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基于剪枝算法解决多处理机调度问题的算法研究 认领
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作者 李博 张晓 颜靖艺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第8期2386-2389,共4页
针对当前算法求解多处理机调度问题的不足,从剪枝策略的角度提出了一种笨人算法。笨人算法的思路是:不断排除最差解,直到剩下唯一解。这种剪枝算法至少保证当前的选择不是最差的,并且对计算过程的最大复杂度作了一个估计。经过实验分析... 针对当前算法求解多处理机调度问题的不足,从剪枝策略的角度提出了一种笨人算法。笨人算法的思路是:不断排除最差解,直到剩下唯一解。这种剪枝算法至少保证当前的选择不是最差的,并且对计算过程的最大复杂度作了一个估计。经过实验分析,对于N×N的MSP,多数情况下,笨人算法比贪心算法、遗传算法、差分进化算法的表现更为稳定和优秀,是一种有效的算法,也为相关问题的研究提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 多处理机调度问题 剪枝算法 笨人算法 贪心算法 遗传算法 差分进化算法
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遗传-蚁群算法在智能交通中的应用 认领
2
作者 胡清准 邱晓晖 《计算机技术与发展》 2020年第4期120-125,共6页
随着私家车的增多,城市交通问题越来越严重。为了解决这个问题,人们将计算机技术运用于城市智能交通系统(intelligent transportation systems,ITS)中。行车路径规划是城市智能交通体系中重要的一个环节。目前,有不少路径优化算法被提... 随着私家车的增多,城市交通问题越来越严重。为了解决这个问题,人们将计算机技术运用于城市智能交通系统(intelligent transportation systems,ITS)中。行车路径规划是城市智能交通体系中重要的一个环节。目前,有不少路径优化算法被提出用于解决行车路径规划问题,但各有不足。因此,提出了一种混合遗传蚁群算法(GACHA)。从基本蚁群算法入手,结合遗传和蚁群算法的各自优点,将两种算法的寻优过程循环多次结合。在蚁群算法的一次迭代循环后,将蚁群算法产生的较优解代替遗传算法中的部分个体,用以加快遗传算法的迭代速度。同时,将遗传算法算出的解设为较优路径来更新蚁群算法中的信息素分配,实现参数调整。多次相互指导能有效解决蚁群算法前期效率低和遗传算法后期冗余迭代的问题。实验结果表明,遗传-蚁群混合算法可以有效地避免陷入局部最优解,提高计算效率。它具有良好的优化和收敛性,能够准确地找到满足路网综合要求的最优路径。 展开更多
关键词 遗传算法 蚁群算法 智能交通 最优路径 遗传-蚁群混合算法
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遗传退火算法的模型相似性计算方法 认领
3
作者 高雪瑶 谭涛 张春祥 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1073-1079,共7页
为了检索最相似的CAD模型,本文结合遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,提出了基于遗传退火算法的模型相似性度量方法。利用面的边数差异来计算源模型面与目标模型面之间的形状相似性。结合面的形状相似性和面的邻接... 为了检索最相似的CAD模型,本文结合遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,提出了基于遗传退火算法的模型相似性度量方法。利用面的边数差异来计算源模型面与目标模型面之间的形状相似性。结合面的形状相似性和面的邻接关系来计算面的结构相似性。以面的形状相似性和结构相似性为基础,构造2个模型的整体相似度矩阵。利用遗传退火算法对该矩阵进行搜索,得到2个模型之间的最优面匹配序列。以最优面匹配序列为基础,计算2个模型的相似性。实验结果表明:相对于模拟退火算法,本文所提出方法使13.33%的模型的排序效果有所改善。该方法能够更准确地度量2个模型之间的差异。 展开更多
关键词 遗传算法 模拟退火算法 遗传退火算法 形状相似性 邻接关系 结构相似性 整体相似度矩阵 面匹配序列
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基于PSO优化极限学习机神经网络的空气质量预报 认领
4
作者 庄玉册 黎蔚 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2020年第2期213-217,共5页
为了提高空气质量预测精度,提出一种基于粒子群算法优化极限学习机的空气质量预测模型.运用粒子群算法优化极限学习机的初始权值和偏置,在保证预测误差最小的情况下实现空气质量最优预测.选择平均绝对百分比误差、均方根误差和平均绝对... 为了提高空气质量预测精度,提出一种基于粒子群算法优化极限学习机的空气质量预测模型.运用粒子群算法优化极限学习机的初始权值和偏置,在保证预测误差最小的情况下实现空气质量最优预测.选择平均绝对百分比误差、均方根误差和平均绝对误差作为评价指标,通过PSO-ELM、GA-ELM、SOA-ELM、DE-ELM和ELM五个模型预测结果对比发现,PSO-ELM可以有效提高空气质量预报的预测精度,可为空气质量预测提供新的方法和途径. 展开更多
关键词 粒子群算法 极限学习机 空气质量指数 神经网络 相对误差 遗传算法 差分进化算法 人群搜索算法
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Evaluating the Subgrade Reaction Modulus Variations with Soil Grains Shape in Coarse-Grained Soils Using Genetic Algorithm 认领
5
作者 Pouya Salari Naser Hafezi Moghaddas +1 位作者 Gholam Reza Lashkaripour Mohammad Ghafoori 《地质学期刊(英文)》 2020年第2期111-123,共13页
Subgrade reaction modulus (Ks) is one of the main factors in evaluating engineering properties of soils for structural calculations and operations. So, many studies have been performed on the effect of other soil geot... Subgrade reaction modulus (Ks) is one of the main factors in evaluating engineering properties of soils for structural calculations and operations. So, many studies have been performed on the effect of other soil geotechnical parameters on it. One is the effect of soil grains shape on engineering properties of soils, especially Ks. The aim of the present research is to evaluate the effect of soil grains shape on Ks for coarse-grained soils of the west of Mashhad, Iran. For this purpose, 20 PLTs were performed on coarse-grained soils of the west of Mashhad and Ks amounts were determined. Then, flakiness and elongation of the samples measured and changes of Ks by soil grain shape were evaluated. The results showed the strength dependency of Ks to grain forms which an increase in flakiness and elongation indices leads to a decrease in Ks. Therefore, it is necessary to reduce Ks estimated form empirical relationships for flaky and elongated soils. So, by writing a genetic algorithm-based program to find the optimal relationship between the grain shape and the subgrade reaction coefficient, a valid equation for correcting the results from previous empirical equations was presented. 展开更多
关键词 SUBGRADE Reaction MODULUS (Ks) Flakiness TEST ELONGATION TEST Plate Load TEST (PLT) Genetic Algorithm
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混合遗传算法在陶瓷坯料配方优化设计中的应用 认领
6
作者 罗艳霞 车艳 《贵州大学学报:自然科学版》 2020年第2期37-41,共5页
以绝对误差为目标函数,采用混合遗传算法对陶瓷配方进行设计,并通过加入移民策略和随进化代数变换的交叉变异率对算法进行了优化。配方实验结果显示,优化后的混合遗传算法相对误差在1%以内,这表明改进后的算法在陶瓷坯料配方应用中有很... 以绝对误差为目标函数,采用混合遗传算法对陶瓷配方进行设计,并通过加入移民策略和随进化代数变换的交叉变异率对算法进行了优化。配方实验结果显示,优化后的混合遗传算法相对误差在1%以内,这表明改进后的算法在陶瓷坯料配方应用中有很好的适用性。 展开更多
关键词 陶瓷配方 遗传算法 混合遗传算法
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文章速递基于支持向量机算法的道路结冰预测模型研究 认领
7
作者 杨鹏飞 孙先波 《湖北民族大学学报:自然科学版》 CAS 2020年第3期355-360,共6页
冬季道路结冰对交通出行造成了极大的威胁.据公安部历年交通事故统计,每年冬季交通事故中,由于道路结冰引起的交通事故大约占总事故数量的35%.为了减少由于道路结冰引发交通事故造成的损失,本文提出了一种基于气象数据,使用支持向量机... 冬季道路结冰对交通出行造成了极大的威胁.据公安部历年交通事故统计,每年冬季交通事故中,由于道路结冰引起的交通事故大约占总事故数量的35%.为了减少由于道路结冰引发交通事故造成的损失,本文提出了一种基于气象数据,使用支持向量机算法构建的道路结冰预测模型,为避免由于预测模型参数选择的经验性导致出现的结果误差较大,采用粒子群算法、交叉验证算法、以及遗传算法优化预测模型参数.仿真结果表明,与其他两种优化算法相比,遗传算法优化下的预测模型准确度和鲁棒性最高. 展开更多
关键词 支持向量机 粒子群算法 遗传算法 交叉验证算法 道路结冰
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基于RNA-CS混合算法优化的风光发电预测模型研究 认领
8
作者 官达 凌云 《湖南电力》 2020年第1期20-23,共4页
提出一种基于RNA-CS混合算法优化的预测模型,优化布谷鸟算法,权衡全局搜索和局部搜索。结合某地区风力和光伏发电实际,对一天中的风速和辐射进行测量。采用基础遗传算法、基础布谷鸟算法与RNA-CS混合算法进行仿真对比研究。结果表明,RNA... 提出一种基于RNA-CS混合算法优化的预测模型,优化布谷鸟算法,权衡全局搜索和局部搜索。结合某地区风力和光伏发电实际,对一天中的风速和辐射进行测量。采用基础遗传算法、基础布谷鸟算法与RNA-CS混合算法进行仿真对比研究。结果表明,RNA-CS混合优化算法对比其他两种算法模型,对风电、光伏发电具有更精确的预测结果,能够有效的保障电力系统稳定运行。 展开更多
关键词 风力 光伏 遗传算法 布谷鸟算法 RNA-CS混合算法
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蚁群遗传混合算法在求解旅行商问题上的应用 认领
9
作者 卓雪雪 苑红星 +1 位作者 朱苍璐 钱鹏 《价值工程》 2020年第2期188-193,共6页
针对在求解旅行商问题时,蚁群算法易陷入局部最优,而遗传算法收敛速度慢等问题,将蚁群与遗传算法相结合:把蚁群算法每次迭代的结果作为遗传算法的初始种群,并且用遗传算法寻优结果更新蚁群算法的信息素。在用遗传算法处理问题的阶段,引... 针对在求解旅行商问题时,蚁群算法易陷入局部最优,而遗传算法收敛速度慢等问题,将蚁群与遗传算法相结合:把蚁群算法每次迭代的结果作为遗传算法的初始种群,并且用遗传算法寻优结果更新蚁群算法的信息素。在用遗传算法处理问题的阶段,引入了两种新的交叉算子,并且提出混合交叉算子的新思想,算法的后期使用贪心搜索和2-opt局部优化算法,成功的避免了算法过早陷入局部最优解的问题,加快了算法的收敛速度。通过仿真,本算法与其他算法进行对比,寻优路径长度明显降低,在求解效率和求解质量上都有更好的效果。 展开更多
关键词 蚁群算法 遗传算法 混合算法 TSP问题
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基于鸡群优化算法的PID参数优化 认领
10
作者 彭健 曹中清 《计算机与数字工程》 2020年第5期1082-1086,共5页
PID控制器在现代工业生产中拥有极为广泛的运用,而PID参数对于PID控制器的效果发挥着至关重要的作用。为了解决PID参数的优化问题,提出了一种基于鸡群优化算法的PID参数优化方法,该算法以PID三个参量构造鸡群位置坐标,以误差绝对值和控... PID控制器在现代工业生产中拥有极为广泛的运用,而PID参数对于PID控制器的效果发挥着至关重要的作用。为了解决PID参数的优化问题,提出了一种基于鸡群优化算法的PID参数优化方法,该算法以PID三个参量构造鸡群位置坐标,以误差绝对值和控制输入平方项的时间积分作为优化目标,经过迭代寻优计算得到系统最优控制量。仿真结果表明,与遗传算法、粒子群算法和人群搜索算法的PID参数相比,该算法具有更高的系统控制精度、更快的系统响应速度和更强的鲁棒性,为控制系统的PID参数整定提供了参考。 展开更多
关键词 PID控制器 鸡群优化算法 遗传算法 粒子群算法 人群搜索算法 参数优化
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改进聚类算法在公交数据挖掘中的应用研究 认领
11
作者 刘凯 龚兰兰 +1 位作者 凌兴宏 周家骎 《计算机技术与发展》 2020年第6期207-210,166,共5页
针对城市交通规划中枢纽站点确定的问题,提出了使用改进的聚类算法对公交数据进行处理来确定枢纽站点,同时在研究聚类算法的应用过程中,提出了使用遗传算法改进组合的聚类算法确定聚类算法中各层类簇数。针对本实验公交枢纽站点确定的问... 针对城市交通规划中枢纽站点确定的问题,提出了使用改进的聚类算法对公交数据进行处理来确定枢纽站点,同时在研究聚类算法的应用过程中,提出了使用遗传算法改进组合的聚类算法确定聚类算法中各层类簇数。针对本实验公交枢纽站点确定的问题,为达到更优的聚类效果,将原始遗传算法与K-means算法及层次聚类算法三者结合。聚类算法参数设置的方法,有别于传统确定类簇数的方法,使用遗传算法确定K-means算法与层次聚类算法结合时的类簇数,以及两个类簇数之间的关系。通过基于真实数据的模拟实验表明,使用聚类算法确定枢纽站点为公交枢纽站点二次规划提供了可靠的数据支持,并且相对于传统的聚类算法,使用遗传算法改进的聚类算法的聚类效果有了较好的提升。 展开更多
关键词 枢纽站确定 遗传算法 K-均值算法 凝聚层次聚类 类簇数
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移动机器人路径规划算法的对比研究 认领
12
作者 张燕 李亨凡 《单片机与嵌入式系统应用》 2020年第7期51-55,共5页
移动机器人路径规划是机器人运行过程中一个非常重要的问题,本文在Matlab上对比研究遗传算法、蚁群算法、A*算法三种路径规划算法的基础上,通过对比选择A*算法进行路径规划,并且在下位机进行运行,证明程序的正确性和可用性。本文还对遗... 移动机器人路径规划是机器人运行过程中一个非常重要的问题,本文在Matlab上对比研究遗传算法、蚁群算法、A*算法三种路径规划算法的基础上,通过对比选择A*算法进行路径规划,并且在下位机进行运行,证明程序的正确性和可用性。本文还对遗传算法和蚁群算法中参数因子的选择进行了分析,并且选择了最优的因子设置使得算法运行效果最优。 展开更多
关键词 移动机器人 遗传算法 A*算法 蚁群算法 路径规划
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基于航班延误的机场滑行道停机位分配模型研究 认领
13
作者 刘君强 雷凡 +1 位作者 王英杰 左洪福 《武汉理工大学学报:交通科学与工程版》 2020年第4期653-657,共5页
针对缺少滑行道停机位一体化分配,在传统研究的基础上引入了延误这个前提条件,并且选择旅客满意度以及航空公司运行成本作为限制条件,建立了滑行道-停机位一体化分配模型.由于单一的基因算法和蚁群算法在进行滑行道-停机位一体化分配时... 针对缺少滑行道停机位一体化分配,在传统研究的基础上引入了延误这个前提条件,并且选择旅客满意度以及航空公司运行成本作为限制条件,建立了滑行道-停机位一体化分配模型.由于单一的基因算法和蚁群算法在进行滑行道-停机位一体化分配时都无法求解,而基因算法的全局寻优能力和蚁群算法对局部求解的优势可以使分配变得简单,所以提出了基因蚁群算法.使用某机场的运行数据进行仿真验证.结果表明:提出的方法能够更好地进行滑行道-停机位一体化分配. 展开更多
关键词 航班延误 一体化分配 基因算法 蚁群算法 混合算法
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天牛须搜索与遗传的混合算法 认领
14
作者 赵玉强 钱谦 +1 位作者 周田江 伏云发 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第7期1438-1445,共8页
天牛须搜索算法(BAS)具有搜索快和执行简单的特点,但在多峰复杂函数优化中易陷入局部极值.遗传算法(GA)的全局搜索能力强,但收敛速度缓慢,收敛精度不高.针对二者的优缺点,本文提出天牛须搜索与遗传进化混合的优化算法.首先,在BAS算法中... 天牛须搜索算法(BAS)具有搜索快和执行简单的特点,但在多峰复杂函数优化中易陷入局部极值.遗传算法(GA)的全局搜索能力强,但收敛速度缓慢,收敛精度不高.针对二者的优缺点,本文提出天牛须搜索与遗传进化混合的优化算法.首先,在BAS算法中设计多方向探索反馈策略来增加算法的搜索能力,并将其嵌入到GA算法中,加快GA的全局收敛速度,然后在GA算法中采用扩展的多子代竞争交叉和自适应调整参数的方式来维持种群的多样性,避免了局部极值问题,进一步提高了算法的寻优性能.对测试函数的优化结果分析表明,与其它几种混合算法相比,该混合算法具有更高的收敛精度和优化性能,并且在复杂函数中有更好的普适性. 展开更多
关键词 天牛须搜索算法 遗传算法 函数优化 算法融合
基于智能算法的灾区救援路径规划 认领
15
作者 周小琳 焦子恒 +2 位作者 胡锦林 李彦怡 王长鹏 《吉林大学学报:信息科学版》 CAS 2020年第4期516-521,共6页
为减少重大自然灾害给人民生活带来巨大的经济损失,非常必要建立一个有效的灾难响应交通运输系统。为此,提出了基于K-means的聚类模型和遗传算法(Genetic Algorithm)的多人最短路模型等现代智能算法,并结合波多黎各城镇数据进行灾难救... 为减少重大自然灾害给人民生活带来巨大的经济损失,非常必要建立一个有效的灾难响应交通运输系统。为此,提出了基于K-means的聚类模型和遗传算法(Genetic Algorithm)的多人最短路模型等现代智能算法,并结合波多黎各城镇数据进行灾难救援模拟实验。结果显示,模型成功完善了传统的灾难响应交通系统时效低、针对性差、效率低等缺点,针对医院、公路网密集、人口密度大以及平原地区进行优先救助,利用无人机进行主要交通线路的快速巡查,以波多黎各地区为例进行实验,结果显示模型快速实现交通恢复,为地面物资的输送提供了极大的便利,提升了救援速度。 展开更多
关键词 智能救援交通系统 智能算法 K-MEANS算法 遗传算法 泰森多边形
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基于改进灰狼优化算法的移动机器人路径规划 认领
16
作者 刘宁宁 王宏伟 《电测与仪表》 北大核心 2020年第1期76-83,98共9页
针对移动机器人避障路径规划问题,在基本群智能算法灰狼优化算法的基础上,提出改进灰狼优化算法,测试函数证明了算法的稳定性和收敛性,进而将其首次应用于移动机器人避障路径规划问题,通过对改进灰狼优化算法的移动机器人避障路径进行研... 针对移动机器人避障路径规划问题,在基本群智能算法灰狼优化算法的基础上,提出改进灰狼优化算法,测试函数证明了算法的稳定性和收敛性,进而将其首次应用于移动机器人避障路径规划问题,通过对改进灰狼优化算法的移动机器人避障路径进行研究,并与基本灰狼优化算法、粒子群算法、遗传算法比较,仿真结果证明了算法的稳定性和收敛性,对路径规划领域有十分重要的研究意义。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 灰狼优化算法 改进灰狼优化算法 粒子群算法 遗传算法
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基于分层优化方法的BP神经网络光伏出力预测 认领
17
作者 朱显辉 于越 +2 位作者 师楠 苏勋文 吴禹衡 《电源技术》 CAS 北大核心 2020年第6期849-851,共3页
为减小误差反向传输(BP)神经网络算法对光伏出力的预测误差,提出了基于实际BP网络拓扑结构的分层优化方法.该方法以温度关联性确定训练数据,结合小样本灰色算法对输入层数据变化趋势的发掘能力,实现了对BP网络输入层序列数学规律的有效... 为减小误差反向传输(BP)神经网络算法对光伏出力的预测误差,提出了基于实际BP网络拓扑结构的分层优化方法.该方法以温度关联性确定训练数据,结合小样本灰色算法对输入层数据变化趋势的发掘能力,实现了对BP网络输入层序列数学规律的有效筛选,利用粒子群算法优化隐含层的阈值和权重,强化了BP神经网络全局寻优能力,减小了预测误差,以遗传优化算法对输出层的阈值和权重进一步优化,改善了BP网络的预测精度.构建了BP网络分层优化模型并进行了算例分析,结果表明,所提出的分层优化方法能有效地减小预测误差,提高预测精度. 展开更多
关键词 光伏出力 BP神经网络 分层优化 灰色算法 粒子群算法 遗传算法
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基于改进的免疫克隆蛙跳算法的多约束QoS路由优化研究 认领
18
作者 卢毅 徐梦颖 周杰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期141-149,共9页
针对多约束路由选择问题,设计了数学模型并提出了一种改进的免疫克隆蛙跳算法。所提方法结合了免疫克隆算法与传统蛙跳算法,在分组丢失率、链路带宽、时延抖动、时延、能量损耗条件的限制下,计算源节点到终端节点的能量损耗,通过所提算... 针对多约束路由选择问题,设计了数学模型并提出了一种改进的免疫克隆蛙跳算法。所提方法结合了免疫克隆算法与传统蛙跳算法,在分组丢失率、链路带宽、时延抖动、时延、能量损耗条件的限制下,计算源节点到终端节点的能量损耗,通过所提算法寻找一条能量损耗最小的路径。在仿真实验中,将所提算法与自适应遗传算法、自适应蚁群算法进行了对比。实验结果表明,所提算法在一定程度上解决了多约束QoS单播路由优化问题,与自适应遗传算法与自适应蚁群算法相比,所提算法避免了局部最优,有效地降低了数据在传输路径上的能量损耗。 展开更多
关键词 蛙跳算法 服务质量优化 路由优化 遗传算法 蚁群优化算法
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不同优化算法在稳压器重量优化中的比较 认领
19
作者 黎春梅 李毅 +8 位作者 刘立志 郝承明 孙冠宇 张骐 王艺 颉利东 苗怡然 夏军宝 严思伟 《应用科技》 CAS 2020年第2期98-103,共6页
为解决核动力装置优化设计的方法问题,以压水反应堆核动力系统中关键设备之一稳压器为研究对象,开展重量优化设计分析。选择改进复合形算法、遗传算法、粒子群算法等作为代表性优化算法,比较了3种优化算法的全局性、收敛性、稳定性和计... 为解决核动力装置优化设计的方法问题,以压水反应堆核动力系统中关键设备之一稳压器为研究对象,开展重量优化设计分析。选择改进复合形算法、遗传算法、粒子群算法等作为代表性优化算法,比较了3种优化算法的全局性、收敛性、稳定性和计算效率等方面的性能。研究结果表明,对于稳压器重量优化问题,遗传算法和粒子群算法均具有良好的全局性;改进复合形算法则在收敛速度和计算效率方面具有优势。研究结果可以为核动力装置优化设计方法设计提供参考。 展开更多
关键词 稳压器 优化设计 重量优化 改进复合形算法 遗传算法 粒子群算法 核动力装置优化 收敛性
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基于混合遗传禁忌算法的预制构件调度研究 认领
20
作者 陈竑翰 熊福力 +2 位作者 王冬源 杜瑶 储梦伶 《价值工程》 2020年第17期247-250,共4页
合理的调度方案可以显著改善预制构件生产效率,降低能耗并提高客户满意度。针对预制构件生产调度优化问题,传统的遗传算法往往优化效率较低。因此提出了一种新型的混合遗传禁忌算法,其中考虑了不同的编码方式以及初始种群的生成方式对... 合理的调度方案可以显著改善预制构件生产效率,降低能耗并提高客户满意度。针对预制构件生产调度优化问题,传统的遗传算法往往优化效率较低。因此提出了一种新型的混合遗传禁忌算法,其中考虑了不同的编码方式以及初始种群的生成方式对算法的影响,首先通过遗传算法找到一个较好的可行解作为禁忌搜索算法的初始解,而后使用禁忌搜索算法在这个初始解的邻域内进行局部搜索寻优。最后设计实验验证了单层随机数编码方式优于多层随机数编码方式。并在基准时间下运行算法,实验结果表明,在工件数较少时禁忌搜索算法效果较好,而在工件数较多的情况下混合算法更优。 展开更多
关键词 预制构件 遗传算法 禁忌搜索算法 混合算法
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