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分布式离散事件系统的模式故障预测研究 认领
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作者 吕舒园 刘富春 +2 位作者 赵锐 邓秀勤 崔洪刚 《广东工业大学学报》 CAS 2021年第1期54-63,共10页
针对分布式离散事件系统,提出了一种模式故障预测方法。首先对分布式离散事件系统的模式故障可预测性进行形式化。通过构造一个模式故障识别器,从系统所有行为中识别出所发生的模式故障,并针对分布式系统的不同观测点构造不可观测闭包... 针对分布式离散事件系统,提出了一种模式故障预测方法。首先对分布式离散事件系统的模式故障可预测性进行形式化。通过构造一个模式故障识别器,从系统所有行为中识别出所发生的模式故障,并针对分布式系统的不同观测点构造不可观测闭包。在此基础上,联合各站点观测到的事件序列构造出模式故障预测验证器,解决了分布式离散事件系统的模式故障预测问题。得出了一个判定分布式离散事件系统模式故障可预测性的充分必要条件,并提出了相应的模式故障预测算法,实现了对分布式离散事件系统的模式故障预测。最后,对分布式模式故障预测验证器的构建和模式故障预测算法进行了复杂度分析。 展开更多
关键词 离散事件系统 分布式 模式故障 故障预测
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文章速递基于混合威布尔分布的电能表寿命预测研究 认领
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作者 滕永兴 曹国瑞 +3 位作者 杨霖 钟睿君 朱逸群 李祺 《电气传动》 北大核心 2021年第1期61-66,共6页
2013年开始天津电力公司开展了计量资产全寿命周期管理,其中智能电能表的故障发生预测、供应商选择决策对于提高资产质量来说至关重要。使用故障树分析法将电能表故障归类,建立电能表可靠性的混合威布尔分布模型,对电能表寿命进行预测... 2013年开始天津电力公司开展了计量资产全寿命周期管理,其中智能电能表的故障发生预测、供应商选择决策对于提高资产质量来说至关重要。使用故障树分析法将电能表故障归类,建立电能表可靠性的混合威布尔分布模型,对电能表寿命进行预测。结果显示:09版电能表在2.5 a后进入故障高发期,平均寿命约为1036 d;制约寿命的主要原因是电池故障;利用本模型对比多家供应商的产品,结果为供应商产品选择与改进提供了参考。 展开更多
关键词 混合威布尔分布 故障树 电能表 寿命预测 可靠性评价
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大型风电机组电机驱动型主动偏航系统故障诊断技术概述 认领
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作者 邓子豪 李录平 +3 位作者 刘瑞 杨波 陈茜 李重桂 《太阳能》 2020年第4期34-41,共8页
在分析风电机组偏航系统结构特点的基础上,综述了电机驱动型主动偏航系统的故障类型及对应的故障机理、常用的故障诊断技术与方法的研究进展。经过文献分析发现,大功率风电机组电机驱动型主动偏航系统故障诊断技术的研究主要集中在大数... 在分析风电机组偏航系统结构特点的基础上,综述了电机驱动型主动偏航系统的故障类型及对应的故障机理、常用的故障诊断技术与方法的研究进展。经过文献分析发现,大功率风电机组电机驱动型主动偏航系统故障诊断技术的研究主要集中在大数据平台研究、多传感器信息融合技术开发等热点领域。未来,风电机组偏航系统故障诊断技术研究将以成本较低的基于SCADA系统的数据深度挖掘为发展方向。 展开更多
关键词 风电机组 偏航系统 故障诊断 故障预测 故障分析
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船舶柴油机故障预测与健康管理技术综述 认领 被引量:2
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作者 柯赟 宋恩哲 +1 位作者 姚崇 董全 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期125-131,共7页
为解决船舶柴油机传统维修和计划维修的缺陷,对故障预测与健康管理技术进行了综合研究。介绍船舶行业在运维管理上亟待解决的问题,阐述船舶PHM技术的内涵和必要性。基于不同故障预测方法和不同研究单位分析了国内外船舶柴油机PHM技术的... 为解决船舶柴油机传统维修和计划维修的缺陷,对故障预测与健康管理技术进行了综合研究。介绍船舶行业在运维管理上亟待解决的问题,阐述船舶PHM技术的内涵和必要性。基于不同故障预测方法和不同研究单位分析了国内外船舶柴油机PHM技术的研究现状。根据PHM技术的技术框架,提出以燃油系统为例的柴油机子系统PHM系统实现路线。剖析船舶柴油机PHM技术面临的挑战,展望未来的技术发展趋势和重点研究问题,为智能船舶的研发提供一些参考。 展开更多
关键词 船舶柴油机 故障分析 故障诊断 故障预测 健康管理 PHM技术 剩余寿命 智能船舶
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Research on Fault Prediction for Marine Diesel Engines 认领
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作者 Zhengyang Qi Yunsong Qi Guangpeng Hu 《电脑和通信(英文)》 2020年第8期36-44,共9页
Condition-based maintenance based on fault prediction has been widely concerned by the industry. Most of the contributions on fault prediction are based on various sensor data and mathematical models of the equipment.... Condition-based maintenance based on fault prediction has been widely concerned by the industry. Most of the contributions on fault prediction are based on various sensor data and mathematical models of the equipment. The complexity of the model and data signal is the key factor affecting the practicability of the model. In addition, even for the same type and batch of equipment, the manufacturing process, operation environment and other factors also affect the model parameters. In this paper, a series event model is conducted to predict the fault of marine diesel engines. Numerical example illustrates that the proposed event model is feasible. 展开更多
关键词 Condition-Based Maintenance Series Events Fault Prediction Marine Diesel Engine
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无人船舶综合电力系统健康管理技术 认领
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作者 贾书丽 罗昊 杨青 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 2020年第S01期191-197,共7页
以无人船舶综合电力系统为设计对象,提出一种切实可行的健康管理技术设计方案。该方案以基于测试性的故障预测、故障重构的故障恢复和健康管理的维修建议为指导思想。首先通过分析设备的典型故障及故障可测试性,结合专家经验选取健康状... 以无人船舶综合电力系统为设计对象,提出一种切实可行的健康管理技术设计方案。该方案以基于测试性的故障预测、故障重构的故障恢复和健康管理的维修建议为指导思想。首先通过分析设备的典型故障及故障可测试性,结合专家经验选取健康状态监测参数;其次对健康状态监测参数进行数据分析与特征提取,根据各设备实际状态与正常/设计状态的偏离程度,采用层次分析方法对各设备及系统进行健康状态评估与趋势预测;最后针对各设备在不同健康度及不同工况下,根据系统任务可用性推理分析,对系统故障进行重构,实现基于故障重构的故障恢复,并给出相应设备的辅助维修建议,最终实现运行任务的优化与控制、重大事故发生前的预警与故障恢复,防止重大事故的发生。 展开更多
关键词 无人船舶 综合电力系统 健康管理 故障预测 故障重构 维修建议
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基于数字孪生的船舶预测性维护 认领
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作者 李福兴 李璐爔 彭友 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2020年第S01期117-120,396,共5页
造船技术和需求的发展使得船舶维护面临着成本不断上升的问题,因此文章提出针对高端复杂船舶采用数字孪生技术进行预测性维护的方法。在研究了数字孪生预测性维护模型模型基础上,将其分为创建数字孪生体、数据获取、数据预处理、模型训... 造船技术和需求的发展使得船舶维护面临着成本不断上升的问题,因此文章提出针对高端复杂船舶采用数字孪生技术进行预测性维护的方法。在研究了数字孪生预测性维护模型模型基础上,将其分为创建数字孪生体、数据获取、数据预处理、模型训练、故障预测与诊断和设备维护六个阶段,并分别介绍了各阶段的主要任务和技术。最后分析总结了进行数字孪生船舶预测性维护难点及发展路径。 展开更多
关键词 数字孪生 船舶 预测性维护 故障诊断 故障预测
列车供电系统接地绝缘故障实时诊断与预测 认领
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作者 秦方方 郑财晖 +1 位作者 李学明 李鹏 《控制与信息技术》 2020年第4期80-86,95,共8页
列车供电系统现有接地绝缘故障检测方法存在不能精确定位故障点且无法对故障发展趋势进行实时评估的问题。对此,文章提出了一种基于信号特征模式识别的接地绝缘故障实时诊断与预测方法,其利用不同类型故障的相关信号特征,设计了与各类... 列车供电系统现有接地绝缘故障检测方法存在不能精确定位故障点且无法对故障发展趋势进行实时评估的问题。对此,文章提出了一种基于信号特征模式识别的接地绝缘故障实时诊断与预测方法,其利用不同类型故障的相关信号特征,设计了与各类故障相关的特征量并构造出相应的诊断与预测模型,实现对各种故障的检测与准确定位以及故障趋势的实时预测。仿真测试结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 供电系统 接地绝缘 故障诊断 预测模型 故障特征量
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基于神经网络模型的高铁轮对故障诊断和预测方法的研究 认领
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作者 季银银 刘婷婷 +2 位作者 沈建洲 缪响 张颖 《机电工程技术》 2020年第5期14-17,共4页
提出将高铁轮对运转时产生的振动信号作为样本,分析在高铁轮对运转中,其振动信号中均值、方差、均方值、峰度、裕度因子、脉冲因子等值的变化。由于时域振动信号分析具有很强的实时性,因此采用振动时域信号作为特征信号,提取出能量参数... 提出将高铁轮对运转时产生的振动信号作为样本,分析在高铁轮对运转中,其振动信号中均值、方差、均方值、峰度、裕度因子、脉冲因子等值的变化。由于时域振动信号分析具有很强的实时性,因此采用振动时域信号作为特征信号,提取出能量参数、峰度参数、波形参数、裕度参数、脉冲参数和峰值参数作为样本输入到神经网络模型中,提出利用概率神经网络模型进行高铁轮对故障诊断。利用径向基网络模型,分析历史故障数据,对故障初期显示出的信号特征进行分类,确定中心节点,预测出故障类型,保障高铁轮对可靠运行。 展开更多
关键词 神经网络 故障诊断 故障预测
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基于GPR的变工况下闭环SEPIC的故障预测 认领
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作者 葛震君 帕孜来·马合木提 《电测与仪表》 北大核心 2020年第19期8-13,共6页
变工况下闭环单端初级电感变换器(SEPIC)系统级的故障预测,不仅受故障模式的影响,还受工况变化的影响。针对此问题,采用了一种新颖的变工况下闭环SEPIC变换器系统级故障特征参数(S-FCP)的提取方法,并提出了一种基于高斯过程回归(GPR)对S... 变工况下闭环单端初级电感变换器(SEPIC)系统级的故障预测,不仅受故障模式的影响,还受工况变化的影响。针对此问题,采用了一种新颖的变工况下闭环SEPIC变换器系统级故障特征参数(S-FCP)的提取方法,并提出了一种基于高斯过程回归(GPR)对S-FCP退化状态预测的方法。研究了在不同工况下闭环SEPIC变换器关键元件的退化对系统级参数的影响。选取对关键元件退化敏感且退化趋势有规律的系统级参数作为闭环SEPIC变换器的S-FCP,并利用多元最小二乘回归得到额定工况下的S-FCP。基于GPR对S-FCP进行故障预测,实现变工况下闭环SEPIC变换器的故障预测。实验结果证明了该S-FCP提取方法和预测框架的可行性。 展开更多
关键词 变换器 故障预测 高斯过程回归 故障特征参数
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民用飞机机载维护系统体系结构分析 认领
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作者 沈新刚 田林 吕镇邦 《航空科学技术》 2020年第9期24-29,共6页
民用飞机机载维护系统(OMS)可有效提高飞机安全飞行、降低运营和维修成本,航空工业部门愈发重视机载维护技术的发展,但由于国内民机发展较晚,其顶层架构技术尚处在探索中。本文简要介绍了机载维护系统典型架构和系统组成,提出面向二级... 民用飞机机载维护系统(OMS)可有效提高飞机安全飞行、降低运营和维修成本,航空工业部门愈发重视机载维护技术的发展,但由于国内民机发展较晚,其顶层架构技术尚处在探索中。本文简要介绍了机载维护系统典型架构和系统组成,提出面向二级用户目标的系统功能设计、层次化OSA-CBM功能模型设计、基于机载信息系统(AIS)处理平台的系统结构,以及阐述对成员系统的维护设计需求,最后对未来机载维护系统技术的发展与应用进行了讨论。机载维护系统体系架构的研究对新一代民机机载维护系统的研制将具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 机载维护系统 健康管理 故障诊断 故障预测 体系结构
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一种故障自恢复容错计算机设计与实现 认领
12
作者 马小博 段小虎 +1 位作者 刘帅 夏德天 《航空计算技术》 2020年第5期111-115,共5页
围绕安全关键系统对容错计算机长时工作的可用性和可靠性提升需求,以航空飞行器高可靠计算机为应用背景,提出了一种基于FPGA可重构自恢复的容错计算机设计方案,采用硬件故障自恢复提高机载计算机可靠性,设计了动态可重构自恢复方法,建... 围绕安全关键系统对容错计算机长时工作的可用性和可靠性提升需求,以航空飞行器高可靠计算机为应用背景,提出了一种基于FPGA可重构自恢复的容错计算机设计方案,采用硬件故障自恢复提高机载计算机可靠性,设计了动态可重构自恢复方法,建立分级余度管理算法减缓故障降级。采用故障预测与推理技术提高机载计算机的可维护性,设计了故障预警电路、预测推理模型和辅助决策系统。通过搭建自恢复容错计算机的原型平台和测试环境对自恢复性能进行测试验证,建立可靠性模型进行计算分析,证明在不增加系统余度配置的情况下,提高了系统的可靠性和可用性。 展开更多
关键词 自恢复 故障预测 可用性 容错
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船舶电力推进系统故障诊断与预测技术综述 认领
13
作者 刘翔 《船电技术》 2020年第6期30-33,38,共5页
船舶电力推进系统结构的复杂性增加了故障发生的概率和故障检测难度,故障诊断与预测技术有助于提高电力推进船舶的安全性,减少维修成本与周期。故障诊断技术是故障预测技术的基础,故障预测技术是实现船舶电力推进系统智能健康管理的终... 船舶电力推进系统结构的复杂性增加了故障发生的概率和故障检测难度,故障诊断与预测技术有助于提高电力推进船舶的安全性,减少维修成本与周期。故障诊断技术是故障预测技术的基础,故障预测技术是实现船舶电力推进系统智能健康管理的终极途径。本文对船舶电力推进系统的故障诊断与预测技术研究现状进行了详细综述,在此基础上,指出多方法结合和基于“时域”“空域”多源信息融合的故障诊断与预测是未来重点研究方向。 展开更多
关键词 船舶电力推进 故障诊断 故障预测
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一种基于时间序列的环控生保系统遥测数据预测方法 认领
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作者 潘点飞 胡伟 +4 位作者 周文兴 张慧颖 唐斌 罗亚斌 郑为阁 《信息技术与网络安全》 2020年第12期67-72,共6页
为实现环控生保系统在轨故障预测与健康管理,研究系统遥测数据的时间序列信息。通过预测关键遥测数据的变化趋势,实现在故障出现之前对其识别、预判。结合环控生保系统遥测数据的特点,通过AIC与BIC相结合的方法确定预测模型。运用该模... 为实现环控生保系统在轨故障预测与健康管理,研究系统遥测数据的时间序列信息。通过预测关键遥测数据的变化趋势,实现在故障出现之前对其识别、预判。结合环控生保系统遥测数据的特点,通过AIC与BIC相结合的方法确定预测模型。运用该模型对实际工程中遥测数据进行预测验证,结果表明采用该方法对氧分压数据进行前向6点预测,预测精度可达98.2%,可为后续系统在轨故障预测与健康管理提供基础。 展开更多
关键词 环控生保系统 遥测数据 预测 故障
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接触器红外热成像故障预测实验分析 认领
15
作者 王军 李伟 +2 位作者 俞跃 周继雯 叶超 《现代电子技术》 北大核心 2020年第4期108-111,116共5页
针对电梯交流接触器易出现接触不良、老化、受潮等问题,提出使用红外热成像检测技术对其进行故障检测。通过模拟电梯运行情况,搭建了实验平台,实现对接触器运行情况的实时监测。通过大量实验,得到了接触器在受环境中灰尘、接线端松动、... 针对电梯交流接触器易出现接触不良、老化、受潮等问题,提出使用红外热成像检测技术对其进行故障检测。通过模拟电梯运行情况,搭建了实验平台,实现对接触器运行情况的实时监测。通过大量实验,得到了接触器在受环境中灰尘、接线端松动、触头氧化及超负荷运行下的红外热特征图,能够较好地发现其异常情况。同时,为了对接触器剩余寿命进行提前预测,设计了加速寿命实验,通过中位迭次法及最小二乘法分析实验数据,采用威布尔分布模型获得了接触器在实验温度下的可靠度函数,并以90%的可靠度作为接触器在该温度下的剩余寿命,进而曲线拟合得到了接触器的剩余寿命与温度的关系函数,以此来对接触器在不同运行温度下的剩余寿命进行预测。实验结果能给电梯维保人员作业提供检测依据。 展开更多
关键词 故障预测 红外热成像 接触器 运行监测 剩余寿命预测 实验分析
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文章速递基于遗传算法优化BP神经网络动车组塞拉门故障预测与诊断 认领
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作者 马润 秦云 欧红香 《工业安全与环保》 北大核心 2020年第12期14-18,共5页
针对动车组塞拉门开关门故障预测与安全预警,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络动车组塞拉门故障预测方法,用于塞拉门开门时间均值和开门电流均值的预测;针对塞拉门开关门故障诊断和排除,提出了一种基于故障树分析的诊断方法。研究... 针对动车组塞拉门开关门故障预测与安全预警,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络动车组塞拉门故障预测方法,用于塞拉门开门时间均值和开门电流均值的预测;针对塞拉门开关门故障诊断和排除,提出了一种基于故障树分析的诊断方法。研究结果表明遗传算法优化BP神经网络的预测模型所预测的结果与真实值之间的相对误差均在±2%以内,通过故障树分析得出13个基本事件的关键重要度,其中机械锁闭装置卡滞(X5)、锁闭装置故障(X12)、解锁开关信号延时(X3)为影响塞拉门正常开关门可靠性的关键部件,研究结果为动车组塞拉门故障诊断和排除提供依据。 展开更多
关键词 塞拉门 故障预测 遗传算法 神经网络 故障树分析
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基于卷积神经网络的开关柜故障率预测方法 认领
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作者 黄雪莜 张宇 +3 位作者 马书恒 焦夏男 郑佳滨 熊俊 《电工技术》 2020年第5期21-24,共4页
开关柜设备对于配电网的稳定运行至关重要,评估其在发生不同类型绝缘缺陷情况下的故障概率,可更好地对设备状态及配电系统运行进行安全风险评估,制定合理的状态检修策略。利用配电站开关柜现场带电检测采集的大量局部放电检测数据和故... 开关柜设备对于配电网的稳定运行至关重要,评估其在发生不同类型绝缘缺陷情况下的故障概率,可更好地对设备状态及配电系统运行进行安全风险评估,制定合理的状态检修策略。利用配电站开关柜现场带电检测采集的大量局部放电检测数据和故障案例,提出一种基于卷积神经网络深度学习的开关柜设备故障率计算方法。该方法通过设计缺陷分类模块和故障二分类模块,利用多层卷积神经网络实现对每种缺陷类型的故障概率计算。与其他分类模型对比表明,该模型概率计算结果具有较高的准确性。该方法能对开关柜设备缺陷的严重程度和故障概率进行有效评估,在工程上具有较高的实用性。 展开更多
关键词 故障率 预测 卷积神经网络 深度学习
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基于振动检测技术的电力变压器故障概率预测模型 认领
18
作者 邓军 孟杰 +3 位作者 潘志城 谢志成 张占龙 武雍烨 《变压器》 北大核心 2020年第11期37-40,68,共5页
针对电力变压器的故障概率预测问题,提出了一种基于振动检测技术的电力变压器故障率预测模型,根据电力变压器的振动特性引入振动检测技术,设计了相应的振动监测系统对电力变压器故障进行诊断。
关键词 电力变压器 故障概率 预测模型 振动检测技术
关于预见性维修在和谐型机车上应用的探讨 认领
19
作者 吕晓春 《铁道机车车辆》 北大核心 2020年第3期91-93,130,共4页
阐述了预见性维修的概念与技术,结合和谐型机车自身技术特点与外部条件,对施行预见性维修进行了技术分析,并初步搭建现阶段预见性维修的应用平台。同时对应用效果进行了预期并给出开展预见性维修的建议。
关键词 和谐型机车 预见性维修 故障诊断 状态预测
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基于SPSS软件的空调传感器故障统计分析及预测 认领
20
作者 杨都 《日用电器》 2020年第6期65-68,共4页
基于空调控制技术、统计学分析方法及基于数据和统计的故障预测技术,对空调运行数据进行描述性分析。并以统计分析数据为依据,结合空调运行控制逻辑,对温度传感器故障值进行预测,采用最小二乘法进行预测值修正,对空调进行控制,解决空调... 基于空调控制技术、统计学分析方法及基于数据和统计的故障预测技术,对空调运行数据进行描述性分析。并以统计分析数据为依据,结合空调运行控制逻辑,对温度传感器故障值进行预测,采用最小二乘法进行预测值修正,对空调进行控制,解决空调传感器故障后用户使用空调的问题,提高产品可靠性,提升用户体验。 展开更多
关键词 空调控制 统计分析 故障预测 SPSS
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