采用Simulink模型仿真,仿真数据在V-SUN-S4000型发电实训平台进行数据测试,结果表明改进后的灰狼算法收敛速度更快,搜索时间更短,且有效解决全局搜索与局部搜索不平衡的问题。 展开更多
关键词 灰狼算法 收敛因子 动态权重 局部阴影 最大功率点跟踪
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改进GWO优化SVM的语音情感识别研究 预览 被引量:2
17
作者 陈闯 RYAD Chellali 邢尹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第16期113-118,共6页
语音情感识别日益受到人们的关注,在社会生活中发挥着重要作用。为了提高语音情感的识别率,提出一种改进的灰狼算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类模型(IGWO-SVM)。介绍了灰狼算法... 语音情感识别日益受到人们的关注,在社会生活中发挥着重要作用。为了提高语音情感的识别率,提出一种改进的灰狼算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类模型(IGWO-SVM)。介绍了灰狼算法的基本理论;嵌入选择算子和引入非线性收敛因子来提升IGWO的寻优性能;采用IGWO优化SVM参数,进而建立语音情感的分类模型。通过10个基准测试函数的仿真实验,验证了IGWO性能优于GWO。对于参比模型,IGWO-SVM模型能够有效提高语音情感的识别率。 展开更多
关键词 语音情感识别 灰狼算法(GWO) 支持向量机(SVM) 选择算子 收敛因子
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普惠金融发展的地区差异、收敛性及影响因素研究——基于中国省级面板数据的检验 预览 被引量:6
18
作者 孙英杰 林春 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2018年第11期70-80,共11页
本文利用2005-2016年省级面板数据,对我国各地区普惠金融发展水平进行测度,并在此基础上探讨其收敛性及影响因素。结果表明:(1)我国普惠金融发展水平在考察期内总体偏低,并且呈现出显著的地区差异性。(2)绝对卢收敛在全国、中... 本文利用2005-2016年省级面板数据,对我国各地区普惠金融发展水平进行测度,并在此基础上探讨其收敛性及影响因素。结果表明:(1)我国普惠金融发展水平在考察期内总体偏低,并且呈现出显著的地区差异性。(2)绝对卢收敛在全国、中部和西部均存在,而东部不存在;条件β收敛在全国、东部和西部均存在,而中部不存在。(3)政府干预程度、市场化程度、人力资本质量、非正规金融以及外商直接投资对普惠金融发展均具有重要的影响。 展开更多
关键词 普惠金融 地区差异 收敛性 影响因素
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求解约束优化问题的改进的灰狼优化算法 预览
19
作者 刘云连 李强 《电脑知识与技术:学术交流》 2018年第10期256-257,共2页
该文提出了一种改进的灰狼算法,采用混沌映射产生初始种群,提高了初始种群的多样性,设计了多阶梯式下降的收敛因子,平衡了全局和局部搜索能力,并引入了精英变异操作算子,防止进化后期陷入局部最优。将改进的算法应用于约束优化问题的求... 该文提出了一种改进的灰狼算法,采用混沌映射产生初始种群,提高了初始种群的多样性,设计了多阶梯式下降的收敛因子,平衡了全局和局部搜索能力,并引入了精英变异操作算子,防止进化后期陷入局部最优。将改进的算法应用于约束优化问题的求解,仿真证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 灰狼算法 收敛因子 变异
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用对数函数描述收敛因子的改进灰狼优化算法及其应用 预览 被引量:1
20
作者 伍铁斌 桂卫华 +3 位作者 阳春华 龙文 李勇刚 朱红求 《中南大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第4期857-864,共8页
针对灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法在求解复杂高维优化问题时存在解精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于对数函数描述收敛因子的改进GWO算法。采用佳点集方法初始化种群以保证个体尽可能均匀地分布在搜索空间中;提... 针对灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法在求解复杂高维优化问题时存在解精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于对数函数描述收敛因子的改进GWO算法。采用佳点集方法初始化种群以保证个体尽可能均匀地分布在搜索空间中;提出一种基于对数函数描述的非线性收敛因子替代线性递减收敛因子,以协调算法的勘探和开采能力;对当前最优的3个个体执行改进的精英反向学习策略产生精英反向个体,以避免算法出现早熟收敛。研究结果表明改进算法具有较好的寻优性能。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 对数函数 收敛因子
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