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融合元数据及隐式反馈信息的多层次联合学习推荐方法 预览
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作者 张全贵 李志强 +1 位作者 蔡丰 王星 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3635-3639,共5页
针对隐式数据单纯利用隐反馈信息往往难以获取较好推荐性能的问题,提出一种融合元数据及隐式反馈信息的多层次深度联合学习(multi-level deep joint learning,MDJL)推荐方法。它利用双深度神经网络共同学习,其中一个网络利用隐式反馈... 针对隐式数据单纯利用隐反馈信息往往难以获取较好推荐性能的问题,提出一种融合元数据及隐式反馈信息的多层次深度联合学习(multi-level deep joint learning,MDJL)推荐方法。它利用双深度神经网络共同学习,其中一个网络利用隐式反馈学习用户及项目个体个性化关系,另一个网络利用元数据学习高层次群体共性化关系,从而有效地表达用户偏好,使MDJL框架在个体及群体因素间达到平衡。最后,MDJL推荐算法在Movie Lens 100K和MovieLens 1M两个公开数据集上进行实验评估。结果表明,该算法比其他基线方法表现出了更为优越的推荐性能。 展开更多
关键词 元数据 隐式反馈 多层次深度联合学习 个体个性化 群体共性化
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《外来媳妇本地郎》的语言地域特色研究
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作者 吕尚枝 《昆明民族干部学院学报》 2016年第12期158-158,163共2页
《外来媳妇本地郎》利用观众的群体共性,将岭南文化的地域特色展示给观众,一方面包括岭南特有的语言文化,还包括观众因毗邻香港而产生的“语言与动作”相结合的特殊需求;另外,利用语言之间的差异唤起外来人群的“集体无意识”使他... 《外来媳妇本地郎》利用观众的群体共性,将岭南文化的地域特色展示给观众,一方面包括岭南特有的语言文化,还包括观众因毗邻香港而产生的“语言与动作”相结合的特殊需求;另外,利用语言之间的差异唤起外来人群的“集体无意识”使他们接受电视剧。 展开更多
关键词 《外来媳妇本地郎》对白 地域审美 群体共性
“兴味派”文人与小说话关系探论
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作者 朱泽宝 《复旦学报:社会科学版》 CSSCI 北大核心 2019年第5期131-139,共9页
小说话这一传统的话体批评形式虽由梁启超提出并定名,但使其真正兼备话体批评诸种特质的,是'兴味派'文人。'兴味派'文人有自觉的小说话写作意识,利用报刊专栏等方式扩大小说话的影响,并初步萌生了为小说话立'史'... 小说话这一传统的话体批评形式虽由梁启超提出并定名,但使其真正兼备话体批评诸种特质的,是'兴味派'文人。'兴味派'文人有自觉的小说话写作意识,利用报刊专栏等方式扩大小说话的影响,并初步萌生了为小说话立'史'的概念。'资闲谈'这一话体批评的本质属性,也是由'兴味派'文人最初正式引入小说话的。同时,'兴味派'文人在小说话中规范小说边界,重构小说经典谱系,并以渲染轶事来塑造群体认同,以广泛的类比来确立流派格调。最终,小说话成为'兴味派'群体建构的重要工具,两者由此呈现出双向塑造的关联。 展开更多
关键词 “兴味派” 小说话 话体批评特质 群体认同
关于两个群元素乘积的阶的研究 预览
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作者 王华国 《数学理论与应用》 2010年第2期 110-112,共3页
本文主要讨论满足交换性的两个元素乘积的阶的问题。设G是一个群,a,b∈G,ab=ba,a的阶为,n1,b的阶为n2。一般情况下ab的阶不等于n1与n2的最小公倍数。例如当a=6,n1=n2=4时,ab=a2,o(ab)=2≠[n1,n2]。本文获得了ab的阶等于n1... 本文主要讨论满足交换性的两个元素乘积的阶的问题。设G是一个群,a,b∈G,ab=ba,a的阶为,n1,b的阶为n2。一般情况下ab的阶不等于n1与n2的最小公倍数。例如当a=6,n1=n2=4时,ab=a2,o(ab)=2≠[n1,n2]。本文获得了ab的阶等于n1与n2的最小公倍数的几个充分条件。 展开更多
关键词 有限群 群的阶 最小公倍数
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凸二次参数规划的逆问题及其应用 预览 被引量:1
5
作者 马建华 崔玉泉 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期 40-45,共6页
考虑了凸二次参数规划和凸二次同参规划组的逆问题,首先给出凸二次参数规划的逆规划,然后考虑了凸二次同参规划组的逆问题,最后给出了凸二次参数规划的逆问题的经济背景.
关键词 凸二次参数规划 凸二次同参规划组 逆问题 对偶规划
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参数规划的逆问题 预览 被引量:3
6
作者 马建华 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期 40-44,51,共6页
提出了参数规划的逆问题,给出了线性参数规划的逆规划,讨论了含有相同参数的一组参数规划的逆问题,并把其转化为求解多目标规划.
关键词 参数规划 逆规划 同参规划组 多目标规划
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