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基于动态BoW模型的密文JPEG图像检索 预览
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作者 韦秋含 梁海华 张新鹏 《应用科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期628-634,共7页
为了实现高效的密文JPEG图像检索,提出了一种基于加密图像AC系数统计直方图的动态检索方案. 首先,根据密文图像的AC系数采用自适应k-均值聚类构建动态词袋(bag-of-word,BoW)模型. 其次,借助BoW模型将图像块的AC系数统计特征转化为全... 为了实现高效的密文JPEG图像检索,提出了一种基于加密图像AC系数统计直方图的动态检索方案. 首先,根据密文图像的AC系数采用自适应k-均值聚类构建动态词袋(bag-of-word,BoW)模型. 其次,借助BoW模型将图像块的AC系数统计特征转化为全局直方图特征. 最后,由服务器根据直方图特征来判断相似性,从而提高检索效率. 即使密文图像库动态更新,如密文图像的新增与删除,该检索方案也是鲁棒高效的. 实验结果表明,该方案在保证检索准确度的同时大大提高了检索效率,具有实际应用价值. 展开更多
关键词 密文JPEG图像检索 自适应k-均值聚类 词袋模型 动态更新
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