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能源消费碳排放的影响因素及空间相关性分析 预览
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作者 张仁杰 董会忠 +1 位作者 韩沅刚 李旋 《山东理工大学学报:自然科学版》 CAS 2020年第1期33-39,共7页
选取2007—2016年能源消费省级面板数据,借助ArcGIS平台对我国能源消费碳排放的时空分布进行分析,并基于OLS回归分析,应用地理加权回归模型(GWR)对碳排放影响因素的空间相关性进行研究。结果显示:能源消费碳排放具有阶段性特征,2007—2... 选取2007—2016年能源消费省级面板数据,借助ArcGIS平台对我国能源消费碳排放的时空分布进行分析,并基于OLS回归分析,应用地理加权回归模型(GWR)对碳排放影响因素的空间相关性进行研究。结果显示:能源消费碳排放具有阶段性特征,2007—2010年我国能源消费碳排放强度波动性明显,但增长幅度较小,2011—2016年碳排放波动性减小,但增长幅度增大;碳排放空间分布异质性逐渐降低,高排放水平区域由2007年的1个增长到2016年的6个,并且区域间差距在不断缩小;城市化率、产业结构对碳排放具有抑制作用,对外开放程度、交通强度、科技发展水平对碳排放具有促进作用。 展开更多
关键词 能源消费碳排放 热点分析 地理加权回归
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基于地理加权回归克里格模型的帽儿山地区森林碳储量空间分布
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作者 孙钰森 王维芳 李国春 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1642-1650,共9页
森林碳储量对于全球气候变化具有重要影响,以往的模型估算未考虑到模型残差的空间相关性和碳储量数据的非平稳性,影响模型的预测精度.本研究基于东北林业大学帽儿山实验林场的ETM+遥感影像数据和193块固定样地,利用地理加权克里格回归(G... 森林碳储量对于全球气候变化具有重要影响,以往的模型估算未考虑到模型残差的空间相关性和碳储量数据的非平稳性,影响模型的预测精度.本研究基于东北林业大学帽儿山实验林场的ETM+遥感影像数据和193块固定样地,利用地理加权克里格回归(GWRK)建立森林碳储量与遥感和地形因子的回归模型,同时对比最小二乘模型(OLS)、地理加权回归模型(GWR)的预测精度.结果表明:对于帽儿山地区的森林碳储量估算,GWRK的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)低于OLS模型和GWR模型,GWRK模型的平均误差(ME)低于GWR模型,与OLS模型相近.GWRK模型的预测精度为83.2%,较OLS模型(73.7%)和GWR模型(77.3%)分别提高6%和10%,拟合精度明显提高,说明GWRK模型是森林碳储量估算的有效方法.利用GWRK模型预测的研究区森林碳储量平均值为70.31 t·hm-2,在海拔较高的地区,森林碳储量值相对较高,说明海拔对其有较大影响. 展开更多
关键词 森林碳储量 最小二乘回归 地理加权回归 地理加权回归克里格 空间异质性
Spatial Modelling of Current and Future Piped Domestic Water Demand in Athi River Town, Kenya 预览
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作者 Winfred Mbinya Manetu Felix Mutua Benson Kipkemboi Kenduiywo 《地理信息系统(英文)》 2019年第2期196-211,共16页
Water scarcity is currently still a global challenge despite the fact that water sustains life on earth. An understanding of domestic water demand is therefore vital for effective water management. In order to underst... Water scarcity is currently still a global challenge despite the fact that water sustains life on earth. An understanding of domestic water demand is therefore vital for effective water management. In order to understand and predict future water demand, appropriate mathematical models are needed. The present work used Geographic Information Systems (GIS) based regression models;Geographically weighted regression (GWR) and Ordinary Least Square (OLS) to model domestic water demand in Athi river town. We identified a total of 7 water determinant factors in our study area. From these factors, 4 most significant ones (household size, household income, meter connections and household rooms) were identified using OLS. Further, GWR technique was used to investigate any intrinsic relationship between the factors and water demand occurrence. GWR coefficients values computed were mapped to exhibit the relationship and strength of each explanatory variable to water demand. By comparing OLS and GWR models with both AIC value and R2 value, the results demonstrated GWR model as capable of projecting water demand compared to OLS model. The GWR model was therefore adopted to predict water demand in the year 2022. It revealed domestic water demand in 2017 was estimated at 721,899 m3 compared to 880,769 m3 in 2022, explaining an increase of about 22%. Generally, the results of this study can be used by water resource planners and managers to effectively manage existing water resources and as baseline information for planning a cost-effective and reliable water supply sources to the residents of a town. 展开更多
关键词 Geographically WEIGHTED Regression Ordinary Least SQUARE Water DEMAND
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引入兴趣点的地理加权人口空间分布模型研究——以天津市为例 预览
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作者 李泽宇 董春 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第2期113-117,共5页
针对传统方法解决城市内部人口空间分布问题的困难和不足,在分区建模基础上,提出了将兴趣点引入多元逐步、地理加权、混合地理加权方法,以天津市15区为实验区,进行模型验证。结果表明,兴趣点可以有效地反映人口空间分布现状,地理加权方... 针对传统方法解决城市内部人口空间分布问题的困难和不足,在分区建模基础上,提出了将兴趣点引入多元逐步、地理加权、混合地理加权方法,以天津市15区为实验区,进行模型验证。结果表明,兴趣点可以有效地反映人口空间分布现状,地理加权方法能更好地模拟人口的空间分布。 展开更多
关键词 人口 空间化 电子地图兴趣点 地理加权回归 混合地理加权回归
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基于地理加权回归的环渤海城市群房价影响因子研究 预览
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作者 张金亭 赵瑞 《国土与自然资源研究》 2019年第1期87-93,共7页
选取环渤海城市群作为研究对象,将其2016年各项经济指标数据进行分类,并将各类指标进行主成分分析和逐步回归分析后的结果作为自变量,将各城市的商品房平均价格作为因变量,构建地理加权回归模型(GWR),通过对回归结果的分析,来解读各因... 选取环渤海城市群作为研究对象,将其2016年各项经济指标数据进行分类,并将各类指标进行主成分分析和逐步回归分析后的结果作为自变量,将各城市的商品房平均价格作为因变量,构建地理加权回归模型(GWR),通过对回归结果的分析,来解读各因素对房价的影响程度。并通过比较各城市的房价真实值与预测值,来对房价的合理性进行分析。 展开更多
关键词 环渤海城市群 主成分分析 逐步回归分析 地理加权回归
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空间变系数线性回归模型系数精度评定研究 预览
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作者 刘敏 《宁夏师范学院学报》 2019年第10期14-20,共7页
解释变量和线性回归模型中的响应变量之间关系的不恒定导致了空间变系数回归模型的发展.而在地理加权回归和具有空间变化系数过程的贝叶斯回归模型中,回归系数空间过程的边际推断通常很关键.针对这一问题,对空间变系数现象回归模型系数... 解释变量和线性回归模型中的响应变量之间关系的不恒定导致了空间变系数回归模型的发展.而在地理加权回归和具有空间变化系数过程的贝叶斯回归模型中,回归系数空间过程的边际推断通常很关键.针对这一问题,对空间变系数现象回归模型系数精度进行评估,模拟研究从地理加权回归和空间变化系数模型研究估计回归系数的覆盖概率和准确性,旨在评估竞争模型中的空间变化系数对各种共线性水平的敏感性.仿真研究结果表明,贝叶斯回归模型对回归系数的推断比GWR更准确.此外,贝叶斯回归模型在边际系数推断到中等水平的共线性方面总体上相当稳健,并且与具有强共线性的GWR相比降低得更少. 展开更多
关键词 贝叶斯回归 地理加权回归 空间统计 共线性*
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旺业甸林场人工林生物量遥感反演研究 预览
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作者 蒋馥根 孙华 +3 位作者 林辉 龙江平 蒋治浩 雷思君 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期88-94,共7页
森林生物量能直接反映森林质量,遥感技术结合地面样地能实现林分或区域范围森林生物量的反演,反演结果对制定森林资源合理利用、生态环境改善等方面的政策具有重要的指导意义。论文以旺业甸林场Landsat 8 OLI影像为数据源,从影像中提取... 森林生物量能直接反映森林质量,遥感技术结合地面样地能实现林分或区域范围森林生物量的反演,反演结果对制定森林资源合理利用、生态环境改善等方面的政策具有重要的指导意义。论文以旺业甸林场Landsat 8 OLI影像为数据源,从影像中提取161个植被指数,对比Pearson相关系数法和随机森林法进行特征变量选择,分别筛选出合适的因子作为模型自变量,结合实地调查数据,建立多元线性逐步回归、地理加权回归、kNN回归和随机森林等4种生物量反演模型,并对模型结果进行精度验证。研究结果表明:1)利用Pearson相关系数法进行特征变量选择要优于随机森林法。2)短波红外光和近红外区间波段组合得到的植被指数与生物量的相关性显著,相关性系数最高的前五个因子为SR627、SR637、SR647、SR64、SR213,分别达到了0.776、0.761、0.730、0.702和0.657;3)4种生物量反演模型中,随机森林模型效果最好,决定系数R2为0.72,RMSE=8.12,EA=76.54%;线性逐步回归模型次之,R2为0.65,RMSE=9.01,EA=72.88%;其次是kNN回归模型,R2为0.59,RMSE=9.75,EA=74.89%;地理加权回归模型效果最差,R2为0.58,RMSE=13.75,EA=53.95%;4)利用随机森林模型对研究区进行生物量反演,反演结果生物量空间分布与实际情况基本一致,反演效果较好。 展开更多
关键词 生物量 LANDSAT 8 OLI 地理加权回归 随机森林回归
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基于GAM和GWR模型分析环境因子对南极磷虾资源分布的非线性和非静态性影响 预览
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作者 贾明秀 黄六一 +1 位作者 褚建伟 刘长东 《中国海洋大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期19-26,共8页
分析南极磷虾分布与环境因子的非线性和空间非静态性关系,对南极磷虾的高效捕捞和管理具有重要意义。本研究基于“龙腾”船2015、2016年在南设得兰群岛捕捞作业的渔捞日志数据,应用广义加模型(Generalized additive model,GAM)和地理权... 分析南极磷虾分布与环境因子的非线性和空间非静态性关系,对南极磷虾的高效捕捞和管理具有重要意义。本研究基于“龙腾”船2015、2016年在南设得兰群岛捕捞作业的渔捞日志数据,应用广义加模型(Generalized additive model,GAM)和地理权重回归模型(Geographical weighted regression,GWR)探究南极磷虾(Euphausia superba)渔场分布与环境因子的非线性和空间非静态性关系,并比较这2种模型的模拟性能,为南极磷虾的渔场渔情预报、资源评估和渔业管理提供基础数据。GAM模型结果显示,2015、2016年单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)与作业水深均呈显著负相关关系(P<0.01),表明在作业水深范围内,南极磷虾在较浅水域集群密度较高;2015年CPUE与表层水温呈显著正相关关系(P<0.01),但在2016年呈显著负相关关系(P<0.01),推测是由于2年调查作业位置不同所致;CPUE与离岸距离关系不显著(P≥0.05)。GWR模型结果显示,作业水深对CPUE的影响无显著的空间变化(P>0.05);海水表温和离岸距离对CPUE的影响具显著的空间变化(P<0.01),表明这2个因子对南极磷虾渔场分布的影响在空间上不连续,存在显著空间非静态性。GAM模型可用于研究资源分布与驱动因子的一般规律;GWR模型作为全局回归模型的有效补充,可用于探究一般规律不适合的特殊区域,便于发现资源分布的“热点”区域,未来在海洋生物资源分布研究中将有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 南极磷虾 渔场分布 单位捕捞努力量渔获量 环境因子 广义加模型 空间非静态性 地理权重回归模型
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顾及空间非平稳特征的遥感干旱监测
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作者 朱欣然 黄长平 +3 位作者 吴波 苏华 焦文哲 张立福 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期487-500,共14页
遥感技术具备实时快速、时空连续、广覆盖尺度等独特优势,在全球气候恶化大背景下,利用遥感干旱监测方法相比于传统地面监测手段,能够提供实时、准确、稳定的旱情信息,辅助科学决策。目前常用遥感旱情监测方法大多依赖全域性数学模型建... 遥感技术具备实时快速、时空连续、广覆盖尺度等独特优势,在全球气候恶化大背景下,利用遥感干旱监测方法相比于传统地面监测手段,能够提供实时、准确、稳定的旱情信息,辅助科学决策。目前常用遥感旱情监测方法大多依赖全域性数学模型建模,假定了旱情模式的空间平稳特性,因而难以准确反映旱情模式的局部差异特征。本文提出利用地理加权回归模型GWR (Geographically Weighted Regression),考虑旱情模式的空间非平稳特性,综合多种遥感地面旱情监测指数,以实现传统全域旱情监测模型的局部优化。以美国大陆为研究区,监测2002年-2011年共10年的旱情状态。研究表明,GWR模型能够提供空间变化的局部最佳估计模型参数,监测结果更加吻合标准美国旱情监测USDM (U.S Drought Monitor)验证数据,且与地面实测值的最高相关系数R达到0.8552,均方根误差RMSE达到0.972,显著优于其他遥感旱情监测模型。GWR模型具备空间非平稳探测优势,实现了旱情模式的局部精细探测,能够显著提升遥感旱情监测精度,具备较好的应用前景。 展开更多
关键词 旱情监测 遥感技术 地理加权回归模型 空间非平稳特征 局部优化 美国大陆
基于地理加权回归的地形平缓区土壤有机质空间建模 预览
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作者 赵明松 刘斌寅 +2 位作者 卢宏亮 李德成 张甘霖 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第20期102-110,共9页
气候变化效应评估、土壤固碳潜力和肥力管理等,迫切需要详尽的土壤有机质(soil organic matter,SOM)空间分布信息。该文以江苏省第二次土壤普查的1519个典型土壤剖面的表层(0~20 cm)SOM含量为例,选择1217个样本为建模集,302个为验证集,... 气候变化效应评估、土壤固碳潜力和肥力管理等,迫切需要详尽的土壤有机质(soil organic matter,SOM)空间分布信息。该文以江苏省第二次土壤普查的1519个典型土壤剖面的表层(0~20 cm)SOM含量为例,选择1217个样本为建模集,302个为验证集,选取年均温度、年均降雨、物理性黏粒和土壤pH值等因子进行SOM的地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)建模。从建模集中分别随机抽取100%(1217个)、80%(973个)、60%(730个)、40%(486个),20%(243个)的样点,对比不同样点数量下GWR和传统全局回归模型的精度差异,并选择最优模型进行SOM空间预测制图。结果表明:1)江苏省SOM含量在不同空间尺度上存在极显著的空间自相关性。不同样点数量的建模集的全局自相关性和局部空间自相关聚类图结果相似。全局Moran’s I值介于0.25~0.61(P<0.001)。SOM含量空间分布以空间聚集特征为主,“高-高”聚集区主要分布在苏中和苏南地区,“低-低”聚集区主要分布在苏北地区。2)GWR建模结果均优于传统的全局回归建模,其残差在不同的空间尺度上均不存在空间自相关性。不同建模集的GWR的R2 adj较全局建模均提高0.15~0.20,其AIC和RSS均比全局模型有大幅降低,为56.08~360.19和17.40~76.67。不同建模样本数量的GWR模型对SOM的解释能力差异较小。3)建模样点数量(除建模样本n=243)对GWR预测制图结果的精度影响不大,RMSE介于5.56~5.75 g/kg之间,MAE介于3.87~4.05 g/kg之间,R2介于0.52~0.48之间,均优于全部建模样点的普通克里格插值验证结果。该研究可为样点数较少的省级尺度地区SOM空间建模与制图提供借鉴。 展开更多
关键词 土壤 有机质 模型 地理加权回归 数字土壤制图 地形平缓区 江苏省
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市域尺度货物运输碳排放时空变化及因素分析
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作者 郑梦柳 杨红磊 +2 位作者 彭军还 魏佳珩 赵斌滨 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期76-84,共9页
针对货物运输导致碳排放成为温室气体主要来源之一的问题,该文综合货物运输车辆的微观温室气体排放及时空变化,从市域尺度分析货物运输碳排放的时空变化规律.利用微观排放模型计算了2000年、2005年、2010年和2015年全国286个城市货物运... 针对货物运输导致碳排放成为温室气体主要来源之一的问题,该文综合货物运输车辆的微观温室气体排放及时空变化,从市域尺度分析货物运输碳排放的时空变化规律.利用微观排放模型计算了2000年、2005年、2010年和2015年全国286个城市货物运输碳排放的空间分布及其变化,并应用地理加权回归模型探究城市化不同层面因素对碳排放时空分布变化的影响.结果表明:货物运输碳排放具有显著的空间集聚特征,且高排放地区的集聚规律更加显著;地理加权回归模型精度明显高于普通线性回归模型,经济变量、人口变量、货运强度变量与货物运输碳排放存在显著正相关关系.该研究可为中国各市级区域制订节能减排政策提供量化的科学依据. 展开更多
关键词 空间分析 地理加权回归 空间自相关 碳排放
南昌市住宅价格空间分异及其影响因子研究 预览
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作者 张明霞 罗津 俎晓芳 《江西科学》 2019年第5期670-676,共7页
收集2018年7月份南昌市主城区的720个住宅小区的平均房价数据,利用地理加权回归模型并结合GIS空间分析方法研究南昌市主城区房价的空间分异以及不同影响因子的影响程度。结果表明:南昌市主城区的房价显著聚类,且呈多中心分布的模式;各... 收集2018年7月份南昌市主城区的720个住宅小区的平均房价数据,利用地理加权回归模型并结合GIS空间分析方法研究南昌市主城区房价的空间分异以及不同影响因子的影响程度。结果表明:南昌市主城区的房价显著聚类,且呈多中心分布的模式;各影响因子对房价的影响存在空间变异性;总体而言,建筑特征中容积率对房价影响最显著,区位特征中地铁因素对房价影响最大,邻里特征中重点中学对房价影响最强。 展开更多
关键词 住宅价格 地理加权回归 空间分异 南昌市
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湖南省不同层级交通可达性对生态服务价值的影响 预览
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作者 李科 汪丹 孔祥斌 《湖北农业科学》 2019年第2期70-75,共6页
对湖南省生态服务价值和不同层级交通可达性进行测算,以区(县)为基本单元,使用地理加权回归模型,揭示了与不同层级城市联系的交通可达性对生态服务价值的影响。研究发现,县级城市交通可达性对生态服务价值的负面影响由长沙-株洲-湘潭城... 对湖南省生态服务价值和不同层级交通可达性进行测算,以区(县)为基本单元,使用地理加权回归模型,揭示了与不同层级城市联系的交通可达性对生态服务价值的影响。研究发现,县级城市交通可达性对生态服务价值的负面影响由长沙-株洲-湘潭城市群向外围逐渐减弱,并在湘西南地区转变为正面影响。地级城市交通可达性对生态服务价值的影响机制与县级城市类似,且负面影响的范围有沿铁路向西北蔓延的趋势。大型城市交通可达性对整个湖南省的生态服务价值都具有正面影响,以东部最强。在考虑不同地区不同层级交通可达性对生态服务价值影响存在差异的基础上,采取适合当地的交通基础设施建设方案以及产业结构转型升级策略,在促进社会经济发展的同时维护和提升区域生态服务价值。 展开更多
关键词 交通可达性 生态服务价值 不同层级 地理加权回归
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基于地理加权回归模型的典型山地卫星反演降水产品降尺度研究 预览
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作者 胡实 韩建 +1 位作者 占车生 刘梁美子 《山地学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期451-461,共11页
降水是陆地水循环的关键变量,高分辨率降水数据的获取是准确模拟陆地水循环过程的前提。虽然卫星反演降水产品具有较强的空间代表性和连续性,但其空间分辨率较低的问题限制了它的应用。以太行山、横断山和喀斯特山区为研究对象,基于降... 降水是陆地水循环的关键变量,高分辨率降水数据的获取是准确模拟陆地水循环过程的前提。虽然卫星反演降水产品具有较强的空间代表性和连续性,但其空间分辨率较低的问题限制了它的应用。以太行山、横断山和喀斯特山区为研究对象,基于降水与高程(DEM)、植被指数(NDVI)之间存在较好相关关系的假设,构建了GPM降水(Global Precipitation Measurement Mission)与高程、植被指数的地理加权回归模型,得到了2014—2016年研究区1km分辨率GPM降水数据。研究结果表明:地理加权回归模型能有效地提高GPM数据的空间分辨率。降尺度后,GPM数据精度在太行山和横断山区略有提高。年尺度上,相比于原始GPM数据,太行山和横断山区降尺度数据站点实测数据的确定系数分别提高了0.06和0.08,RMSE分别降低了0.45%和3.89%,MAE分别降低了0.16%和1.70%;月尺度上,太行山区67%的月份,横断山区83%的月份GPM产品降尺度后更加接近于站点实测数据。喀斯特地区GPM数据降尺度后精度略有下降,降尺度后,年尺度的降雨数据与实测数据的RMSE和MAE分别增加了10.00%和8.00%,R^2降低了0.06,月尺度上仅8月和9月降尺度后的精度更高。降雨与地形和NDVI的关系较弱是喀斯特地区降尺度效果较差的主要原因。 展开更多
关键词 全球降水量测量计划 地理加权回归 降尺度 山地
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土壤肥力及其影响因素的尺度效应——以北京市平谷区为例
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作者 葛畅 刘慧琳 +2 位作者 聂超甲 沈强 张世文 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期753-765,共13页
为揭示区域土壤肥力空间变异与影响因素及其随尺度变化的特征,本文以北京市平谷区为研究区,选择全区(L)、西部三镇(M)及三镇加密采样(S)三种尺度,以加权和法计算得到的土壤综合肥力指数(IFI)作为土壤肥力的表征,并结合变异函数与地理加... 为揭示区域土壤肥力空间变异与影响因素及其随尺度变化的特征,本文以北京市平谷区为研究区,选择全区(L)、西部三镇(M)及三镇加密采样(S)三种尺度,以加权和法计算得到的土壤综合肥力指数(IFI)作为土壤肥力的表征,并结合变异函数与地理加权回归(GWR)等方法,分析IFI空间变异特征、各评价指标对土壤肥力贡献程度及其尺度效应,探究不同尺度土壤肥力影响因素作用差异。结果表明:不同尺度下土壤各指标差异明显,而三种尺度下IFI均在0.61左右,不同尺度间IFI变异度变化与其他各指标均不相同;IFI空间变异性具有明显的尺度效应,IFI块基比随着尺度的减小而增加,随机因素引起的变异在总变异中所占比重逐渐增大,L尺度表现为强空间相关性,M尺度表现为中等空间相关性,S尺度表现为弱空间相关性;不同尺度下不同土壤养分含量对IFI的贡献程度不同,L到M尺度各养分系数有所降低,M到S尺度各养分系数变化范围略有增加,单一指标对IFI的作用会受到其他指标的影响。土壤亚类、母质等因素对IFI的影响具有明显的尺度效应,随着尺度的降低各因素对IFI的影响作用总体上呈减弱的趋势。研究结果揭示了平谷区土壤肥力空间变异特征与影响因素及其随尺度的变化特征,为不同尺度下区域土壤肥力评价、空间格局分析等提供了技术支撑。 展开更多
关键词 土壤综合肥力指数 影响因素 尺度效应 变异函数 地理加权回归 北京市平谷区
长江经济带空气质量指数时空异质性及社会经济影响因素分析 预览 被引量:2
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作者 柏玲 姜磊 +1 位作者 周海峰 陈忠升 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期312-319,共8页
以长江经济带为研究对象,基于2015年城市空气质量监测数据,首先利用自然正交函数分析了126个城市空气质量指数(AQI)的时空演变特征,然后采用地理加权回归方法从空间异质性视角探讨了空气质量的社会经济影响因素。研究结果表明:(1) EOF... 以长江经济带为研究对象,基于2015年城市空气质量监测数据,首先利用自然正交函数分析了126个城市空气质量指数(AQI)的时空演变特征,然后采用地理加权回归方法从空间异质性视角探讨了空气质量的社会经济影响因素。研究结果表明:(1) EOF第一模态特征向量的高值出现在长三角的江苏省,长江中游的武汉都市圈、长株潭地区以及成渝城市群。低值区则集中在云南的大部分城市、贵州的黔南州、四川的阿坝州以及浙江的舟山、台州和丽水。(2)月尺度的AQI时间系数变化大致呈U形分布,即1—5月呈现波动下降趋势,6—8月AQI总体处于'U'的谷底,9—12月逐渐波动上升。就年内季节变化来看,冬季空气质量最差,夏季空气质量最好,春秋两季居中。(3)人均地区生产总值、人口密度、PM2.5浓度和SO2浓度的增加均是导致空气污染加剧的重要因素,而FDI和建成区绿化覆盖率的增加有利于空气质量的改善,并且不同城市的影响因素对空气质量作用存在显著的空间异质性。 展开更多
关键词 长江经济带 空气质量指数 时空异质性 自然正交函数 地理加权回归
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民航飞机低空颠簸与地理环境因子相关性研究 预览
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作者 刘岳峰 张凯 +1 位作者 陈越 孙鹰 《北京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期683-691,共9页
基于飞行品质监控大数据,对各机场区域低空颠簸频率进行统计。利用地形及气象观测数据,研究低空颠簸与环境因子的相关性。结果表明,飞机低空颠簸与地形起伏度、气温日较差以及风速有显著相关性。利用地理加权回归(GWR)模型进行拟合分析... 基于飞行品质监控大数据,对各机场区域低空颠簸频率进行统计。利用地形及气象观测数据,研究低空颠簸与环境因子的相关性。结果表明,飞机低空颠簸与地形起伏度、气温日较差以及风速有显著相关性。利用地理加权回归(GWR)模型进行拟合分析,发现上述环境因子的影响强度存在空间差异。地形起伏度与风速的影响强度均自东北向西南逐渐增大,气温日较差的影响强度自东南向西北再向东北逐渐增大。地理加权回归模型的调整R2达到0.512,说明模型的有效性很好。基于拟合模型对全国范围低空颠簸风险进行估计,获得颠簸风险分级空间分布图。研究结果对机场选址和飞行安全管理具有参考价值。 展开更多
关键词 低空颠簸 地理环境因子 地理加权回归 相关性分析 飞行品质监控
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土地利用与地表温度的空间关系 预览
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作者 潘辉 江振蓝 张宝玉 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期165-173,共9页
引入地理权重回归模型进行福州市土地利用与地表温度的空间关系模拟,从格网尺度上探讨城市土地利用对地表温度影响的空间非平稳性。结果表明:建设用地、林草地和水体是影响研究区地表温度的主要土地利用类型,该3种地类对地表温度的影响... 引入地理权重回归模型进行福州市土地利用与地表温度的空间关系模拟,从格网尺度上探讨城市土地利用对地表温度影响的空间非平稳性。结果表明:建设用地、林草地和水体是影响研究区地表温度的主要土地利用类型,该3种地类对地表温度的影响存在显著的空间非平稳性:建设用地的增温作用以北部林区最强,中部建成区及耕地分布集中区域最弱;林草地和水体的降温作用均以建成区中心最强,向外逐渐减弱,在水域增加林草地或在林区增加水体则会使地表温度升高。由于地理权重回归模型是对土地利用与地表温度空间关系的局部拟合,可以体现不同土地利用对地表温度影响的空间非平稳性,可为区域土地利用与地表温度空间关系研究提供新思路。 展开更多
关键词 地理权重回归 土地利用 地表温度 空间非平稳性 福州市
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2013-2016年浙江省人感染H7N9禽流感疫情的空间分析及回归模型构建
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作者 张人杰 李娜 +5 位作者 王笑笑 刘碧瑶 李傅冬 张双凤 张雪海 王臻 《疾病监测》 CAS 2019年第1期15-20,共6页
目的掌握浙江省H7N9禽流感疫情的空间分布特征及分布模式,构建疾病暴发与社会、环境因素之间关系的空间回归模型,为H7N9防控和预警提供方法学参考。方法以浙江省2013—2016年人感染H7N9禽流感病例以及病毒外环境监测数据为基础,结合相... 目的掌握浙江省H7N9禽流感疫情的空间分布特征及分布模式,构建疾病暴发与社会、环境因素之间关系的空间回归模型,为H7N9防控和预警提供方法学参考。方法以浙江省2013—2016年人感染H7N9禽流感病例以及病毒外环境监测数据为基础,结合相关的社会、环境数据,运用空间自相关分析(Global Moran’s I)和热点分析(Getis-Ord Gi*)等方法分析疫情的空间分布模式,运用地理加权回归模型(GWR)分析禽流感病例数与人口密度、家禽密度以及外环境病毒分布的关系,并与传统的最小二乘法(OLS)模型进行比较。结果 2013—2016年浙江省共报告人感染H7N9禽流感252例,外环境监测发现阳性监测点846个,分布于11个地市的77个县(区)。省级层面疫情呈现以浙北地区为中心逐步向周边地区扩散的趋势,市级层面呈现以人口密集的城区为中心逐步向偏远县(区)扩散的趋势。空间回归分析显示县(区)的病例数与人口密度、外环境监测病毒阳性点数呈显著正相关(t=4.127、2.697,P=0.000、0.009)。地理加权回归模型(R2=0.504)预测效果优于OLS回归模型(R2=0.257)。结论浙江省人感染H7N9禽流感疫情起源于湖州地区,并以杭嘉湖一带为中心向周边逐步扩散,目前已广泛分部于全省各地,活禽贸易可能是疫情传播与扩散的主要途径。病例的分布存在显著的时空聚集性,人口、家禽密度大、病毒外环境监测阳性水平高的地区更容易出现疫情。GWR对人感染H7N9禽流感病例的分布具有较好的拟合效果,具有实际应用前景。 展开更多
关键词 禽流感 时空分析 地理信息系统 模型 最小二乘法 地理加权回归
地理加权回归模型的城市住宅价格多源热度分析 预览
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作者 江济强 王斌 +1 位作者 王明建 杨毅 《城市勘测》 2019年第3期54-57,共4页
提出一种地理加权回归模型算法对城市住宅价格多源热度进行分析。通过互联网采集研究区内124个住宅小区价格及绿化率、购物中心、公园、中小学、大学、医院等分布数据,构建地理加权回归模型,揭示小区住宅价格的空间分异和不同因子的相... 提出一种地理加权回归模型算法对城市住宅价格多源热度进行分析。通过互联网采集研究区内124个住宅小区价格及绿化率、购物中心、公园、中小学、大学、医院等分布数据,构建地理加权回归模型,揭示小区住宅价格的空间分异和不同因子的相关系数。研究表明:①伴随城市飞速发展,城市各个区域住宅价格存在着显著差异;②城市绿地对住宅价格的影响,新老城区表现不一;③公园分布对住宅价格影响很大,影响程度新城区大于老城区;④学区房对于住宅价格影响最为显著。 展开更多
关键词 空间分异 热度分析 地理加权回归
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