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基于多元逆模糊数的模糊时间序列预测方法
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作者 张昊 焦克莹 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第9期147-151,共5页
在相关文献提出的模糊时间序列预测模型IFTSFM的基础上,定义了多元逆模糊数(Multivariate Inverse Fuzzy Number)的概念,建立了基于多元逆模糊数的模糊时间序列预测模型.应用这一模型,将海南省1997-2016年度旅游总收入历史数据分为两组... 在相关文献提出的模糊时间序列预测模型IFTSFM的基础上,定义了多元逆模糊数(Multivariate Inverse Fuzzy Number)的概念,建立了基于多元逆模糊数的模糊时间序列预测模型.应用这一模型,将海南省1997-2016年度旅游总收入历史数据分为两组,分别进行了对历史数据拟合模拟和对未知数据的预测计算,取得了令人满意的结果. 展开更多
关键词 模糊时间序列 预测 多元逆模糊数 旅游收入
北京市交通运输、仓储和邮政业增加值的灰色马尔科夫预测模型
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作者 田雪 王丹丹 +1 位作者 付帅帅 张旭 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第8期56-62,共7页
将2000-2017年北京市交通运输、仓储和邮政业产值作为原始数据系列,应用灰色模型对时序数据的总体趋势进行拟合,选取相对误差作为随机波动过程,对预测结果进行修正,最后运用灰色马尔科夫模型对未来5年北京市交通运输、仓储和邮政业的产... 将2000-2017年北京市交通运输、仓储和邮政业产值作为原始数据系列,应用灰色模型对时序数据的总体趋势进行拟合,选取相对误差作为随机波动过程,对预测结果进行修正,最后运用灰色马尔科夫模型对未来5年北京市交通运输、仓储和邮政业的产值进行实例预测.结果表明:经过马尔科夫过程修正的灰色预测模型平均预测精度由原来的90.82%提升到97.14%,预测效果明显,说明了方法对北京市交通运输、仓储和邮政业增加值预测的有效性. 展开更多
关键词 交通运输、仓储和邮政业 灰色模型 马尔科夫链 预测
中小城市地下空间需求预测研究--以唐河县地下空间开发为例
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作者 薛正浩 王喆 《中外建筑》 2019年第5期106-108,共3页
随着城市建设的快速发展,有限的城市土地资源与快速扩张的城市建设的矛盾激化,越来越多的城市意识到地下空间的重要性。作为城市空间的组成部分,地下空间的开发不仅可以缓解土地资源的紧缺,而且可以优化城市的空间结构,但是地下空间开... 随着城市建设的快速发展,有限的城市土地资源与快速扩张的城市建设的矛盾激化,越来越多的城市意识到地下空间的重要性。作为城市空间的组成部分,地下空间的开发不仅可以缓解土地资源的紧缺,而且可以优化城市的空间结构,但是地下空间开发的相对于地面开发更加的复杂,而且建成后没有办法二次开发,因此地下空间需求量预测对于一个城市的地下空间规划尤为重要。本文以唐河县地下空间开发为例,考虑到土地利用因素,城市土地的位置和实际需求,对唐河县各种地下空间利用指标进行了分类和总结,并计算了地下空间总需求。 展开更多
关键词 地下空间 需求量 预测
微博非结构化数据的情绪挖掘方法及在旅游预测中的应用
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作者 梅梅 刘颖 +1 位作者 唐小利 张玢 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2019年第1期64-72,共9页
针对中文微博数据非结构化特点,文章从相关维、状态维、主题维、情绪维四个维度提出了一套标准的微博情绪挖掘方法,通过情绪词典生成、倾向性分析、发布者影响力测度、情绪指标构建等关键环节,能够有效地从海量微博数据中提炼用户的观... 针对中文微博数据非结构化特点,文章从相关维、状态维、主题维、情绪维四个维度提出了一套标准的微博情绪挖掘方法,通过情绪词典生成、倾向性分析、发布者影响力测度、情绪指标构建等关键环节,能够有效地从海量微博数据中提炼用户的观点倾向性,形成量化的情绪指标。应用该方法体系对旅游市场进行实证分析,发现带有正向情绪的微博通过口碑效应对于下一期旅游客流量存在显著的积极影响,在传统时间序列模型中引入正向微博情绪指标能够显著提高预测精度;通过对负面微博数据进行分主题挖掘,能够分析不同主题下游客抱怨的原因,形成数据驱动的游园改进策略,提高旅游管理的精准性和效率。 展开更多
关键词 微博数据 情绪挖掘 旅游市场 预测
景区旅客停车需求预测——以张家界武陵源景区为例 预览
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作者 陈群 梁祖利 《交通运输研究》 2019年第1期32-39,共8页
为解决景区停车问题,以张家界武陵源景区的停车需求预测为例,对景区的停车需求预测方法进行了探讨。通过增长率法、二次指数平滑法、多元线性回归分析法三种方法组合预测,得到未来目标年的高峰日游客量和日均游客量。基于此,根据现状数... 为解决景区停车问题,以张家界武陵源景区的停车需求预测为例,对景区的停车需求预测方法进行了探讨。通过增长率法、二次指数平滑法、多元线性回归分析法三种方法组合预测,得到未来目标年的高峰日游客量和日均游客量。基于此,根据现状数据及未来的发展规划,预测景区各入口的游客量,得到景区各入口处所需的停车泊位数。根据游客游览时间,预测城区留宿人数所占比例,从而得到城区宾馆、旅店所需的停车泊位;并调查晚上城区娱乐点游览人数比例,从而得到其所需的停车泊位数。张家界武陵源景区停车需求预测的实践表明,该方法具有较好的适应性,可为今后类似景区的停车需求预测和相关规范的制定提供一定的借鉴。 展开更多
关键词 交通规划 停车需求 预测 景区 游客量
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基于半极差模型的高低价预测
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作者 刘威仪 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2019年第2期314-325,共12页
在局部动态的几何布朗运动框架下,本文探讨了提出的半极差与资产价格波动率的理论关系,并将文献中几种主要的动态波动率模型统一地转化为等价的半极差模型,由此能够直接给出高低价的预测结果。通过对沪深300股指期货上市以来的日度极值... 在局部动态的几何布朗运动框架下,本文探讨了提出的半极差与资产价格波动率的理论关系,并将文献中几种主要的动态波动率模型统一地转化为等价的半极差模型,由此能够直接给出高低价的预测结果。通过对沪深300股指期货上市以来的日度极值数据进行实证分析,本文揭示出半极差(或高低价)具有较强的可预测性,并且合理地利用开盘价信息以及充分考虑长记忆特征有助于提高模型的拟合预测能力。 展开更多
关键词 半极差 波动率 预测
ANFIS系统在凤滩水库流量预报中的运用 预览
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作者 张丽 杜富慧 +1 位作者 沈冲 邓张民 《水利科技与经济》 2019年第3期54-61,共8页
凤滩水库流域非常广阔,横跨湘鄂黔渝3省1市,气象形态复杂,进行流量预报极难。利用该水库流域12个气象台站和230个区域气象站1995-2014年期间降水量资料,把库区流域划分为3个区域面雨量,依据自然地理、行政地理、混合加密区划原则建立了... 凤滩水库流域非常广阔,横跨湘鄂黔渝3省1市,气象形态复杂,进行流量预报极难。利用该水库流域12个气象台站和230个区域气象站1995-2014年期间降水量资料,把库区流域划分为3个区域面雨量,依据自然地理、行政地理、混合加密区划原则建立了3种面雨量模型,运用ANFIS自适应模糊神经系统进行研究。结果表明,在3种模型中,依自然地理和混合加密区划模型的模拟效果理想,水库流量预报精度分别为97%和83%。 展开更多
关键词 ANFIS系统 水库流量 预报
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The China Multi-Model Ensemble Prediction System and Its Application to Flood-Season Prediction in 2018
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作者 Hong-Li REN Yujie WU +9 位作者 Qing BAO Jiehua MA Changzheng LIU Jianghua WAN Qiaoping LI Xiaofei WU Ying LIU Ben TIAN Joshua-Xiouhua FU Jianqi SUN 《气象学报:英文版》 SCIE CSCD 2019年第3期540-552,共13页
Multi-model ensemble prediction is an effective approach for improving the prediction skill short-term climate prediction and evaluating related uncertainties. Based on a combination of localized operation outputs of ... Multi-model ensemble prediction is an effective approach for improving the prediction skill short-term climate prediction and evaluating related uncertainties. Based on a combination of localized operation outputs of Chinese climate models and imported forecast data of some international operational models, the National Climate Center of the China Meteorological Administration has established the China multi-model ensemble prediction system version 1.0 (CMMEv1.0) for monthly-seasonal prediction of primary climate variability modes and climate elements. We verified the real-time forecasts of CMMEv1.0 for the 2018 flood season (June-August) starting from March 2018 and evaluated the 1991-2016 hindcasts of CMMEv1.0. The results show that CMMEv1.0 has a significantly high prediction skill for global sea surface temperature (SST) anomalies, especially for the El Nino-Southern Oscillation (ENSO) in the tropical central-eastern Pacific. Additionally, its prediction skill for the North Atlantic SST triple (NAST) mode is high, but is relatively low for the Indian Ocean Dipole (IOD) mode. Moreover, CMMEv1.0 has high skills in predicting the western Pacific subtropical high (WPSH) and East Asian summer monsoon (EASM) in the June-July-August (JJA) season. The JJA air temperature in the CMMEv1.0 is predicted with a fairly high skill in most regions of China, while the JJA precipitation exhibits some skills only in northwestern and eastern China. For real-time forecasts in March-August 2018, CMMEv1.0 has accurately predicted the ENSO phase transition from cold to neutral in the tropical central-eastern Pacific and captures evolutions of the NAST and IOD indices in general. The system has also captured the main features of the summer WPSH and EASM indices in 2018, except that the predicted EASM is slightly weaker than the observed. Furthermore, CMMEv1.0 has also successfully predicted warmer air temperatures in northern China and captured the primary rainbelt over northern China, except that it predicted much more precipitation 展开更多
关键词 MULTI-MODEL ENSEMBLE China MULTI-MODEL ENSEMBLE PREDICTION system (CMME) real-time FORECAST SKILL assessment
新时期我国体育经济学研究热点挖掘及发展预测
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作者 冯祎中 《西安体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2019年第3期309-314,共6页
在我国经济正在步入增长换挡、创新驱动和结构优化的新常态下,我国的体育经济发展也步入了全新的时期,传递到研究领域的是研究主题的多样化和动态化。研究以知网部分核心期刊学术论文为考察对象,提出体育经济学热点主题挖掘的综合模型,... 在我国经济正在步入增长换挡、创新驱动和结构优化的新常态下,我国的体育经济发展也步入了全新的时期,传递到研究领域的是研究主题的多样化和动态化。研究以知网部分核心期刊学术论文为考察对象,提出体育经济学热点主题挖掘的综合模型,主要包括基于迭代聚类以关注度、关联度和时效性为核心的主题热度评估和意见挖掘模块。通过对10种体育核心期刊在近3年所发表的经济类论文进行分析和研究,甄别出相关的主题关键词,进而通过灰色预测GM(1,1)模型,对最具有经济学代表性的关键词进行时间序列分析,预测相关研究主题的未来研究趋势,进而为确定当前的体育经济学热点主题提供依据。最后对体育经济学的未来研究进行了展望,认为体育经济学研究会持续深入和细化,并且和其他学科产生多方位交叉。 展开更多
关键词 新时期 体育经济学 热点主题 挖掘 预测
基于PDL模型的钢管混凝土劲性骨架拱桥拱肋吊装线形控制研究 预览
10
作者 卢士波 吕利芹 《交通科技》 2019年第1期55-58,62共5页
为提高大跨度钢管混凝土拱桥施工控制的精度,建立了PDL(多项式分布滞后)模型,并将其应用于某钢管混凝土拱桥的拱肋施工控制中。通过提出基于PDL模型的拱肋线形控制方法,将环境温度和索力施工偏差作为影响因子,建立拱肋安装线形的PDL预... 为提高大跨度钢管混凝土拱桥施工控制的精度,建立了PDL(多项式分布滞后)模型,并将其应用于某钢管混凝土拱桥的拱肋施工控制中。通过提出基于PDL模型的拱肋线形控制方法,将环境温度和索力施工偏差作为影响因子,建立拱肋安装线形的PDL预测模型。再利用EViews软件计算预测线形控制点在各施工阶段的偏差。分析比较拱肋施工过程监测数据与预测数据,结果表明,预测值能准确地反映拱肋线形变化趋势,即运用此预测方法对大跨径钢管混凝土拱桥进行拱肋线形控制和偏差预测调整是可行的。 展开更多
关键词 提篮拱 线形 施工控制 PDL模型 预测
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基于白酒上市公司探析白酒行业的未来发展趋势 预览
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作者 程铁辕 《酿酒科技》 2019年第4期128-134,140共8页
对全国20家白酒上市公司报表进行了研究,首先从白酒上市公司全国分布情况和主营业务等两个方面分析了白酒行业上市公司现状,之后在白酒上市公司的角度从白酒行业发展状况和行业集中度状况等2个方面对白酒行业宏观形势进行了分析。同时,... 对全国20家白酒上市公司报表进行了研究,首先从白酒上市公司全国分布情况和主营业务等两个方面分析了白酒行业上市公司现状,之后在白酒上市公司的角度从白酒行业发展状况和行业集中度状况等2个方面对白酒行业宏观形势进行了分析。同时,从白酒行业细分领域角度对整个行业进行了探讨,并对白酒行业各上市公司的发展战略进行了分析,最后从行业、品牌、原酒等3个方面分析了未来国内白酒行业的发展形势和格局。 展开更多
关键词 白酒 发展趋势 上市公司 预测
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“新汇改”后人民币汇率预测 预览
12
作者 邓玲燕 刘立平 《内江师范学院学报》 2019年第6期73-80,共8页
为了探讨汇率变动的规律,对2015年8月12日至2018年4月18日的人民币兑美元和欧元的汇率日数据进行平稳性检验,并进一步对汇率波动序列数据进行正态性、自相关性检验和BDS检验.再利用BP神经网络对汇率进行精准预测,根据拟合效果图发现,后... 为了探讨汇率变动的规律,对2015年8月12日至2018年4月18日的人民币兑美元和欧元的汇率日数据进行平稳性检验,并进一步对汇率波动序列数据进行正态性、自相关性检验和BDS检验.再利用BP神经网络对汇率进行精准预测,根据拟合效果图发现,后期人民币兑美元汇率有下降趋势,但是人民币兑欧元汇率短期内呈上升趋势,拟合值与实际值精确度高达99%,在该形势下,我国政府应做好宏观调控,对我国深化汇率制度市场化提出政策建议. 展开更多
关键词 新汇改 汇率 预测 BP神经网络
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渤海风场的概率预测模型研究
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作者 陈晓亮 沈永明 +2 位作者 崔雷 姜恒志 石峰 《海洋环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期93-99,共7页
风是海上溢油迁移扩散的关键动力因素之一,溢油区风场的精确预报是油膜漂移轨迹预测的基础。本文对渤海的历史风资料进行了相关分析,根据不同区域风的相关性和不同时段风的差异性,分别进行了渤海风的区域划分和时段划分;根据风在每两个... 风是海上溢油迁移扩散的关键动力因素之一,溢油区风场的精确预报是油膜漂移轨迹预测的基础。本文对渤海的历史风资料进行了相关分析,根据不同区域风的相关性和不同时段风的差异性,分别进行了渤海风的区域划分和时段划分;根据风在每两个指定方向转换的概率和风的平均持续时间,建立了渤海风场的概率预测模型。该预测模型生成的随机风时间序列能体现出历史风场的能量水平、周期性和方向变化,且与相应历史时期风资料的统计参数吻合良好,可为高精度海面溢油预报提供动力基础,也可为其他相关海洋动力学计算提供参考。 展开更多
关键词 随机风 概率 预测 渤海 溢油
2018年辽宁省畜牧业经济运行情况分析和2019年经济形势预测 预览
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作者 郑广宇 赵刚 +5 位作者 张晨阳 李英 张婷婷 庄洪廷 林广宇 韩硕 《现代畜牧兽医》 2019年第1期44-48,共5页
本文结合大量实地调研和监测数据对辽宁省2018年畜牧业经济运行情况进行了详尽分析,特别是对非洲猪瘟疫情发生后,辽宁省各主要畜禽品种受此影响生产形势变化情况进行细致分析和研判。此外,由于此次全国性疫情影响时间相对较长,文章还重... 本文结合大量实地调研和监测数据对辽宁省2018年畜牧业经济运行情况进行了详尽分析,特别是对非洲猪瘟疫情发生后,辽宁省各主要畜禽品种受此影响生产形势变化情况进行细致分析和研判。此外,由于此次全国性疫情影响时间相对较长,文章还重点对2019年各主要畜禽品种生产形势进行了预测。 展开更多
关键词 畜牧业 辽宁省 经济形势 分析 预测
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中国债券利差对宏观经济指标的预测能力研究
15
作者 王雷 聂常虹 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2019年第5期66-76,共11页
债券市场是中国第二大投融资市场,国内外研究都表明债券利差包含了宏观经济的预测信息,但对中国债券利差预测能力的研究较少,且大多停留在传统债券利差的研究阶段,亟待构建具有显著预测效力的新指标。本研究结合我国国情,采用自下而上... 债券市场是中国第二大投融资市场,国内外研究都表明债券利差包含了宏观经济的预测信息,但对中国债券利差预测能力的研究较少,且大多停留在传统债券利差的研究阶段,亟待构建具有显著预测效力的新指标。本研究结合我国国情,采用自下而上的方法,构建了适合我国实际情况的新债券利差,即民营企业信用利差指数。通过检验新指标与已有债券利差对宏观经济指标的预测能力,发现民营企业信用利差指数对宏观经济变量具有最好的预测能力,是中国债券市场的关键利差。通过构建VAR模型,发现债券市场冲击将提高实体企业融资成本,减少固定资产投资,降低物价水平,继而引起经济增速放缓。本研究构建的民营企业债券利差指数可以为宏观调控发挥预警和参考作用。 展开更多
关键词 债券 信用利差 宏观经济 预测 关键利差
基于ARIMA模型的白云鄂博矿稀土氧化物价格预测
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作者 卢虎生 刘维 李春丽 《稀土》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期148-158,共11页
稀土价格的波动牵动着政治、经济的方方面面,关系到国家矿产资源的安全,也关系到稀土产业各参与方的切身利益。因此,做好稀土产品价格的科学预测十分重要。本文从中国稀土网收集整理得白云鄂博矿主要稀土氧化物2008年1月~2017年12月月... 稀土价格的波动牵动着政治、经济的方方面面,关系到国家矿产资源的安全,也关系到稀土产业各参与方的切身利益。因此,做好稀土产品价格的科学预测十分重要。本文从中国稀土网收集整理得白云鄂博矿主要稀土氧化物2008年1月~2017年12月月度价格数据,运用时间序列分析方法对其波动规律进行探究,并分别建立了ARIMA模型,通过各种检验得出所建立的模型有效,预测效果较好,可用于稀土氧化物价格未来发展趋势的预测。同时对2018年上半年的稀土氧化物价格进行预测,预测结果表明四种稀土氧化物的价格短期内均呈现下降趋势,且预测标准误差较小,该结论可为有关部门制定政策及稀土产业的各参与方做出生产经营决策提供参考。 展开更多
关键词 稀土价格 ARIMA模型 预测
基于居住属性的郑州市商品住宅需求量预测研究 预览
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作者 安丽平 王静 《工程经济》 2019年第2期63-66,共4页
基于郑州商品住宅市场2000~2017年数据,构建多元逐步回归模型和等维灰数递补GM(1,1)模型,并用规划求解得出二者的最优组合权重为0.246和0.754。进一步构建最优组合权重-Markov转移模型,预测结果显示:2018~2020年郑州市房屋居住面积分别... 基于郑州商品住宅市场2000~2017年数据,构建多元逐步回归模型和等维灰数递补GM(1,1)模型,并用规划求解得出二者的最优组合权重为0.246和0.754。进一步构建最优组合权重-Markov转移模型,预测结果显示:2018~2020年郑州市房屋居住面积分别为27085.763万m^2、29142.119万m^2和31277.411万m^2,且一阶差分衡量年度商品住宅需求量分别为:2355.982万m^2、2056.356万m^2和2135.292万m^2。 展开更多
关键词 商品住宅 需求量 预测 多元逐步回归
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浅析某供热片区热电联产项目水土流失预测与防治 预览
18
作者 房凯 王明明 郭伟 《污染防治技术》 CAS 2019年第1期19-22,共4页
生产建设项目引起的水土流失目前已成为生态文明建设的重要方向。文中以某供热片区热电联产项目为例,科学预测建设过程中的水土流失,制定相应的预防水土流失的防治措施,最大可能减少水土流失,减少对生态环境的影响。文中研究对其他生产... 生产建设项目引起的水土流失目前已成为生态文明建设的重要方向。文中以某供热片区热电联产项目为例,科学预测建设过程中的水土流失,制定相应的预防水土流失的防治措施,最大可能减少水土流失,减少对生态环境的影响。文中研究对其他生产建设项目水土流失治理具有重要借鉴意义。 展开更多
关键词 热电联产 水土流失 预测 防治
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我国炼焦煤中长期供需预测研究 预览
19
作者 李丽英 《煤炭工程》 北大核心 2019年第7期150-155,共6页
研究了我国炼焦煤供需现状、产量变化和煤种结构,对主要炼焦煤生产省区的炼焦煤开发潜力进行了分析,分析了供给侧结构性改革对炼焦煤供应的影响,综合考虑各省区炼焦煤资源储量、产量变化和剩余服务年限等各种影响因素,对中长期我国炼焦... 研究了我国炼焦煤供需现状、产量变化和煤种结构,对主要炼焦煤生产省区的炼焦煤开发潜力进行了分析,分析了供给侧结构性改革对炼焦煤供应的影响,综合考虑各省区炼焦煤资源储量、产量变化和剩余服务年限等各种影响因素,对中长期我国炼焦煤供应量进行了预测,采用GDP钢材消费系数法对中长期我国粗钢和生铁需求量进行了预测,基于钢铁消费需求对中长期我国炼焦煤需求量进行了预测。经预测分析,我国中长期炼焦煤供应量和需求量均将呈明显下降趋势;从分煤种上看,中长期国内焦煤和肥煤供需缺口较大,急需加强国内炼焦煤资源的保护性开采和利用。 展开更多
关键词 炼焦煤 开发潜力 供应 需求 中长期 预测
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“一带一路”愿景下经济开放与西部地区生产率增长——基于中国西部省际面板数据的历史经验与前景预测 预览
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作者 张学鹏 曹银亮 《财经理论研究》 2019年第1期34-41,共8页
基于我国西部地区1987-2013年和2014-2023年省际历史面板数据与预测数据,利用主成分分析方法分析了西部地区经济开放的状况,运用DEA-Malmqist指数方法测算了全要素生产率及其分解,实证检验并预测了经济开放对西部地区全要素生产率增长... 基于我国西部地区1987-2013年和2014-2023年省际历史面板数据与预测数据,利用主成分分析方法分析了西部地区经济开放的状况,运用DEA-Malmqist指数方法测算了全要素生产率及其分解,实证检验并预测了经济开放对西部地区全要素生产率增长的影响。结果表明,总体上,经济开放对西部地区生产率增长存在负影响,在“一带一路”战略愿景下,从2014至2023年,经济开放对生产率增长的负向影响在减弱;进一步分析显示,外贸开放对西部地区生产率增长具有促进作用,到2023年,这种促进作用将更加显著,外资开放无论过去还是未来10年并没有有效促进生产率增长,旅游开放对生产率增长具有负影响。 展开更多
关键词 一带一路 西部地区 经济开放 全要素生产率 前景预测
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