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基于DCA算法的微博虚假信息检测 预览
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作者 杨超 项振辉 李涛 《计算机测量与控制》 2019年第3期183-187,191共6页
通过对微博虚假信息的分析,基于DCA算法的思想,提出一种检测微博虚假信息的方法;以新浪微博为例,从虚假信息发布者的用户属性和虚假信息评论的文本内容两个方面进行分析;从用户方面选取用户的特征属性,如是否认证、有无简介、地址信息... 通过对微博虚假信息的分析,基于DCA算法的思想,提出一种检测微博虚假信息的方法;以新浪微博为例,从虚假信息发布者的用户属性和虚假信息评论的文本内容两个方面进行分析;从用户方面选取用户的特征属性,如是否认证、有无简介、地址信息是否详细、关注数、粉丝数等,从评论内容方面选取评论与微博内容的相关性、评论的支持性及其置信度等特征属性,将以上属性的分析结果作为区别虚假信息与真实信息的特征信号,并基于树突状细胞算法(Dendritic Cells Algorithm,DCA)实现新浪微博虚假信息的识别;使用新浪微博真实数据对算法有效性进行了验证和对比实验,结果表明该方法能够有效检测出新浪微博中的虚假信息,具有较高的检测准确率。 展开更多
关键词 微博 虚假信息 人工免疫 危险理论 树突状细胞算法
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基于危险理论的地震预测方法 预览 被引量:1
2
作者 甘颖 梁意文 +2 位作者 谭成予 周雯 吴晶晶 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期278-283,共6页
采用机器学习算法进行地震预测存在过拟合且需要大量训练集的问题。为此,将危险理论引入地震预测的应用中,在分析大量地震历史源数据和结合领域专家经验知识的基础上,提出一种利用地震学获取特征指标的地震预测方法。通过Gutenberg-Rict... 采用机器学习算法进行地震预测存在过拟合且需要大量训练集的问题。为此,将危险理论引入地震预测的应用中,在分析大量地震历史源数据和结合领域专家经验知识的基础上,提出一种利用地震学获取特征指标的地震预测方法。通过Gutenberg-Ricthter规则、特征地震震级分布和近期地震预测研究的结论提取9个地震特征指标,采用具有动态性的危险理论预测未来一个月内发生大地震事件的概率。同时,通过分析四川省地震历史数据,应用危险理论对地震特征指标进行分析和预测,并与现有的地震预测方法BP神经网络进行比较。实验结果表明,该方法的检查概率、准确率及R得分均高于BP神经网络,表明在采用较少的样本集时其可靠度更高。 展开更多
关键词 危险理论 地震预测 Gutenberg-Richter规则 特征指标 BP神经网络
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计算机免疫危险理论形式化模型 预览
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作者 杨帆 石义良 张华丽 《企业技术开发》 2018年第10期17-20,共4页
针对计算机免疫学危险理论缺乏统一的理论公式问题,文章利用集合理论和形式化方法,建立危险理论的计算模型。在建立危险理论完整、闭环的模型框架基础上,形式化描述危险理论模型中各类信号的数据结构、抗原空间、输入信号等,并将免... 针对计算机免疫学危险理论缺乏统一的理论公式问题,文章利用集合理论和形式化方法,建立危险理论的计算模型。在建立危险理论完整、闭环的模型框架基础上,形式化描述危险理论模型中各类信号的数据结构、抗原空间、输入信号等,并将免疫过程计算方法公式化,最后,分析形式化模型的复杂度问题。文章的意义是,当研究人员在应用危险理论解决实际问题时,不需要再从生物模型出发重新构建危险理论模型,也可防止危险理论不适当的应用。 展开更多
关键词 计算机免疫学 危险理论 形式化
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基于人工免疫危险理论的微博水军用户检测研究 预览 被引量:1
4
作者 杨超 秦廷栋 +1 位作者 范波 李涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期138-142,159共6页
将人工免疫危险理论引入到用户行为特征的分析中,以有效地识别微博水军用户。以新浪微博为例,分析了新浪微博水军的行为特征,选取微博总数、微博等级、是否认证、阳光信用、粉丝数等特征属性,将属性分析结果作为区别水军与正常用户的特... 将人工免疫危险理论引入到用户行为特征的分析中,以有效地识别微博水军用户。以新浪微博为例,分析了新浪微博水军的行为特征,选取微博总数、微博等级、是否认证、阳光信用、粉丝数等特征属性,将属性分析结果作为区别水军与正常用户的特征信号,并基于树突状细胞算法(Dendritic Cells Algorithm,DCA)实现新浪微博水军的识别。使用新浪微博用户的真实数据对算法的有效性进行了验证和对比实验,结果表明该方法能够有效检测出新浪微博中的水军用户,具有较高的检测准确率。 展开更多
关键词 微博水军 行为特征 人工免疫 危险理论 树突状细胞算法
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利用确定性树突状细胞算法在线检测僵尸网络 预览
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作者 董刚 滕云 +2 位作者 姜鑫阳 郭东 李强 《吉林大学学报:理学版》 CSCD 北大核心 2017年第6期1485-1490,共6页
将人工免疫系统算法应用于对僵尸网络的实时监测,提出一种基于确定性树突状细胞算法的在线检测模型.通过结合僵尸网络的特征定义行为信号,基于启发信息实现僵尸网络的主机端实时监测.使用标准数据集对模型的有效性进行实验验证,实验结... 将人工免疫系统算法应用于对僵尸网络的实时监测,提出一种基于确定性树突状细胞算法的在线检测模型.通过结合僵尸网络的特征定义行为信号,基于启发信息实现僵尸网络的主机端实时监测.使用标准数据集对模型的有效性进行实验验证,实验结果表明,该模型具有实时性、行为定义简单、可接受多种启发式信息定义的优势,且检测僵尸网络系统的漏报率与误报率均较低. 展开更多
关键词 人工免疫系统 树突细胞算法 危险理论 僵尸网络检测
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基于免疫危险感知的水下接驳盒故障检测方法 预览 被引量:1
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作者 肖振华 梁意文 +2 位作者 谭成予 刘维炜 周雯 《工程科学与技术》 CSCD 北大核心 2017年第5期143-148,共6页
针对现有水下接驳盒故障检测中存在仅通过特定的观测指标来判断系统故障,且观测指标的选取以及故障阈值的设定主要依赖人工经验的问题,本文借鉴机体免疫防御机制,提出了一种基于危险感知的水下接驳盒故障检测方法。借鉴机体免疫中的危... 针对现有水下接驳盒故障检测中存在仅通过特定的观测指标来判断系统故障,且观测指标的选取以及故障阈值的设定主要依赖人工经验的问题,本文借鉴机体免疫防御机制,提出了一种基于危险感知的水下接驳盒故障检测方法。借鉴机体免疫中的危险理论,在原DCA算法(dendritic cell algorithm)的基础之上,保留DCA算法的信号转换机制,对它的输入信号定义和异常评价方法进行改进以适合水下接驳盒工作环境,实现故障的在线检测。首先,依据变化是系统危险发生的征兆和外在表现的思想,提出了一种基于系统特征变化的危险信号提取方法,以提高DCA输入信号分类的自适应性。其次,针对原DCA算法只对数据项进行异常评价,无法检测系统级故障,提出采用成熟DC的浓度作为系统故障的评价指标。最后,采用水下接驳盒的真实数据进行模拟实验,并与PCA主元分析方法进行性能对比。实验结果显示本文方法不仅能有效检测出渐变故障,且比PCA方法具有更高的准确率,并能更早的发现故障。因此,本文提出的方法在水下接驳盒的故障检测中具有可行性。 展开更多
关键词 人工免疫系统 树突状细胞 危险理论 接驳盒 故障检测
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基于危险理论的免疫优化算法及其在概率优化问题中的应用 预览
7
作者 张仁崇 张著洪 《贵州大学学报:自然科学版》 2016年第1期67-69,131共4页
探讨求解噪声分布特性未知情形下单目标非线性概率优化模型的免疫优化算法。算法设计中,基于危险理论的应答模式,依据给定的危险半径,将进化种群划分为不同类型子群;各子群中的个体动态获取样本大小,并依据不同的变异方式展开局部... 探讨求解噪声分布特性未知情形下单目标非线性概率优化模型的免疫优化算法。算法设计中,基于危险理论的应答模式,依据给定的危险半径,将进化种群划分为不同类型子群;各子群中的个体动态获取样本大小,并依据不同的变异方式展开局部和全局搜索。比较性的数值实验显示,此算法在寻优效率、搜索效果等方面均有一定的优势,对复杂概率优化模型有较好应用潜力。 展开更多
关键词 单目标P-模型 免疫优化 危险理论 危险半径
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基于人工免疫危险理论的微博舆情预警方法 预览 被引量:1
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作者 杨鹤 《湖北第二师范学院学报》 2016年第10期126-128,共3页
微博的消息爆炸式传输方式使其迅速成为舆情的重要源头,而其开放性、匿名性也决定了它是谣言和舆情事件滋生的温床。基于内容的网络舆情监控方式响应时间长,隐晦词、新词漏网率高,难以监控非文字信息。人工免疫系统中的危险理论方法是... 微博的消息爆炸式传输方式使其迅速成为舆情的重要源头,而其开放性、匿名性也决定了它是谣言和舆情事件滋生的温床。基于内容的网络舆情监控方式响应时间长,隐晦词、新词漏网率高,难以监控非文字信息。人工免疫系统中的危险理论方法是一种通过监测变化发现异常的自适应方法,通过监控发帖率、评论量等微博相关参数的改变,在舆情事件萌芽阶段及时发现危险并提出预警,为微博舆情监控提供新思路。 展开更多
关键词 人工免疫 危险理论 舆情监控 微博
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面向Code Smells的“容器—破坏者—发现者”检测策略 被引量:1
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作者 林涛 高建华 +1 位作者 伏雪 林艳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第3期469-473,共5页
软件重构在软件工程中愈显重要,对需要重构代码code smells的检测是基础工作,但code smells定义模糊、无量化.该文将人工免疫的基本概念与信号迁移至软件工程,提出一种基于危险理论中的树突状细胞算法的检测策略.该策略算法中,包含code ... 软件重构在软件工程中愈显重要,对需要重构代码code smells的检测是基础工作,但code smells定义模糊、无量化.该文将人工免疫的基本概念与信号迁移至软件工程,提出一种基于危险理论中的树突状细胞算法的检测策略.该策略算法中,包含code smells的代码作为抗原,软件度量值转化为危险信号和安全信号等输入信号进行处理,通过权值公式获得成熟信号以及半成熟信号,比较其相对值高低确定代码是否为code smells,最终根据成熟环境抗原值决定各种code smells严重程度的优先次序.该策略具有较低假阳性率.实验证明该研究在F-score(0.784)和Kappa分析(0.756)上均有效,高于其他检测方法. 展开更多
关键词 软件重构 树突状细胞算法 软件缺陷 软件质量 人工免疫理论 危险理论
人工免疫危险理论中的平衡机制研究及应用 预览 被引量:1
10
作者 杨超 张 秦廷栋 《计算机测量与控制》 2016年第7期294-297,共4页
危险理论作为人工免疫学的新兴研究方向,其主要思想是通过危险信号的发现和融合来检测异常,危险信号的自适应感知是人工免疫危险理论需要解决的首要问题;从生物免疫系统保障机体生理平衡这一机理出发,将免疫系统中的平衡思想引入危险理... 危险理论作为人工免疫学的新兴研究方向,其主要思想是通过危险信号的发现和融合来检测异常,危险信号的自适应感知是人工免疫危险理论需要解决的首要问题;从生物免疫系统保障机体生理平衡这一机理出发,将免疫系统中的平衡思想引入危险理论中,通过寻找导致信息系统失衡的变化因素,来实现危险行为的自适应发现;从机体免疫平衡理论出发,借鉴数学中的微分方法对信息系统各种行为发生时资源的占用特征进行形式化描述;从信息系统资源指标占用特征入手,实现对信息系统中各种平衡的描述,通过对失衡状态的判定来进行危险的发现,并对其实现方法和步骤做出了解释;最后以僵尸程序(SpyBot)为实验对象验证了所提出的利用免疫平衡理论检测危险方法的有效性. 展开更多
关键词 人工免疫系统 危险理论 平衡机制 数值微分
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人工免疫理论在异常检测中的应用进展 预览 被引量:4
11
作者 杨斌 陆余良 +1 位作者 杨国正 樊甫华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期961-966,共6页
对人工免疫理论在异常检测中的应用现状进行了系统的论述。首先,介绍了人工免疫的常用概念和术语,给出了异常检测的定义,阐述了人工免疫两个主要的基本理论,并进行了对比分析;深入分析了主要的人工免疫算法原理、流程及其在异常检测中... 对人工免疫理论在异常检测中的应用现状进行了系统的论述。首先,介绍了人工免疫的常用概念和术语,给出了异常检测的定义,阐述了人工免疫两个主要的基本理论,并进行了对比分析;深入分析了主要的人工免疫算法原理、流程及其在异常检测中的应用情况。最后简要提出了人工免疫在异常检测应用中的发展前景及其研究方向。 展开更多
关键词 异常检测 人工免疫 否定选择算法 克隆选择算法 免疫网络 危险理论
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求解概率优化问题的微种群免疫优化算法
12
作者 张著洪 张仁崇 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1785-1794,共10页
针对未知随机变量分布环境下的非线性概率优化模型,探讨微种群免疫优化算法。算法设计中,基于危险理论的应答模式,设计隐并行优化结构;经由自适应采样方法辨析优质和劣质个体;通过动态调整个体的危险半径确定危险区域和不同类型子群;利... 针对未知随机变量分布环境下的非线性概率优化模型,探讨微种群免疫优化算法。算法设计中,基于危险理论的应答模式,设计隐并行优化结构;经由自适应采样方法辨析优质和劣质个体;通过动态调整个体的危险半径确定危险区域和不同类型子群;利用多种变异策略指导个体展开多方位局部和全局搜索。该算法的计算复杂度依赖于迭代数、变量维数和群体规模,其具有进化种群规模小、可调参数少和结构简单等优点。借助理论测试例子和公交车调度问题,比较性的数值实验显示,此算法在寻优效率、搜索效果等方面均有一定的优势,对复杂概率优化模型有较好潜力。 展开更多
关键词 单目标P-模型 免疫优化 危险理论 自适应采样 微种群
计算机免疫危险理论中危险信号的提取方法研究 预览 被引量:3
13
作者 杨超 李涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第8期170-174,共5页
危险理论是人工免疫系统的一个重要研究分支,它从危险的角度出发对免疫系统的工作原理进行了新的阐述,目前已广泛应用于入侵检测、机器学习和数据挖掘等领域.建立危险理论模型的首要问题是如何自适应地提取危险信号.从变化导致危险这一... 危险理论是人工免疫系统的一个重要研究分支,它从危险的角度出发对免疫系统的工作原理进行了新的阐述,目前已广泛应用于入侵检测、机器学习和数据挖掘等领域.建立危险理论模型的首要问题是如何自适应地提取危险信号.从变化导致危险这一思想出发,建立了一套基于变化特征的危险信号自适应提取模型;针对不同类型系统资源的特点,设计了基于值变化和特征变化的两种危险信号提取方法.同时,通过实验验证了该模型在不依赖先验知识的情况下,能够自适应地提取危险信号. 展开更多
关键词 人工免疫系统 危险理论 危险信号 变化提取
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基于危险理论的APT攻击实时响应模型 预览 被引量:9
14
作者 张瑜 LIU Qingzhong +2 位作者 李涛 曹均阔 吴丽华 《四川大学学报:工程科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期83-90,共8页
针对当前破坏性极大的APT(advanced persistent threat,高级持续性威胁)攻击威胁,提出一种基于免疫危险理论的APT攻击实时响应模型。定义了网络活动中的自体、非自体、危险抗原、危险信号、抗原提呈细胞(特征提取器)、免疫细胞(特... 针对当前破坏性极大的APT(advanced persistent threat,高级持续性威胁)攻击威胁,提出一种基于免疫危险理论的APT攻击实时响应模型。定义了网络活动中的自体、非自体、危险抗原、危险信号、抗原提呈细胞(特征提取器)、免疫细胞(特征识别器),使用危险信号浓度来实时定量计算抗原危险性,并在此基础上建立了抗原提呈细胞、免疫细胞和抗原基因库动态演化方程。理论分析与实验结果表明,提出的模型有效克服了抗原危险性难以实时定量计算的问题,且对于APT攻击抗原的检测较传统方法有更好的适应性。 展开更多
关键词 危险理论 APT攻击 人工免疫系统 危险信号
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基于危险理论的无线传感器网络入侵检测的一种新模型 预览 被引量:1
15
作者 黄干 刘涛 《井冈山大学学报:自然科学版》 2015年第2期42-47,共6页
针对传感器节点的内存不足,电池能量有限使得无线传感器网络面临很严峻的安全挑战,提出了一种新式的基于危险理论的无线传感器网络入侵检测系统,它使用了通过K最邻近分类器产生的危险信号。实验结果显示这种系统是无线传感器网络的一种... 针对传感器节点的内存不足,电池能量有限使得无线传感器网络面临很严峻的安全挑战,提出了一种新式的基于危险理论的无线传感器网络入侵检测系统,它使用了通过K最邻近分类器产生的危险信号。实验结果显示这种系统是无线传感器网络的一种新的理想模型。 展开更多
关键词 无线传感器网络 入侵检测系统 K最邻近分类器 危险理论
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基于DCA的主动安全防御算法 预览 被引量:1
16
作者 张阳 张琛 唐朝京 《现代电子技术》 北大核心 2015年第15期53-56,共4页
对于目前计算机防御技术的不成熟和日益突出的网络安全问题,运用人工免疫中的DCA算法,提出一种以改进单分类器DCA算法为基础的主动安全防御算法。DCA算法作为最新的人工免疫算法,以危险信号为基础对异物进行识别,而主动安全DCA算法... 对于目前计算机防御技术的不成熟和日益突出的网络安全问题,运用人工免疫中的DCA算法,提出一种以改进单分类器DCA算法为基础的主动安全防御算法。DCA算法作为最新的人工免疫算法,以危险信号为基础对异物进行识别,而主动安全DCA算法弱化了主观人为因素对实验结果的影响。对算法进行验证,结果表明,该算法对于smurfs攻具有较高的检测率。 展开更多
关键词 危险理论 DCA算法 主动安全防御 snltlrf攻击
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对免疫识别“危险模式”学说的思辨 预览 被引量:1
17
作者 李浩 宋宏彬 《医学与哲学:人文社会医学版》 北大核心 2015年第5期20-21,共2页
免疫系统识别“自我”和“非我”的理论是免疫学的基石之一。近年来,著名的免疫理论学家Matzinger认为机体免疫系统主要是通过识别“危险信号”来执行其功能的,并提出了“危险模式”学说。危险模式涉及到免疫起源问题,打破了新生期... 免疫系统识别“自我”和“非我”的理论是免疫学的基石之一。近年来,著名的免疫理论学家Matzinger认为机体免疫系统主要是通过识别“危险信号”来执行其功能的,并提出了“危险模式”学说。危险模式涉及到免疫起源问题,打破了新生期耐受理论,同时对肿瘤、移植、自身免疫反应等多个领域做了较圆满的解释,但该学说在解释某些现象时仍存在一些缺陷。针对该学说目前存在的一些缺陷,分析了人们在运用该学说解释某些免疫现象时存在的一些问题,进而提出了运用辩证的眼光来看待和完善该学说缺陷的一种新的思路。 展开更多
关键词 免疫识别 “危险模式”学说 辩证法
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基于树突状细胞算法的垃圾邮件群发检测 预览 被引量:2
18
作者 杨超 李子怡 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第10期133-136,140共5页
通过分析垃圾邮件的群发特征,结合危险理论的思想,提出了运用树突状细胞算法(DCA)检测垃圾邮件群发现象的方法。该方法从垃圾邮件群发的行为特征入手,对一段时间内垃圾邮件的群发特征进行分析,根据正常和垃圾邮件在群发特征表现上的差... 通过分析垃圾邮件的群发特征,结合危险理论的思想,提出了运用树突状细胞算法(DCA)检测垃圾邮件群发现象的方法。该方法从垃圾邮件群发的行为特征入手,对一段时间内垃圾邮件的群发特征进行分析,根据正常和垃圾邮件在群发特征表现上的差异,判断是否为垃圾邮件群发。实验结果表明:该方法能够有效、快速地检测出垃圾邮件群发现象,具有较高的检测率。 展开更多
关键词 垃圾邮件 树突状细胞算法 特征分析 危险理论
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基于免疫危险理论的网络安全态势评估 预览 被引量:3
19
作者 陈妍伶 汤光明 孙怡峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期167-170,共4页
为实时定量评估网络安全态势,提出了一种基于免疫危险理论的网络安全态势评估方法。通过研究免疫运行机制,定义了网络安全问题中的抗原、抗体和免疫细胞,描述了危险信号的判断规则,准确识别出了抗原。在分析免疫应答机制和免疫平衡机制... 为实时定量评估网络安全态势,提出了一种基于免疫危险理论的网络安全态势评估方法。通过研究免疫运行机制,定义了网络安全问题中的抗原、抗体和免疫细胞,描述了危险信号的判断规则,准确识别出了抗原。在分析免疫应答机制和免疫平衡机制中抗体浓度变化原因的基础上,给出了抗体浓度的计算方法。最后,结合抗体浓度与危险程度的关系,建立了基于抗体浓度的危险感知模型以实时定量评估网络安全态势。仿真实验表明,所提方法计算出的抗体浓度准确地反映了系统面临的危险程度,能够为网络管理提供有效的决策支持。 展开更多
关键词 危险理论 人工免疫 抗体浓度 网络安全 态势评估
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结合危险理论的故障检测免疫模型 预览
20
作者 王三虎 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第6期1693-1696,1699共5页
为了实现快速准确的网络故障检测与诊断,将危险理论与动态克隆选择算法相结合,提出了用于网络故障检测的危险理论免疫模型;并针对网络故障特点,对危险理论与动态克隆选择算法进行了改进;首先采用危险理论模型对抗原进行危险信号浓度识别... 为了实现快速准确的网络故障检测与诊断,将危险理论与动态克隆选择算法相结合,提出了用于网络故障检测的危险理论免疫模型;并针对网络故障特点,对危险理论与动态克隆选择算法进行了改进;首先采用危险理论模型对抗原进行危险信号浓度识别,并利用成熟检测器检测已知故障类型,其次用改进的动态克隆选择算法对未知故障进行有效的学习;通过对多种网络故障类型检测的仿真实验,证明了新模型不仅具有更好的检测效果和动态适应性,而且能够提高检测效率与准确率。 展开更多
关键词 危险理论 人工免疫系统 网络故障检测 动态克隆选择算法
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