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基于SegNet语义模型的高分辨率遥感影像农村建设用地提取 预览
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作者 杨建宇 周振旭 +3 位作者 杜贞容 许全全 尹航 刘瑞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期251-258,共8页
针对传统分类算法、浅层学习算法不适用于高空间分辨率遥感影像中农村建筑物信息提取的问题,该文以河北省霸州市高空间分辨率遥感影像World View-2为数据源,利用182 064幅128×128像素大小的影像切片为训练样本,选取基于深度卷积神... 针对传统分类算法、浅层学习算法不适用于高空间分辨率遥感影像中农村建筑物信息提取的问题,该文以河北省霸州市高空间分辨率遥感影像World View-2为数据源,利用182 064幅128×128像素大小的影像切片为训练样本,选取基于深度卷积神经网络的SegNet图像语义分割算法对遥感影像中的农村建筑物进行提取,并与传统分类算法中的最大似然法(maximum likelihood,ML)和ISO聚类、浅层学习算法中的支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)以及深层语义分割算法中的金字塔场景解析网络(pyramid scene parsing network,PSPNet)的试验结果作对比分析。研究结果表明:SegNet不仅能够高效利用高空间分辨率遥感影像中农村建筑物的光谱信息而且还能够充分利用其丰富的空间特征信息,最终形成较好的分类模型,该算法在验证样本中的分类总体精度为96.61%,Kappa系数为0.90,建筑物的F1值为0.91,其余5种分类算法的总体精度、Kappa系数、建筑物的F1值都分别在94.68%、0.83、0.87以下。该研究可以为高空间分辨率遥感影像农村建设用地提取研究提供参考。 展开更多
关键词 遥感 图像分割 算法 深度学习 SegNet语义分割模型 高空间分辨率遥感影像 农村建设用地提取
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长沙市高分辨率遥感影像辅助规划5a综合应用 预览
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作者 赵莹莹 龙洋洲 杨志波 《地理空间信息》 2019年第5期5-9,I0002共6页
高分辨率遥感影像以其现势、直观、易判读等优势在城乡规划管理工作中起着重要的基础保障作用。可将定期更新的高分辨率遥感影像数据及时地应用于规划执法、交通研究、生态保护等领域;同时由周期性的遥感数据及其专题应用成果累积形成... 高分辨率遥感影像以其现势、直观、易判读等优势在城乡规划管理工作中起着重要的基础保障作用。可将定期更新的高分辨率遥感影像数据及时地应用于规划执法、交通研究、生态保护等领域;同时由周期性的遥感数据及其专题应用成果累积形成的遥感综合应用大数据是城市变迁的历史见证,还可降低城乡规划管理工作成本,提升决策水平。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 遥感应用 变化监测
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高分辨率遥感影像阴影提取与恢复研究
3
作者 赵展 夏旺 闫利 《测绘地理信息》 2019年第2期93-96,共4页
提出了一种面向对象的遥感影像阴影提取与信息恢复方法。首先,对影像进行分割,根据影像对象灰度均值、颜色空间下的阴影指数以及与邻对象的灰度均值差来提取阴影;然后,提出一种改进的阴影信息恢复方法,既利用影像的全局信息进行灰度拉伸... 提出了一种面向对象的遥感影像阴影提取与信息恢复方法。首先,对影像进行分割,根据影像对象灰度均值、颜色空间下的阴影指数以及与邻对象的灰度均值差来提取阴影;然后,提出一种改进的阴影信息恢复方法,既利用影像的全局信息进行灰度拉伸,又利用影像周围的局部信息对阴影区域整体灰度进行补偿。实验证明,该方法进行信息恢复后的阴影区域与周围非阴影区域有较好的亮度和色度一致性,视觉效果好。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 阴影提取 阴影信息恢复 面向对象影像分析
基于DCNN特征的建筑物震害损毁区域检测 预览
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作者 周阳 张云生 +3 位作者 陈斯飏 邹峥嵘 朱耀晨 赵芮雪 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第2期44-50,共7页
为了提高基于高空间分辨率遥感影像的建筑物震害损毁评估精度,引入深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)模型,提出一种利用DCNN全连接层特征结合支持向量机(support vector machine,SVM)进行遥感影像建筑物震害损... 为了提高基于高空间分辨率遥感影像的建筑物震害损毁评估精度,引入深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)模型,提出一种利用DCNN全连接层特征结合支持向量机(support vector machine,SVM)进行遥感影像建筑物震害损毁区域检测的方法。首先,利用神经网络前馈方式从DCNN全连接层提取训练样本和待检测区域的特征;然后,基于样本训练SVM分类器;最后,对待检测区域的所有区块进行分类预测和投票确定是否损毁。以2010年海地地震遥感影像为例,建筑物损毁检测正确率可以达到89%,相比于传统的特征提取方法正确率提高了4%。实验结果表明该方法在建筑物震害损毁检测方面具有一定的应用潜力。 展开更多
关键词 损毁建筑物 卷积神经网络 SVM 高空间分辨率遥感影像
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融合可变形卷积与条件随机场的遥感影像语义分割方法 预览
5
作者 左宗成 张文 张东映 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期718-726,共9页
当前,深度卷积神经网络在遥感影像语义分割领域取得了长足的发展.标准的卷积神经网络由于卷积核的几何形状是固定的,导致对几何变换的模拟能力受到限制.本文引入一种可变形卷积来增强卷积网络对空间变换的适应能力.由于神经网络架构中... 当前,深度卷积神经网络在遥感影像语义分割领域取得了长足的发展.标准的卷积神经网络由于卷积核的几何形状是固定的,导致对几何变换的模拟能力受到限制.本文引入一种可变形卷积来增强卷积网络对空间变换的适应能力.由于神经网络架构中使用了池化层操作,这会导致在输出层未能充分地对局部对象进行准确的分割.为了克服这种特性,本文将神经网络输出层的粗糙预测分割结果通过全连接的条件随机场来进行处理,以此来提高对影像细节的分割能力.本文方法易于采用标准的反向传播算法进行端到端的方式训练.ISPRS数据集上的测试试验结果表明本文方法可以有效地克服遥感影像中分割对象的复杂结构对分割结果的影响,并在该数据集上获得了当前最好的语义分割结果. 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 语义分割 可变形卷积网络 条件随机场
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基于CM的高分辨率遥感影像目标边缘提取 预览
6
作者 何晓军 徐爱功 李玉 《计算机仿真》 北大核心 2019年第3期333-338,共6页
为了利用形态学思想进行彩色图像处理,将传统形态学扩展到彩色图像处理领域,并提出了一种利用彩色形态学进行高分辨率遥感影像目标边缘提取的方法。在RGB彩色空间中,利用矢量间距离和角度定义其相似性测度,以刻画与人类视觉感知相一致... 为了利用形态学思想进行彩色图像处理,将传统形态学扩展到彩色图像处理领域,并提出了一种利用彩色形态学进行高分辨率遥感影像目标边缘提取的方法。在RGB彩色空间中,利用矢量间距离和角度定义其相似性测度,以刻画与人类视觉感知相一致的彩色相似性。以上述相似性测度为准则,结合上确界、下确界构建彩色形态学的基本操作,包括膨胀、腐蚀、开、闭运算等。最后将提出的彩色形态学应用于高分辨率遥感影像处理及目标边缘提取,以验证其实用性和有效性。通过高分辨率遥感影像的仿真表明,其不仅对地物目标具有较好形变和平滑能力,而且能较好的提取遥感影像的目标边缘,为彩色形态学的应用奠定基础。 展开更多
关键词 彩色形态学 相似性测度 高分辨率遥感影像 目标边缘提取 仿真
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特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测 预览
7
作者 黄亚朋 何浩 《测绘与空间地理信息》 2019年第1期126-128,131共4页
为充分发挥遥感影像中光谱、形状、纹理等特征的优势,本文提出一种特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测方法。首先利用eCognition软件对两时期影像进行多尺度分割并计算分割像斑的特征值;其次对比不同地物的特征值分布;然后分析不... 为充分发挥遥感影像中光谱、形状、纹理等特征的优势,本文提出一种特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测方法。首先利用eCognition软件对两时期影像进行多尺度分割并计算分割像斑的特征值;其次对比不同地物的特征值分布;然后分析不同特征对地物分类的影响;最后得到最优的特征组合。本文以乌鲁木齐西山高铁新区2014和2015年的IKONOS影像为基础进行实验,实验表明,上述方法可以充分利用多特征的优势,提高变化检测的精度。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 变化检测 多特征 特征组合优化
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基于深度卷积神经网络的高分辨率遥感影像场景分类
8
作者 孟庆祥 吴玄 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第7期17-22,共6页
场景分类对于高分辨率遥感影像的理解和信息提取具有重要意义。传统方法利用低、中级或语义特征来对影像的场景进行判别,但是针对高分影像涵盖的细节多、类别复杂等特点,中低层特征无法对影像语义进行准确描述。本文提出了一种基于深度... 场景分类对于高分辨率遥感影像的理解和信息提取具有重要意义。传统方法利用低、中级或语义特征来对影像的场景进行判别,但是针对高分影像涵盖的细节多、类别复杂等特点,中低层特征无法对影像语义进行准确描述。本文提出了一种基于深度卷积神经网络DCNN场景分类模型。首先利用卷积层对影像的纹理、颜色等低阶特征进行提取,然后利用池化层对重要特征进行筛选,最后将提取到的特征进行组合,形成高阶语义特征,利用高阶语义特征对高分影像进行场景分类。为了解决模型的过拟合问题,使用了数据增广、正则化及Dropout提高模型的泛化能力。本文方法在UC Merced-21取得了91.33%的准确率,相比于传统方法,有效地提高了分类精度,同时证明了深度卷积神经网络在遥感影像分类领域优越性。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 场景分类 深度卷积神经网络 过拟合 特征组合
基于地表径流系数的山地型海绵城市建设监测 预览
9
作者 钱进 舒文强 《北京测绘》 2019年第6期647-651,共5页
近年来,城市内涝灾害频发,给人民生命财产安全带来了严重的威胁,海绵城市建设对缓解雨洪灾害、构建城市水生态安全格局具有重要意义。山地型海绵城市建设因为其复杂的地形条件而有异于平原城市。年径流总量控制目标作为海绵城市建设的... 近年来,城市内涝灾害频发,给人民生命财产安全带来了严重的威胁,海绵城市建设对缓解雨洪灾害、构建城市水生态安全格局具有重要意义。山地型海绵城市建设因为其复杂的地形条件而有异于平原城市。年径流总量控制目标作为海绵城市建设的核心指标,其指标直接反映了海绵城市建设实施成效。以悦来新城为例,基于高分辨率遥感影像提取不透水层数据,结合海绵城市建设规划目标,采用地表径流系数对监测区海绵城市建设实施成效进行分析,为山地型海绵城市评估提供新思路。 展开更多
关键词 海绵城市 高分遥感影像 地表径流系数
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基于DCNN的高分辨率遥感影像场景分类 预览
10
作者 孟庆祥 段学琳 《华中师范大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期568-574,共7页
针对传统场景分类方法不能准确地表达高分辨率遥感影像丰富的语义信息问题,提出了一种基于卷积神经网络的高分辨率影像场景分类方法.此方法大致分为3步:第1步,依据不同卷积窗口做卷积运算提取颜色,纹理和形状等低阶特征;第2步,利用池化... 针对传统场景分类方法不能准确地表达高分辨率遥感影像丰富的语义信息问题,提出了一种基于卷积神经网络的高分辨率影像场景分类方法.此方法大致分为3步:第1步,依据不同卷积窗口做卷积运算提取颜色,纹理和形状等低阶特征;第2步,利用池化层将这些低阶特征进行过滤,得到重要特征;第3步,重组提取出来的特征以形成高阶语义特征进行场景分类.在具体实验中利用三个不同尺寸的卷积核对数据集进行分类探究,并且使用了数据增广、正则化和Dropout等手段,提升模型对新样本的适应能力,很好地解决了过拟合问题.该方法在所进行的实验中表现良好,在WHU-RS19数据集上取得了88.47%的准确率,和传统的场景分类方法相比,显著提升了分类精度. 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 场景分类 深度学习 深度卷积神经网络
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基于空频域纹理特征的高分辨率遥感图像居民地提取 预览
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作者 潘旭冉 杨帆 潘国峰 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第8期151-156,共6页
为了解决高分辨率遥感图像中居民地信息因光谱和结构复杂度高造成的提取精度低、速度慢等问题。提出一种基于空频域纹理特征的高分辨率遥感图像居民地提取算法,该算法首先对高分辨率居民地图像分别进行特定方向Gabor滤波和分形维数的计... 为了解决高分辨率遥感图像中居民地信息因光谱和结构复杂度高造成的提取精度低、速度慢等问题。提出一种基于空频域纹理特征的高分辨率遥感图像居民地提取算法,该算法首先对高分辨率居民地图像分别进行特定方向Gabor滤波和分形维数的计算,然后依据得到的空频域纹理图像的局部纹理灰度特征对居民地信息进行提取,最后对提取初步结果进行形态学优化得到最终的提取结果。实验结果表明,该算法对乡村地区和山区居民地信息提取的总体精度达到97%以上,与传统的分形维数方法和Gabor滤波方法相比,误提率降低了45%以上。实现了全自动、有效的提取平原、山区两种地貌的居民地信息。 展开更多
关键词 高分辨率遥感图像 居民地信息提取 纹理特征 分形维数 GABOR滤波 高分一号卫星
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2008-2013年晋北地区土地利用/覆被变化研究 预览
12
作者 王国玲 李艳红 +2 位作者 苏志珠 李想 马义娟 《农学学报》 2019年第5期38-43,共6页
旨在了解人类活动对晋北地区土地利用/覆被变化(LUCC)的影响,为研究区合理利用土地资源、优化土地利用格局以及促进区域经济社会协调发展提供科学依据。利用晋北地区2008-2013年的TM遥感影像数据,在ERDAS、ArcGIS等软件的技术支持下,解... 旨在了解人类活动对晋北地区土地利用/覆被变化(LUCC)的影响,为研究区合理利用土地资源、优化土地利用格局以及促进区域经济社会协调发展提供科学依据。利用晋北地区2008-2013年的TM遥感影像数据,在ERDAS、ArcGIS等软件的技术支持下,解译影像处理数据并建立土地利用变化转移矩阵,对研究区域近5年来土地利用/覆被变化进行研究。结果表明:2008-2013年期间,晋北地区耕地面积减少62561.10 hm~2,林地增加55774.23 hm~2,居民工矿建设用地增加22895.49 hm~2,草地减少15395.60 hm~2,水域面积增加1090.24 hm~2,未利用地面积减少1803.29 hm~2。这与研究区域在研究时段内大量退耕还林还草的生态建设、城镇化快速发展、经济持续增长等人类活动相关。综上,2008-2013年期间,晋北地区土地利用与覆被发生了较大变化。 展开更多
关键词 晋北地区 农牧交错带 土地利用/覆被变化 土地利用动态度 转移矩阵 人机交互式目视解译法 高分辨率遥感影像
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多源高分辨率DOM批量快速制作方法研究
13
作者 张亚亚 马小计 周亦 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第7期96-99,146共5页
随着遥感数据在自然资源调查中的广泛应用,对多源高分辨率遥感影像“一张图”批量快速制作有了更高的需求。本文以广西壮族自治区北海市银海区作为试验区,利用Pixel Engine软件的“RS+GIS+Photoshop”算法,首先,针对多源高分辨率遥感卫... 随着遥感数据在自然资源调查中的广泛应用,对多源高分辨率遥感影像“一张图”批量快速制作有了更高的需求。本文以广西壮族自治区北海市银海区作为试验区,利用Pixel Engine软件的“RS+GIS+Photoshop”算法,首先,针对多源高分辨率遥感卫星数据特点,制定相应的数据处理流程,自动化制作单景DOM;然后,以县级辖区为单位,批量快速制作县级辖区DOM;最后,从制作精度和速度两个方面,将该方法制作得到的DOM成果与人工处理成果进行对比,分析该方法的可行性,提出了一种快速、有效的多源高分辨率DOM制作方法。 展开更多
关键词 多源高分辨率 遥感影像 DOM批量处理 自动处理
基于高分遥感影像的道路宽度自动提取研究进展综述 预览
14
作者 蔡红玥 米素娟 阳柯 《电子测试》 2019年第11期59-60,共2页
基于高分遥感影像的道路提取大多仅针对道路轨迹,对道路宽度属性提取的研究不多。本文对现有的道路提取方法进行了分析,总结归纳了有关道路宽度提取的方法与技术手段,为基于高分遥感影像的道路宽度提取提供了实现的思路与方向。
关键词 高分辨率 遥感 道路宽度
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基于卫星立体双介质的浅海水深测量方法 预览
15
作者 杜娟 曹彬才 陈世媛 《现代电子技术》 北大核心 2019年第11期158-160,164共4页
利用双介质摄影进行浅海水深测量存在可行性差、精度不高的问题,提出一种基于卫星立体双介质的浅海水深测量方法。通过理论分析同名光线在空气和水两种介质中传播的几何结构,推导水下点垂直坐标折射改正的基本公式,基于三沙甘泉岛WorldV... 利用双介质摄影进行浅海水深测量存在可行性差、精度不高的问题,提出一种基于卫星立体双介质的浅海水深测量方法。通过理论分析同名光线在空气和水两种介质中传播的几何结构,推导水下点垂直坐标折射改正的基本公式,基于三沙甘泉岛WorldView-2多光谱立体影像开展实验,验证了立体双介质的精度。结果表明,所提立体双介质浅海水深测量方法在5~20 m的水深范围内能取得低于18%的相对误差,在水深小于5 m的水深范围内相对误差变大。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 双介质摄影测量 水下地形 折射改正 密集匹配 测深精度
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基于SHALSTAB模型与面向对象遥感影像分析的地震滑坡信息快速检测 预览
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作者 王晓波 鲁恒 +3 位作者 刘雪梅 杨正丽 项霞 蔡诗响 《地震研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期273-279,I0003共8页
滑坡是最为常见的地震次生灾害之一,对其进行有效监测一直都是业界研究的热点。基于此,提出了一种高分遥感影像地震滑坡信息快速检测方法,该方法将SHALSTAB模型与面向对象影像分析相结合,首先对遥感影像进行多尺度分割,并根据稳定性模... 滑坡是最为常见的地震次生灾害之一,对其进行有效监测一直都是业界研究的热点。基于此,提出了一种高分遥感影像地震滑坡信息快速检测方法,该方法将SHALSTAB模型与面向对象影像分析相结合,首先对遥感影像进行多尺度分割,并根据稳定性模型赋权,然后根据深度学习机制对滑坡对象进行检测,最后对检测结果进行过滤,并将该方法应用于2013年芦山地震滑坡检测,与目视解译结果进行对比。结果表明:该方法能快速检测高分遥感影像上滑坡,滑坡检测正确率达85%以上。 展开更多
关键词 坡度稳定性模型 面向对象 高分遥感影像 滑坡 快速检测
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基于深度神经网络剪枝的两阶段遥感图像目标检测 预览
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作者 王生生 王萌 王光耀 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期174-179,共6页
在高分辨率遥感图像目标检测中,受云雾、光照、复杂背景、噪声等因素影响,现有目标检测方法虚警率高、速度慢、精确度低.为此提出基于深度神经网络剪枝的两阶段目标检测(object detection based on deep pruning,ODDP)方法.首先,给出深... 在高分辨率遥感图像目标检测中,受云雾、光照、复杂背景、噪声等因素影响,现有目标检测方法虚警率高、速度慢、精确度低.为此提出基于深度神经网络剪枝的两阶段目标检测(object detection based on deep pruning,ODDP)方法.首先,给出深度神经网络剪枝方法,基于深度神经网络剪枝分别提出自主学习区域提取网络算法与优化训练分类网络算法;然后,将上述两算法用于卷积神经网络,得到两阶段目标检测模型.实验结果表明,在NWPUVHR-10高分辨率遥感数据集上,相比现有目标检测方法,ODDP的检测速度和精度均有一定提升. 展开更多
关键词 计算机视觉 目标检测 高分辨率遥感图像 深度学习 卷积神经网络
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基于I-FCN模型的城市高分辨率遥感影像植被信息提取 预览
18
作者 马海艺 张天怡 +2 位作者 代沁伶 代飞 王雷光 《西南林业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期117-123,共7页
为了提高城市高分辨率遥感影像中植被信息的提取精度,提出一种改进的全卷积神经网络模型,通过大量的训练数据获得最佳模型参数,进行植被信息的提取,并与支持向量机、面向对象法、经典的FCN模型方法提取的植被信息进行对比分析。结果表明... 为了提高城市高分辨率遥感影像中植被信息的提取精度,提出一种改进的全卷积神经网络模型,通过大量的训练数据获得最佳模型参数,进行植被信息的提取,并与支持向量机、面向对象法、经典的FCN模型方法提取的植被信息进行对比分析。结果表明:提出的网络模型不但能够有效缓解“椒盐现象”,还能保证小面积的植被提取与植被区域边界的准确性。该方法可自动综合多种特征,所以可有效减少植被像元的误分与漏分现象,提高植被提取精度。 展开更多
关键词 全卷积神经网络 高分辨率 遥感影像 城市植被 椒盐现象
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基于卷积神经网络与条件随机场方法提取乡镇非正规固体废弃物 被引量:1
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作者 刘懿兰 黄晓霞 +3 位作者 李红旮 柳泽 陈崇 王新歌 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期259-268,共10页
随着村镇经济建设发展,生活垃圾和工业固体废弃物造成的污染问题日益突出,已经成为制约新农村建设发展和生态文明建设的关键问题,而目前针对乡镇非正规固体废弃物的调查与统计主要依赖全国各乡镇相关部门逐级调查上报,工作量较大。本文... 随着村镇经济建设发展,生活垃圾和工业固体废弃物造成的污染问题日益突出,已经成为制约新农村建设发展和生态文明建设的关键问题,而目前针对乡镇非正规固体废弃物的调查与统计主要依赖全国各乡镇相关部门逐级调查上报,工作量较大。本文基于高分辨率遥感影像,将深度学习模型和条件随机场模型相结合引入到乡镇固体废弃物的提取研究中,探索一种基于深度卷积神经网络的乡镇固体废弃物提取模型。由于固体废弃物在影像上表现为面积小,分布破碎等特点,为了提高工作效率,将模型特分为识别和提取2个部分:①通过全连接卷积网络(CNN)对固体废弃物进行快速识别判断,筛选感兴趣区域影像块;②在传统的全卷积神经网络(FCN)的基础上加入条件随机场模型(CRF)提取固体废弃物边界,提高整体分割精度。根据安徽、山西等地区相关部门上报固体废弃物堆放点以及住房与城乡建设部城乡规划管理中心进行野外检查的结果,实验最终识别精度达到86.87%以上;形状提取精度为89.84%,Kappa系数为0.7851,识别与提取精度均优于传统分类方法。同时,该方法已经逐步应用于住房和城乡建设部有关成都、兰州、河北等部分乡镇非正规固体废弃物的核查工作,取得了较为满意的结果。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 深度学习 固体废弃物 卷积神经网络 条件随机场
基于高分辨率遥感影像的GIS制图与建库一体化研究 预览
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作者 李玲 张舒 +1 位作者 郭微 刘正纲 《测绘与空间地理信息》 2019年第1期106-108,115共4页
目前,GIS制图与GIS建库已成为地图应用的两大研究方向,但其对数据的要求各不相同:GIS制图应用更注重地图的符号化表达、地图的可视化表达,没有保留地物的完整性,导致数据无法满足后期的空间分析、地图服务发布、数据检索等要求;而GIS建... 目前,GIS制图与GIS建库已成为地图应用的两大研究方向,但其对数据的要求各不相同:GIS制图应用更注重地图的符号化表达、地图的可视化表达,没有保留地物的完整性,导致数据无法满足后期的空间分析、地图服务发布、数据检索等要求;而GIS建库应用虽然保留了地物的完整性,但不符合长期以来的地图制图规范和读者视觉上的要求。为了满足不同的应用要求,产生了数据重复生产、数据冗余、更新困难等一系列问题。为了解决上述问题,本文以城区图的制作为例,提出了一种基于ArcGIS软件的一体化解决方案,通过获取原始数据、GIS数据库设计、自动建立GIS数据库、矢量化、数据处理、数据检查、自动制图等一系列举措实现了一库两用,避免了生产过程中的重复建设。 展开更多
关键词 GIS 制图 GIS建库 城区图 一体化 高分辨率遥感影像
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