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虚拟数据代理云模型构建及数据布局 预览
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作者 胡志刚 张欣欣 +3 位作者 郑美光 常成龙 李佳 杨柳 《中南大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期587-595,共9页
综合考虑数据集间的依赖关系以及数据中心的存储容量,引入一种名为"虚拟数据代理"的新实体,通过建立虚拟数据代理云模型,将数据布局问题转换为2个映射过程,即从数据集到虚拟数据代理的映射以及从虚拟数据代理到数据中心的映射... 综合考虑数据集间的依赖关系以及数据中心的存储容量,引入一种名为"虚拟数据代理"的新实体,通过建立虚拟数据代理云模型,将数据布局问题转换为2个映射过程,即从数据集到虚拟数据代理的映射以及从虚拟数据代理到数据中心的映射,进而提出一种基于虚拟数据代理的云模型数据布局策略(CDPVDA)。仿真实验结果表明:CDPVDA与典型的数据放置策略相比,可以将数据中心之间的数据传输开销降低5%~20%。 展开更多
关键词 云模型 数据密集型应用 虚拟数据代理 数据布局
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混合云环境下面向时延优化的科学工作流数据布局策略 预览
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作者 林兵 项滔 +1 位作者 陈国龙 陈星 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期909-919,共11页
如何结合公有云和私有云各自的优势,对包含隐私数据的科学工作流数据进行合理布局,优化大规模数据的传输时延,是混合云环境下科学工作流面临的重大挑战。考虑混合云环境下数据布局特点,结合科学工作流数据间的依赖关系,提出一种基于遗... 如何结合公有云和私有云各自的优势,对包含隐私数据的科学工作流数据进行合理布局,优化大规模数据的传输时延,是混合云环境下科学工作流面临的重大挑战。考虑混合云环境下数据布局特点,结合科学工作流数据间的依赖关系,提出一种基于遗传算法算子的自适应离散粒子群优化算法,优化数据传输时延。该方法考虑了云数据中心间的带宽、私有云数据中心个数和容量等因素对传输时延的影响;通过引入遗传算法的交叉算子和变异算子,避免了粒子群优化算法的过早收敛,提高了种群进化的多样性,有效地压缩了数据传输时延。通过实验证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 混合云 科学工作流 数据布局 时延优化
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混合云环境下面向代价优化的工作流数据布局方法 预览
3
作者 黄引豪 马郓 +2 位作者 林兵 於志勇 陈星 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期354-358,386,共6页
科学工作流在混合云中执行会产生大量的跨数据中心传输,造成严重的传输时延及代价。为了对混合云环境下的科学工作流数据进行合理布局,兼顾公有云和私有云的优势,优化数据布局代价,提出了一种基于遗传粒子群优化混合算法(GAPSO)的数据... 科学工作流在混合云中执行会产生大量的跨数据中心传输,造成严重的传输时延及代价。为了对混合云环境下的科学工作流数据进行合理布局,兼顾公有云和私有云的优势,优化数据布局代价,提出了一种基于遗传粒子群优化混合算法(GAPSO)的数据布局策略。该方法考虑了公有云数据中心与私有云数据中心的不同特点(如存储容量、存储代价等因素以及数据传输时延约束)对传输代价的影响,并结合遗传算法与粒子群优化算法的优点,生成科学工作流的布局策略。实验结果表明,基于GAPSO的数据布局策略能够有效减少混合云中科学工作流运行时的数据布局代价。 展开更多
关键词 混合云 数据布局 传输时延约束 代价优化
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支持可扩展的在线社交网络数据放置方法 被引量:1
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作者 周经亚 樊建席 王进 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期329-348,共20页
在线社交网络的兴起吸引了越来越多用户的加入,面对数以亿计的用户量,如何以一种可扩展的方式存储用户数据已成为社交服务提供商和学术界共同关注的热点问题.目前广泛采用的分布式键值存储通过Hash方法将用户数据随机放置在不同的存储... 在线社交网络的兴起吸引了越来越多用户的加入,面对数以亿计的用户量,如何以一种可扩展的方式存储用户数据已成为社交服务提供商和学术界共同关注的热点问题.目前广泛采用的分布式键值存储通过Hash方法将用户数据随机放置在不同的存储服务器上,这种方法会导致数据中心内部巨大的通信量,不利于社交网络的扩展.本文针对社交网络中用户交互的特点,提出一种社交图划分与数据复制相结合的数据放置方法;进一步考虑数据中心网络拓扑,针对具体拓扑结构,设计数据放置算法,并分别讨论了算法对社交网络规模的增量调整以及分布式实现.在真实数据集上的比较实验结果表明本文所提出的算法能够有效降低社交网络数据中心内部通信量,增强其可扩展性. 展开更多
关键词 在线社交网络 数据放置 数据中心网络 社交局部性 位置局部性
结合片上数据布局和数据传输效率:一种针对multi-bank CGRA的优化算法
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作者 刘延涛 赵仲元 +1 位作者 绳伟光 何卫锋 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第7期13-18,共6页
多bank的粗粒度可重构处理器结合了高性能和高灵活性的优点,但是现有的编译技术难以充分利用其多bank存储资源,本文在同时考虑数据放置和数据传输效率的基础上,提出了一种可以从优化整体运算性能的一种算法,并建立模型检验优化效果... 多bank的粗粒度可重构处理器结合了高性能和高灵活性的优点,但是现有的编译技术难以充分利用其多bank存储资源,本文在同时考虑数据放置和数据传输效率的基础上,提出了一种可以从优化整体运算性能的一种算法,并建立模型检验优化效果,结果显示,优化后的可重构处理器效率是现有优化算法的2.74倍. 展开更多
关键词 可重构处理器 数据放置 数据传输 优化算法
多云架构下成本感知的科学工作流中间数据布局策略 预览
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作者 赵红霞 《信息通信》 2018年第5期84-87,共4页
首先构建了多云混合云环境,通过分析不同服务提供商计费策略的差异性和网络连接情况,建立相应的中间数据布局成本模型和传输时间模型,进而提出了基于离散粒子群的中间数据布局策略,以成本和时间为目标优化布局方案。仿真实验表明,相比... 首先构建了多云混合云环境,通过分析不同服务提供商计费策略的差异性和网络连接情况,建立相应的中间数据布局成本模型和传输时间模型,进而提出了基于离散粒子群的中间数据布局策略,以成本和时间为目标优化布局方案。仿真实验表明,相比于聚类算法,文章提出的策略能够显著降低成本。 展开更多
关键词 多云 中间数据 数据布局 科学工作流 成本感知 传输时间
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关联性驱动的大数据处理任务调度方案 预览 被引量:2
7
作者 王玢 吴雅婧 +1 位作者 阳小龙 孙奇福 《软件学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期3385-3398,共14页
目前大数据处理过程较少关注任务所处理数据间的依赖关系,在任务执行过程中可能产生大量数据迁移,影响数据处理效率.为减少数据迁移,提升任务执行性能,从数据关联性及数据本地性两个角度出发,提出了一种数据关联性驱动的大数据处理任务... 目前大数据处理过程较少关注任务所处理数据间的依赖关系,在任务执行过程中可能产生大量数据迁移,影响数据处理效率.为减少数据迁移,提升任务执行性能,从数据关联性及数据本地性两个角度出发,提出了一种数据关联性驱动的大数据处理任务优化调度方案:D^3S^2(data-dependency-driven scheduling scheme).D^3S^2由两部分组成:(1)数据关联性感知的数据优化放置机制(dependency-aware placement mechanism,简称DAPM),根据日志信息挖掘数据关联性,进而将强关联的数据聚合并放置于相同机架上,减少了跨机架的数据迁移;(2)数据迁移代价感知的任务优化调度机制(transfer-aware scheduling mechanism,简称TASM),完成数据放置后,以数据本地性为约束,对任务进行统一调度,最小化任务执行过程中的数据迁移代价.DAPM和TASM互相提供决策依据,以任务执行代价最小化为目标不断迭代调整调度方案,直至最优任务调度方案.在Hadoop平台上进行的实验结果表明:较之原生Hadoop,在不增加作业完成时间的基础上,D^3S^2减少了作业执行过程中的数据迁移量. 展开更多
关键词 数据关联性 数据本地性 数据放置 任务调度 迁移代价感知
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一种灵活可扩展的跨洲际数据放置实验床
8
作者 魏光 杨海龙 +1 位作者 栾钟治 钱德沛 《科研信息化技术与应用》 2017年第2期40-47,共8页
随着大数据时代的到来,不同领域的科研人员往往需要跨科研机构甚至是跨国家地域的移动大规模科学数据,从而更好的共享科研数据并促成跨学科协同分析,加速观测数据向科学发现的转化。然而,现有的研究工作缺乏对广域网环境下影响数据放置... 随着大数据时代的到来,不同领域的科研人员往往需要跨科研机构甚至是跨国家地域的移动大规模科学数据,从而更好的共享科研数据并促成跨学科协同分析,加速观测数据向科学发现的转化。然而,现有的研究工作缺乏对广域网环境下影响数据放置性能、开销和资源消耗等因素的深入分析,这些因素包括数据集中文件的数量和大小分布、源和目的节点文件系统的性能特性、各节点间网络性能的波动以及IPv4/IPv6网络协议的可用性等。为了更好的研究广域网环境下影响科学数据放置性能的多种因素,本文在中美真实网络环境下搭建了一种灵活可扩展的跨洲际数据放置实验床,并将其作为基础设施开放给科研人员用于运行多种类型的数据放置实验。 展开更多
关键词 数据放置 洲际实验床
Capability-Aware Data Placement for Heterogeneous Active Storage Systems
9
作者 LI Xiangyu HE Shuibing +1 位作者 XU Xianbin WANG Yang 《武汉大学学报:自然科学英文版》 CAS CSCD 2016年第3期249-256,共8页
By moving computations from computing nodes to storage nodes, active storage technology provides an efficient for data-intensive high-performance computing applications. The existing studies have neglected the heterog... By moving computations from computing nodes to storage nodes, active storage technology provides an efficient for data-intensive high-performance computing applications. The existing studies have neglected the heterogeneity of storage nodes on the performance of active storage systems. We introduce CADP, a capability-aware data placement scheme for heterogeneous active storage systems to obtain high-performance data processing. The basic idea of CADP is to place data on storage nodes based on their computing capability and storage capability, so that the load-imbalance among heterogeneous servers can be avoided. We have implemented CADP under a parallel I/O system. The experimental results show that the proposed capability-aware data placement scheme can improve the active storage system performance significantly. 展开更多
关键词 active storage parallel I/O system CADP data placement
异构Hadoop集群中数据副本放置策略优化 被引量:1
10
作者 刘艳 蔡燕冬 +1 位作者 谢晓东 张庆磊 《华中科技大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期63-68,共6页
针对默认的Hadoop数据副本策略未考虑集群节点硬件配置的异构、文件访问特点、实时负载等信息,导致异构环境中集群计算任务本地化比例下降、影响计算性能,提出计算型数据的副本放置优化策略.量化数据访问特征以及节点实时性能和负载,以... 针对默认的Hadoop数据副本策略未考虑集群节点硬件配置的异构、文件访问特点、实时负载等信息,导致异构环境中集群计算任务本地化比例下降、影响计算性能,提出计算型数据的副本放置优化策略.量化数据访问特征以及节点实时性能和负载,以节点数据访问负载与其计算性能相匹配为原则为副本选择存储节点.实验结果表明:与默认策略相比,优化的副本放置策略能更有效地为副本选择合适的存储节点,提高计算任务本地化比例和计算性能,并使集群对节点的变动具有更好的适应性. 展开更多
关键词 分布式文件系统 HADOOP 数据放置 异构 数据热度
大数据存储架构和算法研究综述 预览 被引量:23
11
作者 杨俊杰 廖卓凡 冯超超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期2465-2471,共7页
随着大数据计算需求的增长,集群的处理速度需要得到快速的提升,然而目前大数据处理框架的处理性能已逐渐满足不了这种快速增长的需求。由于集群的存储架构是分布式存储,因此数据的存放在大数据处理过程中成为影响集群的处理性能的因素... 随着大数据计算需求的增长,集群的处理速度需要得到快速的提升,然而目前大数据处理框架的处理性能已逐渐满足不了这种快速增长的需求。由于集群的存储架构是分布式存储,因此数据的存放在大数据处理过程中成为影响集群的处理性能的因素之一。首先,对当今的分布式文件存储系统的结构进行了介绍;接着,根据不同的优化目标,例如减少网络负载、负载均衡、降低能耗和高容错性等,对近年国内外大数据存储算法的研究进行了总结,分析和对比了已有算法的优点以及存在的问题;最后,对大数据存储架构和优化算法设计的挑战和未来研究方向作了展望。 展开更多
关键词 大数据 数据部署 分布式文件系统 MAPREDUCE HADOOP
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Efficient Location-Aware Data Placement for Data-Intensive Applications in Geo-distributed Scientific Data Centers
12
作者 Jinghui Zhang Jian Chen +1 位作者 Junzhou Luo Aibo Song 《清华大学学报:自然科学英文版》 EI CAS CSCD 2016年第5期471-481,共11页
Recent developments in cloud computing and big data have spurred the emergence of data-intensive applications for which massive scientific datasets are stored in globally distributed scientific data centers that have ... Recent developments in cloud computing and big data have spurred the emergence of data-intensive applications for which massive scientific datasets are stored in globally distributed scientific data centers that have a high frequency of data access by scientists worldwide. Multiple associated data items distributed in different scientific data centers may be requested for one data processing task, and data placement decisions must respect the storage capacity limits of the scientific data centers. Therefore, the optimization of data access cost in the placement of data items in globally distributed scientific data centers has become an increasingly important goal.Existing data placement approaches for geo-distributed data items are insufficient because they either cannot cope with the cost incurred by the associated data access, or they overlook storage capacity limitations, which are a very practical constraint of scientific data centers. In this paper, inspired by applications in the field of high energy physics, we propose an integer-programming-based data placement model that addresses the above challenges as a Non-deterministic Polynomial-time(NP)-hard problem. In addition we use a Lagrangian relaxation based heuristics algorithm to obtain ideal data placement solutions. Our simulation results demonstrate that our algorithm is effective and significantly reduces overall data access cost. 展开更多
混合云中面向数据中心的工作流数据布局方法 预览 被引量:2
13
作者 李学俊 吴洋 +3 位作者 刘晓 程慧敏 朱二周 杨耘 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1861-1875,共15页
科学工作流是一种复杂的数据密集型应用程序.如何在混合云环境中对数据进行有效布局,是科学工作流所面临的重要问题,尤其是混合云的安全性要求给科学云工作流数据布局研究带来了新的挑战.传统数据布局方法大多采用基于负载均衡的划分模... 科学工作流是一种复杂的数据密集型应用程序.如何在混合云环境中对数据进行有效布局,是科学工作流所面临的重要问题,尤其是混合云的安全性要求给科学云工作流数据布局研究带来了新的挑战.传统数据布局方法大多采用基于负载均衡的划分模型布局数据集,该方法可以获得很好的负载平衡布局,然而传输时间并非最优.针对传统数据布局方法的不足,并结合混合云中数据布局的特点,首先设计一种基于数据依赖破坏度的矩阵划分模型,生成对数据依赖度破坏最小的划分;然后提出一种面向数据中心的数据布局方法,该方法依据划分模型将依赖度高的数据集尽量放在同一数据中心,从而减少数据集跨数据中心的传输时间.实验结果表明,该方法能够有效地缩短科学工作流运行时跨数据中心的数据传输时间. 展开更多
关键词 科学工作流 云计算 混合云 数据布局 传输时间
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智能分级存储系统在内蒙古电力的应用 预览 被引量:2
14
作者 潘红芳 张瑜 《电力信息与通信技术》 2015年第11期118-122,共5页
随着电力企业信息化建设的发展,应用平台承载的数据呈指数级增长,用户数量迅速增加,导致计算机存储系统在访问过程中产生了瓶颈效应。为了解决上述问题,文章提出了一种智能分级存储系统,旨在通过系统软件将数据按照访问频率的不同,分别... 随着电力企业信息化建设的发展,应用平台承载的数据呈指数级增长,用户数量迅速增加,导致计算机存储系统在访问过程中产生了瓶颈效应。为了解决上述问题,文章提出了一种智能分级存储系统,旨在通过系统软件将数据按照访问频率的不同,分别存储在不同的存储介质中,这不仅能够解决高频访问数据的I/O压力,同时还能降低存储成本,实现企业数据的透明、高效管理,提高电力数据访问的安全性。 展开更多
关键词 海量数据 分级存储 数据分类 数据放置 数据迁移
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一种优化MapReduce系统能耗的数据布局算法 预览 被引量:5
15
作者 宋杰 王智 +1 位作者 李甜甜 于戈 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期2091-2110,共20页
在云计算技术和大数据技术的推动下,IT资源的规模不断扩大,其能耗问题日益显著.研究表明:节点资源利用率不高、资源空闲导致的能源浪费,是目前大规模分布式系统的主要问题之一.研究了MapReduce系统的能耗优化.传统的基于软件技... 在云计算技术和大数据技术的推动下,IT资源的规模不断扩大,其能耗问题日益显著.研究表明:节点资源利用率不高、资源空闲导致的能源浪费,是目前大规模分布式系统的主要问题之一.研究了MapReduce系统的能耗优化.传统的基于软件技术的能耗优化方法多采用负载集中和节点开关算法,但由于MapReduce任务的特点,集群节点不仅要完成运算,还需要存储数据周此,传统方法难以应用到MapReduce集群.提出了良好的数据布局可以优化集群能耗.基于此,首先定义了数据布局的能耗优化目标,并提出相应的数据布局算法;接着,从理论上证明该算法能够实现数据布局的能耗优化目标;最后,在异构集群中部署3种数据布局不同的MapReduce系统,通过对比三者在执行CPU密集型、I/O密集型和交互型这3种典型运算时的集群能耗,验证了所提出的数据布局算法的能耗优化效果.理论和实验结果均表明,所提出的布局算法能够有效地降低MapReduce集群的能耗.上述工作都将促进高能耗计算和大数据分析的应用. 展开更多
关键词 能耗优化 MAPREDUCE 数据布局 大数据
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云计算环境下基于数据关联度的海洋监测大数据布局策略 预览 被引量:6
16
作者 黄冬梅 随宏运 +3 位作者 贺琪 赵丹枫 杜艳玲 苏诚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期1989-1996,共8页
海洋监测数据是具有强数据关联的大数据,如何高效地进行数据布局,是制约其有效管理和应用的关键问题之一。在云计算环境下,针对海洋监测大数据的特点,提出了一种基于数据关联度的海洋监测大数据布局策略。在保证数据中心存储均衡的... 海洋监测数据是具有强数据关联的大数据,如何高效地进行数据布局,是制约其有效管理和应用的关键问题之一。在云计算环境下,针对海洋监测大数据的特点,提出了一种基于数据关联度的海洋监测大数据布局策略。在保证数据中心存储均衡的情况下,综合考虑了监测任务、监测点和监测数据之间的关联,建立了海洋监测点间的关联度、监测数据间的关联度和监测数据全局关联度,从三个角度对海洋监测大数据进行布局,使得同一数据中心内的数据具有较高的关联度。通过实验分析,该方法降低了用户访问海洋监测大数据的响应时间,为海洋监测大数据提供了一种有效的布局策略。 展开更多
关键词 海洋监测大数据 云计算环境 数据布局 关联度
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一种科学工作流的云数据布局与任务调度策略 预览 被引量:6
17
作者 王润平 陈旺虎 段菊 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第3期421-425,437共6页
云计算环境下,数据密集型科学工作流的数据文件在多数据中心间的合理布局,对科学工作流的执行效率具有很大的影响。根据科学工作流各数据集之间的依赖关系,并聚焦于运行科学工作流的各数据中心的处理能力差异和网络性能差异,提出一种可... 云计算环境下,数据密集型科学工作流的数据文件在多数据中心间的合理布局,对科学工作流的执行效率具有很大的影响。根据科学工作流各数据集之间的依赖关系,并聚焦于运行科学工作流的各数据中心的处理能力差异和网络性能差异,提出一种可提高科学工作流执行性能的数据布局以及数据布局敏感的任务调度策略。分析和实验表明,上述策略可有效减少科学工作流运行时跨数据中心的数据传输,降低科学工作流的运行时间,从而提高科学工作流整体运行效率。 展开更多
关键词 云计算 科学工作流 数据依赖 数据布局 任务调度
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基于事件密集度的交通监控视频存储方法 预览 被引量:1
18
作者 臧继昆 喻剑 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期221-224,229共5页
利用HDFS进行大规模交通监控视频的存储和处理是一种可靠、高效、可扩展的数据存储方案。针对HDFS默认的机架感知策略可能造成存储热点这一问题,提出了一种基于事件密集度的交通监控视频放置策略。该策略利用交通视频可按事件类型进行... 利用HDFS进行大规模交通监控视频的存储和处理是一种可靠、高效、可扩展的数据存储方案。针对HDFS默认的机架感知策略可能造成存储热点这一问题,提出了一种基于事件密集度的交通监控视频放置策略。该策略利用交通视频可按事件类型进行分类这一特征,在数据放置时将数据节点中已存储的各类型的事件视频可能对其造成的负载作为节点的主要评价因素之一,同时结合节点的实时负载、磁盘容量等因素进行综合评价,选择最佳的数据放置节点,从而平衡数据节点的负载。实验表明,基于事件密集度的交通监控视频放置策略可以改善数据节点的吞吐量,提高存储系统性能。 展开更多
关键词 交通监控视频 HDFS 交通事件 数据放置 吞吐量
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云计算环境下数据存储调度算法研究 预览 被引量:3
19
作者 甄成刚 李宝才 《信息安全与技术》 2015年第12期40-41,共2页
云计算技术的快速发展积累了海量的数据资源,数据资源存储调度算法的好坏直接影响人们使用信息资源的效率。为了提高人们搜索数据资源的效率,提高云计算环境下数据存储调度的有效性,需要采用多层次智能分级思想设计一个数据存储系统,该... 云计算技术的快速发展积累了海量的数据资源,数据资源存储调度算法的好坏直接影响人们使用信息资源的效率。为了提高人们搜索数据资源的效率,提高云计算环境下数据存储调度的有效性,需要采用多层次智能分级思想设计一个数据存储系统,该系统可以将访问频次较高的热点数据放置在优先级存储层次,数据存储采用动态迁移算法,可以实时更新数据优先级,提高数据搜索效率。 展开更多
关键词 云计算 存储调度 数据放置 动态迁移
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一种基于REST的物联网资源模型和分布策略 预览 被引量:2
20
作者 王二伟 姚文斌 《软件》 2015年第12期128-131,共4页
物联网是新一代信息技术的典型代表,随着传感器网络、嵌入式技术和无线通信等物联网技术的不断发展成熟,物联网资源数量不断增多,类型愈加复杂。针对物联网资源特点,提出了一种基于REST物联网资源模型和资源描述方法。此外,针对物联网... 物联网是新一代信息技术的典型代表,随着传感器网络、嵌入式技术和无线通信等物联网技术的不断发展成熟,物联网资源数量不断增多,类型愈加复杂。针对物联网资源特点,提出了一种基于REST物联网资源模型和资源描述方法。此外,针对物联网海量资源的存储问题,采用基于一致性哈希的分布存储策略,并针对随机数据数据分布在资源访问时分散查询引起的时间开销较大的问题,提出了一种基于物联网资源模型的非随机数据分布策略,对数据资源的存入和获取过程做了相关的测试,分析了该策略相对于随机一致性哈希分布策略在获取资源请求上的优势。 展开更多
关键词 物联网 表征状态转移 数据分布 一致性哈希
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