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摄屏类图像重构算法 预览
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作者 陈申渭 马汉杰 +1 位作者 冯杰 许佳立 《计算机系统应用》 2019年第5期110-118,共9页
目前摄影摄像设备所采集图像的分辨率远远高于屏幕分辨率,因此摄屏类图像经缩放后往往有大量摩尔纹产生.针对该类图像摩尔纹干扰以及内存过大、图像短焦距畸等现象,本文首次提出了摄屏类图像重构算法.首先,通过长度自适应的线型滤波算... 目前摄影摄像设备所采集图像的分辨率远远高于屏幕分辨率,因此摄屏类图像经缩放后往往有大量摩尔纹产生.针对该类图像摩尔纹干扰以及内存过大、图像短焦距畸等现象,本文首次提出了摄屏类图像重构算法.首先,通过长度自适应的线型滤波算法分离网状高频信号.再通过快速Greedy算法和贝努利随机游走提取图像的高频信息,根据液晶点结构的先验知识,构建完整的液晶排布模型并数学拟合,分离出被拍摄屏幕画面信息和液晶点网状纹路.最后对图像矩阵空间重构,以及颜色通道的插值恢复.重构算法在矩阵空间上与原始图像一致,实验样本与原图的直方图相似度达到80%以上,远高于摄屏图像与原图38.7%的相似度.算法保留了图像信息,舍去高频网状噪声,恢复原始矩阵空间,使图像更符合实际需求. 展开更多
关键词 摩尔纹 图像重构 图像滤波 图像插值 摄屏类图像
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基于降斑各向异性扩散的SAR图像海岸线提取 预览
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作者 王岱良 陶万成 《地理信息世界》 2019年第3期36-42,共7页
受SAR图像相干斑噪声的影响,传统基于阈值的SAR图像海岸线提取方法难以迅速、精确地提取结构复杂精细的海岸线。为此,提出一种结合降斑各向异性扩散和大津法的SAR图像海岸线提取方法。首先,利用降斑各向异性扩散方法对SAR图像进行滤波,... 受SAR图像相干斑噪声的影响,传统基于阈值的SAR图像海岸线提取方法难以迅速、精确地提取结构复杂精细的海岸线。为此,提出一种结合降斑各向异性扩散和大津法的SAR图像海岸线提取方法。首先,利用降斑各向异性扩散方法对SAR图像进行滤波,使其在尽可能滤除掉相干斑噪声的同时保持精细边缘和纹理结构;然后,以类间方差最大为准则,自适应地确定阈值,实现滤波结果图像二值化分割。在分割结果中,利用连通域标定法标定图像域,去除误分割的连通域,得到准确的海陆分割结果,以实现精确的SAR图像海岸线提取。对具有不同特点的真实大尺度SAR图像的实验结果和定量评价结果表明本文方法可以高精度地提取出光滑、连续的海岸线,相较其它方法具有更强的实用性。 展开更多
关键词 SAR图像 海岸线 图像滤波 阈值分割
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典型去噪算法在圆形线材表面缺陷图像中的对比研究 预览
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作者 杨培义 张天彤 +1 位作者 杨辰飞 王若飞 《现代计算机》 2019年第3期50-54,共5页
针对东莞市某钢铁线材公司圆形线材表面缺陷,其图像存在噪声导致检测效果不佳、效率偏低的问题,提出在图像采集后与检测前之间选用多种滤波算法对带有噪声的图像进行降噪处理的方法。结合MATLAB软件,对添加不同噪声类型的图像分别运用... 针对东莞市某钢铁线材公司圆形线材表面缺陷,其图像存在噪声导致检测效果不佳、效率偏低的问题,提出在图像采集后与检测前之间选用多种滤波算法对带有噪声的图像进行降噪处理的方法。结合MATLAB软件,对添加不同噪声类型的图像分别运用不同的图像滤波算法进行去噪处理来解决线材现场实际问题。经实验效果分析,结果表明,不同类型的噪声需要选用不同的滤波算法进行去噪处理,才能为后期的特征提取和线材分类识别提供清晰高质量的图像。结合实际环境等因素,选用对应的滤波算法去除图像中的噪声,对检测系统具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 在线检测 图像噪声 MATLAB 图像滤波
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图像处理在可见光测温中的应用 预览
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作者 胡昂 谭伟 舒倩 《工业控制计算机》 2019年第4期101-102,105共3页
利用可见光测温系统中,图像中包含的噪声对最终的测温结果有很大的干扰。图像的信噪比直接决定测温的精度,在此基础上考虑辐射在传播中的透射率特性,设计出归一化空间距离加权的矢量方向滤波器进行图像滤波,并通过阈值分割获取高温目标... 利用可见光测温系统中,图像中包含的噪声对最终的测温结果有很大的干扰。图像的信噪比直接决定测温的精度,在此基础上考虑辐射在传播中的透射率特性,设计出归一化空间距离加权的矢量方向滤波器进行图像滤波,并通过阈值分割获取高温目标区域,通过定性与定量的分析,该图像处理方法去噪效果更好,优于传统的图像处理方法。 展开更多
关键词 测温 图像滤波 图像分割
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局部全变分卡通纹理分解医学影像滤波 预览
5
作者 王静 韩雪 +2 位作者 皇甫彩虹 乔应旭 司马海峰 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2019年第8期918-923,共6页
针对直接采用全局滤波方法会模糊图像的边缘,丢失重要纹理信息的弊端,提出一种基于快速变分卡通纹理分解的非局部正则化滤波方法。首先将非线性局部全变分作为图像分解的指示函数,分离图像的卡通结构分量和纹理震荡分量;其次根据震荡分... 针对直接采用全局滤波方法会模糊图像的边缘,丢失重要纹理信息的弊端,提出一种基于快速变分卡通纹理分解的非局部正则化滤波方法。首先将非线性局部全变分作为图像分解的指示函数,分离图像的卡通结构分量和纹理震荡分量;其次根据震荡分量极强的重复性及结构方向性,结合具有较好方向选择性以及块相似匹配性的非局部梯度正则项,利用分裂Bregman方法求解震荡分量的非局部全变分极小化问题;最后将分解得到的卡通分量与去除噪声的震荡分量进行加权合成,得到复原图像。实验结果表明该算法对有精细结构和纹理的医学图像具有更佳的恢复效果,可以有效地应用于临床诊断以及后续分割。 展开更多
关键词 图像滤波 卡通纹理 局部全变分 非局部均值
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基于倾斜影像的三维城市建模影像筛选方法研究 预览
6
作者 陈家惠 《北京测绘》 2019年第2期153-156,共4页
倾斜影像技术是当前测绘领域的一项高新技术,突破了传统航摄测量技术的局限性。相对于传统的垂直航空摄影,倾斜影像技术具备有效地获取地物侧面纹理、可对同一地区进行多视角重复观测,在保证三维模型定位精度高、纹理细节好的同时,实现... 倾斜影像技术是当前测绘领域的一项高新技术,突破了传统航摄测量技术的局限性。相对于传统的垂直航空摄影,倾斜影像技术具备有效地获取地物侧面纹理、可对同一地区进行多视角重复观测,在保证三维模型定位精度高、纹理细节好的同时,实现了获取城市实景三维模型的高度自动化,因而在三维城市建模中得到广泛的应用。本文介绍了一种基于倾斜影像技术的三维城市建模影像筛选方法,并通过实验,验证了该方法具有较高的可行性。 展开更多
关键词 倾斜摄影 三维城市建模 影像筛选 方法
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基于无人机可见光影像的高原丘陵盆地区山药植株识别 预览
7
作者 黄登红 周忠发 +3 位作者 吴跃 朱孟 尹林江 崔亮 《热带地理》 CSCD 北大核心 2019年第4期571-582,共12页
采用四旋翼无人机采集特色作物山药种植区影像,针对山药种植时间和管护水平差异导致的植株生长差异化特征,通过筛选红绿比值指数(RGRI )、过绿指数(ExG)和过绿减过红指数(ExG-ExR)等颜色指数获取山药植株最优颜色指数计算方法;以高斯高... 采用四旋翼无人机采集特色作物山药种植区影像,针对山药种植时间和管护水平差异导致的植株生长差异化特征,通过筛选红绿比值指数(RGRI )、过绿指数(ExG)和过绿减过红指数(ExG-ExR)等颜色指数获取山药植株最优颜色指数计算方法;以高斯高通滤波(GHPF)增强和保留山药植株高频信息,抑制杂草、玉米植株的噪声;结合田间测量山药植株数据,通过人机交互解译方法对图像滤波增强后的影像进行灰度分割和提取山药植株信息。结果表明:1)样区总体提取精度为91.14%,样区A、B、C的提取精度分别为90.94%、91.96%、90.81%,精度验证完整性为93.16%;2)随着山药植株多株连体生长复杂程度的增强,过绿指数具有的土壤与植被的分离性仍优于红绿比值指数和过绿减过红指数;3)使用高斯高通滤波能够有效消除杂草、玉米植株的影响,减小山药植株多株连接生长所产生的干扰;4)高斯高通滤波卷积核大小79x79适用于不同时相和不同生长情况的山药植株影像处理,针对不同的山药植株生长情况和不同时相的可见光影像,需调整灰度分割的阈值参数r,单株山药植株面积S由田间测量确定。该方法以快速灵活、低成本的方式识别和计算不同生长状态的山药植株数目,适用于喀斯特山区的精准农业监测研究和现代农业生产活动。 展开更多
关键词 喀斯特山区 作物识别 无人机遥感 颜色指数 图像滤波 灰度分割
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基于模糊灰度变换的水下图像增强技术研究 预览
8
作者 黄江中 陈秀清 +2 位作者 许威 杨帆 王卓 《应用科技》 CAS 2018年第3期1-6,共6页
为提高水下图像质量,分析了高斯降采样的缺点,引入了图像尺度空间的理论,采用非线性尺度空间的P-M模型,并结合高斯降采样,构造出一种新的图像降采样方法,该方法能在保留图像边缘信息的基础上,实现去噪和尺度缩放的功能。最后,针对水下... 为提高水下图像质量,分析了高斯降采样的缺点,引入了图像尺度空间的理论,采用非线性尺度空间的P-M模型,并结合高斯降采样,构造出一种新的图像降采样方法,该方法能在保留图像边缘信息的基础上,实现去噪和尺度缩放的功能。最后,针对水下图像对比度差的特点,研究了图像增强算法,对传统的模糊增强算法进行了改进,并通过实验验证了改进的增强算法比传统的模糊增强算法更适合水下管道图像的增强处理。 展开更多
关键词 水下图像 P-M模型 图像降采样 图像增强 模糊增强算法 去噪 尺度缩放 图像滤波
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基于图像处理的位置坐标获取方法应用 预览
9
作者 梁佳楠 李丽丽 周磊 《自动化与信息工程》 2018年第3期22-25,共4页
图像处理作为视觉控制的关键技术,可根据物体外部特征提取的轮廓进行模板匹配,获取物体在图像中位置坐标信息。以散乱的瑞士糖为例,通过对图像进行提取、滤波、灰度化和边缘检测,有效解决规则几何目标的识别问题,且能准确计算目标... 图像处理作为视觉控制的关键技术,可根据物体外部特征提取的轮廓进行模板匹配,获取物体在图像中位置坐标信息。以散乱的瑞士糖为例,通过对图像进行提取、滤波、灰度化和边缘检测,有效解决规则几何目标的识别问题,且能准确计算目标的坐标参数。 展开更多
关键词 图像处理 图像滤波 边缘检测 图像匹配
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采用机器视觉的金属表面横向裂纹检测
10
作者 王清晨 景军锋 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期71-77,共7页
针对金属表面横向裂纹人工检测精度不高、操作繁琐的问题,提出一种采用机器视觉对金属表面横向裂纹的图像信息进行自动分析处理的算法。首先对原始图像进行双边滤波以增强裂纹信息,削弱金属表面固有的拉丝纹理,得到增强裂纹后的图像;然... 针对金属表面横向裂纹人工检测精度不高、操作繁琐的问题,提出一种采用机器视觉对金属表面横向裂纹的图像信息进行自动分析处理的算法。首先对原始图像进行双边滤波以增强裂纹信息,削弱金属表面固有的拉丝纹理,得到增强裂纹后的图像;然后进行图像分块操作,通过计算各分块的灰度差异确定裂纹备选区域;再使用自定义的特征模板进行滤波获取裂纹显著性检测效果并进行二值化处理;最后使用形态学处理滤除细小干扰,提取裂纹。实验结果表明,该算法能够实现金属表面横向裂纹的检测。 展开更多
关键词 裂纹检测 金属表面 图像滤波 图像分割
多层次信息融合在铁谱图像磨粒识别中的应用 预览 被引量:1
11
作者 徐斌 温广瑞 +3 位作者 苏宇 张志芬 陈峰 孙耀宁 《光学精密工程》 CSCD 北大核心 2018年第6期1551-1560,共10页
针对铁谱图像磨粒识别中异类信息综合利用率较低的问题,提出多层次信息融合的铁谱图像磨粒识别方法。首先,在铁谱图像二值化分割的基础上进行二值滤波,结合彩色铁谱图的R、G、B三分量,实现铁谱图像的彩色滤波。其次,以实际采集的... 针对铁谱图像磨粒识别中异类信息综合利用率较低的问题,提出多层次信息融合的铁谱图像磨粒识别方法。首先,在铁谱图像二值化分割的基础上进行二值滤波,结合彩色铁谱图的R、G、B三分量,实现铁谱图像的彩色滤波。其次,以实际采集的磨粒图像样本为例,提取滤波后二值图像的形态特征,以及滤波后彩色图像的颜色特征;在特征层利用PCA对异类特征进行维数约简,并结合SVM和k-fold交叉验证,实现形态特征和颜色特征的特征层融合;在决策层将异类特征的SVM概率输出结果作为D-S证据理论的基本概率分配函数,实现形态特征和颜色特征的决策层融合。通过与形态学滤波结果对比,验证了本文提出滤波方法的优越性;其次,不同层次的信息融合结果表明,与单独使用颜色特征和形态特征相比,异类信息融合后可实现优势互补,有效提高故障磨粒的识别准确率。 展开更多
关键词 铁谱图像 图像滤波 信息融合 磨粒识别
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基于多层卷积滤波与HSV颜色提取的茶轮斑病识别研究 预览
12
作者 陈钊 王子辉 +2 位作者 赵玉清 高彦玉 时玲 《湖北农业科学》 2018年第11期107-110,共4页
利用卷积滤波对原始图像进行显示轮廓以及锐化处理,引入了HSV模型进行颜色提取,通过二值化再次滤波完成了茶轮斑病斑区的提取,实现茶叶的茶轮斑病的快速诊断。结果表明,采用卷积滤波与HSV模型等图像处理技术能够较好地识别茶轮斑病的病... 利用卷积滤波对原始图像进行显示轮廓以及锐化处理,引入了HSV模型进行颜色提取,通过二值化再次滤波完成了茶轮斑病斑区的提取,实现茶叶的茶轮斑病的快速诊断。结果表明,采用卷积滤波与HSV模型等图像处理技术能够较好地识别茶轮斑病的病斑区,对于图像清晰、面积大的病斑区识别比较精确。利用Python语言的嵌入性,为进一步实现茶叶茶轮斑病的精准喷雾系统打下了基础。 展开更多
关键词 卷积滤波 图像处理技术 图像滤波 茶叶病检测 识别
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基于ABDND算法的炉膛火焰图像脉冲噪声滤波研究 预览 被引量:2
13
作者 张鲁松 张寿明 《软件》 2018年第1期21-28,共8页
为使炉膛火焰电视采集的煤粉燃烧图像更加清晰、细节更加完整,需对燃烧图像进行脉冲噪声滤波。本文将一种现有的开关中值滤波算法(ABDND)利用matlab进行编译仿真,通过对两幅EI-XCL燃烧器的煤粉燃烧图像的灰度图像进行噪声添加并利用AB... 为使炉膛火焰电视采集的煤粉燃烧图像更加清晰、细节更加完整,需对燃烧图像进行脉冲噪声滤波。本文将一种现有的开关中值滤波算法(ABDND)利用matlab进行编译仿真,通过对两幅EI-XCL燃烧器的煤粉燃烧图像的灰度图像进行噪声添加并利用ABDND算法与中值滤波算法分别对噪声图像作滤波处理,经过对两种算法的滤波结果进行分析对比,实验结果表明,ABDND算法在炉膛火焰煤粉燃烧灰度图像的噪声滤波中应用良好。 展开更多
关键词 控制工程 火焰图像 ABDND 脉冲噪声 图像滤波
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基于机器视觉的微小零件表面缺陷检测研究 预览
14
作者 王东 黎万义 +2 位作者 孙佳 郝高明 王鹏 《应用科技》 CAS 2018年第4期131-136,共6页
针对人工检测微小零件表面缺陷存在的不足,提出一种基于机器视觉的微小零件表面缺陷检测方法。首先分析微小零件检测内容的特点,通过机器视觉专用软件HALCON提供的图像滤波、阈值分割算子提取缺陷区域,并设计了一种自动选择平滑滤波... 针对人工检测微小零件表面缺陷存在的不足,提出一种基于机器视觉的微小零件表面缺陷检测方法。首先分析微小零件检测内容的特点,通过机器视觉专用软件HALCON提供的图像滤波、阈值分割算子提取缺陷区域,并设计了一种自动选择平滑滤波尺寸与阈值的最优取值算法,再采用改进的边缘检测算法准确提取表面的边缘位置,将图像以边缘为界分割成不同的区域,运用区域形态学方法对候选缺陷进行筛选,最后使用区别特征实现缺陷分类与标记。实验结果表明,该方法能够稳定的进行微小零件表面缺陷的识别与检测,缺陷识别率达到97.05%,达到预期检测目标。 展开更多
关键词 缺陷检测 微小零件 机器视觉 图像处理 图像滤波 中值滤波 阈值分割 边缘检测
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基于海量图像的真实感故事可视化生成 预览
15
作者 孙迪 詹睿 +1 位作者 张加万 潘刚 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期1479-1489,共11页
通过对故事可视化领域进行深入研究, 提出一个完整的故事可视化系统. 首先利用自然语言处理对故事脚本进行解析, 自动形成场景单元及关键字, 根据关键字从互联网上搜索相应的图像序列; 然后提出一种改进的前景自动提取算法, 并分别采用... 通过对故事可视化领域进行深入研究, 提出一个完整的故事可视化系统. 首先利用自然语言处理对故事脚本进行解析, 自动形成场景单元及关键字, 根据关键字从互联网上搜索相应的图像序列; 然后提出一种改进的前景自动提取算法, 并分别采用不同的过滤策略获取所需的候选前景和背景图像; 最后根据用户选定的图像合成单幅场景, 并采用一致性优化算法来保持场景之间的连续性与一致性. 实验结果证明, 该系统能够智能地辅助用户生成故事图像序列, 增加其认知和创作乐趣, 有效地减轻用户创作的负担和约束, 而对用户本身无需任何艺术背景要求. 文中工作可用于儿童认知以及导演创作等应用领域. 展开更多
关键词 讲故事 故事可视化 海量图像 图像过滤 显著性提取
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基于x射线的小麦三维精准模型的构建 预览
16
作者 周颖 惠延波 +2 位作者 冯兰芳 闫磊 马晓晓 《中国粮油学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期7-11,共5页
利用x射线断层扫描显微成像技术完成了整个小麦籽粒精准模型的构建,准确将小麦胚乳、胚芽及果皮部分区分出来,统计并计算了小麦各部分体积含量和相对表面积。这些参数和模型,可以作为计算小麦基本物理参数如外形尺寸、密度、孔隙率... 利用x射线断层扫描显微成像技术完成了整个小麦籽粒精准模型的构建,准确将小麦胚乳、胚芽及果皮部分区分出来,统计并计算了小麦各部分体积含量和相对表面积。这些参数和模型,可以作为计算小麦基本物理参数如外形尺寸、密度、孔隙率等的依据,可以用于小麦在农业机械设备中的颗粒碰撞,流固耦合等的运动仿真模型。小麦精准模型的构建对于粮食科学的发展应用具有重要意义。 展开更多
关键词 X射线断层扫描成像技术 小麦 图像滤波 三维重构
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基于小波分解和分层FDR阈值的图像滤波算法 预览
17
作者 谢雪晴 《西南师范大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第3期97-101,共5页
针对目前常用滤波算法对图像噪声滤除效果差的问题,提出了针对图像滤波的分层FDR阈值滤波算法.该算法对图像经小波分解后最底层的低频系数和各层水平、垂直、对角3个方向的高频系数分别进行多假设检验,并确定出各层各方向上的阈值,最后... 针对目前常用滤波算法对图像噪声滤除效果差的问题,提出了针对图像滤波的分层FDR阈值滤波算法.该算法对图像经小波分解后最底层的低频系数和各层水平、垂直、对角3个方向的高频系数分别进行多假设检验,并确定出各层各方向上的阈值,最后分别进行阈值化处理.通过对Lena,Cameraman图像进行对比仿真实验,结果表明该算法在信噪比、峰值信噪比、均方误差等方面均优于中值滤波、通用阈值算法、FDR算法和自由分布式FDR算法,具有较好的噪声滤除效果. 展开更多
关键词 图像滤波 小波分解 分层FDR 阈值 假设检验
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基于梯度域引导滤波的视差精炼迭代算法 预览
18
作者 朱程涛 李锵 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 CSCD 北大核心 2018年第6期638-644,共7页
在立体匹配算法中,视差精炼过程是影响立体匹配精度的重要步骤.针对传统基于权重中值滤波的视差精炼算法,其滤波性能不佳导致精炼后的立体匹配精度不高的问题,本文提出了一种基于梯度域引导滤波的视差精炼迭代算法.该算法首先依据梯度... 在立体匹配算法中,视差精炼过程是影响立体匹配精度的重要步骤.针对传统基于权重中值滤波的视差精炼算法,其滤波性能不佳导致精炼后的立体匹配精度不高的问题,本文提出了一种基于梯度域引导滤波的视差精炼迭代算法.该算法首先依据梯度域引导滤波的原理,将其应用于视差精炼的过程,得到改进后的权重中值滤波算法;同时对视差图进行迭代精炼,以提高立体匹配精度.实验仿真结果表明,相较于传统方法,本文算法能够有效地降低视差精炼的平均误差,获得较高精度的视差图. 展开更多
关键词 立体匹配 视差精炼 梯度 图像滤波
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工业线性指针仪表识别改进方法 预览
19
作者 霍凤财 王迪 李政璋 《吉林大学学报:信息科学版》 CAS 2018年第4期423-429,共7页
为解决工业现场指针式仪表识别工作量繁重,人为误差较大的问题,提出了一种运用透视变换与Hough变换相结合的工业线性指针式仪表识别的方法。通过对采集的图像进行去噪、透视变换后,利用Hough变换检测仪表指针的图像特征,并以该图像特征... 为解决工业现场指针式仪表识别工作量繁重,人为误差较大的问题,提出了一种运用透视变换与Hough变换相结合的工业线性指针式仪表识别的方法。通过对采集的图像进行去噪、透视变换后,利用Hough变换检测仪表指针的图像特征,并以该图像特征模拟出实际指针的偏转角度,利用该角度值计算最终读数,完成对工业线性指针式仪表的识别工作。该方法在面临工业现场无法良好采集正视图像时,通过一定技术手段准确地识别出工业线性指针式仪表图像的读数。为新形势下,人工智能在工业现场的实际应用提供了一种新思路。 展开更多
关键词 透视变换 计算机视觉 图像滤波 HOUGH变换
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高效快速的随机值脉冲噪声去除算法 预览
20
作者 陈庆强 蔡文培 邹复民 《福建工程学院学报》 CAS 2018年第3期242-247,共6页
提出一种既能快速去除图像随机脉冲噪声又能较好地保留边缘细节信息的一种新方法。该方法首先利用图像局部灰度相似性特征,对于任一像素,根据其与邻域内像素相近的个数和与其相近像素本身在邻域内的相似情况,将各像素分为噪声点、疑似... 提出一种既能快速去除图像随机脉冲噪声又能较好地保留边缘细节信息的一种新方法。该方法首先利用图像局部灰度相似性特征,对于任一像素,根据其与邻域内像素相近的个数和与其相近像素本身在邻域内的相似情况,将各像素分为噪声点、疑似噪声点和信号点,对疑似噪声点根据其是否为邻域内的极值将其分为噪声点和信号点。对于信号点不做任何处理,而对于噪声点则按照一种基于欧拉距离的自适应加权均值滤波算法进行处理。实验结果表明,算法能够快速高效地滤除随机脉冲噪声,且无需人为修改相关参数和"门坎"值,综合性能优良,特别适用于对实时性要求较高的图像处理系统。 展开更多
关键词 随机值脉冲噪声 噪声检测 欧拉距离 图像滤波 自适应
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