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水下光学图像中目标探测关键技术研究综述 认领
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作者 林森 赵颍 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第6期18-29,共12页
对水下图像预处理和目标检测识别、跟踪关键技术进行了详细的归纳总结。根据是否需要构建模型,将水下图像预处理分为图像增强和图像复原,论述了增强和复原方法的基本思想及方法特点。对水下光学图像的目标检测识别与跟踪原理和方法的研... 对水下图像预处理和目标检测识别、跟踪关键技术进行了详细的归纳总结。根据是否需要构建模型,将水下图像预处理分为图像增强和图像复原,论述了增强和复原方法的基本思想及方法特点。对水下光学图像的目标检测识别与跟踪原理和方法的研究进展进行全面阐述。通过对以上各个过程研究成果的总结分析,梳理了水下目标探测各关键技术中存在的重点解决问题与相关难点问题,讨论了其解决思路和进一步发展方向。 展开更多
关键词 图像处理 数字图像处理 水下图像预处理 水下目标检测识别 水下目标跟踪 深度学习
基于细节增强和平行特征刺激脉冲耦合神经网络的医学图像融合算法 认领
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作者 王国芬 黄永东 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期239-260,共22页
医学图像融合的目的是将多幅多模态医学图像的信息整合到一幅图像上,此图像有助于临床诊断,帮助医生精确观察细微病变,缩短病人的治疗周期.本文提出了一种新的解剖图像和功能图像的融合算法,选取了局部拉普拉斯滤波(local Laplacianfilt... 医学图像融合的目的是将多幅多模态医学图像的信息整合到一幅图像上,此图像有助于临床诊断,帮助医生精确观察细微病变,缩短病人的治疗周期.本文提出了一种新的解剖图像和功能图像的融合算法,选取了局部拉普拉斯滤波(local Laplacianfiltering, LLF)作为融合过程的分解工具,该工具在增强细节的同时保护边缘,保证解剖图像的细节信息不被功能图像的颜色信息遮盖.首先,利用LLF将原图像分解为近似图和一系列细节图.其次,对于近似图,结合区域能量和边缘能量提出一个改进的局部能量取大的融合规则;对于细节图,采用参数自适应的简化脉冲耦合神经网络(parameteradaptive simplified pulse coupled-neural network, PA-SPCNN)模型进行细节图融合,选取改进的拉普拉斯和(novel sum-modified-Laplacian, NSML)与彩色显著特征信息(color saliency feature, CSF)分别作为解剖图像和功能图像所对应的PA-SPCNN模型的外部刺激输入.最后,使用逆LLF变换获得融合图像.仿真实验表明本文所提算法在主观评价和客观评估方面与已有算法相比具有一定优势. 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 医学图像处理 局部拉普拉斯滤波 脉冲耦合神经网络 拉普拉斯和 彩色显著特征 边缘能量
基于残差通道注意力网络的医学图像超分辨率重建方法 认领
3
作者 刘可文 马圆 +6 位作者 熊红霞 严泽军 周志军 刘朝阳 房攀攀 李小军 陈亚雷 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第2期153-161,共9页
针对医学图像超分辨率重建过程中高频信息缺失导致的模糊问题,提出了一种基于残差通道注意力网络的医学图像超分辨率方法。提出的方法在残差网络的基本单元上去除了批规范化层以稳定训练;去掉缩放层、添加通道注意力块,使神经网络更加... 针对医学图像超分辨率重建过程中高频信息缺失导致的模糊问题,提出了一种基于残差通道注意力网络的医学图像超分辨率方法。提出的方法在残差网络的基本单元上去除了批规范化层以稳定训练;去掉缩放层、添加通道注意力块,使神经网络更加关注含有丰富高频信息的通道;使用亚像素卷积层进行上采样操作得到最终输出的高分辨率图像。实验结果表明,提出的方法相比主流的图像超分辨率方法在客观评价指标如峰值信噪比和结构相似性上有显著提升,得到的医学图像纹理细节丰富,视觉体验较好。 展开更多
关键词 图像处理 医学图像处理 图像超分辨率 残差网络 通道注意力机制 亚像素卷积
无人机视觉下的露天矿山工程量算法研究 认领
4
作者 李大鹏 《机械工程与自动化》 2020年第2期92-94,共3页
通过无人机对露天矿山进行航空摄影测量,对所得的图像数据进行特征提取、空中三角测量,之后利用提取的特征进行特征匹配,建立矿区实体的三维几何模型,计算开采的工程量。通过与传统RTK测量方式和三维激光测量方式对比,可以看出使用无人... 通过无人机对露天矿山进行航空摄影测量,对所得的图像数据进行特征提取、空中三角测量,之后利用提取的特征进行特征匹配,建立矿区实体的三维几何模型,计算开采的工程量。通过与传统RTK测量方式和三维激光测量方式对比,可以看出使用无人机测量方式无论是在内业还是外业上均有优势,外业上可以节省人力,缩短外业时间,并且还可以有效保证人员在工作中的安全;在内业上,需要的数据处理时间虽然与采用RTK测量方式所需要的时间大致相同,但采用无人机方式测量的数据处理大部分是由电脑自动化完成,不占用人工时间,所以无人机测量的优势非常明显。 展开更多
关键词 影像获取 数据处理 影像匹配 三维几何模型 土方量计算 无人机
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图像校正技术在急重症患者脑血管CTA图像后处理中的应用价值研究 认领
5
作者 黎学兵 李小军 +2 位作者 陈钇地 胡春阳 向辉华 《中国医学装备》 2020年第4期28-31,共4页
目的:探讨图像校正技术在急重症患者脑血管CTA图像后处理中的应用价值。方法:选取在医院就诊并接受脑血管CT血管造影(CTA)检查的34例扫描过程中配合欠佳的急重症患者,分别采用直接去骨、角度纠正和标准校正3种去骨方法进行图像后处理,... 目的:探讨图像校正技术在急重症患者脑血管CTA图像后处理中的应用价值。方法:选取在医院就诊并接受脑血管CT血管造影(CTA)检查的34例扫描过程中配合欠佳的急重症患者,分别采用直接去骨、角度纠正和标准校正3种去骨方法进行图像后处理,将不同的后处理方法分为对照组、角度纠正组和图像标准校正组;统计各组的去骨用时和图像评分,分析比较3种去骨方法的用时和效果评分。结果:图像后处理中对照组、角度纠正组和图像标准校正组的去骨用时分别为(75.47±14.34)s、(69.21±12.76)s和(50.76±12.58)s,3组比较差异有统计学意义(F=31.95,P<0.05);效果评分分别为(2.21±0.73)分、(2.71±0.58)分和(3.18±0.83)分,3组比较差异有统计学意义(F=15.38,P<0.05)。3组图像后处理中标准校正组去骨用时最少、效果评分最高,与对照组和角度纠正组比较差异有统计学意义(t去骨用时=7.69,t=5.74;t效果评分=-5.55,t=-2.69;P<0.05)。结论:图像角度纠正技术和标准校正技术均有助于提高脑血管CTA的后处理图像质量,且标准校正技术优于角度纠正技术,具有较好的临床实用价值。 展开更多
关键词 图像校正 脑血管 CT血管造影(CTA) 图像质量 后处理
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An effective interference suppression algorithm for visible light communication system based on DBSCAN 认领
6
作者 卢国钧 刘宏展 《中国光学快报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第1期23-28,共6页
In order to improve the signal-to-noise ratio and mitigate the damage of noise to the communication quality,an effective interference suppression algorithm,which is based on the improved density-based spatial clusteri... In order to improve the signal-to-noise ratio and mitigate the damage of noise to the communication quality,an effective interference suppression algorithm,which is based on the improved density-based spatial clustering of applications with noise algorithms,is proposed for visible light communication systems using the complementary metal–oxide–semiconductor image sensor as the receiver.Experimental results show that the algorithm can learn the region where the payload data is located,filter out the noise data,and greatly decrease the interference.The effect of the algorithm is also studied through bit error ratio performance. 展开更多
关键词 visible light communication optical data processing digital image processing.
基于图像处理的海岸线自动提取算法研究 认领
7
作者 米硕 《陕西水利》 2020年第1期33-35,共3页
Google Earth卫星图像具有数据易获取,时效性强等特点。本文基于Google Earth彩色图像,采用阈值分割、形态学操作及边缘检测方法识别出海岸线,进而在二值图上通过八方向搜索方法提取出海岸线的散点数据进行后续计算。以中国杭州湾为例... Google Earth卫星图像具有数据易获取,时效性强等特点。本文基于Google Earth彩色图像,采用阈值分割、形态学操作及边缘检测方法识别出海岸线,进而在二值图上通过八方向搜索方法提取出海岸线的散点数据进行后续计算。以中国杭州湾为例识别并提取了其近30年间的海岸线数据,进而计算出杭州湾填海造陆的面积并分析了其海岸变迁趋势,证实了该方法在港口海岸工程方面应用的可行性及有效性。 展开更多
关键词 GOOGLE EARTH 图像处理 边缘检测 海岸线提取
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基于LabVIEW的茶叶嫩芽识别技术研究 认领
8
作者 张博 张禹 白广东 《工业控制计算机》 2020年第3期61-63,共3页
针对传统的茶叶人工采集效率低、成本高的现状以及机器视觉和图像识别技术的发展和应用,提出一种基于LabVIEW的茶叶嫩芽识别系统。为了识别出茶叶嫩芽,该研究依靠嫩芽与背景的颜色差异进行阈值分割。系统采用LabVIEW的图像采集模块通过I... 针对传统的茶叶人工采集效率低、成本高的现状以及机器视觉和图像识别技术的发展和应用,提出一种基于LabVIEW的茶叶嫩芽识别系统。为了识别出茶叶嫩芽,该研究依靠嫩芽与背景的颜色差异进行阈值分割。系统采用LabVIEW的图像采集模块通过Intel公司的Realsense d415相机获取彩色图像,选择HSL色彩空间进行多灰度阈值分割;利用形态学操作和颗粒分析,去除面积过大和过小区域,留下合适的目标颗粒。研究结果表明,基于LabVIEW的茶叶嫩芽识别系统能够较准确识别茶场中茶叶嫩芽颜色、形状以及质心坐标,识别准确率达92%,满足采茶机器人的控制要求。 展开更多
关键词 机器视觉 采茶机器人 图像处理 特征分析 LABVIEW
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基于梯度光图像的高精度三维人脸重建算法 认领
9
作者 黄硕 胡勇 +4 位作者 巩彩兰 卜弘毅 顾耕 许琦 王薇 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期38-46,共9页
针对人的脸部特征复杂、细节纹理丰富,获取高精度人脸三维模型成本高、工作量大的问题,提出基于梯度光图像的高精度三维人脸重建算法。利用球形灯光装置建立6种不同的光照模式,并利用偏振光特性对镜面反射光和漫反射光进行分离;利用单... 针对人的脸部特征复杂、细节纹理丰富,获取高精度人脸三维模型成本高、工作量大的问题,提出基于梯度光图像的高精度三维人脸重建算法。利用球形灯光装置建立6种不同的光照模式,并利用偏振光特性对镜面反射光和漫反射光进行分离;利用单向梯度光图像,并基于双向反射分布函数(BRDF)得到反射光方向与法线方向的关系,通过计算获取镜面反射和漫反射法线图;将增强后的镜面反射和漫反射法线图进行融合,并映射到低精度模型上,可以重建出高精度的三维人脸模型。实验结果表明,本文方法计算复杂度低,重建精度高,窗口大小为7×7的高通滤波增强的镜面反射图和漫反射法线图以2…1的比例融合之后,重建的效果最佳,模型能精细到微尺度级。 展开更多
关键词 图像处理 三维重建 梯度光 双向反射分布函数 法线贴图
基于2D-2C PIV的旋流器内部流场测量方法及优化设计 认领
10
作者 常晓巍 李永业 +1 位作者 李锦涛 余小龙 《自动化与仪器仪表》 2020年第3期17-20,共4页
为高效准确且完整地测出旋流器内部流场,采用“切片法”来测量旋流器内部流场,在采集图像步骤提出调焦法和位移法,实现只标定一次测量断面后,在其标定文件下对不同测量断面进行测量,从而在不影响精度的情况下提高测试速度。位移法的测... 为高效准确且完整地测出旋流器内部流场,采用“切片法”来测量旋流器内部流场,在采集图像步骤提出调焦法和位移法,实现只标定一次测量断面后,在其标定文件下对不同测量断面进行测量,从而在不影响精度的情况下提高测试速度。位移法的测量精度和测量速度均优于调焦法,且其测量范围始终不变。与基于ANSYS软件的数值模拟结果进行比较可知,物理试验实测值与模拟值变化趋势吻合,且最大误差在10%以内,表明本测量方法用于旋流器内部流场的测量是可行的。 展开更多
关键词 PIV 测量方法 标定 图像处理
基于双流网络的视网膜血管分割方法 认领
11
作者 吕晓文 邵枫 +1 位作者 熊义明 杨伟山 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期47-55,共9页
对视网膜血管形态特征的分析有助于视网膜相关疾病的诊断。为了能够更准确地分割出视网膜血管,提出一种基于双流网络的分割视网膜血管的方法。首先用具有编码器-解码器结构的卷积神经网络分别对整个血管和细血管进行分割;再将所得到的... 对视网膜血管形态特征的分析有助于视网膜相关疾病的诊断。为了能够更准确地分割出视网膜血管,提出一种基于双流网络的分割视网膜血管的方法。首先用具有编码器-解码器结构的卷积神经网络分别对整个血管和细血管进行分割;再将所得到的两个预测图进行融合,对融合后的图像去除伪影和噪声,得到最终的血管分割图。由于单独对细血管进行了分割,因此所提方法可以更有效地分割出一些难以识别的视网膜血管边缘和低对比度区域的细血管像素。实验结果表明,所提方法在DRIVE、STARE和CHASE_DB1三个数据库上的灵敏度分别达到0.8062、0.8308和0.8135,在性能上比其他方法更优。 展开更多
关键词 图像处理 视网膜 双流网络 血管分割 卷积神经网络
图像处理技术和神经网络在电力设备识别中的应用分析 认领
12
作者 魏金玉 《通信电源技术》 2020年第4期88-89,共2页
我国的电网规模快速扩大,而影响电网安全的重要因素之一就是类型多样的变电设备。运用信息技术对电网设备进行监测和分析已经变得越来越普及。当前很多电力企业采用图像识别技术对电力设备图像特征进行分析来识别电力设备故障。
关键词 图像处理 神经网络 电力 识别
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基于嵌入式技术的机器视觉系统设计与应用 认领
13
作者 程福安 魏舜昊 +2 位作者 徐帅 冯旭刚 章家岩 《工业控制计算机》 2020年第2期59-60,共2页
针对传统人工手动检测存在耗时费力且精度低的问题,分析了基于计算机的视觉检测系统的不足,以数字图像处理和机器视觉技术为基础,以嵌入式微处理器为核心,设计了一种基于嵌入式技术的可视化、便携性良好的视觉检测系统。介绍了该检测系... 针对传统人工手动检测存在耗时费力且精度低的问题,分析了基于计算机的视觉检测系统的不足,以数字图像处理和机器视觉技术为基础,以嵌入式微处理器为核心,设计了一种基于嵌入式技术的可视化、便携性良好的视觉检测系统。介绍了该检测系统的工作原理和总体结构,给出了系统的硬件选择和软件设计方案,并讨论了该系统的主要应用领域。以齿轮尺寸的视觉测量为例,实验结果表明,该系统能够准确、快速、实时在线地检测目标,可靠性高且操作便携。 展开更多
关键词 嵌入式技术 机器视觉 图像处理
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智能监控与信息报警服务集成系统的设计与实现 认领
14
作者 牛宁宁 《计算机时代》 2020年第4期51-53,共3页
为了实现监控系统的通用性和远程化,改善低性价比的传统监控系统,设计了智能监控与信息报警服务集成系统。该系统基于图像处理技术和GSM公共无线冈络,基于人物的对称性,通过分段等技术来实现人数识别和统计;通过定位、降噪、边缘检测、... 为了实现监控系统的通用性和远程化,改善低性价比的传统监控系统,设计了智能监控与信息报警服务集成系统。该系统基于图像处理技术和GSM公共无线冈络,基于人物的对称性,通过分段等技术来实现人数识别和统计;通过定位、降噪、边缘检测、灰度化、二值化、提取、分割等技术实现了车牌识别;通过"15点法"实现了火焰识别;并可通过短信提供报警服务,以实现对现场环境的远程智能监控。 展开更多
关键词 短信服务 图像处理 图像识别 智能监控
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光干涉位移测量的Sobel改进算法 认领
15
作者 杨庆江 杨硕 王卫鑫 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2020年第2期183-186,共4页
光干涉型甲烷测定器是利用干涉条纹的位移来判断当前环境的甲烷浓度。Sobel算法利用3×3算子模板检测图像边缘存在提取错误的信息,提出采用5×5的模板来代替原有3×3模板的Sobel改进算法,在传统的基础上增加了十二个方向上... 光干涉型甲烷测定器是利用干涉条纹的位移来判断当前环境的甲烷浓度。Sobel算法利用3×3算子模板检测图像边缘存在提取错误的信息,提出采用5×5的模板来代替原有3×3模板的Sobel改进算法,在传统的基础上增加了十二个方向上的梯度运算,增加了其抗噪性。结果表明,提出基于图像处理的方法来检测干涉条纹的位移,检测精度可以达到0.01 mm。 展开更多
关键词 图像处理 干涉条纹 位移 甲烷测定
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图像处理技术在现代林果采摘中的应用 认领
16
作者 唐敏 刘英 +2 位作者 费叶琦 刘阳 缑斌丽 《林业机械与木工设备》 2020年第4期4-7,共4页
在林果采摘作业中应用图像处理技术是实现林果生产自动化和智能化的重要环节,对提高采摘工作效率、降低采摘成本等具有重要意义。在介绍图像处理技术的基础上,对近年来图像处理技术在现代林果采摘中的应用研究成果进行梳理,并对图像处... 在林果采摘作业中应用图像处理技术是实现林果生产自动化和智能化的重要环节,对提高采摘工作效率、降低采摘成本等具有重要意义。在介绍图像处理技术的基础上,对近年来图像处理技术在现代林果采摘中的应用研究成果进行梳理,并对图像处理技术研究方向进行展望,旨在为后续我国相关研究提供理论和技术参考。 展开更多
关键词 图像处理 林果采摘 分割 特征提取
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基于图像处理的配电网差异性网格划分方法研究 认领
17
作者 陈志鹏 谢宁 +2 位作者 王承民 陈万喜 廖祖金 《智慧电力》 北大核心 2020年第1期49-54,62共7页
配电网规划所包含的元素越来越多,考虑差异化与精细化的网格化规划方法逐渐替代传统的规划方法。主要阐述了差异性网格化规划的含义,介绍了考虑网格划分的差异性规划的一般方法,提出了一种基于图像处理的网格划分方法,即基于负荷密度差... 配电网规划所包含的元素越来越多,考虑差异化与精细化的网格化规划方法逐渐替代传统的规划方法。主要阐述了差异性网格化规划的含义,介绍了考虑网格划分的差异性规划的一般方法,提出了一种基于图像处理的网格划分方法,即基于负荷密度差异通过染色、合并的方法确定网格,并且提出了评估网格划分合理性的一致性指标。最后以某地开发区为算例,根据该方法给出最优网格划分并提出了相应的网架规划方案。 展开更多
关键词 网格化 图像处理 差异性 负荷密度 网架规划
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一种改进的基于矩的亚像素定位方法 认领
18
作者 李园园 李勇 《现代盐化工》 2020年第1期44-47,共4页
基于不变矩的亚像素定位算法,由于引入了二阶矩,使得定位精度受到一定的影响。针对此,提出了一种新的定位方法,首先,通过sobel算子定位像素精度级别的边沿点,缩小定位范围,并且得到该点的梯度方向;其次,以该点作为边沿模型的中心,对于... 基于不变矩的亚像素定位算法,由于引入了二阶矩,使得定位精度受到一定的影响。针对此,提出了一种新的定位方法,首先,通过sobel算子定位像素精度级别的边沿点,缩小定位范围,并且得到该点的梯度方向;其次,以该点作为边沿模型的中心,对于该模型区域内像素,通过双峰统计算法得到该边沿处目标与背景的灰度值;最后,根据几何模型与前两步所得参数,将参与运算的矩减到一个一阶矩,避免高阶矩的运算,从而提高定位精度。实验结果表明,该方法与其他几种基于矩的亚像素定位方法比较,具有更高的定位精度和更好的抗噪声干扰能力。 展开更多
关键词 图像处理 亚像素 边沿定位
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基于图像处理的光伏组件串识别技术研究 认领
19
作者 徐伟 张侃健 《信息技术与信息化》 2020年第1期187-190,共4页
光伏组件串的识别是光伏图像处理和异常检测中的重要环节。本文采用图像滤波、图像分割、形态学和轮廓提取等算法,完成了正常光线下光伏组件串的识别,并针对反光情况下光伏图像的特点,提出了一种基于图像增强和轮廓优化相结合的识别算法... 光伏组件串的识别是光伏图像处理和异常检测中的重要环节。本文采用图像滤波、图像分割、形态学和轮廓提取等算法,完成了正常光线下光伏组件串的识别,并针对反光情况下光伏图像的特点,提出了一种基于图像增强和轮廓优化相结合的识别算法,解决了反光条件下识别出现的面积缺失、边界抖动和识别干扰等问题。实验结果表明,该方法可以有效完成多种环境下的光伏组件串的识别,对光伏巡检具有重要意义。 展开更多
关键词 光伏组件串 图像处理 轮廓优化 反光 光伏巡检
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深度学习人脸识别技术在考勤系统的应用 认领
20
作者 刘杰 孙立民 《智能计算机与应用》 2020年第2期17-22,共6页
本文基于人脸识别技术设计实现了会议考勤系统。该系统每隔一定时间间隔就会利用安装在会议室内的云台摄像机获取室内的监控视频片段,之后将视频片段处理成每一帧图像,由人脸识别服务端对图像进行处理和识别。基于人脸识别技术的会议考... 本文基于人脸识别技术设计实现了会议考勤系统。该系统每隔一定时间间隔就会利用安装在会议室内的云台摄像机获取室内的监控视频片段,之后将视频片段处理成每一帧图像,由人脸识别服务端对图像进行处理和识别。基于人脸识别技术的会议考勤系统能够使考勤自动进行,节省了签到时间,能够辨别出早退、缺勤等现象,解决了传统手动签到、刷卡签到等方式的不足,具有强大的应用前景。 展开更多
关键词 人脸识别 考勤系统 图像处理
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