期刊文献+
共找到44篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
基于OpenCV的人脸识别设计与实现 认领
1
作者 杨峰 唐华 +2 位作者 毛昀 袁勇 刘文 《信息与电脑》 2020年第16期108-110,共3页
人脸识别作为一种发展迅猛的生物特征识别技术,被广泛应用于安防、信息识别等多种领域,通常一套商用的人脸识别系统价格昂贵而且搭建困难.针对这个问题,本文立足实用和廉价的思想,开发一套能够快速在树莓派中搭建的人脸识别系统.该系统... 人脸识别作为一种发展迅猛的生物特征识别技术,被广泛应用于安防、信息识别等多种领域,通常一套商用的人脸识别系统价格昂贵而且搭建困难.针对这个问题,本文立足实用和廉价的思想,开发一套能够快速在树莓派中搭建的人脸识别系统.该系统基于OpenCV库,采用人脸级联分类器和LPBH算法,并设计所对应阶段的逻辑框架,最后结合逻辑框架运用Python语言编写并验证本文设计的人脸识别系统。 展开更多
关键词 人脸识别 OPENCV 人脸级联分类器 LPBH识别算法
在线阅读 下载PDF
基于肤色与Haar-like扩展集的驾驶员人脸检测算法 认领
2
作者 葛小凤 《软件导刊》 2020年第8期30-34,共5页
针对疲劳驾驶预警系统中人脸检测准确率低、误检率高的问题,提出一种基于肤色与Haar-like扩展集的驾驶员人脸检测算法。首先根据驾驶员人脸肤色在YCbCr色彩空间的聚类性、脸部特征及驾驶环境,筛选人脸肤色作为候选区;然后在传统基于Haar... 针对疲劳驾驶预警系统中人脸检测准确率低、误检率高的问题,提出一种基于肤色与Haar-like扩展集的驾驶员人脸检测算法。首先根据驾驶员人脸肤色在YCbCr色彩空间的聚类性、脸部特征及驾驶环境,筛选人脸肤色作为候选区;然后在传统基于Haar-like特征的AdaBoost算法中,加入两组新的符合人脸特征分布的Haar-like特征进行驾驶员人脸检测。以MIT人脸库和拍摄的驾驶员人脸图像作为训练与检测样本,与传统AdaBoost算法进行对比实验。结果表明,该算法对正面人脸和侧面人脸(倾斜角度小于45°)检测准确率分别提高1.25%和5.00%,误检率降低2.81%和4.50%,人脸检测准确率得到较大提高。 展开更多
关键词 人脸检测 HAAR-LIKE特征 肤色分割 ADABOOST算法 级联分类器
在线阅读 免费下载
基于视频分析的伪装人脸检测系统设计 认领
3
作者 程鸿芳 《重庆科技学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期78-80,共3页
介绍了一种基于视频分析的伪装人脸检测系统。设计的检测系统包含用户人脸检测、墨镜伪装人脸检测、口罩伪装人脸检测和帽子伪装人脸检测4个模块。它的实现方法是通过摄像头实时采集视频,通过背景差分法和连续帧间差分法进行人脸定位,... 介绍了一种基于视频分析的伪装人脸检测系统。设计的检测系统包含用户人脸检测、墨镜伪装人脸检测、口罩伪装人脸检测和帽子伪装人脸检测4个模块。它的实现方法是通过摄像头实时采集视频,通过背景差分法和连续帧间差分法进行人脸定位,采用基于Haar特征的筛选式级联分类器进行伪装检测。算法简单,易于实现,适合银行ATM机的硬件环境。实验结果显示,运用该系统可以检测识别出视频中大部分(85%以上)的伪装人脸。 展开更多
关键词 人脸识别 伪装人脸检测 背景差分法 帧间差分法 筛选式级联分类器
在线阅读 下载PDF
一种新的AdaBoost人脸检测方法 认领 被引量:2
4
作者 闫河 王鹏 +3 位作者 杨晓龙 董莺艳 罗成 李焕 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第2期106-110,161共6页
针对Haar-like特征的Adaboost人脸检测算法准确率低和检测时间长的问题,提出新的Haar-like特征扩展集;运用积分的方式计算出特征组,采用Adaboost算法训练级联分类器,并用于人脸检测。在OpenCV上的对比实验结果表明:所提出的方法不仅提... 针对Haar-like特征的Adaboost人脸检测算法准确率低和检测时间长的问题,提出新的Haar-like特征扩展集;运用积分的方式计算出特征组,采用Adaboost算法训练级联分类器,并用于人脸检测。在OpenCV上的对比实验结果表明:所提出的方法不仅提高了人脸识别的检出率,而且还提高了检测的速度,同时也证明了所提方法在人脸检测上有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 HAAR-LIKE特征 ADABOOST算法 人脸检测 积分图 级联分类器
在线阅读 免费下载
智能视频监控中基于肤色信息的人脸检测算法研究 认领 被引量:1
5
作者 黄知超 张鹏 +1 位作者 赵华荣 赵文明 《现代电子技术》 北大核心 2018年第7期58-61,66共5页
针对智能视频监控中人脸检测受复杂环境以及多姿态人脸的影响,采用一种基于肤色特征与AdaBoost算法相结合的方法,提取两种算法各自优点并加以优化,其主要思想是利用肤色特征建立肤色模型,选出含有人脸预检测肤色区域,进行人脸样本训练,... 针对智能视频监控中人脸检测受复杂环境以及多姿态人脸的影响,采用一种基于肤色特征与AdaBoost算法相结合的方法,提取两种算法各自优点并加以优化,其主要思想是利用肤色特征建立肤色模型,选出含有人脸预检测肤色区域,进行人脸样本训练,提取人脸样本Haar特征,进行弱分类器训练,利用迭代的方法,再将不同的弱分类器组合成强分类器,最后形成级联分类器,运用级联分类器检测含有人脸的肤色区域。实验结果表明,该方法不仅提高了智能视频监控中人脸检测的效率和准确性,而且具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸检测 肤色特征 AdaBoost算法 弱分类器训练 级联分类器 视频监控
在线阅读 免费下载
基于AdaBoost算法的人脸检测系统设计 认领 被引量:2
6
作者 吴文俊 殷恒辉 陈麟 《软件》 2018年第10期145-149,共5页
针对复杂环境下的人脸检测,设计了能够精确识别出人脸区域的人脸检测系统。该系统基于一种优秀的机器学习算法AdaBoost, 该算法理论基础研究深厚, 在实际场景中运用具有良好的效果。介绍了AdaBoost算法的原理及分类器训练方法,基于Ope... 针对复杂环境下的人脸检测,设计了能够精确识别出人脸区域的人脸检测系统。该系统基于一种优秀的机器学习算法AdaBoost, 该算法理论基础研究深厚, 在实际场景中运用具有良好的效果。介绍了AdaBoost算法的原理及分类器训练方法,基于OpenCV图像库和Qt图形界面库开发了人脸检测系统。仿真实验结果表明,系统界面友好,复杂背景下检测人脸,该算法识别准确率高,计算复杂度较低、满足系统实时响应要求。 展开更多
关键词 ADABOOST 人脸检测 cascade分类器 机器学习
在线阅读 下载PDF
光流估计下的移动端实时人脸检测 认领 被引量:4
7
作者 魏震宇 文畅 +1 位作者 谢凯 贺建飚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期1146-1150,共5页
为了提高移动设备人脸检测准确率,提出一种应用于移动设备的实时人脸检测算法。通过改进Viola-Jones方法进行人脸区域快速分割,在不损失速度的情况下提高分割精度;同时应用了光流估计方法将卷积神经网络子网络在离散关键帧上的特征... 为了提高移动设备人脸检测准确率,提出一种应用于移动设备的实时人脸检测算法。通过改进Viola-Jones方法进行人脸区域快速分割,在不损失速度的情况下提高分割精度;同时应用了光流估计方法将卷积神经网络子网络在离散关键帧上的特征提取结果传播至非关键帧,提高神经网络实际检测运行效率。实验使用YouTube视频人脸数据库、自建20人各1 min正位人脸视频数据库和实际检测项目在不同分辨率下进行,实验结果表明运行速度在2.35帧/秒~22.25帧/秒,达到了一般人脸检测水平;人脸检测在10%误检率下召回率由Viola-Jones的65.93%提高到82.5%~90.8%,接近卷积神经网络检测精度,满足了移动设备实时人脸检测的速度和精度要求。 展开更多
关键词 人脸检测 快速区域分割 瀑布型分类器 卷积神经网络 光流估计
在线阅读 下载PDF
Real-Time Face Detection and Recognition in Complex Background 认领
8
作者 Xin Zhang Thomas Gonnot Jafar Saniie 《信号与信息处理(英文)》 2017年第2期99-112,共14页
This paper provides efficient and robust algorithms for real-time face detection and recognition in complex backgrounds. The algorithms are implemented using a series of signal processing methods including Ada Boost, ... This paper provides efficient and robust algorithms for real-time face detection and recognition in complex backgrounds. The algorithms are implemented using a series of signal processing methods including Ada Boost, cascade classifier, Local Binary Pattern (LBP), Haar-like feature, facial image pre-processing and Principal Component Analysis (PCA). The Ada Boost algorithm is implemented in a cascade classifier to train the face and eye detectors with robust detection accuracy. The LBP descriptor is utilized to extract facial features for fast face detection. The eye detection algorithm reduces the false face detection rate. The detected facial image is then processed to correct the orientation and increase the contrast, therefore, maintains high facial recognition accuracy. Finally, the PCA algorithm is used to recognize faces efficiently. Large databases with faces and non-faces images are used to train and validate face detection and facial recognition algorithms. The algorithms achieve an overall true-positive rate of 98.8% for face detection and 99.2% for correct facial recognition. 展开更多
关键词 Face Detection FACIAL Recognition ADA BOOST Algorithm CASCADE CLASSIFIER Local BINARY Pattern Haar-Like Features Principal Component Analysis
在线阅读 免费下载
使用OpenCV的移动平台人脸检测技术研究 认领
9
作者 郭奇青 李伟 《微型电脑应用》 2017年第8期51-53,共3页
面部智能识别系统的前提是在视频流或者图像中实时精准地检测人脸信息。针对人工检测效率低的弊端,设计了一种应用于Android移动平台的实时人脸检测系统,利用OpenCV视觉开发库进行二次开发,详述其设计原理和实现方法,并给出了软件... 面部智能识别系统的前提是在视频流或者图像中实时精准地检测人脸信息。针对人工检测效率低的弊端,设计了一种应用于Android移动平台的实时人脸检测系统,利用OpenCV视觉开发库进行二次开发,详述其设计原理和实现方法,并给出了软件编程实现。测试结果表明,该系统实时性高,在检测速度和准确性方面效果良好,实现了在移动环境下对人脸信息的有效检测和采集。 展开更多
关键词 特征提取 OPENCV 人脸检测 级联分类器
在线阅读 下载PDF
基于级联支持向量机融合多特征的人脸检测 认领 被引量:8
10
作者 张小龙 刘书炘 刘满华 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第4期151-154,207共5页
人脸图像中包含丰富的特征信息,不同特征具有其各自的优势。基于此,提出一种基于级联支持向量机有效融合多种特征的人脸检测算法。该算法首先利用肤色模型对待检图像进行预处理,筛选出疑似人脸区域。然后在疑似区域中提取图像的HOG(His... 人脸图像中包含丰富的特征信息,不同特征具有其各自的优势。基于此,提出一种基于级联支持向量机有效融合多种特征的人脸检测算法。该算法首先利用肤色模型对待检图像进行预处理,筛选出疑似人脸区域。然后在疑似区域中提取图像的HOG(Histogram of Oriented Gradients)和LBP(Local Binary Patterns)特征,并分别对这两种特征集进行特征选择,训练两个SVM(Support Vector Machine)分类器,最后将两个SVM分类器级联起来实现人脸检测。在多个人脸图像数据库上的实验结果表明,该人脸检测算法提高了人脸检测率,降低了误检率,并且对多种光照条件、姿态、表情以及部分遮挡的情况都具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸检测 HOG特征 LBP特征 SVM分类器 级联分类器
在线阅读 下载PDF
基于驾校考勤机的人脸检测应用研究 认领
11
作者 赵国娟 吴向前 龚海余 《激光杂志》 北大核心 2016年第1期108-112,共5页
针对驾校现有指纹考勤系统存在的学时造假及部分指纹检测失效等问题,采用了一种椭圆高斯双肤色模型与Adaboost快速检测算法相结合的人脸检测算法。首先,应用HSV-自适应Retinex算法对待检测图像进行光照增强处理。其次,在聚类性较好的... 针对驾校现有指纹考勤系统存在的学时造假及部分指纹检测失效等问题,采用了一种椭圆高斯双肤色模型与Adaboost快速检测算法相结合的人脸检测算法。首先,应用HSV-自适应Retinex算法对待检测图像进行光照增强处理。其次,在聚类性较好的YCgCr颜色空间对光照增强后的图片进行双肤色建模,粗检测出入脸区域。最后,利用形态学方法去除孤立肤色点以缩减检测范围,并运用Adaboost快速检测算法实现人脸的精确定位。实验数据显示,该方法在检测率、检测时间等方面有所提高。实验结果表明,改进后的人脸检测算法可实现光照不均以及不同年龄下的人脸检测,能够快速且较为准确的检测人脸。 展开更多
关键词 人脸检测 自适应单尺度 颜色空间 双肤色模型 级联分类器
一种基于Haar-Like T特征的人脸检测算法 认领 被引量:26
12
作者 王庆伟 应自炉 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2015年第1期35-41,共7页
文中提出一种基于Haar-Like T特征的人脸检测算法.Haar—Like T特征是在Haar—Like特征的基础上的扩展,由于人脸五官分布的特殊性,在人脸模型上可以找到大量T字型结构特征.结合Haar-Like矩形特征描述人脸纹理的原理,文中提出4种类... 文中提出一种基于Haar-Like T特征的人脸检测算法.Haar—Like T特征是在Haar—Like特征的基础上的扩展,由于人脸五官分布的特殊性,在人脸模型上可以找到大量T字型结构特征.结合Haar-Like矩形特征描述人脸纹理的原理,文中提出4种类似Haar—Like特征的Haar-Like T特征,并将这些Haar-Like T特征与现有的Haar-Like特征一起输入Adaboost分类器进行特征选择,最终构建出分类性能强大的级联分类器并用于人脸检测.人脸检测实验表明该算法的有效性和优越性,其与Haar—Like分类器、LBP分类器等传统的人脸检测分类器相比获得更好的效果. 展开更多
关键词 人脸检测 HAAR-LIKE特征 Haar-Like T特征 ADABOOST分类器 级联分类器
在线阅读 下载PDF
基于AdaBoost与SURF算法的家庭服务机器人人脸识别系统的研究与设计 认领
13
作者 郭强 汤璐 《工业控制计算机》 2015年第8期91-92,95共3页
人脸识别应该包括人脸的检测与识别两部分内容,分析比较了人脸检测与识别的多种方法,在基于Ada Boost算法的基础上,提出级联分类器用于人脸检测,并基于SURF算法进行人脸识别,最后给出其在家庭服务机器人人脸识别系统中的应用。该系统经... 人脸识别应该包括人脸的检测与识别两部分内容,分析比较了人脸检测与识别的多种方法,在基于Ada Boost算法的基础上,提出级联分类器用于人脸检测,并基于SURF算法进行人脸识别,最后给出其在家庭服务机器人人脸识别系统中的应用。该系统经过多种场景验证,具有较高的识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 ADABOOST 级联分类器 SURF 机器人
在线阅读 下载PDF
基于肤色分割与AdaBoost算法的人脸检测 认领 被引量:20
14
作者 毕雪芹 惠婷 《国外电子测量技术》 2015年第12期82-86,共5页
提出了一种将肤色分割与AdaBoost算法相结合的人脸检测方法。该方法利用肤色的聚类特性在YCbCr色彩空间中建立肤色高斯模型,通过形态学处理完成图像肤色区域的筛选;然后利用AdaBoost算法训练弱分类器并构成强分类器,对强分类器进行组合... 提出了一种将肤色分割与AdaBoost算法相结合的人脸检测方法。该方法利用肤色的聚类特性在YCbCr色彩空间中建立肤色高斯模型,通过形态学处理完成图像肤色区域的筛选;然后利用AdaBoost算法训练弱分类器并构成强分类器,对强分类器进行组合,形成级联分类器并对候选区域进行人脸检测,排除非人脸肤色区域,实现对不同角度人脸的正确检测。该方法可同时解决肤色分割方法对复杂背景图像的高误检率与AdaBoost算法对多姿态人脸图像的低检测率的问题。仿真实验表明,该方法具有检测率高、误检率低、适应性好及鲁棒性强的优点,对具有多姿态、多人脸和复杂背景信息的图像具有较好的检测效果,实用性得到增强。 展开更多
关键词 人脸检测 肤色分割 AdaBoost级联分类器
在线阅读 下载PDF
改进的肤色提取法在人脸检测中的应用 认领 被引量:3
15
作者 闫斌 梁岚珍 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第10期354-357,363共5页
研究了人脸检测中的肤色提取问题,针对常用的肤色模型提取法提取效果较差、去除背景较少的缺点,逐个分析常用肤色模型的优缺点,提出综合肤色模型提取法(CCM),并结合AdaBoost算法进行人脸检测。试验论证,上述方法去除复杂背景效... 研究了人脸检测中的肤色提取问题,针对常用的肤色模型提取法提取效果较差、去除背景较少的缺点,逐个分析常用肤色模型的优缺点,提出综合肤色模型提取法(CCM),并结合AdaBoost算法进行人脸检测。试验论证,上述方法去除复杂背景效果好,使肤色区域能够准确的从非肤色背景中分离出来。人脸检测过程中,通过调整AdaBoost人脸检测算法中的检测窗口的放大倍数和移动步长,加快了检测速度。检测数据表明,该方法有效地提高了检测率,减少了检测时间。 展开更多
关键词 人脸检测 肤色模型 级联分类器
在线阅读 下载PDF
基于CUDA的快速人脸检测算法 认领 被引量:1
16
作者 孙立超 张盛兵 +1 位作者 程训焘 张萌 《计算机与现代化》 2013年第8期11-14,共4页
针对传统的CPU人脸检测程序难以满足高清图像实时检测要求的问题,本文提出一种在CUDA平台下基于Viola-Jones级联分类器的快速人脸检测算法,其中积分图计算、扫描窗口检测和分类器放大修正部分均进行了并行加速。扫描窗口检测采用的窗... 针对传统的CPU人脸检测程序难以满足高清图像实时检测要求的问题,本文提出一种在CUDA平台下基于Viola-Jones级联分类器的快速人脸检测算法,其中积分图计算、扫描窗口检测和分类器放大修正部分均进行了并行加速。扫描窗口检测采用的窗口重映射技术可有效解决非规则树结构应用的负载不均衡问题。实验结果表明,对于1080p图像,CUDA程序与CPU和OpenCV程序相比可分别实现17.04、3.22倍的加速比,同时具有相近的检测精度。 展开更多
关键词 人脸检测 级联分类器 积分图 计算统一设备架构 HAAR-LIKE特征
在线阅读 免费下载
基于眼睛定位及AdaBoost算法的平面旋转人脸检测 认领 被引量:2
17
作者 徐镇辉 谢淑丽 《佳木斯大学学报:自然科学版》 CAS 2013年第5期718-721,共4页
针对复杂背景下平面内旋转人脸的检测问题,综合利用肤色信息,人脸和眼睛的灰度、梯度和几何特征,用逐步精细的方法对候选人脸和眼睛进行定位,缩小了分类器的作用范围,判断出人脸旋转角度,然后通过训练不同角度范围的AdaBoost级联分类器... 针对复杂背景下平面内旋转人脸的检测问题,综合利用肤色信息,人脸和眼睛的灰度、梯度和几何特征,用逐步精细的方法对候选人脸和眼睛进行定位,缩小了分类器的作用范围,判断出人脸旋转角度,然后通过训练不同角度范围的AdaBoost级联分类器检测验证.该方法有利于提高检测精度,在保证检测率同时,能有效地降低误检率. 展开更多
关键词 人脸检测 肤色分割 眼睛定位 AdaBoost级联分类器
在线阅读 下载PDF
融合多特征的人脸检测方法 认领 被引量:2
18
作者 蔡波 杨艳 《半导体光电》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期868-871,875共5页
针对复杂环境下基于肤色模型的人脸检测误检率较高以及Adaboost算法对高分辨率图像时间效率低,提出了一种新的结合肤色模型和皮肤纹理特征以及Adaboost级联分类器的人脸检测方法,并改进了基于纹理刷色阶偏差法的皮肤纹理特征提取方法... 针对复杂环境下基于肤色模型的人脸检测误检率较高以及Adaboost算法对高分辨率图像时间效率低,提出了一种新的结合肤色模型和皮肤纹理特征以及Adaboost级联分类器的人脸检测方法,并改进了基于纹理刷色阶偏差法的皮肤纹理特征提取方法。该算法充分融合了肤色模型简单快捷、皮肤纹理突出的特性以及Adaboost级联分类器检测率高等优点。实验表明,该方法检测率高且有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸检测 肤色模型 皮肤纹理特征 Adaboost级联分类器
基于肤色和改进AdaBoost算法的人脸检测 认领
19
作者 刘志波 周石琳 闫军伟 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 2012年第11期93-97,共5页
提出了一种基于肤色和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。从被检图像中分割出肤色区域从而得到包含一系列人脸静态特征的候选人脸区域。针对传统AdaBoost算法在训练过程中的过增益现象提出了一种新的权重更新方法,同时在训练过程中构建... 提出了一种基于肤色和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。从被检图像中分割出肤色区域从而得到包含一系列人脸静态特征的候选人脸区域。针对传统AdaBoost算法在训练过程中的过增益现象提出了一种新的权重更新方法,同时在训练过程中构建级联分类器。通过级联分类器对候选人脸区域进行扫描来准确定位人脸。大量的实验结果表明,所提出的方法在人脸检测上取得了较好的效果。 展开更多
关键词 肤色检测 人脸检测 ADABOOST算法 权重更新 级联分类器
在线阅读 免费下载
基于肤色分割的连续Adaboost人脸检测算法 认领 被引量:2
20
作者 田敬北 李寅 《广西工学院学报》 CAS 2012年第2期 65-69,共5页
针对彩色图像人脸检测问题,将连续Adaboost和肤色分割相结合对彩色图像人脸进行检测.先由连续Adaboost构造的瀑布型分类器检测出候选人脸区域,再对可能的人脸区域进行光照补偿后采用r-g颜色模型进行肤色分割,最终精确定位人脸.实... 针对彩色图像人脸检测问题,将连续Adaboost和肤色分割相结合对彩色图像人脸进行检测.先由连续Adaboost构造的瀑布型分类器检测出候选人脸区域,再对可能的人脸区域进行光照补偿后采用r-g颜色模型进行肤色分割,最终精确定位人脸.实验证明:该算法可以有效的降低连续Adaboost检测彩色人脸图像时的虚警率。达到较好的检测效果.具有一定的应用价值. 展开更多
关键词 人脸检测 连续ADABOOST 瀑布型分类器 光照补偿 r-g颜色模型
在线阅读 免费下载
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈