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基于改进K均值聚类算法的星点聚类研究 预览
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作者 夏永泉 孙静茹 +3 位作者 WU Xin-wen 支俊 王兵 谢希望 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期358-363,共6页
针对高分辨率天文图像中的星点聚类研究中存在的2个问题:①天文图像的分辨率较高,且图像处理速度较慢;②选取何种聚类算法对天文图像中的星点进行聚类分析效果较好。在研究中,问题1采用图像分块的方法提高图像的处理速度;问题2提出了一... 针对高分辨率天文图像中的星点聚类研究中存在的2个问题:①天文图像的分辨率较高,且图像处理速度较慢;②选取何种聚类算法对天文图像中的星点进行聚类分析效果较好。在研究中,问题1采用图像分块的方法提高图像的处理速度;问题2提出了一种改进的K均值聚类算法,以解决传统的K均值聚类算法的聚类结果易受到k值和初始聚类中心随机选择影响的问题。该算法首先在用K均值聚类算法对数据初步聚类的基础上确定合适的k值,其次用层次聚类对数据聚类确定初始聚类中心,最后在此基础上再采用K均值聚类算法进行聚类。通过MATLAB仿真实验的结果表明,该算法的聚类结果与效率优于其他聚类算法。 展开更多
关键词 k值 初始聚类中心 K均值聚类算法 层次聚类
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基于连通距离和连通强度的BIRCH改进算法 预览
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作者 樊仲欣 王兴 苗春生 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1027-1031,共5页
为解决利用层次方法的平衡迭代规约和聚类(BIRCH)算法聚类结果依赖于数据对象的添加顺序,且对非球状的簇聚类效果不好以及受簇直径阈值的限制每个簇只能包含数量相近的数据对象的问题,提出一种改进的BIRCH算法。该算法用描述数据对象个... 为解决利用层次方法的平衡迭代规约和聚类(BIRCH)算法聚类结果依赖于数据对象的添加顺序,且对非球状的簇聚类效果不好以及受簇直径阈值的限制每个簇只能包含数量相近的数据对象的问题,提出一种改进的BIRCH算法。该算法用描述数据对象个体间连通性的连通距离和连通强度阈值替代簇直径阈值,还将簇合并的步骤加入到聚类特征树的生成过程中。在自定义及iris、wine、 pendigits数据集上的实验结果表明,该算法比多阈值BIRCH、密度改进BIRCH等现有改进算法的聚类准确率更高,尤其在大数据集上比密度改进BIRCH准确率提高6个百分点,耗时降低61%。说明该算法能够适用于在线实时增量数据,可以识别非球形簇和体积不均匀簇,具有去噪功能,且时间和空间复杂度明显降低。 展开更多
关键词 层次聚类 在线算法 BIRCH 聚类特征 聚类特征树
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基于数据划分的工业电力负荷曲线聚类研究 预览
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作者 潘明明 田世明 +3 位作者 魏娜 赵嵩正 王莉芳 吴磊 《电气自动化》 2019年第4期24-26,67共4页
工业电力用户作为电力需求大客户,为了对其负荷曲线聚类,研究其负荷模式,基于某生态城工业电力用户负荷曲线数据,比较了划分聚类和层次聚类中较常用和传统的五类算法,提出了基于数据划分的层次聚类算法,分析了基于数据划分的层次聚类、... 工业电力用户作为电力需求大客户,为了对其负荷曲线聚类,研究其负荷模式,基于某生态城工业电力用户负荷曲线数据,比较了划分聚类和层次聚类中较常用和传统的五类算法,提出了基于数据划分的层次聚类算法,分析了基于数据划分的层次聚类、传统层次聚类和划分聚类算法的差异。运用基于数据划分的层次聚类算法对该生态城工业电力用户负荷曲线聚类。研究表明:基于数据划分的层次聚类算法与传统层次聚类算法相比,可以用较短的聚类时间得到较好的聚类结果;与K-means算法相比,当数据规模较小时,聚类时间增加,但聚类质量大幅度提升;当数据规模较大时,该算法比K-means算法的聚类时间更短。 展开更多
关键词 负荷曲线 数据划分 层次聚类 划分聚类 工业用户
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基于改进BKM聚类算法的WiFi室内定位方法 预览
4
作者 毛万葵 吴飞 +3 位作者 张玉金 章裕润 陈珊珊 陈计伟 《测控技术》 2019年第5期44-47,93共5页
为了解决用户在室内定位中,依靠WiFi指纹定位存在精度不高、误差偏大的问题,提出一种基于改进二分K-means聚类算法的室内定位方法。通过层次聚类的思想对二分K-means聚类算法(BKM)进行改进,解决了BKM聚类算法需要提前确定聚类中心、导... 为了解决用户在室内定位中,依靠WiFi指纹定位存在精度不高、误差偏大的问题,提出一种基于改进二分K-means聚类算法的室内定位方法。通过层次聚类的思想对二分K-means聚类算法(BKM)进行改进,解决了BKM聚类算法需要提前确定聚类中心、导致指纹定位中聚类结果受初始聚类个数影响的缺陷,并结合变色龙算法(Chameleon),将部分划分过细的簇合并,优化定位指纹库的可靠性。仿真实验结果表明所提出的方法有效降低了计算复杂度,提高了定位精度。此外,该方法与目前常用的BKM聚类算法相比,具有更好的聚类效果和定位精度。 展开更多
关键词 电磁指纹 室内定位 二分K-means聚类 CHAMELEON 层次聚类
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一种水文时间序列异常模式检测方法研究 预览
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作者 李云霞 姚建国 +1 位作者 万定生 赵群 《计算机技术与发展》 2019年第7期159-163,共5页
时间序列数据是一类常见的多维复杂类型数据,它客观记录了观测系统随时间次序而变化的、在各观测时刻点的重要信息。时间序列数据具有海量性、高维性、复杂性等特点,直接对原始水文时间序列进行异常检测需要花费大量的时间,因此提出一... 时间序列数据是一类常见的多维复杂类型数据,它客观记录了观测系统随时间次序而变化的、在各观测时刻点的重要信息。时间序列数据具有海量性、高维性、复杂性等特点,直接对原始水文时间序列进行异常检测需要花费大量的时间,因此提出一种基于两阶段的水文时间序列异常检测方法。该方法通过分段线性表示方法对原始时间序列进行表示,提取子序列的斜率,极值差和均值三个特征值来表示原始时间序列。第一阶段在每个子序列为一个三元组的基础上用层次聚类算法对数据进行聚类,得到聚类结果。第二阶段基于聚类结果计算每一类的异常因子,根据异常因子判定异常模式。为验证该方法的有效性,采用龙门站的实测数据和人工合成数据进行实验检测,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 时间序列 分段线性表示 层次聚类 异常因子 异常模式
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中国银行业跨境联系的测度与分析——兼论国际银行业网络结构的动态特征
6
作者 陈梦根 赵雨涵 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2019年第4期49-66,共18页
2008年国际金融危机的一个重要教训是对跨境金融风险传染缺乏有效监测手段,跨境金融联系已成为危机信息缺口的重要方面。本文根据国际清算银行1994—2016年信贷统计数据,采用复杂网络理论测度和分析中国银行业的跨境联系,以及国际银行... 2008年国际金融危机的一个重要教训是对跨境金融风险传染缺乏有效监测手段,跨境金融联系已成为危机信息缺口的重要方面。本文根据国际清算银行1994—2016年信贷统计数据,采用复杂网络理论测度和分析中国银行业的跨境联系,以及国际银行业网络结构的动态特征。实证分析表明,中国银行业在国际金融体系中地位不断提升,金融稳定性逐步增强,对冲击的敏感性降低。随着全球化和国际经贸合作的加深,20世纪90年代以来各国银行间跨境联系愈发紧密,但不同时期银行跨境联系存在结构性变化。受地缘因素等影响,国际银行业网络结构呈现出地理区域化特征,且该趋势不断增强,而危机发源地或受危机影响严重的国家及地区在跨境金融联系中往往表现出特殊性,国际影响力下降,以欧美国家为主导的世界金融格局正悄然发生变化。 展开更多
关键词 银行业 跨境联系 复杂网络结构 最小生成树 层次聚类
基于层次聚类和贝叶斯的室内定位算法 预览
7
作者 常津铭 王红蕾 《计算机时代》 2019年第2期5-8,共4页
针对目前基于WiFi的位置指纹室内定位算法精度不高,计算消耗时间过长,实时性差的问题,提出一种改进的室内定位算法。首先利用层次聚类的算法进行预匹配,缩小定位区域,达到降低匹配数据,提高实时性的目的,然后利用贝叶斯算法进行定位。... 针对目前基于WiFi的位置指纹室内定位算法精度不高,计算消耗时间过长,实时性差的问题,提出一种改进的室内定位算法。首先利用层次聚类的算法进行预匹配,缩小定位区域,达到降低匹配数据,提高实时性的目的,然后利用贝叶斯算法进行定位。实验结果表明,所提出的定位算法在精度和定位实时性方面都有了很大的改善。 展开更多
关键词 室内定位 层次聚类 贝叶斯 实时性
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基于层次聚类和TextRank的视频摘要 预览
8
作者 张璐 吕进来 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期1945-1949,共5页
为解决基于聚类算法的视频摘要中存在的需要预先设定聚类中心和聚类数目及选取的关键帧不具有代表性的问题,提出一种基于层次聚类与TextRank算法的静态视频摘要方法。使用层次聚类算法对视频帧进行聚类,利用TextRank算法选取候选关键帧... 为解决基于聚类算法的视频摘要中存在的需要预先设定聚类中心和聚类数目及选取的关键帧不具有代表性的问题,提出一种基于层次聚类与TextRank算法的静态视频摘要方法。使用层次聚类算法对视频帧进行聚类,利用TextRank算法选取候选关键帧集合,通过求解优化函数选择最终的关键帧生成视频摘要。实验结果表明,该方法生成的视频摘要能够比较全面准确地表达视频内容且冗余度低。 展开更多
关键词 视频摘要 视频帧分类 关键帧提取 层次聚类 TextRank算法
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层次聚类分析在高校附属医院科研绩效评估中的应用
9
作者 张丹鹿 周紫叶 +1 位作者 张策 姜鹏 《中华医学科研管理杂志》 2019年第4期250-254,共5页
目的优化医院科研绩效评估,挖掘不同类型临床科室的科研特点及不足,提升科研绩效评估的有效性。方法采用统计学描述概括2017年医院科研绩效评分整体情况;采用层次聚类分析对75个临床科室科研绩效评分进行聚类与特征分析。结果SCI论文(40... 目的优化医院科研绩效评估,挖掘不同类型临床科室的科研特点及不足,提升科研绩效评估的有效性。方法采用统计学描述概括2017年医院科研绩效评分整体情况;采用层次聚类分析对75个临床科室科研绩效评分进行聚类与特征分析。结果SCI论文(405分)、国家级课题(181分)及国内核心论文(106分)3项占总平均分75.2%,为主要科研业绩指标。75个科室最佳聚类数为6类,树状图显示6类科室之间具有显著的差异性。6类科室类型分别为学术会议导向型、国内核心期刊论文导向型、SCI论文导向型、高级别课题导向型、省部级及横向课题导向型、学术交流导向型。其导向指标平均分占各自类别总平均分百分比分别为:59.4%、42.0%、66.7%、57.0%、61.8%和52.3%。结论本样本中,相比K-均值法,层次聚类分析法的结果具有更好的特征性与解释性,科研绩效评估得到了进一步优化。不同类型科室的指标特点显著,薄弱点突出,为科研管理者对策研究提供了有效的指导。 展开更多
关键词 层次聚类分析 高校附属医院 科研绩效
协同过滤算法中冷启动问题研究 预览
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作者 邵煜 谢颖华 《计算机系统应用》 2019年第2期246-252,共7页
为了解决传统协同过滤算法的冷启动问题,提高算法的推荐质量,本文针对协同过滤算法中的冷启动问题进行研究,提出了两种改进的算法.新用户冷启动:融合用户信息模型的基于用户的协同过滤算法;新项目冷启动:采用层次聚类的基于项目的协同... 为了解决传统协同过滤算法的冷启动问题,提高算法的推荐质量,本文针对协同过滤算法中的冷启动问题进行研究,提出了两种改进的算法.新用户冷启动:融合用户信息模型的基于用户的协同过滤算法;新项目冷启动:采用层次聚类的基于项目的协同过滤算法.将新算法在网络开源数据集MovieLens上进行实验验证,比较改进算法和传统算法在查全率和查准率上的差异,结果表明改进算法能够有效地提高算法的推荐质量,缓解新用户和新项目的冷启动问题. 展开更多
关键词 协同过滤 冷启动 用户特征 层次聚类 相似度
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基于DTW距离度量的层次聚类算法 预览 被引量:2
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作者 陶洋 邓行 +1 位作者 杨飞跃 潘蕾娜 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期116-121,共6页
针对传统聚类算法直接应用于分段时间序列聚类效果不佳,提出一种基于DTW距离度量的层次聚类算法。在计算距离矩阵时,运用DTW计算分段之间的距离取代传统的欧氏距离度量方式,提高相似性度量算法精度;在更新距离矩阵的方式上,对计算得到... 针对传统聚类算法直接应用于分段时间序列聚类效果不佳,提出一种基于DTW距离度量的层次聚类算法。在计算距离矩阵时,运用DTW计算分段之间的距离取代传统的欧氏距离度量方式,提高相似性度量算法精度;在更新距离矩阵的方式上,对计算得到的距离矩阵根据距离值进行排序,保存到结构体数组中,层次聚类合并簇时直接通过数组顺序进行合并,提高算法性能,减小算法的时间复杂度。整个算法的目的是实现较好聚类效果的同时降低算法的计算量,以便处理大规模时间序列数据。通过Matlab仿真分析验证了该改进模型的有效性。 展开更多
关键词 时间序列 距离矩阵 相似性度量 DTW距离 层次聚类
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基于随机矩阵理论及层次聚类方法在肝癌基因网络中的研究 预览
12
作者 李蓉 郑浪 +2 位作者 任喜梅 钟春晓 王锦丽 《湘潭大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期55-60,共6页
为了找出与肝癌发生发展有关的基因,利用随机矩阵理论及层次聚类法分析肝癌基因网络,构建了肝癌基因层次树图,分析得到5个具有不同功能的基因团簇,并预测WNT4、SLU7基因与B淋巴细胞免疫过程有关,LMNB2、CDC7L1、H2AFX基因能促进肝癌细... 为了找出与肝癌发生发展有关的基因,利用随机矩阵理论及层次聚类法分析肝癌基因网络,构建了肝癌基因层次树图,分析得到5个具有不同功能的基因团簇,并预测WNT4、SLU7基因与B淋巴细胞免疫过程有关,LMNB2、CDC7L1、H2AFX基因能促进肝癌细胞的增殖. 展开更多
关键词 随机矩阵理论 层次聚类方法 微阵列数据 肝癌基因网络
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模块度增量与局部模块度引导下的社区发现算法 预览
13
作者 刘明阳 张曦煌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期1380-1384,共5页
社区结构是复杂网络的重要特性之一,基于层次聚类的社区发现算法很好地利用了模块度来挖掘网络中的社区结构,但其局限性也导致算法对社区结构复杂的网络划分不够准确、无法发现小于一定规模的社区。在层次聚类的基础上,提出引入局部模... 社区结构是复杂网络的重要特性之一,基于层次聚类的社区发现算法很好地利用了模块度来挖掘网络中的社区结构,但其局限性也导致算法对社区结构复杂的网络划分不够准确、无法发现小于一定规模的社区。在层次聚类的基础上,提出引入局部模块度来弥补模块度在划分社区时的不足,避免可能出现的划分不合理情况。通过真实数据集和人工网络进行了验证,实验结果证明,该算法具有可行性与有效性。 展开更多
关键词 复杂网络 社区发现 层次聚类 模块度增量 局部模块度
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基于《中国方剂数据库》挖掘便秘组方配伍规律 预览
14
作者 盛野 吕晓东 +5 位作者 庞立健 安阳 王佳然 梁元钰 张思琪 毛清雯 《世界中医药》 CAS 2019年第8期2177-2185,共9页
目的:分析《中国方剂数据库》收录治疗便秘方剂组方用药配伍规律,为临床治疗便秘提供研究依据。方法:选取并筛选《中国方剂数据库》收录治疗便秘方剂,采用频次分析、因子分析、系统聚类、关联规则分析等数据挖掘方法对筛选方剂组方用药... 目的:分析《中国方剂数据库》收录治疗便秘方剂组方用药配伍规律,为临床治疗便秘提供研究依据。方法:选取并筛选《中国方剂数据库》收录治疗便秘方剂,采用频次分析、因子分析、系统聚类、关联规则分析等数据挖掘方法对筛选方剂组方用药进行分析。结果:共筛选287首治疗便秘的方剂,涉及中药211味,出现频数最高的单味药为甘草(109次),其次为大黄(103次);因子分析可提取出25个主成分;聚类数目为5类时较好,常用药物有大黄、黄芩、当归、芍药、陈皮、木香、地黄、人参等,演化得到核心组合10个;关联分析显示:大黄配伍黄芩、栀子;大黄配伍芒硝;甘草配伍栀子、黄芩;大黄配伍黄连为常用药对。结论:《中国方剂数据库》收录治疗便秘方剂药类以补虚、解表、清热、理气、泻下以及化痰平喘为主。而大黄→槟榔;当归→地黄;甘草→陈皮;羌活→防风;芍药→当归值得进一步讨论。 展开更多
关键词 数据挖掘 便秘 配伍规律 系统聚类分析 关联规则分析
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基于因子分析和分层聚类的成年女性体型特征识别 预览
15
作者 邢英梅 王竹君 +2 位作者 阚燕 张娜 史旭曼 《河南工程学院学报:自然科学版》 2019年第2期8-12,共5页
在采用三维人体扫描技术精确、快速地采集到人体全身数据后,对所获得的数据进行探索性分析、配对样本t检验等预处理,再用因子分析和层次聚类分析相结合的数据挖掘方式提取颈椎点高、总肩宽、胸围这3个识别人体体型特征的变量,并用其进行... 在采用三维人体扫描技术精确、快速地采集到人体全身数据后,对所获得的数据进行探索性分析、配对样本t检验等预处理,再用因子分析和层次聚类分析相结合的数据挖掘方式提取颈椎点高、总肩宽、胸围这3个识别人体体型特征的变量,并用其进行K-means人体体型聚类分析。研究结果表明,所提出的方法既可以作为实体商店或网购服装的参考标准,也可以用于了解某地区的人体体型特征,进而改良服装结构设计。 展开更多
关键词 人体体型 特征识别 因子分析 层次聚类
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基于LDA模型的网络刊物主题发现与聚类 预览
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作者 杨传春 张冰雪 +1 位作者 李仁德 郭强 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期273-280,306共9页
随着智能终端的普及,文本的主题挖掘需求也越来越广泛,主题建模是文本主题挖掘的核心,LDA生成模型是基于贝叶斯框架的概率模型,它以语义关联为基础,很好地解决了文本潜在主题的提取问题。对文本聚类过程的核心技术LDA生成模型、数据采... 随着智能终端的普及,文本的主题挖掘需求也越来越广泛,主题建模是文本主题挖掘的核心,LDA生成模型是基于贝叶斯框架的概率模型,它以语义关联为基础,很好地解决了文本潜在主题的提取问题。对文本聚类过程的核心技术LDA生成模型、数据采样、模型评价等作了较为深入的阐述和解析,结合网络教育平台的2794篇学习刊物进行了主题发现和聚类实验,建立了包含3800个词项的词库,通过kmeans算法和合并向量算法(UVM)分两步解决了主题聚类问题。提出了文本挖掘实验的一般方法,并对层次聚类中文本距离的算法提出了改进。实验结果表明,该平台刊物的主题整体相似度比较好,但主题过于集中使得许多刊物的内容不具有辨识度,影响用户对主题的定位。 展开更多
关键词 LDA模型 生成模型 主题发现 层次聚类 文本挖掘
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MSER快速自然场景倾斜文本定位算法 预览
17
作者 张开玉 邵康一 卢迪 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第2期81-88,共8页
针对在自然场景中文本定位需要大量样本训练导致算法运行速度较慢且倾斜文本难以定位的问题,提出了一种基于最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)结合层次聚类的快速自然场景倾斜文本定位算法。利用MSER椭圆拟合... 针对在自然场景中文本定位需要大量样本训练导致算法运行速度较慢且倾斜文本难以定位的问题,提出了一种基于最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)结合层次聚类的快速自然场景倾斜文本定位算法。利用MSER椭圆拟合的方法对图片进行最大极值稳定区域的选取,并根据拟合椭圆的自身特征和在图像上的位置特征,过滤掉大部分的非文本区域,筛选出文本候选区域。运用层次聚类的思想,快速对文本区域逐层聚类融合,最终将单个的文本区域合并成单词区域,实现高效的倾斜场景文本定位。实验结果表明,与传统的定位算法相比,该算法在没有损失定位精度的情况下运算速度有明显的提升。 展开更多
关键词 场景文本 最大稳定极值区域 层次聚类 椭圆拟合
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综合传动装置多维磨损界限值制定方法 预览
18
作者 陈涛 王立勇 唐长亮 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第7期13-16,21共5页
为快速、正确地评价综合传动装置的磨损状况,从优化选择磨损特征,降低磨损特征间的冗余角度出发,提出一种多维磨损界限值制定方法。首先,应用系统聚类确定主要磨损元素,应用相关分析对主要磨损元素的浓度特征、浓度梯度特征和比例特征... 为快速、正确地评价综合传动装置的磨损状况,从优化选择磨损特征,降低磨损特征间的冗余角度出发,提出一种多维磨损界限值制定方法。首先,应用系统聚类确定主要磨损元素,应用相关分析对主要磨损元素的浓度特征、浓度梯度特征和比例特征进行约简;然后对约简后的主要磨损特征进行W正态性检验,对不符合正态分布的磨损特征进行对数变换,最后应用统计学原理制定出多维磨损预警和报警界限值。实例分析结果表明,新方法可以有效缩减制定磨损界限值的数目,且制定的界限值数值更为合理,能够为准确地早期预警磨损故障提供一种有效的方法。 展开更多
关键词 系统聚类 磨损特征约简 W正态性检验 油液光谱分析 早期预警
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基于层次聚类的子话题检测算法 预览
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作者 代翔 黄细凤 +4 位作者 唐瑞 蒋梦婷 陈兴蜀 王海舟 罗梁 《华南理工大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期84-95,共12页
使用隐狄利克雷分布(LDA)进行话题检测时,话题模型产生的话题存在语义上的分层现象;LDA建模产生的话题会出现语义上概括较广的泛话题;话题数目超参数K的设定通常根据人的经验.这些将造成建模结果出现包含多个子话题的混合话题情况.针对... 使用隐狄利克雷分布(LDA)进行话题检测时,话题模型产生的话题存在语义上的分层现象;LDA建模产生的话题会出现语义上概括较广的泛话题;话题数目超参数K的设定通常根据人的经验.这些将造成建模结果出现包含多个子话题的混合话题情况.针对上述问题,文中基于层次聚类算法,使用一种文档特征词序列对LDA模型分类结果粒度过粗、热点话题检测结果泛化所导致的舆情监控价值较低的情况进行子话题检测.首先对LDA模型建模结果进行优化,对话题-单词分布与文档-单词分布两个矩阵进行过滤;然后对重叠话题进行检测与合并,采用文档间紧密度度量方式发现泛话题与混合话题;最后通过层次聚类算法对话题下的文本进行二次聚类,得到话题下的子话题.实验结果表明:该算法对子话题的检测能够在更深层次上体现出热点话题的特性,便于舆情监控分析;与Single-Pass算法和K-均值聚类算法相比,该算法获得的结果更具有有效性;K的选取策略对基于层次聚类的子话题检测算法具有鲁棒性. 展开更多
关键词 话题模型 子话题 层次聚类 隐狄利克雷分布 话题检测
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结合单高斯与光流法的无人机运动目标检测 预览
20
作者 范长军 文凌艳 +1 位作者 毛泉涌 祝中科 《计算机系统应用》 2019年第2期184-189,共6页
针对无人机场景下运动目标检测对实时性要求高,运动背景、环境光照易变化等问题,提出一种结合单高斯与光流法的运动目标检测算法.首先,对运动相机捕捉的图像采用改进的单高斯模型进行背景建模,并融合前一帧图像的多个高斯模型来进行运... 针对无人机场景下运动目标检测对实时性要求高,运动背景、环境光照易变化等问题,提出一种结合单高斯与光流法的运动目标检测算法.首先,对运动相机捕捉的图像采用改进的单高斯模型进行背景建模,并融合前一帧图像的多个高斯模型来进行运动补偿,然后,将得到的前景图像作为掩模来提取特征点和进行光流跟踪,并对稀疏特征点的运动轨迹进行层次聚类.实验结果表明,该算法能有效地处理运动相机造成的前景对背景模型的干扰,背景建模速度快,对光照变化不敏感,检测出的目标接近真实目标. 展开更多
关键词 运动目标检测 单高斯模型 运动补偿 光流法 层次聚类
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