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基于提升小波和Hilbert变换的暂态电能质量检测 预览
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作者 郑戍华 张宁宁 王向周 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期162-168,共7页
针对暂态电能质量检测中信号扰动的准确定位和快速类型识别的需求,提出了一种提升小波和Hilbert变换融合的暂态电能质量检测方法.该方法首先利用提升小波在检测信号扰动方面的优越性,通过一层提升小波变换得到信号的近似成分A1与细节成... 针对暂态电能质量检测中信号扰动的准确定位和快速类型识别的需求,提出了一种提升小波和Hilbert变换融合的暂态电能质量检测方法.该方法首先利用提升小波在检测信号扰动方面的优越性,通过一层提升小波变换得到信号的近似成分A1与细节成分D1,然后运用Hilbert变换计算出两种成分的瞬时幅值,根据幅值特性实现对信号扰动时刻的准确定位和对扰动类型的快速识别.仿真与实验表明,所提出的检测方法对扰动时刻定位准确率达到95.7%,对扰动类型识别准确率达到91.8%,与目前使用分类器的方法相比,所提方法具有无需训练、适应性强、实时性好等特点. 展开更多
关键词 暂态电能质量 提升小波 HILBERT变换 扰动定位 扰动识别
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大推力发动机关机段干扰辨识及优化姿态控制技术 预览
2
作者 李君 张亦朴 +2 位作者 程博 程兴 陈宇 《导弹与航天运载技术》 CSCD 北大核心 2019年第4期80-83,共4页
为了解决YF-75关机过程中推力及干扰与设计预示工况存在差异的问题,基于飞行数据辨识发动机关机段的推力变化历程及三通道干扰力矩,在此基础上,提出提高姿态精度的控制优化方案。地面验证试验及飞行搭载试验结果表明方案可行。根据试验... 为了解决YF-75关机过程中推力及干扰与设计预示工况存在差异的问题,基于飞行数据辨识发动机关机段的推力变化历程及三通道干扰力矩,在此基础上,提出提高姿态精度的控制优化方案。地面验证试验及飞行搭载试验结果表明方案可行。根据试验结果进一步优化后的方案成功应用于CZ-3B/YZ-1、CZ-3C/YZ-1构型火箭首飞任务,显著降低关机段的姿态角速度偏差,保证了飞行任务的圆满完成,对大推力发动机关机后直接入轨进行了有益探索。 展开更多
关键词 大推力 后效干扰辨识 控制方案优化
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Y/?接线电力变压器直流扰动励磁特性
3
作者 潘超 石文鑫 +2 位作者 金明权 蔡国伟 李响 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1153-1160,共8页
针对Y/Δ接线电力变压器在直流扰动下的偏磁饱和问题,通过模型仿真与实验验证相结合的方法,研究了变压器直流扰动下励磁参数的变化规律与励磁特性。首先,利用励磁电感、电流作为单/三相变压器的关键励磁参数,反映直流扰动下的励磁特性... 针对Y/Δ接线电力变压器在直流扰动下的偏磁饱和问题,通过模型仿真与实验验证相结合的方法,研究了变压器直流扰动下励磁参数的变化规律与励磁特性。首先,利用励磁电感、电流作为单/三相变压器的关键励磁参数,反映直流扰动下的励磁特性。然后,针对变压器遭受直流扰动时励磁饱和特性与关键励磁参数的关联,利用电磁耦合模型进行仿真研究,并总结其励磁参数的变化特性;由220 V三相变压器交直流混杂动模实验平台获取端口量测信息,利用时域差分原理辨识关键励磁参数,从而建立励磁参数与励磁饱和特性的对应关系,并将仿真结果与实验数据进行对比,验证该方法的正确性和有效性。最后,通过现场10 kV变压器试验分析其遭受直流扰动时的励磁特性。结果表明:当直流扰动水平ε超过一定限值(ε≥2.0)时,可能会导致变压器出现较为严重的偏磁失稳问题,高电压等级电力变压器应当具备一定的抗直流扰动能力,从而为进一步研究变压器直流扰动抑制措施与保护策略提供思路。 展开更多
关键词 变压器 交直流混杂 直流扰动 励磁特性 参数辨识
基于CEEMD和GG聚类的电能质量扰动识别 预览
4
作者 张淑清 乔永静 +4 位作者 姜安琦 张立国 金梅 姚家琛 穆勇 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期49-57,共9页
提出一种基于完备总体经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)和GG(gath-geva)聚类的电能质量扰动识别方法。CEEMD是一种对EEMD(ensemble empirical mode decomposition)的改进算法,其特点是向原始信号中... 提出一种基于完备总体经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)和GG(gath-geva)聚类的电能质量扰动识别方法。CEEMD是一种对EEMD(ensemble empirical mode decomposition)的改进算法,其特点是向原始信号中以正负成对的形式加入白噪声,有利于减少重构信号中残余的辅助噪声;且在分解的每一个阶段都加入特殊噪声,计算一个唯一残差以得到每个IMF,因此分解的结果是完整的,优于EEMD。CEEMD不仅有效解决了EEMD的模态混叠的问题,同时也保留了EEMD处理非平稳信号的优势,再将CEEMD分解的IMF分量的互近似熵值作为特征向量输入到GG模糊分类器中进行电能扰动的分类识别。为了验证该方法的有效性,进行了仿真和实测实验,结果表明,该方法有较好的频谱分离效果,且仅需要较少的迭代次数,减轻了计算成本。 展开更多
关键词 计量学 电能质量 扰动识别 总体经验模态分解 互近似熵 GG聚类
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变压器直流扰动下励磁谐波与铁心饱和失稳研究 预览
5
作者 王格万 潘超 +4 位作者 郑迤丹 刘东洋 崔迪 冯超 王佳欣 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2019年第9期49-55,共7页
变压器遭受直流入侵时铁心励磁饱和程度加深,励磁电流发生畸变,谐波含量显著升高。针对该问题研究变压器励磁谐波与铁心饱和特性,并提出一种变压器直流扰动下铁心饱和失稳判据。基于电磁耦合原理构建交直流混杂模式下的变压器状态方程,... 变压器遭受直流入侵时铁心励磁饱和程度加深,励磁电流发生畸变,谐波含量显著升高。针对该问题研究变压器励磁谐波与铁心饱和特性,并提出一种变压器直流扰动下铁心饱和失稳判据。基于电磁耦合原理构建交直流混杂模式下的变压器状态方程,利用端口电气信息研究励磁电流辨识方法,对励磁电流进行谐波分析并总结其变化规律,通过分析变压器直流扰动铁心饱和机理,研究铁心饱和失稳判别方法。通过仿真计算与动模实验深入分析变压器的电磁特性,并验证该方法的有效性。该研究为变压器直流扰动下铁心饱和失稳判别提供可行方法。 展开更多
关键词 直流扰动 励磁谐波 参数辨识 失稳判据
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基于改进能量集中度的S变换与随机森林的电能质量扰动识别 预览
6
作者 高健 崔雪 +1 位作者 邹晨露 刘洋 《电测与仪表》 北大核心 2019年第1期8-14,21共8页
鉴于S变换的窗口函数对不同频带信号的自适应能力差,提出一种新型的改进S变换(Modified S-Transform,MST),该方法通过引入四个辅助参数,优化高斯窗函数尺度因子的自适应能力,使改进S变换的能量集中度最大化,获得了更出色的时频分辨能力... 鉴于S变换的窗口函数对不同频带信号的自适应能力差,提出一种新型的改进S变换(Modified S-Transform,MST),该方法通过引入四个辅助参数,优化高斯窗函数尺度因子的自适应能力,使改进S变换的能量集中度最大化,获得了更出色的时频分辨能力。建立了基于扰动信号幅值和相位的特征值评价体系,采用随机森林(Random Forest,RF)算法对包括标准信号和电压暂降、电压暂升、高次谐波、暂态振荡等10种扰动信号共11类电能质量信号分类识别。与已有文献采用的决策树、支持向量机和神经网络分类结果进行了对比分析,仿真试验结果表明,该方法分类准确率高,抗干扰能力强,且在训练样本少、低信噪比(Signal-to-noise Radio,SNR)条件下分类结果优势明显。 展开更多
关键词 改进S变换 能量集中度 随机森林 电能质量 扰动识别
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基于稀疏自动编码器深度神经网络的电能质量扰动分类方法
7
作者 屈相帅 段斌 +2 位作者 尹桥宣 晏寅鑫 钟颖 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期157-162,共6页
针对智能电网日益突出的电能质量扰动问题,提出了一种基于稀疏自动编码器(SAE)深度神经网络的电能质量扰动分类方法。利用SAE对电能质量扰动原始数据进行无监督特征学习,自动提取数据特征的稀疏特征表达;通过堆栈式稀疏自动编码器(SSAE... 针对智能电网日益突出的电能质量扰动问题,提出了一种基于稀疏自动编码器(SAE)深度神经网络的电能质量扰动分类方法。利用SAE对电能质量扰动原始数据进行无监督特征学习,自动提取数据特征的稀疏特征表达;通过堆栈式稀疏自动编码器(SSAE)进行逐层学习,获得电能质量扰动数据的深层次特征;将其连接到softmax分类器进行微调训练,并输出电能质量扰动事件分类结果。利用已添加高斯白噪声的数据对SSAE进行训练,以提高其特征表达的抗噪声能力。仿真结果表明,所提方法能够准确地识别包含2种复合扰动在内的9种电能质量扰动信号,并且具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 电能质量 扰动分类 特征提取 扰动识别 稀疏自动编码器 深度学习
基于自由能理论的电力系统扰动能量评估 预览
8
作者 秦骏达 毕天姝 《电工技术学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期543-552,共10页
准确、快速地辨识扰动对于保障电力设备安全和维持电力系统稳定有重要意义.现有研究多关心扰动类型与位置的辨识,而忽略了扰动能量大小的评估.但是扰动能量的大小反映了该次扰动对于系统产生冲击的强弱,若能在线对其进行评估,即可按扰... 准确、快速地辨识扰动对于保障电力设备安全和维持电力系统稳定有重要意义.现有研究多关心扰动类型与位置的辨识,而忽略了扰动能量大小的评估.但是扰动能量的大小反映了该次扰动对于系统产生冲击的强弱,若能在线对其进行评估,即可按扰动强弱程度有针对性地制定控制策略.该文将热力学领域中的能量熵与自由能的关系引入到扰动能量大小描述的过程中,定义了扰动的自由能的概念用以描述扰动后能量转移程度的强弱,提出了一种基于自由能理论的扰动能量大小评估方法.为考虑发电机的初始注入能量的影响,分别分析了不同类型扰动产生的自由能变化,进一步修正了扰动的自由能函数.最终,利用BPA软件搭建了标准的IEEE39节点和IEEE118节点系统,分析了不同类型、不同位置扰动下的自由能大小,对比了扰动强弱与所提的自由能量间的关系.仿真结果表明扰动自由能可以描述扰动后一段时间内对于系统产生的能量冲击的强弱.所提评估方法为按扰动强弱程度有针对性地制定控制策略奠定了基础. 展开更多
关键词 自由能量 扰动辨识 能量辨识 能量熵
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The study of disturbance sources energy size identification based on free energy theory
9
《中国科学:技术科学英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第2期242-249,共8页
关键词 精力 免费 尺寸 鉴定 采购 学习 汽车系统 快速估计
煤矿主通风机切换系统建模与分析 预览
10
作者 王前进 代伟 +1 位作者 杨春雨 马小平 《煤炭学报》 CSCD 北大核心 2018年第S2期606-614,共9页
煤矿主通风机切换系统是矿井安全生产的一个重要环节,是为了实现2台煤矿主通风机之间的切换。在切换期间,需将井下风量的波动控制在一个合理的范围内,以便保证井下瓦斯的有效稀释和井下采煤工作的正常进行。为了实现矿井主通风机切换过... 煤矿主通风机切换系统是矿井安全生产的一个重要环节,是为了实现2台煤矿主通风机之间的切换。在切换期间,需将井下风量的波动控制在一个合理的范围内,以便保证井下瓦斯的有效稀释和井下采煤工作的正常进行。为了实现矿井主通风机切换过程的控制,需要建立煤矿主通风机切换系统的动态模型。目前,这样的一个可以近似描述煤矿主通风机切换系统的动态数学模型是不存在的。为此,本文将机理和灵敏度分析与参数辨识相结合,建立煤矿主通风机切换系统的动态数学模型。首先,利用图论的概念和流动流体动力学建立煤矿主通风机切换系统的机理模型;其次,通过引入扰动分析法,对煤矿主通风机切换系统模型进行参数灵敏度分析;然后,采用参数辨识方法对主要的模型参数进行估计;最后,通过实际数据验证了所提出模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 煤矿主通风机 切换系统 图论理论 扰动分析法 参数辨识 动态数学模型
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深度信念网络在电能质量复合扰动识别中的应用 预览
11
作者 陈伟 何家欢 裴喜平 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期75-82,共8页
针对电能质量复合扰动信号数据量大、识别效率低的问题,提出一种基于压缩感知理论和深度信念网络的电能质量复合扰动识别方法。首先通过压缩感知理论得到原始扰动信号的测量值,并基于正交匹配追踪算法求得稀疏向量;其次构建深度信念网... 针对电能质量复合扰动信号数据量大、识别效率低的问题,提出一种基于压缩感知理论和深度信念网络的电能质量复合扰动识别方法。首先通过压缩感知理论得到原始扰动信号的测量值,并基于正交匹配追踪算法求得稀疏向量;其次构建深度信念网络分类模型,将稀疏向量作为网络的输入,通过对比散度学习算法训练网络,实现扰动信号的分类;最后对14种常见扰动信号进行仿真验证,仿真结果表明,该方法有效地减少了所需处理的扰动数据量,并且对单一扰动和复合扰动都有效且具有很高的识别效率。 展开更多
关键词 电能质量 扰动识别 压缩感知 稀疏向量 深度信念网络
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基于图像识别的基坑自动化监测异常数据筛选方法 预览
12
作者 阮国荣 《建筑施工》 2018年第12期2167-2168,2173共3页
结合工程实际,研究了在低成本因素下如何解决突变数据的判别,由此提出了基于图像识别技术的基坑施工自动化监测异常数据筛选方法,并详细阐述了其中图像识别和数据筛选算法的原理。通过该方法的应用,可大幅度提高自动监测数据报警的有效... 结合工程实际,研究了在低成本因素下如何解决突变数据的判别,由此提出了基于图像识别技术的基坑施工自动化监测异常数据筛选方法,并详细阐述了其中图像识别和数据筛选算法的原理。通过该方法的应用,可大幅度提高自动监测数据报警的有效性和自动监测数据分析的合理性。 展开更多
关键词 基坑施工 自动化监测 人为干扰 图像识别 异常数据筛选
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基于变压器励磁电流辨识的直流失稳与抑制策略 预览 被引量:3
13
作者 潘超 金明权 +1 位作者 蔡国伟 陈铁 《电工技术学报》 CSCD 北大核心 2018年第18期4267-4276,共10页
为进一步提高电力变压器抗直流扰动性能,针对电力变压器偏磁失稳问题开展其判别与抑制策略研究。根据变压器基本电磁机理构建直流扰动状态方程,利用端口电气信息研究变压器励磁电流参数的识别方法,并提出变压器在交直流混杂环境下的偏... 为进一步提高电力变压器抗直流扰动性能,针对电力变压器偏磁失稳问题开展其判别与抑制策略研究。根据变压器基本电磁机理构建直流扰动状态方程,利用端口电气信息研究变压器励磁电流参数的识别方法,并提出变压器在交直流混杂环境下的偏磁失稳判据。基于电路-磁场耦合模型仿真研究变压器在交直流混杂环境下的电磁特性,将励磁电流作为关键电磁参数反映变压器遭受(准)直流扰动时的异常,总结励磁电流在不同情况下的变化规律,通过分析不同偏磁失稳判据在(准)直流扰动下的适用性,研究基于励磁电流辨识的电力变压器交直流混杂异常判别方法。开展220V三相组式变压器交直流混杂实验验证该方法的正确性;结合现场10kV变压器试验分析其直流扰动励磁特性,进一步说明该文方法的有效性。最后,结合变压器直流扰动异常判别方法提出一种新型直流扰动抑制策略,仿真和实验结果验证了抑制策略的有效性。 展开更多
关键词 电力变压器 励磁电流 直流扰动 参数辨识
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Modeling of disturbance torque in an aerostatic bearings-based nano-satellite simulator 预览
14
作者 LIU Yanfang HUO Mingying QI Naiming 《系统工程与电子技术:英文版》 SCIE EI CSCD 2018年第3期618-624,共7页
关键词 卫星模拟器 NANO 模特儿 转矩 航空 轴承 旋转角度 测量系统
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航空磁测地面磁日变曲线干扰识别与处理 预览
15
作者 王卫平 王启 +2 位作者 吴成平 金龙哲 张林杰 《物探与化探》 CAS CSCD 2017年第3期560-563,共4页
通过对多个测区的磁日变曲线分析与对比,研究了不同地区的磁日变曲线特点,以及日磁扰特征,并且总结了其他受外界干扰的磁日变站曲线特征以及仪器原因引起的磁日变曲线畸变原因。在综合分析和研究的基础上,总结出了磁日变曲线的日磁扰特... 通过对多个测区的磁日变曲线分析与对比,研究了不同地区的磁日变曲线特点,以及日磁扰特征,并且总结了其他受外界干扰的磁日变站曲线特征以及仪器原因引起的磁日变曲线畸变原因。在综合分析和研究的基础上,总结出了磁日变曲线的日磁扰特征、外界干扰曲线特征、仪器干扰曲线特征的规律,为今后快速识别干扰磁日变曲线,正确编辑和处理磁日变数据提供了依据。 展开更多
关键词 地面磁日变 曲线特征 日磁扰特征 干扰识别
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基于S变换模矩阵的电能质量暂态检测 预览 被引量:1
16
作者 杨丹丹 关维国 《计算机系统应用》 2017年第7期183-188,共6页
针对配电网暂态电能质量扰动分类方法复杂度高和扰动定位不精确的问题,提出了一种基于S变换模矩阵与分类规则树的扰动自识别及定位方法.该方法通过对信号进行S变换进而从变换结果中提取四个特征量判据,然后基于分类规则树形成自识别方法... 针对配电网暂态电能质量扰动分类方法复杂度高和扰动定位不精确的问题,提出了一种基于S变换模矩阵与分类规则树的扰动自识别及定位方法.该方法通过对信号进行S变换进而从变换结果中提取四个特征量判据,然后基于分类规则树形成自识别方法;再采用S变换模矩阵的幅值包络方法和幅值平方和均值方法,检测扰动信号的幅度变化以及定位起止时间.通过仿真验证该方法能够以较低的复杂度完成对扰动信号的快速、准确分类与定位. 展开更多
关键词 电能质量 暂态扰动 S变换模矩阵 特征量 分类与定位
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高速列车纵向动力学模型时变参数在线辨识方法
17
作者 谢国 张丹 +5 位作者 黑新宏 钱富才 曹源 蔡伯根 高桥圣 望月宽 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期71-81,共11页
针对高速列车纵向动力学特性,分析了牵引力、制动力、阻力与速度和加速度的关系;考虑了天气和线路对高速列车运行状态造成的随机干扰,以及机械磨损和运行环境对列车模型结构参数造成的随机影响,建立了噪声干扰下的高速列车纵向动力学参... 针对高速列车纵向动力学特性,分析了牵引力、制动力、阻力与速度和加速度的关系;考虑了天气和线路对高速列车运行状态造成的随机干扰,以及机械磨损和运行环境对列车模型结构参数造成的随机影响,建立了噪声干扰下的高速列车纵向动力学参数化状态空间模型,利用期望极大化准则,计算了列车模型参数的条件数学期望,并结合粒子滤波理论估计了参数粒子下的列车状态;基于贝叶斯后验概率理论,建立了高速列车非线性动力学模型的时变参数辨识方法,估计了列车的实时状态,并在噪声与参数分布均属于高斯分布、噪声属于高斯分布与参数属于指数分布、噪声属于伽玛分布与参数属于高斯分布的3种工况下,进行了蒙特卡洛仿真试验。仿真结果表明:在3种工况下,高速列车位移和速度的估计值与真实值的相对误差小于5%,列车模型参数估计值与真实值的相对误差小于10%,满足实际系统需求,因此,在高斯或伽玛噪声的干扰下,针对给定概率分布的时变参数,本方法均能实现系统状态的估计和模型参数的辨识。 展开更多
关键词 高速列车 非线性动力学模型 随机干扰 状态估计 参数辨识
基于改进HHT和决策树的电能质量扰动辨识 被引量:1
18
作者 李晓娜 沈兴来 +1 位作者 薛雪 梁睿 《电力建设》 北大核心 2017年第2期114-121,共8页
为了准确辨识电能质量扰动的类型,以实现电能质量问题的有效治理,提出一种基于改进希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)和决策树的电能质量扰动辨识方法。该方法先采用改进的基于斜率的方法(improved slope based method,I... 为了准确辨识电能质量扰动的类型,以实现电能质量问题的有效治理,提出一种基于改进希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)和决策树的电能质量扰动辨识方法。该方法先采用改进的基于斜率的方法(improved slope based method,ISBM)抑制希尔伯特-黄变换算法的端点效应,然后利用改进的HHT方法进行电能质量扰动信号的分析;从得到的瞬时频率曲线中提取频率成分、扰动持续时间和扰动持续期间频率3个特征量,并从瞬时幅值曲线中获取扰动期间电压幅值;最后构建分类决策树,将这4个特征量作为判断依据,实现扰动信号的分类和识别。根据各类电能质量扰动信号的数学模型,产生大量的测试样本进行仿真测试,结果证明了该方法的有效性和准确性,并且与现有的2种扰动辨识方法进行对比,结果表明该方法具有更高的识别准确率,能准确辨识出电能质量扰动的类型。 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换(HHT) 端点效应 电能质量 决策树 扰动辨识
基于非线性动力学和高斯混合模型的电能质量自动识别 预览 被引量:1
19
作者 于燕平 方林 黄绘 《广东电力》 2016年第3期67-71,共5页
提取和分析了电能扰动信号的非线性动力学参数——信息熵、Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数,结果表明单一参数对不同的电能扰动信号有较好的区分能力;然后添加幅度熵、相位熵,总共5维特征作为电能扰动信号的特征矢量集,应用高斯混合模... 提取和分析了电能扰动信号的非线性动力学参数——信息熵、Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数,结果表明单一参数对不同的电能扰动信号有较好的区分能力;然后添加幅度熵、相位熵,总共5维特征作为电能扰动信号的特征矢量集,应用高斯混合模型对暂降、中断、谐波、振荡、切痕、尖峰、暂升、波动8种单一电能扰动信号,以及暂升加谐波、暂降加谐波、中断加谐波、波动加谐波4种复合扰动信号进行建模与识别。结果表明:非线性动力学参数能较好地分辨这12种扰动信号,当5种特征进行组合后获得了96.42%的识别率,识别效果较好。 展开更多
关键词 电能扰动 扰动识别 非线性动力学特征 高斯混合模型
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配电系统谐波扰动的定位与识别研究 预览 被引量:1
20
作者 何巨龙 王根平 +1 位作者 刘丹 唐友明 《电气技术》 2016年第12期25-30,共6页
配电系统谐波扰动具有非平稳性、突变性和短时持续性,给快速、精准地定位与识别谐波扰动带来困难。为了改善配电系统谐波扰动的定位与识别效果,本文提出一种基于提升小波和改进BP神经网络的扰动定位与识别新方法。首先用Euclidean分解... 配电系统谐波扰动具有非平稳性、突变性和短时持续性,给快速、精准地定位与识别谐波扰动带来困难。为了改善配电系统谐波扰动的定位与识别效果,本文提出一种基于提升小波和改进BP神经网络的扰动定位与识别新方法。首先用Euclidean分解算法得到db4小波提升方案,然后对谐波扰动信号进行提升小波分解,结合模极大值对谐波扰动突变点峰值进行定位,再用自适应学习率和增加动量项相结合的方法对传统BP神经网络改进并进行谐波扰动识别训练。仿真结果表明,该方法能更好地获取扰动时刻信息,定位快速精确,对配电系统谐波扰动识别率高。 展开更多
关键词 配电系统 谐波扰动 提升小波 BP神经网络 定位与识别
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