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利用三视匹配元进行多视影像批处理重建 被引量:1
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作者 卢俊 张保明 +1 位作者 郭海涛 张宏伟 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期109-115,共7页
无序多视影像的三维重建对噪声非常敏感,错误的匹配关系会影响重建的精度,甚至直接导致重建失败。提出了一种稳健的批处理重建算法,首先利用回路闭合约束剔除可能存在误匹配的三视匹配元,然后以三视匹配元中的三焦张量约束代替传统算法... 无序多视影像的三维重建对噪声非常敏感,错误的匹配关系会影响重建的精度,甚至直接导致重建失败。提出了一种稳健的批处理重建算法,首先利用回路闭合约束剔除可能存在误匹配的三视匹配元,然后以三视匹配元中的三焦张量约束代替传统算法的核线约束来计算所有影像旋转矩阵和相机中心位置的全局最优解。重建过程中引入高效的并查集算法来提取多视匹配点,并利用迭代线性三角形算法计算空间点的三维坐标。实验结果表明,所提算法在重建效率和计算精度方面都能取得较好的结果。 展开更多
关键词 三视匹配元 回路闭合约束 批处理重建 并查集 线性规划
基于加权合成核与三重Markov场的极化SAR图像分类方法 预览 被引量:5
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作者 宋婉莹 李明 +3 位作者 张鹏 吴艳 贾璐 刘高峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期520-526,共7页
马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)广泛用于处理遥感图像的分类问题,然而MRF在构建极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像模型时未考虑其非平稳特性且对初始分类较为敏感,为此本文提出了一种基于加权合成核与... 马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)广泛用于处理遥感图像的分类问题,然而MRF在构建极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像模型时未考虑其非平稳特性且对初始分类较为敏感,为此本文提出了一种基于加权合成核与三重马尔可夫随机场(Triplet Markov Field,TMF)的极化SAR图像分类方法.该方法依据训练样本在特征空间上的距离,提出了加权合成核函数权重系数的自适应确定方法以提高初始分类的精度和普适性;为充分考虑极化SAR图像的非平稳统计特性,利用TMF对极化SAR图像进行统计建模以实现贝叶斯分类.实验结果表明,与基于MRF的极化SAR图像分类方法相比,本文所提方法可获得更高的分类精度和更平滑的同质区域分类结果,而且本文方法能更好地保持图像边缘信息. 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 图像分类 加权合成核 三重马尔可夫随机场 支持向量机
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利用TMF和置信传播的无监督SAR图像分割 预览
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作者 甘露 吴艳 王凡 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期49-55,共7页
针对三重马尔可夫场模型传统统计推断方法无法兼顾分割精度和计算效率的问题,提出了一种高效的利用置信传播的三重马尔可夫场模型统计推断方法,并应用于无监督合成孔径雷达图像分割.该算法结合三重马尔可夫场模型和合成孔径雷达图像统... 针对三重马尔可夫场模型传统统计推断方法无法兼顾分割精度和计算效率的问题,提出了一种高效的利用置信传播的三重马尔可夫场模型统计推断方法,并应用于无监督合成孔径雷达图像分割.该算法结合三重马尔可夫场模型和合成孔径雷达图像统计特性,将图像分割问题转化为三重马尔可夫场的最大后验边缘估计问题.针对三重马尔可夫场中的两个标记场,将置信传播算法推广到二元情形,通过消息传递的方式估计双标记场的联合后验边缘概率,并依据最大后验边缘准则同时实现两个标记场的估计.模拟图像和实测合成孔径雷达图像的仿真实验结果表明,该算法能有效抑制相干斑的影响,能以合理的计算代价获得精确的分割结果. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像分割 三重马尔可夫场 置信传播
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Fast algorithm based on triplet Markov fields for unsupervised multi-class segmentation of SAR images 被引量:1
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作者 WU Yan WANG Xin +3 位作者 XIAO Ping GAN Lu LIU ChunYan LIMing 《中国科学:信息科学(英文版)》 SCIE EI 2011年第7期1524-1533,共10页
Non-Gaussian 三位字节 Markov 地(TMF ) 模型对处理多班分割合适非静止并且 non-Gaussian 合成的孔雷达(SAR ) 图象。考虑模型和算法的复杂性,以及要求即时、柔韧、有效 SAR 图象处理,一个快算法在这份报纸基于为 SAR 图象的无指导... Non-Gaussian 三位字节 Markov 地(TMF ) 模型对处理多班分割合适非静止并且 non-Gaussian 合成的孔雷达(SAR ) 图象。考虑模型和算法的复杂性,以及要求即时、柔韧、有效 SAR 图象处理,一个快算法在这份报纸基于为 SAR 图象的无指导的多班分割的 TMF 被建议。第一为在 SAR 图象,数字特征,阀值选择和 QuadTree 分解标准的点缀噪音被研究。与新方法,一幅 SAR 图象能快速被印射进基于边的 pixon 表示,它在边在光滑的区域,和好分解导致粗糙的分解。然后由把 TMF 模型与 SAR 的 pixon 表示相结合想象, TMF 的一个新势能函数基于 pixon 表示被导出。最后,分割被贝叶斯的最大的以后的模式(MPM ) 完成。快 TMF 算法的有效性被把它用于模仿的数据和真实 SAR 图象表明。 展开更多
关键词 SAR图像处理 图像分割 快速算法 监督 多级 合成孔径雷达图像 四叉树分解 模型推导
基于混合高斯模型的三马尔可夫场红外图像分割 预览 被引量:1
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作者 徐红 牛秦洲 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期 1177-1180,共4页
针对马尔可夫随机场在红外图像分割方面存在的问题,给出了一种基于混合高斯模型的三马尔可夫场红外图像分割算法。三马尔可夫场在马尔可夫随机场的基础上通过引入一个附加随机场和全体随机变量服从马尔可夫性假设,克服了马尔可夫场算... 针对马尔可夫随机场在红外图像分割方面存在的问题,给出了一种基于混合高斯模型的三马尔可夫场红外图像分割算法。三马尔可夫场在马尔可夫随机场的基础上通过引入一个附加随机场和全体随机变量服从马尔可夫性假设,克服了马尔可夫场算法中对条件概率分布相互独立的要求,并赋予该附加随机场对目标和背景区域的标识作用,其中采用混合高斯模型作为三马尔可夫随机场的先验模型。仿真结果表明,文中提出的基于混合高斯模型的三马尔可夫场红外图像分割算法能够实现复杂背景的红外图像准确分割,得到较为理想的分割效果。 展开更多
关键词 红外图像分割 马尔可夫随机场 三马尔可夫场 混合高斯模型
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