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2018年西安市春节期间重污染过程分析 预览
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作者 吕婧 李毅辉 +3 位作者 曹磊 高飞 陈浩 王琼 《环境保护科学》 CAS 2019年第3期97-101,共5页
对2018年西安市春节的污染过程、污染来源、不利气象条件及烟花爆竹对PM2.5的贡献4个方面进行分析。结果显示,在该污染过程的污染快速增长期,PM2.5、PM10、SO2和NO2浓度峰值分别是污染前期浓度的3.56、1.74、2.28和1.81倍;排放源主要为... 对2018年西安市春节的污染过程、污染来源、不利气象条件及烟花爆竹对PM2.5的贡献4个方面进行分析。结果显示,在该污染过程的污染快速增长期,PM2.5、PM10、SO2和NO2浓度峰值分别是污染前期浓度的3.56、1.74、2.28和1.81倍;排放源主要为燃放烟花爆竹,对PM2.5的贡献率为50%以上;不利气象条件为小风、静稳、高湿、逆温、边界层低、倒槽等。污染持续期的排放源除了烟花爆竹燃放还有其他污染源;不利气象条件除了均压场外,其它与快速增长期相似。 展开更多
关键词 重污染 污染来源 气象场 烟花爆竹燃放
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西安冬季重污染过程PM2.5理化特征及来源解析 预览 被引量:1
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作者 曹宁 黄学敏 +1 位作者 祝颖 刘焕武 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期32-39,共8页
基于单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)观测数据、颗粒物质量浓度数据和气象要素数据,研究了2017年11月西安市一次重污染过程中细颗粒物的化学组分特征及其成因,并使用正矩阵因子分析法(PMF)对细颗粒进行了来源解析.结果表明,西安市冬季重污染... 基于单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)观测数据、颗粒物质量浓度数据和气象要素数据,研究了2017年11月西安市一次重污染过程中细颗粒物的化学组分特征及其成因,并使用正矩阵因子分析法(PMF)对细颗粒进行了来源解析.结果表明,西安市冬季重污染过程中细颗粒物主要类型为有机碳(OC)、元素碳(EC)、混合碳(ECOC)、富钾(K)、钠-钾(Na-K)、有机胺(amine)、矿尘(dust)和重金属(HM),其主要来源为燃煤(24.9%),二次(29.3%),工业(19.3%),交通(13.3%),生物质燃烧(5.2%)和扬尘(1.9%).通过对比分析不同污染过程细颗粒物的理化特征,发现高湿度,低风速的不利气象条件和供暖及工业生产导致的燃煤污染、二次污染,是此次重污染过程的主因. 展开更多
关键词 细颗粒物 重污染 化学组成 污染特征 来源解析
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唐山一次冬季重污染过程污染特征及成因分析 预览
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作者 梁晓宇 单春艳 +1 位作者 孟瑶 刘靖 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1804-1812,共9页
选取河北省唐山市2017年12月27~31日一次典型重污染过程,开展其污染特征及成因分析,对污染期间气象要素、大气颗粒物组分特征进行综合研究.结果表明,此次大气重污染过程中Pm2.5平均质量浓度为154μg/m^3,重度污染及以上时PM2.5/PM10为0.... 选取河北省唐山市2017年12月27~31日一次典型重污染过程,开展其污染特征及成因分析,对污染期间气象要素、大气颗粒物组分特征进行综合研究.结果表明,此次大气重污染过程中Pm2.5平均质量浓度为154μg/m^3,重度污染及以上时PM2.5/PM10为0.7;PM2.5中SNA质量浓度占比达58.0%,OC/EC的比值为4.1,说明颗粒物二次反应和有机物在此次污染过程有较大贡献;长期均压场以及近地面高湿、小风、逆温的出现导致唐山地区大气层结稳定,加之周边地区区域传输的贡献,是导致此次大气重污染过程的重要影响因素. 展开更多
关键词 重污染 PM2.5 唐山市 污染特征 水溶性无机离子
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昌吉地区一次重度空气污染过程气象要素特征分析 预览
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作者 鲁小荣 叶克尔江 古丽 《环境研究与监测》 2019年第2期24-27,共4页
文章研究了昌吉地区重度空气污染发生时,与污染相关的地面气象要素和物理量场空间分布规律。
关键词 重度污染 气象要素 物理量场 分布规律
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2015年冬季京津冀两次重污染天气过程气象成因 预览
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作者 吕梦瑶 张恒德 +4 位作者 王继康 江琪 刘超 张碧辉 李青春 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2748-2757,共10页
为了分析京津冀地区2015年11月27日12月1日和12月19日25日这2次重污染过程,从环流形势、大气稳定度条件、动力条件、水汽条件、近地层风场输送等几个方面对重污染天气的形成机制展开分析,结果表明:这2次重污染天气过程均属于静稳型,津... 为了分析京津冀地区2015年11月27日12月1日和12月19日25日这2次重污染过程,从环流形势、大气稳定度条件、动力条件、水汽条件、近地层风场输送等几个方面对重污染天气的形成机制展开分析,结果表明:这2次重污染天气过程均属于静稳型,津京冀各地重度以上污染时长均超过50%.在大范围静稳形势存在时,过程一期间边界层内的垂直扩散条件较过程二偏弱,过程一期间地面辐合线位置偏北且维持不动,过程二期间辐合线位置偏南且略微南北摆动,导致了2次过程重污染区域和污染增长速率的不同.对北京而言,过程一前期降雪融化提供了有利水汽条件,弱偏南风有利于污染物和水汽的输送,混合层高度持续异常偏低(京津冀平均混合层高度339m)、过程期间伴随弱下沉运动(0~2Pa/s)、多层逆温(且厚度大)造成日变化不明显,地面辐合线在北京中部维持等多重因素,使得污染浓度极高,北京地区PM2.5峰值浓度达593μg/m^3.过程二前期采取了减排措施,能见度和PM2.5日变化大、污染发展较过程一前期平缓;后期不利气象条件叠加污染排放,导致了PM2.5爆发式增长,其中邢台PM2.5峰值浓度达70μg/m^3,增长率超过7.2μg/(m^3.h). 展开更多
关键词 京津冀 重污染 静稳天气 辐合线
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武清地区冬季一次重污染过程垂直分布特征 预览
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作者 李岳 殷宝辉 +4 位作者 耿春梅 王歆华 李鹏 杨文 白志鹏 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1012-1019,共8页
为研究京津冀地区重污染过程大气污染物的垂直分布特征,于2016年12月13日重污染前(11:49-12:18)和12月18日重污染期间(11:00-11:16)在北京市、天津市、河北省交界处的武清地区利用系留气球开展1 000 m以下的大气观测,探究污染物的垂直... 为研究京津冀地区重污染过程大气污染物的垂直分布特征,于2016年12月13日重污染前(11:49-12:18)和12月18日重污染期间(11:00-11:16)在北京市、天津市、河北省交界处的武清地区利用系留气球开展1 000 m以下的大气观测,探究污染物的垂直分布特征及对流边界层、覆盖逆温层和混合层等要素对重污染形成的影响.结果表明:(1)在重污染前,大气层结不稳定,ρ(PM2.5)、ρ(NOx)与ρ(O3)随高度变化不明显,存在明显的垂直对流运动,有利于大气污染物的扩散;PM2.5/PM10[ρ(PM2.5)/ρ(PM10)]在800 m以下为0.60~0.80,在800~1 000 m以上大于0.90.(2)重污染期间,近地面大气层分为对流边界层(距地面0~150 m)、覆盖逆温层(150~370 m)、混合层(370~500 m)和自由大气(500 m以上)4个层次.(3)NOx主要在对流边界层内聚积;高空O3在向近地面扩散时受强混合层阻挡,在混合层出现一个小峰值;PM2.5不仅在近地面聚积,而且在覆盖逆温层内聚积,ρ(PM2.5)在覆盖逆温层内呈双峰(峰值分别出现在150和370 m)分布,其粒径集中在0.5~1.0μm,属于积聚态气溶胶.研究显示,在不利扩散条件下,汽车排放、村镇居民供暖排放的污染物聚积及二次颗粒物的生成是重污染形成的重要因素. 展开更多
关键词 重污染过程 系留气球 垂直分布 京津冀地区
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2017年5月长三角地区一次沙尘重污染天气成因分析 预览
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作者 霍彦峰 邓学良 +4 位作者 弓中强 杨关盈 孙强 翟菁 于彩霞 《气象与环境学报》 2019年第1期26-34,共9页
利用地面污染物监测数据、常规气象数据,ECMWF再分析数据以及L-波段无线电探空数据,并结合后向轨迹模型,对2017年5月长三角地区的一次沙尘重污染天气过程进行成因分析。结果表明:此次沙尘重污染过程是天气系统、地面及边界层气象条件共... 利用地面污染物监测数据、常规气象数据,ECMWF再分析数据以及L-波段无线电探空数据,并结合后向轨迹模型,对2017年5月长三角地区的一次沙尘重污染天气过程进行成因分析。结果表明:此次沙尘重污染过程是天气系统、地面及边界层气象条件共同作用的结果。东亚大槽东移、冷空气南下并配合地面高压的发展使河西走廊、宁夏大部、内蒙古西部出现沙尘天气,为后期长三角地区沙尘的输送提供了沙源;850hPa上较大的风速为上游沙尘源区向下游长三角地区输送提供了通道;高压中心的下沉运动和白天增强的热对流活动使得高层沙尘影响地面具备了足够的动力条件;当沙尘抵达长三角上游地区后,不断减弱的冷空气和趋于静稳的近地面形势不利于污染物扩散,加剧了此次污染过程。 展开更多
关键词 沙尘 重污染 天气形势 边界层 后向轨迹
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北京地区供暖季两次重污染过程气象条件对比 预览
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作者 吴进 马志强 +2 位作者 熊亚军 乔林 李琛 《海洋气象学报》 2019年第1期38-45,共8页
为对比分析北京地区供暖季期间两次重污染过程的影响因素,利用气象常规和非常规资料、环保监测站观测资料分析了2016年11月2—5日(以下简称“2016年过程”)和2018年3月11—14日(以下简称“2018年过程”)两次重污染过程的气象条件。结果... 为对比分析北京地区供暖季期间两次重污染过程的影响因素,利用气象常规和非常规资料、环保监测站观测资料分析了2016年11月2—5日(以下简称“2016年过程”)和2018年3月11—14日(以下简称“2018年过程”)两次重污染过程的气象条件。结果表明:2018年过程与2016年过程天气尺度高低层天气影响系统类似,地面平均风速均为1.5m·s^-1,大气水平扩散条件基本相似,边界层风场的分布及风速大小基本一致,但2018年过程低层暖气团影响高度达2km以上且逆温强度很大,大气垂直扩散条件更不利于污染物的扩散;2018年过程PM2.5浓度较2016年过程污染最重单站峰值浓度偏低30.2%,全市平均浓度也较其略低,且未出现爆发性增长阶段,浓度积累增长平缓;2016年过程一氧化碳(CO)出现爆发性增长,4h浓度上升接近1000μg·m^-3,峰值浓度为3179μg·m^-3,黑碳(BC)浓度持续较高且峰值浓度为19939ng·m^-3;2018年过程期间CO峰值浓度较2016年过程下降24.6%,且未出现爆发性增长阶段,BC有一定日变化特征,峰值浓度为4228ng·m^-3,远远低于2016年过程。两次重污染过程发生在基本相似的气象条件下,2018年的垂直扩散能力更为不利,但从细颗粒物和一次排放污染物对比来看,2018年过程多种污染物浓度显著下降、平均浓度明显降低,这与人为减排限排等因素密切相关。 展开更多
关键词 重污染 扩散条件 PM2.5 CO 黑碳
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太原市重度污染过程的多元分析 预览
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作者 韩爱梅 《山西化工》 2019年第1期178-181,共4页
根据太原市13个自动监测站资料、雷达监测资料和美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的NCEP/NCAR再分析资料,从天气形势、水汽条件、热力层结、垂直运动和温度平流等几个方面对2017年11月25日至28日太原市的一次重污染过程进行了分析。结果... 根据太原市13个自动监测站资料、雷达监测资料和美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的NCEP/NCAR再分析资料,从天气形势、水汽条件、热力层结、垂直运动和温度平流等几个方面对2017年11月25日至28日太原市的一次重污染过程进行了分析。结果表明,稳定的环流形势,较低的风速是维持霾天气的重要因素;相对湿度的近地层直减率越高,近地层空气越潮湿越容易导致霾的发生;垂直上升运动减弱会抑制颗粒物向上扩散;温度平流较小、逆温层和均温层均利于近地面污染物的积累。后向轨迹模拟显示,此次霾过程,除了太原市本地的污染源导致的污染物浓度上升外,区域冬季供暖产生的污染物的长距离输送也是本次太原市霾天气形成的原因之一。 展开更多
关键词 重度污染 过程 多元分析
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石家庄市一次大气重污染过程的边界层特征和成因分析 预览
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作者 韩军彩 陈静 +1 位作者 石文雅 张立霞 《装备环境工程》 CAS 2019年第6期85-91,共7页
针对石家庄市2015年12月5—14日出现的重污染过程,利用石家庄市逐日地基微波辐射计、风廓线雷达、地面气象观测资料以及同期的污染物观测资料,分析了重污染过程期间大气边界层温度、湿度、风变化特征及对PM2.5的影响,采用Hysplit后向气... 针对石家庄市2015年12月5—14日出现的重污染过程,利用石家庄市逐日地基微波辐射计、风廓线雷达、地面气象观测资料以及同期的污染物观测资料,分析了重污染过程期间大气边界层温度、湿度、风变化特征及对PM2.5的影响,采用Hysplit后向气团轨迹模式对污染来源进行分析。此次重污染以局地排放为主要形成源,期间冷空气势力弱,地面日平均风速均在1.5m/s以下,日平均相对湿度均在70%以上,风速小、湿度大,稳定的大气环流形势为重污染提供了持续稳定的大气环境背景。逆温形成及快速增厚导致重污染开始,逆温层平均厚度为683m,逆温层厚、强、不易消散,导致重污染持续时间长、污染重。近地面小风层厚(平均700m左右),通风能力弱,导致污染物难以稀释扩散。同时近地层湿度大、厚度厚,使得PM2.5更容易形成和积累,对重污染加重起到了促进作用。 展开更多
关键词 重污染 微波辐射计 温度层结 湿度层结 风廓线雷达
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2015年11月沈阳地区一次PM2.5重污染过程综合分析 预览
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作者 杨磊 陈传雷 +6 位作者 曹世腾 孙丽 崔曜鹏 蒋超 黄海亮 陈宇 杨雪 《气象与环境学报》 2019年第3期37-44,共8页
利用多源观测资料综合分析了2015年11月沈阳地区一次PM2.5 重污染天气的气象条件、垂直风场演变、大气边界层特征以及污染物的来源。结果表明:本次重污染过程中,沈阳市区PM2.5浓度长达81h超过250μg · m^-3 ,其中峰值浓度达到1287... 利用多源观测资料综合分析了2015年11月沈阳地区一次PM2.5 重污染天气的气象条件、垂直风场演变、大气边界层特征以及污染物的来源。结果表明:本次重污染过程中,沈阳市区PM2.5浓度长达81h超过250μg · m^-3 ,其中峰值浓度达到1287μg · m^-3 ,重污染期间PM2.5 /PM10 的比例最高为90%。受地面倒槽和黄淮气旋影响,近地面层持续存在的逆温层、高相对湿度和弱偏北风为颗粒物吸湿增长和长时间聚集提供有利的天气条件。风廓线雷达风场资料显示在重污染期间,近地面层存在弱风速区、凌乱风场和弱下沉气流。利用风廓线雷达资料计算了边界层通风量(Ventilation Index,VI)和局地环流指数(Recirculation,R),边界层通风量VI和PM2.5 存在明显的负相关,非污染日VI是重污染日的2倍,局地环流指数R在重污染天气前大于0.9,而在污染期间部分空间R小于0.8。通过后向轨迹模式和火点监测资料分析发现,沈阳上空300m高度气团来自于生物质燃烧区域,而且沈阳地区NO2和CO浓度的变化与PM2.5一致,说明本次重污染过程也可能和生物质燃烧有关。 展开更多
关键词 PM2.5 重污染 气象条件 风廓线雷达 气团轨迹 生物质燃烧
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太原市冬季一次PM2.5重污染过程特征及来源分析 预览
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作者 刘淑丽 《山西科技》 2019年第4期100-102,共3页
针对2019年1月2—12日太原市发生的一次PM2.5重污染过程,利用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)分析了PM2.5的化学组成,根据太原市PM2.5源谱库对主要成分进行了来源解析,并结合激光雷达监测综合分析了此次重污染过程的成因。监测结果显示,此次... 针对2019年1月2—12日太原市发生的一次PM2.5重污染过程,利用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)分析了PM2.5的化学组成,根据太原市PM2.5源谱库对主要成分进行了来源解析,并结合激光雷达监测综合分析了此次重污染过程的成因。监测结果显示,此次重污染过程中PM2.5浓度超标严重,最高日均质量浓度达298μg·m^-3,超标2.97倍;重污染期间硝酸盐、硫酸盐和有机碳是PM2.5的主要组分,分别占22.32%、21.71%和18.10%;在线源解析结果显示,污染过程中主要以燃煤源、机动车尾气和工业工艺源为主,分别占30.11%、22.78%和18.42%;激光雷达及气象数据分析表明,此次重污染是受高湿静稳、逆温、边界层高度低等不利气象条件影响,加之区域污染传输和本地污染积累而引起空气质量的恶化。 展开更多
关键词 SPAMS 重污染 化学组分 源解析 太原市
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滨州市一次持续性雾霾天气过程分析 预览
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作者 何瑞琦 《山东农业大学学报:自然科学版》 北大核心 2019年第2期255-258,共4页
本文利用常规气象资料、章丘探空资料、济南站微波辐射计探测资料和NCEP再分析资料对2015年12月19?24日滨州市一次持续性雾霾天气的环流背景、气象要素和气团轨迹综合分析。结果表明:500hPa中高纬为平直的纬向环流,冷空气较弱,大气层结... 本文利用常规气象资料、章丘探空资料、济南站微波辐射计探测资料和NCEP再分析资料对2015年12月19?24日滨州市一次持续性雾霾天气的环流背景、气象要素和气团轨迹综合分析。结果表明:500hPa中高纬为平直的纬向环流,冷空气较弱,大气层结稳定少动是这次持续雾霾过程的环流背景;PM2.5浓度与能见度和地面风速呈显著地相关关系;这次雾霾过程中大气层结的显著特征是出现逆温层;影响滨州的外来污染物输送路径主要有3条。 展开更多
关键词 持续雾霾 重污染 逆温 后向轨迹模拟
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大厂县污染物浓度与气象要素相关性研究 预览
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作者 李红星 郝国松 李娜 《节能与环保》 2019年第2期86-88,共3页
利用2014~2016年大厂县环境监测点(卫生局)日均污染物质量浓度资料和同期的常规气象观测资料,分析该县空气质量、污染物质量浓度月分布、污染物浓度与气象要素之间的相关关系以及连续重污染过程的前中后期风的分布特征。结果表明:①三... 利用2014~2016年大厂县环境监测点(卫生局)日均污染物质量浓度资料和同期的常规气象观测资料,分析该县空气质量、污染物质量浓度月分布、污染物浓度与气象要素之间的相关关系以及连续重污染过程的前中后期风的分布特征。结果表明:①三年来该县空气质量有明显改善。②重污染天气首要污染物以PM2.5为主,占比87.8%。③PM2.5、PM10、SO2月平均浓度高峰值均出现在1月至3月和10月至12月;NO2平均浓度维持在70ug/m3以下,在7月或8月达到最低值;O3高峰值均出现在夏季(6~8月);CO高峰值均出现在冬季(12~2月)。④典型相关分析效果优于简单相关分析;气象因素中的气温和地表温度主要影响气态污染物(O3、CO、NO2)的浓度;相对湿度和风速主要影响颗粒物(PM10、PM2.5)浓度以及AQI指数;降水量主要影响NO2、SO2的浓度。⑤地面风力≤2级是重污染天气形成之前重要的气象条件之一,同时还需要重点关注静风以及WSW~WNW之间的地面风向。 展开更多
关键词 大厂县 重污染 质量浓度 气象要素 相关分析
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典型时段西南地区PM(2.5)及组分污染特征
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作者 洪沁 常宏宏 《环境工程》 CSCD 北大核心 2018年第4期108-112,共5页
选取西南地区为采样点,于2015年非重污染和重污染时期对环境PM(2.5)进行采样,并对PM(2.5)、水溶性离子和碳质组分的污染特征进行分析。结果显示:重污染与非重污染天PM(2.5)质量浓度分别为(204.8±47.0)μg/m~3和(66.8... 选取西南地区为采样点,于2015年非重污染和重污染时期对环境PM(2.5)进行采样,并对PM(2.5)、水溶性离子和碳质组分的污染特征进行分析。结果显示:重污染与非重污染天PM(2.5)质量浓度分别为(204.8±47.0)μg/m~3和(66.8±23.1)μg/m~3。重污染天气下SO4~(2-)、NO3~-和NH4~+浓度分别是非重污染天气下的3.5,4.2,3.4倍,SIA浓度占PM(2.5)的比例可高达42.2%。重污染期间OC和EC浓度分别是非重污染期间的4.8,2.7倍,SOC浓度在非重污染和重污染期间分别为(3.2±1.6),(25.6±15.2)μg/m~3,OC、EC较低的相关性也反映出重污染期间碳质组分来源的复杂性。 展开更多
关键词 PM2.5 重污染 非重污染 水溶性离子 有机碳 元素碳
沈阳市冬季重污染过程PM2.5浓度变化及成因分析 被引量:2
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作者 刘闽 《中国环境监测》 CSCD 北大核心 2018年第1期47-53,共7页
利用多种污染物浓度数据、气象观测数据,结合HYSPLIT后向轨迹模式,对2015年11月6—10日发生在沈阳的一次较长时间重污染天气过程,从大气浓度变化、天气形势特征及成因机制等方面进行综合分析。结果表明,重污染期间日空气质量指数均超过... 利用多种污染物浓度数据、气象观测数据,结合HYSPLIT后向轨迹模式,对2015年11月6—10日发生在沈阳的一次较长时间重污染天气过程,从大气浓度变化、天气形势特征及成因机制等方面进行综合分析。结果表明,重污染期间日空气质量指数均超过重度污染限值200,首要污染物PM2.5最高小时质量浓度达到1 326μg/m^3,为沈阳市监测PM2.5以来的历史峰值。此次空气污染是气象及人为因素共同作用的结果,重污染过程时段内高空场不利于气流上升运动的发展,地面倒槽、稳定的大气层结不利于污染物的扩散。此次重污染过程与大范围秸秆集中燃烧、大量污染物排放有一定关系。通过后向轨迹计算分析,发现颗粒物长距离输送对区域污染产生一定影响。 展开更多
关键词 细颗粒物 重污染 污染成因
济南市冬季一次典型重污染过程分析 预览
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作者 李敏 张文娟 +3 位作者 吕晨 刘建军 吕波 谭润禾 《环境科学研究》 CSCD 北大核心 2018年第11期1867-1875,共9页
为掌握济南市重污染天气发生规律,从而更好地为重污染天气预报预警和大气污染防治提供参考,采用空气质量监测数据、气象观测资料、雷达探测资料及轨迹模式模拟相结合的方法,对济南市2016年12月31日—2017年1月7日的持续性重污染过程,从... 为掌握济南市重污染天气发生规律,从而更好地为重污染天气预报预警和大气污染防治提供参考,采用空气质量监测数据、气象观测资料、雷达探测资料及轨迹模式模拟相结合的方法,对济南市2016年12月31日—2017年1月7日的持续性重污染过程,从污染演变过程、环流背景分析、气象要素特征和区域污染传输等多方面分析其形成原因及主要影响因素.结果表明:此次重污染过程期间首要污染物为颗粒物,ρ(PM10)平均值为318μgm3,ρ(PM2.5)平均值为200μgm3;地面风速在0.6~1.8ms范围内,风力均为1~2级,相对湿度为68%~95%,平均相对湿度为81%.在重污染过程中,从地面至800m左右高度始终维持较强逆温层,逆温频次高达91.1%,污染边界层高度较低,大部分时间都在500m以下.采用情景模拟分析方法计算得到,区域输送对济南市PM2.5的贡献率为20%~35%.研究显示:此次重污染过程是在区域性污染背景下由本地不利的扩散条件造成的,静稳大气形势提供有利的环流背景,平流雾、辐射雾交替产生,持续性的高湿加重了污染程度;近地面的静风、高湿,垂直方向的双逆温层甚至多逆温层的结构是影响此次重污染过程的重要气象要素;区域性污染传输对此次重污染天气的发展有显著贡献,污染初期主要来自河北省中南部的输送,随着污染加重,有来自偏南、偏东方向的局地气团输送. 展开更多
关键词 重污染 气象要素 逆温结构 持续性大雾 区域传输
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京津冀区域典型重污染过程与反馈效应研究 预览 被引量:4
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作者 张晗宇 温维 +1 位作者 程水源 吕喆 《中国环境科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期1209-1220,共12页
以京津冀地区2014年10月5~12日一次重污染过程为例,采用飞机AMDAR数据和WRF-Chem模式,分析了大气边界层垂直结构与PM2.5的时空演变规律,定量研究了气溶胶直接反馈效应对多种气象要素的影响.结果表明:此次重污染过程地域范围广、持续时... 以京津冀地区2014年10月5~12日一次重污染过程为例,采用飞机AMDAR数据和WRF-Chem模式,分析了大气边界层垂直结构与PM2.5的时空演变规律,定量研究了气溶胶直接反馈效应对多种气象要素的影响.结果表明:此次重污染过程地域范围广、持续时间长、影响强度大,PM2.5污染呈带状分布,主要受地面均压场和高空纬向环流形成稳定的大气环流背景场、垂直层风场及逆温共同影响.气溶胶直接反馈效应导致京津冀地区整个时段太阳辐射量降低39.80W/m2,气温下降0.34℃,边界层高度降低36.64m,相对湿度升高0.90%.反馈效应南部地区较北部更显著,污染日强于平均时段和清洁天,气溶胶的辐射反馈作用使得各气象要素均呈现不利于污染物扩散的趋势,造成气溶胶聚集区PM2.5浓度进一步增加. 展开更多
关键词 重污染 大气边界层 气溶胶直接反馈效应 WRF-Chem
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南昌市冬季一次大气重污染过程的特征分析 预览 被引量:1
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作者 徐义邦 张吴 +1 位作者 秦文 姜云娜 《中国环境管理干部学院学报》 CAS 2018年第5期85-89,共5页
对南昌市2016年1月一次以PM2.5为首要污染物的大气重污染过程进行了综合分析,研究其污染特征及成因.重污染时段PM2.5中SO4^2-、NO3^-和NH4^+质量浓度之和占42.1%,重污染日OC/EC为4.73,均明显高于非污染期间,说明二次无机离子和有机物... 对南昌市2016年1月一次以PM2.5为首要污染物的大气重污染过程进行了综合分析,研究其污染特征及成因.重污染时段PM2.5中SO4^2-、NO3^-和NH4^+质量浓度之和占42.1%,重污染日OC/EC为4.73,均明显高于非污染期间,说明二次无机离子和有机物贡献较大;NO3^-/SO4^2-均值为0.85,高于非污染期间的0.56,表明南昌市固定源和移动源污染并重,且重污染期间移动源贡献比例增大.区域污染传输,加上低压、低风速和相对较高的湿度等不利于大气扩散的气象条件可能是此次重污染的成因. 展开更多
关键词 重污染 PM2.5 化学组分 特征 南昌
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西安市重污染过程中PM2.5单粒子的污染特征 被引量:1
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作者 牟国桃 黄学敏 刘焕武 《化学世界》 CAS CSCD 2018年第3期164-172,共9页
研究运用单颗粒气溶胶质谱(SPAMS)在线观测,对西安市重污染过程中(2016年1月4日-2016年1月20日)采集到的3 492 815个大气细颗粒物进行分类,并分析了主要颗粒类型的占比情况、粒径分布、空气相对湿度影响和来源解析等。结果表明,冬... 研究运用单颗粒气溶胶质谱(SPAMS)在线观测,对西安市重污染过程中(2016年1月4日-2016年1月20日)采集到的3 492 815个大气细颗粒物进行分类,并分析了主要颗粒类型的占比情况、粒径分布、空气相对湿度影响和来源解析等。结果表明,冬季重污染过程中细颗粒物粒径主要分布在0.4-1.4μm之间,有机碳颗粒(OC)、混合碳颗粒(ECOC)、富钾颗粒(K)占比较大。优良天相对污染过程,有机碳颗粒(OC)和左旋葡聚糖颗粒(LEV)占比有所上升,元素碳颗粒(EC)、混合碳颗粒(ECOC)和富钾颗粒(K)有所下降,矿尘颗粒(Mdust)和重金属颗粒(HM)的占比变化幅度不大。当相对湿度〉60%时,元素碳颗粒(EC)、混合碳颗粒(ECOC)和重金属颗粒(HM)的丰度增加,高分子有机碳颗粒(HOC)对湿度变化不敏感。在低湿度下富钾颗粒(K)、富钠颗粒(Na)和矿尘颗粒(Mdust)的丰度增加。西安市冬季细颗粒物主要来源于燃料燃烧和工业排放,而且高湿低温的环境下容易促使二次颗粒的生成。 展开更多
关键词 单颗粒气溶胶质谱仪 重污染 粒径和化学成分
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