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基于语言值有序对三元组的多类型数据标准化方法 预览
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作者 王洪东 侯雪辉 +1 位作者 高蕴慧 邹丽 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2019年第3期278-286,共9页
为了标准化处理多类型数据,基于语言值二元组,提出语言值有序对三元组表示模型,研究语言值有序对三元组及其性质,给出语言值有序对三元组之间的相似度.讨论语言值有序对三元组加权平均算子,构造模糊集、直觉模糊集、犹豫模糊集、语言真... 为了标准化处理多类型数据,基于语言值二元组,提出语言值有序对三元组表示模型,研究语言值有序对三元组及其性质,给出语言值有序对三元组之间的相似度.讨论语言值有序对三元组加权平均算子,构造模糊集、直觉模糊集、犹豫模糊集、语言真值直觉模糊集与语言值有序对三元组的标准化转化模型.结合语言值有序对三元组之间的相似度,将模糊集、直觉模糊集、犹豫模糊集、语言真值直觉模糊集的转化模型应用于模式识别中.最后,通过医院智能分诊的实例说明文中方法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 模糊集 直觉模糊集 犹豫模糊集 语言真值直觉模糊集 语言值有序对三元组
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直觉权与凸直觉模糊集之间的关系研究 预览
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作者 王利香 付云鹏 +1 位作者 袁学海 郜健 《辽宁大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期113-117,共5页
在直觉权与凸直觉模糊集定义的基础上,定义了一个从凸集到格上的映射,并证明了该映射是一个直觉权;通过理论推导证明了直觉权与凸直觉模糊集之间存在对应关系,任意一个凸直觉模糊集可以通过一个直觉权来刻画,反之任意一个直觉权也可以... 在直觉权与凸直觉模糊集定义的基础上,定义了一个从凸集到格上的映射,并证明了该映射是一个直觉权;通过理论推导证明了直觉权与凸直觉模糊集之间存在对应关系,任意一个凸直觉模糊集可以通过一个直觉权来刻画,反之任意一个直觉权也可以通过一个凸直觉模糊集来刻画,并给出了两者相互刻画的具体方法. 展开更多
关键词 直觉权 模糊集 直觉模糊集 凸直觉模糊集
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基于模糊超网络的知识获取方法研究 预览
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作者 程麟焰 胡峰 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期479-490,共12页
本文结合模糊粗糙集理论与超网络的相关知识,提出了一种模糊超网络模型。与传统超网络模型的不同之处在于,模糊超网络模型采用了模糊等效关系来代替超网络中的分明等效关系,并在此基础上对超边的生成和演化进行了改进。根据样本的分布... 本文结合模糊粗糙集理论与超网络的相关知识,提出了一种模糊超网络模型。与传统超网络模型的不同之处在于,模糊超网络模型采用了模糊等效关系来代替超网络中的分明等效关系,并在此基础上对超边的生成和演化进行了改进。根据样本的分布将样本集划分成 3个区域,即正域、边界域和负域,不同区域的样本按照不同的方式生成超边;根据分类效果将超边集也划分成 3个区域,并对不同区域的超边进行相应地替换处理。实验结果表明,在正确率、Precision、Recall等指标上,模糊超网络分类算法具有明显的优势。 展开更多
关键词 模糊等价 模糊集 模糊粗糙集 三支决策 超网络 知识获取方法 分类算法
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支撑模糊集合转换的模糊逻辑是伪逻辑
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作者 刘开第 庞彦军 栗文国 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第7期215-220,共6页
模糊逻辑系统用模糊集合描述模糊信息、用模糊集合转换处理模糊信息.阐述支撑模糊集合转换的模糊逻辑为什么是伪逻辑的原因.指出定义在论域一个空间上的模糊集合,因为破坏了集合中元素的'不可分割性',所以模糊集合描述的模糊信... 模糊逻辑系统用模糊集合描述模糊信息、用模糊集合转换处理模糊信息.阐述支撑模糊集合转换的模糊逻辑为什么是伪逻辑的原因.指出定义在论域一个空间上的模糊集合,因为破坏了集合中元素的'不可分割性',所以模糊集合描述的模糊信息不能用数学计算通过模糊集合转换处理.实际应用中的模糊信息定义在论域与状态空间两个空间上,其正确表达方式是满足'归一化'条件的隶属度向量;处理的正确途径是,研究基于状态转移矩阵的隶属度转换;支撑隶属度转换的是近似推理逻辑,目的是使构建的隶属度转换模型是当前条件下人们可能构建的'最优'近似模型. 展开更多
关键词 模糊逻辑 模糊集合 模糊集合转换 隶属度转换 近似推理逻辑
基于辨识矩阵的多伴随模糊粗糙集属性约简 预览
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作者 梁美社 《石家庄职业技术学院学报》 2019年第2期36-41,共6页
属性约简是信息系统中知识发现的重要过程.已有的多伴随模糊粗糙集模型中,通过定义模糊L-测度得到的属性约简均为水平α下的近似约简.针对这个问题,在多伴随模糊粗糙集模型的基础上,通过定义新的模糊不可辨识关系,构造了属性约简的可辨... 属性约简是信息系统中知识发现的重要过程.已有的多伴随模糊粗糙集模型中,通过定义模糊L-测度得到的属性约简均为水平α下的近似约简.针对这个问题,在多伴随模糊粗糙集模型的基础上,通过定义新的模糊不可辨识关系,构造了属性约简的可辨识矩阵,讨论了约简的计算方法和相关性质,得到了模糊决策信息系统的精确属性约简,并利用实例对其进行了分析和证明. 展开更多
关键词 辨识矩阵 属性约简 多伴随 模糊集 粗糙集
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双论域下多粒度模糊粗糙集上下近似的包含关系 预览
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作者 胡志勇 米据生 +1 位作者 冯涛 姚爱梦 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期115-120,共6页
针对双论域上集合的多粒度乐观与悲观上下近似不具有包含关系的问题,本文给出了双论域上集合的多粒度上下近似具有包含关系的一个充分条件,进而采用标准化的方法将不具有包含关系的上下近似转化为具有包含关系的上下近似。通过实例验证... 针对双论域上集合的多粒度乐观与悲观上下近似不具有包含关系的问题,本文给出了双论域上集合的多粒度上下近似具有包含关系的一个充分条件,进而采用标准化的方法将不具有包含关系的上下近似转化为具有包含关系的上下近似。通过实例验证,该方法能有效解决双论域下多粒度模糊粗糙集上下近似具有包含关系的问题。 展开更多
关键词 模糊集 粗糙集 双论域 多粒度 上近似 下近似 标准化 包含关系 充分条件
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基于改进QPSO的两轮移动机器人区间二型模糊逻辑控制
7
作者 佃松宜 梁伟博 赵涛 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期261-268,共8页
以两轮移动机器人(TWMR)为对象,针对机器人的非线性模型分别设计控制机器人平衡和位置的区间二型模糊逻辑控制器(IT2 FLC).针对区间二型模糊规则中参数难以设定的问题,通过改进的量子粒子群算法(LTQPSO)优化区间二型模糊集参数,并给出... 以两轮移动机器人(TWMR)为对象,针对机器人的非线性模型分别设计控制机器人平衡和位置的区间二型模糊逻辑控制器(IT2 FLC).针对区间二型模糊规则中参数难以设定的问题,通过改进的量子粒子群算法(LTQPSO)优化区间二型模糊集参数,并给出优化算法的流程图.针对区间二型模糊逻辑控制器和一型模糊逻辑控制器(T1 FLC)对平衡和位置的控制效果进行对比.进一步考虑质量不确定和位置扰动对两种控制器控制效果的影响.仿真结果表明, IT2 FLC可以有效地达到设定的控制目标,与T1 FLC相比, IT2 FLC拥有更好的处理不确定性的能力以及更强的抗扰动能力. 展开更多
关键词 区间二型模糊逻辑 模糊集 不确定性 量子粒子群 优化 两轮移动机器人
An overview on the applications of the hesitant fuzzy sets in group decision-making: theory, support and methods
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作者 Zeshui XU Shen ZHANG 《工程管理前沿:英文版》 2019年第2期163-182,共20页
Due to the characteristics of hesitant fuzzy sets (HFSs), one hesitant fuzzy element (HFE), which is the basic component of HFSs, can express the evaluation values of multiple decision makers (DMs) on the same alterna... Due to the characteristics of hesitant fuzzy sets (HFSs), one hesitant fuzzy element (HFE), which is the basic component of HFSs, can express the evaluation values of multiple decision makers (DMs) on the same alternative under a certain attribute. Thus, the HFS has its unique advantages in group decision making (GDM). Based on which, many scholars have conducted in-depth research on the applications of HFSs in GDM. We have viewed lots of relevant literature and divided the existing studies into three categories: theory, support and methods. In this paper, we elaborate on hesitant fuzzy GDM from these three aspects. The first aspect is mainly about the introduction of HFSs, HFPRs and some hesitant fuzzy aggregation operators. The second aspect describes the consensus process under hesitant fuzzy environment, which is an important support for a complete decision making process. In the third aspect, we introduce seven hesitant fuzzy GDM approaches, which can be applied in GDM under different decision-making conditions. Finally, we summarize the research status of hesitant fuzzy GDM and put forward some directions of future research. 展开更多
关键词 hesitant FUZZY set hesitant FUZZY PREFERENCE RELATION group DECISION-MAKING
声分辨扫描光声图像的优化处理
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作者 方丽萍 王成 +4 位作者 陈兆学 郑刚 陈明惠 项华中 张大伟 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期95-101,共7页
利用前期搭建的声分辨光声系统对小鼠耳朵进行扫描成像,获取的光声图像存在部分血管不连续、分辨率较低且边界不够清晰等问题。为了有效提高声分辨光声图像质量,采用连接断点、插值、小波去噪等方法进行预处理;针对插值带来的模糊边界... 利用前期搭建的声分辨光声系统对小鼠耳朵进行扫描成像,获取的光声图像存在部分血管不连续、分辨率较低且边界不够清晰等问题。为了有效提高声分辨光声图像质量,采用连接断点、插值、小波去噪等方法进行预处理;针对插值带来的模糊边界、损失细节等问题提出一种模糊集与分数阶微分小波增强相结合的图像增强方法,设计对比实验,结合信息熵、对比度改善指数和平均梯度等评价指标进行评价。实验结果表明增强后的图像血管连接性好、分辨率更高、高频信息表现更丰富,所提增强方法对光声图像的优化处理有应用潜力。 展开更多
关键词 图像处理 光声成像 模糊集 分数阶微分 小波多尺度变换
模糊-随机混合参数的机构运动可靠度计算方法
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作者 游令非 张建国 +1 位作者 翟浩 李桥 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期714-721,共8页
在目前机构产品的参数当中普遍存在着模糊变量和随机变量混合的情况,而现有的模糊-随机可靠度求解方法一般针对静态问题进行分析,不能有效描述具有混合不确定性的机构运动时变问题。基于机构运动误差分析,同时考虑失效判据和变量的模糊... 在目前机构产品的参数当中普遍存在着模糊变量和随机变量混合的情况,而现有的模糊-随机可靠度求解方法一般针对静态问题进行分析,不能有效描述具有混合不确定性的机构运动时变问题。基于机构运动误差分析,同时考虑失效判据和变量的模糊性,提出了基于改进包络函数的模糊-随机时变机构可靠性建模及计算方法。首先,将模糊判据转化为极限状态方程中的随机变量;其次,利用模糊论中的截集法处理模糊-随机混合变量,建立机构产品的模糊-随机时变可靠性模型;再次,利用改进的包络函数计算机构的运动时变可靠度;最后,结合四连杆机构的运动误差问题,验证了本文方法的可行性,结果表明该方法具有较高的计算精度。 展开更多
关键词 包络函数 模糊 时变可靠度 运动误差 截集
PFWG改进的CNN多光谱遥感图像分类
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作者 王民 樊潭飞 +1 位作者 贠卫国 王稚慧 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第3期97-104,共8页
为了实现在遥感图像处理过程中准确地提取到有效地物信息,缩短分类用时,将卷积神经网络(CNN)模型引入遥感图像地物分类,首先提出由图片模糊加权平均(PFWG)改进的CNN分类方法,利用模糊几何聚类算法作为预处理单元对实验样本进行特征规划... 为了实现在遥感图像处理过程中准确地提取到有效地物信息,缩短分类用时,将卷积神经网络(CNN)模型引入遥感图像地物分类,首先提出由图片模糊加权平均(PFWG)改进的CNN分类方法,利用模糊几何聚类算法作为预处理单元对实验样本进行特征规划,并对遥感地物信息进行多源特征决策,简化了分类过程,加快了CNN模型的收敛速度。实验结果表明,利用PFWG改进的CNN分类方法总体分类精度达到了93.73%;Kappa系数为0.94。该方法有效地弥补了CNN自身对遥感图像分类不够细腻、表达效果差的缺点,较好地完成了多光谱遥感图像分类任务,同时具备一定抗干扰能力。 展开更多
关键词 图像处理 地物分类 卷积神经网络 分类精度 模糊集
气候变化对水文季节性迁移的影响:以水库汛期分期和极值降水为例 预览
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作者 章梦杰 郭家力 +4 位作者 林伟 郭靖 舒章康 李英海 张静文 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2019年第2期158-166,共9页
气候变化影响下水利工程的可靠设计和安全运行是广大决策者、研究者和公众共同关注的热点问题。以清江流域为研究对象,首先采用模糊集合分析法对不同温室气体排放情景(A2、A1B和B1)下的逐日降水资料进行汛期分期,再通过广义极值分布(GEV... 气候变化影响下水利工程的可靠设计和安全运行是广大决策者、研究者和公众共同关注的热点问题。以清江流域为研究对象,首先采用模糊集合分析法对不同温室气体排放情景(A2、A1B和B1)下的逐日降水资料进行汛期分期,再通过广义极值分布(GEV)函数对各分期的极值降水序列进行频率分析。结果表明,降水季节性迁移直接影响汛期分期;3种排放情景下未来各时段(2011—2030年、2046—2065年和2080—2099年)的主汛期较基准期均推迟且有缩短趋势。对于极值降水量级,未来情景下明显小于基准期,且这种差距随着重现期的增大而增大;主汛期明显大于前汛期和后汛期,且在时段之间的差异明显大于排放情景之间的差异。 展开更多
关键词 气候变化 汛期分期 模糊集合 季节性迁移 广义极值(GEV)分布
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基于不确定性优化理论的电网三级电压控制策略 预览
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作者 应益强 付蓉 +1 位作者 黄校娟 徐俊 《电器与能效管理技术》 2019年第8期60-66,共7页
电网运行时伴随的大量不确定信息,是电压控制优化困难的关键因素。针对参数获取与处理过程中状态结果偏差的不确定性问题,提出了混合区间两阶段随机优化模型,用以描述电网实际状态相对计算结果的偏差的随机性,并利用设置的随机变量的正... 电网运行时伴随的大量不确定信息,是电压控制优化困难的关键因素。针对参数获取与处理过程中状态结果偏差的不确定性问题,提出了混合区间两阶段随机优化模型,用以描述电网实际状态相对计算结果的偏差的随机性,并利用设置的随机变量的正态分布特性,量化计算各典型场景发生的概率;考虑网损大小和电压调节方向偏差,建立全场景概率量化的多目标优化控制模型;通过引入基于模糊集理论的模糊化处理,将多目标模型转变成最大满意度的目标优化模型,提出基于差分进化的改进QPSO算法来求解。最后,通过算例仿真分析验证了所提出的模型及算法的有效性。 展开更多
关键词 无功优化 不确定性优化理论 QPSO算法 模糊集
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Zadeh的隶属函数对似然方法、语义通信和统计学习的意义
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作者 鲁晨光 汪培庄 《模糊系统与数学》 北大核心 2019年第2期56-69,共14页
流行的似然方法不合适数据先验分布(即信源)可变场合。为此,我们把Zadeh的隶属函数看做预測模型,用隶属函数和可变信源产生似然函数,用平均对数标准(normalized)似然度定义语义信息测度。这样可以保证:(1)坚持使用最大似然准则;(2)预测... 流行的似然方法不合适数据先验分布(即信源)可变场合。为此,我们把Zadeh的隶属函数看做预測模型,用隶属函数和可变信源产生似然函数,用平均对数标准(normalized)似然度定义语义信息测度。这样可以保证:(1)坚持使用最大似然准则;(2)预测模型适合信源可变场合;(3)得到的语义贝叶斯预测兼容贝叶斯定理;(4)预测模型能表达语义,便于理解。一组隶属函数构成一个语义信道,优化隶属函数就是使语义信道匹配Shannon信道,产生多标签模糊分类。文中介绍了通过两种信道相互匹配,求解最大似然度的迭代算法。几个例子显示这种算法用于检验、估计和混合模型时,收敛快速且可靠。 展开更多
关键词 模糊集合 隶属函数 Shannon信息论 语义信息 最大似然度 多标签分类 估计 混合模型
一种基于集合划分的鲁棒性自适应模糊聚类分割算法 预览
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作者 朱威威 赵岩松 李艳灵 《信阳师范学院学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期146-152,共7页
模糊C均值算法(FCM)是图像分割最常用的算法之一,这种方法需要提前确定初始聚类中心和聚类数.为此,提出了一种新的自适应模糊聚类算法(AFCM),AFCM算法中构造的观察矩阵、判断矩阵和集合划分可以自动确定合适的聚类数.为了得到更好的图... 模糊C均值算法(FCM)是图像分割最常用的算法之一,这种方法需要提前确定初始聚类中心和聚类数.为此,提出了一种新的自适应模糊聚类算法(AFCM),AFCM算法中构造的观察矩阵、判断矩阵和集合划分可以自动确定合适的聚类数.为了得到更好的图像分割效果,采用核距离作为相似性度量,提出了一种鲁棒性自适应模糊C均值算法(RAFCM).实验结果表明,与FCM算法相比,AFCM和RAFCM算法不仅能自动地确定聚类数目,还可以得到更好的图像分割质量. 展开更多
关键词 模糊聚类 图像分割 矩阵 集合划分 核距离
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Pythagorean Uncertain Linguistic Variable Hamy Mean Operator and Its Application to Multi-attribute Group Decision Making 预览
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作者 Huidong Wang Shifan He +1 位作者 Chengdong Li Xiaohong Pan 《自动化学报:英文版》 CSCD 2019年第2期527-539,共13页
Pythagorean fuzzy set(PFS) can provide more flexibility than intuitionistic fuzzy set(IFS) for handling uncertain information, and PFS has been increasingly used in multi-attribute decision making problems. This paper... Pythagorean fuzzy set(PFS) can provide more flexibility than intuitionistic fuzzy set(IFS) for handling uncertain information, and PFS has been increasingly used in multi-attribute decision making problems. This paper proposes a new multiattribute group decision making method based on Pythagorean uncertain linguistic variable Hamy mean(PULVHM) operator and VIKOR method. Firstly, we define operation rules and a new aggregation operator of Pythagorean uncertain linguistic variable(PULV) and explore some properties of the operator.Secondly, taking the decision makers’ hesitation degree into account, a new score function is defined, and we further develop a new group decision making approach integrated with VIKOR method. Finally, an investment example is demonstrated to elaborate the validity of the proposed method. Sensibility analysis and comprehensive comparisons with another two methods are performed to show the stability and advantage of our method. 展开更多
关键词 Hamy mean(HM) OPERATOR MULTI-ATTRIBUTE group DECISION making(MAGDM) PYTHAGOREAN fuzzy set PYTHAGOREAN UNCERTAIN LINGUISTIC variable
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基于模糊集合的大学生阶段性学习状态检测模型探讨 预览
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作者 王晗 郭必裕 戴秋霞 《教育教学论坛》 2019年第31期36-40,共5页
大学生的学习行为表现多种多样,其阶段性的学习状态间接或直接地影响着他们所获取的知识的多少及学习成绩的好坏。为了更好地跟进教学,及时准确地检测出学生的阶段性学习状态,并进行相应的调整、引导是必要的。文章在调查分析的基础上,... 大学生的学习行为表现多种多样,其阶段性的学习状态间接或直接地影响着他们所获取的知识的多少及学习成绩的好坏。为了更好地跟进教学,及时准确地检测出学生的阶段性学习状态,并进行相应的调整、引导是必要的。文章在调查分析的基础上,运用模糊集的理论建立数学模型,对大学生的学习状态进行预测。通过对比测试样本的预测成绩与期末真实成绩,自检模型的正确率达到为87.62%,实验表明该方法是较为有效的。 展开更多
关键词 大学生学习状态 检测模型 模糊集合 案例推理
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Fuzzy interval linguistic sets with applications in multi-attribute group decision making 预览
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作者 LUO Xiao LIWeimin +1 位作者 WANG Xuanzi ZHAO Zhenchong 《系统工程与电子技术:英文版》 SCIE EI CSCD 2018年第6期1237-1250,共14页
Uncertain and hesitant information,widely existing in the real-world qualitative decision making problems,brings great challenges to decision makers.Hesitant fuzzy linguistic term sets(HFLTSs),an effective linguistic ... Uncertain and hesitant information,widely existing in the real-world qualitative decision making problems,brings great challenges to decision makers.Hesitant fuzzy linguistic term sets(HFLTSs),an effective linguistic computational tool in modeling and eliciting such information,have hence aroused many scholars’interests and some extensions have been introduced recently.However,these methods are based on the discrete linguistic term framework with the limited expression domain,which actually depict qualitative information using several single values.Therefore,it is hard to ensure the integrity of the semantics representation and the accuracy of the computation results.To deal with this problem,a semantics basis framework called complete linguistic term set(CLTS)is designed,which adopts a separation structure of linguistic scale and expression domain,enriching semantics representation of decision makers.On this basis the concept of fuzzy interval linguistic sets(FILSs)is put forward that employs the interval linguistic term with probability to increase the flexibility of eliciting and representing uncertain and hesitant qualitative information.For practical applications,a fuzzy interval linguistic technique for order preference by similarity to ideal solution(FILTOPSIS)method is developed to deal with multi-attribute group decision making(MAGDM)problems.Through the cases of movie and enterprise resource planning(ERP)system selection,the effectiveness and validity of the proposed method are illustrated. 展开更多
关键词 hesitant FUZZY SETS MULTI-ATTRIBUTE group decision making(MAGDM) FUZZY interval LINGUISTIC set(FILS) hesitant FUZZY LINGUISTIC TERM set(HFLTS) FUZZY LINGUISTIC approach
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用模糊集合描述模糊信息的无效性
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作者 刘开第 金斓 庞彦军 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第3期144-149,共6页
用模糊集合描述模糊信息无效的原因是,把原本是论域与状态空间上二元函数的模糊隶属函数看成是论域上的一元函数,用模糊集合描述的模糊信息,不能支持模糊集合转换;使得通过模糊集合转换处理模糊信息的模糊数学,不得不借用不是数学... 用模糊集合描述模糊信息无效的原因是,把原本是论域与状态空间上二元函数的模糊隶属函数看成是论域上的一元函数,用模糊集合描述的模糊信息,不能支持模糊集合转换;使得通过模糊集合转换处理模糊信息的模糊数学,不得不借用不是数学计算、无缘数学模型的“取大取小”实现模糊集合转换;结果是背离数学计算的模糊数学,不能为处理模糊信息提供算法支持,导致大量需要处理的模糊信息滞留至今.还原模糊信息是高维状态空间上分类数据的真实面目,把处理模糊信息明确为由指标隶属度确定目标隶属度的隶属度转换,是模糊数学回归数学的唯一正确途径. 展开更多
关键词 模糊集合 模糊信息 模糊集合转换 隶属度转换 非线性
单位区间典则模糊序中的平坦理想 预览
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作者 赖洪亮 张德学 张高 《四川大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第5期905-911,共7页
本文利用连续三角模的序和分解定理给出了赋予典则模糊序的单位区间中的平坦理想的刻画.该刻画有助于进一步研究模糊序的拓扑性质和domain性质.
关键词 模糊集 连续三角模 模糊序 模糊下集 平坦理想
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